nueva inteligencia artificial (Amnistía Internacional) La herramienta Earth Copilot fue proporcionada por NASA En colaboración con Microsoft para facilitar el acceso a datos científicos relacionados con la Tierra. Diseñado para resumir la información geoespacial completa de la NASA, el chatbot impulsado por IA tiene como objetivo simplificar conjuntos de datos complejos y responder las consultas de los usuarios con facilidad. Al abordar cuestiones como el impacto ambiental de eventos o cambios en la calidad del aire, la herramienta busca cerrar la brecha entre la extensa base de datos de la NASA y los usuarios que pueden carecer de experiencia técnica.
democratizar los datos de las ciencias de la tierra
Esta iniciativa es parte de los esfuerzos de la NASA para ampliar el acceso a sus datos. Según Tyler Bryson, vicepresidente corporativo de industrias del sector público y de salud de Microsoft, muchos usuarios tienen dificultades para utilizar la base de datos de la NASA debido a su naturaleza técnica. La extracción de conocimientos a menudo requiere conocimientos especializados en análisis geoespacial y formatos de datos. Al integrar la IA en el almacén de datos de la NASA, Earth Copilot reduce el tiempo necesario para extraer conocimientos de la información científica, haciendo que los datos sean más accesibles en segundos.
Pruebas e integración
Actualmente el terreno Copiloto Se encuentra en fase de pruebas, donde científicos e investigadores de la NASA están evaluando su desempeño. Tras esta evaluación, la NASA planea integrar la herramienta en su plataforma de Visualización, Exploración y Análisis de Datos (VEDA). VEDA ya proporciona acceso público a algunos conjuntos de datos de la NASA y Earth Copilot puede mejorar su usabilidad para usuarios no especializados.
Beneficios potenciales
El copiloto de tierra es esperado Transformar la forma en que los usuarios interactúan con los datos de geociencia simplificando el proceso de análisis. La herramienta está diseñada para responder preguntas complejas, como los efectos de los desastres naturales o eventos globales, utilizando la base de datos integral de la NASA. Su desarrollo es consistente con el objetivo de la agencia de mejorar la comprensión pública de los sistemas terrestres y proporcionar información oportuna y precisa para la toma de decisiones.
Aunque Earth Copilot todavía se limita a pruebas internas, representa un paso prometedor para hacer que los datos de las ciencias de la Tierra sean accesibles a nivel mundial.
La empresa de gestión de activos UBS anunció que completó la prueba beta de una solución blockchain, que ayudará a las instituciones financieras a optimizar sus ofertas de servicios en torno a activos tokenizados. La capitalización de mercado de la empresa con sede en Suiza asciende actualmente a más de 104.300 millones de dólares (alrededor de 8,8 billones de rupias). Al profundizar en los casos de uso de blockchain, UBS se ha asociado con Chainlink y Swift Network para realizar pruebas piloto.
La solución probada por Chainlink, Swift y UBS es un “sistema de suscripción y canje digital” para fondos tokenizados. Chainlink es una red blockchain descentralizada que conecta datos fuera de la cadena con contratos inteligentes, mientras que la red SWIFT es una plataforma de mensajería segura utilizada por instituciones financieras.
Ampliando el desarrollo, SWIFT afirmó que la solución se creó como parte del Proyecto Guardian, bajo la supervisión de la Autoridad Monetaria de Singapur (MAS).
“El nuevo piloto demuestra cómo las instituciones financieras pueden facilitar las liquidaciones en efectivo fuera de la cadena para fondos tokenizados. Esta iniciativa permitirá que las transacciones de activos digitales se liquiden con sistemas de pago fiduciarios en más de 11.500 instituciones financieras en más de 200 países y regiones”, se lee en el comunicado. dicho.
Según A. un informe Por The Paypers El papel de Chainlink y Swift en el piloto fue demostrar cómo blockchain puede mejorar los canjes y suscripciones de fondos tokenizados.
