Una nueva investigación sobre PDS 70b, un exoplaneta que se forma a unos 400 años luz de distancia en la constelación Centauri, sugiere que los modelos prevalecientes de exoplanetas planeta La configuración puede requerir revisión. Según un estudio publicado en Astrophysical Journal Letters, los astrónomos encontraron un desajuste en la composición química del planeta. Atmósfera Y el disco protoplanetario circundante del que surgió. Este descubrimiento ha llevado a los investigadores a reconsiderar las teorías establecidas sobre cómo los planetas acumulan su masa y elementos durante su formación.
Características únicas del PDS 70b
El planeta, parte de un sistema de dos planetas, tiene casi tres veces el tamaño de Júpiter y orbita su estrella anfitriona a una distancia similar a la posición de Urano en el sistema solar. Investigadores Creemos que PDS 70b ha estado recolectando material durante unos 5 millones de años y puede estar acercándose al final de su fase de formación. Utilizando el telescopio Keck 2 en Hawaii, los científicos escanearon la atmósfera del planeta en busca de monóxido de carbono y agua, proporcionando información sobre el carbono y los elementos que se encuentran en él. Oxígeno Niveles: los principales indicadores de los orígenes planetarios.
Inconsistencia en la composición química.
Los resultados revelaron que la atmósfera del planeta contiene cantidades mucho menores Carbón Y oxígeno del esperado. Según el Dr. Chih-Chun Hsu, investigador postdoctoral de la Universidad Northwestern y autor principal del estudio, en un comunicado, esta discrepancia pone de relieve una posible simplificación excesiva en los modelos ampliamente aceptados de formación planetaria.
Teorías detrás de resultados inesperados
Los investigadores sugirieron dos posibles explicaciones. Una sugiere que PDS 70b incorporó la mayor parte del carbono y el oxígeno de materiales sólidos como el hielo y el polvo, liberando estos elementos durante la evaporación antes de incorporarse al planeta. Este proceso puede cambiar drásticamente la proporción de carbono a oxígeno, señaló en un comunicado el Dr. Jason Wang, profesor asistente de la Universidad Northwestern y coautor del estudio. Alternativamente, el disco protoplanetario puede haber experimentado recientemente un enriquecimiento de carbono, un escenario respaldado por algunos modelos de formación.
Se espera que futuras observaciones del segundo planeta del sistema, PDS 70c, proporcionen más datos para mejorar la comprensión de los procesos de formación planetaria. Los científicos subrayan la necesidad de estudiar más sistemas similares para obtener conocimientos más amplios sobre los mecanismos de formación de planetas.
Jack Huston hace su debut como escritor/director en el drama de boxeo independiente, dia de pelea. La película está protagonizada por el ex houstoniano. Imperio del paseo marítimo El coprotagonista Michael C. Pitt como el irlandés Mike, un boxeador caído en desgracia a punto de regresar. A lo largo de un día, dia de pelea Sigue al irlandés Mike mientras conoce a varias personas importantes para él en un intento de enderezar su vida antes de emprender la batalla de su carrera. El elenco incluye a Ron Perlman, Joe Pesci, Steve Buscemi y John Magaro.
Nicolette Robinson coprotagonistas dia de pelea Ella interpreta a Jessica, la expareja romántica de Mike y madre de su hijo. Sus escenas juntas se encuentran entre las más conmovedoras de la película, y las actuaciones de Pitt y Robinson dan a estos personajes un sentido de realidad. Combinada con el sólido guión de Houston, la película nunca cae en un melodrama barato gracias a su enfoque en emociones humanas reales y un sentido de empatía por todos sus personajes.
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ScreenRant Entrevistó a Michael C. Pitt y Nicolette Robinson sobre su trabajo. dia de pelea. Hablaron sobre tomarse el tiempo para estudiarse mutuamente y mejorar sus actuaciones, y sobre lo importante que es crear una conexión humana mientras actúan. Pitt compartió su experiencia entrenando para ponerse en forma para el boxeo, mientras que Robinson recordó su época como cantante de Broadway y cómo elevó las secuencias musicales de su personaje.
Michael C. Pitt y Nicolette Robinson hablan sobre la compleja química el día de la pelea
“Siempre he sido muy positivo y pedirme que sea más positivo me ha ayudado mucho”.
Screen Rant: Me encantan las películas de boxeo. Amo la ciudad de Nueva York. Vivo aquí y me encantan los temas de asumir responsabilidades y dar lo mejor de ti, aunque mucha gente no quiera que tengas éxito. Gran parte de esta película se creó gracias a sus escenas juntas, entonces, ¿puedes contarme sobre tu dinámica?
Michael C. Pitt: (a Nicolette) ¿Quieres empezar?
Nicolette Robinson: Absolutamente. No teníamos mucho tiempo cuando estábamos haciendo la película. Tuvimos 20 días para rodar toda la película. Entonces todo fue muy rápido y furioso. Quiero decir, nos conocimos en el set. Yo venía a probar peinado y maquillaje mientras él filmaba y nos conocimos, ¡gracias a Dios! Mágicamente hicimos clic, ¿sabes?
Jack decía que pensaba que realmente conectaríamos y creo que tenía razón. Quiero decir, hablábamos mucho por FaceTime y nos reuníamos e intentábamos hablar juntos sobre nuestra historia. Porque creo que es un elemento importante para los personajes, como cuánta historia, cuánto amor, cuánto han pasado. Así que intentamos ponernos al día, ponernos al día lo más rápido que pudimos.
Michael C. Pitt: Sí. Fue genial trabajar con ella. No sé por qué funcionó, pero pareció funcionar. Creo que es un testimonio de ser un profesional. Hay un momento en la película que realmente me encanta donde Nicolette tiene este matiz. Es la escena cuando estamos en la pizzería. Y tienen este momento maravilloso que me encanta, donde hablan de su hija.
Tuvo un momento en el que decía, con tantas palabras, que es una madre soltera que está criando a su hija y siente que la hija a veces la culpa por las cosas que me sucedieron. Y fue tal matiz que pensé: “Oh… (sostiene su corazón)”, pero pensé que era genial, ¿sabes?
Nicolette Robinson: Bueno, gracias.
¿Cuál es la diferencia entre actuar con alguien con quien no tuviste tiempo y simplemente actuar como: “Estamos fingiendo tener una relación” versus tomarte un día para hablar sobre tus personajes y recibir un informe?
