Los dispositivos ASIC son mucho más eficientes que las GPU para realizar inferencias, a diferencia de la minería de criptomonedas
Se espera que el mercado de chips de IA inferencial crezca significativamente a finales de esta década.
Los hiperescaladores como Google ya se han subido al tren
NVIDIAya pionero en Amnistía Internacional y las tecnologías GPU, están ingresando al mercado de circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) para abordar la creciente competencia y las tendencias cambiantes en el diseño de semiconductores basados en IA.
El auge mundial de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha provocado un aumento en la demanda de GPU, y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, confirmó en 2024 que la empresa contratará a 1.000 ingenieros en Taiwán.
Ahora, como mencionaste Taiwán Horarios comerciales (Originalmente en chino), la empresa ha establecido un nuevo departamento de ASIC y está reclutando talentos activamente.
El auge de los chips de inferencia
Las GPU de la serie H de Nvidia optimizadas para tareas de aprendizaje de IA se han adoptado ampliamente para entrenar modelos de IA. Sin embargo, el mercado de semiconductores de IA está experimentando un cambio hacia los chips de inferencia o ASIC.
Este aumento se debe a la demanda de chips optimizados para aplicaciones de IA del mundo real, como modelos de lenguaje de gran tamaño y IA generativa. A diferencia de las GPU, los dispositivos ASIC brindan una eficiencia superior en tareas de inferencia, así como en la minería de criptomonedas.
de acuerdo a Investigación de mercado verificadaSe espera que el mercado de chips de IA inferencial aumente de una valoración de 15.800 millones de dólares en 2023 a 90.600 millones de dólares en 2030.
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El cambio hacia chips de IA personalizados ha intensificado la competencia entre los gigantes de los semiconductores. Empresas como Broadcom y Marvell han ganado prominencia y valor de sus acciones al asociarse con proveedores de nube para desarrollar chips especializados para centros de datos.
Para mantenerse a la vanguardia, la nueva división ASIC de Nvidia se está centrando en aprovechar la experiencia local mediante la contratación de empresas líderes como MediaTek.
NASANave espacial Voyager 1que viaja por el espacio desde hace más de 47 años, sufrió recientemente un breve apagón de comunicaciones. El 24 de octubre, los ingenieros del Laboratorio de Propulsión a Chorro de la NASA en California restablecieron la comunicación con la Voyager 1. La interrupción fue causada por el apagado de uno de sus transmisores, lo que probablemente fue causado por el sistema de protección contra fallas de la nave espacial, que apaga ciertos sistemas cuando falla el suministro eléctrico. . El uso es muy alto. Este incidente planteó nuevos desafíos para la NASA, ya que la comunicación con una nave espacial a más de 15 mil millones de millas de distancia presenta dificultades técnicas únicas.
El sistema de protección contra errores provoca el apagado
Los ingenieros identificaron el sistema de protección contra fallas como la causa probable del apagado del transmisor. Este sistema conserva energía apagando equipos no esenciales, lo que garantiza que la nave espacial pueda continuar su misión a pesar de las limitadas reservas de energía. El 16 de octubre, los ingenieros del JPL enviaron una orden para activar el calentador de la Voyager 1. Sin embargo, en lugar de responder como se esperaba, la orden pareció sobrecargar el sistema. El 18 de octubre, las señales de la Voyager 1 se habían desvanecido, lo que indicaba problemas.
Se han restablecido las comunicaciones, pero persisten los desafíos
Después de una serie de intentos, el equipo lo logró. descubrir El sistema de protección contra errores de la Voyager 1 cambió la nave espacial a un segundo transmisor de baja potencia. El sistema de comunicación habitual de la nave espacial, conocido como banda X, fue desactivado, lo que provocó que la Voyager cambiara a un transmisor de banda S. El transmisor de banda S, que no se ha utilizado desde 1981, opera en una frecuencia diferente y envía una señal más débil. . Este cambio complicó los esfuerzos de reconexión, pero los ingenieros de Deep Space Network pudieron localizar la débil señal de banda S de la Voyager el 19 de octubre.
El plan de la NASA para estabilizar la Voyager 1
Los ingenieros de la NASA optaron por evitar regresar al transmisor de banda X hasta que pudieran determinar qué activó el sistema de protección contra fallas. El 22 de octubre confirmaron que la banda S es estable y ahora están analizando los datos para determinar la causa raíz. Con más de 47 años de servicio, la Voyager 1 y su gemela Voyager 2 siguen siendo las únicas sondas que operan en el espacio interestelar. Su edad presenta desafíos técnicos, pero el equipo de la NASA sigue comprometido a mantener el contacto con estas naves espaciales históricas mientras continúan su viaje a través del universo.
