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La mecánica cuántica 100 años después: una revolución incompleta

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Imagen conceptual que muestra el efecto Zeeman en verde sobre fondo negro

La teoría cuántica ayudó a explicar cómo los niveles de energía de un átomo se dividen en un campo magnético, un fenómeno conocido como efecto Zeeman.Crédito: Harsh Vardhan Diwanjan/Shutterstock

Es raro que una idea o teoría científica cambie fundamentalmente nuestra visión de la realidad. Uno de estos momentos revolucionarios se celebra en el año 2025, declarado por las Naciones Unidas Año Internacional de la Ciencia y la Tecnología Cuánticas. Esto marca el centenario de la mecánica cuántica, que comenzó con una oleada de investigaciones hace 100 años. Así como sería imposible entender la biología moderna sin la teoría de la evolución de Charles Darwin, nuestra comprensión básica del mundo físico ahora tiene sus raíces en principios cuánticos. La física moderna es física cuántica.

Lo cuántico se refiere a la forma en que la materia absorbe o libera energía: en paquetes discretos o cuantos. Su uso en física proviene de la palabra alemana CantidadProviene de un término latino que significa “cuánto”. Alrededor de 1900, físicos como Max Planck y Albert Einstein comenzaron a describir, de manera ad hoc, por qué muchos fenómenos del mundo subatómico no podían explicarse utilizando la mecánica clásica desarrollada por Isaac Newton y otros unos dos siglos antes. Luego, en 1925, se utilizó la cuántica para describir los fundamentos de una forma completamente nueva de mecánica: la rama de la física que describe la relación entre las fuerzas y el movimiento de los cuerpos físicos.

Como describe el historiador de la ciencia Christian Camilleri en su artículo Un artículo sobre los sorprendentes acontecimientos de ese año. A continuación, el físico Werner Heisenberg viajó a la isla alemana de Heligoland en el Mar del Norte en el verano de 1925 en busca de alivio para una grave fiebre del heno. Poco después presentó a la revista Revista de Física Un artículo cuyo título se traduce como “Sobre la reinterpretación teórica cuantitativa de las relaciones cinéticas y mecánicas” (W. Heisenberg Z. Física 33879-893; 1925). Esto llevó a que Heisenberg y sus colaboradores más cercanos realizaran más estudios en los meses siguientes, así como a un trabajo con un enfoque alternativo de Erwin Schrödinger.

La revolución no comenzó cuando los físicos descartaron las leyes de la mecánica clásica, sino con su reinterpretación radical de conceptos clásicos como energía y momento. Sin embargo, requirió que sus iniciadores abandonaran ideas lógicas comunes; por ejemplo, la expectativa de que los objetos subatómicos, como las partículas, tuvieran una posición y un impulso bien definidos en un momento dado. En cambio, los físicos descubrieron que los fenómenos naturales tienen una naturaleza inherentemente desconocida. En otras palabras, la física clásica es sólo una representación aproximada de la realidad, y sólo se manifiesta a nivel macroscópico. Un siglo después, esta comprensión de la naturaleza del mundo material sigue siendo apasionante y seductora a partes iguales. mucho naturaleza Los lectores aprenderán sobre los dilemas filosóficos que plantean los gatos cuánticos que están vivos y muertos, y sobre la industria que… Creciendo en torno a la computación cuántica.

Otros aprenderán cómo las ideas cuánticas llevaron a los láseres que transmiten información a través de cables de Internet y a los transistores que proporcionan la potencia de procesamiento de los chips electrónicos. Pero las ideas cuánticas también moldean nuestra comprensión de la naturaleza, en todos los niveles, explicando por qué los objetos sólidos no colapsan y cómo las estrellas brillan y finalmente mueren.

año cuántico

Se están planificando eventos conmemorativos en todo el mundo durante los próximos 12 meses. incluye Ceremonia de apertura de las Naciones Unidas En la sede de la organización científica de las Naciones Unidas UNESCO en París en febrero; Eventos especiales en A Reunión de la Sociedad Americana de Física en Anaheim, California, en marzo; y un Taller de físicos en Heligoland En junio. La ambición colectiva de los organizadores es celebrar no sólo el centenario de la mecánica cuántica, sino también las ciencias y aplicaciones que han surgido de ella en el último siglo, y explorar cómo la física cuántica podría generar más cambios en el próximo siglo.

En mayo, Ghana, el país que originalmente propuso que las Naciones Unidas declararan 2025 como el Año de la Ciencia Cuántica, acogerá en Kumasi una conferencia internacional sobre el tema. En agosto, historiadores de la ciencia se reunirán para celebrar el siglo cuántico en Salvador de Bahía, Brasil.

Esta reunión será la culminación de una programa de investigación de 20 años El cual se propuso reconsiderar el desarrollo de la teoría cuántica. Uno de los principales objetivos de este trabajo es demostrar las contribuciones de un grupo de académicos, muchos de los cuales (especialmente mujeres) no han sido reconocidos en la historia de este campo, dice el historiador Michel Janssen de la Universidad de Minnesota en Minneapolis.

Estas “figuras ocultas” incluyen a Lucy Mensing, que era miembro del mismo grupo en el que Heisenberg ideó algunas de las primeras aplicaciones de su teoría de la mecánica cuántica, dice Daniela Monaldi, historiadora de la Universidad de York en Toronto, Canadá. Uno de los platos fuertes de este año será la publicación de un volumen de ensayos biográficos sobre 16 de ellos, Mujeres en la historia de la física cuántica.

Fotografía en blanco y negro de Otto Stern fumando un cigarro en su laboratorio.

Los físicos alemanes Otto Stern (en la foto) y Walter Gerlach demostraron el espín cuántico en el famoso experimento de Stern-Gerlach de 1922.Fuente: Archivo Visual AIP Emilio Segrè, Colección Segrè

A pesar de todo lo que la revolución cuántica ya ha traído, todavía tiene asuntos pendientes. En los años en que los investigadores estaban sentando las bases de la mecánica cuántica, también comenzaron a reconstruir otras ramas de la física, como el estudio del electromagnetismo y los estados de la materia, a partir de fundamentos cuánticos. También intentaron ampliar sus teorías para incluir objetos que se movían a una velocidad cercana a la de la luz, algo que la teoría cuántica original no hacía. Estos esfuerzos ampliaron enormemente el alcance de la ciencia cuántica y llevaron a los investigadores a desarrollar el Modelo Estándar de partículas y campos, un proceso que finalmente llegó a buen término en la década de 1970.

El modelo estándar ha tenido un éxito increíble y culminó en 2012 con el descubrimiento de su partícula fundamental, el bosón de Higgs. Pero estas extensiones se basan en una base teórica menos sólida que la mecánica cuántica y dejan muchos fenómenos sin explicación, como la naturaleza de la “materia oscura” que parece pesar mucho más que la materia convencional visible en el universo en general. Además, un fenómeno importante, la gravedad, todavía se resiste a ser cuantificado.

Otros problemas conceptuales de la física cuántica siguen abiertos. En particular, los investigadores están luchando por comprender exactamente qué sucede cuando los experimentos “combinan” las misteriosas probabilidades de los objetos cuánticos en una única medición precisa, un paso clave en la creación del mundo microscópico (y todavía implacablemente clásico) en el que vivimos. Se han desarrollado métodos para transformar estas peculiaridades de la realidad cuántica en tecnologías útiles. Las aplicaciones resultantes en informática, comunicaciones e instrumentos científicos innovadores de alta seguridad están todavía en sus primeras etapas.

