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La herramienta experimental de inteligencia artificial de Google con respuestas de estilo de aprendizaje

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Google Google lanzó el lunes una nueva herramienta experimental de inteligencia artificial (IA) destinada a ayudar a los usuarios a aprender sobre nuevos temas. La herramienta, llamada Learn Info, es diferente de las ofertas habituales de IA del gigante tecnológico con sede en Mountain View, como Gemini o AI Overviews. La herramienta experimental muestra información de manera visual e interactiva y selecciona datos de fuentes educativas. La herramienta Google Learn About AI se creó utilizando el modelo de lenguaje grande (LLM) de LearnLM, en lugar de los modelos de inteligencia artificial de Gemini.

El gigante tecnológico ha incluido un reconocedor en el proceso de registro. página. Al llamarlo un “compañero de aprendizaje conversacional”, Google dijo que la herramienta experimental ayudará a los usuarios a alcanzar sus objetivos educativos. Actualmente, la plataforma solo está disponible para usuarios selectos en los Estados Unidos y otras regiones no pueden acceder a ella.

Curiosamente, el gigante tecnológico utilizó un modelo de IA diferente llamado LearnLM para su herramienta de IA. El modelo de IA se dio a conocer durante el evento Google I/O y la compañía dijo que se basa más en datos educativos y de investigación y se adapta a cómo aprenden las personas.

Learn About utiliza estilos visuales e interactivos y comparte imágenes, artículos y videos para ayudar a los usuarios a aprender sobre nuevos temas. Borde Probado herramienta y descubrió que el mismo reclamo fue compartido con mellizo y “Más información” produjeron resultados significativamente diferentes.

Para una afirmación en particular, Gemini supuestamente mostró una respuesta citando Wikipedia. Sin embargo, se informa que Learn About compartió una imagen de un sitio web educativo y agregó contenido relacionado para permitir a los usuarios profundizar en el tema y los conceptos relacionados. También se dice que la herramienta de inteligencia artificial evita las alucinaciones comunes que sufren los modelos de inteligencia artificial de Google.

Learn About también ofrece guías interactivas sobre temas complejos donde los usuarios pueden navegar sistemáticamente a través de una serie de conceptos para comprenderlos completamente. Además, también resalta conceptos erróneos asociados con el tema para ayudar a los usuarios a evitarlos.

Por separado, Google también tiene Liberado Nueva extensión de utilidad para Gemini. La extensión permitirá que Gemini AI Assistant en dispositivos Android controle las funciones de los teléfonos inteligentes. Puede controlar aplicaciones y funciones propias, como alarma, temporizador, control de volumen, cámara y más.

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El Washington Post tiene un repartidor de periódicos con inteligencia artificial para responder a todas sus preguntas

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El Correo de Washington Desvelada nueva inteligencia artificial chatbot Se llama “Ask The Post AI”, y tiene como objetivo responder con precisión las preguntas de los usuarios basándose en el contenido del periódico. Nuevo chatbot inteligente el sigue Respuestas climáticas chatbot, que se lanzó a principios de este año. A diferencia de Climate Answers, que se centra en el periodismo climático, Ask the Post ha estado eliminando sus respuestas de todo lo publicado desde 2016.

La IA utiliza una clasificación algorítmica para hacer coincidir las respuestas con las preguntas y garantizar que sean relevantes. Al igual que Climate Answers, el nuevo chatbot impulsado por IA impone barreras estrictas sobre cómo responde. Si no hay ningún artículo que considere que valga la pena citar, no responderá la pregunta en absoluto. De esta forma, se evita cualquier compulsión por parte de la IA a alucinar o dar respuestas erróneas. La IA dirá que no puede responder en absoluto.

Periodismo interactivo de inteligencia artificial

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Cómo la tecnología de inteligencia artificial puede salvar imágenes históricas

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Sin duda, la IA se está convirtiendo en una parte más importante de nuestras vidas, y cada día surgen nuevas herramientas y formas de utilizarla. Ya sea que sea un profesional de la industria o un aficionado, las aplicaciones creativas populares han integrado técnicas de inteligencia artificial en su software, lo que proporciona un gran avance para preservar nuestra historia visual sin gastar mucho dinero.