Nicolette Robinson: Creo que a los dos nos encantó esta película y ambos llegamos con muchas ganas de contar la historia y darle la mayor justicia posible. Así que creo que nos gustó y estábamos listos para sumergirnos en ello.
Michael C. Pitt: Además, Nicolette es una intérprete increíble y creo que con cualquier actuación, e incluso con los atletas, “profesionales”, sea lo que sea, la usas. Sea lo que sea, si no se conocen y deberían hacerlo, esto es en realidad lo que usan para que parezca que sí. Quiero decir, ¡desearía poder explicarlo un poco mejor!
Nicolette Robinson: También creo que tuvimos que bajar la guardia. Simplemente tuvimos que rendirnos a conocernos. Creo que si había alguna parte de nosotros que era un poco tímida, ya sabes, para conocernos como seres humanos, pero también como personajes… Creo que inmediatamente bajamos la guardia y abandonamos esa relación. .. Era como si nos conociéramos desde siempre, ¿sabes?
Michael C. Pitt: Y ella es una persona muy positiva… y eso fue sólo una nota al margen. Bueno, eso realmente me ayudó. Creo que esto será una preparación. (A Nicolette) Siempre fui muy positiva y ella me pidió que fuera más positiva, lo que me ayudó mucho.
Nicolette Robinson: Simplemente lo miré a los ojos y eso fue lo que me ayudó. (Risas) No lo sé.
Michael C. Pitt: Es como si te estuviéramos mirando a los ojos ahora mismo. Puedo decirlo, puedo decirlo. Me gustas. ¡Es un poco así!
La accesibilidad emocional y la voluntad de ponerse en ese estado es lo que te convierte en actor, no lo que lo obstaculiza.
Michael C. Pitt: Sí. Bien dicho.
Nicolette Robinson: Sí, absolutamente.
Michael C. Pitt describe el entrenamiento físico para el día de la pelea
“Nos entrenamos como boxeadores, no entrenamos por vanidad”.
Hablando de preparación, Michael, ¿tuviste que llorar por completo para este papel? ¿Fue eso un dolor de cabeza?
Michael C. Pitt: Bueno, tengo grandes amigos boxeadores y grandes amigos entrenadores, tanto en la costa este como en la costa oeste. En cuanto a mi cuerpo, entrenamos como boxeador, no entrenamos para la vanidad. No entrenamos para que nuestros abdominales se vieran bien. Nada de eso pasó…
¡Quiero decir que se ven bien!
Michael C. Pitt: Oh, gracias. Lo tomo. (Risas) Lo aceptaré. Pero sí, entrenamos. No era como una especie de caricatura sobre el fitness, porque en realidad, puede hacerte menos flexible y menos experto en el gimnasio. Pero en el ring. Entonces me entrené como boxeador. Me peleé mucho. Tenía muchos amigos que fueron realmente crueles conmigo.
Esta es la historia de la ciudad de Nueva York y, de alguna manera, es atemporal en blanco y negro. ¿Cambia la representación cuando es A: blanco y negro, y B: esta versión hiperrealista, pero también de fantasía urbana, de la realidad?
michael c. Pete: Sí, probablemente esa sea una pregunta para Jack, desafortunadamente… Quiero decir, me encanta el hecho de que sea en blanco y negro. Um, no estoy seguro si ha cambiado mucho por nuestra parte.
Nicolette Robinson: Sí. Creo que el blanco y negro mejoró la experiencia posterior, pero para nosotros estábamos cerrados a ese mundo. Se trataba simplemente de arraigarlo lo más profundamente posible y ser audaz y honesto acerca de la situación.
Michael C. Pitt: Yo también soy neoyorquino. Y es fantástico trabajar en Nueva York y trabajar… es raro y maravilloso. Sí.
Nicolette Robinson disfruta de las sensaciones musicales del día de la pelea
“Simplemente se sintió bien por el momento y, con suerte, traerá algo de emoción de una manera que no se puede lograr sin música”.
Nicolette, eres muy conocida en el escenario y en la pantalla. Cuando tu personaje es un cantante, ¿hubo algo como: “¡Oh, por supuesto, cantaré! ¡Porque eso es por lo que soy conocido! ¿Eso realmente estaba integrado?”
Nicolette Robinson: Creo que cantar me ayudó. Creo que Jack realmente quería que este personaje tuviera un elemento musical. Pero no, me refiero a la forma en que lo abordo… Es raro que cuando te gusta algo que está arraigado, tan arraigado en la realidad y la humanidad, y luego agregas el elemento de la música, a menudo se puede hacer de una manera cliché. . camino.
Creo que Jack hizo que pareciera que no era el caso. Se sintió bien por el momento y, con suerte, traerá algo de emoción de una manera que no se puede lograr sin música. Para mí, es sólo otra capa de poder acceder a todas las emociones que acompañan a esta película. Quiero decir, hay muchas emociones fuertes por las que tenemos que pasar en esta película y creo que fue una agradable sorpresa, pero completamente inesperada para mí. Sólo intento ser lo más honesto posible.
Michael C. Pitt: Tienes que cantar algo.
Nicolette Robinson: (risas) No.
Michael C. Pitt: Haz un poco… Tiene la voz de un ángel.
De hecho, vivo en Far Rockaway. Vivo literalmente a 1 minuto caminando de donde me dispararon. Imperio del paseo marítimo.
Michael C. Pitt: ¿En serio? Ese fue un momento increíble en Nueva York y, de hecho, generó muchos empleos en Nueva York, lo cual es genial. Quiero decir, toda esta producción… Ahora, quiero decir, hay estudios… En ese momento, creo que este era el set más grande jamás construido en la Costa Este, cuando empezamos, pero ahora hay muchas producciones. .
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dia de pelea
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Fuente: Screen Rant Plus
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salida
Jack Houston
fecha de lanzamiento
5 de septiembre de 2023
Personaje(s)
Mike Flanigan, sin acreditar, Jasper Brooks, Tracy
este naturaleza Esta serie de preguntas y respuestas celebra a las personas que luchan contra el racismo en la ciencia y que abogan por la inclusión. También destaca iniciativas que se pueden aplicar en otros lugares de trabajo científicos.
