Categories
Featured

Tesla emerge como un rival sorpresa para AMD y Nvidia en su búsqueda de memoria HBM4 de próxima generación para inteligencia artificial y supercomputadoras.

[ad_1]


  • Los chips HBM4 están preparados para respaldar las ambiciones avanzadas de IA de Tesla
  • Supercomputadora Dojo para integrar los chips HBM4 de alto rendimiento de Tesla
  • Samsung y SK Hynix compiten por pedidos de chips de memoria AI de Tesla

A medida que el mercado de memorias de gran ancho de banda (HBM) sigue creciendo y se espera que alcance los 33.000 millones de dólares en 2027, la competencia entre Samsung y la intensificación de SK Hynix.

Tesla está avivando las llamas ya que, según se informa, se ha puesto en contacto con Samsung y SK Hynix, dos de los mayores fabricantes de chips de memoria de Corea del Sur, para obtener muestras de sus chips HBM4 de próxima generación.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

Las futuras supercomputadoras a exaescala se construirán utilizando tanques HPE similares a Lego capaces de albergar aproximadamente 100.000 procesadores AMD EPYC.

[ad_1]


  • Cray EX4000 de HPE admite diseños modulares y escala hasta 98.304 núcleos
  • La interconexión Slingshot 400 duplica el rendimiento, lo cual es vital para los sistemas de exaescala
  • Una colaboración entre AMD y Nvidia ayuda a calcular densidades superiores a 10 petaflops

Nuevos informes afirman que las futuras supercomputadoras a exaescala adoptarán diseños modulares que permitan escalabilidad y mayor eficiencia.

Próxima plataforma el dice Hewlett-Packard Enterprise (HPE) está liderando esta transformación, con los sistemas Cray EX4000, que utilizan la interfaz Slingshot de HPE y un chasis innovador para admitir hasta 98,304 AMD Colores épicos para cada estante.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

Las supercomputadoras de la NASA ayudan a desentrañar los complejos movimientos de las capas internas del Sol

[ad_1]

Se ha logrado un gran avance en la investigación de la energía solar utilizando NASA La tecnología de supercomputación revela nuevos conocimientos sobre el complejo funcionamiento interno de las computadoras sol. Las simulaciones, desarrolladas por el Centro de Investigación Ames de la NASA, muestran los movimientos turbulentos dentro de las capas superiores del Sol, utilizando datos recopilados de varias naves espaciales que observan el Sol. Estos resultados tienen como objetivo avanzar en la comprensión de la actividad solar y sus efectos en el clima espacial.

Técnicas avanzadas revelan estructuras solares precisas

Las simulaciones animadas muestran las fuertes torsiones y ondulaciones del plasma solar, que se asemejan a flujos caóticos similares al agua hirviendo. El modelo explica cómo se mueve el material dentro de las capas del Sol, aportando nueva claridad a la dinámica solar. La Dra. Irina Kitiashvili, científica principal de NASA Ames, explicó que estas simulaciones implican un “enfoque realista”, utilizando conocimientos avanzados del plasma solar para replicar fenómenos observados por el Observatorio de Dinámica Solar de la NASA.

el investigación Se centra en recrear las estructuras detalladas de las capas debajo de la superficie del Sol, capturando características como ondas de choque y fenómenos similares a tornados. Estos elementos, que se extienden sólo unos pocos kilómetros, representan detalles que antes eran inaccesibles únicamente mediante observaciones de naves espaciales. Sin embargo, los modelos globales del Sol siguen estando más allá de las capacidades computacionales actuales. En cambio, las regiones más pequeñas están diseñadas para lograr una comprensión más profunda de dinámicas específicas.

La actividad solar afecta en gran medida tierrainfluyendo en las estaciones, el clima y los patrones del clima espacial. Los pronósticos precisos del clima espacial son fundamentales para proteger a los astronautas y las naves espaciales, especialmente durante misiones como la campaña Artemis de la NASA. La sonda solar Parker de la NASA, que está programada para alcanzar un máximo de aproximación al Sol sin precedentes en diciembre de 2024, apoyará aún más estos esfuerzos.

