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Se ha informado que la función de búsqueda ChatGPT es vulnerable a la inyección puntual y la manipulación de texto oculto.

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ChatGPT Se dice que la búsqueda, una función que permite a un chatbot impulsado por inteligencia artificial (IA) buscar información en la web, es vulnerable a la manipulación por parte de desarrolladores y propietarios de sitios web. Según el informe, el comportamiento del motor de búsqueda OpenAI se puede cambiar mediante texto oculto en el sitio web. Se dice que este script se utiliza para alimentar a la IA con información incorrecta y engañosa y, lo que es más importante, para alimentar al modelo de IA con inyecciones rápidas. En particular, OpenAI Liberado Función de búsqueda para todos los usuarios la semana pasada.

La búsqueda de ChatGPT es vulnerable a la manipulación

el guardián mencioné el martes que la función del motor de búsqueda nativo de OpenAI es vulnerable a técnicas de manipulación. La publicación probó la herramienta creando una página de producto falsa, completa con especificaciones y reseñas. Inicialmente, la página se dejó como estaba y ChatGPT pudo proporcionar una “revisión positiva pero equilibrada”. Sin embargo, las cosas tomaron un giro más oscuro una vez que la publicación agregó texto oculto a la página web.

Vale la pena señalar que el texto oculto en los sitios web se refiere al contenido que se agrega al código de la página web pero que no es visible para los usuarios cuando ven la parte frontal de la página a través del navegador. Este texto suele ocultarse mediante técnicas HTML o CSS. Dicho texto se puede encontrar examinando el código fuente de una página web o utilizando herramientas de web scraping. Este último suele ser el utilizado por los motores de búsqueda.

Después de agregar texto oculto que contenía una gran cantidad de críticas positivas falsas sobre el producto, las respuestas de ChatGPT también se volvieron más positivas y comenzaron a ignorar sus inconvenientes obvios. La publicación también utilizó inyecciones instantáneas, que son entradas a los sistemas de inteligencia artificial para cambiar su comportamiento de una manera que no fue prevista por los desarrolladores. Se dice que se pueden utilizar inyecciones tan rápidas como texto oculto para emitir el comando. Abierto AI Chatbot para engañar aún más al usuario.

Además, el informe afirma que la inyección rápida de texto oculto también se puede utilizar para revertir código malicioso de sitios web. Si esto no se controla, muchos sitios web podrían utilizar técnicas similares para obtener respuestas positivas sobre sus productos y servicios o intentar engañar a los usuarios de diversas formas, afirma la publicación.

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Entertainment

Genmoji personalizable de Apple está aquí para alterar tus mensajes de texto

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Después de una semana particularmente escasa para las noticias tecnológicas, ayer se disparó. Tenemos el modelo de IA de próxima generación de Google, Gemini 2.0, una serie de juegos que nos interesarán en 2025, MasterClass se dirige a la IA y, finalmente, los trucos y funciones de IA más populares de Apple han saltado a la fama y están integrado en la última actualización del sistema iOS.

Esto es con lo que quiero empezar. Montón de Funciones en iOS 18.2 Diseñado únicamente para iPhone 15 Pro, 16 y 16 Pro, que contienen los chips inteligentes necesarios para ejecutar Apple Intelligence. (El acceso también está limitado a usuarios de EE. UU., Australia, Canadá, Nueva Zelanda, Sudáfrica y el Reino Unido en este momento).

Image Playground, disponible como aplicación independiente y a través de Mensajes, puede generar sugerencias de imágenes basadas en sus indicaciones de texto o el contenido de sus conversaciones. Puedes utilizar una foto del carrete de la cámara de tu iPhone como punto de partida. Nota: Image Playground no puede producir imágenes realistas de personas. Esto es por diseño.

Luego está Genmoji, para crear tus propios emoji personalizados. Toca el botón Nuevo Genmoji e ingresa una descripción del personaje que deseas crear. También puedes escribir el nombre de un contacto y Context te preguntará si deseas usar las fotos de esa persona (si las tienes en tus fotos) para crear emojis.

Tanto Siri como las herramientas de escritura ahora pueden llamar a ChatGPT para solicitar ayuda, aunque los dispositivos siempre pedirán permiso antes de hacerlo.

De todos modos, volvamos a crear toda la biblioteca Genmoji, que me incluye… a mí.

– Matt Smith

Las historias tecnológicas más importantes que te perdiste

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Aproximadamente una semana después de que OpenAI pusiera a disposición del público el modelo o1, Google ofrece una vista previa de su modelo Gemini 2.0 de próxima generación. La compañía dice que la versión 2.0 podría ofrecer soporte nativo para salida de imagen y audio. En lugar de comenzar la vista previa de hoy presentando la versión más avanzada del modelo, Gemini 2.0 Pro, el gigante de las búsquedas está comenzando con 2.0 Flash. A día de hoy, el modelo más eficiente (y asequible) está disponible para todos los usuarios de Gemini. Si desea probarlo usted mismo, puede habilitar Gemini 2.0 desde el menú desplegable en el cliente web Gemini.

Junto con el anuncio de hoy de Gemini 2.0, la compañía también anunció Investigación profundauna nueva herramienta que utiliza las capacidades de contexto largo de Gemini 1.5 Pro para escribir informes sobre temas complejos.

