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Google Whisk es una nueva forma de crear imágenes impulsadas por IA mediante indicaciones de imágenes: aquí se explica cómo probarlo

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  • Google Whisk utiliza imágenes como entrada en lugar de mensajes de texto
  • Está construido sobre el modelo de IA generativa Imagen 3 de Google.
  • La herramienta de demostración se puede probar de forma gratuita para los usuarios de Estados Unidos.

GoogleUna nueva herramienta de inteligencia artificial facilita la creación y remezcla de conceptos visuales. En lugar de pedirle que describa lo que tiene en mente, Whisk le permite ingresar tres indicaciones de imagen: una para el tema, otra para la escena y otra para el estilo. Whisk se encarga del resto, lo que hace que sea aún más fácil probar diferentes ideas.

Mientras que la mayoría Los mejores generadores de imágenes con IA Requiere que usted escriba un reclamo detallado y Whisk se encarga de eso detrás de escena. Cuando colocas imágenes en la interfaz web de Whisk como inspiración, Google mellizo El modelo los analiza automáticamente y escribe un comentario detallado para cada uno. Estos luego son alimentados Imagen 3 Plantilla, para crear una imagen coincidente.

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Los ataques de fraude de identidad mediante IA engañan a los sistemas de seguridad biométrica

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  • Los selfies deepfake ahora pueden eludir los sistemas de verificación tradicionales
  • Los estafadores explotan la inteligencia artificial para crear una identidad sintética
  • Las organizaciones deben adoptar métodos avanzados de detección basados ​​en el comportamiento

Último informe mundial sobre fraude de identidad AU10TIX Revela una nueva ola en Fraude de identidadimpulsado en gran medida por ataques basados ​​en inteligencia artificial.

Al analizar millones de transacciones entre julio y septiembre de 2024, el informe revela cómo las plataformas digitales en todos los sectores, especialmente las redes sociales, los pagos y las criptomonedas, enfrentan desafíos sin precedentes.

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Premio Nobel que transformó los tratamientos contra el cáncer mediante la investigación de hormonas cerebrales

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Andrew Schally compartió el Premio Nobel de Medicina por teléfono en el Hospital de la Administración de Veteranos de Nueva Orleans, Estados Unidos.

Fuente: Keystone/Zuma Press/Alamy

El legado de Andrew F. Challie es más duradero en su descubrimiento pionero de las hormonas cerebrales reguladas por la glándula pituitaria. La glándula está ubicada debajo del hipotálamo y produce, almacena y libera muchas hormonas. También controla la función de otras glándulas. La identificación de Schally de las hormonas hipotalámicas cambió nuestra comprensión del sistema endocrino y el tratamiento de las enfermedades dependientes de hormonas. Su trabajo sobre estos péptidos (pequeñas proteínas que pueden actuar como mensajeros en el cuerpo) le llevó a recibir el Premio Nobel de Fisiología o Medicina en 1977. Compartió este honor con Rosalyn Yalow y Roger Guillemin por sus contribuciones independientes en este campo. Shaley murió a la edad de 97 años.

Nacido en 1926 en Wilno, Polonia (ahora Vilnius en Lituania), los primeros años de Schalli estuvieron marcados por dificultades, ya que sobrevivió a la Europa del Este ocupada por los nazis y pasó parte de la Segunda Guerra Mundial en Rumania. En 1945 viajó por Italia y Francia para establecerse en el Reino Unido. Después de obtener su diploma de escuela secundaria en Escocia, se fue a Londres donde estudió química. Su andadura en endocrinología comenzó en 1949, cuando se incorporó al Instituto Nacional de Investigaciones Médicas de Londres como asistente de investigación. Allí trabajó con Charles Harrington, director del instituto y bioquímico pionero que analizó la estructura química de la hormona tiroidea tiroxina.

En 1952, la pasión de Schally por la fisiología de los mamíferos lo llevó a la Universidad McGill en Montreal, Canadá, donde obtuvo una licenciatura en 1955 y un doctorado en 1957. Se unió a las filas de quienes estudiaban los efectos a largo y corto plazo de las hormonas. así como los factores que influyeron en su liberación, esto sentó las bases para su dedicación de toda la vida a comprender la compleja interacción entre la función cerebral y la actividad endocrina.

