Tag: tecnológicas

Imagine que está comprando una computadora portátil nueva. Encuentra un modelo que puede hacer un gran trabajo, pero consume mucha más electricidad que su computadora portátil actual. (¿Diez veces? ¿Treinta veces? Ningún vendedor puede darle el número exacto porque es un secreto de la empresa).

Ah, sí, y esta computadora portátil viene con un embudo en la parte superior; Y cada vez que le pides un chiste o una imagen graciosa que acabas de pensar, la computadora necesita volver a llenar agua (nuevamente, no te dirá cuánta agua se necesita). ¿Qué opinas? ¿Vale la pena la actualización? Para aquellos de nosotros que nos preocupamos por un planeta más cálido y sediento, tal vez no.

Sin embargo, esta computadora portátil, o algo parecido, es el resultado neto de nuestra actual locura por la IA. Estoy a la espera, Algo ¿Te gustó esto? Sí, porque todo lo que tenemos son estimaciones vagas. El verdadero costo de las emisiones de dióxido de carbono por señal de IA (sin mencionar el agua subterránea utilizada para enfriar los miles de servidores que procesan estas señales) permanece oculto. Los investigadores pueden pintar un panorama aproximado; Google, Microsoft, OpenAI y otros pueden proporcionar una imagen más precisa en cualquier momento que lo deseen.

Pero desde que se lanzó ChatGPT en 2022, “ha habido una represión generalizada contra la información”, dice Sasha Lucioni, experta en investigación del uso de energía de la IA desde hace 10 años. Estrella de la charla TEDy actualmente es el líder climático en Hugging Face, una plataforma de inteligencia artificial de código abierto.

“No conozco ninguna empresa que ofrezca herramientas de IA que proporcionen información sobre el uso de energía y la huella de carbono”, afirma Lucioni, con un tono cada vez más frustrado. “Ni siquiera sabemos qué tan grandes son modelos como GPT. Nada. se revela, todo es un secreto “. “Empresa”.

En resumen: empresas preocupadas por el clima y ávidas de IA, como Google y Microsoft, se están escindiendo en divisiones separadas. Puede decirle exactamente cuántos kilogramos de carbono está produciendo. Tu próximo vuelo Saldrá, pero no ofrecerá lo mismo cuando se trate de su próximo trabajo de investigación escrito o ilustrado por IA. El Papa con una chaqueta acolchada.

Y puede haber una buena razón para ello: si supiéramos el coste medioambiental de los productos de IA, empezaríamos a condenarnos unos a otros por nuestro descarado uso de ellos.

La inteligencia artificial nos está ensuciando a todos

Y dado que las empresas de tecnología todavía se preocupan por ser vistas como buenos ciudadanos medioambientales, nos damos cuenta de la magnitud del problema. Informe de Sostenibilidad 2024, 86 páginasGoogle reveló que las emisiones totales de gases de efecto invernadero aumentaron un 48 por ciento entre 2019 y 2023, y la mayor parte de este aumento se produjo a partir de 2022.

Y dado que Google todavía apunta a alcanzar emisiones netas cero para 2030, esta no es una gran noticia. Informe de sostenibilidad de Microsoft 2024mostrando un aumento de las emisiones del 29,1 por ciento desde 2020.

Ambas empresas señalan con el dedo a terceros, especialmente a aquellos que construyen centros de datos para ellos. También señalan que estos centros de datos hacen más que simplemente responder a las solicitudes de IA, lo cual es cierto y una gran parte de por qué el costo energético de la IA es tan incierto.

Pero las empresas que se enorgullecen de la IA no pueden negar lo que está impulsando esta repentina avalancha de construcción: centros de datos “diseñados y optimizados para soportar cargas de trabajo de IA”, como dice Microsoft.

“El informe de Google reconoce que tenemos un largo camino por recorrer para lograr nuestro objetivo de 2030”. Dado que se espera que la demanda de energía de los centros de datos crezca un 160% para 2030, esto es una subestimación. Informe de Goldman Sachs de mayo de 2024 Se estima que “las emisiones de CO2 de los centros de datos podrían más que duplicarse entre 2022 y 2030”.

¿Pero hacia dónde deberíamos señalar este aumento? Como dice el informe de Google en esta frase pasiva: “Reducir las emisiones puede resultar difícil debido al aumento de la demanda de energía resultante de la intensidad de la informática impulsada por la IA”.

Velocidad de la luz medible

Para ser justos con los propietarios de modelos de IA que requieren mucha potencia, Es probable que su uso de energía siga siendo mínimo en comparación con otras tecnologías de centros de datos que consumen mucha energía, como las criptomonedas, las aplicaciones de transmisión por secuencias y los juegos en línea..

Pero no compares eso con Lucioni. “Esto siempre me irrita”, dice, “porque la IA no es vertical”. horizontal — Una herramienta utilizada en muchos campos diferentes. Google Maps utiliza IA, al igual que todos los anuncios que vemos en línea, así como la agricultura de precisión y los drones militares. ¿Cómo se calcula el papel que juega la inteligencia artificial?