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Microsoft ha comenzado las pruebas beta para finalmente llevar la transmisión en la nube a las consolas Xbox. Los participantes en los niveles Alpha Skip-Ahead y Alpha del programa Xbox Insiders pueden comenzar a usar esta función ahora en Xbox Series Todavía hay algunas advertencias con esta característica. Primero, está limitado a los miembros de Game Pass Ultimate. En segundo lugar, el juego debe ser compatible con la transmisión en la nube. allá Una breve lista de títulos del programa. Por ahora, pero incluye Baldur's Gate 3, Platrow, Cyberpunk 2077, Animal Well, Stray Y los primeros seis juegos de Final Fantasy.

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HechoHecho

Clase magistral

MasterClass va más allá de las lecciones en video pregrabadas para ofrecer orientación bajo demanda de algunos de sus profesores famosos más populares. Y si te preguntas cómo la empresa logró que algunas de las personas más ocupadas del planeta respondieran a tus preguntas, ¡sorpresa! Es inteligencia artificial. On Call está limitado a dos personas en el lanzamiento: el ex negociador de rehenes del FBI Chris Voss y el neurocientífico de Berkeley Dr. Matt Walker. En el futuro, MasterClass dice que presentará otras figuras, como Gordon Ramsay, Mark Cuban, Bill Nye y LeVar Burton.

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Bisnis Industri

Apple Watch Ultra 3 puede ofrecer mensajes de texto vía satélite

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Apple Watch Ultra 3 envía mensajes de texto vía satélite

Es posible que el Apple Watch Ultra 3 pueda comunicarse vía satélite.
Imagen: Culto Apple/Mac

Según se informa, el Apple Watch Ultra 3 permitirá a los excursionistas y otros viajeros enviar mensajes de texto a través de una conexión satelital cuando la conectividad celular no esté disponible. Cualquiera que tenga problemas en una ubicación remota puede recurrir a un Apple Watch de primer nivel en busca de ayuda: un potencial salvavidas.

Además, Apple todavía está trabajando para agregar el control de la presión arterial al dispositivo portátil.

El Apple Watch Ultra 3 podría incluir comunicaciones por satélite

SOS de emergencia vía satéliteque debutó con el iPhone 14, ha salvado la vida de personas que no tienen otra forma de comunicarse, como los excursionistas perdidos. iOS 18 agregado Mensajería satelitalque permite a los usuarios de modelos de iPhone más nuevos mantenerse en contacto con familiares y amigos cuando se encuentran fuera del alcance de las torres de telefonía móvil.

Y ahora la función supuestamente se dirige al Apple Watch Ultra 3.

“el La capacidad satelital llegará al Apple Watch Ultra el próximo añoEl mejor modelo para la empresa. Bloomberg. “Esta tecnología permitirá a los usuarios de relojes inteligentes enviar mensajes de texto fuera de la red cuando no tengan una conexión celular o Wi-Fi”.

Aunque esta capacidad ahorraría a los usuarios la necesidad de llevar un teléfono satelital exclusivo, no es una opción de bajo presupuesto. Apple Watch Ultra comienza en $799.

Los mensajes de iPhone llegan vía satélite a través de El acuerdo multimillonario de Apple con Globalstar. Es casi seguro que el reloj inteligente utilizará el mismo sistema, suponiendo que este informe no confirmado tenga éxito.

Y también controlar la presión arterial.

Otra posible mejora del Apple Watch Ultra para 2025 es el control de la presión arterial. BloombergEl informe del martes dice que Apple está trabajando en un sistema para “monitorear si los usuarios de Apple Watch tienen presión arterial alta”.

Según se informa, la primera iteración solo podrá decirle al usuario de Apple Watch Ultra 3 si su presión arterial está aumentando y no dará una lectura precisa.

Sin embargo, esta característica se ha convertido en una especie de santo grial para los dispositivos portátiles, algo por lo que siempre se lucha pero que nunca se logra. Según se informa, Cupertino está trabajando en el desarrollo de un sistema de control de la presión arterial fácil de usar. fecha detrás Años. Quizás finalmente suceda en 2025.



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Life Style

Cómo detectar texto generado por inteligencia artificial

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A medida que el contenido generado por IA se vuelve más frecuente en nuestra vida diaria, es posible que se pregunte: “¿Cómo puedo reconocer el texto de IA?”

No es sorprendente que detectar estos patrones se vuelva más difícil a medida que se desarrolle la tecnología de inteligencia artificial. Por ahora, la buena noticia es que contenidos como fotografías y vídeos no son difíciles de analizar con el ojo humano.

Cómo detectar texto generado por inteligencia artificial

Si eres profesor o simplemente un viajero experimentado en línea, ¿cuál es el secreto para detectar texto generado por IA? Bueno, es más sencillo de lo que piensas: usa tus ojos. Ya existen formas de entrenar el ojo humano para que reconozca frases de IA. A los expertos les gusta Melissa Heikkila de MIT Technology Review Escribo que la “magia” de estas máquinas “radica en la ilusión de salud”.

No hay dos personas que escriban de la misma manera, pero existen patrones comunes. Si alguna vez ha trabajado en un puesto corporativo, sabrá que todos usan la misma redacción general al redactar memorandos para su jefe. Por esta razón, los detectores de texto de IA a menudo marcan el contenido como “probablemente generado por IA”, porque distinguir entre un estilo de escritura humano suave y una voz genérica generada por IA es casi imposible.

Entonces, aquí hay algunos consejos y trucos para detectar algunos textos potenciales generados por IA:

• Busque el uso frecuente de palabras como “el”, “eso” y “sus”.

• Sin errores tipográficos: el texto AI suele ser muy perfecto.

• Declaraciones finales que resumen claramente los párrafos.

• Escritura larga o excesivamente acolchada.

