En un esfuerzo por reducir los residuos electrónicos, microsoft Se están utilizando robots impulsados por IA para simplificar el proceso de eliminación de discos duros viejos en los centros de datos.
La iniciativa es parte del proyecto Safe and Sustainable Hard Disk Disposal, que se originó durante el Microsoft Hackathon 2022. El proyecto, encabezado por el científico jefe de datos Ranganathan Srikanth, amplía el esquema de centros circulares de Microsoft que está diseñado para reutilizar y reciclar servidores y la nube relacionada. hardware.
Los centros circulares forman una parte fundamental de Los objetivos medioambientales más amplios de MicrosoftEn 2020, el presidente de Microsoft, Brad Smith, prometió que la empresa sería neutra en carbono para 2050 y cero residuos para 2030.
#Sin_corte
Los centros de datos, que albergan sistemas informáticos y componentes centrales como comunicaciones y almacenamiento, contribuyen significativamente a la demanda mundial de electricidad. En 2022, este porcentaje era de alrededor del 1-1,3%, pero gracias a la inteligencia artificial, el uso de energía está aumentando drásticamente y se espera que al menos se duplique para 2026. Como resultado, la presión sobre las redes eléctricas locales está aumentando y el fin de -Los centros de datos de vida corren el riesgo de bloquear los vertederos con residuos electrónicos.
Srikanth se dio cuenta de que estos crecientes problemas podrían abordarse mediante un proyecto Hackathon. “Si fuera solo un disco duro, esto no tendría ninguna posibilidad. Sin embargo, sólo en 2022, se destruyeron dos millones de discos duros, y eso llenaría la carga útil de nueve aviones 747”, señaló Srikanth.
Históricamente, los discos duros al final de su vida útil se trituraban para proteger datos confidenciales, pero el proceso también destruye materiales valiosos como el neodimio. Cada año se destruyen hasta 70 millones de discos duros, lo que provoca un importante desperdicio de tierras raras.
El equipo del Hackathon propuso una solución llamada #NoShred, que prioriza el desmontaje de discos duros mediante robots. “El proceso utiliza visión por computadora y robótica para desmontar y clasificar el disco duro y destruir los medios que contienen los datos. Luego, los materiales se reciclan”, explicó un comentarista de Microsoft en un nuevo vídeo que puedes ver a continuación. Al desmontar las unidades, los robots garantizan la seguridad de los datos y al mismo tiempo conservan y reciclan los componentes.
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Salvando el planeta, un disco duro a la vez: usando robots – YouTube
Los Microsoft Circular Centers utilizan el aprendizaje automático para desmantelar servidores en el sitio, clasificar piezas reutilizables y mejorar la sostenibilidad de los equipos para el futuro. Microsoft dice que la prueba exitosa en Ámsterdam demostró una reducción del tiempo de inactividad, una mayor disponibilidad de piezas y una reducción de las emisiones de carbono.
El proyecto Eliminación segura y sostenible de discos duros tiene como objetivo lograr una tasa de reutilización y reciclaje del 90% de todos los discos duros para 2025.
¿Por qué perder tiempo y esfuerzo aspirando tu casa? En los últimos años se ha visto un aumento en el número de robots aspiradores en el mercado y se han vuelto realmente buenos. Sus precios no se reducen periódicamente pero ahora puedes conseguir la mejor calidad posible. Kit iRobot Roomba j7 Plus en Amazon por $ 429,99 (antes $ 538).
Hay muchas buenas razones por las que los dispositivos iRobot llegaron a nuestras vidas El mejor robot aspirador Guía de compra. Y aunque es posible que este dispositivo no sea la versión compacta de nuestra lista, viene con todas las funciones principales de aspiración, como capacidades de vaciado automático y mapeo inteligente del piso, excepto que se perderá el trapeador incorporado.
La mejor oferta de hoy en robot aspirador iRobot Roomba
nuestro Revisión de iRobot Roomba J7 Plus Dijo que este dispositivo cubre todos los aspectos básicos y los hace muy bien. Llamamos a este robot aspirador el más inteligente para evitar obstáculos y limpia alfombras y pisos de madera sin esfuerzo. También hay más de lo que parece. Además de lo básico, también obtienes una aspiradora que se vacía sola para que no tengas que preocuparte por el mantenimiento regular.
El dispositivo se carga cada vez que se conecta a su estación, por lo que estará listo cuando lo necesites. Otra cosa que nos encanta es que es perfecto para los dueños de mascotas. Evita automáticamente el desorden de mascotas y los cables extendidos para garantizar que se mantenga en un camino libre de obstáculos.
Los robots aspiradores no son para todos, así que si quieres algo un poco más tradicional, visita nuestro sitio. La mejor aspiradora y La mejor aspiradora inalámbrica Hemos evaluado todas las opciones y resaltamos todos los pros y los contras de cada modelo.
Ugreen lanzó el viernes en IFA en Berlín cargadores rápidos divertidos de la serie Uno con temática de robots para usuarios de iPhone, así como la estación de acoplamiento Revodock Thunderbolt 5.
Cargadores Ugreen Uno y estación de acoplamiento Revodock Thunderbolt 5
La empresa indicó que ha creado la serie Uno de cargadores para usuarios de iPhone. Incluyen cargadores PD con cable que proporcionan carga rápida de alta potencia. Ofrece carga inalámbrica magnética Qi2 que es compatible con MagSafe de Apple. Parecen pequeños robots lindos. Algo que a Ugreen le encanta hacer.
Estos son los productos de carga de la serie Ugreen Uno:
Cargador UGREEN UNO 100W
Banco de energía inalámbrico magnético Ugreen Uno 10000mAh 15W (se lanzará la versión de 30W)
Ugreen Uno 2 en 1 Cargador Inalámbrico Magnético 15W
La apariencia del robot va más allá del diseño básico de los cargadores Ugreen Uno. Durante el proceso de carga, la pantalla TFT muestra lindos emojis para brindar una experiencia de usuario más interesante, según la compañía.
Lindos robots con gran potencia: cargador Ugreen Uno de 100W
El cargador Ugreen Uno de 100 W (imagen de arriba) ofrece una capacidad de carga rápida de 100 W. Ugreen dijo que un solo puerto puede cargar una MacBook Pro de 16 pulgadas al 43% en solo 30 minutos. Los tres puertos USB-C y USB-A pueden cargar hasta cuatro dispositivos simultáneamente, eliminando la necesidad de múltiples cargadores.