La teoría cuántica sigue dando resultados Este año es una oportunidad para celebrar y educar al público en general sobre el papel que desempeña la física cuántica en sus vidas y para inspirar a las generaciones futuras, sean quienes sean y estén donde estén en el mundo, a contribuir a otro siglo cuántico. .

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La revolución de la IA se está quedando sin datos. ¿Qué pueden hacer los investigadores?

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Internet es un vasto océano de conocimiento humano, pero no es ilimitado. Y los investigadores de IA casi lo han aguantado.

La última década de espectacular mejora en la IA ha sido impulsada en gran medida por: Haga las redes neuronales más grandes y entrénelas con más datos. Esta expansión ha demostrado ser sorprendentemente eficaz a la hora de hacer que los grandes modelos de lenguaje (LLM), como los que impulsan el chatbot ChatGPT, sean más capaces de replicar el lenguaje conversacional y desarrollar propiedades emergentes, como la inferencia. Pero algunos especialistas dicen que ahora nos estamos acercando a los límites de la expansión. Esto se debe en parte a Requisitos de energía inflados para la informática. Pero también se debe a que los desarrolladores de LLM se están quedando sin conjuntos de datos tradicionales utilizados para entrenar sus modelos.

Estudio sobresaliente1 Este año fue noticia al ponerle un número al problema: investigadores de Epoch AI, un instituto de investigación de virtualización, predicen que alrededor de 2028, el tamaño típico del conjunto de datos utilizado para entrenar un modelo de IA alcanzará el mismo tamaño total estimado. Inventario de textos públicos en línea. En otras palabras, es más probable que la IA lo haga. Nos quedamos sin datos de entrenamiento en unos cuatro años (Ver “Sin datos”). Al mismo tiempo, los propietarios de datos –como los editores de periódicos– han comenzado a tomar medidas enérgicas sobre cómo se utiliza su contenido, restringiendo aún más el acceso a los datos. Esto crea una crisis en el tamaño de los “datos comunes”, dice Shane Longbury, investigador de IA en el Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, que dirige la Data Source Initiative, una organización de base que realiza auditorías de conjuntos de datos de IA.

El inminente cuello de botella en los datos de entrenamiento puede estar comenzando a disminuir. “Dudo mucho que esto esté sucediendo realmente”, dice Longbury.

Sin datos: un gráfico que muestra proyecciones de la cantidad de datos de texto utilizados para entrenar modelos de lenguaje grandes y la cantidad de texto disponible en línea, lo que sugiere que para 2028, los desarrolladores utilizarán conjuntos de datos que coincidan con la cantidad total de texto disponible.

Fuente: Referencia. 1

Aunque los especialistas dicen que existe la posibilidad de que estas limitaciones ralenticen la rápida mejora de los sistemas de IA, los desarrolladores están encontrando soluciones. “No creo que nadie esté entrando en pánico por las grandes empresas de IA”, dice Pablo Villalobos, investigador de Epoch AI con sede en Madrid y autor principal del estudio que predice un colapso de los datos en 2028. “O al menos no me envían correos electrónicos si lo hacen”.

Por ejemplo, destacadas empresas de inteligencia artificial como OpenAI y Anthropic, ambas con sede en San Francisco, California, han reconocido públicamente este problema y han sugerido que tienen planes para superarlo, incluida la generación de nuevos datos y la búsqueda de fuentes de datos no tradicionales. Un portavoz de OpenAI dijo naturaleza: “Utilizamos muchas fuentes, incluidos datos disponibles públicamente, asociaciones para datos no públicos, generación de datos sintéticos y datos de entrenadores de IA”.

Sin embargo, la crisis de datos puede revolucionar los tipos de modelos de IA generativa que la gente construye, quizás cambiando el panorama de grandes MBA multipropósito a modelos más pequeños y más especializados.

Billones de palabras

El desarrollo de LLM durante la última década ha demostrado su insaciable apetito por los datos. Aunque algunos desarrolladores no publican especificaciones para sus últimos modelos, Villalobos estima que la cantidad de “tokens” o partes de palabras utilizadas para capacitar a los LLM se ha multiplicado por 100 desde 2020, de cientos de miles de millones a decenas de billones.

Esto podría ser una porción significativa de lo que hay en Internet, aunque el total general es demasiado grande para cuantificarlo: Villalobos estima que el stock total de datos textuales de Internet hoy es de aproximadamente 3.100 billones de tokens. Varios servicios utilizan rastreadores web para extraer este contenido, luego eliminan duplicados y filtran contenido no deseado (como pornografía) para producir conjuntos de datos más nítidos: un servicio popular llamado RedPajama contiene decenas de billones de palabras. Algunas empresas o académicos rastrean y limpian ellos mismos para crear conjuntos de datos personalizados para la formación de MBA. Un pequeño porcentaje de Internet es de alta calidad, como textos socialmente aceptables y editados por humanos que se pueden encontrar en libros o en la prensa.

La tasa de aumento del contenido utilizable de Internet es sorprendentemente lenta: la investigación de Villalobos estima que está creciendo a menos del 10% por año, mientras que el tamaño de los conjuntos de datos de entrenamiento de IA se duplica anualmente. La proyección de estas tendencias muestra asíntotas alrededor de 2028.

Al mismo tiempo, los proveedores de contenido incluyen cada vez más códigos de programación o mejoran sus condiciones de uso para evitar que los rastreadores web o las empresas de inteligencia artificial extraigan sus datos para capacitación. Longpre y sus colegas publicaron una preimpresión en julio de este año que muestra un fuerte aumento en la cantidad de proveedores de datos que bloquean el acceso de ciertos rastreadores a sus sitios web.2. En el contenido web de alta calidad y más utilizado en los tres principales conjuntos de datos limpiados, la cantidad de tokens bloqueados por los rastreadores aumentó de menos del 3% en 2023 al 20-33% en 2024.

Actualmente se están presentando varias demandas para tratar de obtener daños y perjuicios para los proveedores de datos utilizados en la formación de IA. En diciembre de 2023, New York Times Presentó una demanda contra OpenAI y su socio Microsoft por infracción de derechos de autor; En abril de este año, ocho periódicos propiedad de Alden Global Capital en la ciudad de Nueva York presentaron una demanda similar. El contraargumento es que a la IA se le debería permitir leer y aprender del contenido en línea de la misma manera que lo haría una persona, y que esto constituye un uso justo del material. OpenAI ha dicho públicamente el cree New York Times La demanda es “infundada”.

Si los tribunales confirman la idea de que los proveedores de contenidos merecen una compensación financiera, será más difícil para los desarrolladores e investigadores de IA obtener lo que necesitan, incluidos los académicos, que no cuentan con recursos financieros significativos. “Los académicos serán los más afectados por estos acuerdos”, dice Longbury. “Hay muchos beneficios sociales y muy democráticos que se obtienen al tener una red abierta”, añade.

encontrar datos

La escasez de datos plantea un problema potencialmente importante para la estrategia tradicional de escalar la IA. Aunque es posible aumentar la potencia de cálculo de un modelo o la cantidad de parámetros sin ampliar los datos de entrenamiento, hacerlo da como resultado una IA lenta y costosa, dice Longbury, lo cual generalmente no es deseable.