• Información y fuentes falsas o inventadas.

• El tono es más avanzado que las presentaciones habituales del escritor.

• Redacción repetida o gramática extrañamente pulida.

También hay detectores de texto con IA en el mercado que puedes usar, pero por esta razón, en mi experiencia, es probable que sean menos confiables que tus ojos.

Detectores de texto con IA: por qué no son fiables

No todo es pesimismo, ya que existen algunas soluciones para los dueños de nuestros dispositivos. Lanzar modelos como ChatGPT y competidores como mellizo y claudio Ha estimulado el crecimiento de una industria artesanal centrada en la detección de texto mediante inteligencia artificial. Plataformas como ZeroGPT surgieron en respuesta al modelo de lenguaje de OpenAI, mientras que herramientas como Grammarly y Copyleaks, originalmente diseñadas para la detección de plagio, también se han centrado en procesar contenido generado por IA.

Dependiendo de a quién le preguntes, la detección de texto por IA es, por el momento, la mejor manera de descubrir contenido generado por IA o su aceite de serpiente digital. De hecho, esto último puede estar más cerca de la verdad. Ningún detector de IA es 100% preciso (o incluso 99% como muchos afirman). Incluso en condiciones ideales, la fiabilidad de estas herramientas suele ser impredecible.

“El problema aquí es que los modelos son cada vez más fluidos, [as a result]”Los detectores más antiguos dejan de funcionar”, afirma Junfeng Yang, profesor y codirector del Laboratorio de Sistemas de Software de la Universidad de Columbia. A medida que el texto generado por IA se vuelve más complejo, explica, “comienza a utilizar vocabulario y estructuras de oraciones que imitan más fielmente la escritura humana, lo que dificulta su detección incluso con detectores avanzados”.

Velocidad de la luz triturable

Probando la precisión de los detectores de texto de IA

A pesar de las grandes promesas de herramientas como GPTZero o Hive Moderation, engañar a un detector de IA para que clasifique el contenido escrito por humanos como generado por una máquina es sorprendentemente sencillo. Estos sistemas suelen analizar líneas de texto que explican o resumen ideas, lo que las hace vulnerables a falsos positivos. Por ejemplo, probé un resumen básico de Game of Thrones Escribí apresuradamente de memoria a través de varias de estas herramientas y, en casi todos los casos, estaban marcadas como “probablemente generadas por IA”.

Luego tomé lo mismo Game of Thrones Un resumen, lo ingresé en ChatGPT y le pedí que mejorara la redacción, haciéndola más larga y menos legible.

Esto es lo que escribí:

La trama de Juego de Tronos sigue a varias familias en el continente ficticio de Poniente. Primero, están los Stark que gobiernan el Norte. El segundo son los Lannister, que gobiernan las Tierras Occidentales. La hija mayor de Wastelands es Cersei, quien también es Reina de Westeros y está casada con Robert Baratheon. Robert de las Tierras de las Tormentas ha usurpado el trono de los Targaryn, un grupo de caballeros dragón que se apoderaron de la tierra hace más de 1.000 años pero que poco a poco han perdido su control sobre Poniente debido a las luchas internas. La serie fue creada por George R.R. Martin y actualmente está narrada en cinco libros: Juego de Tronos, Choque de Reyes, Tormenta de Espadas, Festín de Cuervos y Danza de Dragones. Hay dos libros más planeados para la serie y The Winds of Winter está programado para lanzarse en algún momento de 2025.

Aquí está la versión “mejorada” de ChatGPT:

Game of Thrones arroja a los espectadores a un tablero de ajedrez brutal y empapado de sangre en Westeros, donde el poder es el premio y la moralidad es negociable. El grupo está liderado por los Stark, que controlan el helado norte. Su estoico honor parece una reliquia en una tierra donde la traición es una forma de moneda. En marcado contraste con los Lannister de las orgullosas Tierras del Oeste (la familia que todos aman odiar), Cersei Lannister se sienta en el trono como Reina de Poniente. Su matrimonio con Robert Baratheon, el rey de las Tierras de la Tormenta, bebedor y cazador de jabalíes, es una unión política hecha en el infierno, unida por mentiras y odio mutuo. Pero el trono en sí tiene una historia sangrienta. Robert lo tomó después de que una rebelión derrocara a la Casa Targaryen, la larga línea de caballeros dragón que, un día, estalló en un torbellino de paranoia y guerra civil. Es posible que sus monstruos que escupen fuego alguna vez hayan quemado el cielo, pero las disputas familiares han llevado al colapso de su imperio, dejando solo susurros de su antigua gloria. Mientras tanto, la extensa saga de George R.R. Martin continúa en cinco libros de matanzas en el campo de batalla, intriga política y traiciones desgarradoras. Mientras los fanáticos devoran cada página, permanecen en guardia, esperando que soplen los vientos del invierno, agonizando durante lo que parecen eones, ahora con la tentativa promesa de aterrizar en 2025. Pero en Westeros, las promesas, al igual que las lealtades, están hechas para ser cumplidas. roto.

Los resultados de mis pruebas tuvieron resultados mixtos. Uno de los primeros programas que probé fue Scribbr, que fijó mi resumen original como “100% probable que sea generado por IA”. Pero cuando lo reemplacé con la versión mejorada con IA, Scribbr sorprendentemente redujo la probabilidad a solo el 48%.