En 1957, Schally se unió a la Facultad de Medicina Baylor en Houston, Texas. Allí colaboró ​​con Roger Guillemin en la investigación del hipotálamo, especialmente su papel en los procesos de autorregulación (homeostasis). Aunque su relación luego se volvió controvertida, la afiliación llevó a ambos investigadores a lograr logros científicos notables. Shalley se propuso determinar la estructura del factor liberador de tirotropina (TRF), que es secretado por el hipotálamo para regular la liberación de tirotropina de la glándula pituitaria anterior. La tirotropina estimula la glándula tiroides para que produzca hormonas tiroideas, que regulan casi todos los aspectos de la actividad metabólica del cuerpo.

Aislar la molécula TRF exacta en el cerebro mientras se mantiene su forma activa plantea desafíos importantes, lo que arroja dudas sobre los resultados iniciales. Pero Shalley se mantuvo coherente en sus observaciones sobre el TRF y sus hipótesis sobre cómo otras hormonas hipotalámicas regulan la función de la hipófisis anterior. Un momento crucial llegó en 1961, durante la visita de Schalle a la Universidad de Uppsala en Suecia para ver al bioquímico Jerker Porath. Allí, adquirió una valiosa experiencia en el uso de la filtración en gel Sephadex y la electroforesis en columna, que serían cruciales para aislar TRF.

Un año después, Schally estableció un grupo de investigación en la Universidad de Tulane en Nueva Orleans, Luisiana, y en el Centro Médico VA de Nueva Orleans. Con fe y paciencia inquebrantables, siguió meticulosamente los difíciles pasos del proceso de aislamiento, superando el enorme desafío de extraer materiales cada vez más puros a partir de un extracto hipotalámico crudo. Produjo 800 microgramos de péptido a partir del hipotálamo de 160.000 cerdos y proporcionó pruebas concluyentes de que el cerebro controla las secreciones hormonales del cuerpo. En 1969, Schally y Guillemin aislaron de forma independiente TRF y determinaron su estructura. Sus estudios proporcionaron una confirmación experimental de la relación predicha por el fisiólogo británico Geoffrey Harris en la década de 1940.

En 1971, Shalley redobló sus esfuerzos y logró identificar la hormona liberadora de hormona luteinizante (LH-RH), un péptido que regula la liberación de la hormona luteinizante desde la glándula pituitaria anterior, desencadenando la ovulación y estimulando la secreción de progesterona y estrógeno de los ovarios. . .

Su desarrollo y uso innovador de agonistas y antagonistas de la LH-RH (agentes que imitan o inhiben la LH-RH) han proporcionado alternativas menos invasivas y más efectivas a los tratamientos convencionales para los cánceres que requieren hormonas para el crecimiento, como los tumores de próstata y mama.

En 2005, Schally trasladó su laboratorio de Nueva Orleans al Centro Médico VA de Miami y a la Universidad de Miami en Florida. Su investigación se centró en agonistas y antagonistas de la hormona liberadora de la hormona del crecimiento (GH-RH), que han demostrado potencial en el tratamiento de varios tipos de cáncer, enfermedades cardiovasculares e inflamación.

Schally dejó un impacto duradero en la ciencia médica y en quienes lo rodeaban. El personal del laboratorio y sus colegas disfrutaron del famoso “gin-tonic” de Schally en su residencia. Fue un ávido nadador del Atlántico incluso en sus últimos años, a pesar de las objeciones de varios salvavidas a su natación en alta mar en Miami Beach.

Después de la pandemia de COVID-19, Shalley continuó trabajando desde su casa en Florida, revisando y escribiendo manuscritos y disfrutando de conversaciones sobre resultados de laboratorio. A menudo las discusiones sacaban a relucir manuscritos y referencias antiguas, y él siempre sabía exactamente dónde estaba cada documento en su armario. Este dominio de los avances científicos e históricos en el campo de las hormonas y péptidos hipotalámicos lo ha convertido en un eficaz administrador de investigaciones y educador.

