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GenAI es la tecnología más disruptiva que ha llegado a la sociedad desde Internet. Dos años después del lanzamiento del más popular Gran modelo de lenguaje, ChatGPTLas herramientas GenAI han cambiado fundamentalmente y para siempre la forma en que consumimos información, creamos contenido e interpretamos datos.
Desde entonces, la velocidad vertiginosa a la que han surgido y evolucionado las herramientas de IA ha significado que muchas empresas se hayan quedado atrás en lo que respecta a la organización, gestión y gobernanza de GenAI.
Este entorno ha permitido que se propague la “IA en las sombras”. de acuerdo a microsoftEl 78% de los trabajadores del conocimiento utilizan sus propias herramientas con regularidad. Herramientas de inteligencia artificial para completar el trabajo, sin embargo, un significativo 52% no lo revela a sus empleadores. Como resultado, las empresas están expuestas a una infinidad de riesgos, incluidas filtraciones de datos, infracciones de cumplimiento y amenazas a la seguridad.
Abordar estos desafíos requiere un enfoque multifacético, que consiste en una gobernanza sólida, una comunicación clara y múltiples monitoreos y gestión de herramientas de IA, todo ello sin comprometer la libertad y flexibilidad de los empleados.
Gerente General en el colectivo.
La confianza es crucial y va en ambos sentidos.
Los empleados utilizarán herramientas GenAI, ya sea que su empleador las autorice o no. De hecho, una prohibición general o restricciones estrictas sobre cómo se puede utilizar probablemente exacerbarían el desafío de la IA en la sombra. Un estudio reciente mostró que el 46% de los empleados se niegan a renunciar a las herramientas de inteligencia artificial, incluso si están prohibidas.
GenAI es una tecnología increíblemente accesible que tiene el potencial de mejorar drásticamente la eficiencia y cerrar las brechas de habilidades. Estas herramientas de transformación están al alcance de los empleados con poco tiempo, y los empleadores no pueden, sin una justificación razonable, decirles que no pueden usarlas.
Por lo tanto, el primer paso para que los empleadores logren el equilibrio adecuado entre eficiencia y autenticidad es crear planos sobre cómo se utilizará GenAI en el entorno empresarial.
Por lo tanto, una formación integral es fundamental para garantizar que los empleados sepan cómo utilizar las herramientas de IA de forma segura y ética.
Esto va más allá del conocimiento técnico: también incluye educar a los empleados sobre los riesgos potenciales asociados con las herramientas de IA, por ejemplo. privacidad Inquietudes, cuestiones de propiedad intelectual y cumplimiento de normativas como el Reglamento General de Protección de Datos.
Explicar claramente estos riesgos contribuirá en gran medida a convencer a los empleados de estas limitaciones que inicialmente pueden parecer demasiado severas.
Describir casos de uso claros
Definir casos de uso claros para la IA dentro de una organización determinada también es extremadamente importante, no solo para decirles a los empleados cómo no pueden usar la IA, sino también cómo pueden usarla. Un estudio reciente encontró que una quinta parte de los empleados no utilizan actualmente la IA porque no saben cómo hacerlo.
Por lo tanto, con la capacitación, la conciencia y la comprensión adecuadas sobre cómo utilizar las herramientas de IA, pueden evitar experimentos innecesarios que puedan exponer a sus organizaciones a riesgos, al tiempo que obtienen las recompensas de eficiencia que son naturales con la IA.
Naturalmente, se deben establecer directrices claras sobre qué herramientas de IA son aceptables para su uso. Esto puede variar según los departamentos y los flujos de trabajo, por lo que es importante que las organizaciones adopten un enfoque flexible para la gobernanza de la IA.
Una vez identificados los casos de uso, es importante medir con precisión el rendimiento de la IA. Esto incluye la preparación Estándares Aprenda a integrar herramientas de inteligencia artificial en el flujo de trabajo diario, realizar un seguimiento de las mejoras de productividad y garantizar la alineación con los objetivos comerciales. Al establecer métricas para monitorear el éxito, las empresas pueden realizar un mejor seguimiento de la adopción de herramientas de inteligencia artificial, garantizando que no solo se utilicen de manera efectiva, sino que su uso esté alineado con los objetivos de la organización.
Procesamiento BYO-AI
Una de las principales razones del auge de la IA en la sombra es que los empleados pueden pasar por alto los departamentos de TI e implementar sus propias soluciones a través de herramientas de IA sin licencia. La naturaleza descentralizada plug-and-play de muchas plataformas de IA permite a los empleados integrar fácilmente la IA en su rutina de trabajo diaria, lo que lleva a una proliferación de herramientas paralelas que pueden no cumplir con las políticas o estándares de seguridad de la empresa.
La solución a este problema pasa por una gestión de API versátil. Al implementar procedimientos sólidos de gestión de API, las organizaciones pueden gestionar eficazmente cómo se integran las herramientas de IA internas y externas en sus sistemas.
Desde una perspectiva de seguridad, la gestión de API permite a las empresas regular el acceso a los datos, monitorear las interacciones entre sistemas y garantizar que las aplicaciones de IA solo interactúen con los conjuntos de datos apropiados de manera controlada y segura.
Sin embargo, es importante no sobrepasar los límites del seguimiento del lugar de trabajo mediante el seguimiento de entradas y salidas específicas de herramientas adoptadas por las empresas. Esto probablemente obligará a los usuarios de IA a regresar a las sombras.
Un buen compromiso es configurar alertas confidenciales para evitar la fuga accidental de datos confidenciales. Por ejemplo, las herramientas de IA se pueden configurar para detectar cuándo los modelos de IA ingresan o procesan de manera inapropiada datos personales, detalles financieros u otra información de propiedad exclusiva. Las alertas en tiempo real brindan una capa adicional de protección, lo que garantiza que las infracciones se identifiquen y mitiguen antes de que se conviertan en incidentes de seguridad en toda regla.
Una estrategia de API bien ejecutada brinda a los empleados la libertad de utilizar las herramientas GenAI de manera productiva, al mismo tiempo que protege los datos de los activos y garantiza que el uso de la IA sea coherente con las políticas de gestión interna. Este equilibrio puede impulsar la innovación productividad Sin comprometer la seguridad ni el control.
Lograr el equilibrio adecuado
Al crear una gobernanza sólida con casos de uso específicos, aprovechar la administración de API versátil para una integración perfecta y monitorear continuamente el uso de la IA para verificar el cumplimiento y los riesgos de seguridad, las organizaciones pueden lograr el equilibrio adecuado entre productividad y protección. Este enfoque permitirá a las empresas aprovechar el poder de la IA y, al mismo tiempo, reducir los riesgos de la “IA en la sombra”, garantizando que la GenAI se utilice de manera segura, eficiente y conforme a las normas, al tiempo que le permitirá desbloquear valor crítico y retorno de la inversión.
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Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
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