nada es arrojado círculo de investigación Característica soportada por inteligencia artificial (AI) para sus teléfonos inteligentes, anunció la compañía a través de su foro comunitario el jueves. Esta función, desarrollada por Google, estará disponible en Nothing Phone 2a Plus, Nothing Phone 2a y iPhone 2 como parte del lanzamiento. Ninguno SO 3.0 para actualizar. trae Androide 15 Ninguno de los teléfonos inteligentes, aunque su arquitectura general aún no se ha lanzado para algunos modelos de la línea Ninguno.
Círculo para buscar nada smartphones
en la sociedad correoLa compañía anunció la actualización Nothing OS 3.0 basada en Android 15 para No hay teléfono 2a plus, Nada teléfono 2Ay Teléfono 2 Aporta apoyo al departamento de investigación. Google Herramienta de búsqueda visual impulsada por IA. Se lanzó después de que los modelos antes mencionados pasaran “pruebas adicionales”, según la empresa.
El círculo de búsqueda de teléfonos queda en nada. Fuente de la imagen: ninguna
Según el fabricante británico de teléfonos inteligentes, Nothing OS 3.0 está disponible como una actualización estable en Nothing Phone 2a y iPhone 2. Sin embargo, los usuarios de Nothing Phone 2a Plus sólo pueden descargar Nothing OS 3.0 Open Beta 1 a partir de ahora. Viene con los siguientes números de compilación:
Circle to Search permite a los usuarios buscar algo en la web resaltándolo en la pantalla y habilitando la búsqueda visual, aprovechando la inteligencia artificial. Admite acciones como garabatear, rotar o dibujar sobre un objeto y texto en la pantalla. La función también se puede utilizar para traducir o copiar texto. Generalmente, el círculo de búsqueda se invoca presionando prolongadamente el botón de inicio o la barra de navegación.
En los smartphones nada, admite múltiples modos de navegación. Cuando utilizan la navegación de tres botones, los usuarios pueden simplemente presionar el botón de inicio para que aparezca el círculo de búsqueda. Por otro lado, al presionar prolongadamente la barra de navegación aparecerá la función AI si se selecciona el método de navegación por gestos.
En 2024, veremos el lanzamiento de televisores increíbles que abarcarán una variedad de tecnologías y presupuestos. Hemos visto innovaciones asombrosas en el mundo de los dispositivos de alta gama y también hemos visto modelos económicos que superan significativamente su precio.
Como crítico de televisión para el personal de TechRadar, durante el año pasado tuve la suerte de tener en mis manos algunos los mejores televisores Lo has visto antes, ¡y eso incluye mi tiempo vendiendo televisores en tiendas minoristas de AV!
Ahora bien, estos televisores que he elegido aquí no son exactamente los mismos que las selecciones televisivas de este año. Premios Choice de TechRadarpero son los que he probado y revisado personalmente. He tenido suerte de no ver televisión realmente mala este año, pero los siguientes son mis favoritos personales.
1.Samsung S95D
(Crédito de la imagen: futuro)
Qué mejor lugar para empezar que con la selección de TechRadar, mi elección personal. Sunna TV: el Samsung S95D OLED televisión. Si bien ella quedó impresionada en todas las formas en que uno esperaría que alguien estuviera Los mejores televisores OLEDFueron sus innovaciones relativamente simples las que le valieron grandes elogios.
Los reflejos de la pantalla han sido el enemigo de los televisores OLED, principalmente debido a su brillo limitado. Para combatir esto, el Samsung S95D utiliza la tecnología antirreflectante OLED Glare Free, que en realidad es una pantalla mate. Aunque esto puede parecer simple, me sorprendió durante las pruebas, ya que los reflejos fueron “eliminados por completo”, como dije en mi publicación. Revisión del Samsung S95D.
Simplemente no había mucho que impresionar sobre el S95D. También me impresionaron los vibrantes detalles de la imagen que son posibles gracias a la función Real Depth Enhancer AI. Además, ofrece un contraste sorprendente, colores impresionantes y niveles de negro impresionantes. El S95D también confirma que es uno de los Los mejores televisores para juegos. Con un tiempo de retardo de entrada ultrabajo de 8,9 ms para un juego ultrasensible, además de una serie de funciones de juego que incluyen 4K 144 Hz, VRR, ALLM y cuatro puertos HDMI 2.1.
Si lo complementamos con un muy buen sonido de TV incorporado y un impresionante diseño ultradelgado que brinda un aspecto “flotante” futurista y elegante, el S95D se presenta como “el abanderado en 2024”, como dije en mi reseña.
