La carrera por incorporar más funciones de inteligencia artificial a las búsquedas se está intensificando a medida que Microsoft avanza con herramientas adicionales para Bing. Hoy, la compañía ha comenzado a ofrecer vistas previas de la búsqueda generativa en Bing, donde el primer resultado de la consulta de un usuario será una respuesta original compilada por IA.
el El proceso de búsqueda generativa de Bing mostró algunos resultados típicos. Además de la declaración general, Microsoft proporcionará enlaces a fuentes clave que los modelos de lenguaje grande y pequeño han utilizado para crear sus respuestas. También contendrá una sección para información relacionada. Por ejemplo, ante la típica pregunta “¿cuánto viven los elefantes?”, al resumen principal le siguen vídeos que contienen información sobre los factores que afectan la longevidad de los elefantes. Después de los resultados generativos, se mostrará la lista habitual de resultados de búsqueda.
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Si tiene curiosidad y quiere probar la investigación generativa de inmediato, es posible que no tenga suerte. Esta no es una opción opcional para los usuarios de Bing todavía y sólo se aplica a un “pequeño porcentaje de consultas de usuarios” en este momento. “Estamos implementando esto lentamente y nos tomaremos nuestro tiempo, recopilaremos comentarios, probaremos, aprenderemos y trabajaremos para crear una gran experiencia antes de que esté disponible más ampliamente”, dijo Microsoft.
Google lanzó una herramienta similar a principios de este año llamada En un esfuerzo por retener a los usuarios que podrían recurrir directamente a un chatbot de IA para obtener respuestas a sus preguntas. Por lo tanto, será interesante ver cómo le va a la contraparte de Microsoft en comparación. Si bien Microsoft enfatizó en la publicación del blog que desarrolló la búsqueda generativa sin tener la intención de destruir el negocio de los editores web, vale la pena repetir que este tipo de herramienta de inteligencia artificial .
hoy Samsung Galaxy sin empaquetar Revelado un montón de características nuevas (más o menos), actualizaciones de IA y Productos usables. Samsung Prometió que el evento presentaría “la próxima generación de Galaxy AI y el ecosistema Galaxy en constante expansión”, lo que refleja Eventos técnicos recientes Lo que ha llevado a que se preste mucha atención a la inteligencia artificial.
Entre los anuncios de la empresa se encuentran avatares 3D, creados mediante inteligencia artificial. Utilizando como ejemplo al popular socio de Samsung, Sydney Sweeney, Samsung demostró cómo crear avatares utilizando el nuevo “Selfie Studio”.
Character.AI presentó el jueves una nueva función que permite a los usuarios “conectarse” con un chatbot. Estos chatbots, también conocidos como personas, pueden programarse para actuar como una persona real o una entidad ficticia. Con esta función, los usuarios pueden realizar llamadas telefónicas a través de la aplicación y tener conversaciones que imitan una conversación telefónica real. inteligencia artificial La plataforma AI dice que la función admitirá varios idiomas, como inglés, español, japonés, chino y más. Vale la pena señalar que la investigación del arco. Liberado Característica similar el mes pasado.
Character.AI lanza la función de llamada de personajes
en un blog correoLa compañía de IA anunció que la función Character Calls estará disponible para todos los usuarios de forma gratuita. Sin embargo, la función actualmente solo está disponible en la aplicación y los usuarios no la encontrarán en el sitio web en este momento. En marzo, la compañía presentó Character Voice, una comunicación unidireccional con personajes. A través de esto, los usuarios envían mensajes de texto a la IA y esta les responde verbalmente. Esto se hizo utilizando las capacidades de conversión de texto a voz (TTS) del modelo de IA.
Ahora, con la función de invocación de personajes, los usuarios pueden iniciar una comunicación verbal bidireccional. Esto permitirá a los usuarios disfrutar de una experiencia de chat manos libres con un personaje impulsado por IA.