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen original arrestado probablemente 100% generado por IA
Crédito: captura de pantalla de Scribbr/Mashable

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Solo un 48% de probabilidades de que el resumen de ChatGPT sea IA
Crédito: captura de pantalla de Scribbr/Mashable

Otra herramienta que probé fue Winston AI, que indicó que el texto original tenía un 39% más de probabilidades de ser generado por GPT-4. Irónicamente, cuando se trataba del resumen real de GPT-4, solo le daba una pequeña probabilidad del 1%.

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen original en Winston AI
Crédito: captura de pantalla de Winston AI/Mashable

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen editado por Winston AI
Crédito: captura de pantalla de Winston AI/Mashable

Hive Moderation falló por completo al analizar mi trabajo y no hizo referencia a ninguno de los resúmenes que envié. Según el sistema, ambos fueron clasificados con seguridad como contenido escrito por humanos.

Texto generado por IA en un cuadro de texto


Crédito: captura de pantalla de Moderación de Hive/Mashable

Ahora, si le pide a ChatGPT un párrafo aleatorio sobre cualquier tema y lo copia y pega en varias herramientas de detección de texto, siempre se marcará como generado por IA al instante. Pero esto en realidad refuerza el problema: sin instrucciones específicas, el estilo de escritura predeterminado de ChatGPT suele ser insulso, formulado y directo al grano.

El tono aburrido esperado es lo que desencadena estos falsos positivos, no alguna tecnología interna avanzada que estos sitios afirman tener para distinguir el contenido de IA de los humanos. Incluso cuando herramientas como Originality identifican correctamente ambas instancias de escritura con IA, un pequeño ajuste en la oración puede cambiar completamente el resultado. Con un poco de reformulación, lo que antes se señalaba como “100% confiable” como generado por IA de repente puede clasificarse como “probablemente auténtico”.

Dicho todo esto, aquí hay una lista de herramientas de detección de texto basadas en IA disponibles gratuitamente que probé utilizando el método anterior. Para mezclar las cosas, también utilicé algunas reseñas de literatura de artículos académicos que escribí en la escuela de posgrado para ver si me señalarían por usar escritura florida para aumentar mi recuento de palabras. Aquí están:

  • GPTZero

  • CeroGPT

  • Moderación en la celda

  • Punta de trazar

  • complejox

  • originalidad.ai

  • Gramática

  • Detector de salida GPT-2

  • X legítimo

  • winston yo

Si su escritura suena como el informe de un libro plano de octavo grado, los detectores de inteligencia artificial probablemente lo identificarán como un robot que necesita una prueba de Turing lo antes posible. Esta prueba muestra que simplemente evitar ciertos patrones estructurales puede engañar fácilmente a los detectores de IA. Esto representa un gran dolor de cabeza para las empresas detrás de estas herramientas, especialmente porque muchas de ellas ofrecen servicios de suscripción y apuntan a vender sus API a escuelas y empresas como una solución B2B.

Si bien estas herramientas pueden ser muy efectivas para detectar plagio, está claro que su capacidad para detectar texto generado por IA aún necesita mejoras importantes. Es difícil pasar por alto esta discrepancia: envíe el mismo texto a varios detectores y obtendrá resultados completamente diferentes. Lo que la IA señala como creado por una herramienta puede pasar desapercibido para otra herramienta. Debido a la falta de confiabilidad, es difícil recomendar cualquiera de estas herramientas con confianza en este momento.

¿Por qué es tan difícil la detección de texto generado por IA?

El lenguaje humano es increíblemente volátil y complejo, que es una de las principales razones por las que detectar texto generado por IA es tan difícil.

Con elogios directos, Miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). “Estos modelos se entrenan con texto”, explica el jefe del programa de IA de la Universidad DePaul. “Por lo tanto, les resulta más fácil imitar las conversaciones humanas”.

“Las herramientas buscan detectores de patrones, como frases repetitivas, estructuras gramaticales muy regulares, cosas así”, dijo Mubasher. “A veces es fácil para un humano detectarlo, como cuando el texto es 'demasiado perfecto', pero confirmar que fue generado por IA es difícil”.

A diferencia de los generadores de imágenes, que pueden producir marcas obvias como dedos adicionales o rasgos faciales distorsionados, Mubashir explicó que los titulares de un LLM dependen de probabilidades estadísticas para generar el texto, lo que hace que su salida parezca más fluida. Como resultado, detectar errores en el texto generado por IA (como una redacción cuidadosa o violaciones gramaticales sutiles) presenta un desafío mucho mayor tanto para los detectores como para los lectores humanos.

Esto es lo que también hace que el texto generado por IA sea tan peligroso. “Cada vez es más fácil producir y generar información errónea a gran escala”, advierte Mubasher. Dado que los titulares de un LLM generan textos fluidos y pulidos que pueden imitar voces autorizadas, resulta muy difícil para la persona promedio distinguir la realidad de la ficción.

“Con la IA, estos ataques son mucho más fáciles de lanzar”, afirma Yang. “Puede hacer que el correo electrónico sea muy sencillo, transmitir el mensaje que desea e incluso incluir información personal sobre la función o misión del destinatario en la empresa”.

Además del posible uso indebido, El texto generado por IA está empeorando Internet. Los MBA de empresas como OpenAI y Anthropic están extrayendo datos disponibles públicamente para entrenar sus modelos. Los artículos generados por IA que resultan de este proceso se publican en línea y se eliminan nuevamente en un bucle sin fin.

Este ciclo de reciclaje de contenido reduce la calidad general de la información en la web, creando un ciclo de retroalimentación de material cada vez más genérico y genérico que dificulta encontrar contenido original y bien escrito.