Con la restauración y mejora de imágenes impulsadas por IA, aceleradas por las tarjetas gráficas NVIDIA RTX serie 40, cualquier persona, desde el principiante creativo hasta el experto de la industria, puede ayudar a garantizar la continuidad de nuestra memoria cultural compartida, preservando imágenes históricas detalladas y vívidas para las generaciones venideras.

La tecnología detrás del escalado de imágenes impulsado por IA

Entonces, ¿cómo funciona todo?

En términos simples, la mejora de escala es el proceso de tomar una imagen de baja resolución y convertirla a una resolución más alta. Este no es un concepto nuevo, ya que la industria de la televisión ha utilizado durante mucho tiempo métodos básicos de mejora de escala para permitir que todas las resoluciones de imagen se muestren en el mismo tamaño (así es como las imágenes HD estándar aparecen en el mismo tamaño que 4K, por ejemplo).

Estos métodos tradicionales de mejora de escala funcionan mediante el uso de algoritmos simples para duplicar píxeles, “llenando” efectivamente la imagen de menor resolución para que se ajuste a la pantalla de mayor resolución. Sin embargo, este método de fuerza bruta corre el riesgo de dejar la imagen borrosa o apagada, porque en realidad no analiza la imagen. Cada imagen recibe los mismos parámetros, independientemente de su tipo.

Las mejores aplicaciones creativas han revolucionado este proceso con métodos de mejora de IA que realizan análisis en tiempo real de texturas, patrones y detalles faltantes de imágenes. Utilizando una red neuronal entrenada con miles de imágenes, estos nuevos modelos de IA pueden predecir una versión de alta resolución de una imagen y luego mejorarla para satisfacer las necesidades del usuario. Estas tecnologías están disponibles para consumidores aficionados y profesionales de la industria, y son fácilmente accesibles para usuarios de todos los niveles, lo que permite mejorar las imágenes con sólo unos pocos clics.

Habiendo trabajado en colaboración con muchas de estas aplicaciones, las tarjetas gráficas RTX o GPU de NVIDIA cuentan con Tensor Cores dedicados que mejoran el procesamiento de IA y aceleran el rendimiento en aplicaciones de ampliación como Adobe Photoshop, IA de gigapíxeles de topacioy ON1 Cambiar el volumen de la IA. Las últimas GPU RTX serie 40 de NVIDIA aceleran aún más este rendimiento, reduciendo el tiempo de procesamiento en tareas de IA como esta. Estas características son esenciales para equilibrar la calidad de imagen mejorada con la autenticidad, mejorando la claridad y la resolución sin sacrificar los elementos de la imagen original.

Al permitir el escalado en tiempo real con un retraso mínimo, los Tensor Cores personalizados de NVIDIA transforman la eficiencia del flujo de trabajo tanto para profesionales como para aficionados, al reducir drásticamente el tiempo de procesamiento. Además, con la aceleración de hardware disponible en las GPU RTX serie 20 y posteriores, los creadores pueden incorporar estas técnicas de mejora en sus flujos de trabajo con presupuestos de nivel básico y alto.

Velocidad de la luz triturable

Reviviendo imágenes icónicas: antes y después

Para resaltar los beneficios de ampliar su flujo de trabajo creativo, hemos seleccionado una serie de imágenes históricas tomadas en todo el Reino Unido para mejorarlas. En concreto, estas imágenes fueron mejoradas utilizando las aplicaciones antes mencionadas y luego algunas fueron coloreadas en Adobe Photoshop con solo unos pocos clics, demostrando el potencial de la inteligencia artificial en la preservación histórica. A continuación, podéis ver el paso a paso de las mejoras entre la versión original y mejorada e incluso algunas versiones en color:

Calle principal de Cardiff, 1880

Fotografía en blanco y negro de Cardiff High Street, 1880.

antes.
Crédito: Nvidia

Fotografía en blanco y negro de Cardiff High Street, 1880.

Después de actualizar con Topaz Gigapixel AI.
Crédito: Nvidia

Esta imagen de Cardiff High Street fue tomada en 1880. Mejorada con Topaz Gigapixel AI, la imagen ahora tiene un 400 por ciento de su tamaño de resolución original, con una claridad de imagen mejorada, como los detalles de la torre en el fondo y los marcos de las ventanas cada vez más claros. Con un aumento tan enorme en la resolución, es realmente difícil hacerle justicia como una foto en línea, pero esta mejora se puede utilizar para convertir fotos antiguas que tienes en la mano en algo que puedes enmarcar y colgar en la pared.