Si el objetivo es encontrar más datos, una opción podría ser recopilar datos no públicos, como mensajes de WhatsApp o transcripciones de vídeos de YouTube. Aunque aún no se ha probado la legalidad de extraer contenido de terceros de esta manera, las empresas tienen la capacidad de acceder a sus propios datos y muchas empresas de redes sociales dicen que utilizan su propio material para entrenar sus propios modelos de IA. Por ejemplo, Meta, con sede en Menlo Park, California, dice que el audio y las imágenes recopiladas por sus auriculares de realidad virtual Meta Quest se utilizan para entrenar su IA. Sin embargo, las políticas varían. Los términos de servicio de la plataforma de videoconferencia Zoom establecen que la compañía no utilizará el contenido del cliente para entrenar sistemas de inteligencia artificial, mientras que OtterAI, un servicio de transcripción, dice que utiliza audio y texto cifrados y anónimos para la capacitación.

Sin embargo, por el momento, este contenido propietario probablemente contenga otros mil billones de caracteres de texto en total, estima Villalobos. Dado que gran parte de este contenido es de baja calidad o está duplicado, dice que eso es suficiente para retrasar la limitación de datos en un año y medio, incluso suponiendo que una sola IA pueda acceder a todo sin causar infracción de derechos de autor o problemas de privacidad. . “Incluso multiplicar por diez el inventario de datos sólo es suficiente para tres años de expansión”, afirma.

Otra opción podría ser centrarse en conjuntos de datos especializados, como datos astronómicos o genómicos, que están creciendo rápidamente. Fei-Fei Li, un destacado investigador de IA de la Universidad de Stanford en California, ha respaldado públicamente esta estrategia. Las preocupaciones sobre quedarse sin datos adoptan una visión demasiado estrecha de lo que constituyen datos, dada la información no explotada disponible en áreas como la atención sanitaria, el medio ambiente y la educación, dijo en una Cumbre de Tecnología de Bloomberg en mayo pasado.

Pero no está claro, dice Villalobos, qué tan disponibles o útiles son estos conjuntos de datos para capacitar a los titulares de un LLM. “Parece haber cierto grado de transferencia de aprendizaje entre muchos tipos de datos”, afirma Villalobos. “Sin embargo, no soy muy optimista acerca de este enfoque.”

Las posibilidades son más amplias si la IA generativa se entrena con otros tipos de datos, no solo con texto. Algunos modelos ya son capaces de entrenar hasta cierto punto con vídeos o imágenes sin etiquetar. Ampliar y mejorar estas capacidades puede abrir la puerta a datos más ricos.

Yann LeCun, científico senior de IA en Meta e informático de la Universidad de Nueva York, considerado uno de los fundadores de la IA moderna, destacó estas posibilidades en una presentación de febrero en la AI Meeting en Vancouver, Canadá. 1013 Los símbolos utilizados para formar a un MBA moderno parecen muchos: a una persona le llevaría 170.000 años leer tanto, estima LeCun. Pero dice que un niño de 4 años absorbió 50 veces más datos simplemente mirando objetos durante sus horas de vigilia. LeCun presentó los datos en la reunión anual de la Asociación para el Avance de la Inteligencia Artificial.

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Por qué la revolución de las pruebas genéticas está dejando atrás a algunas personas y qué hacer al respecto

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Mary Claire King sentada en una mesa de laboratorio junto a un microscopio y una computadora

La genetista evolutiva Mary Claire King no anticipó el impacto de su descubrimiento.Crédito: Rina Castelnuovo/The New York Times/Redux/eyevine

Cuando Mary Claire King se embarcó en una ardua búsqueda de 17 años para encontrar el gen relacionado con el cáncer de mama, no tenía idea de que su descubrimiento… Salvaría vidas casi tres décadas después.

King, un genetista evolutivo, intentaba resolver el misterio de por qué el cáncer de mama es tan común en algunas familias. Esto fue durante la década de 1970, décadas antes de que se secuenciara el primer genoma humano. En ausencia de herramientas modernas como las pruebas de PCR, la secuenciación y el mapeo de genes requirieron un esfuerzo heroico. Los investigadores del cáncer en ese momento estudiaban principalmente virus oncogénicos, pero los muchos individuos infectados con la enfermedad a través de generaciones de la misma familia sugirieron que un peligro importante también podría acechar en el genoma humano.

“Nunca pensé en el impacto global de algo como esto”, dice King, que trabaja en la Universidad de Washington en Seattle. “Me quedé completamente atónito”. El nombre del rey es Elgin. BRCA1. Desde entonces, ha quedado claro que las mutaciones en BRCA1 Responsable de aproximadamente el 35% de los casos de cáncer de mama hereditario, sus variantes genéticas y un gen asociado se denominan BRCA2 También está relacionado con el cáncer de ovario, próstata y páncreas. Se han desarrollado medicamentos dirigidos a los cánceres que contienen estas variantes y hay pruebas genéticas disponibles para identificar a las personas en riesgo.

Pero si miramos atrás al impacto BRCA1El descubrimiento también pone de relieve lo lejos que aún nos queda por recorrer. Muy pocas personas tienen acceso a pruebas genéticas e incluso cuando lo hacen, tienen pocas opciones para reducir su riesgo de cáncer. Los investigadores deben defender y estudiar formas de mejorar y ampliar el acceso a las opciones de prevención del cáncer para las personas que las padecen. BRCA1 y BRCA2 Mutaciones.

BRCA1 Codifica una proteína que es importante para reparar el ADN dañado. Aunque King especificó BRCA1 El gen y su ubicación.1 En 1990, el equipo que lo secuenció por primera vez en 1994 incluía investigadores de la empresa de medicina de precisión Myriad Genetics en Salt Lake City, Utah.2. Myriad solicitó inmediatamente patentes para este gen y utilizó esta propiedad intelectual para impedir que sus competidores desarrollaran pruebas para el cáncer asociado. BRCA1 Mutaciones. El alto precio de las pruebas genéticas de Myriad las ha mantenido fuera del alcance de muchas personas, incluso A Decisión histórica de la Corte Suprema de Estados Unidos en junio de 2013 lo encontré así Las patentes genéticas no eran válidas.

Tras la decisión del tribunal, los precios de las pruebas en los Estados Unidos cayeron de unos 3.800 dólares a 250 dólares, a medida que otros proveedores entraron en el espacio. Sin embargo, las pruebas siguen siendo limitadas, a pesar de los estudios.3 Encuentra esa expansión BRCA1 y BRCA2 Las pruebas para todas las mujeres pueden ser rentables, especialmente para aquellas entre 20 y 35 años. Hay varias razones para esto, incluido el acceso limitado a la atención médica y las preocupaciones sobre la privacidad. – Falta de concienciación entre los médicos de atención primaria.También contribuyen la información sobre pruebas genéticas y las directrices contradictorias de organizaciones profesionales sobre quién debe hacerse la prueba. Sin embargo, actualmente, incluso en lugares donde las pruebas son una opción, a menudo solo están disponibles para quienes tienen un alto riesgo de portar una forma relacionada del cáncer. BRCA1incluidas las personas que tienen una alta tasa de cáncer en su familia (consulte 'Tiempos de prueba').

Tiempos de prueba: un gráfico que muestra que la proporción de pacientes con cáncer de mama que se sometieron a pruebas genéticas dentro del año posterior a su diagnóstico aumentó de aproximadamente el 37 % en 2011 a aproximadamente el 68 % en 2020.

