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Las estafas con criptomonedas han aumentado casi un 50 por ciento con pérdidas que superan los 5.600 millones de dólares en el último año.

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Criptomoneda Es posible que las criptomonedas no estén en el centro de atención como lo estuvieron durante el auge de las criptomonedas de 2021-2022, pero eso no significa que el dinero no esté fluyendo. Los ciberdelincuentes todavía utilizan criptomonedas para generar miles de millones de dólares en ingresos fraudulentos cada año.

De hecho, según el FBI, 2023 fue el año más rentable hasta ahora para las criptomonedas. Estafadores.

Nuevo informe del FBI Liberado En 2023 se reportaron pérdidas superiores a los 5.600 millones de dólares como resultado de estafas con criptomonedas, dijo el lunes la Comisión de Delitos Cibernéticos de Estados Unidos. Los datos provienen de más de 69.000 quejas recibidas por el Centro de Quejas de Delitos en Internet del FBI el año pasado.

Estafas con criptomonedas a lo largo de los años

Estafas de criptomonedas denunciadas al FBI a lo largo de los años.
Derechos de autor: FBI

Las estafas con criptomonedas son más grandes que nunca

El informe del FBI sobre el fraude con criptomonedas es particularmente interesante porque 2023 fue el primer año completo después del auge de las criptomonedas. La industria de las criptomonedas se vio sacudida en 2022 cuando varios tokens de criptomonedas colapsaron tras la caída de grandes empresas de criptomonedas como Celsius y Terraform Labs. Luego, en noviembre de 2022, uno de los mayores intercambios de criptomonedas, FTX, quebró. Si bien algunos tokens de criptomonedas y empresas basadas en blockchain se han recuperado desde entonces, la industria aún tiene que recuperar su atractivo general.

Sin embargo, parece que las estafas con criptomonedas son más fuertes que nunca. El Informe sobre criptomonedas del FBI de 2023 muestra que las estafas con criptomonedas aumentaron un 45% en comparación con el año anterior.

Velocidad de la luz medible

De hecho, las pérdidas por estafas con criptomonedas en 2023 representarán más de la mitad del número total de pérdidas por todas las estafas en línea. Informe del FBI de 2022.

Según el FBI, el fraude de inversiones es la mayor estafa de criptomonedas. El informe encontró que el fraude de inversiones en criptomonedas aumentó específicamente en un 53 por ciento, con pérdidas que alcanzaron los $ 3,96 mil millones en comparación con los $ 2,57 mil millones en 2022.

Los diferentes tipos de estafas afectaron la demografía por edad de manera diferente. Por ejemplo, las personas de entre 30 y 39 años y de 40 a 49 años fueron las más afectadas por las estafas de inversión en criptomonedas. Sin embargo, la mayoría de las denuncias y pérdidas totales reportadas fueron de personas mayores de 60 años. Según el FBI, más de 1.600 millones de dólares en pérdidas por fraude relacionado con las criptomonedas provinieron del grupo de mayores de 60 años.

Por supuesto, las pérdidas potenciales totales en una estafa de criptomonedas son mucho mayores que las que figuran en el informe del FBI, ya que la agencia sólo puede incluir los datos que le envían las víctimas.

“Las estafas dirigidas a inversores que utilizan criptomonedas están aumentando drásticamente en gravedad y sofisticación”, dijo el director del FBI, Christopher Wray, en la declaración de la oficina sobre el informe. “La mejor manera de ayudar a detener estos crímenes es que la gente los denuncie ic3.gov“Incluso si no sufren pérdidas financieras, esta información nos permite estar al tanto de los esquemas emergentes y del uso de las últimas tecnologías por parte de los delincuentes, para que podamos mantener informado al público estadounidense y procesar a quienes cometen estos crímenes”.