Hacer llamadas en Character.AI
Con la nueva interfaz, los usuarios verán una pantalla de llamada cuando inicien una conversación de voz con un chatbot. La pantalla viene con un botón de silencio y una opción para finalizar llamada. La compañía dice que la función de llamada de personajes proporcionará una latencia más baja para generar respuestas más rápidas. Los usuarios también podrán elegir entre diferentes voces, tonos, acentos y personalidades.
Character.AI dijo que los programas de chat admitirán varios idiomas, como inglés, español, portugués, ruso, coreano, japonés y chino. También habrá una opción para cambiar sin problemas entre llamadas de voz y de texto. El chatbot mantendrá el contexto de la conversación incluso después de que cambies.
Una vez finalizada la llamada, los usuarios podrán ver una transcripción completa de la llamada que se almacena en la interfaz de chat para que sirva como punto de referencia fácil para la siguiente conversación. Character.AI también informó que la función también se implementará en la web en el futuro.
Hay algunas funciones nuevas que esperan a los YouTubers, si pueden encontrarlas.
de acuerdo a nueva actualización En la página de funciones de prueba y experimentación de YouTube, el gigante de los videos en línea está probando algunas cosas nuevas en la plataforma: resúmenes de chat en vivo generados por IA y códigos QR de canales. Estas nuevas funciones se están probando actualmente en toda la plataforma en transmisiones y canales en vivo seleccionados.
Resúmenes de chat en vivo generados por inteligencia artificial
La primera de las nuevas funciones beta de YouTube son resúmenes de chat en vivo generados por IA.
Esta nueva característica es exactamente como suena. Cuando un espectador navega a una transmisión en vivo que es parte de esta prueba de función específica, verá un análisis resumido de lo que hablaron los espectadores en el chat en vivo.
“Para ayudarlo a comprender y participar más rápidamente en las interesantes conversaciones que tienen lugar a través del chat en vivo de YouTube, estamos probando resúmenes de chat en vivo generados por IA”, dijo YouTube.
Velocidad de la luz triturable
Mashable pudo encontrar la función de prueba implementada en YouTube viendo algunas transmisiones en vivo. Cuando un espectador navega a la transmisión, verá un cuadro de Resumen del chat superpuesto en el chat en vivo con un breve desglose de la conversación actual. El banner de resumen del chat desaparece de la vista después de un breve período de tiempo.
Así es como se ve la función de resúmenes del chat en vivo generado por IA, superpuesta sobre el chat en vivo de YouTube. Crédito: captura de pantalla combinable
Y al ver la función en acción, parece que el resumen generado por IA se actualiza constantemente en función de las últimas conversaciones que ocurren en el chat en vivo. El resumen generado por IA era diferente cada vez que actualizábamos la página.
Según YouTube, los resúmenes consisten únicamente en chats publicados. La función no utilizará ningún comentario de chat en vivo realizado para revisión ni chats en vivo que contengan palabras prohibidas (o que hayan sido enviados por usuarios prohibidos) en el feed.
La función de resumen del chat en vivo generado por IA está actualmente disponible para “un pequeño porcentaje de espectadores que se unen a transmisiones en vivo elegibles en inglés y que tienen conversaciones de chat en vivo muy activas”.
Códigos QR del canal
La última característica experimental nueva de YouTube son los códigos QR de canales.
Los códigos QR de canales están destinados a “facilitar a los creadores compartir sus canales con otros”, según YouTube. Con esta función, los usuarios de YouTube pueden compartir enlaces a su canal mediante códigos QR generados por la plataforma. Escanear el código QR llevará al usuario al canal de ese creador.
Tanto el creador como el espectador pueden crear códigos QR de canal. Al utilizar la aplicación móvil de YouTube, los creadores que actualmente participan en este programa de prueba pueden encontrar la opción Código QR en Comparte tu canal en la página de su canal. Los espectadores pueden encontrar el código QR de los canales de sus creadores favoritos en la aplicación móvil de YouTube yendo a la página del canal de un YouTuber, tocando el menú de tres puntos y luego seleccionando la opción Código QR en el menú Compartir. Nuevamente, esto solo será visible en los canales donde YouTube haya implementado la opción del código QR como parte de su prueba.