Explorando nuevas fronteras en la investigación de la energía solar

Las simulaciones se ejecutaron en la supercomputadora Pleaides en la Instalación de Supercomputación Avanzada de la NASA, generando datos a gran escala durante varias semanas. A medida que el Sol se acerca al máximo solar, los investigadores esperan detectar fenómenos adicionales, fortaleciendo las predicciones del comportamiento solar.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

El clúster de supercomputadoras Colossus de xAI utiliza 100.000 GPU Nvidia Hopper, todo ello posible gracias a la plataforma de red Ethernet Spectrum-X de Nvidia.

[ad_1]


  • Nvidia y xAI están colaborando en Colossus
  • La tecnología xAI ha reducido significativamente las “colisiones de flujo” durante el entrenamiento de modelos de IA
  • Spectrum-X ha sido crucial en el entrenamiento de la familia de modelos Grok AI

NVIDIA Destacó cómo el clúster de supercomputadoras “Colossus” de xAI puede controlar 100.000 GPU Hopper, y todo se reduce al uso de la plataforma de red Ethernet Spectrum-X del fabricante de chips.

La compañía reveló que Spectrum-X está diseñado para ofrecer capacidades de rendimiento masivas a fábricas de IA multiinquilino a gran escala utilizando una red de acceso remoto a memoria de directorio (RDMA).

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

“¿Cómo aparecen estos números de 'Bebe tu café'?”: Los expertos cuestionan la validez de las supercomputadoras de IA en escala Zetta y Exaescala, y ofrecen una analogía simple y convincente con el automóvil para demostrar que no todos los FLOP son iguales.

[ad_1]

Un destacado experto ha planteado dudas críticas sobre la veracidad de las afirmaciones sobre las supercomputadoras de IA de “escala Zetta” y “Exaescala”.

En un artículo que profundiza en las complejidades técnicas de estos términos, Doug Edeline de… Cable HPC Explica cómo términos como exaescala, que tradicionalmente se refiere a computadoras que logran un quintillón de operaciones de punto flotante por segundo (FLOPS), a menudo se usan incorrectamente o se distorsionan, especialmente en el contexto de las cargas de trabajo de IA.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

La computadora cuántica Sycamore de 67 qubits de Google puede superar a las mejores supercomputadoras: estudio

[ad_1]

Los recientes avances en computación cuántica han revelado que el procesador Sycamore de 67 qubits de Google puede superar al procesador clásico más rápido. Supercomputadoras. Este avance, detallado en un estudio publicado en Nature el 9 de octubre de 2024, señala una nueva fase en la computación cuántica conocida como “fase de ruido débil”.

Comprender la fase de ruido débil

La investigación, dirigida por Alexis Morvan de Google Quantum AI, muestra cómo los procesadores cuánticos podrían entrar en esta fase estable y computacionalmente compleja. Durante esta etapa, el chip Sycamore es capaz de realizar cálculos que superan las capacidades de rendimiento de las supercomputadoras tradicionales. Según los representantes de Google, este descubrimiento representa un paso importante hacia aplicaciones de la tecnología cuántica en el mundo real que no pueden ser replicadas por las computadoras clásicas.

El papel de los qubits en la computación cuántica

Computadoras cuánticas Aprovechar los qubits, que aprovechan los principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos en paralelo. Esto contrasta marcadamente con la informática clásica, donde los bits procesan la información de forma secuencial. El poder exponencial de los qubits permite a las máquinas cuánticas resolver problemas en segundos, lo que a las computadoras clásicas les llevaría miles de años. Sin embargo, los qubits son muy sensibles a las interferencias, lo que da lugar a una alta tasa de fallos; Por ejemplo, aproximadamente 1 de cada 100 qubits podría fallar, en comparación con la increíblemente baja tasa de falla de 1 entre mil millones de qubits de los sistemas clásicos.

