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Meta comparte un estudio sobre Meta 3D Gen, un sistema de IA generativa para crear activos 3D a partir de indicaciones de texto

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Meta ha compartido un nuevo artículo de investigación sobre un modelo de IA generativa que puede crear activos 3D. El modelo de IA se llama Meta 3D Gen y genera modelos 3D de alta calidad a partir de indicaciones de texto en menos de un minuto. La compañía destacó que el modelo de IA puede generar texturas y mapas de texturas de alta precisión de principio a fin utilizando una combinación de generación de texturas y técnicas de conversión de texto a malla desarrolladas íntegramente internamente. Vale la pena señalar que este enfoque difiere del adoptado por Tencent y Stability AI, que Liberado Modelos de imágenes 3D.

Comparte su investigación papelEn su informe publicado en el sitio web Meta, la compañía afirmó que su modelo 3D Gen puede mostrar modelos 3D con alta resolución y garantizar una alta calidad. También se dice que el modelo es compatible con la representación basada en física (PBR), que permite que los modelos generados se vuelvan a iluminar en varias aplicaciones del mundo real. Vale la pena señalar que el artículo de investigación no ha sido revisado por pares, por lo que algunas de las afirmaciones realizadas pueden ser exageradas. No hay forma de saberlo a menos que el modelo se haga público.

El artículo también describe los métodos utilizados para desarrollar el modelo de IA. muerto Meta 3D AssetGen ha desarrollado dos sistemas internos, Meta 3D AssetGen y Meta 3D TextureGen. AssetGen es responsable de generar objetos 3D a partir de un mensaje de texto determinado. En la primera etapa, dibuja el modelo 3D utilizando su comprensión del reclamo, y en la segunda etapa, refina aún más el modelo 3D para conciliar texturas basadas en vistas y partes completas que no se pueden ver en ninguna de las vistas. TextureGen se encarga de encontrar las texturas correctas y aplicarlas al modelo.

Este método de creación de modelos 3D tiene muchos beneficios para los activos 3D generados. Por ejemplo, debido a que utiliza indicaciones de texto, no hay requisitos para imágenes de referencia y los usuarios pueden crear formularios completamente únicos. La compatibilidad con PBR también significa que estos modelos se pueden sacar del sistema y aplicar directamente a otros entornos. El documento afirma que el resultado de la creación de estos modelos también es realista.

Meta dijo que el modelo de IA 3D tenía una tasa de ganancia en una sola etapa del 68 por ciento, lo que significa que 68 de cada 100 veces, la IA podría generar los activos 3D correctos basándose en un mensaje de texto. La compañía también afirma que el modelo supera muchas bases de la industria en términos de precisión de reclamos y calidad visual para reclamos complejos.


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Figma ofrece una plataforma rediseñada y nuevas funciones de IA generativa

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figuraEl miércoles, la empresa de diseño de sitios web y aplicaciones anunció un rediseño de su interfaz de usuario (UI) y varias funciones nuevas de inteligencia artificial. La compañía llama a la nueva apariencia UI3 porque este es el tercer diseño importante para la plataforma desde su lanzamiento en beta cerrada en 2016. Junto con esto, también se han introducido una serie de nuevas características de IA, incluidas herramientas como búsqueda visual, activos búsqueda y generación de texto. Imágenes y más. Una función de IA incluso convierte modelos estáticos en prototipos interactivos. La plataforma y las nuevas funciones se están implementando como parte de una versión beta limitada.

UI3 rediseñada de Figma

en Entrada en el blogFigma dijo que el diseño antiguo se estaba “volviendo inaccesible para los principiantes” y quería ofrecer nuevas formas de interactuar con elementos de diseño de experiencia de usuario (UX) que no existían hace una década. El nuevo Figma UI3 viene con paneles de tamaño variable y una nueva barra de herramientas delgada en la parte inferior del lienzo. Otro gran cambio se produjo en las opciones de diseño. Todas las opciones, incluido el ancho, el alto y el diseño automático, se combinan en un solo panel.

