figura Lanzó una nueva interfaz y varias herramientas nuevas de IA el 26 de junio, en su tercer gran evento. Rediseño Desde su concepción. Sin embargo, poco después de su lanzamiento, una herramienta de inteligencia artificial llamada Make Design, que puede crear modelos de aplicaciones a partir de mensajes de texto, recibió críticas en línea. Muchos internautas afirmaron que las maquetas de aplicaciones generadas por IA se parecen inquietantemente a las aplicaciones de iOS. La compañía respondió a las críticas eliminando la herramienta de inteligencia artificial y el director ejecutivo Dylan Field respondió a las acusaciones.
Según la compañía, la herramienta Make Design es una función impulsada por IA que permite a los usuarios agregar un mensaje de texto y crear diseños de interfaz de usuario y opciones de componentes completos con un prototipo de aplicación. La herramienta está diseñada para ayudar a los usuarios a obtener un diseño aproximado de la aplicación antes de poder ajustarla según sus preferencias y caso de uso.
Sin embargo, en una publicación en X (anteriormente conocida como Twitter), Andy Allen, cofundador y director ejecutivo de Not Boring Software, afirmó que la herramienta Figma estaba generando prototipos de aplicaciones que se parecían mucho a las existentes. En un caso, el diseño de la aplicación meteorológica solicitada era muy similar a la aplicación meteorológica en iOS.
El CEO de Figma responde a las acusaciones y elimina Make Design
En respuesta, el creador del sitio web y la aplicación eliminó la herramienta de inteligencia artificial. CEO Field también publicó una serie de Soportes En otro tweet, Allen afirmó que “las acusaciones sobre el entrenamiento de datos en este tweet son falsas”, y señaló que la compañía declaró anteriormente que la herramienta de inteligencia artificial no fue entrenada en contenido de Figma, archivos comunitarios o diseños de aplicaciones. En cambio, la empresa subcontrató modelos de IA y sistemas de diseño de terceros.
Según él, el principal problema era la baja tasa de contraste de la herramienta Make Design, causada por el uso de un modelo de lenguaje grande y listo para usar. Admitiendo su error al no realizar correctamente pruebas de análisis de calidad (QA) para la función antes del lanzamiento, agregó que la función se había desactivado temporalmente. “Lo volveremos a habilitar cuando completemos la prueba de control de calidad completa del sistema de diseño central”, agregó Field.
En palabras simples, el director ejecutivo de Figma afirmó que los problemas de generación se produjeron porque la empresa no tenía conocimiento de la fuente de los datos de capacitación. La empresa ha subcontratado tanto los modelos de IA como los datos de los sistemas de diseño.
Actualmente, la herramienta Make Designs AI no está disponible para los usuarios de Figma. Es probable que la empresa realice una verificación de calidad completa del sistema para determinar si los datos de entrenamiento para los sistemas de diseño o los datos de entrenamiento previo para el modelo de IA se generaron utilizando diseños de aplicaciones existentes. Si este resulta ser el caso, es posible que los usuarios tengan que esperar mucho tiempo antes de que Figma pueda solucionar estos problemas subyacentes.
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Modelo estructural de proteína verde fluorescente, elemento fundamental en biotecnología.Copyright: Biblioteca de imágenes científicas/Laguna Design
a inteligencia artificial (Inteligencia Artificial) modelo parlante El lenguaje de las proteínas. – Una de las mayores aplicaciones desarrolladas hasta la fecha para la biología: se ha utilizado para crear nuevas moléculas fluorescentes.
La oferta de prueba de principio fue anunciada este mes por EvolutionaryScale, con sede en la ciudad de Nueva York, junto con $142 millones en nuevos fondos para aplicar su modelo a… Desarrollo de fármacosLa empresa, fundada por científicos que anteriormente trabajaron en el gigante tecnológico Meta, se especializa en aplicar modelos de aprendizaje automático de vanguardia entrenados en lenguaje e imágenes a datos biológicos.