La rápida evolución de la tecnología de IA está redefiniendo constantemente el alcance y las responsabilidades de los equipos técnicos, sin mencionar el mayor escrutinio que las empresas están ejerciendo sobre sus socios tecnológicos para comprender sus prácticas de IA.
Con el reciente auge de la inteligencia artificial, los equipos técnicos han tenido que evolucionar para maximizar su producción e innovación, de lo contrario corren el riesgo de quedarse atrás de sus competidores que adoptan plenamente lo nuevo. Herramientas de inteligencia artificialEsto ha llevado a que los equipos de tecnología y los programadores se conviertan en ingenieros de IA, junto con el resto de sus funciones diarias.
El papel de un ingeniero de IA va más allá de la ingeniería de software tradicional al incluir la creación y mejora de estrategias, sistemas y plantillas para reclamos de IA. Estas indicaciones son cruciales para guiar a los sistemas de IA a producir resultados que no solo sean relevantes y precisos, sino también útiles en una infinidad de contextos.
James Varndell
Director senior de gestión de productos en Bitmovin.
Papel emergente
Incluir el rol adicional de un ingeniero de IA se vuelve cada vez más vital a medida que la IA se integra más profundamente en los flujos de trabajo de las empresas de tecnología. Estos ingenieros tienen la tarea de desarrollar cuidadosamente las afirmaciones de IA, garantizando que la tecnología ofrezca los resultados más beneficiosos para la empresa. un trabajo.
Esto requiere una comprensión sofisticada tanto de los fundamentos técnicos de los sistemas de IA como de los requisitos precisos de las tareas que estos sistemas deben realizar, junto con el conocimiento de diferentes técnicas de motivación. Al perfeccionar la capacidad de crear empujones precisos y efectivos, los ingenieros de empujones de IA pueden mejorar significativamente la calidad de los resultados de los servicios de IA.
¿Qué significa esto para las empresas?
Por ejemplo, nuestros equipos de ingeniería han invertido tiempo investigando y experimentando con tecnologías motivadoras relevantes para nuestro negocio e industria. Esto ha ayudado a integrar la IA en nuestros productos y procesos cuando se trata de desarrollar nuevas funciones y soluciones. También ha simplificado algunos de nuestros flujos de trabajo principales al proporcionar un punto de partida inicial sobre el cual podemos construir para ofrecer soluciones a nuestros clientes.
Este enfoque brinda a los equipos más tiempo para resolver problemas difíciles y aprovechar su experiencia, ya que los fundamentos ahora están simplificados. Esencialmente, el uso de indicaciones de IA tiene un doble propósito: reduce la carga de tiempo de los equipos técnicos y mejora su capacidad de innovar. Al automatizar los aspectos más rutinarios, los ingenieros pueden centrar su experiencia en mejorar la experiencia general del usuario para el cliente final.
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Garantizar que su equipo esté capacitado en el uso de la IA y capacitado para experimentar su uso le permite a su empresa mantenerse a la vanguardia en la competitiva industria de la transmisión de video en vivo. Al adoptar esta herramienta innovadora, las empresas pueden ofrecer soluciones de vanguardia que cumplan y superen las expectativas de los clientes. Esto, a su vez, le permite ofrecer a sus espectadores una experiencia de transmisión en vivo fluida y de alta calidad.
El futuro de los ingenieros instantáneos
De cara al futuro, no se puede subestimar la importancia de los ingenieros de IA. Aquellos que quieran apostar por la IA explorarán activamente la posibilidad de ampliar sus equipos para incluir especialistas en IA. Al contratar personas con habilidades avanzadas en IA o capacitar a los equipos existentes, las empresas de tecnología pueden mejorar sus capacidades e impulsar la próxima ola de innovación en soluciones tecnológicas, y estarán un paso por delante de la competencia al asegurar el mejor talento en IA.
Además, el papel de los ingenieros de IA no se limita a los beneficios técnicos inmediatos. Estos profesionales pueden desempeñar un papel fundamental en la configuración de la dirección estratégica más amplia. Su experiencia ayudará a formular enfoques para integrar la IA en diversos aspectos de las operaciones comerciales, desde el desarrollo de productos hasta la atención al cliente. De esta manera, la IA se convierte no sólo en una herramienta técnica, sino en una piedra angular de la estrategia.