Superar retos: corregir ruidos y errores

A pesar del potencial, la computación cuántica enfrenta desafíos importantes, principalmente el ruido que afecta el rendimiento de los qubits. Para lograr la “supremacía cuántica”, son esenciales métodos eficaces de corrección de errores, especialmente a medida que aumenta el número de qubits, según LiveScience. un informe. Actualmente, las máquinas cuánticas más grandes contienen alrededor de 1.000 qubits, y escalarlas presenta complejos obstáculos técnicos.

Experimento: muestreo de circuito aleatorio

Y en el último experimento, Google Investigadores Utilizó una técnica llamada muestreo de circuitos aleatorios (RCS) para evaluar el rendimiento de una red bidimensional de qubits superconductores. RCS sirve como punto de referencia para comparar las capacidades de las computadoras cuánticas con las supercomputadoras clásicas y se considera uno de los puntos de referencia más desafiantes en computación cuántica.

Los resultados indicaron que manipulando los niveles de ruido y controlando las correlaciones cuánticas, los investigadores pueden mover los qubits a la “fase de ruido débil”. En este caso, los cálculos se han vuelto suficientemente complejos, lo que demuestra que el chip Sycamore puede superar a los sistemas clásicos.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Life Style

Google revela cómo las computadoras cuánticas pueden vencer a las mejores supercomputadoras actuales

[ad_1]

El procesador cuántico de Google "sicomoro" Se sostiene con un par de manos con guantes protectores.

El procesador Sycamore de Google utiliza bits cuánticos, o qubits, para ejecutar algoritmos.Fotografía: Peter Knievel/DPA/Alamy

Desde que se idearon las primeras computadoras cuánticas a principios de la década de 1980, los investigadores han estado esperando el día en que tales dispositivos pudieran… Resolver problemas que son demasiado difíciles para las computadoras clásicas.. En los últimos cinco años, las máquinas finalmente han comenzado a desafiar a sus primas clásicas, aunque la victoria final sobre ellas sigue siendo difícil de alcanzar.

Ahora, en el último capítulo de la batalla para lograr esta “ventaja cuántica”, los investigadores de Google dicen haber identificado las condiciones bajo las cuales es posible Computadoras cuánticas Pueden vencer a sus homólogos clásicos. Para comprender estas condiciones, utilizaron un procesador de computación cuántica llamado Sycamore para ejecutar muestreo de circuito aleatorio (RCS), un algoritmo cuántico simple que esencialmente genera una secuencia aleatoria de valores.

El equipo analizó la salida del Sycamore y descubrió que cuando se operaba en un modo con mucha interferencia de ruido mientras se realizaba RCS, las supercomputadoras clásicas podían “rotarlo” o dominarlo. Pero cuando el ruido se redujo a un cierto umbral, los cálculos de Sycamore se volvieron lo suficientemente complejos como para falsificarlos se volvió prácticamente imposible; según algunas estimaciones, la supercomputadora clásica más rápida del mundo tardaría diez billones de años. Resultado, Reportado por primera vez en la edición preimpresa. En el servidor arXiv el año pasado, publicado hoy en naturaleza1.

Los especialistas cuánticos dijeron que esto es una prueba convincente de que Sycamore es capaz de superar a cualquier computadora clásica que utilice RCS. naturaleza. En 2019, Google informó que su computadora cuántica podría ejecutar RCS y lograr una ventaja cuántica, pero desde entonces las computadoras clásicas han podido ejecutar el algoritmo más rápido de lo esperado, eliminando la supuesta ventaja. “Esta vez, Google ha hecho un muy buen trabajo al aclarar y abordar muchos de los problemas conocidos con RCS”, dice Michael Voss-Vieg, investigador de computación cuántica en la empresa de software Quantinum, con sede en Broomfield, Colorado. . Dice que los nuevos resultados muestran cuánto ruido pueden hacer las computadoras cuánticas y aún superan a las computadoras clásicas.

La competencia actual entre las computadoras clásicas y cuánticas ha sido una fuerza impulsora en este campo, dice Zhao Yanglu, físico cuántico de la Universidad de Ciencia y Tecnología de China en Shanghai. Ha motivado a los investigadores a construir computadoras cuánticas más grandes y de mayor calidad.

