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Crédito: StanRorer/Getty
Un trabajo de investigación inusualmente largo y complejo ha atraído la atención de la comunidad científica, planteando dudas sobre la extensión ideal de un trabajo de investigación. El estudio del biólogo computacional Manolis Kelis y sus colegas fue publicado en la revista naturaleza1 En julio. El libro abarca 35 páginas, contiene más de 20.000 palabras y 16 figuras (o 61, si se incluyen las de la información complementaria). Describe cambios en genes, vías celulares y tipos de células en personas con enfermedad de Alzheimer en seis regiones del cerebro y proporciona un atlas detallado de la expresión genética.
Cuando Kelis, que dirige un laboratorio de biología computacional en el Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) en Cambridge, compartió el artículo en X (anteriormente Twitter), el tamaño del artículo pareció dividir a sus pares. Algunos fueron elogiosos: “Debe haber requerido mucho esfuerzo y recursos para hacer esto, así que, en general, es un gran artículo”. Leer una respuesta. Otros expresaron preocupación por su utilidad. “¿Cómo puede alguien leer este artículo, y mucho menos revisar y criticar el trabajo?” Otro usuario preguntó.
Análisis de las características del papel en campos científicos.2La investigación publicada en 2023 sugiere que este estudio es una anomalía en las ciencias médicas y de la salud, donde los artículos suelen tener una extensión de unas diez páginas. Sin embargo, no es inusual si se compara con trabajos de investigación en campos como las matemáticas, el derecho o las humanidades, que a menudo superan las 20 páginas.
El trabajo de Kelis plantea la cuestión de cuán accesibles son los artículos de investigación y cómo se espera que los consuman los lectores dentro y fuera del mundo académico. Por ejemplo, ¿es mejor publicar grandes conjuntos de datos junto con artículos de investigación extensos y densos, para mantener la información contenida en un solo lugar? ¿O deberían los investigadores centrarse en temas específicos y publicar sus resultados en varios artículos de investigación?
Alireza Haghighi, genetista de la Facultad de Medicina de Harvard en Boston, Massachusetts, dice que el primer enfoque tiene valor, especialmente en un momento en que los conjuntos de datos son cada vez más grandes. “Aunque el enfoque ha sido tradicionalmente importante en las publicaciones, debemos reconocer la complejidad de los nuevos métodos y las enormes cantidades de datos que se generan hoy”, dice Haghighi. “Todos los documentos no pueden o no deben entenderse en una hora”.
¿Importa el tamaño?
Los artículos que brindan resúmenes amplios y detallados y conjuntos de datos integrales (a veces llamados “atlas” en los campos de la genómica, la transcriptómica y la proteómica) permiten a los investigadores ver el panorama general, dice Haque. Explica que permiten a los lectores “identificar conexiones entre diferentes campos y generar nuevas hipótesis”, y agrega que los ve como motores de innovación que pueden guiar iniciativas de investigación integradora a gran escala mejor que un artículo más específico.
En respuesta a la discusión sobre X, Kelis dijo que entiende que algunas personas quedarán consternadas por el artículo de su laboratorio. comparó el trabajo Se refirió a “un buen libro con muchos capítulos y muchas páginas”, y dijo que “cada párrafo, paréntesis, panel o figura complementaria puede esconder posibles pistas y secretos que los propios autores pueden haber pasado por alto”. Kelis también sugirió que para aquellos abrumados por los resultados, herramientas como la aplicación ChatGPT Consensus, que es un motor de búsqueda académico, podrían ser útiles para resumir algunos de los hallazgos del artículo.
Líderes de investigación 2024
Li-Hui Tsai, neurocientífica del MIT y autora del artículo, dijo a Nature Index que estaba orgullosa del trabajo que “produjo importantes conocimientos sobre los fundamentos genómicos de la vulnerabilidad y la resiliencia de la enfermedad de Alzheimer”. Keles no respondió a la solicitud de comentarios de Nature Index.