La UBS inició el proceso de creación de esta solución luego de identificar algunas de las ineficiencias que prevalecen en las operaciones financieras tradicionales. Estos reveses incluyen retrasos en los acuerdos, falta de transparencia en tiempo real e intervenciones manuales, entre otros.
“Las instituciones financieras pueden aprovechar la tecnología blockchain, la plataforma Chainlink y la red Swift para liquidar suscripciones y reembolsos de instrumentos de fondos de inversión tokenizados, permitiendo así el procesamiento directo del tramo de pago sin la necesidad de la adopción global de métodos de pago en cadena. Esto ayuda a automatizar. todo el ciclo de vida del proceso de reembolso y suscripción”.
Entendiendo Blockchain y el dinero tokenizado
Las redes Blockchain mantienen datos e información en un conjunto de pequeños paquetes en lugar de mantener los datos almacenados en un único servidor. Esto hace que los datos estén más protegidos contra ataques, brindando seguridad al sector fintech. Además, la información registrada en las redes blockchain se guarda permanentemente y no se puede modificar. Instituciones financieras de gran escala como JPMorgan, Mastercard, Standard Chartered y otras también están explorando los usos de blockchain en áreas como la tokenización de activos.
El proceso de creación de unidades digitales de propiedad física o virtual mantenidas en redes blockchain se conoce como Tokenización de activos. La tokenización de un activo puede aumentar la liquidez del activo. Los activos simbólicos permiten a los titulares obtener capital rápidamente mediante la emisión de tokens en la cadena de bloques, lo que permite a otros comprarlos e intercambiarlos en varios intercambios.
Hoy en día, las personas que utilizan sus computadoras para trabajar con medios, especialmente videos, tienden a depender de algún tipo de consola de estudio para optimizar su flujo de trabajo. Hoy, el usuario de MacBook Pro y creador de videos de YouTube aprovecha uno de los mejores productos disponibles, Elgato Stream Deck. Ahora la empresa se encuentra en su última versión MK.2. El dispositivo le brinda 15 teclas personalizables para controlar todo tipo de acciones en su flujo de trabajo, incluido iniciar aplicaciones, publicar en redes sociales, ajustar luces y sonido, y más.
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Elgato Stream Deck del editor de vídeo ayuda al flujo de trabajo de configuración de su MacBook Pro
El editor de vídeo y Redditor MentalOriental (“Mo”) mostró la configuración de aspecto inteligente en una publicación titulada “Mi configuración completaRecientemente destacamos la configuración del MacBook Pro M1 Pro (memoria de 16 GB) de Mo centrándonos en su equipo de audio, particularmente en su Sistema de sonido envolvente Sonos. Luego nos centramos en las herramientas de Elgato que desempeñan importantes funciones de apoyo en el lado del vídeo, incluyendo… Interruptor de aire ligero Elgato Además de otro elemento de iluminación, que es el famoso Tira de luz LED Halo para pantalla BenQ.
Aquí está la descripción simplificada de Mo sobre cómo usar la configuración: “Me siento en mi escritorio haciendo videos de YouTube, trabajo desde casa, como y veo programas de televisión”.
Por eso hace muchos vídeos de YouTube. Dijo que estaba haciendo muchas videoconferencias. Por lo tanto, hace un buen uso del micrófono dinámico Maono PD200X en un brazo de micrófono conectado al escritorio. miramos Brazo y brazo de micrófono recién. Hoy echamos un vistazo más de cerca a Elgato Stream Deck.
Cubierta de corriente Elgato
Disponible en blanco, negro o morado atómico, Elgato Stream Deck puede ayudar a simplificar una variedad de tareas.
La última versión del modelo base de Elgato es Elgato Stream Deck MK.2. Puedes conseguirlo en blanco o negro. No es el único equipo de este tipo. Razer está fabricando un mando y se ha presentado Logitech Controlador MX creativo En septiembre.
Stream Deck cuenta con 15 teclas LCD personalizables para controlar aplicaciones y plataformas. Puede visitar Elgato Marketplace para obtener complementos para aplicaciones, íconos, pistas y efectos “y mantener actualizada su configuración con paneles de interfaz intercambiables”, dijo la compañía.