Nueva interfaz de usuario de Figma Nueva interfaz de usuario de Figma

Diseño UI3 para Figma
Fuente de la imagen: Figma

Figma ha dicho que abandonará la interfaz de usuario minimalista con bordes nítidos e íconos abstractos para centrarse en la facilidad de uso en lugar de la ornamentación. Con UI 3, los usuarios obtendrán fondos de entrada, bordes alrededor de menús desplegables, esquinas redondeadas y 200 íconos dibujados a mano por el diseñador Tim Van Damme.

Características de Figma AI

Si bien el rediseño es una gran ventaja, también lo es Figma. pie Hay muchas funciones nuevas de IA para automatizar y simplificar el flujo de trabajo de los usuarios. El conjunto de funciones se llama Figma AI y la compañía ofrece estas herramientas de forma gratuita durante un período beta que se ejecutará a lo largo de 2024. Aquí hay un resumen rápido de las funciones de IA notables:

  • Búsqueda visual: permitirá a los usuarios encontrar y reutilizar diseños cargando una imagen y seleccionando un área en el lienzo. La función también funcionará ingresando una consulta de texto.
  • Búsqueda de activos: la función actual ahora utilizará IA para comprender el significado semántico y el contexto detrás de las consultas de búsqueda para encontrar los componentes y activos más relevantes.
  • Creación de contenido: los usuarios podrán crear copias e imágenes fotorrealistas para llenar páginas y crear maquetas atractivas.
  • Eliminar el fondo de la imagen: como sugiere el nombre, permitirá a los usuarios aislar objetos de las imágenes sin tener que cambiar de herramienta.
  • Cree un prototipo: puede convertir maquetas estáticas en prototipos interactivos, lo que permite a los usuarios ver el flujo de la interfaz a un nivel de pensamiento.
  • Cambiar nombre de capas: permitirá a los usuarios cambiar el nombre de las capas con un solo clic. La IA utilizará títulos contextuales para cambiarles el nombre.
  • Crear diseños: en el panel Acciones, los diseños de la interfaz de usuario y las opciones de componentes se crearán mediante indicaciones de texto. Esto puede crear efectivamente un primer borrador del diseño que se puede editar manualmente.

Figma también destacó que sus funciones de IA generativa están impulsadas por modelos de IA de terceros disponibles en el mercado que no fueron entrenados con los propios archivos de Figma ni con los datos de los clientes. Sin embargo, la compañía también destacó la necesidad de entrenar modelos de IA en los conceptos y patrones de diseño de Figma. Por lo tanto, permitirá a los administradores de Figma decidir si los datos de su equipo se utilizan para entrenar la IA o no. La publicación también agregó que esta decisión no afectará si pueden usar o no herramientas de inteligencia artificial. Esta formación optativa entrará en vigor a partir del 15 de agosto.

Figma UI3 y Figma AI se encuentran actualmente en versión beta limitada. Los usuarios interesados ​​pueden unirse a la lista de espera directamente desde Figma desplazándose hasta la parte inferior y haciendo clic en “?” icono.

Aparte de eso, Figma también ha presentado una nueva presentación. una herramienta Se llama Figma Slides en beta abierta.


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TCS anuncia un nuevo acuerdo con Xerox para construir una plataforma empresarial generativa impulsada por IA

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Servicios de consultoría Tata TCS, un proveedor multinacional de servicios de TI, anunció el viernes la firma de un nuevo acuerdo con Xerox, con sede en Estados Unidos. Este acuerdo amplía la asociación estratégica entre las dos empresas y permitirá a TCS construir una plataforma de inteligencia artificial (IA) digital basada en la nube para Xerox. El gigante de TI con sede en Mumbai también creará un modelo operativo que priorice la nube para ayudar a la organización a transformar sus operaciones comerciales para impulsar un crecimiento sostenible. La nueva plataforma tendrá capacidades de IA generativa que podrá integrar en su flujo de trabajo.

TCS está construyendo una plataforma digital impulsada por IA para Xerox

en presione soltarTCS dijo que llegó a un acuerdo con Xerox que le permitirá ofrecer un programa de “transformación integral” para acelerar la transición de la compañía a una “empresa simplificada, basada en servicios y habilitada por software”. Vale la pena señalar que Xerox actualmente está adoptando un modelo operativo que prioriza lo digital para manejar sus operaciones empresariales de manera más eficiente.

