HBM es fundamental para la revolución de la IA porque permite una transferencia de datos ultrarrápida cerca de la GPU
Escalar el rendimiento de HBM es difícil si cumple con los protocolos JEDEC
Marvell y otros quieren desarrollar una arquitectura HBM personalizada para acelerar su desarrollo
Marvell Technology ha presentado una arquitectura informática HBM personalizada diseñada para aumentar la eficiencia y el rendimiento de las XPU, un componente clave en el panorama de infraestructura de nube en rápida evolución.
La nueva arquitectura fue desarrollada en colaboración con los gigantes de la memoria Micron. Samsungy SK Hynix, para abordar las limitaciones en la integración de memoria tradicional proporcionando soluciones personalizadas para las necesidades de los centros de datos de próxima generación.
La arquitectura se centra en mejorar la forma en que las XPU, utilizadas en sistemas avanzados de inteligencia artificial y computación en la nube, manejan la memoria. Al optimizar las interfaces entre las matrices de silicio calculadas por IA y las pilas de memoria de gran ancho de banda, Marvell afirma que la tecnología reduce el consumo de energía hasta en un 70% en comparación con las implementaciones estándar de HBM.
Manténgase alejado de JEDEC
Además, se dice que su rediseño reduce los requisitos de espacio de silicio hasta en un 25 %, lo que permite a los operadores de la nube ampliar la capacidad informática o incluir más memoria. Potencialmente, esto permite que las XPU admitan hasta un 33% más de pilas HBM, lo que aumenta significativamente la densidad de la memoria.
“Los principales operadores de centros de datos en la nube han ampliado el alcance de la infraestructura dedicada. Aumentar las XPU con diseño de HBM para un rendimiento, potencia y costo total de propiedad específicos es el último paso en un nuevo paradigma para la forma en que se diseñan y entregan los aceleradores de IA”, dijo Marvell. Grupo de almacenamiento.
“Estamos muy agradecidos de trabajar con diseñadores de memoria líderes para acelerar esta revolución y ayudar a los operadores de centros de datos en la nube a continuar escalando sus XPU e infraestructura para la era de la IA”.
HBM desempeña un papel central en las XPU, que utilizan tecnología de empaquetado avanzada para combinar memoria y potencia de procesamiento. Sin embargo, las arquitecturas tradicionales limitan la escalabilidad y la eficiencia energética.
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El nuevo enfoque de Marvell modifica e integra la propia pila de HBM, con el objetivo de ofrecer un mejor rendimiento con menor energía y menores costos, consideraciones clave para los hiperescaladores que buscan constantemente gestionar las crecientes demandas de energía en los centros de datos.
Servicio a domicilio's Patrick Kennedy, quien informó la noticia en vivo desde Marvell Analyst Day 2024, señaló que cHBM (custom HBM) no es una solución JEDEC y por lo tanto no será estándar en HBM.
“Alejar la memoria de los estándares JEDEC a una personalización a hiperescala es un gran paso para la industria”, escribe. “Esto demuestra que Marvell tiene grandes beneficios para las XPU de gran volumen, ya que este tipo de asignación de espacio de memoria no ocurre en pedidos pequeños”.
La colaboración con los principales fabricantes de memorias refleja una tendencia más amplia de la industria hacia un hardware altamente personalizado.
“Aumentar la capacidad de memoria y el ancho de banda ayudará a los operadores de la nube a escalar de manera eficiente su infraestructura para la era de la IA”, dijo Raj Narasimhan, vicepresidente senior y gerente general de la unidad de negocios de Computación y Redes de Micron.
“Las colaboraciones estratégicas centradas en la eficiencia energética, como la que tenemos con Marvell, se basarán en las especificaciones de energía HBM de Micron, líderes en la industria, y proporcionarán a los hiperescaladores una plataforma poderosa para ofrecer las capacidades y el rendimiento óptimo necesarios para escalar la IA”.