Banco de Inglaterra, 1885-1895

Fotografía en blanco y negro del Banco de Inglaterra, 1885-1895

Dejar:
antes.
Crédito: Nvidia

bien:
Mejorado usando Super Resolución en Photoshop.
Crédito: Nvidia

Primer plano de una fotografía en blanco y negro del Banco de Inglaterra, 1885-1895

Crédito: Nvidia

Imagen en blanco y negro del Banco de Inglaterra, 1885-1895 mejorada con la función de súper resolución de Adobe Photoshop.

Después de escalar usando Ultra HD.
Crédito: Nvidia

Esta imagen del Banco de Inglaterra se tomó en algún momento entre 1885 y 1895 y se mejoró utilizando la función de súper resolución de Adobe Photoshop y, como resultado, es mucho más nítida, particularmente el texto de la derecha que dice United Kingdom Tea Company.

Lugar del castillo, Belfast, 1907

Fotografía en blanco y negro de Castle Place, Belfast, 1907.

Dejar:
antes.
Crédito: Nvidia

bien:
Después de subirlo en Photoshop.
Crédito: Nvidia

Esta imagen de Castle Place en Belfast también se actualizó con Photoshop y ahora tiene una mejora del 20 % en la resolución, manteniendo al mismo tiempo una claridad de imagen nítida. Esto tomó menos de un minuto para configurar y exportar en nuestro sistema con tecnología RTX siguiendo a Adobe. guía en línea.

Castillo de Edimburgo, 1865

Fotografía en blanco y negro del Castillo de Edimburgo, 1865.

Dejar:
antes.
Crédito: Nvidia

bien:
Mejorado usando Super Resolución en Photoshop.
Crédito: Nvidia

Fotografía en blanco y negro del Castillo de Edimburgo, 1865.

Dejar:
antes.
Crédito: Nvidia

bien:
Mejorado usando Super Resolución en Photoshop.
Crédito: Nvidia

También se utilizó la superresolución de Photoshop en esta imagen del Castillo de Edimburgo, con el ruido de la imagen reducido significativamente, lo que resultó en una imagen menos granulada; esta mejora es particularmente notable cuando se enfoca en las casas en el centro de la imagen. En la versión en color, la piedra aparece en la imagen mejorada, gracias al filtro Neural Colourise de Photoshop. Vale la pena señalar que este es el resultado sin ningún ajuste: es realmente fácil de usar.

Escalera mecánica subterránea en Londres, 1930-1940

Fotografía en blanco y negro de un ascensor del metro de Londres, 1930-1940.

Dejar:
antes.
Crédito: Nvidia

bien:
Después de actualizar con ON1 Resize AI.
Crédito: Nvidia

Fotografía en blanco y negro de un ascensor del metro de Londres, 1930-1940.

Dejar:
Crédito: Nvidia

bien:
Después de actualizar con ON1 Resize AI.
Crédito: Nvidia

Tres fotografías de escaleras mecánicas del metro de Londres, 1930-1940, antes y después de su actualización.

Escalera mecánica del metro de Londres, 1930-1940, antes y después de su modernización.
Crédito: Nvidia

Esta imagen de una escalera mecánica del metro de Londres, tomada en algún momento entre 1930 y 1940, se mejoró utilizando ON1 Resize AI, reduciendo significativamente el desenfoque del fondo, permitiendo que las luces cerca de la parte superior de la escalera mecánica se destaquen más. La iluminación realmente cobra vida a través de Colourise incluso con solo la configuración predeterminada; con un poco más de tiempo y edición, esto puede verse como la escena original y real.

El impacto más amplio de la inteligencia artificial en la preservación histórica

El alcance de estas herramientas y los beneficios que brindan es amplio. Al dar nueva vida a fotografías antiguas, la ampliación impulsada por la IA podría afectar a numerosas industrias, desde museos y archivos hasta colecciones privadas.