2.Samsung QN90D
(Crédito de la imagen: futuro)
Otro dispositivo de Samsung, pero esta vez un mini televisor LED pionero: el Samsung QN90D. Si bien eso no sucedió completamente Me impresionó tanto como el Samsung S95D, hizo muchas cosas muy bien, especialmente cuando veía deportes.
En algunos televisores es difícil mostrar deportes con precisión. Si utiliza demasiado procesamiento, la imagen puede verse suave, pero habrá recortes o “efecto fantasma” de la bola (donde desaparece). Utilice muy poca luz para suavizar y la imagen mostrará temblores y desenfoque, especialmente durante tomas de ida y vuelta en un campo de fútbol, por ejemplo.
Sin embargo, esto no supone ningún problema para el Samsung QN90D. Su asombroso manejo del movimiento fue muy aclamado en mi país. Revisión de Samsung QN90Ddonde constató que “las secuencias intensas y los planos trepidantes fueron manejados de forma experta”. Incluso cuando se mira en el modo Movie Maker, donde no se aplica ningún procesamiento de reducción de ruido o vibración, el QN90D simplifica el trabajo con imágenes en movimiento rápido. No es de extrañar que esté en la parte superior de nuestra lista. Los mejores televisores para deportes.
El alto brillo y el excelente manejo de los reflejos del QN90D hacen que los deportes diurnos sean fáciles de ver y ofrece texturas vibrantes, colores llamativos y un contraste impresionante. Su sonido incorporado es excelente y está bien equipado con funciones de juego, nuevamente con cuatro puertos HDMI 2.1, 4K 144Hz, VRR y ALLM, todos cubiertos.
3. TCL C855
(Crédito de la imagen: futuro)
el TCL El C855, un modelo Mini-LED de gama media, fue para mí uno de los televisores más sorprendentes de 2024. Por el precio, no te puedes equivocar. Quedé impresionado con el C855 en general cuando lo revisé, pero algunas áreas en particular se destacaron.
Los televisores mini-LED a menudo sufren de iluminación de fondo (un efecto de “halo” alrededor de objetos más brillantes sobre fondos oscuros). Si bien el C855 sufrió esto cuando lo probé cuando lo vi descentrado, cuando lo vi directamente en sus niveles de negro, la atenuación local y el contraste fueron increíbles. ¡En algunas escenas, su color negro rivalizaba con los televisores OLED! También muestran colores vibrantes y detalles que parecen reales.
El C855 tiene excelentes funciones de juego, con resolución 4K 144Hz y VRR (AMD FreeSync Premium Pro, nada menos), juegos ALLM y Dolby Vision están disponibles. Como dije en mi país. Revisión del TCL C855“No importa cuán caótica fuera la secuencia que reproduje, el C855 hizo que funcionara a la ligera”. ¡Incluso tiene audio incorporado decente!
Pero el verdadero punto culminante del TCL C855 es su valor. Por el modelo de 65 pulgadas que probé, pagarás £1,299, lo cual es una ganga para un televisor con sus características y rendimiento. Saqué a relucir nociones preconcebidas sobre el C855 y lo que podía hacer y estuve más que feliz de que se demostrara que estaba equivocado.
Vale la pena señalar que este televisor solo está disponible en el Reino Unido, pero si buscas algo a un precio similar y mejor rendimiento en los EE. UU., puedes conseguir el primo del C855. TCL QM851Gque también recibió cuatro estrellas y media en nuestra reseña.
4. Hisense U7N
(Crédito de la imagen: futuro)
el Hisense El U7N es otro pequeño televisor LED que figura en la lista. 2024 ha sido un gran año para los LED pequeños y, si bien puede ser fácil centrarse en modelos más premium como el Sony Bravia 9o los ya mencionados Samsung QN90D y TCL C855, también había excelentes televisores en el extremo económico del espectro de precios. Y no hubo ningún televisor en 2024 que ofreciera mini LED económicos mejores que el Hisense U7N.
El U7N me impresionó por sus detalles, colores vivos y su eficaz rendimiento de atenuación local. Puede que no tenga la misma calidad de imagen que los televisores premium, pero es fácil olvidar lo caro que es este televisor al mirarlo.
El valor es el principal punto de venta del U7N e incluye una gran cantidad de funciones de juego como 4K 144 Hz, juegos Dolby Vision y VRR (AMD FreeSync Premium Pro, NVIDIA G-Sync) y ALLM. En mis pruebas, funcionó a un nivel que no esperarías a este precio mientras jugabas.