Los investigadores que hablaron con Nature Index señalaron una serie de problemas en artículos extensos y llenos de datos. Luke Dabin, epigenetista de la Facultad de Medicina de la Universidad de Indiana en Indianápolis, es un “gran admirador” de los grandes conjuntos de datos y los atlas, porque tienen el potencial de ser focos para la generación de hipótesis y pueden informar el diseño de experimentos futuros. Pero estas investigaciones a veces pueden ser difíciles de interpretar (incluso para científicos que trabajan en el mismo campo) y pueden implicar problemas de control de calidad, dice Dabin. “El artículo de Kellis contiene 475 estereomicrografías, lo cual es difícil de comprender para mí, y mucho menos para alguien sin formación o experiencia en análisis unicelular”, dice Dabin. Haghighi está de acuerdo en que la precisión puede convertirse en un problema en artículos más grandes. “Tenemos que reconocer que los mapas de atlas son más susceptibles a la inexactitud debido a su escala y complejidad”, dice.
Estos artículos también pueden requerir muchos recursos para que los editores de revistas los publiquen. Fueron necesarios casi dos años para que el artículo de Kelles avanzara desde la aceptación hasta la publicación, aunque es posible que no haya estado bajo revisión todo el tiempo. Portavoz naturaleza Señaló que “la duración del proceso de revisión de los trabajos presentados a… naturaleza varía significativamente de un manuscrito a otro” y dijo que su enfoque principal es “garantizar un riguroso proceso de revisión por pares (el contenido de las noticias y suplementos de Nature Index es editorialmente independiente de su editor, Springer Nature).
en xKelis señaló que “fue una tarea ardua para los revisores y editores, ya que los autores, por supuesto, tuvieron que revisar cada figura, cada panel y cada hallazgo” como parte del proceso de publicación.
¿Caso a favor de la brevedad?
Algunos investigadores creen que simplemente no hay tiempo suficiente para leer investigaciones tan largas y densas. “De todos modos, la mayoría de los artículos académicos tienen un número bajo de lectores, por lo que escribir un artículo extenso sólo significa que no se leerá más”, dice Daniel Price, astrofísico de la Universidad de Monash en Melbourne, Australia, y ex editor en jefe de un diario. Revista Publicaciones de la Sociedad Astronómica Australianaque publica investigaciones sobre temas que requieren un uso intensivo de datos, como modelado y astronomía computacional.
Price dice que es poco probable que alguien haya leído en su totalidad uno de sus enormes artículos sobre astrofísica.3que tiene 82 páginas y 57 números. “Definitivamente es demasiado largo”, dice sobre el artículo, admitiendo que podría haber tenido 60 páginas. Añade que el problema de las compras es que son “descontroladas” y debilitan la capacidad de autoajuste.
Haghighi dice que se pueden hacer algunas mejoras en trabajos de investigación extensos y con gran cantidad de datos. Sugiere que los editores estandaricen la forma en que se formatean y publican estos artículos, introduciendo nuevas pautas editoriales e implementando un “proceso de revisión dinámico y continuo” que permita a los autores actualizar periódicamente su trabajo a lo largo del tiempo, después de la publicación. “Entiendo que esto puede no ser fácil”, dice Haghighi, pero “hará que el proceso de revisión sea más efectivo y consistente, y lo hará más fácil para la comunidad científica”.
Las pautas de formato en la mayoría de las revistas importantes tienden a favorecer artículos más cortos con menos números. naturalezaPor ejemplo, se sugiere que la extensión típica de los artículos de ciencias biológicas, clínicas y sociales no exceda las 8 páginas, o 4300 palabras y entre 5 y 6 figuras. Sin embargo, no impone límites específicos, sino que lo deja a criterio del editor.
En la astrofísica, un campo caracterizado por enormes conjuntos de datos que a menudo son analizados por grandes equipos internacionales, hay algunos ejemplos de cómo los resultados de la investigación pueden dividirse en partes más digeribles. Por ejemplo, después La primera imagen de un agujero negro fue tomada por el telescopio Event Horizon – Una red global de radiotelescopios gestionada por un grupo de más de 300 científicos – El equipo publicó 6 artículos de investigación en una edición especial de la revista Cartas de revistas astrofísicas. Cada artículo presentó un aspecto de la investigación, abordando la metodología y las características específicas del agujero negro y la imagen misma.
Price cree que una serie de artículos como este son “definitivamente una mejor idea” que un artículo extenso, y agrega que hay mucho que decir sobre artículos más cortos. Se refiere a un artículo de investigación publicado por la Fundación Científica LIGO en 2016.4 – Un consorcio de más de 100 instituciones que colaboran en la búsqueda de ondas gravitacionales, tras su descubrimiento pionero de ondas gravitacionales utilizando instrumentos en Washington y Luisiana. “Son ocho páginas [ten, including references] “Revolucionó la astrofísica”, dice.
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