Durante la mayor parte de su carrera como químico del estado sólido en el Reino Unido, Robert Mukaya sospechó que no había muchos profesores de química negros en el país. Pero ese no fue el caso hasta 2018. Descubrió que era el único.. Mukaya es ahora decano y vicerrector de la Universidad de Sheffield, Reino Unido, y también preside el Comité de Inclusión e Igualdad de la Royal Society of Chemistry (RSC), y se convertirá en presidente de la RSC a mediados de 2026. recibió una OBE por sus servicios en el campo de la química. El año pasado fue elegido miembro de la Royal Society de Londres.
El equipo de investigación de Mokaya está explorando formas de hacer que la fabricación de materiales de carbono porosos sea más barata y eficiente. Estos materiales pueden atraer, absorber y retener gases como el dióxido de carbono, el metano y el hidrógeno, lo que los hace más utilizables como combustibles renovables en comparación con otras opciones sostenibles y de bajo costo. En 2008, cofundó la RSC Pan Africa Chemistry Network, con el objetivo de aumentar el número de químicos en el continente, a través de programas de creación de redes y desarrollo de habilidades. Entre 2016 y 2022, dirigió un proyecto colaborativo, la Iniciativa Africana de Creación de Capacidades, financiada por la Royal Society y la Oficina de Asuntos Exteriores, de la Commonwealth y de Desarrollo del Gobierno del Reino Unido. Esto ha reunido a instituciones y científicos del Reino Unido y de los países subsaharianos para mejorar la capacidad de África de fabricar materiales porosos para el almacenamiento de gas. El proyecto proporcionó a químicos e institutos africanos capacitación en prácticas de campo y de laboratorio y redacción de artículos de investigación, y les dio acceso a los equipos más modernos.
Mukaya fue mentor de estudiantes negros e investigadores que iniciaban su carrera durante un puesto anterior en la Universidad de Nottingham en el Reino Unido, donde compartió sus experiencias, ofreció consejos y escuchó. el dice naturaleza Cómo su curiosidad por los materiales le llevó a investigar soluciones de energía renovable y cómo su visión “simplista” del lugar de trabajo evolucionó hasta comprender que la falta de diversidad era “inaceptable”.
¿Cuál es la mayor pasión que te impulsa como científico?
Desde mi infancia he sentido curiosidad y he buscado respuestas a preguntas sobre cómo y por qué se forman las cosas y por qué tienen el aspecto que tienen. Esta curiosidad siguió creciendo a medida que crecía. Por eso era inevitable que me sintiera atraído por una carrera que despertaba mi curiosidad por los materiales. Esta pasión luego se convirtió en una combinación de curiosidad y deseo de marcar una diferencia en la vida de las personas a través de la ciencia: quería encontrar soluciones a algunos de los desafíos globales que enfrentamos.
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Al crecer en Kenia, sentí la responsabilidad de ayudar a crear fuentes de energía sostenibles y confiables en toda África, que continuamente sufre altas tasas de mortalidad relacionadas con la contaminación del aire causada por la quema de combustibles fósiles. En 2019, la contaminación del aire fue el segundo factor de riesgo principal de muerte prematura en África. Ahora, mi trabajo busca encontrar formas de preparar materiales que puedan ayudar a proporcionar una alternativa renovable y sostenible a las fuentes de combustibles fósiles. Los sólidos porosos en los que está trabajando mi equipo pueden almacenar y catalizar gases de dióxido de carbono e hidrógeno como combustible. También pueden ayudar a convertir biomasa y materiales de desecho orgánicos y de bajo costo, como los aceites extraídos de plantas tropicales. Jatrofa CaracasPasión por el biodiesel.
¿Por qué es importante para usted la diversidad y la inclusión en la ciencia?
Un equipo de investigación diverso se desempeña mejor que un equipo de genios con los mismos ángulos de pensamiento y conocimientos. Si queremos que la ciencia aborde los desafíos globales, necesitamos equipos de investigación de alto rendimiento, que a menudo cuentan con la riqueza y diversidad del conocimiento, la experiencia y la herencia de sus miembros. Cuando esta diversidad se combina con el diálogo y la empatía, se puede crear armonía y un ambiente que mejore el desempeño.
Si queremos los mejores equipos diversos, esto no se puede lograr sin un campo de juego verdaderamente nivelado. Los profesionales de la ciencia deberían tener igualdad de oportunidades para avanzar en sus carreras. Nadie involucrado en la práctica científica debería ser excluido. Aquí radica la importancia de combatir el racismo en la ciencia. No es una tarea fácil cambiarnos para ser más justos y equitativos.
¿Cuándo decidiste abordar la falta de diversidad en la ciencia?
Antes no era mi pasión porque tenía una visión simplista de mi lugar de trabajo. Aunque no conocí a mucha gente de diversos orígenes, supuse que cualquiera podría desarrollar una carrera en química. Pero a medida que avanzaba, me di cuenta de que las personas que me rodeaban normalmente procedían de los mismos orígenes, y que esa era parte de la razón por la que nunca había conocido a un químico negro que trabajara en mi nivel en el Reino Unido. Empecé a preguntarme, dado que hay tantos estudiantes universitarios negros en química, ¿por qué tienen menos probabilidades de obtener un doctorado?
El punto de inflexión llegó en 2018, cuando el Centro de Investigación Científica me informó que, según sus estadísticas, yo era el único profesor de química negro en el Reino Unido. No podía creer la verdad que fue revelada. Lo encontré inaceptable. Ahora, más que nunca, necesitamos arreglar los oleoductos para lograr un acceso más equitativo a las titulaciones. Si no me meto yo en esto ¿quién lo hará?
“Hay muchos privilegios disfrazados de mérito”: Por qué la inclusión es importante en el mundo académico
He redoblado mis esfuerzos para llegar a grupos subrepresentados en la educación superior y para resaltar las desigualdades en la comunidad de las ciencias químicas. Me convertí en presidenta del Comité de Inclusión e Igualdad del RSC, que informa sobre datos de inclusión y diversidad, ofrece programas de capacitación para graduados en química de grupos minoritarios para desarrollar sus carreras y otorga un premio anual para reconocer a un individuo o equipo por su contribución e impacto. sobre inclusión y trabajo antirracismo.
También he sido mentor de muchos estudiantes africanos durante sus estudios de doctorado y más allá. Uno de ellos fue Stephen Otieno, que obtuvo su doctorado en la Universidad Maseno en Kisumu, Kenia. Stephen es ahora investigador postdoctoral en mi grupo, que todavía tiene su sede en Nottingham, pero pronto se mudará a Sheffield.