Durante el Black Friday, vi el modelo Hisense U7N de 65 pulgadas, el mismo tamaño que probé, caer a un precio asombrosamente bajo de $680, que es un precio asombroso. En el Reino Unido, no tiene un precio tan bueno, pero aún puedes conseguirlo por alrededor de £999, lo que nuevamente es una muy buena relación calidad-precio.
El U7N no es el mejor de su clase en ningún área, pero aun así lo describiría como un “gran intérprete en general” en mi opinión. Revisión de Hisense U7N. Dado su rendimiento solo por el precio, debería considerarse uno de los mejores televisores del año y uno de los mejores televisores de 2024. Los mejores televisores LED pequeños.
5. Philips OLED809
(Crédito de la imagen: futuro)
No es ningún secreto que soy fanático de Ambilight y llegué a decir que me sentí como un niño en Navidad cuando probé el Philips OLED808 el año pasado. Por lo tanto, no sorprende que cuando tuve en mis manos a su sucesor, el Philips OLED809, me quedé impresionado una vez más.
Ambilight es una tecnología de amor/odio, pero para mí mejora la experiencia cinematográfica con sus luces de colores que aparecen alrededor de la pantalla.
Pero el OLED809 hace mucho más que Ambilight. Durante las pruebas, me impresionaron sus detalles, sus colores llamativos y vibrantes, su contraste preciso y sus impresionantes niveles de negro. Como dije en mi país. Revisión de Philips OLED809“Al trabajar en conjunto con Ambilight, es un televisor increíble para quienes buscan una experiencia cinematográfica única”.
El OLED809 también ofrece juegos, ya que todos los juegos son compatibles con 4K, 144 Hz, VRR, ALLM y Dolby Vision, y tiene un excelente audio integrado, con una ubicación precisa y unos graves sorprendentemente potentes. Es realmente genial, versátil y uno de los mejores televisores OLED de gama media de 2024.
El OLED809, como todos los televisores Philips, no está disponible en los EE. UU., por lo que si buscas una alternativa, no te equivocarás. LGC4.
La línea de iPhone 2025 verá uno de los mayores cambios de diseño en la historia del producto. No solo habrá un modelo completamente nuevo, el iPhone 17 Air ultradelgado, sino que los teléfonos Pro también tendrán el primer diseño completamente nuevo en años, con un conjunto de cámaras radicalmente nuevo que seguramente polarizará la opinión. Además, los modelos básicos y el iPhone SE obtienen muchas actualizaciones que valen la pena.
Va a ser un año muy emocionante. Esto es lo que le depara el 2025 al iPhone.
¿Qué podemos esperar del iPhone en 2025?
Después de años de críticas por teléfonos que lucen iguales año tras año, Apple finalmente está probando algo nuevo. Los dispositivos iPhone Pro de gama alta están recibiendo su primer rediseño importante desde 2019, cuando se presentó el ahora familiar conjunto de cámaras con… iPhone 11 Pro. Los modelos básicos también están recibiendo nuevos diseños. Por una vez, los críticos en línea no harán reseñas…La camiseta nueva se parece a la camiseta vieja. Mimí.
Índice de contenidos: Qué esperar del iPhone en 2025
iPhone SE 4 2025 para un diseño moderno de pantalla completa
El nuevo iPhone SE se parecerá al iPhone 14, aunque con una sola cámara trasera. Imagen: manzana
El primer iPhone anunciado el próximo año probablemente no será el que esperabas. el iPhone SEel iPhone económico de Apple, se actualizará en primavera. Es probable que llegue en marzo, al mismo tiempo previsto. Actualización M4 para MacBook Air.
El nuevo SE abandonará el botón de inicio y pasará a un diseño moderno que cubre toda la pantalla Parece iPhone 14. Tendrá borde con borde pantalla OLED Y identificación facial. También se aumentará hasta 8 GB de RAM para admitirlo. inteligencia de manzana. Es probable que el iPhone SE funcione con un chip A17 Pro o A18.
En el frente de carga, el conector se cambiará del antiguo puerto Lightning por USB-C. También está previsto recibir un nuevo SE. magsafeel estándar de Apple para soportes y accesorios conectados magnéticamente, es otra actualización muy bienvenida. Finalmente, para mantenerse al día con los iPhones modernos, el interruptor de timbre/silencio estará desactivado. Botón de acción personalizable.