El último chip GaNInfinity te permite cargar más rápido en un tamaño compacto. El sistema ThermalGuard integrado de Ugreen también monitorea los cambios de temperatura para ayudar a proteger contra el sobrecalentamiento, la sobrecarga y la sobrecorriente.
UGREEN Uno Banco de energía inalámbrico magnético 10000mAh 15W
Con 15 W, este banco de energía cargará su iPhone dos veces más rápido que muchos bancos y cargadores más antiguos. Foto de : UGREEN
Además, el banco de energía inalámbrico magnético Ugreen Uno de 10000 mAh y 15 W tiene certificación Qi2 y está equipado con carga rápida magnética de 15 W. Esto hace que el banco de energía sea dos veces más rápido que los cargadores magnéticos tradicionales de 7,5 W.
Este dispositivo cuenta con carga rápida bidireccional de 20 W a través del puerto USB-C para una entrega rápida de energía por cable. Su soporte de metal plegable permite una carga y un uso cómodos. Todo ello envuelto en un diseño elegante, compacto y portátil. El modo de carga lenta del banco de energía alimenta dispositivos de baja corriente, como auriculares Bluetooth y relojes inteligentes.
Ugreen Uno 2 en 1 Cargador Inalámbrico Magnético 15W
Este robot suministra energía a su iPhone, AirPods y Apple Watch a través de dos plataformas de carga y una toma de corriente. Foto de : UGREEN
El cargador inalámbrico magnético Ugreen Uno 2 en 1 de 15 W tiene certificación Qi2 y puede satisfacer sus necesidades de carga rápida inalámbrica de 15 W para iPhone. El cargador tiene dos plataformas de carga inalámbrica: una para cargar el teléfono a 15 W y la otra para cargar los auriculares inalámbricos a 5 W al mismo tiempo.
También incluye un puerto USB-C de 5W para conectar el cargador del reloj y cargar tu Apple Watch (u otros relojes inteligentes). El cargador también cuenta con un ángulo de visión ajustable de hasta 70 grados, amplia compatibilidad con los últimos dispositivos Apple y protección contra la detección de objetos extraños.
Batería Externa UGREEN UNO 10000 mAh 30 Vatios
Con una potencia de carga de 30 W, este banco de energía mantendrá su iPhone cargado. Foto de : UGREEN
Esta serie también contará con el banco de energía Ugreen Uno de 10,000 mAh y 30 W, con carga rápida bidireccional de 30 W a través de USB-C, así como un cable USB-C incorporado duradero para cargar fácilmente todos sus dispositivos mientras viaja.
Además, el concentrador USB-C 6 en 1 Ugreen Uno cuenta con cuatro rápidos puertos USB 3.2 Gen2 de 10 Gbps, así como puertos HDMI que admiten frecuencias de actualización ultra altas para una experiencia visual inmersiva.
Para las personas que necesitan un cable USB-C a USB-C confiable y robusto, existe el nuevo cable Uno USB-C a USB-C de 100 W de Ugreen.
Estación de acoplamiento Ugreen Revodock Thunderbolt 5
Para una conexión ultrarrápida, utilice una base Thunderbolt 5. Foto de : UGREEN
Además, la nueva estación de acoplamiento Revodok Thunderbolt 5 de Ugreen es la última de la serie de concentradores y muelles Revodok que Ugreen mostró en IFA. Puede proporcionar 80 Gbps de ancho de banda full-duplex. Y con Bandwidth Boost, ofrecerá hasta 120 Gbps para la mejor experiencia de visualización.
La nueva base admite hasta tres pantallas (para Mac con chip M1/M2/M3 Max). Y con Thunderbolt 5, ofrece velocidades de transferencia de datos más altas y una salida de video más potente que una base Thunderbolt 4, por supuesto.
Entonces, ¿cuándo podrás comprar estos productos? Algunos productos nuevos de Ugreen se lanzarán a mediados de septiembre en Ugreen.com y Amazon.com. Otros productos se lanzarán en octubre. Leer más sobre los cargadores Ugreen Uno.
Investigadores de la Universidad de Cornell han explotado hongos para impulsar un par de robots experimentales. El micelio, la red subterránea de hongos que puede hacer germinar hongos como frutos en la superficie, puede detectar reacciones químicas y de luz y comunicarse a través de señales eléctricas. Esto lo convierte en un nuevo componente de robots híbridos que algún día podrá detectar condiciones de cultivos que antes eran invisibles para los humanos.
investigadores de cornell criatura Dos robots: uno blando con forma de araña y el otro un carro de cuatro ruedas. Los investigadores han utilizado la capacidad de detección de luz de los hongos para controlar máquinas que utilizan luz ultravioleta. El proyecto requirió expertos en micología, neurociencia, ingeniería mecánica, electrónica y procesamiento de señales.
“Si piensas en un sistema artificial, digamos cualquier sensor pasivo, lo usamos para un solo propósito”, dijo el autor principal Anand Mishra. “Pero los sistemas vivos responden al tacto, responden a la luz, responden al calor, incluso. responder a algunas señales desconocidas, por eso pensamos: “Está bien, si quieres construir robots futuros, ¿cómo pueden operar en un entorno impredecible? Podemos aprovechar estos sistemas vivos y cualquier entrada desconocida que entre”. el robot responderá a eso.”
El robot fúngico utiliza una interfaz eléctrica (después de bloquear las interferencias de vibraciones y señales electromagnéticas) que registra y procesa la actividad electrofísica de los hongos en tiempo real. Controlador de emulación parte de El sistema nervioso central de los animales funcionaba como una “especie de circuito neuronal”. El equipo diseñó el dispositivo de control para leer la señal eléctrica bruta de los hongos, procesarla y traducirla en controles digitales. Luego, estas señales se enviaron a los operadores de la máquina.
Universidad de Cornell/Ciencias de la Robótica
El par de robots fúngicos completó con éxito tres experimentos, incluido caminar y rodar en respuesta a señales miceliales y cambiar su forma de andar en respuesta a la luz ultravioleta. Los investigadores también lograron anular las señales de micobacterias para controlar los robots manualmente, un elemento crucial si se van a implementar versiones posteriores de ellos en la naturaleza.