Por ejemplo, las galerías y museos ahora pueden mostrar imágenes históricas y metraje antiguo con una resolución mucho mayor, lo que permite exhibiciones más grandes, análisis más profundos y una calidad general mejorada. Los archivos históricos pueden recuperar mejor fotografías y documentos antiguos y dañados, preservando partes importantes de la historia (algunas incluso se creían perdidas) durante muchos años.

Esta tecnología no es sólo para empresas e instituciones. La actualización de la IA también nos permite mejorar los archivos personales, como fotografías familiares, documentos, registros y vídeos caseros. No sólo preserva nuestra historia compartida, sino que también nos ayuda a proteger los recuerdos personales para las generaciones futuras. Este desarrollo realmente celebra la historia en formas que antes se pensaban imposibles.

Comience a mejorar la imagen con inteligencia artificial

Aplicaciones como Adobe Photoshop, Topaz Gigapixel AI y ON1 Resize AI están transformando la preservación histórica con una ampliación avanzada impulsada por IA, acelerada por las GPU GeForce RTX, para mantener vivos los recuerdos para las generaciones venideras.

Ya sea que trabaje en la industria o simplemente quiera conservar sus fotos familiares como aficionado, puede probar estas nuevas herramientas en su máxima expresión con la línea de GPU RTX serie 40 de NVIDIA disponibles. aquí. Optimice sus proyectos de edición de fotografías independientemente de su experiencia, mantenga su historial y haga que la baja resolución, el desvanecimiento y la corrupción sean cosa del pasado.



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Estados Unidos dijo que había pedido a TSMC que detuviera los envíos de chips de inteligencia artificial a China

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Estados Unidos ha ordenado a Taiwan Semiconductor Manufacturing Company que detenga los envíos de chips avanzados a clientes chinos que se utilizan a menudo en inteligencia artificial (Amnistía Internacional) pedidos a partir del lunes, según una persona familiarizada con el asunto.

El Ministerio de Comercio envió una carta a TSMC Se imponen restricciones a la exportación de algunos chips de alta gama, con diseños avanzados de siete nanómetros o más, destinados a China que alimentan aceleradores de inteligencia artificial y unidades de procesamiento de gráficos (GPU), dijo la persona.

El pedido estadounidense, del que se informó por primera vez, se produce pocas semanas después de que TSMC notificara al Departamento de Comercio que se había encontrado uno de sus chips en una tienda. Huawei Procesador de IA, como informó Reuters el mes pasado. La empresa de investigación tecnológica Tech Insights desmanteló el producto, revelando un chip TSMC y una aparente violación de los controles de exportación.

Huawei, en el centro de la acción estadounidense, está en la lista de comercio restringido, que exige que los proveedores obtengan licencias para enviar cualquier producto o tecnología a la empresa. Es probable que se deniegue cualquier licencia que pueda ayudar a los esfuerzos de IA de Huawei.

TSMC suspendió los envíos al diseñador de chips Sophgo, con sede en China, después de que su chip coincidiera con el del procesador de inteligencia artificial de Huawei, dijeron fuentes a Reuters el mes pasado.

Reuters no pudo determinar cómo acabó el chip en el teléfono Huawei Ascend 910B, que se lanzará en 2022 y se considera el más Chip de IA avanzado Disponible de una empresa china.

La última medida represiva afecta a varias empresas y permitirá a Estados Unidos evaluar si otras empresas están transfiriendo chips a Huawei para su procesador de inteligencia artificial.

Como resultado de la carta, TSMC notificó a los clientes afectados que suspendería los envíos de chips a partir del lunes, dijo la persona.

El Ministerio de Comercio declinó hacer comentarios.

“TSMC ha mantenido conversaciones periódicas con el gobierno sobre cuestiones de control de exportaciones y ha dejado claro que se adherirá a las regulaciones nacionales e internacionales”, dijo el Ministerio de Economía de Taiwán en un comunicado a Reuters, refiriéndose a preguntas específicas a TSMC.

Un portavoz de TSMC también se negó a hacer comentarios y se limitó a decir que es una “empresa respetuosa de la ley… comprometida con el cumplimiento de todas las normas y regulaciones aplicables, incluidos los controles de exportación aplicables”.

Las comunicaciones del Departamento de Comercio –conocidas como carta “informada”– permiten a Estados Unidos eludir largos procesos de redacción de normas para imponer rápidamente nuevos requisitos de licencia a empresas específicas.

