LinkedIn se enfrenta a una demanda colectiva por acusaciones de que se utilizaron mensajes privados para entrenar un modelo de inteligencia artificial.
el trajeque fue presentado ante el Tribunal de Distrito de los EE. UU. para el Distrito Norte de California, acusó al sitio de redes profesionales propiedad de Microsoft de “divulgar ilegalmente los mensajes premium de sus clientes a terceros” y “ocultar” sus prácticas al “alterar sus políticas de privacidad y datos.” . Una parte clave de la demanda acusa a LinkedIn de revelar mensajes privados de Inmail a terceros para entrenar su modelo.
Un portavoz de LinkedIn dijo: “No utilizamos los mensajes de los miembros para entrenar modelos como se describe en la denuncia”.
La velocidad de la luz está sujeta a la luz.
La cuestión de verificar los datos de entrenamiento para los modelos de IA es controvertida y LinkedIn no es la primera empresa acusada de mala conducta. Googlepara Microsoft y Openai Todos ellos se han enfrentado a demandas por parte de usuarios por utilizar sus datos personales sin conocimiento ni consentimiento previo.
La demanda se refiere a LinkedIn en nombre de los usuarios que pagan LinkedIn Premium y que aparentemente pagan por funciones de privacidad mejoradas. Las acusaciones se centran en una configuración de privacidad introducida en agosto de 2024 que permitía a los usuarios de LinkedIn optar por no compartir sus datos personales para entrenar modelos de IA, pero La configuración de suscripción está alternada de forma predeterminada..
Un mes después, LinkedIn actualizó su política de privacidad para decir que la empresa puede utilizar datos de usuarios para entrenar sus modelos y que los datos pueden compartirse con terceros. La demanda acusa a LinkedIn de violar las leyes de privacidad de datos e incumplimiento de contrato al utilizar los datos del usuario, incluidos los mensajes de correo electrónico, sin conocimiento o consentimiento y “cubriendo[ing] Tracks” cambiando retroactivamente la Política de Privacidad.
En nombre de los usuarios Premium de LinkedIn, la demanda solicita una indemnización de 1.000 dólares para cada demandante.
cortar's El estreno de la temporada 2 presentó a los espectadores uno de los personajes nuevos más extraños del programa: Miss Huang (Sarah Bock), la nueva subdirectora adolescente de Severed Floor.
Ver una figura joven en el corazón de Lumon Industries inmediatamente hace saltar las alarmas cortar cabezas de los fanáticos, especialmente cuando la señorita Huang demostró ser una administradora tan fría (y, francamente, sobrenatural) como ella Sr. Melchik (Trammell Tillman) mismo. Al fin y al cabo, ¿qué podía hacer un niño en Lomón? ¿Cómo llegó a aceptar el espíritu de la empresa?
Las teorías sobre la verdadera identidad de la señorita Huang han estado apareciendo en todas las redes sociales. Teoría del ventilador único Sugiere que la señorita Huang es una niña que murió en un accidente automovilístico, ¿quizás durante su período anterior como guardia de tránsito? – Entonces Lomón lo revivió. Puck revelado en Entrevista con ellieQue un extraño le envió un mensaje directo acerca de que la señorita Huang era un robot.
El 20 de enero, Lumon Industries celebró la contratación de la Sra. Huang con una publicación que decía: “Felicitaciones a la becaria Wintertide de este trimestre: la Sra. Huang. Su perspectiva ecológica es exactamente lo que Lumon pretende hacer crecer como organización. Será invaluable en nuestra reducción”. piso de borde.”
Historias principales mezclables
¡maldito! Crédito: Captura de pantalla: LinkedIn
Además del molesto lenguaje corporativo, hay dos palabras que se destacan aquí: Wintertide Fellow, que suena como Lumon para “aprendiz de invierno”. El término “acompañante” también aparece en el Software de gestión lumonar El 21 de enero se publicó un vídeo en la página de LinkedIn, en el que Melchik también se refiere a la Sra. Huang como una “compañera de trabajo”.