En cuanto al destino de esta tecnología, puede generar versiones más avanzadas que aprovechen la capacidad de los hongos para detectar reacciones químicas. “En este caso utilizamos la luz como entrada, pero en el futuro será química”, afirma Rob Shepherd, profesor de ingeniería mecánica y aeroespacial en la Universidad de Cornell y autor principal del artículo. Los investigadores creen que esto podría conducir a futuros robots que detecten la química del suelo de los cultivos y decidan cuándo agregar más fertilizante, “posiblemente mitigando los impactos agrícolas como la proliferación de algas nocivas”.
Las aspiradoras robóticas son una excelente manera de automatizar una tarea que debe realizarse con regularidad, pero estas máquinas pueden volverse costosas rápidamente. Por este motivo, esperar a un evento de compras, por ejemplo Día Prime de Amazon Para comprar uno, cuando normalmente puedes ahorrar cientos de dólares del precio de etiqueta.
Las ofertas de Prime Day en aspiradoras han brindado algunos de los mejores precios que hemos visto durante todo el año en muchas de nuestras mejores opciones. El mejor robot aspirador Disponible hoy, incluidos modelos de iRobot y Shark. Incluso hay algunas aspiradoras inalámbricas sólidas a la venta, así como una parte de Ofertas del primer díaHemos reunido aquí las mejores ofertas de Prime Day en aspiradoras para que no tenga que buscarlas.
Langerhans Aspirador Eufy Boost IQ RoboVac 11S Max El precio del robot aspirador ha bajado a 130 dólares en Prime Day. Eso es más de $100 de descuento y es uno de los mejores precios que hemos visto. Este robot aspirador ya era una gran oferta a su precio original, pero ahora es una oferta aún mejor con este gran descuento.
A pesar de la falta de conectividad Wi-Fi, este dispositivo se ganó un lugar en nuestra lista de los mejores dispositivos. El mejor robot aspirador económico Hace un gran trabajo limpiando todo tipo de pisos y su forma delgada le permite meterse debajo de los muebles más fácilmente que otros robots que hemos probado. También viene con un control remoto fácil de usar que le permite cambiar los modos de limpieza y controlar la dirección de la aspiradora.
el Conceptos básicos de rumba El precio del robot aspirador ha bajado a 160 dólares en Prime Day. Es una versión mejorada del Roomba 694, uno de nuestros favoritos gracias a su buena potencia de succión y la aplicación iRobot complementaria fácil de usar.
Si no quieres gastar mucho dinero en un robot aspirador, este es el lugar para empezar. Incluso sin el descuento, es uno de los robots aspiradores más asequibles fabricados por iRobot. Esto significa que también es una buena opción para los nuevos propietarios de robots aspiradores.
el Kit básico de Roomba Esta máquina salió a la venta por 190 dólares el Prime Day. Este modelo aumenta ligeramente el valor al agregar capacidades de limpieza a la combinación habitual de robot aspirador. Es la máquina limpiadora y trapeadora más barata fabricada por iRobot y es una mejor compra a este precio con descuento.
Por supuesto, no todo el mundo necesita (o quiere) la función de limpieza de un robot aspirador. Pero es una característica conveniente, especialmente si su casa tiene una combinación de pisos de madera y alfombrados.
este Robot aspirador Shark AI Ultra A la venta por $295 en Prime Day. Es una versión de una de nuestras mejores opciones gracias a su sencillo proceso de configuración, buena succión, mapeo inteligente del hogar y su base autovaciante sin bolsa que contiene desechos para 60 días.
este Dyson V15 Detect Plus El precio de la aspiradora cayó a un mínimo histórico de 570 dólares en Prime Day. El V15 Detect es nuestra mejor elección de hoy. La mejor aspiradora inalámbrica Puede obtenerlo ahora porque tiene una gran potencia de succión (lo que lo hace ideal para dueños de mascotas y cualquier otra persona), un diseño liviano y una buena duración de la batería; además, viene con una serie de accesorios útiles.
este modelo tinico El precio ha bajado a $300 en Prime Day, que es un 40% de descuento sobre su precio habitual. Se ha ganado una posición alta en nuestra lista. La mejor guía de aspiradoras inalámbricas Gracias a la gran potencia de succión, el arranque con un solo botón y el sensor inteligente iLoop que ajusta automáticamente la potencia de succión según sea necesario durante la limpieza.
Este modelo también tiene conectividad Wi-Fi, lo que puede ser excesivo para la mayoría de nosotros, pero será apreciado por los más conocedores de la tecnología. También cuenta con una base de carga resistente y delgada.
puedes atrapar Tinico Pure One S11 Una aspiradora inalámbrica cuesta sólo $200 en este momento. Es nuestra mejor elección de presupuesto Las mejores aspiradoras inalámbricas Con una gran potencia de succión por su precio, también incluye un sensor iLoop inteligente que ajusta automáticamente la potencia de limpieza a medida que lo usa.
Solo tenga en cuenta que este modelo no tiene un solo botón de inicio, por lo que tendrá que mantener presionado el botón de encendido para usarlo, y también tiene una canasta más pequeña que algunas de nuestras otras selecciones.
El nivel más alto Roomba J7+ El precio del robot aspirador ha bajado a 640 dólares en Prime Day. Además de su capacidad para evitar los desechos de las mascotas, este modelo tiene un fondo autovaciable que contiene hasta 60 días de desechos y capacidades de mapeo inteligente.
Consideramos que el estándar J7 es uno de El mejor robot aspirador Puedes conseguirlo ahora. El J7+ puede empezar más alto, pero la base autovaciante vale el dinero extra.
puedes captar esto Compartir robot aspirador Este modelo cuesta sólo $250 y es muy similar al otro Ulta robovac que destacamos aquí. La principal diferencia es que la base autovaciante de este modelo sólo puede contener residuos para 30 días.
Tu guía de compras del Prime Day:Ver todos nuestros productos Día pico Cobertura. Compre las mejores ofertas de Prime Day en Yahoo Life. Siga Engadget para obtener Ofertas tecnológicas en Prime DayEscuche a los expertos de Autoblog hablar sobre los mejores Ofertas del día Prime de Amazon Para tu coche, garaje, casa y encontrar Ventas del día principal Compra en AOL, seleccionados solo para ti.
