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NVIDIA Se dice que la compañía está cambiando su enfoque de los chips de inteligencia artificial (IA) a la robótica y la IA incorporada. Se dice que el gigante tecnológico con sede en Santa Clara busca proporcionar capacidades de procesamiento y entrenamiento a los robots debido a la creciente competencia en el campo de los dispositivos de inteligencia artificial. En particular, un ejecutivo de Nvidia destacó recientemente los planes de la compañía de comenzar a capacitar a agentes de IA en simulaciones para prepararlos para escenarios del mundo real. Además, a principios de este año, el gigante tecnológico quitar el velo Una plataforma de inteligencia artificial, denominada Generalist Robot 00 Technology (GR00T), para robots humanoides.

Nvidia mira hacia la robótica como un espacio sin explotar

Según el Financial Times un informeel gigante tecnológico se está posicionando ahora como una plataforma importante para el procesamiento robótico y el entrenamiento de simulación impulsado por IA. Deepu Talla, vicepresidente de robótica de Nvidia, dijo a la publicación que el “momento ChatGPT” para la IA física y la robótica está a punto de llegar.

Sin embargo, este cambio de enfoque también podría representar una despriorización de los chips de IA y las GPU, una división que es el principal impulsor de la valoración de 3,6 billones de dólares de la empresa (aproximadamente 307,9 rupias lakh crore). El informe afirma que la decisión de desarrollar nuevas áreas de enfoque se tomó porque el campo de la IA de semiconductores ha sido testigo de una competencia cada vez mayor en los últimos tiempos.

Fabricantes de chips como AMD, Intel y… Boca de dragón Se han lanzado todos los chips de IA impulsados ​​por unidades de procesamiento neuronal (NPU). Si bien Nvidia todavía domina el espacio de las GPU, la entrada de gigantes de la computación en la nube como Amazon, GoogleMicrosoft también podría quedarse con una parte de sus ingresos.

Según el informe, Nvidia ahora planea posicionarse como una solución robótica “completa” que puede incluir aceleración de hardware y software de capacitación. Recientemente, Jim Fan, jefe de IA incorporada en Nvidia, abierto Que la empresa planeaba entrenar agentes de IA incorporados (agentes de IA equipados con sensores y piezas mecánicas) en simulaciones para prepararlos para los desafíos del mundo real.

Según se informa, Nvidia también se está preparando para el libera Jetson Thor, un conjunto de chips creado por Isaac Robotics Platform de la compañía, impulsa su plataforma GR00T para capacitación basada en simulación. Este último también aprovecha las capacidades de la IA generativa para crear una nueva forma de entrenar robots humanoides que no requiera una codificación extensa.

Tala dijo al Financial Times que la decisión de centrarse en el mercado de la robótica se basó en la aparición de modelos generativos de IA y la capacidad de entrenar robots en estos modelos en entornos simulados.

“En los últimos 12 meses [this gap] Ha madurado lo suficiente como para que ahora podamos realizar experimentos de simulación, combinándolos con la IA generativa, algo que no podíamos hacer hace dos años. “Proporcionamos una plataforma para permitir que todas estas empresas realicen cualquiera de estas tareas”, añadió.