Fuente: Referencia. 4

Muchos de los que califican no son evaluados BRCA1 y BRCA2 Mutaciones: un estudio estadounidense4 Encontró que sólo alrededor del 35% de las personas elegibles con cáncer de ovario y el 56% de las personas elegibles con cáncer de mama se hicieron la prueba. Hay otros problemas que también limitan los beneficios prácticos de las pruebas. Los informes dirigidos a médicos y pacientes con cáncer suelen ser innecesariamente complejos, porque enumeran no sólo las mutaciones que se sabe que aumentan el riesgo, sino también cualquier otra secuencia inusual de ADN en los genes, incluso si se desconoce su importancia. Muchas pruebas también proporcionan datos sobre genes no relacionados con el cáncer, lo que inicia un nuevo viaje médico para las personas que ya se enfrentan a un diagnóstico de cáncer. Cuando King acompañó a una amiga con cáncer de mama a una cita clínica, el médico tratante le hizo sugerencias al respecto. BRCA1 una prueba. “La dificultad con las pruebas genéticas es que simplemente conducen a más pruebas”, dijeron.

Simplificar las pruebas y proporcionar al personal médico los conocimientos necesarios para interpretar los resultados puede mejorar su aceptación. Personas que aprenden que cargan con ansiedad. BRCA1 Las mutaciones necesitan mejores opciones para prevenir el desarrollo del cáncer o interceptarlo en una etapa temprana. Esto es particularmente importante para reducir el riesgo de cáncer de ovario y ayudar en su detección temprana. Si bien las mamografías pueden detectar algunos tumores de mama en etapas tempranas, no existe una prueba equivalente para el cáncer de ovario, que a menudo se diagnostica en etapas tardías. Hoy en día, el cáncer suele detectarse y prevenirse mediante un estrecho seguimiento o, en algunos casos, mediante una cirugía para extirpar las mamas y los ovarios. “Cuando veo a una mujer de 25 años recién encontrada BRCA1 Ahora estoy teniendo las mismas conversaciones que tuve hace mucho tiempo sobre sus opciones para reducir el riesgo, dice Susan Domczyk, especialista en cáncer de mama de la Facultad de Medicina de la Universidad de Pensilvania en Filadelfia. “Tenemos mucho trabajo por hacer”.

Para mejorar esto, los investigadores deben desarrollar mejores formas de detectar el cáncer en sus etapas iniciales y aprender más sobre la biología de los tumores tempranos y por qué algunos se vuelven malignos y otros no. También deben investigar Métodos de tratamiento de personas en las primeras etapas. – Un esfuerzo que requerirá aprender más sobre las características biológicas del cáncer temprano. Por el contrario, la mayoría de los tratamientos se desarrollan y prueban primero en personas con etapas avanzadas de la enfermedad.

Al cerrar las brechas en las pruebas y brindar a las personas con mutaciones dañinas mejores formas de reducir sus riesgos, BRCA1 y BRCA2 La prueba podría convertirse en un modelo sobre cómo implementar pruebas genéticas para otros factores de riesgo de cáncer. Por tanto, el descubrimiento decisivo de King salvará más vidas.

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Se cumplen 40 años desde que Michael Jordan debutó, el día que la NBA inició una revolución

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miEl 26 de octubre de 1984, los Bulls recibieron a los Bullets (Wizards desde 1997) en el primer día de la temporada regular. Los locales lograron una victoria tranquila por 109-93 en un partido que no debería haber importado más si no fuera por el debut de un joven llamado Michael Jordan. Increíblemente, fue el comienzo de una nueva era en la NBA y en el baloncesto mundial.

Esa noche, con sus zapatillas blancas y rojas, Jordan no era muy brillante. O mejor dicho, no estaba en los números a los que luego se acostumbró a lo largo de su carrera. Anotó 16 puntos con 5/16 en tiros de campo y 6/7 en tiros personales, capturó seis rebotes, repartió siete asistencias, realizó cuatro tapones, recuperó dos balones y perdió cinco más a lo largo de sus 40 minutos en pista.

Fue una actuación más que decente que muchos novatos desearían para sí mismos en su primer paso en la NBA.. El liderazgo desde que la fama precedió al chico fue duro para él. Baloncesto en los años 80. Faltas fuertes intentando intimidar al novato, dobles marcas… Jordan ya ha dejado atrás algunas de sus especialidades: tiros semicirculares, tiros al tablero, tiros potentes hacia la canasta…”Juega con mucha ambición y carisma. Si mejora, podría convertirse en uno de los cinco mejores jugadores del torneo”, predijo el New York Times.Fue negligente en su informe sobre la reunión.

Juega con mucha ambición y carisma. Si mejora puede llegar a estar entre los cinco mejores jugadores del torneo

En el New York Times, sobre el primer partido de Michael Jordan

Jordan tenía 21 años y llegaba con cierta fama. “Estábamos jugando partidos de exhibición y dondequiera que íbamos la gente lo estaba esperando”, recuerda. Rod Thorne, director general Lo seleccioné en el draft. Fue campeón de la NCAA hace dos años con la Universidad de Carolina del Norte. y la vena Ganar los Juegos Olímpicos de Los Ángeles, promediar 17,1 puntos en el torneo y derrotar a España en la gran final.

Salario: $550,000

El 19 de junio, el escolta de 1,98 metros fue seleccionado por la franquicia de Chicago en tercer lugar general del draft detrás de Sam Bowie (Blazers) y Hakeem Olajuwon (Rockets). “El primer día del campo de entrenamiento, recibí una llamada telefónica del asistente Bill Blair después de la práctica de la tarde y me dijo: 'No arruinaste este draft'”, recordó Thorne. Este niño es tan bueno “. Nadie podía imaginar lo bueno que era. Firmó su contrato con los Bulls el 12 de septiembre. Su primer salario fue de 550.000 dólares.

El primer día del campo de entrenamiento recibí una llamada telefónica del asistente Bill Blair después de la práctica de la tarde y me dijo: “No arruinaste este draft”. este chico es muy bueno

Rod Thorn, ex director general de los Bulls

A pesar de todas las atracciones del novato, el estadio de Chicago no estaba lleno para su primer show. En el antiguo pabellón, construido en 1929 y demolido en 1995, había más de tres mil asientos vacíos. Los que perdieron probablemente se arrepentirán para siempre. No vieron la primera actuación en la NBA del mejor jugador de todos los tiempos.

Los toros más destacados de aquella noche fueron Orlando Woolridge, que jugó en Italia a mediados de los noventa, anotó 28 puntos, y Quentin Dailey, que anotó 25 puntos.. yo también jugué Rod HugginsQuien tiene una gran relación con Jordan. Por mucho que sea Padrino de su hijo Corey, exjugador del Barcelona. No pasó mucho tiempo hasta que la selección jordana se convirtió. Dos partidos después, anotó 37 puntos contra los Bucks. En la segunda semana de competición se fue por 45 ante el Tottenham. Explicó: “Para mí, la sorpresa fue que alguien pudiera llegar y liderar un equipo como este desde el principio. Michael no iba a sacrificarse para adaptarse. Iba a tomar el control”. Kevin Loughery, entonces entrenador.