Es probable que el precio suba ligeramente. Actualmente comienza en $429. No me sorprendería que subieran a 449 dólares. Pero considerando todas las mejoras y el diseño moderno, definitivamente vale la pena.
iPhone 17 en 2025: muchas actualizaciones, pero ni Plus ni mini
El iPhone 17 básico seguirá teniendo características extraídas del iPhone profesional. Imagen: manzana
Regular iPhone 17 Los modelos verán una serie de actualizaciones, incluyendo Mejoras en la cámara selfie.. La resolución del sensor aumentará de 12 a 24 megapíxeles para una mejor resolución y un mejor rendimiento en condiciones de poca luz. Para la cámara trasera, Apertura ajustable Permitirá un desenfoque de fondo controlable. Esto puede permitir un efecto de modo de retrato óptico con mucho fondo borroso o una profundidad de campo muy amplia donde el primer plano y el fondo son nítidos.
La serie de chipsets A19 está programada para la alineación. tal vez o no esta permitido Se fabrican mediante un proceso más avanzado de 2 nm. Es probable que Apple siga mejorando el proceso de 3 nm utilizado en los chips A17 y A18. Es probable que la falta de otra recesión en 2025 refuerce los rumores de que el chip Mac M5, que también se espera para el próximo otoño, tampoco será una actualización significativa.
Pero no existen modelos Plus o Mini
Los rumores apuntan al iPhone 17 Puede tener 12 GB de RAMun aumento del 50%. Si bien 8 GB es la cantidad mínima de memoria necesaria para ejecutar Apple Intelligence cómodamente, recursos adicionales le darán más espacio al sistema.
Se dice que Apple no lanzará el iPhone 17 Plus o el iPhone 17 mini. El modelo completamente nuevo ocupará el cuarto lugar en la línea de iPhone 2025. Consulte el iPhone 17 Air a continuación.
iPhone 17 Pro y Pro Max: ¿feo o genial?
Esta no es la habitual joroba de la cámara del iPhone. imagen: Wilsacom
Con tantas características que llegarán a los iPhones de nivel básico, el atractivo para los iPhones de gama alta será sin duda un diseño radicalmente nuevo.
En lugar de lo habitual La protuberancia de la cámara triple de dos niveles se parece a una estufaEl nuevo diseño podría combinar todas las lentes y sensores detrás de una sola pieza de vidrio. Los rumores sobre un rediseño del iPhone 17 Pro en 2025 son contradictorios. ¿Apple reorganizará las cámaras en una sola fila en la parte superior del teléfono, como en el concepto anterior, o las agrupará en la esquina superior derecha? Nadie lo sabe con seguridad.
La ventaja del diseño actual es que sostener su teléfono horizontalmente le permite a su iPhone usar dos lentes una al lado de la otra para grabar video espacial 3D para Vision Pro. Sin embargo, con las lentes en fila, el teléfono puede verse más agradable desde el punto de vista estético. Además, no se tambaleará cuando se coloque sobre la mesa.
El Pro Max puede agregar características adicionales para diferenciarlo de su hermano pequeño. Sistema de enfriamiento especial Incluir una cámara de vapor y láminas de grafito puede ayudar a que el teléfono se mantenga fresco para juegos 3D avanzados (o crear gráficos en Foto parque infantil).
Desde 2020, cuando Apple comenzó a lanzar cuatro modelos de iPhone cada año, un cuarto iPhone en la línea siempre parece una tontería. El iPhone 12 mini y 13 mini no se vendieron en grandes cantidades. Los iPhone 14 Plus y 15 Plus, más grandes, tampoco lograron ventas significativas. Si bien el jurado aún está deliberando sobre el iPhone 16 Plus, Apple claramente cree que es necesaria una nueva estrategia: hacer un teléfono realmente excelente. Delgado teléfono.
Este nuevo modelo todavía incluirá un Gran pantalla de 6,6 pulgadaspero en un diseño significativamente más delgado, ese probablemente sea el caso Entre 5 mm y 6 mm. En comparación con el iPhone 16 Plus, que tiene un grosor de 7,8 mm, esto supondrá un cambio notable en la sensación del dispositivo en la mano.
Apple necesitará hacer algunos sacrificios para lograr esta hazaña. Según se informa, el iPhone 17 Air solo tendrá una cámara trasera de 48 megapíxeles, eliminando la lente ultra ancha. La duración de la batería también puede verse afectada. No se sabe qué tan sólido es.
