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La serie Samsung Galaxy S24 obtendrá un reconocimiento de huellas dactilares mejorado con One UI 7 Beta 3

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Interfaz de usuario única 7 Beta 3 mejorará la velocidad de reconocimiento de huellas dactilares al realizar la selección Samsung Smartphones Galaxy, afirma un informante en las redes sociales. el sistema Android 15 La actualización se lanzó en versión beta el mes pasado, casi dos meses después de que se revelara por primera vez en la Samsung Developers Conference (SDC) 2024 en octubre. Si bien se ha confirmado que viene con funciones como Now Bar y adiciones a la misma. Inteligencia artificial galaxiaTambién puede mejorar el reconocimiento de huellas dactilares.

Reconocimiento de huellas dactilares mejorado con One UI 7 Beta 3

en un correo En X (antes Twitter), guía Ice Universe (a través de Android Authority) ha compartido detalles sobre las mejoras en la supuesta actualización One UI 7 Beta 3. Según afirmaciones, proporcionará un reconocimiento de huellas dactilares más rápido Galaxia S24 Una familia que incluye tres modelos: el modelo base, el modelo Plus y el Galaxy S24 Ultra.

La serie Galaxy S24 está equipada con un sensor ultrasónico de huellas dactilares que, según los usuarios, es más lento que otros dispositivos emblemáticos con los que compite la serie Galaxy S24. Pero si hay que creer en las afirmaciones del informante, la supuesta actualización One UI 7 Beta 3 podría finalmente ofrecer una solución a este problema.

Además de un reconocimiento de huellas dactilares más rápido, se dice que la actualización traerá nuevos sonidos para acciones del sistema como bloquear/desbloquear y cargar. También es recomendable flexibilizar la acción desplegable. Estos cambios son parte de One UI 7 Beta 3, que se espera que se implemente en los próximos días.

Una UI 7 Beta disponible

De acuerdo a Para Samsung, el programa beta One UI 7 está disponible inicialmente en Alemania, India, Corea, Polonia, Reino Unido y Estados Unidos. Actualmente es exclusivo de la serie Galaxy S24 y se puede unir registrándose en el programa beta a través de la aplicación Samsung Members. El software admite un total de 29 idiomas internacionales, incluidos dialectos locales, como árabe, chino, inglés (Australia, India, Reino Unido, EE. UU.), holandés, francés (Canadá, Francia), alemán, hindi y español (México, España). , Estados Unidos) y vietnamita.

Mientras tanto, se espera que la versión estable del sistema operativo basado en Android 15 con los teléfonos inteligentes Galaxy S de próxima generación, denominada serie Galaxy S25, se presente en el evento Galaxy Unpacked 2025 a finales de este mes.



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Se ha presentado un modelo Chameleon AI que puede agregar una máscara digital para proteger las imágenes de las herramientas de reconocimiento facial.

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Un grupo de investigadores desarrolló inteligencia artificial (AI) Un sistema que puede proteger a los usuarios del escaneo facial no deseado por parte de malos actores. El modelo de IA, llamado Chameleon, utiliza una tecnología de enmascaramiento especial para crear una máscara que oculta los rostros en las imágenes sin afectar la calidad visual de la imagen protegida. Además, los investigadores afirman que el modelo está optimizado en cuanto a recursos, lo que lo hace utilizable incluso con una potencia de procesamiento limitada. Hasta ahora, los investigadores no han anunciado al público el prototipo de Chameleon AI, sin embargo, han anunciado sus intenciones de publicar el código pronto.

Investigadores revelan un modelo camaleónico de inteligencia artificial

en busqueda papelpublicado en la revista en línea preimpresa arXiv, investigadores de Georgia Tech detallan el modelo de IA. La herramienta puede agregar una máscara invisible a los rostros de la imagen para hacerlos imperceptibles para las herramientas de reconocimiento facial. De esta manera, los usuarios pueden proteger su identidad de los intentos de borrar datos faciales por parte de malos actores y robots de extracción de datos impulsados ​​por inteligencia artificial.