Al explicar parte del trabajo que llevará a cabo TCS, la compañía destacó que desarrollará un nuevo modelo operativo ágil y centrado en la nube. Aprovechará sus soluciones empresariales existentes, como TCS CrytallusTM y Cognitive Business Operations, y desarrollará las capacidades profundas de AI.Cloud en la plataforma.

Además, también colaborará con varios hiperescaladores y proveedores de soluciones de inteligencia artificial para aportar la experiencia de los socios de la industria en el desarrollo de la plataforma adecuada para la empresa con sede en EE. UU. Xerox y TCS han colaborado durante más de dos décadas, afirma la empresa. El mercado estadounidense también representa el mercado más grande del gigante de TI con casi 50.000 socios y 19 centros de entrega en el país.

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“Aquí estamos en las primeras etapas”, dice Craig Federighi de Apple, sobre el viaje de la IA generativa de Apple.

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manzana Es tener tu pastel de IA generativa y comértelo también. Apple Intelligence, que se reveló hoy en Conferencia mundial de desarrolladores 2024es en gran medida producto de modelos generativos locales de diferentes tamaños, pero incluso la potencia del chip A17 Pro no siempre es suficiente para manejar todas sus consultas principales.

A veces, Apple tiene que aventurarse a la nube. No cualquier nube, claro está, sino su propia nube informática donde sus datos están protegidos de maneras que, según Apple, pueden no existir en otros sistemas de IA generativa basados ​​en la nube.

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TCS lanza la plataforma WisdomNext para agregar IA generativa para empresas

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TCS Tata Consultancy Services, una empresa multinacional de servicios de TI, lanzó WisdomNext, una plataforma de agregación de inteligencia artificial (IA) para empresas. La última plataforma de IA del gigante de TI está diseñada para permitir a las empresas realizar experimentos en varias plataformas de IA generativa utilizadas para ayudar a una mejor adopción, mejorar los costos y ampliar el uso de modelos de lenguaje grandes (LLM). La empresa destaca que la plataforma ayudará a romper los obstáculos que impiden a las empresas beneficiarse de la inteligencia artificial a gran escala. En particular, la plataforma se lanzó bajo la unidad de negocios TCS AI.Cloud.

TCS ofrece la plataforma de IA WisdomNext

en la sala de redacción correoTCS citó la Inteligencia Artificial para Empresas Estancia Afirmó que, si bien los directivos de empresas tienen una perspectiva positiva hacia las soluciones de IA generativa, muchos de ellos carecen de certeza a la hora de construir una hoja de ruta para una adopción efectiva. Ella añadió la siguiente sabiduría plataforma Su objetivo es resolver este desafío para las organizaciones ofreciendo una forma de realizar experimentos con modelos de IA de código abierto y obtener comentarios y sugerencias en tiempo real sobre cómo hacerlos más eficientes.

Al utilizar la plataforma WisdomNext, los clientes de TCS podrán realizar experimentos en tiempo real en plataformas basadas en proveedores, locales y LLM de código abierto para encontrar lo que funcione mejor para ellos. La plataforma de agregación de IA no solo ayudará a las empresas a elegir los modelos de IA adecuados, sino que también ayudará a simplificar el diseño de soluciones empresariales utilizando herramientas de IA. Además, para reducir costes, también permite a los clientes reutilizar componentes preexistentes, afirmó el gigante de TI.

En términos de funciones, la plataforma de agregación WisdomNext viene con robots de evaluación inteligentes. La compañía afirma que puede permitir a las empresas comparar todos los modelos de IA generativa y tecnologías relacionadas que utilizan y proporcionar información útil para hacer que las operaciones sean más eficientes.

Los análisis nativos de la plataforma también proporcionarán sugerencias de optimización de costos. También presentará las mejores prácticas para garantizar el cumplimiento de las regulaciones locales utilizando barreras de seguridad de gobernanza central integradas. TCS también afirmó que la plataforma proporciona una experiencia personalizada para las empresas y ofrece portabilidad entre plataformas en la nube y ecosistemas de IA generativa.