Google Mente profunda Nvidia compartió el jueves los últimos avances en robótica y modelos de lenguaje de visión (VLM). El departamento de investigación de IA del gigante tecnológico está trabajando con modelos de visión avanzados para desarrollar nuevas capacidades en robótica. En un nuevo estudio, DeepMind destaca que el uso de Gemini 1.5 Pro y su larga ventana de contexto ahora ha permitido al departamento lograr avances en la navegación en el mundo real y la comprensión de sus robots. A principios de este año, NVIDIA también anunció el lanzamiento de Gemini 1.5 Pro. ha sido detectado Nueva tecnología de inteligencia artificial que mejora las capacidades avanzadas de robots con apariencia humana.
Google DeepMind utiliza Gemini AI para mejorar los robots
en correo En X (anteriormente conocido como Twitter), Google DeepMind reveló que estaba entrenando a sus bots usando mellizo 1.5 Ventana contextual con 2 millones de tokens. Las ventanas de contexto pueden entenderse como la ventana de conocimiento visual de un modelo de IA, que utiliza para procesar información indirecta sobre el tema a consultar.
Por ejemplo, si un usuario le pregunta a un modelo de IA “sabores de helado más populares”, el modelo de IA comprobará la palabra clave “helado” y “sabores” para encontrar información sobre esa pregunta. Si esta ventana de información es demasiado pequeña, la IA sólo podrá responder con los nombres de diferentes sabores de helado. Sin embargo, si fuera más grande, la IA también podría ver la cantidad de artículos sobre cada sabor de helado para encontrar los más mencionados e inferir el “factor de popularidad”.
DeepMind aprovecha esta larga ventana contextual para entrenar a sus robots en entornos del mundo real. La sección tiene como objetivo descubrir si el robot es capaz de recordar detalles del entorno y ayudar a los usuarios cuando se les pregunta sobre el entorno utilizando términos contextuales o ambiguos. En un vídeo compartido en InstagramEl departamento de IA demostró que el robot era capaz de dirigir a un usuario a una pizarra cuando le preguntaba dónde podía dibujar.
“Con el contexto de 1 millón de caracteres en 1.5 Pro, nuestros robots pueden usar instrucciones humanas, recorridos en video y sentido común para encontrar con éxito su camino a algún lugar”, dijo Google DeepMind en una publicación de blog.
en Estancia Un artículo publicado en arXiv (una revista en línea no revisada por pares) en el que DeepMind explica la tecnología detrás de este truco. Además de Géminis, ella también es Usar Su Transformador Automático Modelo 2 (RT-2). Es un modelo de visión, lenguaje y acción (VLA) que aprende de datos web y bots. Utiliza visión por computadora para procesar entornos del mundo real y utilizar esta información para crear conjuntos de datos. Este conjunto de datos puede ser procesado posteriormente por IA generativa para analizar comandos contextuales y producir los resultados deseados.
Hoy en día, Google DeepMind utiliza esta arquitectura para entrenar robots en una categoría amplia conocida como navegación instructiva multimodal (MIN), que incluye exploración del entorno y navegación guiada por instrucciones. Si la demostración de la empresa es legítima, la tecnología podría ayudar a que la robótica avance aún más.
A medida que la tecnología continúa revolucionando nuestra vida diaria, incluso la antigua tarea de cortar el césped se ha transformado gracias a una gran cantidad de cortacésped robóticos equipados con aplicaciones, que salen de manera confiable al césped cada pocos días para cortar aquí y allá, sin incluso un olor a queja.
Es cierto que comprar robots cortacésped no es barato ni tan imprescindible en el hogar como un lavavajillas o una lavadora, pero una vez que has disfrutado de la experiencia de cortar tu propio césped, no hay vuelta atrás. Además, tener un robot que corte el césped con regularidad lo mantiene saludable, promoviendo un crecimiento uniforme y una apariencia exuberante.
No hay duda de que los robots cortacésped todavía se consideran un producto de nicho, principalmente porque muchos de ellos todavía requieren la instalación de un cable delimitador para mantener el robot en el camino correcto. Sin embargo, todo esto está en proceso de cambiar con la llegada de una serie de nuevos robots de alta tecnología que utilizan GPS, cámaras de alta resolución e incluso LiDAR (la tecnología que impulsa muchos de los robots cortacésped actuales). Las mejores aspiradoras robóticas) para moverse con seguridad a través del césped sin desviarse del camino designado ni chocar con objetos.
Pero, ¿cómo funcionan realmente los robots cortacésped? ¿Puede cortar el césped con tanta eficacia como las cortadoras de césped tradicionales? Vamos a averiguar.
¿Cómo es un robot cortacésped?
La gran mayoría de los robots cortacésped comparten los mismos principios de diseño físico que las versiones manuales. Consiste en una cubierta exterior resistente a la lluvia, una o dos ruedas pequeñas estilo carro en un extremo para ayudar al robot a realizar giros cerrados sin arrancar el césped, y dos ruedas más grandes colocadas en el otro extremo para ayudar al cortacésped a ganar tracción. Estas ruedas permiten que los robots cortacésped puedan afrontar pendientes que oscilan entre el 25% y el 80% en algunos casos extremos.
Las ruedas grandes ayudan con la estabilidad en pendientes (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
¿Cómo corta el césped un robot cortacésped?
La mayoría de los modelos de robots utilizan un método de corte rotativo como un cortacésped tradicional. Sin embargo, las similitudes terminan aquí, porque a diferencia de una cortadora de césped tradicional que utiliza la fuerza bruta de un potente motor eléctrico o de gasolina y una cuchilla giratoria grande, gruesa y no particularmente afilada para cortar los extremos de los tallos de la hierba como una guadaña, un robot El cortacésped utiliza un motor eléctrico mucho menos potente (y por lo tanto más silencioso) para hacer girar un disco con tres o cuatro cuchillas parecidas a navajas.
Estas hojas de afeitar son lo suficientemente afiladas como para afeitarse y así cortar el césped con la precisión de unas tijeras. De hecho, son tan afilados que pueden cortar cualquier cosa con facilidad. extraviado Ramitas de hasta 7 mm de diámetro.
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Debajo de la carcasa resistente a la lluvia se encuentran cuchillas de corte extremadamente afiladas. (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
¿Qué le sucede al césped en un robot cortacésped?
Debido a que los robots cortacésped están diseñados para cortar el césped de forma regular (cada dos semanas e incluso diariamente si es necesario), la mayoría de modelos no tienen ni necesitan un recolector de césped. En su lugar, utiliza una técnica de cobertura de abono en la que pequeños recortes de césped se devuelven al césped, proporcionando nitrógeno para una belleza durante todo el año.