Shalley se comprometió a fortalecer la atención médica, especialmente para los veteranos. Dedicó 62 años a realizar investigaciones en el Departamento de Asuntos de Veteranos de EE. UU. hasta sus últimos años. Su dedicación continúa inspirando a los investigadores que confían en su trabajo pionero.

Intereses en competencia

Los autores no declaran tener intereses en competencia.

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Google lanza el modelo de generación de imágenes mediante IA Imagen 3 y el modelo de vídeo Veo

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Google Finalmente lanzó el miércoles sus últimos modelos para generación de imágenes y videos con IA. Ambos modelos de inteligencia artificial eran así quitar el velo en Google I/O como el último avance del gigante tecnológico en IA generativa. Ahora, más de seis meses después, la empresa con sede en Mountain View ha presentado este sistema en Vertex AI a sus clientes empresariales. Vale la pena señalar que, aunque Imagen 3 aún no está disponible como plataforma independiente, se ha utilizado en varias plataformas y herramientas como Google Docs, Gemini y una herramienta experimental llamada GenChess.

Imagen de Google 3, veo modelos de IA

en un Publicación de blogEl gigante tecnológico ha anunciado la introducción de dos nuevos modelos de IA en Vertex AI. La plataforma Vertex AI de Google es una plataforma administrada de aprendizaje automático (ML). Nube de Google Permite a los desarrolladores y organizaciones crear, implementar y gestionar modelos de IA. Es similar a Amazon Bedrock y Microsoft Azure y ofrece herramientas y soluciones de flujo de trabajo de IA integradas.

El gigante tecnológico dijo que el modelo de creación de videos Veo ahora está disponible en Vertex AI en vista previa privada y las empresas pueden crear videos usando mensajes de texto o imágenes. Por otro lado, Imagen 3 estará disponible a partir de la próxima semana. Se necesitan indicaciones de texto y las organizaciones pueden utilizarlas para crear imágenes que reflejen el estilo y los logotipos de su marca.

En cuanto a las capacidades de Veo, Google dice que puede crear videos de alta calidad basados ​​en mensajes de texto o imágenes. Los vídeos se pueden crear en una amplia gama de estilos visuales y cinematográficos. Desarrollado por mente profundaSe dice que el modelo de IA tiene un compromiso extremadamente rápido y puede crear tomas consistentes de objetos, personas e incluso capturar movimientos de manera realista.

Imagen 3, que estará disponible en Vertex AI a partir de la próxima semana, puede crear imágenes fotorrealistas en una amplia gama de estilos. Al describirlo como “nuestro modelo de generación de imágenes más capaz hasta el momento”, Google afirmó que el modelo de generación de imágenes puede comprender indicaciones en lenguaje natural y los usuarios no tienen que describir elementos técnicos para obtener el resultado deseado.

El modelo Imagen 3 AI también estará disponible con herramientas de edición para dibujo interior y dibujo exterior. Las empresas también pueden incorporar los colores, patrones, logotipos y otros elementos de su marca en las imágenes creadas.

Para la privacidad y la seguridad, el gigante tecnológico ha agregado varias herramientas. SynthID, tecnología de marca de agua sofisticado DeepMind lo integrará en cada imagen y cuadro de video producido por estos modelos de IA para combatir los deepfakes y la desinformación. Google también afirmó que los modelos de IA no se entrenarán con los datos de los clientes y que las herramientas funcionarán bajo los controles de privacidad y gobernanza de datos de Google Cloud.

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WhatsApp comienza a probar la función de ver y compartir canales mediante códigos QR

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Canales de whatsapp Estas funciones han recorrido un largo camino desde que se introdujeron en la plataforma de mensajería el año pasado, y el servicio propiedad de Meta continúa agregando nuevas funciones de forma regular. La última función de Canales de WhatsApp ahora está en versión beta y permite a los usuarios compartir, ver y seguir canales rápidamente usando un código QR en la aplicación. La función está actualmente disponible para prueba en las últimas versiones de WhatsApp beta para iOS y Android, y es probable que eventualmente se implemente para todos los usuarios.