¿Cómo ha abordado cuestiones de racismo o discriminación en su vida personal y profesional?
Si conozco a alguien que me trata diferente, me digo a mí mismo que el problema no es quién soy yo, sino algo dentro de él con lo que debe lidiar. Tiendo a concentrarme en seguir adelante, en lugar de quedarme estancado en ciclos de frustración y expectativas negativas. Tengo claro que quiero ser disciplinado y no permitir que los prejuicios me afecten psicológicamente o me depriman. Siempre mantengo una conducta amable y tranquila cuando enfrento discriminación, porque sé que yo no soy el problema.
¿Qué opinas de la afirmación de que el trabajo antirracista es un “despertar anarquista” o es una pérdida de tiempo?
Me baso en las estadísticas para discutir con quienes sostienen estas opiniones. Yo diría: “Mire las estadísticas que dicen que personas de algunos segmentos de la sociedad están excluidas de la participación científica. ¿No sería correcto crear un entorno más equitativo en el que todos puedan participar? Pero ese argumento también debería ser claro”. sobre cómo los esfuerzos realizados conducirán a una mejora, por lo que no es una pérdida de tiempo.
Cuéntanos algo sobre tu vida fuera de la ciencia: ¿cuál es tu plato favorito?
Desde mi infancia en Kenia, he sido adicto a una comida llamada comportamiento En suajili y obokima En lenguaje coloquial keniano. Este plato consiste en maíz blanco molido, que generalmente se convierte en papilla y se sirve con abundante caldo y carnes picantes y deliciosos, como estofado de ternera o costillas de cabra, o con nabos fritos cocinados por separado, junto con verduras como brócoli, cebolla china. y champiñones o repollo verde.
Esta entrevista ha sido editada para mayor extensión y claridad.
El depredador (aparentemente) se convierte en presa en esta imagen del fotógrafo Przemyslaw Jakubczyk. Jakubczyk capturó el momento en que un pez saltó del lago Szczecin en Polonia mientras un águila sobrevolaba, dándole la apariencia de una persecución a alta velocidad. Serendipitous Shot fue el finalista de este año Premios de fotografía de vida silvestre de comediaun concurso que muestra algunas de las escenas más divertidas de la naturaleza.
Los químicos han sintetizado una clase de moléculas que antes se pensaba que eran demasiado inestables para existir. se llaman moleculas Las olefinas antibreedita (ABO) contienen un doble enlace entre átomos de carbono donde se unen dos anillos de carbono.Se llama posición del puente. La regla de Breedt, de hace 100 años, establece que este doble enlace era imposible porque retorcía la molécula en una forma tridimensional tensa, haciéndola altamente reactiva e inestable. El avance en la síntesis de ABO proporciona un nuevo camino para crear candidatos a fármacos que antes eran difíciles de fabricar. “Podemos pensar un poco más fuera de lo común”, dice el químico y coautor del estudio Neil Garg.
Un nuevo estudio sugiere que la actividad defectuosa de la insulina puede no ser la causa de la diabetes en personas obesas. En cambio, llevar una dieta rica en grasas hace que esto suceda. Un aumento de neurotransmisores en todo el cuerpo, lo que provoca la rápida degradación del tejido graso en el hígado.. La liberación de altos niveles de ácidos grasos está relacionada con una variedad de condiciones de salud, desde diabetes hasta insuficiencia hepática. Los ratones diseñados para producir menos neurotransmisores y alimentados con una dieta rica en grasas ganaron el mismo peso que los ratones no editados y mantuvieron una actividad de señalización de insulina similar, pero no desarrollaron resistencia a la insulina. “Se trata realmente de un cambio de paradigma”, afirma la bioquímica Martina Schweiger.
Los candidatos presidenciales estadounidenses Kamala Harris y Donald Trump tienen aproximadamente las mismas posibilidades de ganar la próxima semana, estimó el estadístico Andrew Gelman. Pero “el principal valor de los pronósticos no está en los pronósticos en sí mismos, sino en cómo representan la incertidumbre y la estabilidad de la carrera a lo largo del tiempo”, escribe Gelman. La previsión basada en datos ayuda a los científicos a comprender la política estadounidenseAunque los pronósticos no pueden ser completamente exactos, pueden mitigar la propaganda que los partidos políticos colocan en las encuestas de opinión. En una elección general, los votantes pueden no estar ansiosos por conocer las posiciones de cada candidato, pero sí están interesados en saber quién ganará.
La elección de Andrew Robinson Los cinco mejores libros de ciencia que puedes leer esta semana Incluye una exploración de “cómo las metodologías artísticas se cruzan con la ciencia experimental para producir resultados únicos” y un viaje a través de la historia del vector, “un símbolo único que tiene tamaño y dirección”.
Mientras la gente intenta volver a la normalidad después de las devastadoras inundaciones en el sur de Brasil, los científicos han estado investigando Las mejores formas de ayudar a las personas a afrontar el impacto de los desastres climáticos. El Nature Podcast de esta semana escucha a algunas de las personas afectadas e investigadores del área. “Lo realmente importante en esta fase inicial después de un desastre es fortalecer la comunidad para que las personas puedan confiar unas en otras”, dice Mariana Linharrow, reportera del Centro de Investigación de Desastres. naturaleza que visitó la zona. “Esto es algo que se ha demostrado que previene problemas de salud mental a largo plazo”.
El matemático Stephen Woodcock y su equipo han disipado el “teorema del mono infinito”, un experimento mental que postula que si a un mono se le diera una cantidad de tiempo infinita, un mono que tecleara aleatoriamente en un teclado eventualmente escribiría las obras completas de Shakespeare. Sus cálculos mostraron que incluso si cada chimpancé se sentara en la Tierra escribiendo hasta el fin del universo, no escribirían las obras de un poeta. (El guardián | 3 minutos de lectura)
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Anunció la Real Academia Sueca de Ciencias premio nobel en Química para el año 2024, en reconocimiento a las importantes contribuciones de tres destacados científicos. David Becker, de la Universidad de Washington y el Instituto Médico Howard Hughes, recibió la mitad del premio por su trabajo pionero en el diseño computacional de proteínas. La otra mitad fue otorgada conjuntamente a Demis Hassabis y John M. Jumper de Google DeepMind por su innovador modelo de IA que predice estructuras de proteínas.