Google Se agregó una nueva función de proxy a Gemini el miércoles. Esta característica, llamada Investigación profunda, se introdujo junto con la nueva familia de modelos de IA Gemini 2.0. Puede crear planes de investigación de varios pasos, realizar búsquedas en la web y preparar informes detallados sobre temas complejos. El gigante tecnológico con sede en Mountain View dice que esta función podría ser útil para investigadores y estudiantes que tienen que escribir artículos de investigación. La nueva función de inteligencia artificial (IA) está disponible para los suscriptores de Gemini Advanced en la versión web del chatbot.
Gemini obtiene una nueva función de búsqueda profunda
La inferencia avanzada se ha convertido en un tema de interés para las empresas de IA que intentan aumentar la inteligencia y el poder de procesamiento de sus modelos de IA. Si bien ampliar el poder analítico de los modelos de lenguajes grandes (LLM) requerirá reimaginar la arquitectura de red y los algoritmos de aprendizaje, los investigadores han desarrollado algunos atajos para que esto suceda hasta cierto punto.
Uno de los métodos comunes que utiliza. AbiertoAI Modelos o1 y modelos lanzados recientemente por Alibaba Aumenta el tiempo de computación, lo que permite que la IA dedique más tiempo a la misma pregunta. Esto permite a la IA verificar sus respuestas, considerar otras alternativas y, en última instancia, generar respuestas más detalladas. Otra forma de hacerlo es a través de agentes de IA, que es lo que hizo Google con el modelo de IA Gemini.
búsqueda profunda característica Es esencialmente una función de proxy. Una vez que un usuario agrega una consulta sobre un tema complejo, el agente de IA comienza a crear un plan de búsqueda de varios pasos. Un plan típico incluye pasos como dividir el tema en partes más pequeñas, encontrar trabajos de investigación y artículos relevantes sobre el tema y considerar tendencias e impactos futuros y campos relacionados.
Función de proxy de búsqueda profunda en Gemini Crédito de la imagen: Google
Una vez que el plan de investigación esté listo, los usuarios pueden intervenir y agregar, eliminar o cambiar pasos para abordar mejor el tema. Después de eso, la inteligencia artificial comienza a implementar el plan y comienza a buscar toda la información. La función de proxy también puede realizar muchas búsquedas web nuevas basadas en lo que ha aprendido para comprender temas adicionales.
Después de eso, analiza los datos recopilados, crea un informe detallado y muestra el resultado al usuario. Estas respuestas generalmente serán más profundas y detalladas que una respuesta típica. mellizo. Google dice que esto es ideal para investigadores de mercado, académicos, estudiantes de investigación e incluso empresarios.
Actualmente, Deep Research in Gemini Advanced está disponible en la versión web del chatbot en inglés. Google ha destacado que la función estará disponible en la aplicación móvil a principios de 2025. Deep Research se puede encontrar en el menú desplegable del selector de modelo y aparece como “Gemini 1.5 Pro con Deep Research”.
La energía nuclear es cada vez más reconocida por su potencial para revolucionar el suministro de energía en los centros de datos, una necesidad a medida que la inteligencia artificial continúa impulsando la demanda.
Los pequeños reactores nucleares también proporcionarán energía limpia, segura y confiable para satisfacer las crecientes demandas de los centros de datos y otras industrias. Anteriormente escribimos cómo Nano Nuclear Energy está en camino de producir sus primeros microrreactores comerciales Los prototipos estarán listos a principios de la década de 2030 y se esperan para 2027.
¡A la luna!
Ahora, han surgido detalles sobre el pequeño reactor eVinci de Westinghouse, después de que la compañía revelara que presentó un Informe Preliminar de Diseño de Seguridad (PSDR) al Centro Nacional de Innovación de Reactores (NRIC) del Departamento de Energía, convirtiéndose en el primer desarrollador de reactores en alcanzar este hito. .
“Completar el PSDR para el reactor de prueba eVinci es un paso importante para permitir que el desarrollador de reactores pequeños realice pruebas en nuestras instalaciones DOME”, dijo Brad Toomer, director interino de NRIC.
“Como programa nacional del Departamento de Energía y parte de INL, el laboratorio de investigación de energía nuclear del país, el NRIC se compromete a trabajar con empresas privadas como Westinghouse para realizar pruebas y acelerar el desarrollo de tecnologías nucleares avanzadas que proporcionarán soluciones de energía limpia para Estados Unidos”.