Los códigos QR del canal de WhatsApp también se pueden exportar a otras aplicaciones

La función de compartir códigos QR era nueva manchado Desarrollado por la función de seguimiento WABetaInfo en las últimas versiones de WhatsApp para iOS y Android. Los probadores beta que hayan actualizado a WhatsApp beta para Android 2.24.25.7 o WhatsApp beta para iOS 24.24.10.76 podrán probar la nueva función.

Códigos QR de WhatsApp en las últimas versiones beta para iOS (izquierda) y Android
Fuente de la imagen: WABetaInfo

Según el rastreador de funciones, los usuarios que tienen la función habilitada WhatsApp – Deberá tener la última versión beta de la aplicación y administrar un canal de WhatsApp existente. – Podrá abrir el panel del canal y seleccionar opciones para compartir, donde se mostrará la opción para crear un código QR.

Después de que la aplicación genere el código QR, los usuarios podrán compartirlo con otro usuario en WhatsApp u otras aplicaciones de mensajería. El código QR se comparte como una imagen, por lo que también puede enviarse a través de aplicaciones de terceros o enviarse por correo electrónico e imprimirse. Esto puede resultar útil para empresas que quieran ofrecer a los clientes una forma sencilla de seguir sus canales.

Actualmente no está claro cuándo WhatsApp introducirá la función para compartir códigos QR a los usuarios en el canal de actualización estable. Actualmente, la compañía está probando otras adiciones útiles a la aplicación, como la capacidad de Comparte paquetes completos de stickers“Búsqueda web” Función de búsqueda de imágenesy Gestionar la comunicación entre dispositivos. Se espera que estas funciones se lancen a los usuarios después de que se hayan realizado suficientes pruebas como parte del programa piloto.

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Esta vacuna contra la malaria se administra mediante la picadura de un mosquito.

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Primer plano de una hembra de mosquito Aedes aegypti alimentándose de sangre humana.

Algunos mosquitos son portadores del parásito. Plasmodium falciparumQue transmite la malaria.Crédito: CDC/SPL

Los científicos han desarrollado una nueva estrategia de vacunación contra esta enfermedad. malaria – Impulsar la inmunidad mediante las picaduras de mosquitos que portan una versión genéticamente modificada del parásito que causa la malaria. En un ensayo, este enfoque redujo la exposición de los participantes a la malaria, allanando el camino para formas más efectivas de detener la enfermedad, que infecta a unos 250 millones de personas cada año.

“Estos resultados representan un importante paso adelante en el desarrollo de una vacuna contra la malaria”, afirma Julius Havala, inmunólogo de la Escuela de Higiene y Medicina Tropical de Londres. “La continua carga global de malaria hace que el desarrollo de vacunas más efectivas sea una prioridad crítica”.

El estudio fue publicado1 en Revista de medicina de Nueva Inglaterra El 20 de noviembre, los participantes estuvieron expuestos a picaduras de mosquitos que contenían una versión modificada del virus. Plasmodium falciparum El parásito que causa la malaria. En los humanos, los parásitos viajan al hígado y luego infectan los glóbulos rojos. Los parásitos están diseñados para dejar de desarrollarse poco después de nacer en un ser humano. Casi el 90% de los participantes expuestos a los parásitos modificados evitaron contraer la enfermedad tras ser picados por los mosquitos de la malaria.

Hay dos tipos consentir Vacunas contra la malaria. Ambos tienen como objetivo proporcionar inmunidad a largo plazo mediante la producción de anticuerpos que impidan que los parásitos de la malaria infecten las células del hígado, además de atacar las infecciones irruptivas.

Pero las vacunas sólo tienen una eficacia de alrededor del 75% y requieren dosis de refuerzo. Por eso los inmunólogos continúan explorando estrategias alternativas.

Un enfoque es utilizar parásitos genéticamente modificados. El equipo de investigación había probado previamente la eficacia de un parásito de la malaria modificado, llamado GA1, que está diseñado para detener el desarrollo aproximadamente 24 horas después de la infección en humanos.2. Pero el parásito GA1 sólo protegió a unos pocos participantes de la malaria, lo que llevó al equipo a diseñar un segundo parásito, GA2. GA2 está diseñado para dejar de desarrollarse unos seis días después de la infección, durante el período crucial en el que los parásitos se multiplican en las células del hígado humano.