Si bien los rumores iniciales indicaban que este dispositivo tendría un precio más alto Desde iPhone 17 Prorumores más recientes indican que quedará embarazada Mismo precio $899 El iPhone 16 Plus también lo reemplaza.
abrazo de cara La semana pasada compartí un nuevo estudio de caso que muestra cómo los modelos de lenguaje pequeño (SLM) pueden superar a los modelos más grandes. En la publicación, los investigadores de la plataforma afirmaron que en lugar de aumentar el tiempo de entrenamiento de los modelos de inteligencia artificial (IA), centrarse en el tiempo de prueba informática podría mostrar mejores resultados para los modelos de IA. Esta última es una estrategia de inferencia que permite a los modelos de IA dedicar más tiempo a resolver un problema y ofrece diferentes métodos, como la autooptimización y la búsqueda versus el verificador, que pueden mejorar su eficiencia.
Cómo funciona la evaluación comparativa informática en el momento de la prueba
en un correoHugging Face destacó que el enfoque tradicional para mejorar las capacidades del modelo de IA puede consumir muchos recursos y ser costoso. Por lo general, se utiliza una técnica llamada cálculo del tiempo de entrenamiento en la que se utilizan algoritmos y datos previos al entrenamiento para mejorar la forma en que el modelo subyacente analiza la consulta y llega a la solución.
En cambio, los investigadores afirmaron que centrarse en medir el cálculo del tiempo de prueba, una técnica en la que a los modelos de IA se les permite dedicar más tiempo a resolver un problema y corregirse a sí mismos, podría mostrar resultados similares.
Destacando el modelo o1 centrado en la inferencia de OpenAI, que utiliza cálculo en tiempo de prueba, los investigadores afirmaron que esta tecnología podría permitir que los modelos de IA muestren capacidades mejoradas a pesar de no realizar cambios en los datos de entrenamiento o en los métodos de entrenamiento previo. Sin embargo, hubo un problema. Dado que la mayoría de los modelos de inferencia son cerrados, no hay forma de saber qué estrategias se están utilizando.
Los investigadores utilizaron un estudio que realizó Google DeepMind y técnicas de ingeniería inversa para revelar exactamente cómo los desarrolladores de LLM pueden escalar el cálculo del tiempo de prueba posterior a la capacitación. Según el estudio de caso, el simple hecho de aumentar el tiempo de procesamiento no muestra una mejora significativa en el resultado de consultas complejas.
En cambio, los investigadores recomiendan utilizar un algoritmo de mejora automática que permita a los modelos de IA evaluar las respuestas en iteraciones posteriores e identificar y corregir errores potenciales. Además, utilizar un validador que los modelos puedan buscar puede mejorar aún más las respuestas. Estos verificadores pueden ser un modelo de recompensa aprendido o heurísticas codificadas.
Las técnicas más avanzadas pueden incluir un enfoque de mejor de N donde el modelo genera múltiples respuestas a cada problema y asigna una puntuación para juzgar cuál sería la más adecuada. Estos métodos pueden combinarse con un modelo de recompensa. La búsqueda vectorial, que prioriza el razonamiento paso a paso y asigna puntuaciones a cada paso, es otra estrategia destacada por los investigadores.
Utilizando las estrategias anteriores, los investigadores de Hugging Face pudieron utilizar… Llama 3B SLM y hacerlo superar al Llama 70B, un modelo mucho más grande, en el estándar MATH-500.
mediateca Microsoft anunció el lunes que ha optimizado varias de sus plataformas móviles para los modelos de inteligencia artificial (IA) Microsoft Phi-3.5. Se fabrica la serie Phi-3.5 de modelos de lenguaje pequeño (SLM), incluida una combinación de Phi-3.5 Expert (MoE), Phi-3.5 Mini y Phi-3.5 Vision. Liberado En agosto. Los modelos de IA de código abierto están disponibles en Hugging Face. En lugar de ser formularios de conversación típicos, eran formularios de instrucciones que requerían que los usuarios ingresaran instrucciones específicas para obtener el resultado deseado.
en un Publicación de blogMediaTek ha anunciado que los conjuntos de chips Dimensity 9400, Dimensity 9300 y Dimensity 8300 ahora se han optimizado para los modelos Phi-3.5 AI. A través de esto, estas plataformas móviles pueden procesar y ejecutar eficientemente inferencias para tareas generativas de IA en el dispositivo utilizando Unidades de procesamiento neuronal (NPU) de MediaTek.
