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Los auriculares Meta Quest tienden a fallar después de las actualizaciones, pero un truco puede revivirlos

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Dar o recibir usado suavemente Meta misión 2 o 3 ¿Para vacaciones? Si es así, es posible que sus auriculares AR hayan entrado en coma después de completar la actualización de software sugerida; Llegaron quejas similares Foros de Reddit Sobre este tema, Informes de orientación.

La respuesta inicial de Meta al problema fue ofrecer reemplazos fuera de garantía por 150 dólares. Como era de esperar, la respuesta a esta sugerencia no fue bien recibida y el sitio Meta Help volvió con una solución temporal: forzar el reinicio de los auriculares manteniendo presionado el botón de encendido durante 45 segundos.

Según Meta, se avecina una solución más tradicional, pero se han proporcionado pocos detalles.

Velocidad de la luz triturable

El problema de compilación sólo afecta a los modelos Meta Quest 2 y 3, no al modelo 3S lanzado en octubre. Meta Quest ofrece juegos inmersivos, vídeos instructivos, aplicaciones de fitness y experiencias de Xbox.



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Las variantes de configuración más altas del Samsung Galaxy S25 Ultra tienden a recibir una actualización de RAM

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Samsung Galaxy S25 Ultra Se espera que haga su debut como parte de Galaxia S25 La serie se estrenará a principios del próximo año. En las últimas semanas, los rumores han sugerido que el buque insignia de próxima generación de Samsung podría sufrir una revisión de diseño, eliminando gradualmente la forma cuadrada para adoptar un enfoque más curvo. Ahora, un informante afirma que las variantes de configuración más altas del Galaxy S25 Ultra pueden obtener un aumento en términos de memoria en comparación con Galaxia S24 Ultra.

Actualizar RAM para Samsung Galaxy S25 Ultra

El usuario @Jukanlosreve detalló en un archivo la actualización de RAM que se espera que llegue con el Samsung Galaxy S25 Ultra correo En X (anteriormente Twitter). El consejo afirma que la versión base del Galaxy S25 Ultra vendrá con 12 GB de RAM y 256 GB de almacenamiento, similar a su predecesor. Mientras tanto, las otras variantes estarán disponibles en configuraciones de almacenamiento y RAM de 16GB + 512GB y 16GB + 1TB.

De ser cierto, esto se traduce en un aumento de RAM en comparación con el Galaxy S24 Ultra, que viene con 12 GB de RAM estándar en todas las variantes. También lo pondrá a la par con otros teléfonos emblemáticos del mercado, como Google Píxel 9 y OnePlus 13 – Ambos están disponibles con 16 GB de RAM como opción.

Esta revelación confirma lo anterior. Reclamos Según el informante Ice Universe, quien sugirió que habrá al menos una configuración del supuesto Galaxy S25 Ultra con 16 GB de RAM.

Especificaciones del Samsung Galaxy S25 Ultra (esperado)

Se espera que el Samsung Galaxy S25 Ultra venga con una pantalla AMOLED de 6,86 pulgadas con bordes más delgados que su predecesor, como antes. Informes. El supuesto teléfono puede contar con una cámara principal de 200MP, una cámara con teleobjetivo 3x de 10MP, una cámara con teleobjetivo 5x de 50MP y una cámara ultra gran angular de 50MP.

Se espera que funcione con el nuevo chipset Snapdragon 8 Elite de Qualcomm, con hasta 16 GB de RAM. El teléfono puede estar respaldado por una batería de 5000 mAh con soporte de carga de 45 W.

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El iPhone 17 Pro y el iPhone 17 Pro Max tienden a presentar pantallas con mayor durabilidad y eficiencia.

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No se espera que el iPhone 17 Pro y el iPhone 17 Pro Max se lancen hasta la segunda mitad de 2025, si los cronogramas de lanzamiento anteriores de Apple son una indicación. Sólo han pasado unos meses desde entonces. iPhone 16 La serie ya ha sido lanzada, pero los detalles de la próxima generación de teléfonos inteligentes de Apple ya están comenzando a aparecer en línea. Ahora, un informante afirma que Apple está desarrollando tecnología de pantalla avanzada que proporcionará una mayor durabilidad y rendimiento, al tiempo que reducirá el consumo de energía, en sus modelos de iPhone Pro.

Especificaciones del iPhone 17 Pro y iPhone 17 Pro Max (filtradas)

en un correo En X (anteriormente Twitter), el informante @jukanlosreve afirma que Apple utilizará una nueva tecnología de pantalla “TEE de bajo dieléctrico” para los supuestos iPhone 17 Pro y iPhone 17 Pro Max. El usuario afirma que “mejora la eficiencia de la batería, aumenta la durabilidad de la pantalla y mejora el rendimiento general” en comparación con la tecnología actual.

Modelos emblemáticos actuales de Apple: iPhone 16 Pro y iPhone 16 Pro Max – Equipado con pantallas LTPO Super Retina XDR OLED con una frecuencia de actualización entre 1 Hz y 120 Hz. El iPhone 16 Pro tiene una pantalla de 6,3 pulgadas, mientras que el iPhone 16 Pro Max tiene una pantalla más grande de 6,9 ​​pulgadas.