NRIC, una importante iniciativa del DOE, se dedica a acelerar el desarrollo y despliegue de tecnologías nucleares avanzadas como el pequeño reactor eVinci. Su misión incluye el establecimiento de cuatro nuevas instalaciones experimentales y dos bancos de pruebas de reactores a gran escala para 2028, con planes de completar dos experimentos de tecnología avanzada para 2030.
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El microrreactor eVinci, que según Westinghouse tiene “muy pocas piezas móviles y esencialmente funciona como una batería”, se puede utilizar para proporcionar electricidad y calor confiables a comunidades remotas, universidades, operaciones mineras, centros industriales, centros de datos e instalaciones de defensa, y dice la compañía, incluso en la superficie de la luna y más allá.
Cuando la gente de Paramount decidió que iban a crear otro spin-off de “Star Trek” a raíz de la serie original, querían traer a algunas de las personas que ayudaron a llevar el primer programa a la cultura popular. No necesariamente los querían en la pantalla, porque el nuevo programa sería “Star Trek: The Next Generation” y querían mostrar a la próxima generación de oficiales de la Flota Estelar. Pero querían a algunos miembros del antiguo equipo detrás de escena. Una de las primeras personas a las que invitaron a subir a bordo fue Leonard Nimoy, quien interpretó al Comandante Spock en “Star Trek: The Original Series”. Así como orientación “Star Trek III: La búsqueda de Spock” y “Star Trek IV: El viaje a casa”. (También produjo Star Trek VI: El país desconocido).
Si bien Nimoy tenía mucho sentido como posible productor de “Star Trek: The Next Generation”, dejó pasar la oportunidad. Al final, su único trabajo en la serie fue una aparición especial en la quinta temporada de dos partes, “Unificación”. nimoy Más tarde apareció en la película de 1994 “Star Trek Generations”. también. Pero ¿por qué no quiso participar en la siguiente fase de la franquicia que ayudó a construir?
¿Por qué Nimoy no quiso hacer Star Trek: The Next Generation?
Supremo
En el libro “La misión de 50 años: los próximos 25 años“Por Mark A. Altman y Edward Gross Nimoy explicó que no quería ser parte de la 'próxima generación' porque había demasiado trabajo y mucho en juego:
“Fui una de las primeras personas a las que Paramount se acercó para producir el programa, pero no quería hacerlo. Pero no fue porque no pensara que fuera una buena idea ni nada por el estilo. No lo hice”. No quiero serlo. Simplemente tenía sentimientos encontrados sobre el programa.” Durante los siguientes dos o tres años, por supuesto, todo era posible.
Nimoy ya pasó una buena parte de su vida dedicada a “Star Trek”, por lo que es difícil culparlo por querer hacer algo diferente una vez que su tiempo con la serie original finalmente comenzó a terminar. No solo eso, “The Next Generation” tuvo un fuerte ascenso porque el programa no solo tenía que ganarse a los fanáticos del “Star Trek” original, sino que también tenía que intentar crear otros nuevos. Si “Next Gen” hubiera sido una copia al carbón de “The Original Series”, nunca habría funcionado, así que tal vez hubiera sido mejor decidir dejar que alguien más se hiciera cargo de todo, alguien con una visión nueva.
Avanzando con valentía en una nueva dirección
Supremo
Nimoy contribuyó decisivamente a convertir “Star Trek” en la fuerza de la cultura pop que es hoy, e incluso ayudó a cambiar el curso del mundo. Franquicia para siempre con una palabra improvisada En “Star Trek II: La ira de Khan”. Pero cuando llegó el momento de “La próxima generación”, decidió dejar que un nuevo equipo de actores, escritores y productores dieran forma a la siguiente fase de la franquicia. Si hubiera sido por el creador de la franquicia Gene Roddenberry, es posible que nunca hubiera existido una Próxima Generación.