Entonces tal vez la señorita Huang no sea la experiencia de Lemon. Quizás sea sólo una adolescente con una pasantía. Sin robots, sin resurrección, sólo trabajo infantil (muy probablemente no remunerado). Honestamente, eso es bastante malo en sí mismo, especialmente considerando lo que significaría para él. cortarEl mundo más amplio.
en la temporada 1, cortar Ella reveló que Harmony Cobel (Patricia Arquette) tenía un santuario dedicado a Keir Egan. En ella había una foto de su época en la escuela para niñas Myrtle Egan, una experiencia que probablemente le enseñó sobre el culto a Kerr y la preparó para una vida al servicio de la familia Egan en Lomont. La Sra. Huang puede provenir de una escuela o antecedentes similares y también está preparada para la vida como Lumon cog.
Con eso en mente, la presencia de la señorita Huang Fei cortar La temporada 2 no es un misterio para la audiencia, sino más bien un recordatorio desalentador de los insidiosos mecanismos de control de Lomon. La indemnización es uno de esos mecanismos, pero también lo es la línea de reclutamiento de la Escuela Eagan a Lumon que vimos con Cobel y posiblemente con la señorita Huang. Ahora, con la Sra. Huang, podríamos estar viendo un tipo Coble o Melchik en el futuro – y eso es un pensamiento aterrador.
LinkedIn se ha convertido en la plataforma de redes sociales elegida por muchos investigadores.Crédito: Jewell Piccinini/Shutterstock
Durante la mayor parte de mi vida profesional, he evitado LinkedIn. Prefería comunicarme en línea en Twitter (ahora X), donde me unía a otros académicos para intercambiar publicaciones, discutir los resultados de las investigaciones y, lo más importante de todo, publicar memes. Pero todo eso cambió en 2022, cuando decidió dejar su beca postdoctoral en desarrollo emocional de la primera infancia, en la Universidad de Wisconsin-Madison, para trabajar en la industria. Uno de mis primeros pasos fue crear un perfil de LinkedIn; Nunca antes había usado la plataforma.
Al principio, no vi mucho valor en LinkedIn. Pensé que era una bolsa de trabajo falsa de autocomplacencia, llena de autopromoción interminable, memes estúpidos de “mentalidad rutinaria” y clichés inspiradores sobre el trabajo duro (como se documenta en el subreddit Lunáticos de LinkedIn). Completé mi perfil, activé alertas para trabajos de investigación y hablé con algunos doctores que trabajan en la industria. En agosto de 2022 recibí una oferta de trabajo como investigador UX enfocado en mejorar la usabilidad de productos en Meta, la empresa matriz de Facebook, con sede en Menlo Park, California. En ese momento, dejé LinkedIn y volví a Twitter, donde comencé a ganar un pequeño número de seguidores. Mi red creció a medida que tuiteaba consejos profesionales y me reunía con científicos para realizar entrevistas informativas y ofrecer ediciones gratuitas de currículums para trabajos en la industria.
Poder editorial
Luego de los cambios ocurridos en Twitter tras su compra por parte del multimillonario Elon Musk, Los científicos comenzaron a abandonar la plataforma.. Me preocupaba perder mi red de 20.000 seguidores. He ayudado a cientos de científicos en sus carreras y, a cambio, me han invitado a dar conferencias en universidades y organizaciones profesionales. Disfruté tener una plataforma. Entonces, en diciembre de 2022, regresé a LinkedIn a regañadientes y decidí pegar los hilos de tweets que ya estaba creando en publicaciones de LinkedIn. La respuesta fue asombrosa. Obtuve 18.000 seguidores en 30 días; Me tomó casi un año alcanzar este número en Twitter.
Pasé horas en LinkedIn, escribiendo publicaciones, respondiendo comentarios y construyendo una comunidad de académicos de la industria. Muchas de mis publicaciones han aparecido en los feeds de personas más de un millón de veces y nunca he tenido este tipo de lectores para mi investigación científica. He tenido un impacto positivo en la vida de otros, razón por la cual realicé mi doctorado en primer lugar.
El “trabajo secundario” de Ashley Robba evolucionó rápidamente hasta convertirse en un negocio de desarrollo profesional.Crédito: Kendra Kercher
Un seguidor reciente fue gerente de ingeniería de Arthrex, una empresa de dispositivos médicos con sede en Naples, Florida. Me envió una solicitud de conexión después de leer una publicación sobre mi trabajo en Meta, donde comparé mi investigación industrial sobre nuevas gafas de realidad aumentada (AR) con mi investigación académica sobre el desarrollo emocional de los niños. El director de ingeniería ha estado construyendo soluciones de realidad aumentada similares para cirujanos. Unos meses más tarde, después de haber sobrevivido a la tercera ronda de despidos en Meta, escribí una publicación en LinkedIn sobre el terrible estado de las Big Tech y mi deseo de cambio.