Las herramientas de IA están diseñando proteínas completamente nuevas que podrían transformar la medicina
“Queremos crear herramientas que puedan hacer que la biología sea programable”, dice Alex Reeves, científico jefe de la compañía, quien ha sido parte del esfuerzo de Meta para aplicar inteligencia artificial a datos biológicos.
La herramienta de inteligencia artificial de EvolutionaryScale, llamada ESM3, es lo que se conoce como modelo de lenguaje de proteínas. Fue entrenado en más de 2.700 millones de secuencias y estructuras de proteínas, así como en información sobre las funciones de estas proteínas. El formulario se puede utilizar Creando proteínas Para especificaciones proporcionadas por los usuarios, similar al texto generado por chatbots como ChatGPT.
“Este será uno de los modelos de IA en biología al que todo el mundo prestará atención”, afirma Anthony Jeter, biólogo computacional de la Universidad de Wisconsin-Madison.
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Reeves y sus colegas habían trabajado en iteraciones anteriores del modelo ESM en Meta, pero comenzaron a trabajar por su cuenta el año pasado, después de que Meta terminara su trabajo en esta área. Anteriormente utilizaron el modelo ESM-2 para crear el modelo ESM-2. Una base de datos de libre acceso que contiene 600 millones de estructuras proteicas predichas1Desde entonces, otros equipos han utilizado versiones de ESM-1 para diseñar anticuerpos con actividad mejorada contra patógenos, incluido el SARS-CoV-2.2 y rediseñar proteínas “anti-CRISPR” para mejorar la eficiencia de las herramientas de edición de genes3.
Este año, otra empresa especializada en IA en biología, Profluent en Berkeley, California, utilizó su modelo de lenguaje de proteínas para crear nuevas proteínas de edición de genes inspiradas en CRISPR, y puso una de estas moléculas a disposición de su uso de forma gratuita.
Para probar su último modelo, el equipo de Reeves se propuso probar otra herramienta biotecnológica: la proteína verde fluorescente (GFP), que absorbe la luz azul y brilla en verde. Los investigadores aislaron la proteína verde fluorescente en la década de 1960 a partir de medusas bioluminiscentes. Igual victoriaInvestigaciones posteriores, que recibieron el Premio Nobel con este descubrimiento, mostraron cómo la proteína verde fluorescente podía marcar otras proteínas cuando se observaban al microscopio, explicaron las bases moleculares de la fluorescencia de las proteínas y desarrollaron versiones artificiales de la proteína que brillan más intensamente y en Colores diferentes.
Desde entonces, los investigadores han identificado otras proteínas fluorescentes con una forma similar, todas las cuales comparten un núcleo de “pigmento” emisor y absorbente de luz rodeado por un andamio en forma de barril. El equipo de Reeves pidió a ESM3 que creara ejemplos de proteínas similares a proteínas fluorescentes verdes que contengan un conjunto de aminoácidos clave que se encuentran en el cromóforo de la proteína fluorescente verde.
Los investigadores sintetizaron 88 de los diseños más prometedores y midieron su capacidad de fluorescencia. La mayoría no tuvo éxito, pero un diseño, diferente de las proteínas fluorescentes conocidas, brillaba débilmente, unas 50 veces más débil que las formas naturales de GFP. Utilizando la secuencia de esta molécula como punto de partida, los investigadores encargaron al ESM3 la tarea de mejorar su trabajo. Cuando los investigadores hicieron alrededor de 100 de los diseños resultantes, muchos eran tan brillantes como la GFP natural, que sigue siendo mucho más débil que las variantes diseñadas en laboratorio.