Optimizar el chipset para un modelo particular de IA implica diseñar el diseño del hardware, la arquitectura y el funcionamiento del chipset para respaldar de manera eficiente la potencia de procesamiento, los patrones de acceso a la memoria y el flujo de datos de ese modelo en particular. Después de la optimización, el modelo de IA mostrará una menor latencia, consumo de energía y un mayor rendimiento.
MediaTek destacó que sus procesadores no sólo han sido mejorados microsoft Phi-3.5 MoE pero también para Phi-3.5 Mini, que brinda soporte en varios idiomas, y Phi-3.5 Vision, que viene con comprensión y razonamiento de imágenes de cuadros múltiples.
En particular, Phi-3.5 MoE contiene 16 × 3.800 millones de parámetros. Sin embargo, sólo 6.600 millones de ellos son parámetros activos cuando se utilizan dos expertos (caso de uso típico). Por otro lado, el Phi-3.5 cuenta con un codificador de imágenes de 4.200 millones de parámetros y el Phi-3.5 Mini tiene 3.800 millones de parámetros.
En términos de rendimiento, Microsoft afirmó que el Phi-3.5 MoE superó a los modelos Gemini 1.5 Flash y GPT-4o mini AI en el punto de referencia SQuALITY, que prueba la legibilidad y precisión al resumir un bloque de texto.
Si bien los desarrolladores pueden aprovechar Microsoft Phi-3.5 directamente a través de Hugging Face o Azure AI Model Catalog, el SDK NeuroPilot de MediaTek también brinda acceso a estos SLM. El fabricante de chips afirmó que este último permitirá a los desarrolladores crear aplicaciones mejoradas en los dispositivos capaces de inferir IA generativa utilizando modelos de IA en las plataformas móviles antes mencionadas.
AbiertoAI El viernes compartió los resultados comparativos de la serie o3 de modelos de inteligencia artificial (IA). Como sucesor de la serie o1 de modelos de IA recientemente lanzada, la compañía afirma que el o3 supera significativamente las capacidades de la versión anterior. La serie contiene dos modelos, o3 y o3-mini, y se centra en tareas avanzadas basadas en heurística. Actualmente, los modelos de IA están disponibles para pruebas de seguridad pública y el modelo o3-mini se lanzará al dominio público a principios del próximo año. En particular, el anuncio de OpenAI se produjo pocos días después del de Google. Liberado Modelo de IA en modo de pensamiento flash Gemini 2.0.
OpenAI comparte los resultados comparativos de sus modelos de IA de la serie o3
En el día 12 del calendario de envíos de 12 días de la empresa de inteligencia artificial OpenAI Anunciar La serie o3, la sucesora del modelo o1 AI. Durante la transmisión en vivo, el CEO Sam Altman destacó que el nombre o2 se eliminó debido a que el proveedor de telecomunicaciones del Reino Unido, Telefónica, usó la misma marca.
OpenAI destacó que, a pesar del anuncio, los modelos no estarán disponibles actualmente en el dominio público. La compañía ha comenzado a poner a disposición del o3 y del o3-mini un acceso temprano a investigadores externos seleccionados para realizar pruebas de seguridad pública. Quienes deseen participar en el proceso pueden postularse aquí. El proceso de solicitud finaliza el 10 de enero.
La compañía destacó que ambos modelos de la serie O3 de inteligencia artificial serán más potentes que sus predecesores y podrán realizar tareas más complejas en programación, matemáticas y procesamiento del lenguaje natural. Sin embargo, no se ha revelado toda la gama de sus capacidades.
Además, OpenAI compartió algunas evaluaciones comparativas de los modelos de IA de o3 durante las pruebas internas. La compañía afirmó que el o3 obtuvo una puntuación del 71,7 por ciento en el banco SWE y del 96,7 por ciento en el punto de referencia AIME 2024, superando al o1. Sin embargo, una evaluación comparativa completa sólo será posible una vez que los modelos estén disponibles en el dominio público. Se espera que el o3-mini se lance en enero de 2025.
OpenAI ofrece acceso ilimitado a Sora a suscriptores pagos
Por otra parte, Altman anunció en X (anteriormente Twitter) “como un bono para el día 13”. correo Los suscriptores de ChatGPT Plus y Teams obtendrán acceso ilimitado a Sora durante las últimas dos semanas de diciembre. El CEO confirmó que esto era posible dado que las oficinas estuvieron cerradas durante el período navideño, lo que resultó en una menor carga del servidor.