La importancia de las proteínas en la vida.
Las proteínas son vitales para la vida, actúan como catalizadores de reacciones químicas y forman la base estructural de células y tejidos. La investigación de Becker ha sido innovadora. Condujo a la creación De proteínas completamente nuevas, que podrían revolucionar los medicamentos, las vacunas y la nanotecnología. Su método utiliza los 20 aminoácidos que forman las proteínas, lo que da como resultado estructuras proteicas únicas con diversas aplicaciones.
Transformar la predicción de la estructura de las proteínas.
El desafío de predecir las estructuras de las proteínas existe desde hace más de 50 años. Desde la década de 1970, los investigadores han luchado por desarrollar formas confiables de predecir cómo sucederá esto. aminoácido La secuencia se pliega en estructuras 3D. En 2020, la introducción del prototipo de IA AlphaFold2 por Demis Hassabis y John M. Jumper supuso un cambio en este campo. El modelo puede predecir con precisión las estructuras de casi todos los objetos conocidos. ProteínasFacilitar el progreso en diversos campos científicos, incluida la investigación de antibióticos y las ciencias ambientales.
Implicaciones para la humanidad
Heiner Linke, presidente del Comité Nobel de Química, destacó el impacto de estos descubrimientos y señaló su potencial para cambiar nuestra comprensión de la vida a nivel molecular. La capacidad de diseñar nuevas proteínas y predecir sus estructuras encierra un enorme potencial para la humanidad, allanando el camino para nuevas intervenciones terapéuticas e innovaciones biotecnológicas.
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David Baker, Demis Hassabis y John Jumper (de izquierda a derecha) ganaron el Nobel de química por desarrollar herramientas computacionales que pueden predecir y diseñar estructuras de proteínas.Crédito: Fundación BBVA
La mitad del Premio Nobel de Química ha sido otorgada al científico informático Demis Hassabis, cofundador de la empresa de inteligencia artificial DeepMind, propiedad de Google, y al químico teórico John Jumper, director e investigador de DeepMind. Ganaron por liderar el desarrollo de AlphaFold, una herramienta de inteligencia artificial para predecir estructuras de proteínas que han transformado rápidamente la biología. En 2021, DeepMind anunció que había utilizado AlphaFold para predecir la estructura de casi todas las proteínas producidas por los humanos, así como los 'proteomas' completos de otros 20 organismos ampliamente estudiados.
Hassabis y Jumper comparten el premio con el biofísico computacional David Baker, quien dirigió el desarrollo de otra influyente herramienta de diseño de proteínas de IA, RoseTTAFold. Baker ganó por su trabajo No solo predecir las proteínas que existen, sino también idear otras nuevas.. En 2003, el grupo de investigación de Baker creó la primera proteína con una estructura completamente nueva, llamada Top7. Su equipo ahora está utilizando herramientas como RoseTTAFold y AlphaFold para diseñar proteínas que hagan cosas útiles, como catalizar una reacción química particular, especificando los aminoácidos responsables de la función deseada y dejando que la IA imagine el resto.
Ruanda está experimentando uno de los mayores brotes del virus de Marburgo jamás documentados. Los científicos esperan contener este brote, pero advierten que Marburg está aumentando y no se ha demostrado ningún tratamiento. Los brotes del virus, un “primo” del virus del Ébola, generalmente comienzan después de que una persona se encuentra con un murciélago frugívoro infectado. Los investigadores dicen que las amenazas ambientales, como el cambio climático y la deforestación, han hizo que las personas fueran más propensas a encontrarse con animales que pueden transmitir infecciones. “El mundo realmente tiene que estar preparado para eso”, dice el médico de urgencias Adam Levine.
Un informe contundente y condenatorio sobre el estado de la crisis climática concluye que “gran parte del tejido mismo de la vida en la Tierra está en peligro”. Una selección de 35 signos vitales planetarios, como las emisiones de gases de efecto invernadero y la pérdida de hielo de la Antártida, lo cuentan: 25 de ellos han alcanzado niveles récord este año. La mayoría de los récords también se batieron el año pasado. “Es asombroso que, en un mundo donde miles de millones de personas ya están sufriendo los impactos del cambio climático, las emisiones de combustibles fósiles y las tasas de deforestación no se están desacelerando, sino que en realidad están aumentando”, dice el ecologista y coautor Thomas Crowther.
A Creciente mercado de 'fauces de pescado' (vejigas natatorias secas) en Papúa Nueva Guinea es un salvavidas para las comunidades empobrecidas. Pero la sobrepesca (particularmente con redes de enmalle, que capturan indiscriminadamente muchas especies de peces, delfines y tortugas) podría en última instancia dañar el ecosistema y dejar a la gente en una situación aún peor. “Hay muy pocos controles y creo que los departamentos de pesca gubernamentales tienen muy poco conocimiento sobre el valor, la importancia y las amenazas potenciales de esto”, dice la especialista en pesca Yvonne Sadovy. La consecuencia es “una especie de frontera de vaqueros”, donde los altos precios empujan a los pescadores a pescar especies de las que “apenas sabemos nada en términos científicos”.
Han pasado 20 años desde el lanzamiento de la empresa de turismo espacial Virgin Galactic. Los multimillonarios parecen ir al espacio con regularidad; por ejemplo, el empresario Jared Isaacman, que fue a la vez caminante espacial y pagador de facturas en un reciente Misión privada SpaceX. Pero ¿Qué pasa con el resto de nosotros?? Un par de compañías de globos a gran altitud dicen que pronto llevarán a los pasajeros que paguen en un majestuoso viaje al aire a un precio de descuento.
Teniendo en cuenta que el rover Curiosity de la NASA en Marte ha estado en el planeta rojo durante más de una década, es comprensible que muestre signos de un poco de desgaste. Aquí vemos una de sus seis ruedas, la del medio derecha, muy desgastada, después de 12 años de exploración. Pero a pesar de haber recibido una paliza en la superficie rocosa de Marte, todavía hay mucha vida en el viejo rover. Curiosity capturó esta imagen con su Mars Hand Lens Imager (MAHLI) en el extremo de uno de sus brazos robóticos, el 22 de septiembre de 2024. (Espacio.com | 3 minutos de lectura(Crédito de la imagen: NASA/JPL-Caltech/MSSS)
CITA DEL DÍA
El especialista en gestión y marketing James Muldoon cuestiona la seguridad de los compañeros de IA para usuarios solitarios y vulnerables, especialmente después de que la fundadora de la empresa detrás de Replika AI admitiera que se inspiró en un episodio de una serie de televisión distópica. Espejo negro. (La conversación | 19 minutos de lectura)
Hoy me tomaré un descanso el debate sobre si la investigación ganadora del Nobel de Física es lo suficientemente física como para visitarla el telescopio espacial James Webb en Minecraft. Finalmente, podremos jugar con un pico en el icónico espejo primario de 18 segmentos en un universo hecho completamente de cubos.