¿Necesita ayuda para encontrar trabajo o asesoramiento profesional? LinkedIn puede conectarlo con expertos populares, así como con versiones de inteligencia artificial de los expertos.
El jueves, la plataforma de redes sociales para profesionales. Anunciar Expert AI, una herramienta de formación que permite a los usuarios chatear con chatbots personalizados basados en varios expertos profesionales y “influencers de LinkedIn”. La herramienta se lanzará como piloto con los formadores Alicia Rees, Anil Gupta, la Dra. Gemma-Lee Roberts y Lisa Gates, quienes pueden brindar orientación sobre temas como la gestión de relaciones, la estrategia comercial global, el bienestar y el desarrollo profesional.
Para crear la herramienta, los educadores trabajaron con LinkedIn para proporcionar contenido para capacitar al chatbot, como tutoriales de LinkedIn, publicaciones de LinkedIn, blogs, boletines y guías de capacitación. LinkedIn también ha introducido un modelo de regalías que paga a los profesores por su trabajo. “Trabajamos estrechamente con cada profesor para garantizar que las respuestas impulsadas por la IA coincidan con su estilo de enseñanza y se alineen con su experiencia para garantizar una experiencia de alta calidad”, dijo el vicepresidente de Producto Hari Srinivasan en el anuncio.
Velocidad de la luz triturable
Para la versión beta, los usuarios pueden hacer preguntas a los entrenadores como “¿Cómo negocio mi salario” o “¿Cómo puedo desarrollar una mentalidad de crecimiento?” La herramienta proporcionará consejos personalizados para hacer que esta mentalidad se centre más en el crecimiento.
LinkedIn ha lanzado recientemente varias herramientas y funciones para mantener a los usuarios interesados en la plataforma y promover la participación y la actividad. Esto incluye Wordle-esque Juegos y Vídeos cortos A su influyente comunidad. La plataforma también está trabajando arduamente en herramientas impulsadas por IA para el reclutamiento y el desarrollo profesional, como el uso de IA generativa para encontrar candidatos a puestos de trabajo, mensajería automatizada, resumen de contenido y una herramienta general de capacitación en IA.
La herramienta de formación está disponible para los usuarios Premium de LinkedIn y aquellos con acceso a LinkedIn Recruiter y Learning Hub. La IA experta está en modo beta, aunque no está claro cuándo se lanzará al público. De todos modos, este es el momento de convertirte en el experto en #Growthmindset que siempre quisiste ser.
Acercarse Puede ofrecer avatares de IA que puedan asistir a reuniones en nombre de un usuario, dijo recientemente en una entrevista el director ejecutivo Eric Yuan. Según se informa, esto permitiría a los usuarios de la plataforma de videoconferencia centrarse más en las interacciones personales, tal vez teniendo una semana laboral de cuatro días. Yuan también habló sobre el futuro de Zoom, destacando que no es sólo una plataforma de videoconferencia, con el objetivo de enfrentarse a gigantes como microsoft Y Google está en la industria del software empresarial.
Amplíe los avatares de IA en Zoom
en conversación Con Nilay Patel de The Verge, el CEO destacó la inversión de Zoom en… inteligencia artificial (Inteligencia artificial) Espacio, especialmente avatares de IA. Cuando se trata de videoconferencias, Yuan dijo que las personas no necesitan dedicar tiempo a cinco o seis reuniones todos los días. En cambio, “puedes aprovechar la IA para hacer esto”.
Por lo tanto, los avatares de IA, combinados con el teléfono, el chat, la mensajería y las herramientas de gestión de proyectos de la plataforma, pueden acercar a las personas a una semana laboral de cuatro días. “Esta es la tendencia. Esto es parte de nuestro lugar de trabajo”. [platform]. “Es nuestro Viaje 2.0”, añadió Yuan.