La última oferta de TCS es parte de la unidad de negocios AI.Cloud de la compañía. Antes del lanzamiento, la empresa probó la aplicación WisdomNext con varios clientes. Sin nombrar a las empresas, afirmó que la plataforma de agregación de inteligencia artificial ayudó a una empresa de publicidad con sede en EE. UU. a construir un sistema para rastrear rápidamente las ventas con disponibilidad de inventario en tiempo real y generar cotizaciones con integración de mapas. También afirmó estar mejorando la productividad y eficiencia de una compañía de seguros con sede en EE. UU. y mejorando la experiencia del cliente con un asistente hipotecario inteligente para un banco del Reino Unido. TCS AI WisdomNext está disponible para empresas de todo el mundo.


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Las funciones de IA generativa basadas en servidor de Apple utilizarán la informática confidencial para la privacidad: informe

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manzana Organizará su evento anual centrado en desarrolladores, la Conferencia Mundial de Desarrolladores (WWDC), en menos de dos semanas. Se espera que el gigante tecnológico con sede en Cupertino presente varias funciones nuevas de inteligencia artificial (IA) en Siri, el navegador Safari, la aplicación Fotos y más durante el evento. Anteriormente, era mencionado Algunas de estas funciones pueden estar basadas en servidor, lo que puede generar problemas de privacidad entre su base de usuarios. Sin embargo, un nuevo informe sugiere ahora que la empresa ha desarrollado una tecnología informática secreta para garantizar la privacidad incluso en la nube.

Apple dijo que incorporará la informática confidencial a las funciones de IA

de acuerdo a un informe Por The Information La empresa está trabajando en una tecnología que le permitirá procesar datos en servidores de una manera a la que nadie, incluidos los empleados de Apple, tendrá acceso. En términos industriales, este proceso se conoce como computación confidencial, un método de aislar datos dentro de una unidad de procesamiento. Una vez procesados, los datos se cifran y se envían de vuelta a la fuente.

Citando fuentes familiarizadas con el asunto, el informe afirma que el gigante tecnológico ha estado trabajando en dicha tecnología durante los últimos tres años. Este proyecto se denominó internamente Apple Chips in Data Centers (ACDC). mencionado Anteriormente por Mark Gurman de Bloomberg. El procesamiento seguro de la caja negra es tan hábil que incluso si los gobiernos y los tribunales solicitan formalmente los datos, Apple podrá decir que no tiene acceso a los datos, destacó el informe citando fuentes.

Sin embargo, todavía existen riesgos. Por ejemplo, si un pirata informático compromete físicamente la ubicación del servidor, es posible que pueda acceder a los datos. Sin embargo, en su mayor parte, podrá brindar comodidad a su base de usuarios con respecto a la privacidad de los datos.

¿Cómo puede Apple utilizar esta tecnología?

Se dice que la implementación principal de Apple de esta tecnología proporciona funciones de inteligencia artificial para iPhoneMacbook y otros dispositivos en servidores para reducir el procesamiento en el dispositivo. Esto permitirá a la empresa ofrecer servicios más sofisticados y avanzados. Amnistía Internacional características sin preocuparse de si el dispositivo será capaz de manejarlas. Sin embargo, a largo plazo, Apple también podría utilizar esta tecnología para desarrollar dispositivos portátiles ligeros con procesamiento avanzado en el servidor, según el informe. Si esto sucede, uno de los beneficiados será Apple Visión ProEl cual ha sido criticado por su apariencia voluminosa y exigencia de llevar una batería externa de gran tamaño.


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Las directrices para académicos apuntan a reducir los riesgos éticos en el uso de la IA generativa

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Una computadora mostraba una ilustración de un cubo digital con la etiqueta AI encerrado en una jaula.

Las nuevas directrices tienen como objetivo proteger a los investigadores y participantes en los estudios de los riesgos de la inteligencia artificial.Crédito: G Studios/Getty

Nuevo kit de herramientas para ayudar Académicos utilizarán inteligencia artificial generativa (genAI) está siendo desarrollado de forma más ética por investigadores del Reino Unido.