La aparición del ingeniero en IA representa un avance importante en la industria tecnológica. Al integrar las afirmaciones de IA en las operaciones, las empresas no sólo mejoran sus capacidades actuales, sino que también sientan las bases para el progreso futuro.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
En el siglo XIX las explosiones de barcos de vapor eran comunes, pero ya no lo son.Fuente de la imagen: Archivo de Historia Universal/UIG/Getty
Problemas perversos: cómo diseñar un mundo mejorGurú Madhavan WW Norton & Company (2024)
Comunidad Depende de los ingenieros Para entregar casi todo lo que utiliza, desde alimentos y agua hasta edificios, transporte y comunicaciones. Pero las nuevas tecnologías a menudo se ponen en servicio por razones de mercado, antes de que se comprendan los riesgos potenciales y el comportamiento del consumidor, y mucho antes de que exista una regulación adecuada para proteger al público.
Llamando a todos los ingenieros: la naturaleza quiere publicar su investigación
en Problemas dañinos, ingeniero biomédico y asesor político estadounidense Guru Madhavan examina las implicaciones de estas vulnerabilidades creadas por el hombre utilizando historias asombrosas, como tsunamis de melaza, accidentes aéreos, explosiones de barcos de vapor y bebés decapitados por bolsas de aire. Al explorar la interacción entre ingenieros y formuladores de políticas, Madhavan muestra cómo la ingeniería puede producir problemas que las políticas no pueden resolver y cómo los sistemas exitosos pueden crear riesgos socialmente inaceptables.
Madhavan se centra en los “problemas perversos”, que surgen “cuando chocan problemas difíciles, blandos y complicados”. Una y otra vez, una tecnología se vuelve rentable y ampliamente adoptada, luego sus problemas se hacen evidentes y crece la preocupación pública. Sigue un período de debate, marcado por emociones acaloradas, cobertura noticiosa, litigios, negación de responsabilidad e impotencia política. En última instancia, los mecanismos correctivos se desarrollan, implementan y hacen cumplir con estándares actualizados. Estos patrones y problemas del rápido desarrollo tecnológico están empezando a reconocerse. Hay muchos ejemplos recientes, desde Plataformas de redes sociales Y los sistemas de inteligencia artificial Coches autónomos.
Una inmersión profunda en los desastres
Madhavan nos dice que hay mucho que aprender de la historia. Tomemos, por ejemplo, el lucrativo negocio del suministro de melaza para la fabricación de whisky y productos alimenticios. Un enorme tanque de almacenamiento construido en 1915 en Boston, Massachusetts, mostraba tantas señales de inseguridad que los gerentes y trabajadores de la empresa estaban acostumbrados a las fugas y a los gemidos de estrés. Un día de 1919, el tanque, lleno al máximo, explotó, lanzando 10,5 millones de litros de jarabe por las calles a 10 metros de altura, destruyendo edificios, matando a 21 personas e hiriendo a otras 150.
A raíz del desastre de la melaza, la industria se apresuró a mejorar la seguridad de la infraestructura física “dura” y los estándares operativos “blandos”. Se evaluaron riesgos y vulnerabilidades, se diseñaron mejores materiales, se mejoraron los diseños y se implementaron medidas de seguridad y mantenimiento para reducir el riesgo de explosiones o colapsos de recipientes a presión.
Las señales de advertencia fueron ignoradas en el período previo al desastre de la melaza de Boston de 1919.Crédito: Imágenes de Historia de la Ciencia/Alamy
Pero ¿por qué era normal aceptar la debilidad y por qué los trabajadores y directivos ignoraban las señales de advertencia? Fue necesario desarrollar reglas de responsabilidad social para abordar los problemas simples del error humano y la normalización del riesgo, así como los problemas más nebulosos de la codicia, la mala gestión y la arrogancia. Si tal ley hubiera existido, habría abordado el “confuso” problema de la explotación colonial en los países exportadores de caña de azúcar. Madhavan llama la atención sobre la necesidad de que los ingenieros asuman responsabilidad social.