Según el CEO, esto puede ser posible cuando cada uno tenga su propio Gran modelo de lenguaje (LLM), que servirá como base para el gemelo digital impulsado por IA. “Todos nosotros tendremos nuestro propio MBA. Básicamente, esta es la base del gemelo digital. Entonces puedo confiar en mi gemelo digital. A veces quiero unirme, así que me uno. Si no quiero unirme , puedo enviar mi gemelo digital para que se una. Este “es el futuro”.
Tener un MBA personal también puede ayudar al avatar de IA a ser mejor en cosas específicas que al propio usuario al ajustar los parámetros. “Para esta reunión digo: 'Oye, establece este parámetro para mejorar tus habilidades de negociación, envía esta versión, únete'”, dijo Yuan, dando un ejemplo de sí mismo asistiendo a reuniones de ventas sin ser bueno en ellas.
Hablando de la tecnología necesaria para hacer realidad la visión de los avatares de IA, Yuan dijo que la IA va de la mano. Realidad aumentada (AR) “Nos ayudará a llegar allí”. Sin embargo, también destacó que las tecnologías aún no están ahí.
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El problema con la cancelación de ruido es que cancela el ruido y, si bien eso es excelente para el ruido ambiental, no lo es tanto cuando alguien te habla en un lugar lleno de gente y ruidoso. Incluso con la actual Los mejores auriculares con cancelación de ruido Y Los mejores auriculares con cancelación de ruidoesto significa desactivar ANC (y tal vez implementar perfiles ambientales, o… sony(Hablar con Chat) para hablar, luego vuelve a activarlo cuando quieras que la charla en la oficina se apague.
Sin embargo, una nueva innovación significa que las latas futuras podrían ser tan inteligentes que sabrán qué sonidos estás mirando y dejarán de silenciar solo a esa persona, sin quitar el resto de tu ANC.
Si esto suena un poco como avanzar la conversación en… Auriculares Apple AirPods Pro 2Es una idea similar, pero estos auriculares de prueba de concepto son más inteligentes. El sistema, llamado Target Speech Hearing, fue desarrollado por investigadores de la Universidad de Washington. En realidad, sigue tu mirada, identifica a la persona que estás mirando y se enfoca solo en su voz, lo que te permite escuchar a esa persona y al mismo tiempo eliminar otros sonidos malos. Puede resultar especialmente útil para personas con pérdida auditiva parcial, pero será útil para casi cualquier persona que haya intentado mantener una conversación en un lugar lleno de gente donde todos intentan hacer lo mismo.
Escuche más fácilmente sin desactivar la cancelación activa de ruido (ANC).
Como ya habrás adivinado, la IA juega un papel vital aquí. Como explica Shyam Gollakota, autor principal y profesor de la Universidad de Washington: “En este proyecto, desarrollamos inteligencia artificial para ajustar la percepción auditiva de una persona que usa auriculares, según sus preferencias”.
El sistema utiliza auriculares disponibles en el mercado que están optimizados con micrófonos integrados y una red neuronal. En el prototipo, presionas un botón cuando miras a la persona con la que quieres hablar, y ese botón le dice a los auriculares que escuchen a esa persona. Luego, la red neuronal analiza el audio entrante, identifica características del habla de esa persona y envía los datos a una segunda red neuronal, cuyo trabajo es separar el habla de esa persona del otro audio. Actualmente tarda de tres a cinco segundos en comenzar y requiere que sigas mirando a la persona que habla, pero a medida que el sistema mejore, te permitirá seguir escuchando incluso si te das la vuelta.