Para mí fue una sorpresa que un hombre pudiera llegar y liderar un equipo como este desde el principio. Michael no se sacrificará para encajar. él se hará cargo

Kevin Loughery, ex entrenador de los Bulls

La puntuación más alta de Air como novato fue de 49 puntos contra los Pistons el 12 de febrero de 1985, uno de sus rivales más odiados a lo largo de los años y las batallas. en ese dia Jordan también sumó 15 rebotes, cinco asistencias y cuatro robos a la estadística.. Como curiosidad, los Bulls no realizaron ningún tiro desde la línea de 3 puntos, que se estableció en la NBA en 1979. Los Celtics realizaron 61 tiros en su primer partido de la temporada. Otro mundo. Otro baloncesto.

Una primera temporada excepcional

El '23 de los Bulls comenzó como titular en los 82 partidos de su primer año en la NBA y promedió 28,2 puntos, 6,5 rebotes, 5,9 asistencias y 2,4 rebotes en 38,3 minutos. Acertó un 17,3% de triples (9/52), que se elevó hasta el 32,7% con el que acabó su carrera. Fue el tercer máximo anotador de la temporada, anotando al menos 17 puntos en 76 de 82 partidos. Formó parte del segundo mejor equipo de fútbol sala y, por supuesto, fue nombrado Novato del Año.. Estos habitantes de Chicago llegaron a los playoffs a pesar de un récord perdedor de 38-44.

Fue sólo un adelanto de lo que vendrá después: Seis anillos de campeonato con la mayor cantidad de MVP de las Finales, cinco MVP de la temporada regular, 14 All-Stars, un tres veces MVP del evento, 10 títulos de máxima anotadora, nueve veces Top Five Defensivo y la ganadora de dos atletas femeninas. competiciones. .. Entonces, en el camino correcto. para salir de esto, Puso patas arriba la NBA y la puso en otra dimensión Y terminando el trabajo que Magic Johnson y Larry Bird iniciaron hace años con su rivalidad.

Jordan era demasiado Bomba de MarchitinG con esas zapatillas negras que le valieron multas de la liga, donde tenían que vestir los colores del equipo, y puso su cara en muchos anuncios. Él fue el origen de la NBA tal y como la conocemos, una competición imposible de imaginar sin el personaje “Air”. Y todo empezó a partir de ese momento. 40 pulgadasEl 26 de octubre de 1984.



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La enorme base de datos de proteínas que generó AlphaFold y la revolución de la IA en biología

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Foto de Helen Berman.

La cristalógrafa Helen Berman cofundó el Protein Data Bank en la década de 1960.

Crédito: Universidad de Rutgers

Los premios Nobel eran para 2024

Todo sobre inteligencia artificial
(Amnistía Internacional). Pioneros de las redes neuronales computacionales básicas para la inteligencia artificial

Ganó el Premio de Física
y

La química fue a
Dos científicos que desarrollaron la revolucionaria herramienta de predicción de la estructura de proteínas AlphaFold y uno de los científicos pioneros

Diseño de proteínas
Fue una búsqueda que fue

Cargado de inteligencia artificial
.

Es fácil maravillarse con la magia técnica que hay detrás.

Avances como AlphaFold
. Pero gran parte de este éxito se debe a una base de datos de estructuras de proteínas ideada en la década de 1960 por Helen Berman, cristalógrafa de la Universidad del Sur de California en Los Ángeles, y científicos con ideas afines.

El Banco de Datos de Proteínas (PDB) contiene ahora las estructuras de más de 200.000 proteínas, disponibles gratuitamente para cualquier persona. Estos datos ayudan a AlphaFold

Predecir la estructura de las proteínas a partir de sus secuencias.
Otros dispositivos de inteligencia artificial pueden imaginar nuevas proteínas con solo presionar un botón.

Berman dice

naturaleza
Por qué está contenta con el reconocimiento (los premios Nobel de química David Becker, de la Universidad de Washington en Seattle, y John Jumper, de Google DeepMind en Londres, dieron crédito al PDB) y cómo otros campos científicos pueden allanar el camino para avances en IA con buenos datos. .

¿Cómo compartían los científicos las estructuras de las proteínas antes del PDB?

El PDB Bank nació cuando inicialmente sólo existían unas pocas estructuras. Se compartían mediante tarjetas perforadas (donde cada átomo tenía su propia tarjeta perforada) o cinta magnética. El investigador individual tendría que enviar estos artículos a través del océano si fueran de Inglaterra a Estados Unidos.

¿Qué llevó a la creación del PDB?

Yo era estudiante de cristalografía en la década de 1960 y las estructuras de las proteínas apenas comenzaban a emerger. No era un especialista en cristales de proteínas, pero me sorprendió lo importantes que eran estas estructuras.

Trabajé con algunos otros jóvenes que también estaban interesados ​​en la estructura. Un pequeño grupo de nosotros comenzamos a comunicarnos sobre cómo acceder al Banco de datos de proteínas. No sé si lo llamamos así, pero eso es lo que queríamos: un lugar donde pudieran estar todas estas estructuras.

¿Hacer que estos datos sean abiertos es un principio básico?

Al comienzo de PDB, el objetivo era obtener las coordenadas de la estructura de la proteína y asegurarnos de no perderlas. En la década de 1980, comenzó un movimiento que decía que estas estructuras eran esenciales para la salud pública. Es la clave de la buena ciencia. Tuvo que incluirse en el AP, porque en aquel momento no existía ningún requisito. Requiere cierto estímulo por parte de las agencias de financiación. A las revistas les llevó algún tiempo aceptar la idea de exigir que los datos estuvieran en una PDB. Ahora no puedes publicar la compilación sin que esté en el PDB.

¿Crees que podríamos haber tenido Alpha Fold sin PDB?

Sabiendo lo que creo saber sobre cómo funciona AlphaFold, habría sido muy difícil. Hay dos cosas importantes acerca de los datos de PDB: han sido verificados y validados por curadores expertos. La otra cosa es que los datos son completamente legibles por máquina.

¿Cómo ha sido observar esta revolución en la IA biológica, con herramientas como AlphaFold, RoseTTAFold y software de diseño de proteínas? Todos están capacitados en PDB.

Para mí es emocionante. Lo que pensé en ese momento fue que podríamos comprender mejor las relaciones entre la secuencia y la estructura de las proteínas. Estoy muy contento con los resultados obtenidos con AlphaFold y con todo el trabajo que David Becker ha realizado en el diseño de proteínas.

¿Habla de la importancia de los datos experimentales para respaldar los avances de la IA en la ciencia?

Sí 100%. La gente dirá: “Oh, bueno, los datos del PDB son realmente especiales”. Pero en realidad sabemos por qué son especiales. Nos llevó mucho tiempo descubrir cómo trabajar con datos, cómo representarlos y cómo recopilarlos. Nosotros como comunidad, la comunidad del PDB, sabemos cómo hacer esto.

Creo que otras sociedades pueden y deben hacerlo. Porque de lo contrario no podremos lograr grandes avances. Metodologías que permiten predecir una proteína y diseñarla; lo mismo puede suceder en química. Puede suceder en geología. Puede suceder en física.

Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.

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“Es la revolución de la IA”: Acer presenta TravelMate P6 14 AI, una potente computadora portátil empresarial con procesadores Intel Core Ultra y herramientas avanzadas de IA para aumentar la productividad

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Acer Ha lanzado una nueva computadora portátil con tecnología de inteligencia artificial diseñada exclusivamente para los profesionales de negocios.