Ijiwei, un sitio web de medios chino que cubre la industria de los semiconductores, informó el viernes que TSMC ha notificado a las empresas chinas de diseño de chips que suspenderá los chips nanométricos o inferiores para los clientes de IA y GPU a partir del 11 de noviembre.

La acción se produce cuando legisladores republicanos y demócratas han expresado su preocupación por los controles inadecuados de las exportaciones a China y la aplicación de los mismos por parte del Departamento de Comercio.

En 2022, el Departamento de Comercio envió cartas informadas a Nvidia y AMD para restringir su capacidad de exportar los mejores chips relacionados con la IA a China, y a los fabricantes de equipos de chips como Lam Research, Applied Materials y KLA para restringir las herramientas necesarias para fabricar chips avanzados. a China. .

Las restricciones contenidas en esas cartas se convirtieron posteriormente en reglas que se aplican a las empresas que las exceden.

Estados Unidos tardó en actualizar las normas relativas a las exportaciones de tecnología a China. Como informó Reuters en julio, la administración Biden redactó nuevas reglas sobre ciertas exportaciones extranjeras de equipos de fabricación de chips y planeó agregar alrededor de 120 empresas chinas a la lista de entidades restringidas del Departamento de Comercio, incluidas fábricas de fabricación de chips, fabricantes de herramientas y empresas relacionadas.

Pero a pesar de los planes de publicarlo en agosto y de las posteriores fechas iniciales previstas para su publicación, las reglas aún no se han publicado.

© Thomson Reuters 2024

(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).

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Cerrar la brecha de talento: aprovechar la inteligencia artificial para transformar la industria de la construcción

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Como casi cualquier otra industria, la IA está preparada para cambiar la forma en que funciona el entorno construido. Pero si bien las herramientas de IA generativa como… ChatGPT Es una incorporación razonablemente nueva, ya que otras formas de tecnología han tenido un impacto significativo en el sector de la construcción durante algún tiempo.

Herramientas de inteligencia artificial Ya ayuda a los profesionales de la industria en numerosos casos de uso a lo largo del ciclo de vida de un proyecto o activo: mejorando el diseño, la planificación, la seguridad, la calidad, la sostenibilidad y la productividad en su conjunto. La tecnología puede manejar incluso las tareas más monótonas, permitiéndonos ser más productivos y creativos en la forma en que trabajamos.

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Microsoft ofrece un Bloc de notas con tecnología de inteligencia artificial y función de reescritura de texto en vista previa

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microsoft Nueva función de Inteligencia Artificial (IA) introducida en ventanas 11 SO el miércoles. Actualmente disponible para vista previa, el gigante tecnológico ha agregado una función de reescritura impulsada por IA al Bloc de notas. Con esta capacidad, la aplicación para tomar notas puede editar texto y presentar tres versiones de contenido modificado según las preferencias del usuario. Actualmente, solo está disponible para Windows Insiders que residen en regiones seleccionadas. Además, incluso aquellos que tienen acceso a la función tienen una cantidad limitada de créditos para probarla.

Microsoft está probando un portátil con tecnología de inteligencia artificial

En los expertos de Windows Publicación de blogMicrosoft ha detallado la nueva capacidad en la aplicación Bloc de notas. El Bloc de notas se agregó originalmente a Windows en 1983 como un editor de texto, proporcionando un espacio rápido para escribir y editar texto. A lo largo de los años, el gigante tecnológico ha cambiado ligeramente su apariencia y funcionalidad.

Sin embargo, esto está a punto de cambiar con la nueva función AI Rewrite. Con esto, los usuarios calificados pueden mejorar su texto reformulando oraciones, ajustando el tono o ajustando la extensión del contenido. Los usuarios también tienen la opción de que la IA cambie solo una parte del texto en lugar de la parte completa. La compañía afirmó que está utilizando un modelo GPT AI para esta función, sin especificar un modelo de lenguaje grande (LLM) específico.