“El intercambio de datos y análisis que preservan la privacidad como Chameleon ayudará a promover la gobernanza y la adopción responsable de la tecnología de inteligencia artificial y estimulará la ciencia y la innovación responsables”. el dijo Ling Liu, profesor de informática basada en datos e inteligencia en la Facultad de Ciencias de la Computación de Georgia Tech, es el autor principal del artículo.

Chameleon utiliza una tecnología de enmascaramiento especial llamada Máscara de protección de privacidad personal (P-3). Una vez aplicada la máscara, las herramientas de reconocimiento facial no pueden detectar las imágenes porque los escaneos las mostrarán como “alguien más”.

Aunque ya existen herramientas de enmascaramiento facial, el modelo Chameleon AI innova tanto en la optimización de recursos como en la persistencia de la calidad de la imagen. Para lograr el primer objetivo, los investigadores destacaron que en lugar de utilizar máscaras separadas para cada imagen, la herramienta crea una única máscara para cada usuario basada en una pequeña cantidad de imágenes faciales proporcionadas por el usuario. De esta manera, sólo se necesita una cantidad limitada de potencia de procesamiento para crear la máscara invisible.

El segundo desafío, mantener la calidad de la imagen protegida, fue más difícil. Para resolver este problema, los investigadores utilizaron tecnología de mejora cognitiva en camaleones. Expone automáticamente la máscara sin ninguna intervención manual ni configuración de parámetros, lo que permite que la IA no distorsione la calidad general de la imagen.

Los investigadores describieron el modelo de IA como un paso importante hacia la protección de la privacidad y revelaron que planean publicar el código Chameleon en GitHub pronto. Luego, los desarrolladores pueden utilizar el modelo de IA de código abierto para crear aplicaciones.

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Apple ha patentado una tecnología de cámaras de seguridad que identifica a las personas incluso sin reconocimiento facial

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manzana A. fue premiado Patentar Tecnología de cámaras de seguridad diseñada para ayudar a identificar personas según sus rostros y características físicas. El documento de patente, publicado por la Oficina de Patentes y Marcas de Estados Unidos (USPTO), describe un sistema de cámaras de seguridad que puede basarse en el reconocimiento facial y en una “huella digital corporal” para identificar correctamente a una persona, utilizando imágenes de su torso o la ropa que lleva. están usando. . Informes recientes afirman que Apple está buscando expandirse al segmento de hogares inteligentes, comenzando con una tableta montada en la pared.

La cámara inteligente de Apple puede identificar características físicas y reconocimiento facial

De acuerdo a documento de patentela tecnología de cámaras de seguridad de Apple puede almacenar información de reconocimiento facial de una persona, una función que también se ofrece en algunos otros dispositivos similares disponibles en la actualidad. Sin embargo, la empresa también describe el uso de una función que almacena información sobre las características físicas de una persona.

Cámara de seguridad de Apple Aviso de la USPTO Cámara de seguridad de Apple

El sistema de cámaras de seguridad de Apple puede proporcionar notificaciones
Fuente de la imagen: USPTO/Apple

La compañía de Cupertino dice que la llamada cámara de seguridad podrá crear la “huella digital” de una persona, que funcionará en conjunto con el reconocimiento facial (o Face ID). Como resultado, el rostro de una persona se asociará con sus características físicas.

La patente revela que el sistema puede reconocer a un individuo, incluso si la cámara no puede ver su rostro. En lugar de depender del reconocimiento facial, la tecnología de cámaras de seguridad de Apple identificará a una persona utilizando otros detalles de “huellas dactilares corporales”, como su torso o su ropa.

Para conocer las características físicas de las diferentes personas que llegan a la casa de un usuario, el sistema de cámaras de seguridad necesitaría capturar y almacenar (temporalmente) imágenes de forma regular. Se analizará utilizando modelos de aprendizaje profundo, según el documento de patente.