El Acer TravelMate P6 14 AI viene con una selección de Intel Procesadores Core Ultra 7 o Ultra 5, que admiten un grupo de potentes procesadores Herramientas de inteligencia artificial Para ayudar a las empresas a mejorar productividad y colaboración, incluidas las experiencias de IA para PC Copilot+, disponibles mediante actualizaciones gratuitas más adelante en 2024.

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Mejorar la seguridad de los vehículos en preparación para la revolución de los vehículos eléctricos

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Después de que el Partido Laborista ganara las últimas elecciones generales en 2024, el partido volvió a comprometerse a adelantar la fecha límite para la eliminación gradual de los nuevos automóviles de gasolina y diésel hasta 2030.

La iniciativa de vehículos de emisiones cero (ZEV) del gobierno del Reino Unido requiere que el 80% de los automóviles nuevos y el 70% de los camiones nuevos vendidos en el Reino Unido tengan cero emisiones para 2030, aumentando al 100% para 2035.

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'Kneecap' lleva la revolución del idioma irlandés a la pantalla grande

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Es un muy buen momento para ser irlandés. Cillian Murphy el tiene ÓscarPaul Mescal lleva sus pantalones cortos y sally rooney La próxima novela es una de las más esperadas del año.

Era sólo cuestión de tiempo antes de que el idioma irlandés obtuviera la misma reputación que su gente.

en Rótulahistoria de origen semificticia El irlandés es la lengua de la rebelión, la lengua del grupo de rap irlandés del mismo nombre en Belfast, y consume grandes cantidades de ketamina, cocaína, ácido y metilendioximetanfetamina.

La frase “Cada palabra en irlandés hablado es una bala para la libertad irlandesa” se repite a menudo en la película. La película está ambientada en 2019 en el oeste de Belfast, durante el apogeo del llamado al reconocimiento de la lengua irlandesa en el Reino Unido. En 2022, se aprobó la Ley de Identidad e Idioma del país, que otorga al idioma irlandés el mismo estatus que el inglés. Estableció un Comisionado de la Lengua Irlandesa para desarrollar el idioma irlandés en Irlanda del Norte, anuló la prohibición del idioma irlandés en los tribunales de Irlanda del Norte y permitió que los miembros de la Asamblea de Irlanda del Norte hablaran irlandés. La realidad de formar la banda en 2017 estuvo muy ligada al momento.

En la vida real, Naoise o Keralin, conocido como Mughlai Bab, estaba pintando el lema “Certa”, que significa “derechos” en irlandés, la noche anterior a la marcha por la Ley del Idioma Irlandés. Mientras Papp escapaba, la policía arrestó a su amigo que estaba con él. Se negó a hablar inglés y pasó la noche en prisión esperando a un intérprete.

Este incidente inspiró a Bap a reclutar a Mo Chara, cuyo nombre real es Liam Óg Ó Hannaidh, para que se uniera a él en la escritura y grabación de “CEARTA”, su primer sencillo. Filmaron y lanzaron un video musical, pero no planeaban hacer más canciones. Después de que se negó a reproducir la canción en una estación de radio en idioma irlandés debido a referencias a drogas y malas palabras, se hizo circular una petición y la canción se volvió viral a nivel local. Bap le dijo a Mashable: “No teníamos un plan para formar una banda, pero este requisito…” Desde entonces, el grupo ha lanzado dos álbumes, todos en irlandés con un toque de inglés, y todavía se vuelven virales con frecuencia, tanto para sus travesuras satíricas republicanas (que a menudo convierten en canciones que se refieren a ellos mismos) y Solidaridad con Palestina.

Kneecap convierte la música en vivo en un lenguaje vivo

El grupo adopta un enfoque alternativo que es esencial para el trabajo legal y político en torno al idioma irlandés en el Reino Unido. Habiendo fundado su banda cinco años antes de que se aprobara la ley de 2022, trabajaron para crear una energía en torno al lenguaje, que continúa “en peligro,” Según algunos lingüistas.

“Tener música es una parte importante del lenguaje vivo, especialmente la música es el lenguaje que la gente habla en las calles y entre ellos socialmente”, dijo Babb. “Es una manera muy natural de aprender, especialmente con el hip-hop, porque el hip-hop tiene historias y una cierta manera de presentarlo. Aprenderás mucho del lenguaje a través de la música”.

El tercer miembro del grupo, JJ O Duchartaigh/DJ Brophy, un ex profesor irlandés, tradujo canciones populares al irlandés como herramienta de enseñanza. “Aprender a través de la música te acompaña más que simplemente memorizar cosas”, dijo Profay a Mashable.

Noticias destacadas sobre Mashable

Si bien Chara insiste en que “sólo están tratando de hacer melodías”, su influencia en el interés por el idioma irlandés es innegable. Cuando el director británico de la película, Rich Peppiatt, tomó un curso nocturno de idioma irlandés en Belfast en 2019 mientras investigaba la película, la mitad de los estudiantes del curso dijeron que estaban allí gracias a Nicab.

Cuando me entrevistaron sobre Interés estadounidense en Irlanda A principios de este año, Eleanor O'Reilly, profesora de medios y comunicaciones en la Universidad Tecnológica del Sureste de Irlanda, notó el nuevo interés en el idioma irlandés y señaló los seguidores en línea de Nicab como un ejemplo de la nueva energía.

Duolingo también ha visto un aumento en el interés por el idioma irlandés. Durante la pandemia, el irlandés se convirtió en el idioma más popular en Irlanda, tanto para los usuarios nuevos como para los existentes, superando al español. 2021El irlandés fue el idioma de más rápido crecimiento en Duolingo, con 1 millón de personas aprendiéndolo activamente, una cifra extremadamente alta para un idioma, según rótula, Sólo lo hablan 80.000 personas. Desde finales de 2022 hasta finales de 2023, Duolingo experimentó un aumento del 70 por ciento en el número de estudiantes activos diarios en el curso de irlandés.

Ahora, con la película, el grupo está listo para llegar a una audiencia más global.

Honrando el legado del rap

Bab creció hablando irlandés en casa, mientras que Chara y Profai lo aprendieron en la escuela. Los dos niños se apresuran a citar su historia y le cuentan a Mashable que las escuelas primarias de habla irlandesa no existieron en Irlanda del Norte hasta 1972, y que las escuelas secundarias de habla irlandesa no existieron hasta 1991.

Los miembros de la banda Kneecap son grandes fanáticos del sonido hip-hop, pero también se sintieron atraídos por la historia del género de dar voz a los estadounidenses negros y su naturaleza central en la narración. “Los hablantes de irlandés en el norte no han tenido una voz real durante mucho tiempo”, dice Babb. “Pensamos que era una gran oportunidad para que el mundo supiera sobre el norte, sobre Irlanda y el idioma irlandés. existe, y no es sólo inglés con un acento gracioso”.

La narración de historias está arraigada en la cultura irlandesa y, sabiendo que pocos de sus oyentes entienden el idioma irlandés, tener historias visuales detalladas en sus vídeos musicales era de suma importancia. La película incluye muchas de sus historias preestablecidas, desde la relación entre los dos miembros de la alta sociedad con una chica protestante desarrollada en su sencillo de 2019 “Fenian Cunts”, hasta sus rivales en la película, los ficticios Republicanos Radicales Contra las Drogas, que utilizan para burlarse de la postura antidrogas de los republicanos que se remonta a su fecha en “Your All Legitimate Targets” de su mixtape. La banda aprovecha el medio cinematográfico que impulsa aún más estas historias y la conexión del espectador con el idioma irlandés mediante el uso de subtítulos cuando Kneecap habla y rapea.