Rohan Sahai, líder de producto de OpenAI, fue agregado a la publicación y masculino La compañía actualizó la función Sora Mix y habilitó enlaces compartidos para permitir a los usuarios compartir videos generados por IA con amigos, incluso si no tienen una cuenta.
manzana Nvidia está colaborando con Nvidia en un esfuerzo por mejorar la velocidad a la que funcionan los modelos de inteligencia artificial (IA). El miércoles, el gigante tecnológico con sede en Cupertino anunció que está estudiando acelerar la inferencia en la plataforma de Nvidia para ver si es posible mejorar la eficiencia y el tiempo de respuesta de un modelo de lenguaje grande (LLM) simultáneamente. El fabricante del iPhone utilizó una tecnología llamada Recurrent Drafter (ReDrafter) que se publicó en un artículo de investigación a principios de este año. Esta tecnología está integrada con el marco de aceleración de inferencia Nvidia TensorRT-LLM.
Apple utiliza la plataforma de Nvidia para mejorar el rendimiento de la IA
en un Publicación de blogLos investigadores de Apple detallaron la nueva colaboración con Nvidia para realizar LLM y los resultados obtenidos a partir de ella. La empresa destacó que estaba investigando el problema de mejorar la eficiencia de la inferencia preservando al mismo tiempo la latencia en los modelos de IA.
La inferencia en el aprendizaje automático se refiere al proceso de hacer predicciones, decisiones o inferencias basadas en un conjunto determinado de datos o entradas mientras se utiliza un modelo entrenado. En pocas palabras, es el paso de procesamiento de un modelo de IA en el que decodifica indicaciones y convierte datos sin procesar en información invisible procesada.
A principios de este año, Apple publicado La tecnología ReDrafter es de código abierto y proporciona un nuevo enfoque para el descifrado de datos especulativos. Utilizando un modelo preliminar de una red neuronal recurrente (RNN), combina la búsqueda de rayos (un mecanismo donde la IA explora múltiples posibilidades para una solución) y la atención dinámica del árbol (los datos de la estructura del árbol se procesan mediante un mecanismo de atención). Los investigadores informaron que la generación de códigos LLM se puede acelerar hasta 3,5 códigos por paso de generación.
Si bien la empresa pudo mejorar un poco la eficiencia del rendimiento combinando los dos procesos, Apple destacó que no hubo un aumento significativo en la velocidad. Para resolver este problema, los investigadores integraron ReDrafter en el marco de aceleración de inferencia Nvidia TensorRT-LLM.
Como parte de la cooperación, NVIDIA Se agregan nuevos operadores y se revelan los operadores existentes para mejorar el proceso de decodificación especulativa. La publicación afirmaba que al utilizar la plataforma Nvidia con ReDrafter, encontraron una aceleración de 2,7 veces en los tokens generados por segundo para el descifrado codicioso (la estrategia de descifrado utilizada en las tareas de generación de secuencias).
Apple ha destacado que esta tecnología se puede utilizar para reducir la latencia del procesamiento de IA utilizando menos GPU y consumiendo menos energía.
AbiertoAI El viernes dijo que estaba probando nuevos modelos de IA, el o3 y el o3 mini, en una señal de la creciente competencia con rivales como Google Crear modelos más inteligentes capaces de abordar problemas complejos.
director ejecutivo Sam Altman La startup de inteligencia artificial dijo que planea lanzar o3 mini a fines de enero, y luego el O3 completo, donde los modelos de lenguaje grande más potentes pueden superar a los modelos existentes y atraer nuevas inversiones y usuarios.
Apoyado por Microsoft OpenAI lanzó modelos de IA o1 en septiembre, diseñados para dedicar más tiempo a procesar consultas para resolver problemas difíciles.
La compañía de inteligencia artificial dijo en una publicación de blog que los modelos O1 son capaces de pensar en tareas complejas y pueden resolver problemas más difíciles que los modelos anteriores en ciencia, programación y matemáticas.
La compañía dijo que los nuevos modelos OpenAI o3 y o3 mini, que actualmente se encuentran en pruebas de seguridad internas, serán más potentes que los modelos o1 lanzados anteriormente.
La empresa líder GenAI dijo que está abriendo el proceso de solicitud para que investigadores externos prueben los modelos o3 antes del lanzamiento público, que se cerrará el 10 de enero.