El último hallazgo de Google no significa que las computadoras cuánticas reemplazarán a las tradicionales. Por ejemplo, Sycamore no puede realizar operaciones típicas de una computadora normal, como almacenar imágenes o enviar correos electrónicos. “Las computadoras cuánticas no son más rápidas, son diferentes”, dice Sergio Puixo, jefe de los esfuerzos de computación cuántica de Google en Santa Bárbara, California. En última instancia, estos dispositivos pretenden realizar tareas clásicamente imposibles pero útiles, como simular perfectamente reacciones químicas.

Crecimiento exponencial

El procesador Sycamore se parece a los chips de silicio que alimentan las computadoras portátiles de todos los días, pero está hecho a medida para controlar los electrones que fluyen a través de él con precisión cuántica. Para reducir las fluctuaciones de temperatura que destruirían los estados sensibles de los electrones e introducirían ruido, el chip se mantiene a temperaturas extremadamente frías cercanas al cero absoluto.

En lugar de utilizar bits clásicos (que siempre son 0 o 1) como lo hace una computadora normal, un chip cuántico se basa en qubits, que explotan la capacidad de los electrones de existir en una mezcla de estados. Una computadora cuántica puede realizar algunas tareas con muchos menos qubits que los bits que necesita una computadora clásica. Por ejemplo, para ejecutar el algoritmo RCS, una computadora clásica necesitaría 1024 qubits y una computadora cuántica necesitaría 10 qubits.

Hace cinco años, un equipo de investigadores de Google informó naturaleza2 Para igualar un RCS de 200 segundos ejecutándose en su computadora de 53 qubits, una supercomputadora clásica tardaría 10.000 años. Casi de inmediato, esta afirmación fue criticada; Investigadores del gigante tecnológico IBM han publicado una versión preliminar en línea3antes de la revisión por pares, que sugirió que la supercomputadora podría completar la tarea en días. En junio, Lu y sus colegas utilizaron potentes ordenadores clásicos para falsificar el resultado en poco más de un minuto.4.

El resultado de Google de 2019 no es el único que cae en la clásica trampa del plagio. En junio de 2023, investigadores de IBM y otros proporcionaron pruebas5 Que su computadora tiene 127 qubits Puede resolver problemas matemáticos potencialmente útiles. Lo cual estaba “más allá de los cálculos clásicos de fuerza bruta”. En cuestión de semanas, múltiples estudios6,7 Demuestre que los estilos clásicos aún pueden competir.

Alta precisión

Boixo y sus colegas querían comprender cómo el ruido hace que los ordenadores cuánticos sean vulnerables al plagio clásico. Descubrieron que incluso pequeñas variaciones en el ruido del qubit (que van desde una tasa libre de errores del 99,4% al 99,7%) hacían que el sicomoro se comportara como si estuviera en un nuevo estado, similar a la transición de la materia de un estado sólido a un estado líquido.

“Qué [the noise] “Lo que hace es transformar el sistema en algo más clásico”, afirma Boixo. Una vez que una versión mejorada de 67 bits de Sycamore superó un cierto umbral de ruido, su salida RCS se volvió imposible de emular de forma clásica.

En los últimos años, los intentos de superar a las supercomputadoras clásicas también se han centrado en reducir el ruido de los qubits. Foss-Feig y sus colegas ejecutaron RCS en una computadora cuántica equipada con 56 qubits de bajo error8. Con mejores qubits, “al menos para RCS, los ordenadores clásicos ya no pueden seguir el ritmo de los ordenadores cuánticos”, afirma.

Los investigadores esperan que algún día las computadoras cuánticas sean lo suficientemente grandes y estén libres de errores para trascender la guerra cuántica clásica. Por ahora, se prepararán para la batalla. Si no puedes ganar una función con RCS, que es la aplicación más simple, “no creo que puedas ganar con ninguna otra aplicación”, dice Boekso.

[ad_2]

Source Article Link