O dicho de otra manera: Google no te obliga a utilizar criptomonedas cuando buscas en Google. pero lo es Él tiene Lleve los resultados de búsqueda de IA a un primer plano y no podrá optar por no participar. Esto significa que incluso si… el piensa Si nunca ha utilizado una herramienta de inteligencia artificial en su vida y si recientemente la buscó en Google, es parte del problema. (Para aquellos interesados ​​en el clima, Lucioni recomienda recurrir a un motor de búsqueda que no sea de inteligencia artificial como Ecosia).

Si Google, Microsoft y otras grandes empresas de inteligencia artificial lo revelan todo, ¿qué tan malo podría llegar a ser? Buena pregunta. Las estimaciones de los expertos van de muy mala a peor. Desastre climático.

La AIE estima, de manera conservadora, que un solo reclamo de ChatGPT consume aproximadamente 3 vatios por hora. Compare eso con 0,3 vatios-hora para una sola búsqueda en Google (es decir, antes de que la compañía combinara sus resultados de IA con Gemini).

La energía necesaria para responder cientos de millones de consultas ChatGPT diariamente podría alimentar 33.000 hogares solo en los Estados Unidos. Según el investigador Saijad Moazni de la Universidad de WashingtonEsto no incluye la energía gastada en entrenar el modelo de IA de cada empresa en primer lugar, lo cual es una incógnita.

La IA tiene mucha sed

Hay otra manera de ver la magnitud del problema: fuertes picos en el uso del agua. Cuando OpenAI estaba en el último mes de entrenamiento de su último modelo, GPT-4, en un grupo de centros de datos de Microsoft en West Des Moines, Iowa, la compañía tuvo que bombear más agua. 11,5 millones de galones — o el 6% del agua total en toda la región. West Des Moines le dijo a Microsoft que no agregue más centros de datos a menos que pueda reducir su uso de agua, lo cual refleja Un problema similar ocurre en Arizona. Y una batalla de agua en 2021 Oregón a través de los centros de datos de Google.

Hay buenas noticias, por supuesto. El agua utilizada en los centros de datos proviene cada vez más de fuentes no potables y, en primer lugar, las empresas están tratando de encontrar formas de reducir su uso. Algunos centros de datos utilizan sistemas especiales de calefacción y aire acondicionado, lo que reduce el uso de agua incluso al tiempo que aumenta la factura de electricidad.

Pero ¿qué pasa con el crecimiento explosivo de la energía eólica y solar? Seguramente esto impulsaría una revolución de la IA, ¿no es así?

Pero no tan rápido, dicen los investigadores, quienes señalan que es imposible saber si su consulta de IA irá a un centro de datos en una Europa amigable con la energía verde, una India amigable con el carbón o una Arabia Saudita amigable con el petróleo. Ni siquiera Europa está ecologizando sus redes lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo de la obsesión de Silicon Valley por la inteligencia artificial.

“La energía renovable definitivamente está creciendo, pero el problema es que no crece lo suficientemente rápido como para seguir el ritmo de la inteligencia artificial”, dice Sasha Lucioni.

Las empresas de tecnología están tratando de cerrar esta brecha a través de créditos de carbono, que son… Investigación reciente de Bloomberg El informe señala que esto no significa eliminar las emisiones de la atmósfera. Microsoft y Amazon dependen de créditos para cubrir más del 50% de sus necesidades de energía renovable.

Meta está un poco mejor, ya que sólo el 18% de su energía verde declarada proviene de créditos de carbono. (Luccioni también le da crédito a Meta por ser un poco mejor en la divulgación de datos de IA, en parte porque la compañía actualmente tiene una participación menor en el juego de la IA).

¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a ser más ecológicos?

Incluso si los centros de datos centrados en la IA funcionan 100% con energía eólica, solar, hidroeléctrica y nuclear, eso significa que todavía reclaman el derecho a la energía verde que nos pertenece a todos.

Esta no es una discusión teórica; Pero una lucha por Amazon abandona nuevos centros de datos junto a una central nuclear de 2,5 gigavatios Una batalla legal similar parece haber estallado en Pensilvania, donde los residentes locales han estado peleando por la producción, la primera de una ola de batallas legales similares que ahora se están gestando sobre otras plantas nucleares.

Pero, ¿existen formas de hacer que el uso de la IA merezca tanto esfuerzo? ¿Y podría la investigación climática impulsada por la IA realmente ayudarnos a modelar mejor el clima extremo, y tal vez incluso ayudarnos a diseñar soluciones de captura de carbono que puedan ampliarse lo suficientemente rápido como para abordar el calentamiento global?

Esto es ciertamente posible y es algo que podríamos discutir en el futuro. Pero una cosa es segura: algunos de nosotros, desde los estudiantes de la Generación Z que envían artículos escritos usando ChatGPT hasta los baby boomers que publican fotos de gatos con IA en Facebook, estamos usando la IA para salvar nuestro planeta que se está calentando globalmente. Quizás sería mejor dejar esta herramienta a las personas que la utilizan.

Temas
inteligencia artificial