El gerente de ingeniería comentó sugiriendo que trabajara para una empresa más pequeña. “Estoy contratando”, insinuó. Después de varias cartas y varias rondas de entrevistas, me ofrecieron un puesto en su equipo. Si no fuera por publicar mi trabajo en LinkedIn, esta oportunidad nunca habría existido.
Construyendo un negocio
Pero LinkedIn no sólo me ayudó a conseguir un trabajo, sino que me abrió una trayectoria profesional completamente nueva. Por las reacciones a mis publicaciones, supuse que los académicos estarían interesados en servicios profesionales remunerados. En octubre de 2023, publiqué sobre mis planes para crear Después de la academiaPrograma de desarrollo profesional. Más de 200 personas preguntaron si podían unirse al primer grupo, que se lanzó el mes siguiente.
Nunca esperé disfrutar dirigiendo un negocio, pero el emprendimiento me brindó todo lo que amaba de la investigación académica: la oportunidad de aprender cosas nuevas, resolver problemas complejos y pensar creativamente. Mi “actividad secundaria” creció rápidamente. Al cabo de un año, dejé mi trabajo de nueve a cinco en Arthrex para centrarme únicamente en mi negocio.
La mayoría de los científicos no trabajarán en el mundo académico para siempre. Necesitarán una red profesional. Aquellos que permanezcan en el mundo académico se beneficiarán de las conexiones de la industria para mejorar su investigación, difundir los hallazgos al público y apoyar las diversas trayectorias profesionales de las personas a las que asesoran. Sin más científicos académicos en LinkedIn, la brecha entre la industria y el mundo académico persistirá. más, DespidosTambién sucede en la academia.. Ese es el poder de la red: ayudarte cuando más lo necesitas.
Consejos para el éxito
Para crear un perfil de LinkedIn eficaz, tengo algunos consejos rápidos:
• Optimiza tu perfil para atraer a los profesionales que deseas en tu red. Cada parte de su perfil debe explicar por qué alguien debería comunicarse con usted. Esto incluye su título y sus secciones Destacados y Acerca de. En mi caso, estoy “transfiriendo mi doctorado a puestos no académicos”.
• Agregue valor a su red. Comparta artículos, ideas y actualizaciones relacionadas con su industria con regularidad. Escribe publicaciones sobre cómo superar los problemas en tu negocio. También puede iniciar debates y hacer preguntas a su red. Mi red, que hoy incluye a más de 60.000 profesionales de todo el mundo, me ha enseñado mucho sobre las posibles carreras profesionales de los científicos.
• Si no estás listo para publicar, comenta en su lugar. Comentar las publicaciones de otras personas es una excelente manera de hacer amigos profesionales y unirse a conversaciones en su industria.
• Sea auténtico. Deja que tu personalidad se muestre en tus publicaciones y comentarios. Según mi experiencia, LinkedIn se ha vuelto menos formal en los últimos años. La gente se conecta con historias personales, especialmente aquellas en las que se supera un desafío.
• Pero recuerde: LinkedIn sigue siendo una plataforma de redes sociales. Puedes perder horas en la plataforma, desplazándote por anuncios de empleo y lo más destacado de todos, en lugar de disfrutar de tu vida. Establezca límites y no tenga miedo de desconectarse durante unos días (o semanas).
Mi viaje desde la academia a la industria y al espíritu empresarial ha desafiado cada parte de mí, personal y profesionalmente. A diferencia de algunas personas que tienen una trayectoria profesional lineal, yo necesitaba aprender diferentes habilidades, adaptarme a nuevos entornos laborales y reinventarme una y otra vez. Pero fue LinkedIn quien me brindó el apoyo que necesitaba en cada paso del camino. Es más que un simple lugar para intercambiar tarjetas de presentación corporativas: es una plataforma para compartir su experiencia, hacer amigos profesionales y avanzar en su carrera dondequiera que esté. Lo único que lamento es no haber usado LinkedIn antes.
La cantante nigeriana Florence Otedola, más conocida por su nombre artístico, DJ Cuppy, ha sido criticada por buscar marido en la plataforma de redes sociales profesionales LinkedIn.