Son interesantes y potencialmente muy útiles, pero están lejos de producirse. como Ciencia popular “Actualmente, el proceso de grabación sólo funciona si el hablante objetivo es el más ruidoso de la sala. [but] “Los investigadores son optimistas y creen que podrán modificar los sistemas futuros para abordar esta deficiencia”. La esperanza es crear un sistema que permita centrarse en la voz de un guía turístico, un profesor o un amigo en una calle concurrida de la ciudad. El plan actual es desarrollar la tecnología para que pueda integrarse en una gama de dispositivos de etiquetas de marcas conocidas, no sólo en auriculares y audífonos sino también en audífonos.
Esta no es la primera vez que vemos auriculares que quieren hacer más que simplemente llevar música a tus oídos. Usando el poder de la inteligencia artificial y el software de “neurohacking” para rastrear las señales de su cerebro, Auriculares Nurable fáciles de enfocar Empecé a hacer olas hace un año y Los auriculares “neurales” triunfaron en el CES de enero. Pero poder concentrarme en la voz de una sola persona mientras uso mis latas será una verdadera ventaja, especialmente si estoy en un bar o evento lleno de gente, por ejemplo.
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Los fabricantes de chips informáticos están viendo un auge en el interés por los modelos de lenguajes grandes.Crédito: Seung-Jun Cho/Bloomberg vía Getty
A medida que aumenta la competencia entre los chatbots de IA, los investigadores en China están avanzando en la construcción de modelos de IA en idioma chino. Se incluyen las principales ofertas chinas ChatGLMEl cual se acerca a ChatGPT en algunas capacidades y lo supera en el idioma chino, según sus desarrolladores.
“Básicamente, ChatGLM es un reemplazo de ChatGPT”, dijo Ji Tang, científico informático de la Universidad Tsinghua en Beijing, durante una conferencia que mostró las capacidades de ChatGLM en la conferencia. Conferencia Internacional sobre Representaciones del Aprendizaje (ICLR 2024) En Viena el 9 de mayo.
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el Entusiasmo por los grandes modelos lingüísticos (LLM).) se ha disparado desde el lanzamiento de OpenAI en San Francisco, California Chatbot basado en LLM ChatGPT Para uso general en noviembre de 2022. Ahora, gigantes tecnológicos, startups y Universidades de todo el mundo Desarrollan LLM, que producen respuestas plausibles y similares a las humanas a indicaciones textuales. Pero aunque ChatGPT y muchos de sus competidores pueden responder en una variedad de idiomas, la mayoría son creados por empresas estadounidenses y utilizan el inglés como idioma principal. Por el contrario, ChatGLM es bilingüe y está diseñado para funcionar tanto en chino como en inglés.
“Es uno de los modelos característicos de China”, afirma Wang Yu, biólogo computacional del Laboratorio Ping Cheng, un instituto de investigación centrado en la tecnología en Shenzhen, China.
La Universidad de Tsinghua y su empresa derivada Zhipu AI, valorada en más de 2 mil millones de dólares, según Tang, desarrollaron ChatGLM y el modelo subyacente GLM, que significa Modelo de Lenguaje General. Más de 700 investigadores e ingenieros de Zhipu AI y alrededor de 100 estudiantes de la Universidad de Tsinghua están trabajando en modelos de lenguaje de IA, dijo Tang.
La magnitud de los esfuerzos del GLM sorprende a algunos investigadores. “No sabía que la academia china estaba haciendo este tipo de gran proyecto”, dice el científico informático Masashi Sugiyama, director del Centro RIKEN para Proyectos de Inteligencia Avanzada en Tokio. “Eso fue un gran shock para mí”.
Construyendo un robot chino
ChatGPT no está disponible en China. Pero ésta no es la única razón para construir alternativas locales. Tang dice que los LLM orientados a China producen resultados que reflejan mejor las necesidades y preferencias de las personas en China, incluida, por ejemplo, información financiera o educativa específica de cada país.