El mes pasado, una publicación de Corea del Sur mencioné Todos los modelos de la serie de teléfonos inteligentes iPhone 17 de Apple estarán equipados con pantallas LTPO OLED, con una frecuencia de actualización de 120 Hz. La última filtración sugiere que los modelos de gama alta de Apple de la serie iPhone 17 llegarán con tecnología de pantalla más avanzada.

Si los informes recientes son precisos, el iPhone 17 y el rumoreado modelo iPhone 17 Air podrían ser los primeros modelos de iPhone no Pro con pantallas ProMotion que pueden actualizarse a 120 Hz. iPhone 16 y iPhone 16 Plus Los modelos están equipados con pantallas OLED Super Retina XDR de 6,1 y 6,3 pulgadas con una frecuencia de actualización de 60 Hz.

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Las características clave del Samsung Galaxy A16 4G y Galaxy A16 5G se filtraron en línea; Tienden a tener pantallas más grandes

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Se espera que las variantes Samsung Galaxy A16 5G y 4G se lancen como sucesoras del Galaxia A15 5G y Galaxia A15 4G Teléfonos. Recientemente han aparecido en línea detalles sobre los supuestos teléfonos inteligentes. Sus filtraciones anteriores se muestra Posibles renderizados de diseño para la opción 5G y sugerido Calendario previsto para el lanzamiento de la versión 4G. También se ha proporcionado el posible precio del rumoreado Galaxy A16 4G. Ahora, un informe ha filtrado las características clave de las variantes 5G y 4G del Galaxy A16.

Funciones del Samsung Galaxy A16 4G y Galaxy A16 5G (esperadas)

Se espera que el Samsung Galaxy A16 4G y el Galaxy A16 5G cuenten con pantallas Super AMOLED Full HD (2340 x 1080 píxeles) de 6,7 pulgadas con una frecuencia de actualización de 90 Hz, según un informe Por Samensider. Esto indica que los teléfonos rumoreados tendrán pantallas más grandes que los teléfonos Galaxy A15 actuales con pantallas de 6,5 pulgadas.

El informe afirma que se espera que la versión 4G del Galaxy A16 funcione con el MediaTek Helio G99, que es el mismo conjunto de chips que su predecesor. Mientras tanto, se espera que el Galaxy A16 5G tenga un SoC Exynos 1330. Se espera que la versión 5G admita una expansión de almacenamiento de hasta 1,5 TB mediante una tarjeta microSD, y se dice que la opción 4G solo admite hasta 1 TB.

Aparte del chipset y la compatibilidad con almacenamiento ampliado, se espera que los teléfonos Samsung Galaxy A16 compartan características similares. Es probable que los teléfonos cuenten con 4 GB de RAM y soporte para almacenamiento interno de 128 GB. Se espera que se ejecute en una interfaz de usuario de Android como todos los demás teléfonos inteligentes Samsung.

En cuanto a la óptica, es probable que las variantes 4G y 5G de los teléfonos Samsung Galaxy A16 lleven módulos de cámara trasera triples, incluido un sensor primario de 50 megapíxeles, un sensor de 5 megapíxeles con lente ultra gran angular y una cámara macro de 2 megapíxeles. . Se dice que las cámaras frontales de los supuestos teléfonos tienen sensores de 13 megapíxeles.

Se espera que las opciones de conectividad para la gama Samsung Galaxy A16 incluyan Wi-Fi de doble banda, Bluetooth 5.3, GPS y puertos USB tipo C. Es probable que la versión 5G también sea compatible con NFC y tenga una clasificación de resistencia al polvo y salpicaduras IP54. Por seguridad, el Galaxy A16 5G tiende a llevar un sensor de huellas dactilares de montaje lateral.

Se espera que tanto la variante Samsung Galaxy A16 5G como la 4G cuenten con baterías de 5000 mAh con soporte para carga rápida por cable de 25 W. Se dice que los teléfonos miden 164,4 x 77,9 x 7,9 mm y pesan 200 gramos cada uno.

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Los chatbots de IA más grandes tienden a difundir tonterías y la gente no siempre se da cuenta

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Estudia las últimas y mejores ediciones de tres disciplinas. Chatbots de Inteligencia Artificial (IA). Muestra que son más propensos a generar respuestas incorrectas que a admitir su ignorancia. La evaluación también encontró que las personas no son buenas para detectar la enfermedad. Malas respuestas.

Se ha prestado mucha atención al hecho de que los grandes modelos de lenguaje (LLM) utilizados para ejecutar chatbots a veces hacen las cosas mal o “Alucinaciones” Respuestas extrañas a las preguntas.. José Hernández Orallo, del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Valencia en España, y sus colegas analizaron esos errores para ver cómo cambian a medida que los modelos crecen en tamaño, aprovechando más datos de entrenamiento, lo que implica más parámetros o toma de decisiones y nodos de alimentación. Más potencia informática. También rastrearon si la probabilidad de errores coincidía con las percepciones humanas sobre la dificultad de las preguntas y qué tan bien las personas eran capaces de identificar respuestas incorrectas. el estudio1 Fue publicado en naturaleza El 25 de septiembre.