La hija del empresario multimillonario, Femi Otedola, visitó su página de LinkedIn para compartir una cara de ella misma llorando, revelando que está buscando a un hombre de finanzas de 6 pies de altura y ojos marrones.
“LinkedIn. “Estoy buscando un tipo de finanzas: 6 pies de altura, ojos marrones”.
Su publicación no fue bien recibida por muchos que la criticaron en Twitter por transmitir su desesperación por un hombre.
“No puedo creer que DJ Cuppy haya publicado que está buscando marido en LinkedIn”, escribió Temitope Juba.
Una de las sobrinas de Schrödinger escribió: “¿Qué es esta tontería que Kobe publicó en su LinkedIn? Sé que está muy lejos de la realidad, pero no puedo entender hasta qué punto”.
Un tal Tommy Tomero escribió: “¿Cuppy publicó estas cosas en LinkedIn?
“¿Puede Cuppy parar? Publicar que quieres a un chico en LinkedIn es vergonzoso”, escribió un SO.
One King escribió efusivamente: “La publicación de Cuppy en LinkedIn es muy extraña. ¿Cómo puede ser que toda tu personalidad se centre ahora en conseguir un marido?”.
Desde su fallido compromiso con el boxeador británico Ryan Taylor, Kobe ha estado buscando un hombre, especialmente después de llegar al tercer piso. Hace apenas unos días, Kobe anunció que tiene madera de esposa. La disc jockey compartió una foto de ella lavando la ropa mientras declaraba audazmente que es esposa.
Hace una semana, Kobe oró profundamente a Dios. Ella oró para poder profundizar en Dios y que su esposo tuviera que buscarlo primero antes de poder encontrarla.
En mayo, después de su bautismo, la madre de Kobe, Nana Otedola, oró por un pretendiente. Cuppy compartió una captura de pantalla de su conversación con su madre, donde le dijo que Dios le daría un hombre tras quien correr. Ella dijo que ahora que Cuppy era su mejor yo y estaba unida a él, Dios enviaría un hombre a su camino.
También en mayo, mientras lamentaba su soltería, Kobe reveló cómo su soltería la impulsó a escribir la palabra “Jesús” en su contacto de emergencia cada vez que llenaba formularios. En otra publicación, cuestionó a Dios luego de recibir un correo electrónico de un fan.
Llevó su búsqueda de marido al extremo y consideró cambiar su gusto por los hombres, mientras contemplaba si debería casarse con un indio.
Recordemos que en noviembre de 2022, Kobe se comprometió con el boxeador británico Ryan Taylor, después de solo un mes de conocerse. Desafortunadamente, su relación duró poco, ya que en 2023 se separaron por razones no reveladas.
Al respecto, Kobe calificó el 2023 como el peor año de su vida, pues expresó su arrepentimiento por no rechazar la oferta de su prometido, Ryan Taylor.
en actualizar Publicado esta semana, LinkedIn anunció que integrará eventos de audio con LinkedIn Live, descontinuando efectivamente la función de solo audio.
Según la actualización, los usuarios de LinkedIn ya no podrán programar un nuevo evento de audio a partir del 2 de diciembre. Los eventos de audio ya programados antes del 31 de diciembre pueden continuar según lo planeado. Cualquier evento de audio programado después de esa fecha debe reprogramarse antes del 15 de diciembre, ya que los eventos de audio no estarán disponibles en absoluto después de este año.
Velocidad de la luz triturable
Fin de los eventos de audio en LinkedIn
LinkedIn lanzó Audio Events en 2022. La función fue la respuesta de la red social orientada a los negocios a la función Spaces de Twitter o el club programa. Las plataformas de transmisión de solo audio se hicieron muy populares durante el apogeo de la pandemia de COVID-19. Por ejemplo, Clubhouse estuvo valorada en mil millones de dólares en un momento.
Sin embargo, el auge de los podcasts pronto terminó cuando las tendencias de la industria se recalibraron tras el fin de los bloqueos y el lanzamiento de las vacunas COVID-19. En 2023, será Clubhouse Desmovilización La mitad de sus empleados.
El anuncio de LinkedIn señala que la empresa simplemente está “unificando” eventos de audio y funciones de LinkedIn Live. Sin embargo, LinkedIn Live, la función de transmisión en vivo de la plataforma, requiere que los usuarios transmitan a través de un servicio externo.