Se prevé que una de las proteínas más brillantes diseñadas por ESM3, llamada esmGFP, tenga una estructura similar a la de las proteínas fluorescentes naturales. Sin embargo, su secuencia de aminoácidos es muy diferente y coincide con menos del 60% de las secuencias de proteínas fluorescentes más estrechamente relacionadas en su conjunto de datos de entrenamiento. Se publicó una preimpresión en el servidor bioRxiv.4Reeves y sus colegas dicen que, basándose en las tasas de mutación naturales, este nivel de variación de secuencia equivale a “más de 500 millones de años de evolución”.
Pero Jeter teme que esta comparación sea una forma inútil y quizás engañosa de describir el producto de un modelo de IA de vanguardia. “Suena aterrador cuando se piensa en la IA y en la aceleración del desarrollo”, afirma. “Siento que sobreestimar lo que hace un modelo puede ser perjudicial para el campo y potencialmente peligroso para el público”.
Reeves sostiene que la generación de nuevas proteínas mediante la duplicación de diferentes secuencias por parte de ESM3 es similar a la evolución. “Creemos que es interesante la perspectiva que necesitaría la naturaleza para poder generar algo como esto”, añade.
Umbral de riesgo
El ESM-3 se encuentra entre los primeros modelos de IA biológica que utiliza suficiente potencia informática durante su entrenamiento para obligar a los desarrolladores a notificar e informar al gobierno de EE. UU. Medidas de mitigación de riesgosSegún una orden ejecutiva presidencial emitida en 2023, EvolutionaryScale dice que ya ha estado en contacto con la Oficina de Política Científica y Tecnológica de EE. UU.
¿Podrían utilizarse como arma las proteínas diseñadas por IA? Los científicos determinan pautas de seguridad
La versión de ESM3 que supera este umbral, que consta de alrededor de 100 mil millones de parámetros o variables que el modelo utiliza para representar relaciones entre secuencias, no está disponible públicamente. Para una versión más pequeña y de código abierto, se excluyeron del entrenamiento ciertas secuencias, como las que pertenecen a virus y la lista de patógenos y toxinas preocupantes del gobierno de EE. UU. ESM3-open, que los científicos pueden descargar y ejecutar de forma independiente en cualquier lugar, tampoco puede generar tales proteínas.
Martin Pachisa, biólogo estructural del Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana, está entusiasmado de empezar a trabajar con ESM3. Señala que es uno de los primeros modelos biológicos que permite a los investigadores especificar diseños utilizando descripciones en lenguaje natural de sus propiedades y funciones, y está interesado en ver cómo funcionan experimentalmente estas y otras características.
A Basisa le impresionó que EvolutionaryScale lanzara una versión de código abierto de ESM3 y una descripción clara de cómo entrenar la versión más grande. Pero un modelo más grande requeriría vastos recursos informáticos para desarrollarse de forma independiente, afirmó. “Ningún laboratorio académico podrá replicarlo”.
Reeves espera aplicar ESM-3 a otros diseños. Será interesante ver cómo resulta ESM-3, dice Pachesa, quien formó parte del equipo que utilizó un paradigma de lenguaje de proteínas diferente para crear nuevas proteínas CRISPR. Reeves imagina aplicaciones en sostenibilidad (un vídeo en su sitio web muestra el diseño de enzimas que comen plástico) y en el desarrollo de anticuerpos y otros medicamentos basados en proteínas. “Es realmente un modelo a la vanguardia”, afirma.
YouTube La música se lleva al siguiente nivel con una nueva e interesante función de IA que permite a los usuarios crear estaciones de radio personalizadas con solo preguntar. Monitoreado por Usuario de Reddit con ojos de águilakater_pro Esta función beta está actualmente disponible para unos pocos afortunados.
Cuando la nueva función se lance por completo, introducirá una tarjeta “Solicita música como quieras” en la fuente de inicio. Esta tarjeta, que se muestra en vibrantes tonos violeta y rosa, es similar en apariencia a la tarjeta Create Radio: Your Own Music Tuner que se encuentra en la pestaña Biblioteca. Al seleccionar esta tarjeta se creará una interfaz basada en chat donde los usuarios pueden solicitar música mediante voz o teclado.