Mientras Nimoy dudaba sobre la idea de continuar la serie “Star Trek”, Roddenberry se oponía rotundamente a ello. De hecho, sólo aceptó trabajar en la serie. En un ataque de ira Cuando Paramount contrató a otra persona para que se hiciera cargo, sintió que estaban arruinando su visión original. Roddenberry tendría problemas con casi todas las secuelas de su serie original, pero afortunadamente muchos otros creadores estaban dispuestos a explorar el asombroso mundo de la Flota Estelar.
Científicos de varias instituciones chinas han presentado una nueva batería nuclear ultrapequeña que tiene el potencial de reemplazar las fuentes de energía actuales utilizadas en la tecnología cotidiana.
Se dice que esta nueva batería, alimentada con americio, logra una eficiencia de conversión de energía hasta 8.000 veces mayor que los modelos anteriores, lo que sugiere que algún día podría ser una alternativa a las baterías de litio tradicionales.
Estas fuentes de energía micronuclear generan electricidad mediante el uso de la desintegración radiactiva de isótopos radiactivos, produciendo energía a pequeña escala que generalmente se mide en nanovatios o microvatios. A diferencia de las baterías químicas, su vida útil depende de la vida media del isótopo radiactivo utilizado. El americio, específicamente los isótopos 241Am y 243Am, ofrece una vida útil operativa de varias décadas, lo que sugiere que podría proporcionar una solución energética a largo plazo.
exploración del espacio profundo
Las pequeñas baterías nucleares convencionales se han enfrentado al desafío de la baja eficiencia energética debido a la intensa autoabsorción durante la desintegración alfa. Para abordar este problema, el equipo de investigación chino ha desarrollado una nueva estructura que incorpora 243Am en un polímero de coordinación de lantánidos luminiscentes.
Al combinar este nuevo diseño con una célula fotovoltaica para convertir la autoluminiscencia en electricidad, la batería micronuclear radiactiva logra una eficiencia de conversión de energía del 0,889%, ahorrando 139 microvatios por curie. Aunque la producción de energía es todavía pequeña, el potencial de obtener energía libre de mantenimiento a largo plazo es grande.
La flexibilidad de esta batería es digna de mención, ya que la desintegración radiactiva se mantiene constante independientemente de factores ambientales como la temperatura o la presión. Esta estabilidad garantiza un suministro de energía fiable en condiciones difíciles.
Esta tecnología aún se encuentra en sus primeras etapas y requiere un mayor desarrollo antes de que sea posible su adopción generalizada. Sin embargo, el equipo sugiere que las aplicaciones iniciales de la batería nuclear a base de americio podrían apuntar a dispositivos pequeños y remotos, especialmente en la exploración del espacio profundo, donde reemplazar las baterías convencionales no es práctico.
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Los resultados de la investigación fueron publicados en la revista. naturaleza.
manzana Durante mucho tiempo se rumorea que Apple está trabajando en un iPhone plegable. Múltiples solicitudes de patente presentadas por la empresa apuntan en esta dirección, aunque la posible fecha de lanzamiento sigue siendo incierta. Sin embargo, el nuevo movimiento del gigante tecnológico con sede en Cupertino destaca que el diseño del iPhone plegable puede estar más cerca de lo esperado. La compañía ha actualizado una patente antigua para señalar varias complejidades nuevas en el diseño y aplicación de la tecnología para un teléfono inteligente plegable.
La patente de Apple describe el iPhone plegable tres veces
patentar solicitar Se ha presentado una solicitud ante la Oficina de Patentes y Marcas de EE. UU. (USPTO) con el número de solicitud 20240310942 con el título “Dispositivos electrónicos con estructuras de sensores táctiles y pantalla”. Originalmente, destacaba las estructuras de sensores táctiles colocadas dentro de la pantalla, pero ahora el gigante tecnológico ha realizado varios cambios para aumentar el ámbito de aplicación.
Una patente de Apple muestra las tres pantallas plegables de un smartphone Crédito de la imagen: Patentemente Apple
En primer lugar Manchado Según Patently Apple, una de las adiciones más importantes es la incorporación de una “pantalla externa” junto al panel de visualización interno más grande. Además, el panel de visualización exterior también va acompañado de otro panel de visualización intercalado entre las capas original y exterior. Según las especificaciones, el nuevo cuerpo destaca un diseño triple o un iPhone que se pliega tres veces.