El equipo descubrió que las versiones más grandes y precisas de los LLM son, Como era de esperar, más preciso.en gran parte porque se moldearon utilizando métodos de ajuste, como el aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana. Esta es una buena noticia. Pero son menos confiables: de todas las respuestas inexactas, la fracción de respuestas incorrectas aumentó, informó el equipo, porque es menos probable que los modelos eviten responder una pregunta, por ejemplo, diciendo que no saben o cambiando de tema. .

“Hoy en día responden a casi todo. Esto significa más respuestas correctas, pero también incorrectas”, dice Hernández Orallo. En otras palabras, es más probable que los chatbots ofrezcan opiniones que van más allá de su conocimiento, dice Mike Hicks, un filósofo de la ciencia. y tecnología en la Universidad de Glasgow en el Reino Unido, que Sugiere el término mierda. Para describir el fenómeno.2. “Está mejorando en fingir que sabe”.

El resultado es que es probable que los usuarios comunes sobreestimen las capacidades de los chatbots, y eso es peligroso, dice Hernández Orallo.

Incorrecto y evitado

El equipo analizó tres familias de LLM: GPT abierto AIy LLaMA y BLOOM de Meta, un modelo de código abierto creado por el grupo académico BigScience. Para cada uno, observaron las primeras versiones prototipo de los modelos y perfeccionaron las versiones posteriores.

Probaron los modelos con miles de indicaciones que incluían preguntas sobre aritmética, anagramas, geografía y ciencia, así como estímulos que probaron la capacidad de los robots para transformar información, como hacer una lista en orden alfabético. También calificaron cuán difíciles eran percibidas las preguntas por los humanos; por ejemplo, una pregunta sobre Toronto, Canadá, fue calificada como más fácil que una pregunta sobre la ciudad más pequeña y menos conocida de Aquiles en México.

Como era de esperar, la precisión de las respuestas aumentó a medida que aumentaba el tamaño de los formularios revisados ​​y disminuyó a medida que aumentaba la dificultad de las preguntas. Aunque puede ser prudente que los modelos eviten responder preguntas muy difíciles, los investigadores no encontraron ninguna tendencia fuerte en esta dirección. Alternativamente, algunos modelos, como el GPT-4, respondieron a casi todo. La proporción de respuestas incorrectas entre las que eran incorrectas o se evitaban aumentó a medida que aumentaba el tamaño de los formularios, alcanzando más del 60% para muchos formularios duplicados.

El equipo también descubrió que todos los modelos podían ocasionalmente equivocarse incluso en preguntas fáciles, lo que significa que no había una “zona de operación segura” en la que un usuario pudiera tener una gran confianza en las respuestas.

Luego, el equipo pidió a las personas que clasificaran las respuestas como correctas, incorrectas o evitadas. Sorprendentemente, las personas calificaron incorrectamente las respuestas inexactas como precisas (aproximadamente entre el 10% y el 40% de las veces) en preguntas fáciles y difíciles. “Los humanos no son capaces de supervisar estos modelos”, dice Hernández-Orallo.

Espacio seguro

Hernández-Uralo cree que los desarrolladores deberían mejorar el rendimiento de la IA en preguntas fáciles y alentar a los chatbots a negarse a responder preguntas difíciles, para que las personas puedan evaluar mejor las situaciones en las que los sistemas de IA probablemente sean confiables. “Necesitamos que los humanos entiendan: 'Puedo usarlo en esta área, no debería usarlo en esa área'”, dice.

Haga que los chatbots tengan más probabilidades de responder preguntas difíciles Se ve impresionante y se desempeña bien en las tablas de clasificación. Ese es un buen desempeño, pero no siempre es útil, dice Hernández-Uralo. “Todavía estoy muy sorprendido de que en las versiones modernas de algunos de estos modelos, incluido o1 de OpenAI, puedes pedirles que multipliquen dos números muy largos y obtienes una respuesta incorrecta”, dice. Esto debería poder solucionarse, añade. “Se puede establecer un umbral y, cuando la pregunta es difícil, [get the chatbot to] Diga: No, no lo sé.

“Hay algunos modelos que dirán: 'No lo sé' o 'No tengo suficiente información para responder a tu pregunta'”, dice Vipula Raut, científica informática de la Universidad de Carolina del Sur en Columbia. Todas las empresas de inteligencia artificial están trabajando arduamente para reducir las alucinaciones y los chatbots desarrollados para fines específicos, como el uso médico, a veces se optimizan para evitar que superen su base de conocimientos. Pero para las empresas que intentan vender chatbots multipropósito, “esto no es algo que normalmente quieran ofrecer a sus clientes”, añade.

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