Mientras reflexiono sobre el premio de John Hopfield afirmación que “la física [is] no es tema… física [is] un punto de vista”, ¿por qué no me envías tus comentarios sobre este boletín? Sus correos electrónicos son siempre bienvenidos en informació[email protected].
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David Becker, Demis Hassabis y John Gumper (de izquierda a derecha) ganaron el Premio Nobel de Química por desarrollar herramientas computacionales que pueden predecir y diseñar estructuras de proteínas.Crédito: Fundación BBVA
Por primera vez, y quizás no la última, un avance científico posible gracias a la inteligencia artificial ha sido reconocido con el Premio Nobel. El Premio Nobel de Química 2024 fue otorgado a John Gamper y Demis Hassabis de Google DeepMind en Londres, por desarrollar un sistema revolucionario. Una herramienta de inteligencia artificial para predecir estructuras de proteínas se llama AlphaFoldy David Becker, de la Universidad de Washington en Seattle, por su trabajo en diseño computacional de proteínas, que se completó Al lo ha reforzado en los últimos años.
“Espero que cuando miremos a AlphaFold, sea la primera prueba del asombroso potencial de la inteligencia artificial para acelerar los descubrimientos científicos”, dijo Hassabis en una conferencia de prensa en DeepMind el 9 de octubre. “Es irreal en este momento”.
¿Qué sigue para AlphaFold y la revolución del plegado de proteínas con IA?
El efecto AlphaFold que fue Fue revelado hace sólo unos años.Fue nada menos que transformador. Esta herramienta ha puesto a disposición de los investigadores estructuras de proteínas (a menudo, pero no siempre, extremadamente precisas) con solo tocar un botón, y ha permitido experimentos que habrían sido inimaginables hace una década. “Es una gran revolución”, dice Christine Orengo, bióloga computacional del University College de Londres, cuyo laboratorio ha utilizado estructuras predichas por AlphaFold para revelar nuevas proteínas.
“Ha sido un sueño desde hace mucho tiempo que aprendamos a predecir la estructura tridimensional de las proteínas conociendo sus secuencias de aminoácidos”, dijo Heiner Linke, jefe del Comité Nobel, que investiga la nanociencia en la Universidad de Lund en Suecia. Durante varias décadas, esto se consideró imposible”. Durante el anuncio del premio. Añadió que los ganadores de este año “lograron descifrar el código”. Los tres ganadores comparten un premio acumulado de 11 millones de coronas suecas (1 millón de dólares).
Inteligencia artificial premiada
DeepMind lanzó AlphaFold por primera vez en 2018, cuando ganó un concurso de predicción de la estructura de proteínas llamado Evaluación crítica de la predicción de la estructura de proteínas (CASP). Pero fue la segunda iteración de la red neuronal de aprendizaje profundo, Fue presentado a finales de 2020.Esto realmente ha revolucionado las ciencias de la vida. Muchas de las predicciones de AlphaFold2 en CASP fueron tan precisas que no se podían distinguir de las estructuras proteicas resueltas experimentalmente.
Hassabis, cofundador y director ejecutivo de DeepMind, y Jumper, jefe del equipo AlphaFold, lideraron el desarrollo de AlphaFold2. Para predecir las estructuras de las proteínas, una red neuronal combina datos de bibliotecas de cientos de miles de estructuras y millones de secuencias de proteínas relacionadas, que contienen información sobre sus formas.
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En particular, el éxito de AlphaFold se debe en gran parte al Protein Data Bank, un depósito de acceso gratuito de más de 200.000 estructuras de proteínas determinadas mediante métodos que incluyen cristalografía de rayos X y microscopía crioelectrónica. “Es una lección de humildad cada vez que entrenamos [AlphaFold] A lo largo de años de esfuerzo. “Cada punto de datos son años de esfuerzo por parte de alguien”, dijo Jumper en la conferencia de prensa de DeepMind.
La revolución lanzada por Jumper, Hassabis y sus colegas aún está en sus inicios, y es posible que no se conozca el impacto total de AlphaFold en la ciencia hasta dentro de años. De hecho, esta herramienta ayuda a los científicos a obtener nuevos conocimientos.
Un equipo pionero utilizó esta herramienta, combinada con datos experimentales, para dibujar un mapa. Complejo de poros nuclearesuna de las máquinas más grandes de nuestras células que mueve moléculas dentro y fuera del núcleo. El año pasado, dos equipos exploraron toda la base de datos AlphaFold para descubrir los rincones más oscuros del mundo de las proteínas, identificando nuevas familias de proteínas y pliegues y conexiones sorprendentes en la maquinaria de la vida.
“Todo el mundo de las proteínas”: la IA predice la forma de casi todas las proteínas conocidas
Muchos investigadores esperan que AlphaFold y otras herramientas de inteligencia artificial que inspiró transformen la medicina, pero ese ya es el caso. no esta claro aun Cómo, o si, AlphaFold simplificará el costoso proceso de varios pasos para desarrollar medicamentos seguros. Los científicos que sientan las bases para nuevas vacunas encuentran que AlphaFold es increíblemente útil Y en algunos casos, un cambio de juego. Pero AlphaFold complementa los estudios experimentales y otros enfoques para mapear y modificar la estructura de proteínas virales para su uso en vacunas.
Para la mayoría de los investigadores, la estructura predicha es el comienzo de un estudio, no el final, dice Jan Kosinski, modelador estructural del Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) en Hamburgo, Alemania. “Al principio se temía que sustituyera a la biología estructural, que la gente perdiera su empleo, etc. De hecho, ocurrió todo lo contrario”, añade.
Uno de los mayores impactos de la herramienta ha sido un cambio en la mentalidad de los biólogos, “que dicen que las computadoras son cosas que pueden producir hipótesis útiles”, dice David Jones, bioinformático de la University College London que colaboró con DeepMind en la primera versión de AlphaFold a partir de en 2016. Que se puede probar en el laboratorio.