Una gran parte de Rótula En irlandés, algo poco común en las películas, y un enfoque completamente diferente. la chica tranquilauna adaptación en irlandés de 2022 (sin mucho diálogo) del cuento “Foster” de Claire Keegan que recibió una nominación a Mejor Largometraje Internacional en los Premios de la Academia. la chica tranquila Ofrece una mirada extraña a Irlanda en la década de 1980, Rótula La música de la banda lleva el idioma irlandés del pasado al animado presente.

Solidaridad irlandesa y más allá

“Esperamos que cuando la gente vea Kneecap y la música se dé cuenta de que es posible hacer cosas en su idioma nativo”, dijo Babb. “Hemos conocido a personas que nos han dicho que la película les hace pensar en cómo crean con el lenguaje, porque incluso en Irlanda durante mucho tiempo, la mayoría de la gente no cantaba en irlandés y, peor aún, cantaban en americano. acento.”

Chara agregó que tu lengua materna puede conectarte con tu lugar de origen, tu historia, tu pasado y la tierra. “Belfast no tiene significado [in itself]”Pero proviene de la palabra irlandesa Béal Feirste, que significa 'la desembocadura del río Farset que pasa por debajo de Belfast'”, dijo Charra. “La lista continúa en qué parte de Irlanda se origina el nombre del idioma irlandés y se tradujo al inglés hace mucho tiempo”.

El grupo y su defensa de la lengua irlandesa es, en última instancia, una reacción a la historia de colonialismo de su pueblo y al intento de Inglaterra de borrar la cultura irlandesa. Pero a Nicab no sólo le preocupa la cuestión irlandesa. La película termina con un anuncio de servicio público que señala que una lengua indígena muere cada 40 días. El grupo fue noticia cuando Se retiraron del SXSW en solidaridad con PalestinaKneecap se ha ganado el respeto de los fanáticos de la Generación Z con conciencia política gracias a su actitud.

“Somos muy buenos lidiando con la historia y recordando cosas en Irlanda, y estamos muy amargados y resentidos, por eso nunca olvidamos. Pero la historia se repite”, dijo Babb. “Reconocemos la importancia de la solidaridad y su impacto en la gente, y eso lo vemos ahora en Palestina. Por eso es importante para nosotros asegurarnos de que la gente se sienta vista y escuchada y no excluida”.

Rótula La película se estrenará en cines el 2 de agosto.



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Revolución de la academia de Chelsea: ¿Por qué se van Neil Bath y Jim Fraser y qué pasará después?

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ChelseaS Academy sufre una gran transformación a raíz de… La salida de los ingenieros de desarrollo juvenil del club, Neil Bath y Jim Fraser.

Fraser, que trabajó en estrecha colaboración con Bath desde su nombramiento en 2005 hasta su ascenso a jefe de desarrollo juvenil en febrero de 2023, ya dejó el Chelsea. Bath, a quien se le ha asignado un nuevo rol como director de desarrollo y operaciones de fútbol en la misma reorganización después de dirigir la academia desde 2002, aún está ultimando los detalles de su salida.

Habrá elogios dentro y fuera del Chelsea, pero el proceso de construcción de un nuevo equipo directivo de la academia está en marcha.

aquí El atleta Este libro busca responder algunas de las preguntas clave sobre la partida de Bath y Fraser.


¿Por qué está pasando esto?

Figuras importantes del Chelsea dicen que Bath contactó al club hace varios meses para indicar que estaba considerando irse, explicando que sentía que podría necesitar un descanso y un nuevo desafío después de 31 años involucrado en el desarrollo juvenil en la antigua base de entrenamiento del club en Harlington y Cobham.

Durante largas conversaciones, hubo una oferta para encontrarle un nuevo puesto dentro del club en reconocimiento a su trabajo en convertir la academia del Chelsea en una de las líneas de producción de talentos más prolíficas y respetadas del fútbol mundial. No hay animosidad entre las dos partes y Bath seguirá siendo muy estimada.

Sin embargo, hace apenas 12 meses, Bath y Fraser estaban completamente concentrados en implementar su plan a largo plazo para la Academia de Chelsea bajo su declaración de misión 'Visión 2030'. Como se detalló antes El atleta“Nuestros competidores están acortando distancias y algunos pueden pensar que están por delante de nosotros. Eso no nos gusta, así que tenemos que pensar en diferentes maneras de mantenernos por delante”, dijo Fraser.

En septiembre, Chelsea también encargó a Bath la gestión de una remodelación planificada del campo de entrenamiento del club en Cobham, incluido un terreno comprado por el club frente a la entrada principal del complejo, un proyecto que ahora deben llevar a cabo otros.

Pero desde hace varios meses se viene desarrollando una importante renovación de las operaciones de la academia del Chelsea, y la salida de Fraser marca el comienzo de la entrada en vigor de esos cambios. Los dos hombres habían trabajado muy estrechamente durante casi dos décadas, y Bath siempre vio la partida de su viejo amigo y colega como una señal de que se le había acabado el tiempo.

Bath & Fraser no respondió a las solicitudes de comentarios.

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Proyecto Chelsea Academy 2030. ¿Podrá volver al dominio?

¿Qué importancia tiene este momento para la Academia del Chelsea?

Este es el cambio más significativo en la estructura de desarrollo juvenil del Chelsea en este siglo. El edificio de la academia en Cobham es figurativa y casi literalmente la misma casa que construyeron Bath y Fraser, dada la influencia que tuvieron sobre el funcionamiento de la academia cuando el club se mudó a su actual base de entrenamiento en 2005.

La noticia de su partida se conoció el miércoles, un día antes de la Noche de Becas anual del Chelsea en Stamford Bridge, cuando los jugadores en su año Sub-17 en Cobham firman oficialmente acuerdos de becas con el club. Todos los estudiantes aceptados este año, al igual que cientos de graduados de la Academia antes que ellos, tendrán relaciones duraderas con Fraser y Bath forjadas durante sus viajes a través de los grupos de edad.


Fraser dio la bienvenida a Ishi Samuels-Smith al Chelsea el verano pasado (Darren Walsh/Chelsea FC vía Getty Images)

No son los únicos afectados por la incertidumbre sobre el liderazgo de la academia. Muchos empleados con muchos años de servicio en Bath y Fraser pueden estar preocupados por sus trabajos a la luz de los cambios que se avecinan.

Otra señal tangible de la volatilidad en Cobham fue que el equipo de desarrollo regresó a la pretemporada esta semana sin saber quién sería su entrenador tras la decisión de Mark Robinson de hacerse cargo del primer equipo en Primera Liga El club inglés Burton Albion ha anunciado el fichaje de Felipe Coelho procedente del Estoril Sub-23 para sustituirle tras un proceso de contratación relativamente rápido.

¿Cómo será recibida en el fútbol la noticia de la marcha de Bath y Fraser?

En los próximos días se rendirán homenajes a varios graduados de la academia del Chelsea que están agradecidos a Bath y Fraser por supervisar su desarrollo, ya sea que estén disfrutando de una carrera en Stamford Bridge o en otro lugar.