Cámara de vigilancia de Apple, huella digital corporal, USPTO, cámara de vigilancia de Apple

La patente de Apple describe el uso del reconocimiento de “huellas dactilares corporales”.
Fuente de la imagen: USPTO/Apple

Después de que el sistema identifique una posible coincidencia, enviará una notificación al usuario interno, según los detalles de la patente. Los usuarios podrán acceder a estos detalles y ver la transmisión en vivo de la cámara de seguridad usando su iPhone, iPad o Apple TV.

La llegada de esta patente se produce poco después de que Mark Gurman de Bloomberg él afirmó Apple está considerando desarrollar una cámara doméstica centrada en la privacidad además de varios otros dispositivos domésticos inteligentes. Se espera que el primero de estos dispositivos sea un centro doméstico inteligente que pueda controlar otros dispositivos en el hogar del usuario, al tiempo que brinda soporte para aplicaciones de Apple como FaceTime.

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Bisnis Industri

El servicio de reconocimiento musical Shazam alcanza los 100 mil millones de canciones

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El hito de los 100.000 millones de dólares de Shazam

Se trata de muchas canciones conocidas.
Imagen: manzana

El servicio de reconocimiento de música de Apple, Shazam, ha superado los 100 mil millones de reconocimientos de canciones desde su lanzamiento en 2002. Una persona necesitaría usarlo en un iPhone, iPad o Mac para identificar una canción cada segundo durante 3.168 años para alcanzar esa cifra.

“Este gran logro refleja no sólo cuánto disfruta la gente usando Shazam, sino también su apetito por la nueva música”, dijo Oliver Schusser, vicepresidente de Apple Music and Beats. “El descubrimiento de música es el núcleo de todo lo que hacemos, y continuamos innovando para asegurarnos de que los amantes de la música de todo el mundo puedan tocar el botón Shazam sin importar dónde escuchen la música”.

Shazam ha ganado popularidad a medida que se ha desarrollado.

shazam Te ayuda para todas esas ocasiones en las que escuchas una canción pero no recuerdas el nombre o el artista. Es una aplicación que escucha las canciones que se reproducen y las reconoce. A Apple le gustó tanto esta característica que el fabricante del iPhone Compré el desarrollador de software. En 2018.

Hoy en día, Shazam está integrado en iOS y iPadOS, y su uso es completamente gratuito. Pero cuando el servicio se lanzó en 2022, era un servicio de SMS en el Reino Unido. En ese momento, los fanáticos de la música llamaban al 2580, levantaban su teléfono para identificar la música y recibían la canción y el nombre del artista por mensaje de texto.

Se unió a la iPhone App Store en 2008, y fue entonces cuando su popularidad realmente explotó. En el verano de 2011 ya había reconocido más de mil millones de canciones. Y ahora superé 100 veces eso.

Todavía está mejorando

Shazam no se duerme en los laureles. Las mejoras recientes permiten que iOS y macOS reconozcan rápidamente la música que los rodea o dentro de las aplicaciones. Incluso mientras usa auriculares. La última actualización de watchOS agrega Shazam como un widget a Smart Stack, sugiriendo reconocimiento de música cuando se detecta música cerca.

Shazam sigue siendo compatible con Android. La última actualización del sistema operativo Wear OS permite el reconocimiento de canciones directamente desde el reloj del usuario.

Consigue Shazam hoy

el Aplicación Shazam independiente Se puede descargar desde la App Store. o Agréguelo al Centro de control En tu iPhone o iPad.

y esto es todo versión de Androidtambién.



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iOS 18.2 Beta 2 presenta una API para que los desarrolladores permitan el reconocimiento de contenido con Siri y Apple Intelligence

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La segunda versión beta de iOS 18.2 se lanzó para desarrolladores y evaluadores en el canal beta para desarrolladores el lunes, mientras Apple se prepara para la próxima versión de su sistema operativo para teléfonos inteligentes que se espera llegue a principios de diciembre con más funciones de Apple Intelligence. Las últimas versiones beta también incluyen soporte para una nueva interfaz de programación de aplicaciones (API) que permitirá a los desarrolladores proporcionar al sistema acceso al contenido en pantalla, permitiendo a Siri y Apple Intelligence enviar la información a servicios de terceros para su procesamiento.