Creando nuevas proteínas
Más de dos décadas antes de que DeepMind comenzara a trabajar en AlphaFold, el biofísico computacional David Becker y sus colegas desarrollaron una herramienta de software llamada Rosetta que modelaba estructuras de proteínas utilizando principios físicos. La herramienta compara pequeñas partes de múltiples estructuras y secuencias de proteínas existentes para determinar qué secuencias de proteínas pueden plegarse en una conformación específica.
Inicialmente, Rosetta se aplicó para predecir estructuras de proteínas y estuvo entre las principales entradas en muchos CASP, antes de que AlphaFold dominara. Pero Becker pronto se dio cuenta de que se podía invertir el paradigma para diseñar proteínas completamente nuevas.
Las herramientas de IA están diseñando proteínas completamente nuevas que podrían transformar la medicina
La herramienta tuvo un éxito temprano Diseñar nuevas proteínasincluidos nuevos tipos de enzimas, proteínas que pueden unirse estrechamente a otras moléculas y nanopartículas de proteínas autoensambladas que se asemejan a los virus (una de las cuales sirvió de base para una vacuna COVID-19 aprobada).
Cuando se anunció AlphaFold2, pero aún no se lanzó, Baker y su equipo, incluido el químico computacional Minkyung Baek, ahora en la Universidad Nacional de Seúl en Corea del Sur, se propusieron comprender el programa y aplicar algunos de sus trucos a una versión anterior basada en IA. del software. Rashid. El rendimiento de la primera versión de la red RoseTTAFold resultante fue casi idéntico al de AlphaFold2. Desde 2021, sus desarrolladores y otros científicos han mejorado continuamente ambas redes para afrontar nuevos desafíos, como predecir la estructura de complejos de múltiples y diferentes proteínas que interactúan.
En los últimos años, el equipo de Becker ha sido particularmente prolífico en la aplicación del aprendizaje automático a la razón de ser de su laboratorio: Creando nuevas proteínas nunca antes vistas en la naturaleza. La herramienta desarrollada recientemente por el equipo de Baker, que combina RoseTTAFold con redes neuronales omnipresentes generadoras de imágenes, ha supuesto un cambio radical en la capacidad de los investigadores para diseñar proteínas.
Avance rápido
Estas herramientas fueron un tremendo acelerador y democratizador, dice Sergei Ovchinnikov, biólogo evolutivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge, que hizo su doctorado en el laboratorio de Becker. Rosetta solía tardar semanas en ejecutarse en cientos de procesadores para llegar a un diseño de proteína, una tarea que las herramientas más nuevas basadas en inteligencia artificial pueden realizar en segundos. “Ahora todo el mundo puede diseñar una proteína”, afirma.
“Me siento profundamente inspirado por otros en este campo y por la gente con la que he trabajado”, dijo Becker, hablando por teléfono durante el anuncio del Premio Nobel. “Me he subido a hombros de gigantes”.
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Martin Steiniger, biólogo computacional de la Universidad Nacional de Seúl en Corea del Sur, compara el impacto de AlphaFold, RoseTTAFold y otras herramientas de inteligencia artificial biológica con el de las misiones Apolo a la Luna, al mostrar lo que la ingeniería puede lograr. “Es un momento similar para la predicción de estructuras y el campo de la biología estructural, donde simplemente se ve lo que es posible”, dice.
Pocos se sorprendieron por la decisión del Comité Nobel. En cuanto a Baker, Jones dice: “La mayoría de la gente pensó que tenía que ver con la cantidad de trabajo que había realizado en esta área”. Gamper, que sabía que él y Hassabis estaban en las listas de muchas personas, dijo en la rueda de prensa que no había podido dormir la noche anterior al anuncio de hoy.
Para Jumper, las estructuras predecibles que ofrece AlphaFold crean nuevas oportunidades para el descubrimiento científico. Millones de científicos ya han utilizado estas herramientas y espera que no pase mucho tiempo antes de que alguien reciba una llamada de Suecia. “El momento en que sentiré la misma emoción será el Premio Nobel por el trabajo realizado con AlphaFold”, dijo.
INDIANÁPOLIS — Adonai Mitchell Nunca vi nada igual Antonio Richardson. el Potros de Indianápolis El receptor novato conoce a los jugadores en NFL Será diferente, pero nada de lo que ha visto en su carrera lo ha preparado para el nuevo mariscal de campo.
Mitchell dijo que Richardson es uno de esos atletas que le hace repensar lo que es posible.
“Es como un jugador destacado”, dijo Mitchell el martes antes de que los Colts comenzaran su primer día de minicampamento para veteranos. “Es como uno de esos tipos que legítimamente pueden hacer cualquier cosa en la cancha. ¿Estás hablando de la fuerza del brazo? Una fuerza increíble del brazo. Este tipo puede rodar hacia la derecha, lanzar la pieza opuesta hacia la izquierda. Son muchas cosas que hago”. Nunca he visto antes.”
Mitchell describió a Richardson como “un bicho raro”. El mariscal de campo de 22 años anotó siete touchdowns totales en sólo cuatro juegos el año pasado, realizando varias jugadas explosivas, antes de sufrir una lesión en el hombro que puso fin a su temporada. Ahora sano de nuevo, Richardson rápidamente se está poniendo en sintonía con su nuevo objetivo.
después Mostrando su potencial Como dúo durante las OTA, Mitchell y Richardson continuaron donde lo dejaron. Conectaron dos touchdowns en la zona roja durante un ejercicio de siete contra siete el martes. En el primero ganó Mitchell. Jaylon Jones Giró su cuerpo para ponérselo sobre el hombro.
“Hablas simplemente de desarrollar química, estaba muy emocionado”, dijo Mitchell. “Cada vez que entro a la cancha pienso: 'Hombre, ¿qué nos espera hoy?' No puedo esperar a verlo, no puedo esperar a ser parte de ello y no puedo esperar a jugarlo.
Mitchell añadió que “el juego nunca termina” cuando Richardson tiene el balón en sus manos, lo que hace que sus ejercicios de lucha sean aún más importantes. Esas repeticiones fueron útiles en su segunda conexión de touchdown el martes cuando Richardson rodó hacia su derecha y se revolvió un poco antes de darle un golpe a Mitchell, quien saltó para atrapar el balón en el aire cerca del poste trasero mientras aún lograba golpear con los dedos de los pies. y quédate dentro.