Compara esto con entrenar un modelo de lenguaje en una aplicación de redes sociales china en lugar de un modelo occidental. “Básicamente, WeChat sabe más sobre la gente que viene de China que Snapchat”, afirma. Los modelos adaptados a diferentes idiomas evitan “simplificar demasiado o descuidar las características específicas de algunos idiomas y culturas”, afirma Adina Yakivo, líder comunitaria de la plataforma de código abierto de modelado de idiomas Hugging Face, con sede en París.
Para generar respuestas similares a las humanas a las entradas, LLM aprende asociaciones estadísticas entre palabras Procesando miles de millones de frases, normalmente extraídas de Internet. Los chatbots se optimizan aún más para la conversación utilizando los comentarios de entrenadores humanos. Los desarrolladores de ChatGLM lo capacitaron específicamente con ejemplos chinos y utilizaron hablantes chinos para brindar comentarios.1.
ChatGLM tiene interfaces en inglés y chino.ChatGLM
Tang dice que los datos chinos provienen de Internet y que algunos de ellos fueron comprados a empresas. Pero faltan conjuntos de datos en idioma chino disponibles públicamente para entrenar modelos, dice Tizhen Wang, ingeniero de Hugging Face en Haikou, China.
Existen otros desafíos al crear un LLM en un idioma distinto del inglés. Para facilitar el análisis, la mayoría de los modelos de lenguaje dividen la entrada de texto en partes conocidas como tokens. Pero los chinos no utilizan espacios para separar palabras, lo que complica aún más el proceso de codificación, afirma Wang. Sin embargo, Tang dice que los métodos de codificación utilizados en ChatGLM son “casi los mismos” que los utilizados en los modelos de IA ingleses.
En ICLR 2024, Zhipu AI compartió datos que afirman que la versión de mayor rendimiento del modelo base de ChatGLM, GLM-4, se encuentra dentro del 90% de las puntuaciones logradas por el enorme OpenAI. modelo GPT-4 Según varios criterios. Estos incluyen pruebas de conocimientos generales, sentido común y matemáticas. ChatGLM también supera a GPT-4 en el punto de referencia de optimización de LLM en idioma chino. Tang dice que su equipo publicará un informe técnico sobre GLM-4 “muy pronto” como preimpresión.
“Estoy muy impresionado de que hayan logrado un rendimiento a la par del GPT-4”, dice Yizhu Sun, científico informático de la Universidad de California en Los Ángeles.
Auge de los LLM en China
Una versión de ChatGLM está disponible para uso público a través de su sitio web, con interfaces en chino e inglés. Algunos productos GLM, incluido el modelo base anterior GLM-130B2 y el chatbot ChatGLM-6b, de código abierto. Esto significa que cualquiera puede descargarlos y entrenarlos para que se adapten a aplicaciones específicas, y los científicos pueden examinar el código subyacente para comprender cómo funciona.
ChatGLM-6b ha sido descargado 13 millones de veces, afirma Tang. El modelo utiliza seis mil millones de “parámetros” (componentes que capturan correlaciones estadísticas entre palabras) y es el más pequeño entre los chatbots ChatGLM. Pero los procesos internos del modelo GLM-4 y de las versiones más grandes de ChatGLM, que contienen hasta 130 mil millones de parámetros, están cerrados, como los de ChatGPT y GPT-4.
En China se están desarrollando decenas de otros títulos de LLM. Yakifu dice que en 2023 se lanzaron allí más de 100 modelos de lenguaje de IA. “Lo llamamos la Batalla de los 100 Modelos”, dice. Por ejemplo, los gigantes tecnológicos Baidu y Alibaba tienen sus propios chatbots impulsados por inteligencia artificial.
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Los títulos de LLM en China están sujetos a regulaciones diseñadas específicamente para sistemas de IA generativa que entraron en vigor en el país en agosto pasado. Estipulan que los modelos deben “adherirse a los valores socialistas fundamentales, no incitar a la subversión del poder estatal” y deben “tomar medidas efectivas para mejorar la transparencia de los servicios de IA generativa y mejorar la precisión y confiabilidad del contenido generado”, entre otras cosas.