Apple proporciona una API para la función de reconocimiento en pantalla de Siri

En el sitio web de Apple Developer, la empresa presentó Documentos (a través de Macrumors) para una nueva API titulada “Hacer que el contenido en pantalla esté disponible para Siri y Apple Intelligence”, que está diseñada para permitir el acceso al contenido de la aplicación en pantalla, permitiendo a Siri y Apple Intelligence comprender a qué contenido está accediendo un usuario.

Si un desarrollador agrega soporte para la API de contenido en pantalla, su aplicación proporcionará el contenido de la pantalla a Siri/Apple Intelligence cuando el usuario lo solicite explícitamente, según la compañía. La información en la pantalla del usuario se puede compartir con un servicio externo (como ChatGPT de OpenAI).

Apple también proporcionó un ejemplo de Siri accediendo al contenido en pantalla. Mientras navega por la web, un usuario puede decir o escribir: “Hola Siri, ¿de qué trata este documento?” Pedirle a Siri que proporcione un resumen del documento.

Los desarrolladores también pueden agregar soporte para reconocimiento en pantalla en navegadores, lectores de documentos, aplicaciones de administración de archivos, correo, imágenes, presentaciones, hojas de cálculo y aplicaciones de procesamiento de textos. Apple dice que esta lista no es exhaustiva, por lo que más aplicaciones deberían poder aprovechar la API en el futuro.

Vale la pena señalar que iOS 18.2 no ofrecerá soporte para el nuevo Siri, que se espera que ofrezca una funcionalidad significativamente mejorada. Se espera que llegue a iOS 18.4 junto con soporte para acciones dentro de la aplicación, que Apple lanzará en abril de 2025, tiempo suficiente para que los desarrolladores integren el soporte API en sus aplicaciones.

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Life Style

Metapruebas de reconocimiento facial para combatir las estafas de celebridades

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días Tom Hanks se vio obligado a emitir advertencias en Instagram Con suerte, los videos falsos de IA terminarán.

Facebook y Instagram ¿Qué pasa contigo? muerto Ahora está trabajando en tecnologías de reconocimiento facial para intentar frenar el aumento de las “estafas dirigidas a celebridades”, además de ayudar a los usuarios a recuperar sus cuentas más rápido.

Ver también:

Según estudiantes de Harvard, las Ray-Ban Meta Glasses podrían usarse para localizar a extraños mediante el reconocimiento facial. He aquí cómo protegerse.

“Estamos probando una nueva forma de detectar estafas dirigidas a celebridades”. Mita escribió en una publicación de blog publicada el lunes.. “Si nuestros sistemas sospechan que un anuncio puede ser una estafa que contiene una imagen de una figura pública en riesgo de ser troleada por celebridades, intentaremos utilizar tecnología de reconocimiento facial para comparar las caras del anuncio con las fotos de perfil de Facebook e Instagram de la figura pública. Si confirmamos una coincidencia y determinamos que el anuncio es una estafa falsa, lo bloquearemos inmediatamente y eliminaremos inmediatamente cualquier dato facial generado a partir de los anuncios para esta comparación única, independientemente de si nuestro sistema encuentra una coincidencia o no para cualquier otro fin.”

Velocidad de la luz triturable

La publicación continuó diciendo que Meta tuvo éxito en las primeras etapas de prueba con un pequeño grupo de celebridades. “En las próximas semanas, comenzaremos a mostrar notificaciones en la aplicación a un grupo más grande de figuras públicas afectadas por el hostigamiento de celebridades para informarles que las estamos inscribiendo en esta protección. Las figuras públicas inscritas en esta protección pueden optar por no participar en su centro de cuentas. en cualquier momento.”