Según las nuevas ilustraciones agregadas, el dispositivo parece Huawei Mate XT La capa central permanece oculta en el estado plegado y sólo puede verse desde los bordes superior e inferior. Por otro lado, la pantalla superior o exterior permanece visible tanto en estado plegado como desplegado, a diferencia de los típicos teléfonos inteligentes plegables disponibles en la actualidad.
Además, la solicitud de patente establece en otra nueva reivindicación que la tecnología agregará estructuras de detección táctil en cada una de las “paredes” de la pantalla, y cada pantalla recopilará y procesará la entrada táctil de forma independiente. Esta mención, aunque típica de los teléfonos inteligentes plegables, también destaca que un nuevo diseño de bisagra en el futuro también podría permitir a los usuarios utilizar la pantalla central de forma independiente.
Vale la pena señalar que esto es solo una solicitud de patente, e incluso si se conceden las nuevas incorporaciones, esto no es evidencia de que el gigante tecnológico esté planeando lanzar un iPhone triple en un futuro cercano.
Por separado, A un informe El mes pasado, Apple afirmó que podría lanzar un teléfono plegable con forma de concha con la serie iPhone 18. Según se informa, este dispositivo será un híbrido entre un iPad y una MacBook, y contará con una enorme pantalla de 18,8 pulgadas en estado desplegado.
Si posee Amazon Echo Show 8 Photos Edition, prepárese para comenzar a ver anuncios en su dispositivo. Según los correos electrónicos publicados por los clientes en y Se informó por primera vez Amazon descontinuará la función de suscripción PhotosPlus que permite a las personas cargar y ver sus propias fotos en el Echo Show 8.
reddit/amazonshow
Las suscripciones a PhotosPlus finalizarán el 12 de septiembre y Amazon dejará de admitir la función Fotos el 23 de septiembre. En cambio, los clientes afectados tendrán que subir sus fotos a Amazon Photos con 25 GB de almacenamiento y aprender a vivir con anuncios en su pantalla de inicio.
Esta función, que cuesta 2 dólares al mes, permite a los usuarios cargar sus propias fotos para mostrarlas en La pantalla de inicio convierte su dispositivo controlado por voz y tacto en un marco de fotos digital. La pantalla rota las imágenes de los propietarios cada 30 segundos, una característica que se puede dejar activada indefinidamente (o mientras dure con su batería recargable).
Cualquier mención de la suscripción a PhotosPlus ha sido eliminada del sitio web de Amazon. Amazon Echo Show 8 Photos Edition tampoco está disponible para la venta.
Amazon ha tenido algunos problemas importantes con los dispositivos Alexa. El mes pasado se informó que Alexa perdió a Amazon más de 25 mil millones de dólares entre 2017 y 2021. Amazon ha tratado de compensar algunas de esas pérdidas Según se informa, el gigante tecnológico también está trabajando en una versión avanzada de Alexa conocida como Lo cual puede venir con una tarifa de suscripción mensual.
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“Escribe una búsqueda del tesoro para mí”. “Portada de la canción 'Gangnam Style' de Psy al estilo de Adele.” “Haz un vídeo realista en primer plano de dos barcos piratas luchando entre sí mientras navegan dentro de una taza de café”. Incluso esta última petición no es una exageración: hoy Las mejores herramientas de inteligencia artificial La IA puede crear todas estas cosas y más en minutos, lo que hace que la IA parezca una especie de magia real en el mundo moderno.
Sabemos, por supuesto, que no es magia. De hecho, hay una enorme cantidad de trabajo, instrucción e información que se destina a los modelos que impulsan la GenAI y producen sus resultados. Los sistemas de IA deben entrenarse para aprender patrones a partir de datos: GPT-3, el modelo básico para chat gbtFue entrenado con 45 terabytes de datos de rastreo común, lo que equivale a unos 45 millones de documentos PDF de 100 páginas. De la misma manera que los humanos aprendemos de la experiencia, la capacitación ayuda a los modelos de IA a comprender y procesar mejor la información. Sólo entonces podrá hacer predicciones precisas, realizar tareas importantes y mejorar su rendimiento con el tiempo.