Yu compara las regulaciones chinas con los esfuerzos para hacer que los sistemas de inteligencia artificial sean seguros en otros países. “En China, hay ciertos valores que sostiene todo el país”, afirma. “En cualquier sociedad, hay algunos temas de los que la gente no habla [about] – Cada sociedad tiene este tipo de tabú.
Los investigadores de IA dicen que encontrar fuentes de datos en chino para entrenar modelos de IA es más difícil que encontrar fuentes de datos en inglés.Crédito: Medios de producción/Getty
Inteligencia general
Tang se centra en hacer que ChatGLM y GLM-4 sean más capaces. Comparó el sistema actual con un “cerebro en el agua” porque es incapaz de interactuar físicamente con el mundo. Dotar a los sistemas de IA de capacidades a nivel humano cuando se trata de una amplia gama de tareas, una hazaña conocida como Inteligencia general artificial o AGI – Será necesario que se encarnen en el mundo, afirmó. ¿Podría ChatGLM ser el primer sistema de IA en lograr una Inteligencia General Artificial? “No tengo idea”, dice Tang. “Espero que seamos primeros, pero estamos compitiendo con todos los demás”.
Qué tan cerca están los científicos informáticos del desarrollo de la inteligencia artificial general (y si los títulos de maestría en Derecho serán la tecnología para lograrla) es objeto de un intenso debate. Y también si la inteligencia artificial general es deseable, dado que los modelos de IA superinteligentes pueden ser representan una amenaza para la humanidad. “Inteligencia general artificial no es una palabra que se utilice”, dice Yu.
Independientemente de la inteligencia artificial general, Yu lo dice Los sistemas de inteligencia artificial pueden ayudar a abordar grandes desafíos Como el calentamiento global y Prevenir la próxima epidemia. Dice que China está invirtiendo fuertemente en infraestructura y conocimientos de inteligencia artificial. “Creemos que tenemos una muy buena oportunidad para mejorar toda nuestra industria con IA, y hacerlo bien”, afirma. “No sólo es bueno para los chinos si se puede reducir el uso de energía y las emisiones de dióxido de carbono.2“Es bueno para todos”.
DD Kisan, el canal Doordarshan dedicado a compartir noticias e información con los agricultores del país, adoptará inteligencia artificial (AI) y se está preparando para incorporar emisoras de inteligencia artificial al canal. La medida convertirá a la India en el primer canal de televisión estatal en presentar versiones humanas digitales impulsadas por inteligencia artificial para transmitir noticias e información. Los presentadores de IA se presentan con motivo del noveno aniversario de DD Kisan. Cabe señalar que el canal fue lanzado el 26 de mayo de 2015.
DD Kisan AI nuevos presentadores
de acuerdo a presione soltar Según el Ministerio de Agricultura y Bienestar de los Agricultores, los nuevos presentadores de IA han sido nombrados AI Krish y AI Bhoomi. El dúo hará su debut en DD Kisan el domingo mientras el canal celebra su noveno aniversario. Según el ministerio, estas emisoras pueden hablar 50 idiomas indios y extranjeros.
El ministerio introdujo anclajes de inteligencia artificial como computadoras que pueden verse y funcionar como humanos. También añadió que AI Krish y AI Bhoomi pueden leer noticias las 24 horas del día y los 365 días sin tomar un descanso ni cansarse. Cabe destacar que DD Kisan es un canal indio que transmite en diferentes estados del país en su idioma regional.
El canal comparte noticias e información sobre las últimas investigaciones agrícolas a nivel nacional y global, y tendencias en el campo de la agricultura. requeridoCambios climáticos e información relacionada con planes gubernamentales. Algunos de los programas populares del canal incluyen Krishi Darshan, Mandi Khabar, Mawasem Khabar y Choupal Charcha.