LinkedIn Live, la función de transmisión en vivo de la plataforma, requiere que los usuarios utilicen un servicio de transmisión de terceros. Con el cierre de los eventos de audio, LinkedIn también pondrá fin a los servicios de streaming originales en su plataforma.
LinkedIn Se dice que la compañía está eliminando las indicaciones de inteligencia artificial (IA) que mostraba anteriormente en su plataforma. Estas indicaciones de IA aparecerán en el feed de los usuarios Premium, instándolos a utilizar las funciones de IA del servicio. Sin embargo, muchos usuarios informaron que estas indicaciones no habían sido visibles en el servicio por un tiempo. Según se informa, la empresa también ha confirmado que reducirá estas reclamaciones, sin especificar el motivo. En particular, un informe publicado a principios de este mes afirmaba que la plataforma de redes sociales estaba entrenando sus modelos de inteligencia artificial con datos de los usuarios sin avisarles previamente.
LinkedIn está restableciendo las indicaciones de IA que se muestran a los usuarios premium
Según Fast Company un informeLinkedIn está eliminando silenciosamente las sugerencias de IA en el Feed que fueron detectadas repetidamente por los usuarios Premium. Estas indicaciones aparecieron en la parte inferior de cada publicación y sugirieron consultas relevantes que el usuario podría hacerle a la IA. Esta característica era similar a la que Meta lanzó en Facebook.
Sin embargo, según se informa, la aparición de estas reclamaciones ha disminuido significativamente. La portavoz de LinkedIn, Susie Owens, confirmó a la publicación que la compañía efectivamente había reducido estas sugerencias de IA, pero destacó que esto no era una respuesta a las críticas de los usuarios o una percepción negativa de las funciones de IA.
“Los miembros aún pueden usar nuestras herramientas impulsadas por IA en la página de inicio de Carreras para obtener información personalizada, como cómo construir una red, posicionarse para un trabajo o conocer una empresa”, dijo el portavoz a la publicación.
El punto con respecto a las críticas de los usuarios surge porque, según se informa, muchos usuarios encontraron su feed lleno de estas indicaciones y no fueron útiles. Estas sugerencias tienen como objetivo alentar a los usuarios a probar las funciones de inteligencia artificial de la empresa. Despedido en noviembre de 2023. En particular, no hay forma de desactivar estas indicaciones en LinkedIn.
La plataforma propiedad de Microsoft enfrentó recientemente críticas por entrenar sus modelos de IA sin informar explícitamente a su base de usuarios. Recopilación de datos se dice Lo mismo ocurrió cuando muchos usuarios encontraron opciones de configuración para desactivar la recopilación de datos para entrenar modelos de IA. Poco después, la empresa actualizó su política para reflejar su decisión de recopilar datos de los usuarios.
LinkedInSegún los informes, el sitio de redes sociales para profesionales estaba recopilando datos de los usuarios en la plataforma sin informarles primero. La empresa propiedad de Microsoft ha actualizado sus términos de servicio para reflejar esto; sin embargo, continúa excluyendo automáticamente a los usuarios a menos que encuentren y desactiven manualmente la configuración para excluirse. Muchos internautas recurrieron a las plataformas de redes sociales para criticar este paso de la empresa. En particular, la política actualizada destaca que la IA está siendo entrenada en funciones como escribir sugerencias y publicar recomendaciones.
LinkedIn supuestamente entrenó inteligencia artificial con los datos de los usuarios sin informarles
404 medio un informe Destacó el proceso de extracción de datos que realiza LinkedIn antes de que la empresa actualice la política e informe a los usuarios de sus acciones. Muchos usuarios también lo hicieron ha sido publicado El miércoles en la plataforma afirmaron haber encontrado una nueva opción en entornos sobre entrenamiento de datos para IA.
Entrenar modelos de IA con datos de usuarios no es una práctica nueva. Antes, Meta lo confieso Para entrenar los modelos internos de Llama en publicaciones de usuarios disponibles públicamente, Google ha actualizado política El año pasado, Gemini y otros modelos de IA comenzaron a entrenarlos con datos web disponibles públicamente. Sin embargo, la principal preocupación sobre LinkedIn es que comenzó a recopilar datos de los usuarios antes de informarles públicamente.