Esto significa que la calidad de la información que ingresamos en nuestras herramientas es crucial. Entonces, ¿cómo podemos asegurarnos de que estamos aprovechando la calidad de los datos para crear modelos prácticos de IA exitosos? Echemos un vistazo a esto.
Rosanne Kincaid Smith
Gerente de Operaciones de Northern Data Group.
Riesgos de datos incorrectos
Los buenos datos son precisos, relevantes, completos, diversos e imparciales. Es la columna vertebral detrás de una toma de decisiones eficaz, procesos operativos sólidos y, en este caso, resultados valiosos de la IA. Sin embargo, mantener una buena calidad es crucial. Datos La calidad de los datos es difícil. Una encuesta realizada por una plataforma de datos encontró que el 91% de los profesionales dice que la calidad de los datos tiene un impacto en su organización, mientras que solo el 23% ve la buena calidad de los datos como parte de la ética de su organización.
Los datos deficientes también suelen contener información limitada e incompleta que no refleja con precisión el mundo en general. Los sesgos resultantes pueden afectar la forma en que se recopilan, analizan e interpretan los datos y conducir a resultados injustos o incluso discriminatorios. cuando Amazonas En 2014, ABC creó una herramienta de contratación automatizada para ayudar a acelerar el proceso de contratación, y el equipo de software le proporcionó datos sobre el grupo actual de ingenieros de software de la empresa, que era en su mayoría hombres. El proyecto fue cancelado apenas un año después, cuando quedó claro que la herramienta discriminaba sistemáticamente a las candidatas. Otro ejemplo es microsoftTay ahora está cancelado robot de chatque se hizo famoso por hacer comentarios ofensivos sobre redes sociales Debido a los datos deficientes con los que fue entrenado.
Volviendo a la IA, los datos confusos o sesgados pueden tener un efecto igualmente desastroso en un modelo. productividadIntroducir datos mixtos o datos sintéticos de mala calidad en un modelo de IA y esperar que proporcione información clara y procesable es inútil; Como calentar un plato de pasta con letras en el microondas y esperar que salga con la etiqueta “El veloz zorro marrón salta sobre un perro perezoso”. Por lo tanto, la preparación de los datos, el estado de preparación y la calidad de los datos dentro de una organización es un obstáculo importante que hay que superar.
Alimenta el modelo de IA correctamente
Las investigaciones muestran que cuando se trata de estrategias de IA de empresas globales, solo el 13% de ellas están calificadas como líderes en términos de preparación de datos. Mientras tanto, el 30% está clasificado como perseguidor, el 40% como dependiente y el 17% como alarmantemente rezagado. Estas cifras deben cambiar si queremos que los datos respalden resultados exitosos de la IA en todo el mundo. Para garantizar una buena preparación de los datos, debemos recopilar datos completos y relevantes de fuentes confiables, limpiarlos para eliminar errores e inconsistencias, etiquetarlos con precisión y estandarizar sus formatos y métricas. Lo más importante es que debemos verificar y actualizar constantemente los datos para mantener su calidad.
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En primer lugar, las empresas necesitan crear un catálogo de datos central, que reúna datos de diferentes almacenes y silos en un lugar organizado. Luego necesitan clasificar y organizar estos datos para que la información contextual empresarial sea más fácil de encontrar, utilizar y resaltar. A continuación, los ingenieros deben implementar un marco sólido de gobernanza de datos que incluya evaluaciones periódicas de la calidad de los datos. Los científicos de datos deben detectar y corregir constantemente inconsistencias, errores y valores faltantes dentro de los conjuntos de datos.
Finalmente, rastrear la cadena de datos implica desarrollar una comprensión clara de los orígenes de los datos, los pasos de procesamiento y los puntos de acceso. Este seguimiento garantiza la transparencia y la rendición de cuentas en caso de malos resultados. Esto es especialmente importante ante las crecientes preocupaciones sobre la privacidad de la IA.