Bath y Fraser son muy respetados en los círculos académicos debido a la magnitud de sus logros en el Chelsea. Ninguno de los dos dejará el club para asumir un nuevo rol en otro lugar, pero es probable que sean de interés para otros clubes de alto perfil en Inglaterra.

Ha habido otras oportunidades laborales para Bath y Fraser en el pasado: Newcastle Chelsea expresó un gran interés en nombrar a ambos hombres para renovar su sistema juvenil en la primavera de 2022, cuando el Chelsea operaba bajo las sanciones del gobierno británico impuestas al ex propietario Roman Abramovich. Hasta el momento no ha habido señales de que quieran irse.


El FC Bath, como director de la academia, celebra su éxito en la FA Youth Cup 2010 con el director deportivo Frank Arnesen (Darren Walsh/Chelsea Football Club vía Getty Images)

¿Significa esto un cambio de estrategia en la academia del Chelsea?

Sin duda, parte de la tarea encomendada a los directores deportivos del Chelsea, Lawrence Stewart y Paul Winstanley, por los propietarios del club Clearlake Capital y Todd Buhle, es integrar más estrechamente la academia y el primer equipo, en lugar de administrar el sistema de desarrollo juvenil del club como un sistema separado. entidad paralela al otro lado de la carretera en Cobham.

Lo mismo ocurre con el proceso de reclutamiento, que bajo la propiedad de Clearlake y Boile se ha centrado cada vez más en identificar a los mejores jugadores jóvenes del mundo y perseguirlos agresivamente. El Chelsea busca aumentar significativamente su inversión en reclutamiento juvenil en comparación con la era Abramovich y quiere que los fichajes del primer equipo y de la academia formen parte de un enfoque integrado.

Aunque teniendo en cuenta el hecho de que las necesidades de desarrollo de cada futbolista joven son diferentes, el objetivo final es que la academia del Chelsea produzca más jugadores que puedan progresar directamente al primer equipo en lugar de necesitar una gran cantidad de períodos de préstamo para desarrollarse.

Existe la sensación, expresada públicamente por Fraser el año pasado, de que algunos de los rivales del Chelsea han acortado distancias y, en algunos casos, los han superado en este sentido.

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El enfoque agresivo del Chelsea a la hora de fichar jóvenes significa que los días en los que se fichaban jugadores en su mejor momento han quedado atrás.

Las victorias en la copa no son necesariamente una verdadera medida de la calidad de la academia, pero el Chelsea mantuvo su dominio histórico de la Copa Juvenil FA en la década de 2000: ganó el trofeo siete veces en nueve años, incluida una racha de cinco victorias consecutivas entre 2014 y 2018. Además de sus sucesivas victorias en la European Youth League en 2015 y 2016 como indicador de su éxito.

El Chelsea no ha ganado la Copa FA Juvenil en seis años y no pudo clasificarse para la Liga Juvenil Europea de la próxima temporada después de perder la final de la Premier League Sub-18 en mayo (aunque su ausencia de la competencia también es resultado del fracaso del equipo masculino senior). para volver al torneo). Liga de Campeones En 2023-2024).


Los jugadores del Chelsea se reúnen antes de su derrota en los cuartos de final de la Copa Juvenil FA ante Millwall en febrero (Chris Lee – Chelsea FC/Chelsea FC vía Getty Images)

¿Cómo será el nuevo equipo directivo de la academia?

La estructura exacta del nuevo equipo directivo de la academia del Chelsea aún no se ha determinado, pero se espera que Joe Shields, director adjunto de reclutamiento y talento, asuma un papel de liderazgo. Sam Joel, que fue nombrado director de contratación global de Brighton & Hove Albion en mayo, también tendrá una gran influencia en la nueva organización.

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Sam Joel: el ex golfista es el último fichaje destacado del Chelsea procedente de Brighton

Se planean más nombramientos a medida que el Chelsea busca mejorar el entrenamiento de su academia, pero la decisión de hacer que Shields y Joel, dos venerados reclutadores de jóvenes talentos, sean tan prominentes en la gestión de la academia subraya el deseo de Clearlake y Boile de integrar más estrechamente el desarrollo juvenil del club y el desarrollo general. procesos de reclutamiento.

Ambos reportan a Stewart y Winstanley, quienes supervisan todos los departamentos de fútbol como liderazgo deportivo del Chelsea.


Stewart y Winstanley, con Shields abajo a la derecha, observan la derrota ante Millwall en febrero (Chris Lee – Chelsea FC/Chelsea FC vía Getty Images)

¿Cuáles son los antecedentes de Shields?

Shields comenzó su carrera como cazatalentos en la academia. Palacio de Cristal en 2008, pero se estableció como un reclutador de jóvenes talentos durante nueve años en el Manchester City de 2013 a 2022, donde pasó de director de exploración de la academia del sur del Reino Unido a jefe de reclutamiento de la academia y gestión de talentos.

Después de sólo tres meses SouthamptonFue jefe de reclutamiento en 2022 y fue seleccionado por Chelsea para fortalecer el equipo de reclutamiento que se hizo oficial en enero de 2023 bajo la dirección de Stewart y Winstanley. Desde entonces se han fichado varios jugadores que trabajaron con Shields en el City, en particular Cole Palmer, Romeo Lafia Y Tosin Adarabioyo.

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Ranking de fichajes del Athletic 500: Tosin Adarabioyo al Chelsea

Shields también tiene una relación previa con Enzo Maresca de la temporada en la que el italiano se hizo cargo del equipo de desarrollo de élite del Manchester City en 2020-21, lo que podría resultar beneficioso para una integración más estrecha entre el primer equipo del Chelsea y la academia.

Una señal temprana de que Shields estaba asumiendo un papel más activo en las operaciones de la academia se produjo el mes pasado cuando El atleta Se informó que lideraba la búsqueda de un nuevo entrenador sub-21 para reemplazar a Robinson junto a Stewart y Winstanley..

Pero dado que su trayectoria profesional se centra principalmente en el reclutamiento, dirigir una academia presentará un desafío muy diferente.

(Imagen superior: Neil Bath – Darren Walsh/Chelsea Football Club vía Getty Images)

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Politics

Shettima elogia la revolución infraestructural en Pala

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El vicepresidente, el senador Kashim Shettima, encargó el fin de semana al gobernador del estado de Bauchi, Bala Abdulkadir Mohammed, que encaminara al estado por el camino del rápido desarrollo mediante la revolución infraestructural.

El senador Shettima elogió la inauguración de la nueva Casa de Gobierno en Bauchi, que fue reconstruida por la administración del gobernador Mohammed.

También expresó su agradecimiento al gobernador por su gobernanza integral que lo ayudó a lograr éxitos en la consecución de avances democráticos para el beneficio del estado y su pueblo.

El vicepresidente dijo que la reconstrucción de la Casa de Gobierno de Bauchi simboliza el compromiso del gobernador para mejorar los servicios gubernamentales.

Dijo que los gobernantes están en una mejor posición para liderar la economía del país, de ahí la necesidad de sentar una base sólida para el futuro de la economía del país a través del desarrollo de infraestructura.

La senadora Shettima expresó su gratitud a los gobernadores de la región noreste por trabajar en colaboración para abordar el desarrollo que enfrenta la región.

El gobernador Mohammed afirmó que la reconstrucción de la Casa de Gobierno de Bauchi era parte de la revolución infraestructural de su administración para garantizar el progreso del estado.

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