¿Para qué tipo de césped es adecuado el robot cortacésped?
La mayoría de los robots cortacésped tienen pequeñas almohadillas de corte de unos 18 cm de diámetro y son ideales para céspedes de tamaño pequeño a mediano. Sin embargo, algunos fabricantes producen robots cortacésped con una plataforma de corte mucho más amplia, de 40 cm, lo que equivale a un cortacésped convencional de tamaño mediano. Es ideal para céspedes de 1.000 metros cuadrados o más.
Los robots cortacésped pueden tratar superficies de césped de 1.000 metros cuadrados o más (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
Todos los cortacéspedes robóticos se pueden ajustar para cortar césped a diversas alturas de corte, desde aproximadamente 25 mm hasta 75 mm. En la mayoría de los casos, la altura de corte se ajusta girando una perilla en el propio cortacésped, pero los modelos más caros cuentan con tablas de cortar motorizadas cuya altura se puede ajustar mediante una aplicación.
La mayoría de los robots cortacésped están equipados con sensores de colisión para detectar obstáculos en el camino del cortacésped, sensores de elevación e inclinación para evitar accidentes, sensores de lluvia que evitan que el cortacésped se vaya en días lluviosos y software de bloqueo de Wi-Fi para evitar robos. Sin embargo, muchos de ellos requieren un cable delimitador para evitar que se salgan de los límites (hablaremos de eso con más detalle en un momento).
¿Cómo se cargan los robots cortacésped?
Los robots cortacésped dependen de baterías internas y pueden cargarse solos regresando a una estación de carga cuando la batería se agota. Si esto sucede durante el proceso de cortar césped que puede ser más grande que el robot, este simplemente regresará a su estación de carga y, cuando esté completamente recargado, partirá nuevamente para completar la tarea.
Los robots cortacésped tienen un muelle al que regresan para cargarse (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
Navegación del cortacésped robótico
Hasta al menos hace poco, la mayoría de los robots cortacésped requerían la instalación de un cable delimitador alrededor del perímetro del jardín y cualquier obstrucción identificada. Este cable crea un límite invisible que detecta el cortacésped, lo que garantiza que permanezca dentro del área designada y evita que se adentre en macizos de flores, estanques o caminos.
Puede instalar el cable perimetral usted mismo (lo cual, hay que decirlo, es engorroso) o puede optar por una costosa instalación profesional. O puede deshacerse de todas las tonterías y optar por uno de los cortacésped robóticos más nuevos que no requiere ningún cable perimetral.
Por qué la humanidad tardó tanto en desarrollar un cortacésped robótico inalámbrico es un misterio, pero no hay duda de que la última ola de cortacésped robóticos inalámbricos y autónomos está destruyendo por completo a sus antiguos homólogos con cable. De hecho, a menos que tengas un diseño de jardín urbano pequeño, sencillo y con pocas obstrucciones, te recomendamos evitar por completo los robots cortacésped, porque ese barco zarpará del puerto.
Los mejores robots de césped compatibles con aplicaciones de la actualidad utilizan GPS RTK, cámaras de alta resolución, sensores y, en algunos casos raros, LiDAR para navegar por espacios de césped y evitar obstáculos con la máxima precisión y una configuración mínima; específicamente, sin cables delimitadores.
GPS de RTK
RTK GPS (Sistema de posicionamiento global cinemático en tiempo real) es una tecnología avanzada de navegación por satélite que permite al robot cortacésped navegar con una precisión de hasta unos pocos centímetros. La configuración es muy sencilla y simplemente implica utilizar la aplicación adjunta para conducir el robot por los límites del parque como un coche RC para que pueda crear un mapa de su entorno de trabajo.
Los robots cortacésped como el Segway Navimow iSeries 105 E utilizan la navegación por satélite para mantenerse dentro de los límites (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
Los cortacéspedes con GPS de RTK, como el Mammoth LUBA 2 AWD y el Segway iSeries, son conocidos por sus patrones de corte uniformes hacia arriba y hacia abajo y su capacidad para producir líneas de césped perfectamente rectas. Los robots RTK GPS también pueden cortar diferentes áreas moviéndose de un jardín a otro a lo largo de un pasillo virtual. Sin embargo, los cortacéspedes RKT con GPS son más adecuados para áreas con buena recepción satelital, por lo que probablemente deberías investigar primero si tu casa está rodeada de árboles altos.
Navegación basada en cámara
Si su jardín es pequeño y/o es una persona tímida con la tecnología cuando se trata de configurar y usar una aplicación, es posible que desee considerar un robot de jardín basado en cámara como Worx Landroid Vision. Los robots como este modelo utilizan una cámara de alta resolución para navegar y no requieren ninguna configuración.
Worx Landroid Vision utiliza navegación basada en cámaras para evitar macizos de flores y otros obstáculos (Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
Simplemente instale la estación de carga y presione el botón de inicio, y el cortacésped usará su cámara para navegar por el jardín, distinguiendo texturas entre césped, bordes de flores, pavimento y grava en el proceso. Sin embargo, tenga en cuenta que los robots cortacésped basados en cámaras cortan el césped de forma aleatoria y entrecruzada, lo que no parece atractivo hasta unos días después de haberlo cortado.
Sistema de navegación LiDar SLAM
Este último tipo de navegación es completamente nuevo para los robots cortacésped y está inspirado en la forma en que navegan los coches autónomos y los robots industriales. Se llama LiDAR SLAM (Detección, alcance, localización y mapeo simultáneos de luz). Este método mapea todo el jardín y el área fronteriza en tres dimensiones utilizando un rayo láser pulsado, para crear un entorno 3D cerrado lleno de árboles circundantes, muebles de jardín e incluso todo el paisaje del jardín.
Los modelos LiDAR SLAM son particularmente caros y, en el momento de escribir este artículo, acaban de llegar al mercado, por lo que puede ser prudente esperar hasta que el sistema mejore aún más y los precios comiencen a bajar.
Uno de los mayores obstáculos para enseñar nuevas habilidades a los robots es cómo transformar datos complejos y de alta dimensión, como imágenes de cámaras RGB integradas, en acciones que logren objetivos específicos. Los enfoques existentes normalmente se basan en representaciones 3D que requieren información de profundidad detallada o utilizan predictores jerárquicos que funcionan con planificadores de movimiento o políticas discretas.