Bloc de notas reescrito con inteligencia artificial Bloc de notas de Windows 11 reescrito con inteligencia artificial

Función de reescritura de inteligencia artificial en el Bloc de notas
Fuente de la imagen: Microsoft

Para utilizar esta función, los usuarios deberán seleccionar el texto que desean cambiar. Luego, cuando hagan clic derecho en el texto seleccionado, verán la nueva opción “Reescribir”. También se puede activar usando el atajo Ctrl + I. Una vez que la barra de herramientas de IA está abierta, los usuarios pueden elegir entre las opciones de reescritura mencionadas anteriormente.

Vale la pena señalar que los usuarios de Windows Insider que residan en Estados Unidos, Francia, Reino Unido, Canadá, Italia y Alemania recibirán 50 puntos por probar esta función. Sin embargo, los suscriptores de Microsoft 365 Personal y Familiar, así como los suscriptores de Copilot Pro en Australia, Nueva Zelanda, Malasia, Singapur, Taiwán y Tailandia, pueden usar créditos de IA para acceder a la función. Obtienen un total de 60 horas de crédito por mes.

Microsoft destaca que la función viene con filtrado de contenido prediseñado y elimina automáticamente el texto que podría ser dañino, ofensivo o inapropiado. Además, utiliza Rewrite Azure basado en la nube para procesar y generar texto. El gigante tecnológico afirmó que el servicio online no almacena texto ni genera contenido después de procesarlo.

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¿Se está trabajando en un súper chip AMD Arm? Fujitsu colaborará con Team Red en inteligencia artificial, informática de alto rendimiento, código abierto y tecnología Monaka Arm

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  • Fujitsu y AMD colaboran para desarrollar plataformas HPC/AI energéticamente eficientes
  • La asociación tiene como objetivo ampliar el acceso a la IA y respaldar el código abierto.
  • El chip Monaka presenta 288 núcleos, un proceso de 2 nm y arquitectura Armv9-A

Fujitsu y AMD Anunció una nueva asociación estratégica centrada en el desarrollo de plataformas HPC e IA.

Esta colaboración reunirá a Fujitsu brazoTecnología de procesador basada en la experiencia en procesamiento de gráficos de AMD, con el objetivo de crear soluciones de código abierto y energéticamente eficientes que satisfagan la creciente demanda de arquitecturas informáticas diversas y rentables.

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Google Vids, una herramienta de creación de videos basada en inteligencia artificial, se está implementando para usuarios seleccionados del espacio de trabajo

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vídeos de googlela herramienta de creación de videos con inteligencia artificial (IA) de la compañía, ahora se está implementando para usuarios seleccionados de Google Workspace. Anunciada el jueves, la herramienta puede ayudar a los usuarios a través de múltiples pasos en su flujo de trabajo de video y preparación de presentaciones. Curiosamente, Google Vids no es una herramienta de creación de vídeos basada en inteligencia artificial como Runway o Pika, que pueden crear vídeos mediante indicaciones de texto. En cambio, ayuda principalmente con la redacción de guiones, la adición de fotografías y vídeos de archivo, la creación de música de fondo y las voces en off generadas por IA. La herramienta también permite a los usuarios grabar videos o audio de ellos mismos y agregarlos al video.

Características de Google Vídeos

en un Publicación de blogel gigante tecnológico con sede en Mountain View ha anunciado el lanzamiento de Google Vids. La herramienta ya está disponible para Espacio de trabajo de Google Cuentas en los niveles Business Standard, Plus, Enterprise Standard, Plus, Essentials, Enterprise Essentials, Enterprise Essentials Plus y Education Plus. Los usuarios de Workspace que tengan complementos Gemini Business, Enterprise, Education o Education Premium también tendrán acceso a la herramienta.

Google Dice que Vids permite a los usuarios aprovecharlo. Géminis Capacidad para crear rápidamente un primer borrador de un vídeo o presentación. Viene con una función Ayúdame a crear que puede crear un guión gráfico editable completo con material, guión y medios de texto para cada escena y pista de música de fondo. El usuario sólo tiene que enviar un mensaje, un documento fuente de Google Drive y elegir el estilo.

Los usuarios también pueden elegir entre una de las muchas plantillas de la plataforma y acceder directamente a la etapa del guión gráfico. Uno de los aspectos únicos de Google Vids es que también acepta Google Docs, presentaciones, vídeos, grabaciones de audio y más. Agregar estos elementos le da a la IA más contexto en la transmisión de video final. Además, los usuarios también pueden utilizar la función 'Grabación de estudio' de la herramienta para agregar sus propias grabaciones de audio o video.