Y no se trata sólo de flujos de trabajo de transmisión de vídeo. Puede personalizar las 15 teclas de la pantalla LCD para activar una amplia gama de acciones. “La operación con un solo toque te permite controlar aplicaciones, iniciar publicaciones sociales, ajustar el volumen, silenciar el micrófono, encender luces y más, mientras que la retroalimentación visual confirma todos tus comandos”, señaló Elgato.
Características de un vistazo:
15 teclas LCD personalizables te permiten controlar aplicaciones, herramientas y plataformas.
La operación con un solo toque activa acciones únicas o múltiples, inicia publicaciones sociales, ajusta el volumen, silencia el micrófono, enciende luces y más.
La información visual le permite saber que el comando se ha ejecutado.
Funciona con complementos como Elgato 4KCU, OBS, Twitch, YouTube, Twitter, Discord, Spotify, Philips Hue y más.
Acciones de teclas de acceso rápido: simplifique la edición de películas, la producción musical, el flujo de trabajo fotográfico, etc.
Este controlador de estudio cuenta con 15 teclas macro para activar acciones en aplicaciones y software como OBS, Twitch, YouTube y más. Funciona con Mac y PC.
Si desea ver su configuración destacada en Culto a MacEnvía algunas fotos de alta resolución a [email protected] (Las fotos de iPhone con orientación horizontal suelen funcionar bien). Proporcione una lista detallada de su equipo. Díganos qué le gusta o no le gusta de su configuración, háganos saber cualquier toque especial, desafíos y planes para nuevas incorporaciones.
Meta y GoFundMe La gente usa las redes sociales para donar a causas benéficas. Los enlaces de GoFundMe seguirán compartiéndose en las redes sociales, pero ahora tendrán una serie de mejoras. Esta integración afecta tanto a Instagram como a Facebook.
Las empresas dicen que los nuevos enlaces de GoFundMe crean una “experiencia interactiva para posibles donantes”. Con ese fin, hay un botón de donación nuevo, grande y en negrita que lleva a los usuarios a la página oficial de GoFundMe para completar la transacción. Las publicaciones en las redes sociales ahora también son dinámicas, lo que significa que cambian en tiempo real a medida que fluctúa la cantidad de dinero recaudado y el número de donantes.
GoFundMe
También hay una nueva integración “perfecta” con Instagram Stories, que es fácil de usar. La medida tiene como objetivo “dar a las organizaciones las herramientas para inspirar a una nueva generación de seguidores a marcar la diferencia en los temas que les interesan”, dijo el director ejecutivo de GoFundMe, Tim Cadogan, en un comunicado de prensa.
Estas nuevas funciones estarán disponibles pronto en EE. UU., Australia, Irlanda, Canadá y el Reino Unido. Más allá de la integración de GoFundMe, los sitios de redes sociales siempre han experimentado con diferentes formas de simplificar las donaciones caritativas. Instagram dio a los usuarios la posibilidad de En 2021 y Antes de eso.
Construcción del mundo real Herramientas de inteligencia artificial Requiere que te ensucies las manos con datos. ¿el reto? Las estructuras de datos tradicionales a menudo actúan como archivadores rebeldes; simplemente no se adaptan al volumen de datos no estructurados que generamos.
Desde motores de recomendación y servicio al cliente generados por IA hasta entregas con drones y optimización de la cadena de suministro, los minoristas de Fortune 500 como Walmart utilizan docenas de modelos de IA y aprendizaje automático, cada uno de los cuales lee y produce combinaciones únicas de conjuntos de datos. Esta diversidad requiere componentes especializados para acomodar, almacenar, procesar y transformar datos.
Independientemente de los datos o la infraestructura, las características de mala calidad afectan directamente el rendimiento de su modelo. Una característica o cualquier entrada de datos medibles, ya sea el tamaño de un objeto o un clip de audio, debe ser de alta calidad. La parte de ingeniería (el proceso de identificar esta retroalimentación bruta y convertirla en características deseables para que puedan usarse en el aprendizaje supervisado) se vuelve crítica para diseñar y entrenar nuevos enfoques de aprendizaje automático para que puedan abordar nuevas tareas.
