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Nuevas imágenes del Telescopio Webb de la NASA respaldan hallazgos previamente controvertidos sobre cómo se forman los planetas

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La NASA dice que pudo utilizar el telescopio James Webb Sobre estrellas antiguas que desafían los modelos teóricos de cómo se forman los planetas. Soporte de imágenes Lo cual aún no ha sido confirmado.

Las nuevas imágenes altamente detalladas de Webb fueron tomadas desde la Pequeña Nube de Magallanes, una galaxia enana vecina a nuestra propia galaxia, la Vía Láctea. El telescopio Webb se centró en particular en un cúmulo llamado NGC 346, que según la NASA es un buen indicador de “condiciones similares en el universo muy, muy distante”, que carece de los elementos más pesados ​​​​tradicionalmente asociados con la formación planetaria. Webb pudo capturar un espectro de luz que indicaba que todavía había discos protoplanetarios alrededor de esas estrellas, contradiciendo predicciones anteriores de que explotarían en unos pocos millones de años.

Imagen de NGC 346 con estrellas con discos protoplanetarios antiguos rodeados en un círculo amarillo.Imagen de NGC 346 con estrellas con discos protoplanetarios antiguos rodeados en un círculo amarillo.

ASA, ESA, CSA, STScI, Olivia C. Jones (UK ATC), Guido De Marchi (ESTEC), Margaret Meixner (USRA)

“Las observaciones del Hubble de NGC 346 desde mediados de la década de 2000 han revelado numerosas estrellas de entre 20 y 30 millones de años que parecen contener todavía discos de formación de planetas”, escribió la NASA. Sin pruebas más detalladas, esta idea fue controvertida. El Telescopio Webb pudo completar estos detalles, sugiriendo que los discos de nuestras galaxias vecinas tienen un período de tiempo mucho más largo para acumular el polvo y el gas que forman la base de un nuevo planeta.

En cuanto a por qué estos discos pudieron sobrevivir en primer lugar, la NASA dice que los investigadores tienen dos teorías posibles. La primera es que la “presión radiativa” de las estrellas en NGC 346 tarda más en disiparse los discos de formación de planetas. La otra es que la nube de gas más grande necesaria para formar una “estrella similar al Sol” en un entorno con menos elementos pesados ​​producirá naturalmente discos más grandes que tardarán más en desvanecerse. Cualquiera que sea la teoría que resulte cierta, las nuevas imágenes son una hermosa evidencia de que todavía no tenemos una comprensión completa de cómo se forman los planetas.

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Bisnis Industri

Apple está probando los chips de inteligencia artificial de Amazon para entrenar previamente los modelos de inteligencia de Apple

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Captura de pantalla de Apple presentando Apple Intelligence durante la conferencia magistral de la WWDC24.

Apple quiere utilizar chips de Amazon para entrenar sus propios modelos de IA
Imagen: manzana

Apple utiliza chips de inteligencia artificial personalizados de Amazon Web Services para impulsar sus servicios de búsqueda. La compañía también está evaluando si puede utilizar los últimos chips de inteligencia artificial de Amazon para entrenar previamente los modelos de inteligencia de Apple.

Benoît Dupin, director senior de aprendizaje automático e inteligencia artificial de Apple, reveló estos descubrimientos en una aparición sorpresa en la conferencia anual Amazon Reinvent de AWS AWS re:Reinvent.

Los chips de IA de AWS personalizados proporcionan una mejora de eficiencia de hasta un 50 %

Es raro que Apple hable públicamente y elogie a uno de sus proveedores o vendedores. Durante su aparición, Dobbin reveló que Apple ha estado utilizando Amazon Web Services para impulsar sus servicios en la nube, como iCloud, Apple Maps y Siri, durante más de una década.

El ejecutivo destacó que el uso de chips personalizados de Amazon supuso un aumento del 40% en la eficiencia. Dadas estas ventajas, Apple está considerando utilizar chips de IA personalizados de AWS para entrenar previamente sus modelos de IA.

Curiosamente, el director ejecutivo de AWS, Matt Jarman, reveló esto CNBC Apple acudió a Amazon y le preguntó cómo podían ayudar a desarrollar capacidades de IA generativa y la infraestructura necesaria para ello.

“En las primeras etapas de evaluación de Trainium2, anticipamos una mejora de la eficiencia de hasta un 50 % con la preinstalación”, señala Dobbin.

Apple Intelligence seguirá utilizando la Private Cloud Compute basada en silicio de Apple

En la Cumbre de AWS, Amazon anunció la disponibilidad general de sus chips Trainium2 para entrenar e implementar LLM (Large Language Models). Una instancia EC2 que ejecuta Trainium2 está equipada con 16 chips T2. Esto permite a Instnace ofrecer hasta 20,8 petaflops de rendimiento informático.

Tenga en cuenta que Apple sólo planea utilizar los chips de IA personalizados de Amazon para entrenar previamente sus modelos de IA. No los usará para obtener poder. inteligencia de manzana Características. Para esto último, la empresa utiliza una infraestructura de computación en la nube privada, que Utiliza servidores M2 ultrapotentes. Y planea cambiar a una versión más rápida y Más variantes con motor M4 llegarán el próximo año.

La mayoría de las empresas utilizan la GPU Nvidia para el entrenamiento de IA. Apple es una excepción notable, ya que utiliza su propio Apple Silicon u otros SoC que no son x86 para entrenar sus modelos de IA.



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