No hay mucho que podamos hacer respecto a la rápida aceleración de la inteligencia artificial y sus efectos dañinos en el contenido en línea, pero usted puede, como mínimo, aprovechar su conocimiento sobre los medios para ayudarlo a diferenciar lo que es creado por humanos y lo que es generado por robots. .

“Si ve un artículo o informe, no lo crea ciegamente, sino busque fuentes que lo corroboren, especialmente si algo le parece falso”, dice Yang.



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WhatsApp está implementando mensajes de texto de voz con soporte para inglés y otros idiomas

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WhatsApp El jueves lanzó una nueva función destinada a hacer que compartir mensajes de voz sea más conveniente. Ofrece mensajes de texto de voz en WhatsApp para Androide y iOS plataformas, lo que permite a los usuarios ver una transcripción de un mensaje de voz recibido de otras personas. Se dice que esta característica es útil mientras está en movimiento o en un ambiente ruidoso. Esta novedad se produce tras la reciente implementación de WhatsApp. Liberado Una etiqueta de borrador para mensajes no leídos en chats y un nuevo widget de pantalla de inicio para su aplicación iOS.

Textos de mensajes de voz de WhatsApp

en un blog correoWhatsApp ha aclarado que los textos de los mensajes de voz se generan en el dispositivo y nadie más puede escuchar ni leer el contenido de los textos. La compañía confirmó que los mensajes de voz aún están protegidos mediante el cifrado de extremo a extremo de la plataforma de mensajería instantánea.

La función debe activarse antes de su uso. Una vez que cambia, el texto aparece automáticamente debajo del mensaje de voz en el idioma seleccionado. Según la empresa, sólo el destinatario podrá ver una copia del mensaje de voz y no el remitente.

WhatsApp dice que actualmente solo admite inglés, portugués, español y ruso en la plataforma Android, mientras que su aplicación para iOS admite varios otros idiomas, incluidos árabe, chino, francés, alemán, italiano, japonés, noruego, tailandés y turco. y sueco.

Cómo utilizar esta función:

  1. abrir WhatsApp Configuración > Chats
  2. Cambiar Textos de mensajes de voz. Activar o desactivar y seleccionar el idioma deseado.
  3. Mantenga presionado un mensaje de voz, luego toque copias.
  4. Toque el ícono de expandir en el mensaje de voz para revelar más transcripciones.

WhatsApp dice que el texto puede tardar algún tiempo en aparecer. Si los usuarios encuentran el error “Texto no disponible”, puede deberse a un idioma de texto no compatible, ruido de fondo de palabras irreconocibles o un idioma de mensaje de voz no compatible. La compañía también recomienda precaución ya que las transcripciones de mensajes de voz pueden ser inexactas.

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Microsoft ofrece un Bloc de notas con tecnología de inteligencia artificial y función de reescritura de texto en vista previa

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microsoft Nueva función de Inteligencia Artificial (IA) introducida en ventanas 11 SO el miércoles. Actualmente disponible para vista previa, el gigante tecnológico ha agregado una función de reescritura impulsada por IA al Bloc de notas. Con esta capacidad, la aplicación para tomar notas puede editar texto y presentar tres versiones de contenido modificado según las preferencias del usuario. Actualmente, solo está disponible para Windows Insiders que residen en regiones seleccionadas. Además, incluso aquellos que tienen acceso a la función tienen una cantidad limitada de créditos para probarla.

Microsoft está probando un portátil con tecnología de inteligencia artificial

En los expertos de Windows Publicación de blogMicrosoft ha detallado la nueva capacidad en la aplicación Bloc de notas. El Bloc de notas se agregó originalmente a Windows en 1983 como un editor de texto, proporcionando un espacio rápido para escribir y editar texto. A lo largo de los años, el gigante tecnológico ha cambiado ligeramente su apariencia y funcionalidad.

Sin embargo, esto está a punto de cambiar con la nueva función AI Rewrite. Con esto, los usuarios calificados pueden mejorar su texto reformulando oraciones, ajustando el tono o ajustando la extensión del contenido. Los usuarios también tienen la opción de que la IA cambie solo una parte del texto en lugar de la parte completa. La compañía afirmó que está utilizando un modelo GPT AI para esta función, sin especificar un modelo de lenguaje grande (LLM) específico.

Bloc de notas reescrito con inteligencia artificial Bloc de notas de Windows 11 reescrito con inteligencia artificial

Función de reescritura de inteligencia artificial en el Bloc de notas
Fuente de la imagen: Microsoft

Para utilizar esta función, los usuarios deberán seleccionar el texto que desean cambiar. Luego, cuando hagan clic derecho en el texto seleccionado, verán la nueva opción “Reescribir”. También se puede activar usando el atajo Ctrl + I. Una vez que la barra de herramientas de IA está abierta, los usuarios pueden elegir entre las opciones de reescritura mencionadas anteriormente.

Vale la pena señalar que los usuarios de Windows Insider que residan en Estados Unidos, Francia, Reino Unido, Canadá, Italia y Alemania recibirán 50 puntos por probar esta función. Sin embargo, los suscriptores de Microsoft 365 Personal y Familiar, así como los suscriptores de Copilot Pro en Australia, Nueva Zelanda, Malasia, Singapur, Taiwán y Tailandia, pueden usar créditos de IA para acceder a la función. Obtienen un total de 60 horas de crédito por mes.

Microsoft destaca que la función viene con filtrado de contenido prediseñado y elimina automáticamente el texto que podría ser dañino, ofensivo o inapropiado. Además, utiliza Rewrite Azure basado en la nube para procesar y generar texto. El gigante tecnológico afirmó que el servicio online no almacena texto ni genera contenido después de procesarlo.