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Los modelos Grok-2 y Grok-2 Mini AI lanzados en versión beta, se dice que superan al GPT-4 Turbo

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La familia Grok-2 de modelos de inteligencia artificial (IA) finalmente ha sido lanzada en versión beta por xAI. Propiedad de Elon Musk La compañía de inteligencia artificial lanzó Grok-2 y Grok-2 Mini el martes y reclamó nuevas capacidades y mejoras en modelos de lenguajes grandes (LLM). Ambos modelos están disponibles para usuarios Premium y Premium+X (anteriormente Twitter). Curiosamente, ambos modelos Grok-2 están equipados con capacidades de creación de imágenes, pero funcionan con un modelo de IA de terceros. La compañía afirma que el Grok-2 pudo superar al GPT-4 Turbo en pruebas de rendimiento.

Los modelos de inteligencia artificial Grok-2 se lanzaron en versión beta

en BlogxAI anunció el lanzamiento de dos nuevos modelos de Grok AI y dijo: “Estamos entusiasmados de lanzar una vista previa temprana de Grok-2, que es un gran paso adelante con respecto a nuestro modelo anterior Grok-1.5, que presentaba chat y codificación de vanguardia. y capacidades de razonamiento Al mismo tiempo, presentamos Grok-2 mini, que es el hermano más pequeño pero capaz del Grok-2”.

Interfaz GrokAI Interfaz GrokAI

La nueva interfaz del programa de chat Grok AI
Crédito de la imagen: xAI

GROC-2 El Grok-2 Mini es un modelo de inteligencia artificial (SOTA) de última generación, mientras que el Grok-2 Mini es un modelo de lenguaje más pequeño extraído del Grok-2 que puede generar respuestas más rápidas y precisas. Ambos modelos están disponibles en Grok Chat para usuarios de X Premium y X Premium+. Los usuarios deberán actualizar a la última versión de la aplicación para acceder a los nuevos modelos de IA.

La compañía afirmó que una versión temprana de Grok fue probada en la tabla de clasificación de Large Model Systems Organization (LMSYS) bajo el nombre “sus-column-r” y pudo superar tanto al Claude 2.5 Sonnet como al GPT-4 Turbo.

También se ha agregado el identificador oficial de LMSYS X. cierto Esto destacó que Grok-2 mostró un alto rendimiento en codificación y matemáticas, donde ocupó el segundo lugar, y en indicaciones difíciles, donde ocupó el cuarto lugar. Actualmente, no se conoce ninguna otra información técnica sobre los modelos, la base de datos o la arquitectura de la IA.

Además, xAI reveló que la compañía rediseñó la interfaz Grok AI y agregó nuevas funciones. Entre ellas, una de estas características es la capacidad de creación de imágenes. Sin embargo, esta capacidad se subcontrata a través del modelo Flux.1 creado por Black Forest Labs. un informe Se afirma que el modelo de generación de imágenes no tiene barreras de seguridad y es capaz de generar imágenes de políticos.

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La Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India ordena a las empresas de telecomunicaciones que detengan las llamadas no deseadas y incluyan en la lista negra a quienes llaman utilizando la tecnología blockchain.



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'Nuestros modelos son los preferidos por los evaluadores humanos': cómo los modelos principales de Apple superan a sus competidores establecidos: las respuestas en el dispositivo o en el servidor sugieren que Apple es realmente competitiva

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manzana La inteligencia es quizás lo más destacado de este año. WWDCEstrechamente integrado en iOS 18, iPadOS 18 y macOS Sequoia, incluye modelos generativos avanzados para tareas cotidianas como escribir, optimizar texto, resumir notificaciones, crear imágenes y automatizar interacciones de aplicaciones.

El sistema incluye un modelo de lenguaje en el dispositivo con 3 mil millones de parámetros y un modelo más grande basado en servidor que se ejecuta en servidores de silicio de Apple a través de Private Cloud Compute (PCC). Apple dice que estos modelos básicos, junto con el modelo de codificación de Xcode y el modelo de difusión para expresión visual, respaldan una amplia gama de necesidades de usuarios y desarrolladores.

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