El mundo debe reconsiderar los planes para abordar las antiguas plataformas de petróleo y gas
Madhavan explora seis aspectos de los problemas perversos: eficiencia, ambigüedad (sobre la naturaleza del problema), vulnerabilidad, seguridad, mantenibilidad y resiliencia. Es imposible eliminar los riesgos, pero se pueden reducir mediante procesos “reflexivos” (en los que los trabajadores tengan tiempo para revisar listas de verificación e identificar riesgos), culturas de humildad y aprendizaje continuo en el lugar de trabajo, y estructuras de trabajo sólidas y receptivas, como pizarras sobre cuáles son los problemas que se pueden registrar, con procesos de apagado para verificar e informar errores.
Por ejemplo, Nancy Levison, ingeniera de seguridad de sistemas del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge, busca tener en cuenta los comportamientos sociales y culturales en su trabajo. Estudió las explosiones de calderas de vapor, que son raras hoy en día pero que eran comunes hace un siglo. Por supuesto, la ciencia del vapor de alta presión y la ingeniería de recipientes a presión han mejorado desde entonces, pero Leveson señala que el verdadero cambio se produjo en la cultura. Estas explosiones pasaron de ser una tragedia a ser inaceptables.
Cosas que vi
La aviación proporciona un terreno fértil para estudiar este tipo de desastres, y Madhavan hace un gran uso de ejemplos de este sector. En 1903, el inventor de los aviones Orville Wright enfrentó los peligros de volar solo; Al cabo de una década, viajaba con clientes que pagaban. El libro profundiza en la historia de los aviones, los simuladores de vuelo, el correo aéreo, las técnicas de navegación, la gestión del tráfico aéreo y las intervenciones gubernamentales, a lo largo de 121 años. Relata los primeros desafíos del vuelo y la navegación, y la cultura de asumir riesgos que era particularmente común entre los pilotos en las primeras tres décadas de la aviación y que provocó una serie de accidentes. Volar era tan inseguro en la década de 1960 que en Estados Unidos sólo una de cada cinco personas estaba dispuesta a volar.
Madhavan cuenta la historia del pionero de la aviación estadounidense Edwin Linke a lo largo del libro para explorar cómo se necesita un enfoque de sistemas para abordar problemas complejos. Además de piloto, Link fue inventor, emprendedor y aventurero con un fuerte sentido de responsabilidad. Recibí una beca de energía de Link Foundation durante mi doctorado. La solicitud de subvención pedía a los candidatos que discutieran cómo su visión de la investigación estaba guiada por la responsabilidad social, y ahora sé por qué.
El entrenamiento Blue Box de Edwin Link proporcionó a los pilotos entrenamiento físico y mental.Crédito: John J. Fuller/VWPics/Alamy
Link creó un simulador de vuelo, conocido como Blue Box, donde los alumnos adquieren experiencia con la cabina de vuelo y los controles y se familiarizan con diversas maniobras. Lo más importante es que, además de las habilidades técnicas, estructuró la experiencia de entrenamiento en torno a la disciplina mental del piloto. Entendió que el “vuelo a ciegas”, cuando los pilotos pierden de vista el horizonte y los puntos de referencia, a menudo resultaba en una pérdida de control catastrófica porque los pilotos confiaban demasiado en sus sentidos en lugar de en los instrumentos del avión. Confinar a los pilotos a la caja azul sin señales visuales les enseñó a confiar en los indicadores de altitud, rumbo y posición horizontal.
Asimismo, Madhavan defiende la importancia de examinar los problemas aparentemente técnicos a través de una lente más amplia, como los aspectos empresariales, políticos y sociales. Requiere inversión en programas de investigación en ingeniería para desarrollar métodos y enfoques integrales necesarios para abordar problemas complejos. También exige ampliar el campo de la ingeniería más allá de su función típica de promover el crecimiento económico a través de la innovación técnica y asumir los aspectos políticos y sociales del desarrollo industrial. Los ejemplos incluyen la Endicott-Johnson Shoe Company, entonces con sede en Binghamton, Nueva York, que en la década de 1910 comenzó a construir viviendas asequibles para sus trabajadores y redujo su jornada laboral de diez a ocho horas.
Problemas dañinos Es una llamada de atención para que todos los ingenieros amplíen su mentalidad. Aunque desearía que el libro de Madhavan hubiera ido más allá para mostrar cómo los ingenieros podemos hacer esto, proporciona antecedentes y argumentos para guiar nuestros riesgosos, si exitosos, esfuerzos actuales hacia sistemas más seguros.