Por ejemplo, una solicitud de “Queer Hip Hop Beats” produjo una estación que la IA describió como “que rima y fluye, celebrando el orgullo queer en el arte del hip-hop”. La interfaz también ofrece una variedad de sugerencias como “Corales pop pegadizos”, “Bandas sonoras épicas” e “Himnos pop optimistas”, con la opción “¡Sorpréndeme!” Para una estación generada aleatoriamente.
Velocidad de la luz medible
Después de ingresar un mensaje, la IA crea una estación de radio que aparece en el formato familiar de tarjeta de lista de reproducción. La estación lleva el nombre del reclamo y está marcada como “Creada para usted” con una descripción coincidente. YouTube Music agregó una nota que advierte a los usuarios que “las respuestas generadas por IA son experimentales”, indicando que la calidad y precisión de las respuestas pueden variar. También se recomienda no compartir información personal o confidencial.
Si bien algunos usuarios afortunados todavía lo están probando, será interesante ver qué tan bien se compara la experiencia de YouTube Music con la generación de listas de reproducción de IA generativa con… Los propios esfuerzos de Spotify.
Música de Youtube Se ha detectado una nueva función de inteligencia artificial (IA) que permite a los usuarios crear estaciones de radio únicas con la ayuda de una herramienta de demostración. La nueva función funciona con indicaciones de texto, lo que significa que los usuarios pueden describir lo que quieren escuchar y la IA crea una estación de radio con canciones similares. Anteriormente, los usuarios podían simplemente crear una estación de radio basada en una canción o artista y obtener recomendaciones de canciones similares. Anteriormente, se probó una nueva función de inteligencia artificial (IA) que permite a los usuarios crear estaciones de radio únicas con la ayuda de una herramienta de demostración. un informe YouTube afirmó que está en conversaciones con importantes sellos discográficos para utilizar canciones con derechos de autor para desarrollar herramientas de inteligencia artificial para su aplicación de música.
La estación de radio YouTube Music AI ha sido detectada en la fase de prueba.
Usuario de Reddit u/kater_pro observador Una nueva función de YouTube Music ha sido clasificada como experimental. Al describir la función, un usuario de Reddit dijo que permite a los usuarios escribir un mensaje que crea instantáneamente una estación de radio personalizada. Este es el único informe conocido sobre la función hasta el momento, por lo que actualmente no está claro qué tan extendidas serán sus pruebas.
El reciente competidor de YouTube Music para Spotify Liberado Una función similar, llamada Lista de reproducción personalizada para usuarios avanzados, se encuentra actualmente en prueba beta. Amazon también lo lanzó. Característica similar En Estados Unidos se le llama “Maestro”.
Función AI Radio de YouTube Music Crédito de la imagen: Reddit/kater_pro
Una imagen compartida por un usuario de Reddit revela que la función está etiquetada como “beta”. El texto de la sugerencia les dice a los usuarios que “soliciten música como quieran”. Una segunda captura de pantalla muestra lo que parece ser una estación de radio generada por IA.
YouTube Music Radio generada por IA Crédito de la imagen: Reddit/kater_pro
La función también parece incluir un título de lista de reproducción con una breve descripción de la estación de radio. En la captura de pantalla compartida por el usuario de Reddit también se incluyen varias canciones relacionadas con el tema solicitado por el usuario. A continuación, también se muestran varias sugerencias rápidas para otros géneros musicales.
No está claro si se agregará como un filtro secundario a la radio existente o si solicitará a la IA que cree una nueva radio. A continuación se muestra la función “Solicitar música”, que se agregó recientemente Ha sido reportadoy también se puede ver.
Los usuarios que no tienen acceso a esta función aún pueden crear un canal de radio estándar en YouTube Música eligiendo una canción o artista. Luego, el algoritmo selecciona canciones que son similares a la fuente. Si la nueva función sale de la versión beta, podría implementarse para más probadores beta, lo que eventualmente permitirá a todos los usuarios de YouTube Music crear una estación de radio basada en lo que quieren escuchar.