Además de combatir las estafas, Meta ha confirmado que también está probando selfies en vídeo como una forma de ayudar a restaurar el acceso a cualquier persona con una cuenta pirateada, no sólo a los famosos. “El usuario subirá un video selfie y usaremos tecnología de reconocimiento facial para comparar el selfie con las fotos de perfil de la cuenta a la que intenta acceder”, escribió Meta. “Esto es similar a las herramientas de verificación de identidad que quizás ya utilices para desbloquear tu teléfono o acceder a otras aplicaciones”.

La empresa confirmó que los datos de reconocimiento facial se eliminan inmediatamente después de realizar la comparación.



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Computers

Wolves 1 Manchester City 2: Stones gana, drama del VAR y reconocimiento de Gvardiol

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John Stone tuvo la última palabra ciudad de manchester Logró una dramática victoria en el último suspiro. Wolverhampton Wanderers.

El City estaba furioso con Moulinho y hasta el quinto minuto del tiempo de descuento lucharon por superar a los Wolves, pero luego Stones cabeceó a puerta tras un tiro de esquina mortal.

El equipo de Pep Guardiola soportó una tarde frustrante en West Midlands y parecía seguro que se vería obligado a sumar un punto. Se quedaron atrás gracias a un tempranero gol de Jørgen Strand Larsen Y tuvo un maravilloso momento de Si Guardiol Les agradecemos el empate, pero tuvieron grandes dificultades para convertir su control del balón en tres puntos.

Pero justo cuando todo parecía perdido, el City ganó una serie de tiros de esquina tardíos y los Stones anotaron, y las celebraciones del City continuaron después de una revisión del VAR.

Sam Lee explica los puntos clave de conversación en la victoria del City por 2-1.

Stones salva el día, y ¿por qué le anularon el gol en primer lugar?

El 'problema' con la actuación del City hasta el gol final fue que controlaron el juego pero parecieron vulnerables por momentos durante el descanso, y no tuvieron una amenaza real por las bandas hasta algunos cambios en la segunda mitad. Las jugadas a balón parado tampoco fueron mucho mejores.

Eso cambió con el córner 16 del juego, después de una ráfaga de cuatro tiros en los últimos segundos, cuando Stones cabeceó a casa y celebró salvajemente. Esas celebraciones se vieron truncadas -temporalmente- cuando el gol fue anulado en el terreno de juego. Bernardo Silva Por motivos de discapacidad jose sa Desde una posición de fuera de juego. Interviene el VAR y se determina que Silva no está en el campo visual de Sa.

Al parecer, Bernardo se apartó del camino de Sa en el momento adecuado (el momento en el que Stones cabeceó el balón) y se permitió que el gol se mantuviera en pie.

Dado que los fanáticos de los Wolves han estado cantando sobre la “corrupción” en la liga durante más de un año, incluso varias veces el domingo, no sorprende que muchos de ellos abandonaran Molineux sintiéndose engañados. Sin embargo, hay que decir que fue la decisión correcta.

También felicitaciones a Jack Grealishque iluminó el pabellón de la Ciudad tras su entrada. Lo que el City necesita aquí es más de sus alas. Savini Hizo mucho a la defensiva, aunque él y Jeremy DokuSu amenaza disminuye cuanto más se acercan a la portería y, finalmente, cuantas más jugadas a balón parado consiguen.


John Stones (al fondo) anota el gol de la victoria para el Manchester City (Foto: Sean Botterill/Getty Images)

Conceder el primer gol es una tendencia preocupante

El City ha concedido el primer gol en cinco de sus últimos siete partidos de liga, y ciertamente también hay algunas razones detrás de ello.

Para empezar, es más probable que los equipos rivales prueben suerte temprano y luego, si tienen éxito y anotan, es menos probable que vuelvan a arriesgar su brazo y en su lugar intenten mantener su ventaja un poco más (incluso si todavía están intentando romper el liderato). De nuevo, por supuesto).