Este proceso implica iteración constante, distintos lanzamientos, arquitectura flexible, sólido conocimiento del dominio e interpretabilidad. Exploremos estos elementos con más detalle.
Ravi Narayanan
Responsable de la práctica de Global Insights and Analytics en Nysom.
Una estructura de datos adecuada simplifica operaciones complejas
Garantiza una estructura de datos bien diseñada Datos Fácilmente disponible y accesible para ingeniería de funciones. Los componentes principales incluyen:
1. Soluciones de almacenamiento de datosEquilibrio de almacenes de datos y lagos.
2. Canalizaciones de datos:Utilice herramientas como AWS Glue o Azure Data Factory.
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3. control de accesoGarantizar la seguridad de los datos y su correcto uso.
La automatización puede aliviar significativamente la carga de la ingeniería de funciones. Tecnologías como la partición de datos o el almacenamiento en columnas facilitan el procesamiento paralelo de grandes conjuntos de datos. Al dividir los datos en partes más pequeñas según criterios específicos, como la región de un cliente (por ejemplo, América del Norte, Europa, Asia), cuando es necesario ejecutar una consulta, solo se accede a las secciones o columnas relevantes y se procesan en paralelo en múltiples máquinas.
La validación de datos automatizada, la serialización de funciones y la gestión de esquemas dentro de la infraestructura mejoran la comprensión y promueven la reutilización en todos los modelos y experimentos, lo que mejora aún más la eficiencia. Esto requiere establecer expectativas específicas para sus datos, como formato, rangos de valores, límites de datos faltantes y otras restricciones. Herramientas como Apache Airflow lo ayudan a incluir validaciones, mientras que Lineage IQ admite el seguimiento de origen, conversión y destino de las funciones. La clave es almacenar y administrar las definiciones de esquemas en constante evolución de sus datos y características en un repositorio central.
Una arquitectura de datos sólida prioriza los pasos de limpieza, validación y transformación para garantizar la precisión y coherencia de los datos, lo que ayuda a simplificar la ingeniería de funciones. Los almacenes de características, un tipo de depósito central de características, son una herramienta valiosa dentro de la arquitectura de datos que lo respalda. Cuanto más compleja sea la arquitectura y la tienda de características, más importante será tener una propiedad clara y Permiso de control de accesoagilizando el flujo de trabajo y mejorando la seguridad.
El papel de las tiendas de características
Muchas bibliotecas de aprendizaje automático proporcionan funciones prediseñadas para tareas de ingeniería de características comunes, como codificación en caliente y creación rápida de prototipos. Aunque estas funciones pueden ahorrarle tiempo y garantizar que las funciones estén diseñadas correctamente, es posible que no sean suficientes para proporcionar las transformaciones dinámicas y las tecnologías que cumplan con sus requisitos. Es probable que lo que necesite para gestionar la complejidad y la coherencia sea un almacén de funciones central.
Tener una tienda de funciones facilita el intercambio y evita duplicar esfuerzos. Sin embargo, su instalación y mantenimiento requieren esfuerzos adicionales. esa infraestructura Y experiencia. En lugar de depender del entorno de codificación existente de un proveedor de biblioteca prediseñado para definir metadatos de funciones y aportar nuevas funciones, con un repositorio de funciones implementado, los científicos de datos internos tienen la autonomía para implementar estas funciones en tiempo real.
Hay muchos elementos a considerar al encontrar una tienda de funciones que pueda cumplir con sus tareas específicas y integrarse bien con sus herramientas existentes. Sin mencionar el rendimiento, la escalabilidad y los términos de licencia de la tienda: lo que está buscando Fuente abierta ¿O algo comercial?