OpenAI desató una carrera armamentista de IA después de su lanzamiento ChatGPT en noviembre de 2022. La creciente popularidad de la empresa y el lanzamiento de nuevos productos ayudaron a OpenAI a cerrar una ronda de financiación de 6.600 millones de dólares en octubre.
Rival Alphabet, filial de Google, ha lanzado la segunda generación de su modelo de inteligencia artificial mellizo A principios de diciembre, el gigante de las búsquedas pretende recuperar el liderazgo en la carrera de la tecnología de inteligencia artificial.
AbiertoAI Acaba de anunciar el o3 y el o3 mini, sus modelos lógicos de próxima generación.
En la transmisión en vivo, el vicepresidente senior de investigación, Mark Chen, demostró el desempeño de o3 en ciertos puntos de referencia, comparado con o1Como matemáticas (96,7 por ciento) y concursos de ciencias a nivel de doctorado (87,7 por ciento). OpenAI y el concurso de premios ARC también compartieron cómo o3 obtuvo una puntuación del 76 por ciento en el punto de referencia ARC-AGI, que incluye conjuntos de datos nuevos e inéditos. El estándar ARC-AGI está diseñado para probar la capacidad de aprender rápidamente habilidades nuevas y distintas con cada nueva tarea.
El o3 mini está diseñado para ser un modelo rentable que equilibre el rendimiento. Tiene tres niveles diferentes de esfuerzo y el máximo adapta su cantidad de tiempo de pensamiento en función de la dificultad del problema. “Increíbles ganancias en relación con los costos”, afirmó Sam Altman, director ejecutivo de la empresa.
Por lo tanto, el o3 y el o3 mini han logrado avances en inteligencia sorprendentes según OpenAI. Pero aún no están listos para salir a bolsa. Pero OpenAI está brindando acceso temprano al o3 y al o3 mini para realizar pruebas de seguridad a partir de hoy. Aplicaciones para Únase a nuestro programa de pruebas de modelos Se aceptan de forma continua y cierran el 10 de enero.
Una nueva investigación sobre PDS 70b, un exoplaneta que se forma a unos 400 años luz de distancia en la constelación Centauri, sugiere que los modelos prevalecientes de exoplanetas planeta La configuración puede requerir revisión. Según un estudio publicado en Astrophysical Journal Letters, los astrónomos encontraron un desajuste en la composición química del planeta. Atmósfera Y el disco protoplanetario circundante del que surgió. Este descubrimiento ha llevado a los investigadores a reconsiderar las teorías establecidas sobre cómo los planetas acumulan su masa y elementos durante su formación.
Características únicas del PDS 70b
El planeta, parte de un sistema de dos planetas, tiene casi tres veces el tamaño de Júpiter y orbita su estrella anfitriona a una distancia similar a la posición de Urano en el sistema solar. Investigadores Creemos que PDS 70b ha estado recolectando material durante unos 5 millones de años y puede estar acercándose al final de su fase de formación. Utilizando el telescopio Keck 2 en Hawaii, los científicos escanearon la atmósfera del planeta en busca de monóxido de carbono y agua, proporcionando información sobre el carbono y los elementos que se encuentran en él. Oxígeno Niveles: los principales indicadores de los orígenes planetarios.
Inconsistencia en la composición química.
Los resultados revelaron que la atmósfera del planeta contiene cantidades mucho menores Carbón Y oxígeno del esperado. Según el Dr. Chih-Chun Hsu, investigador postdoctoral de la Universidad Northwestern y autor principal del estudio, en un comunicado, esta discrepancia pone de relieve una posible simplificación excesiva en los modelos ampliamente aceptados de formación planetaria.
Teorías detrás de resultados inesperados
Los investigadores sugirieron dos posibles explicaciones. Una sugiere que PDS 70b incorporó la mayor parte del carbono y el oxígeno de materiales sólidos como el hielo y el polvo, liberando estos elementos durante la evaporación antes de incorporarse al planeta. Este proceso puede cambiar drásticamente la proporción de carbono a oxígeno, señaló en un comunicado el Dr. Jason Wang, profesor asistente de la Universidad Northwestern y coautor del estudio. Alternativamente, el disco protoplanetario puede haber experimentado recientemente un enriquecimiento de carbono, un escenario respaldado por algunos modelos de formación.
Se espera que futuras observaciones del segundo planeta del sistema, PDS 70c, proporcionen más datos para mejorar la comprensión de los procesos de formación planetaria. Los científicos subrayan la necesidad de estudiar más sistemas similares para obtener conocimientos más amplios sobre los mecanismos de formación de planetas.