En particular, a diferencia de los generadores de texto a video impulsados ​​por IA, Google Vids no crea videos desde cero. Alternativamente, puede entenderse como un asistente que reúne diferentes partes de un guión gráfico de vídeo basándose en la comprensión contextual del mensaje. Luego permite al usuario asumir la tarea de añadir el toque final.

Si bien los usuarios pueden acceder a todas las funciones impulsadas por IA dentro de Google Vids sin restricciones hasta diciembre de 2025, la compañía dijo que puede agregar un límite de uso a partir de principios de 2026.

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Los ataques de phishing aumentarán en 2024 a medida que los ciberdelincuentes adopten herramientas de inteligencia artificial y tácticas multicanal

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  • Los ataques de phishing son cada vez más sofisticados y difíciles de detectar
  • Los atacantes utilizan nuevas tecnologías como códigos QR y deepfakes
  • Algunas empresas reciben 36 correos electrónicos de phishing al día

Los ataques de phishing aumentan constantemente y se vuelven más sofisticados, ya que los ciberdelincuentes ya no dependen sólo de lo básico. Correo electrónico Los esquemas, en lugar de incorporar nuevas técnicas como el phishing con códigos QR, Amnistía InternacionalAtaques soportados y phishing multicanal para mejorar su efectividad.

Un nuevo informe de Egress revela un aumento de los ataques de phishing en el segundo trimestre de 2024, con un aumento del 28% en la cantidad de correos electrónicos de phishing en comparación con el primer trimestre.

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Google Cloud se asocia con DeliveryHealth para brindar soluciones de inteligencia artificial para documentación clínica

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Nube de Google Anunció el jueves su colaboración con DeliverHealth, una plataforma de documentación clínica y salud digital. El anuncio se realizó en el evento Google Cloud Startup Summit 2024 India en Bangalore. La asociación estratégica combinará los modelos Gemini AI del gigante tecnológico con sede en Mountain View con el almacén de big data de la plataforma de tecnología sanitaria. Además, Google Cloud también ha participado en la ampliación del papel de la IA y la tecnología de la nube en el ecosistema de startups de la India. La expansión tiene como objetivo introducir innovaciones en inteligencia artificial a las nuevas empresas indias para estimular ciclos de crecimiento acelerados.

Google Cloud se asocia con DeliveryHealth

Una gran parte de la atención sanitaria implica documentar el recorrido del paciente, desde el diagnóstico y la evaluación hasta la rehabilitación. El proceso implica anotar información de salud importante sobre los pacientes que se convierte en la base para el tratamiento y las visitas de seguimiento. DeliverHealth ya está en el espacio de la salud digital y ofrece a las clínicas soluciones para digitalizar esta información.

Ahora, a través de esta colaboración con Google Cloud, la plataforma de tecnología sanitaria combinará su almacén con los modelos de IA Gemini 1.5 Pro para desarrollar conjuntamente soluciones únicas para organizaciones sanitarias.

El gigante tecnológico dijo en un comunicado de prensa. mellizo El modelo de IA se entrenará en el vasto repositorio de DeliverHealth de 1,50,000 horas por mes de notas médicas seleccionadas por humanos. A través de esta formación, las dos entidades desarrollarán un modelo de inteligencia artificial que utiliza vocabulario médico para el reconocimiento de voz. También permitirá a los médicos utilizar lenguaje médico detallado y procesamiento de lenguaje natural para documentar los viajes de los pacientes.

Google afirmó que esto permitiría a los médicos y otro personal de apoyo crear documentos precisos para los pacientes basados ​​en sus conversaciones. Un beneficio obvio es que los médicos podrán concentrarse plenamente en la atención al paciente sin preocuparse por el proceso de documentación. También podrán acceder fácilmente a los documentos de los pacientes sin tener que realizar búsquedas detalladas en el repositorio.

“Nuestra colaboración con DeliveryHealth es un reflejo de nuestro compromiso compartido de innovar a través del potencial transformador de GenAI mediante la automatización de tareas arduas y la mejora de la eficiencia y la precisión”, dijo Bikram Singh Bedi, vicepresidente y director general de Google Cloud India.

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