En general, se espera que las plataformas notifiquen con anticipación tales decisiones porque pueden optar por no participar de manera proactiva y proteger su privacidad. La decisión de LinkedIn de no seguir este protocolo ha llevado a los internautas a recurrir a las plataformas de redes sociales. criticar Movimiento.
Sin embargo, LinkedIn ahora se ha actualizado. política Para reflejar el cambio. Ahora explica que “LinkedIn o sus afiliados entrenan o afinan los modelos generativos de IA utilizados para crear contenido, incluido el contenido que puede distribuirse o ponerse a disposición en la plataforma LinkedIn”. La compañía propiedad de Microsoft también reveló que se llevó a cabo capacitación para el asistente de escritura con tecnología de inteligencia artificial, así como para las funciones de recomendación posteriores.
LinkedIn antes el dijo TechCrunch informó que la empresa utilizó tecnologías de mejora de la privacidad para limitar la recopilación de información personal que se utilizó para entrenar modelos de inteligencia artificial generativa. Algunas medidas incluyeron editar y eliminar información personal y de identificación.
Para evitar que LinkedIn recopile datos en la plataforma, los usuarios pueden hacer clic aquí Para acceder a la opción de configuración y apagarla. Sin embargo, no es seguro si la plataforma de redes sociales también eliminará todos los datos recopilados previamente de los conjuntos de datos del modelo de IA.
Si utiliza LinkedIn, es posible que se haya topado con usuarios que se quejan de que la plataforma está utilizando sus datos para entrenar una herramienta de inteligencia artificial generativa sin su consentimiento.
La gente comenzó a notar este cambio en la configuración el miércoles 18 de septiembre, cuando la plataforma de redes sociales propiedad de Microsoft entró en funcionamiento. Entrene la IA con datos previos al usuario Actualizar sus términos y condiciones.
Ciertamente, LinkedIn no es la primera plataforma de redes sociales que comienza a recopilar datos de los usuarios para alimentar una herramienta de inteligencia artificial sin pedir consentimiento informado. Lo curioso de la saga de IA de LinkedIn es la decisión de excluir a la Unión Europea, el Espacio Económico Europeo (Islandia, Liechtenstein y Noruega) y Suiza. ¿Es esto una señal de que sólo las leyes de privacidad similares a las de la UE pueden proteger completamente nuestra privacidad?
Reacción de la UE contra el entrenamiento en IA
Antes de LinkedIn, tanto Meta (la empresa matriz detrás de Facebook, Instagram y WhatsApp) como X (anteriormente conocida como Twitter) comenzaron a utilizar los datos de sus usuarios para entrenar sus modelos de IA lanzados recientemente. Si bien los dos gigantes de las redes sociales inicialmente ampliaron el plan para incluir también a países europeos, se vieron obligados a detener el entrenamiento en IA después de enfrentar la reacción de los reguladores de privacidad de la UE.
Empecemos en orden. Los primeros en probar las aguas fueron Facebook e Instagram en junio. Según sus nuevos datos, política de privacidad – que entró en vigor el 26 de junio de 2024 – la empresa ahora puede utilizar años de publicaciones personales, fotografías privadas o datos de seguimiento en línea para entrenar Metainteligencia artificial.
¿Sabías?
(Crédito de la imagen: Shutterstock/mundissima)
la semana pasada, muerto lo confieso ha estado utilizando publicaciones públicas de personas para entrenar modelos de IA desde 2007.
Después del grupo de defensa de los derechos digitales en Austria Noib presentó 11 quejas de privacidad En una carta dirigida a varias autoridades de protección de datos (APD) en Europa, la DPA irlandesa pidió a la empresa que detuviera sus planes de utilizar los datos de los usuarios de la UE y el EEE.
dijo muerto Meta AI expresó su decepción con la decisión, calificándola de “un paso atrás para la innovación europea” en IA, y decidió cancelar el lanzamiento de Meta AI en Europa, ya que no quería ofrecer una “experiencia de segunda categoría”.
Algo similar ocurrió a finales de julio cuando X habilitó Su entrenamiento de IA con Grok Sobre toda la información pública de sus usuarios –incluidas las cuentas europeas.