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La nueva versión de Apple siri Es poco probable que esté disponible con el lanzamiento inicial de Apple Intelligence a finales de este año, según BloombergMark Gorman.
en Último boletín informativo sobre “Encendido”Está previsto que la nueva versión completa de Siri llegue con iOS 18.4 en la primavera de 2025, precedida por un período de prueba beta previsto para comenzar en enero, escribió Gorman. La versión más capaz de Siri permite que el asistente de voz controle acciones dentro de las aplicaciones, lo que le permite comprender lo que hay actualmente en la pantalla y decidir qué hacer según el contexto.
Apple Intelligence se lanzará en otoño. Si bien la versión completamente nueva de Siri no estará disponible en este momento, otras características de Siri, como un nuevo diseño y la integración con ChatGPT, deberían estar disponibles cuando Apple Intelligence debute este año.
Hoy temprano, Gorman explicó que tanto el Apple Watch Series 10 como el Apple Watch Ultra 3 se lanzarán a finales de este año. Cuenta con un nuevo procesador Este sucede al chip S9 que salió al mercado el año pasado. Si bien esto puede “sentar las bases para algunas mejoras futuras de la IA”, no impulsará la inteligencia de Apple y actualmente no hay planes para llevar la “iniciativa completa” al Apple Watch.
Gorman tiene Anteriormente mencionada Apple Intelligence llegará a los auriculares Vision Pro el próximo año. HomePodPor otra parte, es no programado Para obtener el conjunto de nuevas funciones, la compañía pospuso el lanzamiento de un “robot de mesa impulsado por IA”.
En 2025, se espera que Apple deje de producir el iPhone 'Plus' en la gama iPhone 17 para dejar espacio al iPhone 'Slim', aunque es posible que en realidad no se llame así cuando se lance en el otoño del próximo año. Aunque aún faltan más de dos meses para el lanzamiento de la serie iPhone 16, si se tiene en cuenta que nos enteramos de pantallas más grandes en los modelos de iPhone 16 Pro en mayo de 2023, los rumores…
El código descubierto en el backend de Apple por MacRumors ha confirmado que Apple está trabajando en un accesorio para el hogar del que se rumorea desde hace mucho tiempo, además del HomePod y Apple TV. El código hace referencia a un dispositivo con el ID “HomeAccessory17,1”, que es una nueva clase de ID. El nombre es similar al ID del “AudioAccessory” del HomePod. Curiosamente, 17.1 en el nombre del identificador indica que…
El código descubierto en el backend de Apple por Nicolás Álvarez y compartido con MacRumors confirma los planes de Apple de lanzar cuatro modelos de iPhone 16 este año e indica que todos los dispositivos contarán con el mismo chip de la serie A. Hay referencias a nuevos números de modelo no relacionados con los iPhones actuales, que contienen el esquema de numeración que Apple utiliza para sus dispositivos estrella. El código…
Netflix continúa con su plan de descontinuar su servicio de suscripción más económico y sin publicidad, comenzando en el Reino Unido y Canadá, e inevitablemente le seguirán más países. Según se informa, el gigante del streaming ha comenzado a notificar a los usuarios mediante mensajes en pantalla sobre el último día en que pueden acceder al servicio a menos que actualicen. Un usuario de Reddit compartió una notificación que recibió de la aplicación Netflix,…
Amazon y Best Buy ofrecen hoy descuentos récord en los últimos modelos de MacBook Pro de 14 y 16 pulgadas, con descuentos de hasta $ 500 sobre los precios estándar. Nota: MacRumors es socio afiliado de Amazon y Best Buy. Cuando hace clic en un enlace y realiza una compra, es posible que recibamos un pequeño pago que nos ayuda a mantener el sitio en funcionamiento. A partir de los modelos de 14 pulgadas, los descuentos comienzan en…
manzana Según se informa, Apple está desarrollando un nuevo producto: un accesorio para el hogar que se ejecuta en el sistema operativo de software tvOS, según un informe. Se dice que es una versión con pantalla táctil del HomePod con pantallas y cámaras, que se rumorea desde hace mucho tiempo que está en desarrollo. Se espera que el dispositivo funcione con el sistema Apple Intelligence, el conjunto de servicios de inteligencia artificial (IA) de la compañía iPhone que presentó en la Conferencia Mundial de Desarrolladores (Conferencia mundial de desarrolladores) 2024 el 10 de junio.