Mitchell jugó contra Richardson en la SEC y después de ver lo que hizo Richardson con algunos de sus ex compañeros de equipo universitario, está encantado de estar junto a Richardson en la NFL.
“Ha sido divertido aprender unos de otros”, dijo Mitchell. “Es lo que le gusta hacer, que creo es receptor y mezclar los dos. Porque una vez que estemos en la misma página, si toda la ofensiva está en la misma página con ese tipo, será un año muy especial.”
Los mejores lanzamientos de Richardson se produjeron durante el período de siete contra siete, pero en general, tuvo un día inconsistente para abrir el minicampamento de veteranos, incluidas algunas jugadas en las que retuvo el balón por mucho tiempo. El QB de segundo año terminó 4 de 5 en 11 en 11 segundos, con tres pases completos para Josh Downs y uno para DJ Montgomery. El único touchdown de Richardson en 11 contra 11 fue en un pase elevado a Downs que no salió limpiamente de la mano de Richardson y revoloteó en el aire.
Después de un lanzamiento durante la práctica del equipo, Richardson abandonó brevemente el campo con una mueca en el rostro. Se arrodilló en la banca, se quitó el casco y se llevó la mano a la parte baja de la espalda mientras el entrenador atlético miraba. Luego, Richardson utilizó un rodillo de espuma para enderezar la zona lumbar y, finalmente, reanudó todos los ejercicios individuales y grupales.
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algo que demostrar
Alec Pierce Él es muy consciente de los chismes. Sabe que de los receptores abiertos que ya estaban en la plantilla de los Colts, la llegada de Mitchell podría impactarlo más.
Pierce ha sido la mayor amenaza profunda de Indy en los últimos dos años, pero ninguna de las campañas ha sido muy productiva. Totalizó 73 recepciones para 1,107 yardas y cuatro touchdowns en 33 juegos. Le preguntaron si todavía se considera titular y los Colts WR3 detrás de él. Michael Bateman Jr. Downs, accedió rápidamente Pierce.
“Creo que mi trabajo es ir al campamento y demostrarlo”, dijo Pierce antes de que comenzara el minicampamento el martes. “Sólo tengo que dejar que mi trabajo en el campo hable por sí solo”.
Pierce, quien no practicó el martes por una razón no revelada, aun así elogió a Mitchell. Señaló que el novato es realmente explosivo y “un tipo que puede ganar partidos uno contra uno”. Y aunque Mitchell sigue mostrando su lado positivo, Pearce cree que tampoco ha llegado al techo de sus ambiciones. El jugador de 24 años, que mide 6 pies 3 pulgadas y pesa 211 libras, dijo que agregó 5 libras esta temporada para poder absorber mejor el contacto y hacer más jugadas.
“Creo que hay mucho más en mi juego”, dijo Pierce. “Sólo quiero tener la oportunidad de poder demostrar eso, y estoy trabajando prácticamente todos los días para ganar esas repeticiones y demostrar lo que puedo hacer”.
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Lesión que pone fin a la temporada
Los Colts fueron seleccionados Daniel Scott En quinta ronda en 2023. No hará su debut en la NFL, como pronto, hasta 2025.
Scott, quien se perdió toda su temporada de primer año por un desgarro del ligamento anterior cruzado y ha recuperado toda su fuerza, se desgarró el tendón de Aquiles durante las actividades organizadas por el equipo la semana pasada y se perderá su segunda temporada consecutiva, anunció el entrenador Shane Steichen el martes. Steichen dijo que su corazón está con Scott, cuya carrera en la NFL se descarriló antes de comenzar realmente.
“Incluso cuando se lesionó el año pasado, estuvo allí en cada práctica; tenía un guión en la mano y estaba haciendo repeticiones mentales”, dijo Stechin. “Y luego le fue muy bien aquí en las OTA, y luego sucedió. él de nuevo, quiero decir, “Es un descanso difícil”.
Interceptó a Scott Richardson durante un tramo de siete contra siete en la Semana 1 de las OTA y tuvo una oportunidad, aunque quizás escasa, de ganarse el puesto libre de seguridad de los Colts. Cuando se le preguntó si Indy contrataría a otro safety, Steichen dijo que el equipo “siempre está buscando”, aunque espera que la ausencia de Scott no sea un factor nuevo a considerar.
“No querrás que eso suceda durante años, ¿verdad?” Dijo Steichen. “Pero has visto muchachos que han tenido lesiones durante toda su carrera, lesiones graves (y se han recuperado)”. Es un obstáculo en el camino para él, y tendrá una perspectiva positiva al respecto y atacará la rehabilitación como todos sabemos que lo hará.
Sin Scott en la mezcla, la batalla por el puesto de seguridad libre para comenzar en Indy es más una carrera directa. nick cruz Y Rodney Thomas II. Crouse realizó la mayoría de las repeticiones del primer equipo el martes, como lo ha hecho en lo que va de la temporada, con Thomas rotando. Cross dijo que se siente más preparado al ingresar a su tercer año en el esquema del coordinador defensivo Gus Bradley. Su conocimiento será puesto a prueba este verano y quizás durante toda la temporada si los Colts logran contratar a un jugador veterano.
“El nivel de comodidad llega todos los días, con cada elenco que obtengo, cada clip de película que veo”, dijo Cross. “Todo lo que hago ahí fuera, me siento más cómodo cada vez que lo hago”.
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Otras lesiones
Amplio futuro Michael Bateman Jr.. No practicará por segunda semana consecutiva después de chocar con Jones durante una colisión en el segundo día de las OTA. Steichen dijo que la decisión de los Colts de alejar a Pittman fue por precaución y “para prepararlo para el campo de entrenamiento”.
Manejo correcto braden smith (cirugía de rodilla), receptor abierto Ashton Doolin (recuperación del ligamento cruzado anterior) y corredor Chris Lammons (bota en el tobillo izquierdo/pie izquierdo) también permanece fuera de acción.
Corriendo hacia atrás jonathan taylor (Razones personales), ala defensiva Dayo Odiengbo (boda) y ala cerrada Mo Ali Cox (No revelado) Todos se perdieron al menos una sesión de OTA la semana pasada, pero regresaron a la acción el martes.