Garantizar que los datos sean justos y seguros
Hoy en día, las consultas personalizadas de IA se están convirtiendo rápidamente en el nuevo secreto Google Pero no hay forma de que los usuarios puedan confiarles información privada si saben que será compartida o vendida. Según una investigación de Cisco, al 60% de los consumidores les preocupa cómo las organizaciones utilizan sus datos personales para fines de IA, mientras que casi dos tercios (65%) ya han perdido algo de confianza en las organizaciones como resultado del uso de la IA. Por lo tanto, independientemente de las preocupaciones regulatorias, todos tenemos la responsabilidad ética y de reputación de garantizar que la privacidad de los datos sea sólida cuando construimos y aprovechamos la tecnología de IA.
privacidad Proteger los datos personales significa garantizar que las personas comunes y corrientes que interactúan con herramientas y sistemas basados en inteligencia artificial (desde pacientes de atención médica hasta compradores en línea) tengan control sobre sus datos personales y puedan relajarse sabiendo que se están utilizando de manera responsable. En este caso, las empresas deben operar según el concepto de “privacidad por diseño”, donde su tecnología recopila sólo datos absolutamente necesarios, los almacena de forma segura y es transparente sobre su uso.
Una buena opción es anonimizar todos los datos que recopilas. De esta manera, puede reutilizarlos para capacitación adicional en modelos de IA sin comprometer la privacidad del cliente. Una vez que ya no necesite estos datos, puede eliminarlos para eliminar el riesgo de futuras infracciones. Esto puede parecer sencillo, pero es un paso que a menudo se olvida y que puede ahorrar mucho estrés, daños a la reputación e incluso multas regulatorias.
Mantenga la soberanía de los datos a la vanguardia
El cumplimiento de los requisitos reglamentarios es fundamental para cualquier organización. El tema de la residencia de datos es un foco de atención cada vez mayor en todo el mundo. En Europa, por ejemplo, el Reglamento General de Protección de Datos estipula que los datos de los ciudadanos de la UE deben estar ubicados en el Espacio Económico Europeo. Esto significa que usted o su pareja deben estar en el Espacio Económico Europeo. nubes Los socios necesitan centros de datos dentro de la región; si traslada datos a otra parte, corre el riesgo de violar la ley. La residencia de datos ya es una prioridad tanto para los reguladores como para los usuarios, y esta cuestión será cada vez más importante a medida que se introduzcan más regulaciones en todo el mundo.
Para las empresas, el cumplimiento significa comprar directamente instalaciones de almacenamiento de datos en ubicaciones específicas o asociarse con un proveedor especializado que ofrezca centros de datos en ubicaciones estratégicas. Basta preguntárselo al Foro Económico Mundial, que dice que “la columna vertebral de la IA soberana reside en una infraestructura digital sólida”. En pocas palabras, los centros de datos con capacidades informáticas de alto rendimiento, que operan bajo políticas que garantizan que los datos resultantes se almacenen y procesen localmente, son la base para el desarrollo y la implementación eficiente y compatible de tecnologías de IA en todo el mundo. No es del todo mágico, pero los resultados pueden ser igual de impresionantes.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
News Central Tv anunció recientemente su asociación con Nairametrics, una plataforma líder en educación y promoción financiera, para lanzar “MarketPulse”, un nuevo software de mercado de valores.
MarketPulse está diseñado para brindar a los espectadores una cobertura completa de la Bolsa de Valores de Nigeria, brindando análisis en profundidad y actualizaciones sobre actividades clave dentro del panorama financiero de Nigeria. El enfoque del programa también se extenderá a mercados africanos seleccionados y bolsas de valores destacadas de todo el mundo, asegurando que los espectadores estén bien informados sobre las tendencias financieras globales.
El programa ofrece a los espectadores debates de varios niveles sobre el estado de la Bolsa de Valores de Nigeria y los acontecimientos actuales. Utilizando conocimientos basados en datos, MarketPulse es la piedra angular de la educación de los inversores y la conciencia financiera.
Para presentar el programa, el equipo de News Central dirigido por el director general, Kayode Akintim, y la directora de Comercio y Comunicaciones, Rosemary Ijabor Afolahan, junto con el director ejecutivo de NairaMetrics, Ogodre Obi Chukwuka, realizaron una visita de cortesía al Grupo de la Bolsa de Valores de Nigeria. donde fueron recibidos por el director general, Temi Popoola.