Los investigadores probaron si la exposición a GA1 o GA2 podría ayudar a los humanos a desarrollar inmunidad contra la malaria. Expusieron a los participantes a las picaduras de 50 mosquitos; Diez participantes recibieron picaduras de mosquitos infectados con parásitos GA1 y 10 participantes recibieron picaduras de personas infectadas con parásitos GA2. Después de tres semanas, expusieron a los participantes a mosquitos portadores de malaria. Justo antes de la exposición a estos mosquitos, ambos grupos de participantes tenían niveles de anticuerpos más altos que antes. Uno de cada ocho (13%) de los participantes picados por parásitos GA1 no desarrolló malaria en comparación con el 89% en el grupo GA2. Aparte de la picazón asociada con las picaduras de mosquitos, los efectos secundarios fueron limitados.

Los investigadores ahora están interesados ​​en replicar sus resultados en un experimento más amplio.

Este trabajo “debería ir seguido de estudios más extensos para confirmar la viabilidad de GA2 como candidato para el control global de la malaria”, afirma Havala.

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Consideraciones clave para mejorar el valor empresarial mediante el equilibrio de carga

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En el panorama dinámico de aplicaciones actual, ofrece infraestructura de TI Su disponibilidad, eficiencia y seguridad son fundamentales para organizaciones de todos los tamaños. Los balanceadores de carga ayudan a lograr esto distribuyendo el tráfico de red de un cliente entre múltiples servidores. También distribuyen el tráfico entre ubicaciones geográficas para reducir el tiempo de inactividad y mejorar la experiencia de la aplicación.

Dado que el 65% de las organizaciones afirma que su entorno de nube es multinube, los equipos de TI empresariales y los tomadores de decisiones con frecuencia reevalúan sus opciones de equilibrio de carga. Necesitan una solución versátil, segura y rentable que satisfaga las necesidades de implementación modernas, que optimice el flujo de trabajo y reduzca el tiempo de inactividad para mejorar el rendimiento de las aplicaciones. Comprender el papel esencial de los balanceadores de carga y el estado del equilibrio de carga en los ecosistemas tecnológicos modernos y dónde solicitar Los lugares de entrega actuales brindan a los profesionales una perspectiva integral desde la cual tomar decisiones informadas.

kurt jung

Arquitecto Principal de Soluciones, Progress.

El panorama cambiante del balanceador de carga

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Los dispositivos Windows se atacan mediante la solución alternativa del archivo ZIP

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  • Los estafadores pueden combinar varios archivos ZIP en un solo archivo
  • El software de archivo rara vez lee o muestra todos los archivos combinados
  • Como resultado, los estafadores pueden introducir malware en el dispositivo.

Los piratas informáticos utilizan secuencias de archivos ZIP para eludir las soluciones de seguridad e infectar sus objetivos malware Los expertos advirtieron a través de correos electrónicos.

Un informe de los investigadores de ciberseguridad Perception Point explica cómo recientemente notaron una de esas campañas mientras analizaban un ataque de phishing.

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Una nueva interfaz cerebro-computadora mejora el control de las prótesis de manos mediante el pensamiento únicamente

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Un logro reciente logrado por investigadores del Centro Alemán de Primates, dirigidos por Andrés Agudelo Toro, científico del Centro Alemán de Primates Neurobiología El laboratorio ha avanzado significativamente en el campo de las interfaces cerebro-computadora. El estudio, realizado en monos rhesus, dio como resultado un protocolo de entrenamiento que permite un control preciso de las prótesis de manos únicamente a través de señales cerebrales. Este nuevo enfoque se centra en las señales neuronales responsables de las diferentes posiciones de las manos, que son esenciales para el control. Industrial dispositivos, en lugar de las señales de velocidad previamente asumidas.