Investigadores del Imperial College de Londres y Dyson El Robotics Learning Lab ha descubierto un nuevo enfoque que puede abordar este problema. El método de I+D tiene como objetivo cerrar la brecha entre las observaciones de alta dimensión y las acciones robóticas de bajo nivel, especialmente cuando los datos son escasos.
Investigación y desarrollo, detallados en un artículo publicado en servidor de preimpresión arXiv, aborda el problema mediante el uso de vistas virtuales de un modelo 3D del robot. Al representar acciones de bajo nivel dentro del espacio de observación, los investigadores pudieron simplificar el proceso de aprendizaje.
(Crédito de la imagen: Fosilios et al.)
Imagina sus acciones dentro de la imagen.
Un concepto al que los investigadores han aplicado esta tecnología es hacer que los robots hagan algo que a los hombres les resulta imposible, al menos según las mujeres, que es colocar el asiento del inodoro. El desafío consiste en realizar una observación de alta dimensión (ver el asiento del inodoro levantado) y combinarla con un movimiento robótico de bajo nivel (bajar el asiento).
Explorar tecnología “A diferencia de la mayoría de los sistemas robóticos, mientras aprenden nuevas habilidades manuales, los humanos no realizan cálculos extensos para determinar cuánto mover sus extremidades, sino que generalmente intentan imaginar cómo deben moverse sus manos para realizar una tarea determinada”.
Vitalis Vosselius, doctorado de último año. “Nuestro método, Render and Diffuse, permite a los robots hacer algo similar: 'visualizar' sus acciones dentro de una imagen utilizando representaciones virtuales de su propio avatar”, dijo un estudiante del Imperial College de Londres y autor principal del artículo “Representing the robot's”. Los movimientos y la retroalimentación juntos como imágenes RGB nos permiten enseñar a los robots a realizar diferentes tareas con menos demostraciones y a hacerlo a través de capacidades mejoradas de generalización espacial.
Un componente clave de la I+D es el proceso de difusión de lo aprendido. Esto mejora iterativamente las pantallas virtuales, actualizando la configuración del robot para que las acciones estén estrechamente alineadas con los datos de entrenamiento.
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Los investigadores llevaron a cabo evaluaciones exhaustivas, probando varias variantes de I+D en entornos simulados y en seis tareas del mundo real, entre ellas levantar la tapa de una olla, colocar un teléfono en una base de carga, abrir una caja y mover un bloque hacia un objetivo. Los resultados fueron prometedores y, a medida que avance la investigación, este enfoque podría convertirse en la piedra angular del desarrollo de robots más inteligentes y adaptables para las tareas cotidianas.
“La capacidad de representar las acciones de los robots en imágenes abre posibilidades interesantes para futuras investigaciones”, dijo Fusselius. “Estoy particularmente entusiasmado con la combinación de este enfoque con potentes modelos basados en imágenes entrenados en grandes datos de Internet. Esto podría permitir que los robots se beneficien del conocimiento general que estos modelos capturan y al mismo tiempo puedan razonar sobre las acciones de los robots de bajo nivel”.
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A 3D model of the CRISPR–Cas9 gene-editing complex from Streptococcus pyogenes.Credit: Indigo Molecular Images/Science Photo Library
Researchers used a generative AI tool trained on millions of protein sequences to design CRISPR gene-editing proteins, and were then able to show that some of these systems work as expected in the laboratory. Another team developed a model trained on microbial genomes, and used it to design fresh CRISPR systems, which comprise DNA or RNA-cutting enzyme and RNA molecules that tell the molecular scissors where to cut. Natural CRISPRs — part of some microbes’ immune system — have limitations on the genes they can edit and the changes they can make. “Expanding the repertoire of editors, using AI, could help,” says synthetic biologist Alan Wong.
Researchers adapted transformers, a deep learning design that underlies many powerful AI models, to run on a six-qubit quantum computer. The quantum transformers categorised medical images with more than 50% accuracy, about the same as classical transformers that have vastly more complex neural network architecture. The research hints at the potential of qubits, which exist in a range of quantum states, to better reflect the spectrum of real-life data than do classical computers, which are binary by nature. “Quantum computers are not expected to be a computational panacea, but we won’t know until we try,” says quantum computing researcher Christopher Ferrie.
A reputation-ranking algorithm could help journal editors find reliable peer reviewers. Solid studies are sometimes rejected because of one negative review, with little attention given to how good the reviewer is, notes environmental scientist and study co-author An Zeng. His tool scores reviewers depending on how many citations their reviewed papers have attracted. But critics highlight a number of issues with the system, including that it could bias peer review even more towards senior scientists who have reviewed particularly ground-breaking studies.
This robot has learned to switch from trotting to pronking, to avoid slipping in between gaps in the floor. The researchers propose that avoiding falls is the main reason four-legged animals transition between gaits. Other factors, such as energy efficiency, are only secondary objectives or accidental consequences, they suggest. (Nature Communications paper | 51 min read)
Features & opinion
Interactive therapeutic robots could help older people with dementia to feel less anxious and lonely — at least that’s the idea. Studies purporting the robots’ benefits often suffer from issues such as small sample sizes or improper randomization. Carers and prospective users are worried about being offered an illusion of intimacy rather than real human interaction. “Are we designing robots with and for people living with dementia? Or are we designing to manage people living with dementia?” asks ethicist Clara Berridge.
Researchers urgently need to explore the future carbon footprint of AI technologies, argues a group of sustainability researchers. The direct impacts of AI computing infrastructure — currently about 0.01% of global greenhouse-gas emissions — are likely to remain relatively small, the researchers write. But there could be huge indirect impacts from the way AI tools transform our economies and societies.
“The technical capability for a system to find a human being and kill them is much easier than to develop a self-driving car,” says computer scientist and campaigner against AI weapons Stuart Russell. Some argue that accurate autonomous weapons, such as AI-equipped drones, could reduce collateral damage while helping vulnerable nations to defend themselves. At the same time, observers are concerned that passing targeting decisions to an algorithm could lead to catastrophic mistakes.
Machine learning is reinvigorating physicists’ quest to find out whether string theory can actually describe the universe. String theory gained popularity in the 1970s as an approach that could unite the physics of the very small and the very large. It comes down to figuring out how to ‘compact’ strings, which live in a ten-dimensional space, to represent our 4D world. AI algorithms are starting to sift through the almost endless number of ways this compactification can be done. “Does string theory make unique predictions? Is it really physics? The jury is just still out,” says physicist Lara Anderson.