El nuevo HomePod
en un informeMacRumors ha revelado que ha descubierto un código en el backend de Apple que hace referencia a una nueva clase de ID “HomeAccessory17,1”, que supuestamente es… HomePod Con pantalla táctil. Esto sugiere que el dispositivo puede funcionar con un chip A18, el mismo chip que también se rumorea que alimentará toda la próxima gama de iPhone 16.
Gracias a este chip, el dispositivo puede obtener funciones de Apple Intelligence. Según el informe, se espera que este “accesorio para el hogar” funcione en el sistema operativo TVOS, el sistema operativo del Apple TV. El nuevo sistema operativo podría llamarse homeOS, del que anteriormente se decía que era la referencia ha sido descubierto En la beta de tvOS 17.4 lanzada en enero.
En abril, un mentor con el nombre de usuario Kosutami (@Kosutami_Ito) Filtrado Una imagen de la supuesta carcasa de pantalla del HomePod sugiere que el dispositivo puede tener una pantalla táctil LCD rodeando el altavoz. Se espera que muestre información, como controles de reproducción multimedia y notificaciones entrantes.
Este desarrollo se basa en la predicción hecha por el analista Ming-Chi Kuo de TF Securities International, quien sugirió que el gigante tecnológico con sede en Cupertino podría lanzar… HomePod Con pantalla táctil de 7 pulgadas en 2024. Se lanzó para competir con dispositivos como Amazon Pantalla de eco y google centro nidoEn ese momento, Kuo dijo que Tianma sería el único proveedor del supuesto HomePod. Si bien se esperaba que se lanzara en la primera mitad de 2024, Apple aún no ha lanzado ningún dispositivo similar.
Sin embargo, Apple todavía está planeando dos eventos para este año, y también es posible que este año se lance un HomePod con pantalla táctil.
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Serie Realme 13 Pro 5G Está previsto que se lance pronto en India y llevará una cámara de ultra alta definición con inteligencia artificial En el evento AI Imaging Media Preview celebrado en Bangkok el jueves, la compañía confirmó las características de AI. Al describirla como la “primera cámara ultraclara profesional con IA”, Realme anunció que el próximo lanzamiento de su teléfono inteligente también verá el debut del sensor de cámara Sony LYT-701.
Características de la cámara Realme 13 Pro Series 5G
Se espera que el teléfono Realme 13 Pro Series 5G esté disponible en dos versiones: Realme 13 Pro+ Y Realme 13 Pro. Se ha confirmado que el primero tiene una configuración de cámara dual en la parte posterior, que consta de una cámara principal Sony LYT-701 de 50 megapíxeles con estabilización óptica de imagen (OIS) y una cámara periscópica Sony LYT-600 de 50 megapíxeles con zoom óptico de 3x. capacidades.
En el evento, Francis Wong, director de marketing de productos de Realme, dijo: “Si bien los avances en las cámaras de los teléfonos inteligentes han brindado a los usuarios más flexibilidad y control, las mejoras puramente basadas en hardware han alcanzado su techo. El futuro no está solo en mejores dispositivos, sino también en mejores dispositivos. en inteligencia artificial”.