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Computers

Lee Carsley, entrenador interino de Inglaterra: solo hablé con Tuchel a través de mensajes de texto

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Carsley me reveló que su único contacto con Incoming Inglaterra El técnico Thomas Tuchel mantuvo un breve intercambio de mensajes en lugar de una llamada telefónica.

Carsley (50 años) se hará cargo interinamente de la selección de Inglaterra por última vez este mes, ya que disputará partidos contra ellos en la Liga Europea de Naciones. Grecia y República de IrlandaAntes de que Tuchel asumiera el cargo el 1 de enero. Tuchel, de 51 años, firmó para convertirse en el próximo entrenador de Inglaterra el 8 de octubre y fue revelado a los medios globales ocho días después.

Pero Carsley, que habló en St George's Park el jueves por la tarde cuando reveló su equipo para los partidos de la próxima semana, admitió que sus conversaciones con el hombre que realmente lo reemplazaría han sido limitadas hasta ahora.

“No tuvo influencia en la selección del equipo”, dijo Carsley. “Hablé con él por mensaje de texto, literalmente: ‘Felicitaciones’. Tiene mucho respeto por el trabajo que hacemos mi personal y yo, así que nos dejaron hacerlo, como siempre lo hemos hecho.

Cuando más tarde se le pidió que aclarara que no había hablado con Tuchel por teléfono, Carsley dijo que no habían hablado y señaló que Tuchel no comenzaría hasta el nuevo año.

Tuchel comenzará su labor como seleccionador de Inglaterra en 2025 (Getty)


Tuchel comenzará su labor como seleccionador de Inglaterra en 2025 (Getty)

“Con la conferencia de prensa que dieron [October 16]”Estaba bastante clara la fecha de inicio”, dijo Carsley.

“Era sólo un mensaje de texto para él que decía 'Felicitaciones'. Dijo: 'Buena suerte con la ventana y esperamos conocerte'. Él respeta completamente que yo esté a cargo en este momento. Esa es la prioridad. Yo No siento que sea algo difícil de hacer o evitar”. En todo caso, espero crear una situación en la que podamos entregar un equipo saludable de jugadores al nuevo entrenador y su equipo.

profundizar

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Hall, Harwood-Bellis entregó las primeras convocatorias de Inglaterra en la alineación final de Carsley

Cuando se le preguntó si había elegido esta alineación en función de lo que quería Tuchel, Carsley fue claro: “No, soy completamente egoísta en ese sentido”. “He elegido el equipo que creo que puede vencer a Grecia y a la República de Irlanda”.

Después del partido del domingo en Wembley, la etapa interina como entrenador de Carsley terminará. El año que viene volverá a su antiguo trabajo con la selección de Inglaterra Sub-21. Con él regresará Ashley Cole, asistente de Carsley cuando estaba con la sub-21, y con quien ahora trabaja a tiempo completo con la selección absoluta de Inglaterra. Cole dejó su trabajo en el Birmingham City el pasado mes de septiembre para dedicarse a tiempo completo a trabajar con la Asociación Inglesa de Fútbol.

“Sí, Ash se quedará conmigo”, dijo Carsley. “Ese siempre ha sido el caso. Traté de explicarlo la última vez. La Sub-21 siempre ha tenido un asistente a tiempo completo, pero como Ashley estaba en Birmingham, se convirtió en asistente a tiempo parcial. Pero sí, se quedará”. conmigo.”

(Cameron Smith/Getty Images)

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Google muestra una herramienta de inteligencia artificial para leer texto escrito a mano reescribiéndolo digitalmente

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Google La investigación muestra una nueva forma de utilizar la inteligencia artificial para leer la escritura a mano que podría cambiar radicalmente la forma en que las máquinas convierten lo que usted pone en papel en caracteres digitales. El sistema InkSight convierte imágenes de palabras escritas a mano en texto digital aprovechando la inteligencia artificial sin necesidad de intermediarios de hardware.

La idea es reemplazar la tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR), a veces falible, con inteligencia artificial que pueda imitar la forma en que los humanos aprenden a leer, es decir, reescribiendo textos existentes para aprender cómo se ven palabras enteras y qué significan. Para ello, es necesario que los investigadores enseñen a la IA cómo reconocer e imitar la escritura humana.

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Google revela una marca de agua invisible para texto generada por inteligencia artificial

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Vista en primer plano de la interfaz AI de Google Gemini que se muestra en el navegador del iPhone.

La marca de agua se aplicó a 20 millones de respuestas de texto generadas por el modelo de lenguaje grande Gemini de Google.Fotografía: Jaap Ahrens/Noor Photo vía Getty

Los investigadores de Google DeepMind en Londres crearon una “marca de agua” para etiquetar de manera invisible el texto generado por inteligencia artificial (IA) y la implementaron en millones de usuarios de chatbot.

Marca de agua, reportada en naturaleza El 23 de octubre1no es el primero diseñado para texto generado por IA. Tampoco puede resistir los intentos persistentes de eliminarlo. Pero esta parece ser la primera demostración realista a gran escala de una marca de agua de texto. “En mi opinión, la noticia más importante aquí es que realmente están publicando esto”, dice Scott Aronson, un científico informático de la Universidad de Texas en Austin, que hasta agosto trabajó en marcas de agua en OpenAI, los creadores de las marcas de agua. ChatGPT tiene su sede en San Francisco, California.

La detección de texto escrito por IA está ganando importancia como posible solución de problemas noticias falsas y Deshonestidad académicaasí como un medio Evite la degradación de modelos futuros capacitándolos con contenido generado por IA.