¿Qué son los anclajes de IA?
Los presentadores de IA son esencialmente avatares digitales generados por computadora que se parecen a los humanos. Estos avatares funcionan con varias tecnologías de inteligencia artificial que les permiten convertir texto en audio, además de sincronizar los movimientos de labios, ojos, cabeza y manos con las palabras que se dicen.
El auge de las anclas de IA en la India
India Fue testigo de su primer presentador impulsado por IA a principios de 2023, cuando India Today Group presentó Sana para su canal Aaj Tak. Después de su debut, el canal OTV, con sede en Orissa, presentó a Lisa, la presentadora de noticias impulsada por inteligencia artificial. Power TV en Karnataka también lanzó el presentador de inteligencia artificial Soundarya el año pasado. India Today anunció más tarde cinco presentadores de inteligencia artificial más para sus canales de idiomas regionales.
Sin embargo, India no se encuentra entre los primeros países en introducir esta tecnología. China se convirtió en el primer país en introducir un presentador de noticias con inteligencia artificial en 2018, cuando la agencia de noticias Xinhua lanzó dos presentadores de inteligencia artificial.
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Airtel Google Cloud colaboró en la construcción y la implementación inteligencia artificial Servicios en la nube impulsados por IA para empresas del mercado indio. A través de esta asociación, Airtel pretende aprovechar el conjunto de soluciones en la nube de Google y crear servicios basados en servidores que incluyen diversas herramientas de análisis, productos de IoT y más. El operador de telecomunicaciones también planea integrar capacidades de IA basadas en la nube Google en sus ofertas de televisión móvil, de banda ancha y digital, además de mejorar sus operaciones internas y en India y a nivel mundial.
“A medida que India acelera su transformación digital, las soluciones de inteligencia artificial y la nube de vanguardia estarán en el centro de este cambio”, dijo Gopal Vittal, director general y director ejecutivo de Bharti Airtel. “Estamos entusiasmados de asociarnos con Google Cloud y abordar conjuntamente. Esta oportunidad de mercado con soluciones seguras en la nube “. Escalable para gobiernos, empresas y nuevas empresas. Juntos, también aceleraremos el despliegue de IA de nueva generación en el país y liberaremos su potencial de resolución de problemas.
El operador de telecomunicaciones aprovechará las herramientas de Google Cloud para acelerar la adopción y el despliegue de su conjunto de servicios gestionados en la nube. Estos servicios incluyen tres tipos de servicios de análisis. La primera son las soluciones de análisis geoespacial con información de ubicación, capacidades predictivas, evaluación del mercado y más. Además, Airtel también creará una solución de análisis de voz para aplicaciones de chat impulsadas por IA con capacidades multilingües y soluciones de tecnología de marketing que pueden predecir el comportamiento del consumidor, crear segmentos de audiencia y proporcionar publicidad contextual a bajo costo.
Aparte de esto, Airtel también tiene como objetivo proporcionar soluciones de IoT de extremo a extremo al sector de servicios públicos. Estas soluciones combinarán la conectividad de Airtel, Nube de Google Servicios y software de aplicaciones para ofrecer una implementación empresarial más rápida.
Finalmente, la compañía también planea utilizar las soluciones en la nube impulsadas por IA de Google para desarrollar y modernizar sus propias ofertas en telefonía móvil, banda ancha y televisión digital. También agilizará sus procesos y procesos internos. Para respaldar su negocio de soluciones en la nube, Airtel ha establecido un Centro de servicios administrados en Pune con más de 300 expertos que actualmente están recibiendo capacitación para comprender los servicios de Google Cloud y desarrollar soluciones en la nube.
Según el comunicado de prensa, se espera que el mercado de servicios públicos en la India experimente un enorme crecimiento. Con sus servicios en la nube y su base de clientes existente de más de 2000 grandes empresas y 1 millón de nuevas empresas, Airtel y Google Cloud buscan aprovechar este mercado.