Media scholar David Gunkel explains why human labour is sometimes disguised as the work of a robot or AI, a phenomenon nicknamed fauxtomation. (Scientific American | 6 min read)
Today, I’m enjoying the verdicts of The Judge, a chatbot that assesses the tone of a piece of writing. It’s part of software engineer Bram De Buyser’s suite of simple AI tools that are mostly designed to help neurodivergent people with tasks they might find overwhelming or difficult.
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Interactive therapeutic robot Paro keeps a resident company at a nursing home in Japan.Credit: Noriko Hayashi/Panos Pictures
Clara Berridge, an ethicist at the University of Washington, Seattle, recalls a story told by a colleague to a group of health-care and social-work students.
Nature Outlook: Robotics and artificial intelligence
An older man in a nursing home was given a robot that looked like a stuffed animal for companionship. He became attached to it and when he later fell ill and died, the nursing-home staff found him clutching his robot companion.
When the class was asked to offer impressions of the scenario they were split: either they thought it was beautiful that he wasn’t alone in his last moments, or they felt it was tragic to die without a human connection.
Robots are an increasingly popular form of therapy for older people with dementia. It’s been suggested that social robots, on which much of the research has been based, can improve people’s moods, increase social interaction, reduce symptoms of dementia and give carers some much-needed relief.
But some researchers are beginning to question if these devices are ready for widespread use with this population. The research proving robots’ worth is sparse, and there are ethical concerns — especially around the idea that their use might reduce human contact in a population that is dearly in need of it.
“If we’re going to invest resources in elder care, I want more staff in the facility so they don’t die alone,” Berridge says. Her grandmother passed away on her own in an understaffed nursing home during the COVID-19 pandemic. Berridge’s grandmother didn’t have the option of a robot companion, but Berridge would not have wanted that for her anyway. “There are so many other things I would choose for her before a robot,” she says.
Early adopters
The robots being used in therapy for older people and people with early cognitive decline fall into two broad categories: service robots and social robots. Service robots are designed to help people in their daily lives, such as by assisting with household tasks or mobility. Developing a robotic assistant that can navigate the home and safely interact with people and objects in its environment remains technologically challenging, however.
Paro robots, shown charging, are among the most common examples of social robots.Credit: FRANCK ROBICHON/EPA-EFE/Shutterstock
As a result, social robots intended to offer companionship and provide cognitive stimulation are a more common sight in care settings for older people. Some are humanoid in design and intended to act as ‘intelligent’ companions, holding rudimentary conversations and leading games and activities. Other social robots aim to mimic pets that can respond in some way to a person’s voice and touch.
Animals (often dogs) have been used in care settings to help residents to become more social and less agitated, and to improve their quality of life. But animals require a lot of care, whereas a robot pet does not. The most common example of this kind of social robot is Paro. Rather than a dog, the robot, which was designed in Japan, looks like a baby harp seal. A seal was chosen because it would be familiar and approachable, but it is not a common pet so a person would not immediately spot differences between its behaviour and that of the real animal. Paro is typically used to provide a form of pet therapy to older adults in assisted-living facilities, offering companionship and encouraging interaction between residents of the facilities and staff during therapy sessions.
Lillian Hung, creator of the Innovation in Dementia care and Aging (IDEA) lab at the University of British Columbia in Vancouver, Canada, purchased the furry bot in 2017 to use with people with dementia who had been admitted to Vancouver General Hospital. Initially, she used it in group therapy for people with dementia, and to help people who were reticent to talk during admission and discharge. But over time, Hung found more uses for Paro.
In one case, the robot came to the aid of a patient in accident and emergency who was hitting staff who came near him, and who kicked a laboratory technician trying to take a sample of his blood. “He had a cardiac condition that needed diagnostics and we had two choices: physically or chemically restrain him, or leave him alone,” Hung says. “Both options were not good.”
Instead, Hung placed Paro in the man’s lap. Paro turned its head as if waking from a nap, opened its eyes, and looked up at the patient. The man asked the robot if it had eaten lately. When Paro started moving around, the man began petting it. While he was engaged with Paro, the staff were able to perform the tests that they needed.
“I hadn’t planned to use the robot for that reason, but in the moment it was useful,” Hung says. “The patient had quality care and safety, and the staff were able to get their work done.”
In 2019, Hung reviewed 29 studies of Paro’s use in older-person care settings around the world with people with dementia1. She found three main benefits of the bot: reduced negative emotions and behaviours among patients, better social engagement and improved mood and care experience. “For an older person who is frail and struggles with language, the robot doesn’t judge,” Hung says. “It offers an unconditional presence. Regardless of what they say, it is always happy to listen.”
Creators of other social robots think that they could also be beneficial for this population. In 2020, Mohammad Mahoor, an electrical and computer engineer at the University of Denver in Colorado, built the third iteration of a humanoid companion robot he calls Ryan, which he began working on in 2013. The robot can recognize speech and facial expressions, and is designed to help reduce social isolation among people with early-stage dementia or depression by engaging them in conversation. Ryan can also remind people to take medications and can lead mental and physical games.
“Mostly these people live alone, their mood is down. We want to improve their quality of life,” Mahoor says. “When you engage residents, they are happier and their family members are more satisfied.”
Mahoor has carried out research in assisted-living facilities with Ryan. In one study, six older people with early cognitive decline were given around-the-clock access to Ryan for 4–6 weeks2. The participants reported enjoying interactions and conversations with Ryan and feeling happier when it was there. However, they did not report feeling less depressed after talking to the robot, and said it was not the same as talking to a real person — a distinction Mahoor understands. “We’re not replacing human interaction, just filling in the gaps,” he says.
Ryan is currently being used in two assisted-living facilities near Denver. The robot stays in the common area. Residents have a card that they can tap on it to spend 30 minutes each day talking, playing games or doing other activities.
Arshia Khan, a computer scientist at the University of Minnesota Duluth, is also working to show that robots can improve the quality of life of people with dementia. Humanoid companion robots, she says, can engage and stimulate people and reduce levels of anxiety and depression. They can also provide respite for carers by leading bingo sessions and playing games with residents in assisted-living facilities.
In one study, Khan and her colleagues placed Pepper and NAO — two humanoid robots built by the firm Softbank Robotics in Tokyo, and then specially programmed by Khan — in eight nursing homes in Minnesota. Surveys were conducted before and after implementing the robots. Compared with nursing homes that didn’t deploy robots, residents of facilities that did felt happier, more cared for, and less tired and frustrated after engaging with the robots3.