En un experimento masivo, los usuarios del modelo de lenguaje grande Gemini (LLM) de Google, a través de 20 millones de respuestas, calificaron el texto con marca de agua como de igual calidad que el texto sin marca de agua. “Estoy emocionado de ver a Google dar este paso en beneficio de la comunidad tecnológica”, dice Furong Huang, científico informático de la Universidad de Maryland en College Park. “Parece probable que la mayoría de las herramientas comerciales tengan marcas de agua en un futuro próximo”, afirma Zakhar Shumilov, científico informático de la Universidad de Cambridge en el Reino Unido.

Elige palabras

Es más difícil aplicar una marca de agua al texto que a las imágenes, porque la elección de palabras es esencialmente la única variable que se puede cambiar. La marca de agua de DeepMind, llamada SynthID-Text, cambia las palabras elegidas por el modelo de una manera secreta, pero equivalente, que puede descubrirse mediante una clave de cifrado. En comparación con otros métodos, la marca de agua de DeepMind es un poco más fácil de detectar y su aplicación no ralentiza el proceso de generación de texto. “Parece superar a los esquemas de la competencia cuando se trata de poner marcas de agua a los titulares de títulos de maestría”, dice Shumailov, ex colaborador y hermano de uno de los autores del estudio.

La herramienta también se ha hecho abierta, para que los desarrolladores puedan aplicar su propia marca de agua a sus modelos. “Esperamos que otros desarrolladores de modelos de IA adopten esto y lo integren con sus propios sistemas”, dice Pushmeet Kohli, científico informático de DeepMind. Google mantiene su principal secreto, por lo que los usuarios no podrán utilizar herramientas de detección para detectar texto con la marca de agua Gemini.

Los gobiernos son Apuesta por las marcas de agua como solución a la proliferación de textos generados por inteligencia artificial. Sin embargo, existen muchos problemas, incluido convencer a los desarrolladores de que se comprometan a utilizar marcas de agua y coordinar sus métodos. A principios de este año, investigadores del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Zurich demostraron esto Cualquier marca de agua está sujeta a eliminación.llamado “limpieza” o “plagio”, es el proceso de aplicar marcas de agua al texto para dar la falsa impresión de que fue generado por inteligencia artificial.

Heroísmo simbólico

El enfoque de DeepMind se basa en… método existente Incluye una marca de agua en el algoritmo de muestreo, que es un paso en la generación de texto independiente del propio LLM.

LLM es una red de asociaciones creada mediante capacitación en miles de millones de palabras o partes de palabras, conocidas como tokens. Dada una cadena de texto, el modelo asigna a cada token de su vocabulario la probabilidad de que sea el siguiente en la oración. La tarea del algoritmo de muestreo es decidir qué token utilizar de esta distribución, de acuerdo con un conjunto de reglas.

El algoritmo de muestreo SynthID-Text utiliza una clave criptográfica para asignar puntuaciones aleatorias a cada token posible. Las fichas del candidato se extraen de la distribución, en números proporcionales a su probabilidad, y se colocan en el “torneo”. Allí, el algoritmo compara los resultados en una serie de eliminaciones individuales, ganando el valor más alto, hasta que solo queda un símbolo, que se selecciona para su uso en el texto.

Este elaborado esquema facilita la detección de la marca de agua, lo que implica ejecutar el mismo código de cifrado sobre el texto generado para buscar puntuaciones altas que indiquen tokens “ganadores”. También puede hacer que sea más difícil de eliminar.

Huang dice que las múltiples rondas del torneo se pueden comparar con un candado de combinación, donde cada ronda representa un número diferente que debe resolverse para abrir o eliminar la marca de agua. “Este mecanismo hace que sea más difícil borrar, falsificar o aplicar ingeniería inversa a la marca de agua”, añade. Dado que el texto contenía alrededor de 200 caracteres únicos, los autores demostraron que aún podían detectar la marca de agua, incluso cuando usaban un segundo LLM para reformatear el texto. Para cadenas de texto cortas, la marca de agua es menos fuerte.

Los investigadores no han explorado hasta qué punto la marca de agua puede resistir los intentos de eliminación intencional. La resistencia de las marcas de agua a este tipo de ataques es una “cuestión política enorme”, afirma Yves-Alexandre de Montjoye, científico informático del Imperial College de Londres. “En el contexto de la seguridad de la IA, no está claro hasta qué punto proporciona protección”, afirma.

Kohli espera que la marca de agua empiece a resultar útil para utilizar el LLM de buena fe. “La filosofía rectora era que queríamos crear una herramienta que la comunidad pudiera mejorar”, dice.

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Google DeepMind lanza una “marca de agua” en el texto generado por IA

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Ilustración de una hélice de ADN azul y rosa

Las etiquetas químicas adheridas a unidades de ADN disponibles en el mercado pueden codificar datos fácilmente. Crédito: Nobeastsofierce/SPL

La actualización epigenética permite que el ADN almacene información como código binario: cadenas de 0 y 1 utilizadas por las computadoras estándar. Los investigadores han desarrollado un sistema compuesto por “ladrillos” cortos de ADN, con o sin grupos metilo, Se pueden agregar al tubo de reacción para formar la cadena de ADN en crecimiento que representa el código binario deseado.. Luego, la información codificada se puede leer utilizando tecnología de secuenciación de ADN que detecta grupos metilo a lo largo de la cadena. “El almacenamiento de ADN todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que adquiera importancia comercial”, afirma el físico Nicholas Ghez. “Pero se necesita tecnología disruptiva”.