La compañía afirma que el sistema de cámara del teléfono inteligente está equipado con la tecnología HYPERIMAGE+, una arquitectura de imágenes de tres capas basada en inteligencia artificial. Admitirá algoritmos de fotografía con IA en el dispositivo y edición de imágenes con IA basada en la nube. mi realidad soy yo Destacó tres funciones específicas de IA disponibles en la serie 13 Pro 5G: AI Pure Bokeh, AI Natural Skin Tone y AI Ultra Clarity.
Realme afirma que su tecnología AI Pure Bokeh produce “imágenes cinematográficas realistas en segundos”. Por otro lado, Realme dice que la tecnología AI Natural Skin Tone puede mejorar la apariencia de diferentes tonos de piel al brindar una apariencia natural mediante el procesamiento de inteligencia artificial en el dispositivo. Realme afirma que la tecnología AI Ultra Clarity mejora las imágenes de baja resolución y restaura su calidad. El Realme 13 Pro Series 5G también viene con una función de eliminación inteligente de IA que puede eliminar objetos en las tomas.
Especificaciones de Realme 13 Pro+ 5G (esperadas)
Realme 13 Pro+ 5G es Ha sido reportado El teléfono contará con una pantalla AMOLED de 6,7 pulgadas con una frecuencia de actualización de 120 Hz. Debajo del capó, puede funcionar con un chipset Snapdragon 7s Gen 3, combinado con hasta 12 GB de RAM y hasta 512 GB de almacenamiento. Se espera que el teléfono funcione con ColorOS 14 basado en Android 14. Se dice que funciona con una batería de 5.050 mAh con soporte para carga rápida de 80W.
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El ejército estadounidense quiere integrar algoritmos de IA del sector privado en sus operaciones con el objetivo de mejorar la eficiencia y la productividad, pero está claramente preocupado por los continuos riesgos de seguridad asociados con esta tecnología.
En su intervención reciente en la Cumbre de AWS celebrada en Washington, D.C., Young Pang, subsecretario adjunto del Ejército para Adquisiciones, Logística y Tecnología, enfatizó la eficiencia de adoptar soluciones existentes. Herramientas de inteligencia artificial En lugar de crear otros nuevos desde cero.
Se dice que el ejército estadounidense está muy entusiasmado con el potencial de esta tecnología para procesar sus enormes reservas de datos, ya que puede manejar enormes cantidades de datos en segundos.
El ejército de EE. UU. quiere utilizar IA disponible en el mercado
De las seis ramas de las Fuerzas Armadas de EE. UU., el Ejército es el que hace más uso de inteligencia artificial y algoritmos, impulsado por su entorno rico en datos. Esta dependencia de los datos confirma su deseo de acelerar el procesamiento y el manejo de la inteligencia artificial.
Pero a pesar de los claros beneficios que ofrece la IA, la transición no está exenta de desafíos. Las preocupaciones de seguridad, incluidos los sesgos, las alucinaciones y el posible compromiso de los datos, necesitan una consideración cuidadosa.
En consecuencia, el Ejército planea emitir una solicitud de información al sector privado para buscar soluciones, en lugar de abordar los riesgos internamente.
“Este es el ejército que dice que necesitamos su ayuda”, resumió Pang a los asistentes a la conferencia de AWS.
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Si bien los detalles específicos sobre el cronograma para la solicitud de información aún no están claros, un portavoz confirmó Tecnología de Washington Se espera que lleguen una serie de pedidos en los próximos meses.
Aunque el ejército estadounidense tiene la capacidad de hacer “algunas cosas realmente bien”, Pang sugirió que el sector privado es el que mejor puede ayudar en este escenario.
A medida que continúa el trabajo para automatizar algunas operaciones militares de EE. UU., las Fuerzas Armadas continúan evaluando y respondiendo a los obstáculos para la adopción en preparación para el día en que la IA comercial esté operativa para el ejército de EE. UU.