Unos días después del lanzamiento, el 5 de agosto, las organizaciones de consumidores comenzaron Presentar una queja formal de privacidad La Comisión Irlandesa de Protección de Datos (DPC) lamenta que la herramienta de inteligencia artificial de X viole las normas del RGPD. El tribunal irlandés emitió caído ahora Caso de privacidad contra X, ya que la plataforma acordó dejar de recopilar permanentemente datos personales de los usuarios de la UE para entrenar su modelo de inteligencia artificial.
Si bien las empresas de tecnología han criticado a menudo el fuerte enfoque regulatorio de la UE hacia la IA, incluso recientemente un grupo de organizaciones firmó un acuerdo. Carta abierta Los expertos en privacidad han acogido con satisfacción el enfoque proactivo al exigir una mayor certeza regulatoria en torno a la IA para fomentar la innovación.
El mensaje es contundente: Europa no está dispuesta a sacrificar su sólido marco de privacidad.
Por lo tanto, LinkedIn se ha unido a otras plataformas intermediarias depredadoras para apoderarse del contenido generado por los usuarios con el fin de entrenar la IA generativa de forma predeterminada, excepto en el territorio del RGPD. A nivel mundial, el RGPD y los reguladores europeos de protección de datos parecen ser el único antídoto eficaz en este caso. pic.twitter.com/8shCd5AWRU18 de septiembre de 2024
Aunque LinkedIn lo tiene ahora Actualizado Según los términos de servicio, esta medida silenciosa provocó intensas críticas sobre la privacidad y la transparencia fuera de Europa. TúDe hecho, las personas que deseen que su información y publicaciones no se utilicen para entrenar la nueva herramienta de IA deben optar activamente por no hacerlo.
Como se mencionó anteriormente, tanto X como Meta utilizaron tácticas similares al alimentar sus modelos de IA con información personal, fotos, videos y publicaciones públicas de los usuarios.
Sin embargo, según algunos expertos, el hecho de que otras empresas del sector actúen sin transparencia no significa que sea correcto que lo hagan.
“No deberíamos tener que tomar una serie de medidas para deshacer una elección que una empresa tomó en nombre de todos nosotros”. Rachel Toback tuiteó“, hacker ético y director ejecutivo de SocialProof Security. “Las organizaciones creen que pueden salirse con la suscripción automática porque 'todo el mundo lo hace'. “Si nos unimos y exigimos que las organizaciones nos permitan participar, es de esperar que las cosas cambien algún día”.
Cómo darse de baja de la formación en IA de LinkedIn
(Crédito de la imagen: Al Mustaqbal)
Como se muestra en LinkedIn Preguntas frecuentes (Que se actualizó hace una semana al momento de escribir este artículo): “Optar por no participar significa que LinkedIn y sus afiliados no utilizarán sus datos personales o contenido en LinkedIn para capacitar a modelos futuros, pero esto no afecta la capacitación que ya se ha realizado. “
En otras palabras, los datos ya recopilados no se pueden recuperar, pero aún puedes evitar que el gigante de las redes sociales utilice más contenido tuyo en el futuro.
Hacerlo es sencillo. Todo lo que tienes que hacer es dirigirte a Ajustes menú y seleccione Privacidad de datos Como se muestra en la imagen a continuación, una vez que vaya allí, verá que Datos para mejorar la inteligencia artificial generativa La función está activada de forma predeterminada. En este punto, es necesario Haga clic en él y desactive el botón de alternancia. A la derecha
LinkedIn ha comenzado a entrenar IA generativa utilizando datos de usuarios, un cambio silencioso que el público notó el miércoles.
Los usuarios de la plataforma de redes sociales profesionales propiedad de Microsoft fueron los primeros en notar la aparición de una nueva opción en su configuración de privacidad de datos llamada “Datos para mejorar la IA generativa”.
Las opciones de configuración vienen con una explicación que dice que esta característica otorga permiso a “LinkedIn y sus afiliados” para “usar sus datos personales y el contenido que crea en LinkedIn para entrenar los modelos generativos de IA que crean el contenido”.
La configuración está activada de forma predeterminada.
Velocidad de la luz medible
Además, como descubrió 404 Media en su informe inicial un informeLinkedIn parece haber lanzado su formación sobre IA sin actualizar sus condiciones de servicio para informar a los usuarios.
¿No quieres que LinkedIn y otros terceros utilicen tus datos de LinkedIn para entrenar su IA generativa para crear contenido usando tus publicaciones? Aquí se explica cómo apagarlo.