Naturaleza | lectura de 5 minutos

referencia: naturaleza papel

Un diagrama que muestra la escritura de información sobre moléculas de ADN utilizando grupos metilo.

Los investigadores prepararon una plantilla de una molécula de ADN con una secuencia específica y un conjunto de “ladrillos”: moléculas de ADN cortas que se unen a secuencias complementarias únicas en la plantilla. El ladrillo se puede metilar uniéndole un grupo metilo (CH3) para un par específico de nucleótidos. Si el ladrillo está metilado, la enzima también agregará uno al sitio complementario de la plantilla. De lo contrario, la plantilla permanecerá sin metilar. La presencia o ausencia de grupos metilo en la plantilla se puede utilizar para representar bits (valores binarios 1 o 0) y se puede leer utilizando un secuenciador de ADN. (Noticias y opiniones de naturaleza | 7 minutos de lectura, naturaleza cortafuegos)

Los investigadores de Google DeepMind crearon una “marca de agua”, llamada SynthID-Text, para Texto de etiqueta generado de forma invisible por inteligencia artificial (IA) – Y difundirlo a millones de usuarios de chatbot. Esta es la primera demostración realista de la marca de agua en texto, que es mucho más difícil de identificar que en imágenes. Poner marcas de agua en los resultados de los chatbots, como el Gemini de Google, podría facilitar la identificación de información errónea escrita por IA y los intentos de hacer trampa en el mundo académico. Sin embargo, los investigadores no han explorado hasta qué punto la marca de agua resiste los intentos intencionales de eliminarla. “En el contexto de la seguridad de la IA, no está claro hasta qué punto protege”, dice el informático Yves-Alexandre de Montjoye.

Naturaleza | lectura de 5 minutos

referencia: naturaleza papel

Nuestros cerebros pueden comprender algunas estructuras básicas de oraciones literalmente en un abrir y cerrar de ojos. Los investigadores midieron la actividad cerebral en personas a las que se les mostró una oración de tres palabras durante 300 milisegundos, seguida de otra que era igual o diferente en una palabra. Los participantes se volvieron más rápidos, Juicios más precisos cuando las oraciones contienen un sujeto, un verbo y un objeto, y la actividad cerebral se detecta en 130 milisegundos.Tiene aproximadamente el largo de una pestaña. “Así como su propio automóvil puede reconocerse rápidamente en un estacionamiento, ciertas estructuras lingüísticas pueden reconocerse rápidamente y luego desencadenar un rápido efecto de sintaxis en el cerebro”, dice la lingüista y coautora del estudio Lena Pylkkanen.

El guardián | 3 minutos de lectura

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Características y opinión

Ante la proximidad de las elecciones estadounidenses, algunos líderes científicos están preocupados El estatus de la nación como principal superpotencia científica del mundo está en juego. China está a la zaga de Estados Unidos en gasto en I+D y ya ha superado a China en su participación en el 1% superior de las investigaciones citadas a nivel mundial. Algunos expertos dicen que los acalorados debates sobre la inmigración y la creciente polarización política pueden disuadir a los mejores y más brillantes del mundo de seguir sus carreras en Estados Unidos.

Naturaleza | lectura de 13 minutos

Carrera por la financiación de la investigación: un gráfico de líneas que compara la financiación de la investigación en los Estados Unidos con la de China y otras regiones.

Fuente: OCDE/MSTI

Las pasantías no son sólo para completar currículums. Permite a los estudiantes universitarios y académicos que inician su carrera aplicar sus conocimientos, desarrollar habilidades personales y adquirir experiencia en el lugar de trabajo. Pero hacerlo bien no siempre es fácil y, sin el apoyo adecuado, puede resultar estresante para los estudiantes. Cinco investigadores Comparta lo que creen que se necesita para ejecutar un programa de capacitación científica exitoso.. Aconsejan mantener viva la curiosidad, abrir canales de comunicación, conseguir apoyo institucional y dar a los estudiantes el crédito que merecen.

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El químico Bruce Gibb se reconoce introvertido y trabaja en un sector que atiende cada vez más a los extrovertidos. El enfoque colaborativo de la “gran ciencia” es un elemento básico de la ciencia química moderna y es cada vez más favorecido por los financiadores. Sin embargo, Gibb escribió que A los equipos grandes a menudo les resulta difícil cambiar de rumbo, mientras que los equipos pequeños pueden ser disruptivos y crear nuevas oportunidades.. “La extraversión es un superpoder”, dice. “Pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y existe un peligro real de que el gran buque portacontenedores científico pase por encima del pequeño barco científico sin mucha sacudida”.

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cita del dia

El científico ambiental John Morales se volvió viral a principios de este mes después de romper a llorar mientras informaba sobre el huracán Milton en televisión en vivo. La respuesta de apoyo en línea le mostró cuántas personas comparten su preocupación por el clima. Quiere que la gente utilice esta preocupación como motivación para actuar. (New York Times | 4 minutos de lectura)

Hoy cancelé mis planes de salir a beber con una avispa oriental (Vespa oriental). Los insectos tienen El nivel de tolerancia más alto conocido para el alcohol de cualquier tipo. En el reino animal, gracias a su afición por comer fruta podrida, que está llena de etanol, probablemente me beberán debajo de la mesa.

Mientras organizo nuevos planes para esta noche, avíseme si podemos organizar algo diferente en este boletín el informació[email protected].

Gracias por leer,

Jacob Smith, editor asociado, Nature Briving

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