Cautious attitudes
Hung expects some resistance from carers to the use of robots. “Not everyone is ready to have robots,” she says. “When we did interviews with organizational leaders, they said money wasn’t the issue — their staff weren’t willing to work with robots.” While running a focus group at one care home, Hung and her colleagues returned from lunch to find the robot that they had brought with them not only unplugged, but wearing a paper bag over its head. “They were worried it was secretly recording them,” she says.
Companion robot Ryan is currently being used in two assisted-living facilities in the United States.Credit: Loclyz
Some older people also have concerns. In a 2023 study led by Berridge, 29 people living with mild Alzheimer’s disease were asked how they felt about robots and other assistive technologies4. Their key concerns were privacy — they wanted to know if the technology was monitoring them — and loss of human connection. Most participants said that they would prefer visits and phone calls from friends and family, or social outings and activities, over what a robot could offer.
In a separate survey of adults who were generally tech-savvy, respondents described social robots as “creepy,” “manipulative” and “unethical”, and said that they offer only the illusion of intimacy5. Most thought that an artificial companion would not make them feel less lonely (see ‘A frosty reception’).
Ref. 4
They were also uncomfortable with the idea that a carer might let them believe that a robot was a real person if they lacked the cognitive ability to know for themselves. Berridge says that this is an issue on which ethicists are split. Some think that if the belief soothes people, then the deception, intentional or not, shouldn’t matter. Others see it as potentially taking advantage of extremely vulnerable people. “Concerns consistently arise over the possibility of withdrawing human interaction and touch, dishonesty, and potential for diminished dignity, which philosophy-trained ethicists will tell you needs to be protected — even and especially when people lack autonomy,” Berridge says.
Uncertain benefits
In addition to concerns that older people and their carers might not be comfortable with social robots, there are also questions about the utility of these devices.
Some users with cognitive decline showed higher stress levels after using the communication robot Chapit.Credit: Tomohiro Ohsumi/Getty Images
In a 2022 meta-analysis of 66 studies of companion robots6, ‘telepresence’ communication robots, assistive robots and multifunctional robots being used to support people with dementia, Clare Yu, who studies dementia prevention at University College London, and her colleagues found that many of the robots were generally liked by study participants and could feasibly be used in a nursing home. And most studies reported that the robots did what the authors anticipated: relieved loneliness and isolation, reduced anxiety, and improved quality of life. But the researchers noted significant difficulties as well. Paro, for instance, is heavy, expensive and noisy; humanoid companion robots tend to have speech-recognition issues; and telepresence and multifunction robots were difficult to use.
Yu and her colleagues also don’t think that the design of these studies was sufficient to provide compelling evidence of benefit to people with dementia. According to Yu, many studies didn’t compare robots with other forms of care, such as human interventions. Sample sizes were often too small to draw conclusions, some studies didn’t use well-validated outcomes, and many didn’t appropriately randomize their cohorts. As a result, despite seemingly positive results in many cases, Yu and her colleagues concluded that there was no clear evidence that robots improved people’s quality of life, cognition or behaviour.
“Before I did this meta-analysis, I was really excited,” Yu says. “I thought robots were something that could be used in the future for people with dementia.” She now has serious doubts. “I think they are something that can be used in the future, but not at this present moment. We need some time to do more research to be able to say they are definitely beneficial.”
Another 2022 review7 that analysed nine studies of Paro suggested that the seal robot could improve quality of life for people living with dementia and reduce their use of medications. However, the authors similarly tempered their conclusion by noting that the studies that they analysed were mostly of low to moderate quality, meaning the authors were “cautious to make positive comments on the role of Paro”.
A 2020 study8 from a team of researchers in Japan went so far as to suggest that communication robots might be detrimental for some people with dementia. Twenty-eight older people, 11 of whom had cognitive decline, received sessions with Chapit, a stuffed-toy robot with speech recognition that can play games with users. Measurements of electroencephalogram (EEG) activity and salivary cortisol levels, taken before and after sessions, showed higher levels of stress among the participants with cognitive decline after using Chapit, but not among those in the group without cognitive decline. People with cognitive decline also reported not enjoying their time with Chapit, whereas people without cognitive decline did enjoy it — a finding that matched the EEG results.
A study last year9 from the same group used EEG activity to determine whether Chapit activated participants’ posterior cingulate gyrus and precuneus — parts of the brain that affect reflection, self-consciousness, imagination and prediction. In people without cognitive impairment, these areas were activated by the use of Chapit. In people with cognitive impairment, however, there was no significant change in brain activity.
The allure of technology
With efficacy being questioned, and signs of resistance among carers and prospective users, widespread adoption of robots in older-person care settings faces clear obstacles. “I don’t feel we are ready to have large-scale implementation,” Yu says.
Arshia Khan uses a robot to run cognitive-stimuation quizzes with care-home residents.Credit: Devonna Palmer
She thinks that higher-quality studies and randomized control trials with the power to show clear benefits need to be done first. Then, the findings need to be weighed against the cost of the intervention. “I don’t think there is anyone doing economic evaluations looking to see if the money spent is worth the benefits we gain,” she says.
It took Mahoor upwards of US$6 million to get to the current iteration of Ryan. He has seven units for which he is looking for buyers. Most care homes he has worked with cannot afford to purchase Ryan, so the robot will also be provided through a lease of $1,200 a month for 10 users. Khan, meanwhile, says that the base price for the robots she has worked with is $37,000, not including software, maintenance, or training and support. These costs have fuelled concerns that, should the robots prove effective, they will be out of reach of all but the most well-funded and exclusive care homes.
Caleb Johnston, an anthropologist at Newcastle University, UK, who has studied the ethics of using robots with ageing populations, says that in many areas, including in the United Kingdom, social care is chronically underfunded, even as money pours into social robots. Although “these may help with social and emotional support” he says, the system will still rely on poorly paid carers, often from overseas, “to do the messy work”, he says.
Berridge also thinks it is important that the needs of the people whom the technology is supposed to help are not lost as it rapidly improves. “Are we designing robots with and for people living with dementia? Or are we designing to manage people living with dementia?” she says. “We risk undermining solutions with wider and deeper reach when we don’t do an honest assessment of the nature of the problem being targeted.”
“There’s a lot of hype,” she adds. “I would say that tends to squeeze out critical questioning.”