Pero quizás la razón más importante es que el City es un poco vulnerable en este momento.

El problema tal vez pueda resumirse de la siguiente manera: a los jugadores les encanta Mateo Kovacic, Ilkay GündoganBernardo Silva y Rico LewisCuando tienen el balón, pueden controlar todo el partido, pero cuando lo pierden, lo que sucederá, apenas tienen la capacidad física para recuperar terreno, lo que significa que si el balón se juega detrás de ellos o alrededor de ellos, los equipos pueden Abre el juego y contraataca.

Este ha sido un tema recurrente esta temporada y los Wolves lo han vuelto a resaltar, aunque el City, por supuesto, dominó la posesión gracias en gran medida a los atributos positivos de los jugadores mencionados.


Jorgen Strand Larsen puso a los Wolves por delante en Molineux (Adrian Dennis/AFP vía Getty Images)

Un momento de elogio para Guardiol

Dicho todo esto, es bueno que el City confíe en los goles de Gvardiol.

El defensa croata anotó cuatro goles durante la carrera por el título de la temporada pasada, además de un impresionante gol en propia meta. verdadero madrid En el Estadio Santiago Bernabéu, tras marcar un golazo en contra Newcastle En septiembre, recreó ese grito contra los Wolves en un momento en el que todo lo que hacía el City era salir de gira.

Se puede ver exactamente por qué el City querría tener en sus manos al joven de 22 años, a quien algunos en el grupo Red Bull han descrito como “Haaland es el central”.

Es claramente de primer nivel: consistente en la posesión, sólido defensivamente (con poco margen de mejora) y su presencia en el último tercio, en cuanto a pases, carrera y amenaza de gol, es evidente.

¿Qué dijo Pep Guardiola?

Te lo contamos después de que habló en la conferencia de prensa posterior al partido.

¿Qué sigue para el Manchester City?

Miércoles 23 de octubre: Esparta Praga (H), Liga de Campeones de la UEFA8 p.m. Reino Unido, 3 p.m. Este

Lectura recomendada

(Imagen superior: Sean Botterill/Getty Images)



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Jorge Mas celebra el reconocimiento de Marca a Messi: “Lionel tiene el honor de ser un campeón de campeones”

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miEn un emotivo evento realizado en el Chase Stadium de Miami, el propietario del Inter Miami, Jorge Mas, se dirigió a los asistentes para homenajear a Lionel Messi, quien fue reconocido como el jugador con más títulos en la historia del fútbol.

Messi agradece a Marca por reconocerlo como el jugador con más títulos: “Pude alcanzar todos mis sueños”

Durante su discurso, Mas destacó la importancia de este honor diciendo: “Bienvenidos a todos, a la casa del Inter, que es también la casa de Messi. Hoy es un gran honor honrar a Lionel Messi como un campeón de campeones, porque él. lo hace.” No hay otra carrera futbolística como la suya.

Además de resaltar los logros deportivos de Messi, Mas también compartió una visión más personal del astro argentino. “Hoy quiero destacar no solo al futbolista, sino al hombre que conozco. Es un hombre de familia y un hombre de negocios, con una relación profunda con su esposa Antonella. La creación del Inter Miami surgió de un sueño familiar y Lionel. Fue la persona que transformó “Este sueño se ha hecho realidad. Su integridad y dedicación merecen admiración y respeto”.

Finalmente, el presidente del Inter concluyó su discurso expresando sus mejores deseos a Messi, esperando que su vitrina de trofeos siga creciendo en los próximos años, especialmente en el club en el que ahora juega.



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Según estudiantes de Harvard, las Ray-Ban Meta Glasses podrían usarse para localizar a extraños mediante el reconocimiento facial. He aquí cómo protegerse.

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Dos estudiantes de Harvard han creado una pesadilla de privacidad, según 404 medios. Gafas inteligentes con reconocimiento facial en tiempo real que extraen nombres, contactos, direcciones y más sobre un extraño con solo mirarlo.