A continuación, asegúrese de que su tienda de funciones sea apropiada para sus necesidades de ingeniería de funciones complejas o específicas de un dominio, y verifique lo que dice en la lata. Por ejemplo, al elegir cualquier producto, es importante consultar las reseñas y el historial de lanzamientos. ¿La tienda mantiene compatibilidad con versiones anteriores? ¿Existe documentación oficial, canales de soporte o una comunidad de usuarios activa para recursos de solución de problemas, tutoriales y ejemplos de código? ¿Qué tan fácil es aprender la sintaxis y la API de la tienda? Estos son los tipos de factores que debe considerar al elegir el taller adecuado para sus tareas de ingeniería de funciones.
Equilibrando la capacidad de interpretar y realizar
A menudo resulta difícil equilibrar la interpretabilidad y el rendimiento. Las características explicables son fáciles de entender para los humanos y están directamente relacionadas con el problema que se resuelve. Por ejemplo, una característica denominada “F12”, como “Edad_del_cliente_en_años”, será más representativa e interpretable. Sin embargo, los modelos complejos pueden sacrificar cierta interpretabilidad para mejorar la precisión.
Por ejemplo, un formulario de detección de fraude. Tarjeta de crédito Los parámetros pueden utilizar una máquina de aumento de gradiente para identificar patrones sutiles en diferentes funciones. Aunque son más precisas, la complejidad dificulta la comprensión de la lógica de cada predicción. Los análisis de importancia de las funciones y las herramientas de IA explicables pueden ayudar a mantener la interpretabilidad en estos escenarios.
La ingeniería de funciones es una de las tareas de preprocesamiento de datos más complejas que realizan los desarrolladores. Sin embargo, como un chef en una cocina bien pensada, automatizar la estructuración de datos en una estructura bien diseñada mejora enormemente la eficiencia. Equipe a su equipo con las herramientas y la experiencia para evaluar sus procesos actuales, identificar brechas y tomar medidas prácticas para integrar la validación automatizada de datos, la secuenciación de funciones y la gestión de esquemas.
Para mantenerse a la vanguardia en el competitivo panorama de la IA, especialmente para las grandes empresas, es esencial invertir en una arquitectura de datos sólida y un almacén de funciones central. Garantiza la coherencia, reduce las duplicaciones y permite el escalado. Al combinar catálogos de funciones interpretables, flujos de trabajo claros y controles de acceso seguros, la ingeniería de funciones puede convertirse en una tarea menos desalentadora y más manejable.
Únase a nosotros para transformar su proceso de ingeniería de funciones, garantizando que sus modelos se construyan sobre una base de funciones de alta calidad, explicables y escalables. Contáctenos hoy para descubrir cómo podemos ayudarlo a liberar todo el potencial de sus datos e impulsar el éxito de la IA.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
manzana Apple está explorando el uso de nueva tecnología que facilitaría el reemplazo de la batería en futuros modelos de iPhone, según un informe. Anteriormente se dijo que la compañía de Cupertino estaba trabajando en reelaborar el diseño de la carcasa de su batería, que podría usarse como parte de los esfuerzos de la compañía para simplificar el proceso de desconexión de la batería. iPhone. Apple aún no ha anunciado ningún plan para hacer que las baterías del iPhone sean más reemplazables, lo que puede deberse a las próximas regulaciones de la UE que se espera exijan baterías extraíbles en los dispositivos electrónicos.
la información Informes (a través de Los informes de noticias dijeron que Apple está trabajando en una nueva forma de reemplazar la batería de los iPhone. Según el informe, que citó a personas familiarizadas con los planes de la compañía, la tecnología de “electrodesconexión” permitiría a los usuarios extraer la batería del interior de un iPhone “aplicando una pequeña descarga eléctrica a la batería”.
Los modelos actuales de iPhone de Apple tienen baterías cubiertas con papel de aluminio y sujetas con tiras adhesivas, lo que significa que los usuarios deben usar un par de pinzas para sacar la unidad del cuerpo del teléfono. Este no es un proceso fácil de usar; puede leer más al respecto en el sitio web de Apple. Pagina de soporte.