Al comentar sobre la nueva colaboración, Ogodre Obi Chukwu, director ejecutivo de Nairametrics, dijo: “En Nairametrics, nuestra misión siempre ha sido permitir la creación de riqueza a través de la información. Creemos que los mercados de capitales representan una de las formas más efectivas de generar riqueza en todo el mundo. Es por eso que estamos profundamente comprometidos a brindar una cobertura integral y profunda. en esta área vital.”
“Nuestra asociación con News Central combina tecnología de punta, periodismo moderno e información financiera basada en datos, lo que garantiza que el contenido que brindamos no solo sea confiable, sino también procesable. Juntos, nuestro objetivo es brindar las noticias financieras más recientes y relevantes. para ayudar a nuestra audiencia a tomar decisiones de inversión informadas”.
En sus comentarios, Kayode Akintimi, Director General de News Central, dijo: “El enfoque principal de News Central es fortalecer el periodismo de soluciones y la participación comunitaria en nuestro país. Esta asociación marca un hito no solo por las muchas capacidades que ambas partes aportan al país. mesa sino por la tremenda contribución que hacen”. “Lo traerán al mercado africano”.
“Market Pulse será un programa que dará forma a los informes comerciales y brindará a los espectadores y partes interesadas información y conocimientos que no encontrarán en ningún otro lugar”.
MarketPulse se lanzó el 15 de julio y se transmite todos los días laborables a las 4 p.m. en NewsCentral TV. El programa aprovecha el alcance de NewsCentral y la experiencia financiera de Nairametrics para crear un recurso valioso para cualquier persona interesada en el panorama financiero nigeriano y global.
Sintonice News Central TV en el canal 422 de DSTV y StarTimes en el canal 274 todos los días de la semana a las 4 p. m. para seguir MarketPulse y mantenerse actualizado con los últimos desarrollos en el mundo financiero. MarketPulse también está disponible en todas las plataformas de redes sociales de News Central.
La empresa japonesa de electrónica Elecom, conocida por inventar el primer mouse ovalado en 1988, lanzó un nuevo dispositivo que combina un cargador de CA y una batería portátil para producir un mouse increíblemente versátil. Planta de energía.
el DE-AC08-5000 Este dispositivo es muy portátil, con un diseño delgado que cabe fácilmente en bolsos o carteras pequeñas. También está equipado con una batería y un enchufe de 5000 mAh, y admite suministro de energía USB de 20 W, lo que permite cargar el teléfono inteligente rápidamente para garantizar que la batería no se agote inesperadamente.
Elecom afirma que la batería puede cargar un smartphone típico de 1.800 mAh aproximadamente 1,6 veces y un smartphone de 3.000 mAh aproximadamente 0,9 veces cuando el teléfono está apagado. Lo que distingue al dispositivo de otros bancos de energía es que puede enchufarlo a una toma de corriente, conectar su teléfono inteligente directamente y usarlo como un cargador normal. Admite cargar el power bank y el dispositivo conectado al mismo tiempo, dando prioridad a este último hasta que esté completamente cargado.
Blanco o negro (con cara)
El enchufe tiene un mecanismo oscilante, por lo que puede colocarse en el cuerpo principal cuando no esté en uso. Puede comprobar el nivel de batería restante con el indicador LED de cuatro etapas, para saber siempre cuánta energía queda.
El cargador de CA y batería para teléfono móvil 2 en 1 de Elecom está disponible en dos versiones: la versión negra y la versión Shiro-chan, que es la extraña gama de productos de Elecom, en color blanco con una carita de dibujos animados (como puedes ver en la parte superior). foto). El precio de ambos es el mismo: 5980 yenes, lo que equivale a unos 37 dólares.
Elecom dice que el dispositivo utiliza una batería recargable de iones de litio que dura aproximadamente 500 ciclos de carga e incluye cinco funciones de protección: sobrecarga, sobredescarga, sobrecorriente, protección contra cortocircuitos y detección de temperatura. También es seguro para viajar en avión y cumple con los estándares UN38.3.
(Crédito de la imagen: Elecom)
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