La importancia de la motricidad fina

La capacidad de manipular objetos cotidianos, como cargar bolsas de la compra o insertar una aguja, depende de nuestra motricidad fina, que muchos dan por sentado. Las personas con afecciones como hemiplejia o enfermedades como la esclerosis lateral amiotrófica (ELA) pueden experimentar profundas limitaciones en el movimiento debido a la parálisis muscular. Como resultado, los investigadores han invertido décadas en el desarrollo de prótesis neuronales:Miembros artificiales Diseñado para restaurar la movilidad.

Proceso de estudio

durante el estudiaInicialmente, los monos fueron entrenados para mover la mano de un avatar virtual en la pantalla. Una vez que entendieron esta tarea, pasaron a controlar el avatar a través de imágenes mentales, un método que mide la actividad de las neuronas responsables de los movimientos de las manos. Los investigadores adaptaron su algoritmo para incorporar tanto el punto final de un movimiento como el camino seguido para alcanzarlo, mejorando la precisión de los movimientos del avatar.

La importancia de los resultados.

Los resultados de este estudio subrayan el papel fundamental de las señales posturales de las manos en el funcionamiento eficiente de las prótesis neuronales, según Hansjörg Scherberger, jefe del Laboratorio de Neurobiología y autor principal del estudio. Esta investigación podría allanar el camino para mejorar el desempeño laboral en el futuro Interfaces cerebro-computadoraLo que, en última instancia, conduce a mejorar la motricidad fina de las manos protésicas y devolver la movilidad a quienes la necesitan.

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La patente Xiaomi Smart Ring describe la capacidad de ajustar automáticamente el tamaño del anillo mediante un componente flexible

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Los rastreadores de actividad física están disponibles principalmente como dispositivos portátiles similares a relojes, pero los “anillos inteligentes” se están volviendo cada vez más populares, incluidos productos de Oura, Ultrahuman y Samsung. A diferencia de los relojes inteligentes que incluyen una correa ajustable, los anillos inteligentes deben comprarse en una opción de tamaño específica que se adapte al usuario. Sin embargo, el tamaño del anillo de una persona puede cambiar con el tiempo por varias razones, lo que puede inutilizar su anillo inteligente actual. Xiaomi Es posible que trabajemos en una solución a este problema, según los detalles en el documento de patente.

La patente de Xiaomi Smart Ring menciona una función de ajuste automático de volumen

Según el documento de patente. manchado En el sitio web de la Administración Nacional de Propiedad Intelectual de China (CNIPA) de 91mobiles, Xiaomi está desarrollando un dispositivo portátil en forma de anillo equipado con conectividad 5G, Wi-Fi, NFC y banda ancha, así como un conjunto de sensores, panel táctil, procesador y componentes de audio. . Esto es una indicación de que se trata de un anillo inteligente que se puede utilizar para realizar un seguimiento de la salud.

Xiaomi smart ring 91 patentes de teléfonos Xiaomi

Fuente de la imagen: 91Mobiles

A diferencia de otros anillos inteligentes disponibles en la actualidad, el descrito en la patente de Xiaomi tiene una capacidad única que le permite ajustar automáticamente su tamaño para adaptarse al dedo del usuario. Para permitir que el dispositivo portátil cambie su tamaño, el documento analiza el uso de dos componentes: un anillo interior y un anillo exterior.

Si bien el anillo exterior podría parecerse a un anillo inteligente normal, el documento señala que el anillo interior está hecho de un material flexible que funciona en conjunto con mecanismos de resorte. Parte del anillo interior sobresaldrá del anillo interior, permitiéndole “ajustar” su tamaño.

Actualmente no está claro si un anillo inteligente de Xiaomi podría producirse con una única opción de tamaño que se adapte a cualquier tamaño de anillo, o si se necesitarían algunas opciones de tamaño diferentes para lograr el ajuste automático de tamaño. La patente también describe el uso del anillo para funciones adicionales como controlar dispositivos conectados, según la publicación.

A pesar de los beneficios obvios del dispositivo portátil descrito en la patente de Xiaomi, cabe señalar que no hay garantía de que la compañía eventualmente presente un anillo inteligente basado en la tecnología descrita en el documento.

Los enlaces de afiliados pueden generarse automáticamente; consulte nuestro sitio web Declaración de ética Para más detalles.

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