WhatsApp Aporta creatividad inteligencia artificial Facebook ha agregado una nueva característica a su plataforma, que permite a los usuarios crear avatares de sí mismos generados por inteligencia artificial en cualquier ubicación imaginable.
La característica fue detectada por WABetaInfo En la nueva versión Beta de WhatsApp de la actualización de Android 2.24.14.13, y Según El bordeUtiliza una combinación de imágenes, indicaciones de texto y el modelo AI Llama de Meta para generar imágenes.
“Tómate una foto una vez y luego imagínate en cualquier lugar, desde la jungla hasta el espacio exterior”, se lee en la captura de pantalla de WhatsApp. Esta característica funciona en Meta AI Chat: los usuarios pueden escribir “Imagine in…” o “@Meta AI imagine me…” como mensaje de texto. Luego, la foto del usuario se utiliza para generar la imagen de perfil.
Velocidad de la luz medible
Aún no está claro cuándo comenzará a extenderse más ampliamente la función en WhatsApp, pero se dice que es opcional.
WhatsApp también se introdujo recientemente Pegatinas personalizadas dentro de la aplicaciónque se puede fabricar en segundos, ha sido desarrollado Chat de inteligencia artificial Hace meses. Y con esta próxima característica, parece que el enfoque de Meta en la IA y la creatividad en la aplicación no ha disminuido aún.
yo tenia samsung Años difícilesPero la empresa salió con fuerza para aprovechar la ola del auge de la inteligencia artificial. La compañía reveló que espera que sus ganancias operativas en el segundo trimestre de 2024 se multipliquen por 15, gracias a las fuertes ventas de chips semiconductores. Estas cifras son mejores que las estimaciones del mercado.
Las ganancias de Samsung en el segundo trimestre de 2024 pueden alcanzar unos 7.530 millones de dólares, en comparación con los 485 millones de dólares del segundo trimestre de 2023.
Samsung Electronics abierto Samsung anunció hoy sus estimaciones de ganancias para el segundo trimestre de 2024. La compañía estima sus ingresos en alrededor de 74 billones de KRW (53,64 mil millones de dólares), mientras que el beneficio operativo neto podría alcanzar alrededor de 10,4 billones de KRW (7,53 mil millones de dólares). Este sorprendente aumento del 1.542,24% en las ganancias es mejor que las estimaciones del mercado, en gran parte debido al aumento de los precios y las ventas de chips de memoria. El segundo trimestre de 2024 fue el trimestre más rentable de Samsung. Desde el tercer trimestre de 2022.
La compañía surcoreana revelará las cifras exactas y el desglose de las cifras de ingresos y beneficios por división a finales de este mes. La mayor parte de este aumento de las ganancias puede atribuirse a las ventas de chips de memoria, como la memoria de gran ancho de banda (HBM), un componente vital de los aceleradores de IA. Los precios de los chips de memoria dinámica de acceso aleatorio (RAM) aumentaron entre un 13% y un 18%, mientras que los precios de los chips de memoria flash (almacenamiento) NAND aumentaron entre un 15% y un 20% en el segundo trimestre de 2024 en comparación con el trimestre anterior.
El procesamiento de IA está ganando suma importancia en estos días, ya que su uso ha crecido significativamente. Se utiliza en muchos servicios online, portátiles, teléfonos inteligentes e incluso televisores. En el vídeo a continuación, puede ver algunas de las funciones de IA disponibles en los teléfonos inteligentes Samsung.
Las ventas de teléfonos inteligentes de Samsung también han disminuido en los últimos años, y Apple y las empresas chinas están apoderándose de la cuota de mercado de la empresa. Mientras Samsung todavía está… Galaxia S24 La serie, que se presentó a principios de este año, ha sido un gran éxito, pero queda por ver qué tan exitoso será. Próximos teléfonos plegables de Samsung Y los wearables hacen eso. y lo serás Fue revelado el 10 de julio. En París, Francia, a pocos días de los Juegos Olímpicos de París 2024.