Cómo desactivar el entrenamiento de IA en LinkedIn
Inicie sesión en su cuenta de LinkedIn.
Haga clic en su foto de perfil en el menú del encabezado y seleccione Configuración y privacidad en el menú desplegable.
Crédito: captura de pantalla combinable
Elija Privacidad de datos en el menú del lado izquierdo.
Crédito: captura de pantalla combinable
Seleccione la opción Datos para mejorar la IA generativa ubicada en la parte inferior de la sección Cómo utiliza LinkedIn sus datos.
Crédito: captura de pantalla combinable
Desactive el interruptor “Usar mis datos para entrenar modelos de IA para crear contenido”.
Crédito: captura de pantalla combinable
Gracias a las estrictas leyes de privacidad de datos de la Unión Europea, LinkedIn no utiliza los datos de los usuarios de la UE para la formación en IA.
“Inicialmente estamos poniendo esta configuración a disposición de los miembros cuyo perfil se encuentra fuera de la UE, el EEE o Suiza”, dice. declaración Esto se publicó en la página de preguntas frecuentes sobre capacitación en inteligencia artificial de la compañía. “Si vive en estas regiones, nosotros y nuestros afiliados ya no usaremos sus datos personales o contenido en LinkedIn para entrenar o ajustar modelos de IA generativa para crear contenido sin previo aviso”.
El año pasado, fundó LinkedIn. Con herramientas impulsadas por IA para quienes buscan empleo en su plataforma. Ahora la empresa ha añadido un grupo de Para sus suscriptores premium que son #OpentoWork, incluidos currículums personalizados, cartas de presentación asistidas por IA y búsquedas de empleo más conversacionales.
Los cambios pretenden acelerar algunos de los aspectos más tediosos de la búsqueda de un nuevo puesto. Por ejemplo, la función de búsqueda de empleo rediseñada ahora le permite buscar puestos mediante consultas como “Búsqueme un trabajo de marketing totalmente remoto que pague al menos 100.000 dólares al año” o “Encuentre puestos de desarrollo empresarial en biotecnología”. Todas estas son descripciones relativamente simples, pero cualquiera que haya buscado empleo en LinkedIn (sin la ayuda de IA) sabe que a menudo puede resultar difícil limitar las ofertas de empleo utilizando palabras clave.
Una vez que encuentre un puesto que le interese, el asistente integrado puede brindarle comentarios sobre sus calificaciones y ayudarlo con su solicitud. Puede cargar una copia de su currículum actual y la IA de LinkedIn le ofrecerá consejos sobre qué actualizar según la descripción del trabajo. Esto puede incluir sugerencias de experiencias específicas para resaltar o la capacidad de reescribir secciones enteras de un documento. Asimismo, LinkedIn puede crear cartas de presentación basadas en tu experiencia y el puesto de trabajo al que deseas postularte.
LinkedIn
La empresa me dio una vista previa de estas herramientas y pensé que hicieron un trabajo sorprendentemente bueno en mi primer intento con una carta de presentación. Incluí detalles específicos de mi perfil y el tono no sonaba robótico como muchos de los textos escritos por IA que he encontrado. Por supuesto, como periodista, me gusta creer que todavía puedo escribir una carta de presentación mejor que una IA. Pero puedo ver cómo esta herramienta podría ser útil para personas que postulan a docenas de trabajos a la vez, especialmente porque muchas empresas usan software de inteligencia artificial para reducir la cantidad de solicitudes de todos modos.
Estas herramientas están destinadas a servir como punto de partida para los usuarios, más que como una solución integral, afirma Rohan Rajeev, gerente de producto de LinkedIn. “Lo que queremos hacer es facilitar las cosas a las personas que tienen dificultades para contar su historia, que les resulta difícil mirar una pantalla en blanco tratando de armar algo para al menos empezar”, dijo a Engadget.
Pero también indica que la empresa aún se encuentra en las etapas relativamente tempranas de aprovechar la IA y eventualmente podría automatizar una mayor parte del proceso de solicitud de empleo. “El próximo horizonte es… ¿puedes hacerlo por mí?”, dice. “Casi puedes imaginar a la gente pensando en ello desde la perspectiva de un agente y ayudándote a hacer las cosas”.
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