Según el informe, la compañía podría revestir las futuras baterías de iPhone en metal en lugar de chips, permitiendo que la nueva tecnología “desplace” la batería y la reemplace. Si bien esto puede ser más fácil que intentar sacar la batería del teléfono, la compañía seguirá aconsejando a los usuarios que no intenten repararlo ellos mismos.
El boletín afirma que Apple busca equipar un modelo de la serie de teléfonos inteligentes iPhone 16 este año con baterías que sean fáciles de reemplazar, mientras que la tecnología podría estar disponible en todos los modelos el próximo año. El año pasado surgió una foto de una supuesta agresión. Batería del iPhone 16 Pro con carcasa metálica Se filtró en línea.
Dada la tendencia de Apple a mantener en secreto los cambios y mejoras en sus dispositivos hasta que se presenten, podemos esperar aprender más sobre la tecnología, si existe, en los próximos meses, cuando se presente la serie iPhone 16.
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Mastercard está explorando formas de simplificar las transacciones de criptomonedas, lo que podría conducir a una adopción masiva de estos activos digitales en las empresas cotidianas. El gigante de los pagos con tarjeta con sede en EE. UU. ha introducido una nueva iniciativa para evaluar el uso de su software Crypto Credential. El objetivo de este programa es garantizar que las personas no envíen criptoactivos que no sean compatibles con determinadas carteras. Mastercard ha incorporado los intercambios de criptomonedas Bit2Me, Lirium y Mercado para ayudar con este programa piloto. El operador de billeteras de criptomonedas FoxBit también se unió a la iniciativa.
¿Qué impulsó a MasterCard a lanzar esta iniciativa?
A través de su investigación, Mastercard observó varios casos de transacciones erróneas de criptomonedas. Las direcciones de billetera complejas o los errores técnicos resultantes de la interacción de los tokens con cadenas de bloques defectuosas e incompatibles se han convertido en una de las principales causas de pérdidas financieras para remitentes y destinatarios.
Debido a estos riesgos, MasterCard teme que la gente se aleje de las transacciones financieras basadas en criptomonedas y siga comprometida con aplicaciones de pago en línea como Venmo y PayPal.
“A medida que el interés en blockchain y los activos digitales continúa creciendo en todo el mundo, es esencial continuar brindando interacciones confiables y verificables a través de redes públicas de blockchain”, dijo Walter Pimenta, vicepresidente ejecutivo de Producto e Ingeniería de Mastercard. citado Como comentario sobre el desarrollo.
¿Qué ofrecerá este programa piloto?
Para que las transacciones se procesen como parte de este programa, Mastercard asumirá un papel central y actuará como intermediario para verificar la identidad del usuario. La empresa examinará previamente las transacciones antes de procesarlas para garantizar la autenticidad de los tokens que se envían y utilizan la cadena de bloques para recibir estos fondos. Mastercard almacenará los detalles KYC de los usuarios que procesan transacciones como parte de este programa piloto dentro de sus propios servidores.
Los intercambios, que forman parte de este programa piloto, primero verificarán al usuario y emitirán un seudónimo simple para enviar y recibir fondos en todos los intercambios admitidos.
“Cuando un usuario inicia una transferencia, las credenciales criptográficas de Mastercard verifican que el seudónimo del destinatario sea válido y que la billetera del destinatario admita el activo digital y su cadena de bloques asociada. Si la billetera receptora no admite el activo o la cadena de bloques, se notifica al remitente y se le informa. la transacción no procede”, dijo Mastercard. Él dijo En su declaración.
Según Mastercard, el uso de credenciales de criptomonedas por parte de la iniciativa P2P representa un margen para expandir y respaldar el mercado global de remesas. Fundada en 1966, Mastercard está valorada hoy en 411.330 millones de dólares (alrededor de 34.23.157 millones de rupias). En los últimos años, la empresa ha mostrado una inclinación a explorar formas de criptomonedas y blockchain para renovar los sistemas financieros existentes.
Sin embargo, vale la pena señalar que Mastercard ha sido pirateada por piratas informáticos una y otra vez. Según CoinTelegraph, 40 millones de cuentas de Mastercard han sido pirateadas desde 2005.
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