Más allá de las capacidades del software de reconocimiento facial, el proyecto de los estudiantes es aún más sorprendente considerando el hardware que utilizan para ejecutarlo: Gafas inteligentes Ray-Ban Meta.

Eso es lo que dicen los estudiantes – Anhvo Nguyen y Cain Ardaiveo no será liberado El producto ni el software detrás de él. El proyecto, titulado I-XRAY, tiene como objetivo crear conciencia sobre lo que es posible utilizar la tecnología actual. De hecho, esto es algo que las grandes empresas tecnológicas como Google y Facebook han tenido durante mucho tiempo. La fuerza para hacerpero no liberaron dichas capacidades debido al alto potencial de uso indebido.

como funciona

Nguyen y Ardayfio pudieron crear I-XRAY, gracias en parte a las gafas inteligentes Meta y al software de reconocimiento facial de PimEyes.


Juegos triturables

Aunque existen algunos motores de búsqueda de reconocimiento facial, PimEyes es quizás el más grande que hace que su tecnología sea accesible al público. Los usuarios simplemente cargan una foto en PimEyes y, mediante el reconocimiento facial, el servicio escanea la web en busca de imágenes del individuo en la foto.

Velocidad de la luz triturable

Utilizando la información de PimEyes, I-XRAY puede identificar al individuo y encontrar información personal sobre él escaneando Internet en busca de artículos y a través de intermediarios de datos como FastPeopleSearch. Esta información puede incluir nombres completos, números de teléfono, direcciones particulares, perfiles de redes sociales y más.

Todo el sistema está automatizado para comenzar a extraer estos datos tan pronto como las gafas inteligentes detectan el rostro de un individuo en el marco. Estudiantes subido Vídeo en redes sociales para mostrar el proceso.

En su respuesta al proyecto I-XRAY, Meta señaló que cualquier producto de cámara similar podría adaptarse para utilizar PimEyes de esta manera. No hay nada particularmente único en la tecnología Ray-Ban Meta Smart Glasses que permitió que este proyecto se llevara a cabo.

Sin embargo, Newgen dijo que había una razón específica por la que los dos estudiantes eligieron las gafas inteligentes Meta: el factor de asombro de poder interactuar con completos desconocidos utilizando dispositivos que parecen gafas normales de uso diario. A diferencia de muchos dispositivos portátiles, las gafas inteligentes Ray-Ban Meta no parecen un dispositivo tecnológico. Además, su precio de 300 dólares lo sitúa en un rango bastante razonable en comparación con otros productos similares.

Cómo protegerte

Como se mencionó anteriormente, todavía no existe ningún producto o servicio público que pueda hacer esto. Pero si te preocupa la posibilidad de atrapar a personas en fuga de esta manera, los dos estudiantes de Harvard te explican cómo protegerte.

Según Nguyen y Ardayfio, es tan sencillo como contactar a estos intermediarios de datos para eliminar su información.

Por ejemplo, ojos de haz el proporciona Una página de exclusión voluntaria donde las personas pueden eliminar sus fotos de su motor de búsqueda de reconocimiento facial. Los corredores de datos como FastPeopleSearch suelen proporcionarlos también. Formularios Los usuarios pueden solicitar la eliminación de datos del servicio.



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Este malware impulsado por IA ha evolucionado para agregar reconocimiento de imágenes

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Los expertos han advertido que los piratas informáticos ahora pueden robar las frases sin procesar de las billeteras de criptomonedas de las personas, incluso cuando están almacenadas como un archivo de imagen.

Cuando un usuario configura una nueva billetera de criptomonedas, obtiene una “frase inicial”: un conjunto de 12 o 24 palabras aleatorias, que luego pueden usarse para restaurar la billetera en una nueva aplicación o dispositivo (en caso de pérdida o robo). . . Los estafadores que roban una frase inicial pueden administrar los fondos en la billetera como quieran.

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