“La IA generativa es tan nueva que no tenemos ninguna orientación”, afirma Wendy Moncur, investigadora de ciberseguridad de la Universidad de Strathclyde en Glasgow, Reino Unido, que dirige el proyecto. Los académicos ya están pensando en los posibles peligros del uso de herramientas de IA genética, añade, “pero ¿no sería útil si tuvieran una pequeña lista de verificación para decir: 'Estas son las cosas en las que debes pensar; “Estas son las cosas en las que hay que pensar. Estas son las fortalezas. Estas son las amenazas”.

El proyecto se centra en los problemas que pueden surgir al utilizar herramientas de IA genética, como ChatGPT, creado por OpenAI en San Francisco, California, y Gemini de Google, que Compatible con grandes modelos de lenguaje. (LLM): se utilizan para analizar y procesar información personal de los voluntarios del estudio.

Él era Inspirado por el estudio en cursodirigido por Moncur, analiza cómo las personas que atraviesan transiciones importantes en su vida, como el diagnóstico de cáncer o un cambio de sexo, gestionan su privacidad en línea.

En este trabajo, Moncur y su equipo utilizan herramientas genAI para crear materiales educativos, basados ​​en las historias de los participantes, cuyo objetivo es guiar a otros a través de cambios de vida similares.

Los participantes compartieron detalles sobre sus experiencias, como cómo se vieron afectados su trabajo y sus relaciones, al tiempo que enfatizaron que la información solo se compartiría con otros de forma anónima. Pero antes de que el equipo comenzara a ingresar esta información en el software genAI, Moncur repentinamente temió que si la herramienta combinaba información disponible públicamente con los datos anonimizados que había recibido, los participantes podrían ser reidentificados accidentalmente.

Al equipo también le preocupaba la tendencia de los MBA a “alucinar” –es decir, generar información sin sentido o incorrecta–, lo que podría dar lugar a la difamación de los participantes identificados. Los titulares de un LLM pueden cambiar el significado de la información que se les proporciona, porque están influenciados por prejuicios sociales y de otro tipo. Inherente a su diseño. Por ejemplo, Moncur dice que el software que utilizó su equipo distorsionaría lo que decían los participantes, haciendo que sus historias fueran más positivas de lo que pretendían. “ChatGPT tiene algo de 'Pollyanna', donde no le gustan los finales infelices”, dice Moncur. “Por lo tanto, se necesita un poco de estímulo para producir una historia creíble”.

Esquema de los problemas

Las preocupaciones de Moncur la llevaron a asociarse con los científicos informáticos Ali Farooq y Ryan Gibson de la Universidad de Strathclyde y Burkard Schiffer, investigador jurídico de la Universidad de Edimburgo en el Reino Unido, para colaborar en soluciones. Con financiación del Centro Nacional de Investigación sobre Privacidad, Reducción de Daños e Influencia Hostil en Línea del Reino Unido, lanzaron un proyecto de diez meses para desarrollar directrices para investigadores y comités de ética universitarios. Su finalización está prevista para agosto.

En marzo se celebró el Foro del Espacio Europeo de Investigación de la Comisión Europea Ha emitido directrices sobre el uso responsable de la inteligencia artificialque contribuirá al trabajo realizado por Moncur y su equipo.

Moncur dice que el proyecto tiene tres objetivos principales: abordar la falta de experiencia en la identificación de riesgos de privacidad derivados del uso de IA genética en la investigación; Abordar los requisitos de gestión de datos en la investigación del Reino Unido, muchos de los cuales no tienen en cuenta el uso cada vez mayor de IA genética; y para abordar los riesgos legales para las organizaciones que utilizan genAI para analizar o procesar datos de los participantes.

El proyecto está diseñado para analizar el uso de la IA en la investigación de manera amplia, pero incluirá áreas de enfoque, como cómo proteger la privacidad al usar la IA. Procesamiento de datos médicosdice Farouk.

El equipo está revisando la literatura para describir cómo los investigadores utilizan la IA genética para manejar datos personales y planea realizar entrevistas con académicos que forman parte de comités de ética en universidades del Reino Unido.

A partir de los conocimientos adquiridos en estos proyectos, el equipo desarrollará un conjunto de herramientas basado en FODA, que los comités de ética y los investigadores podrán consultar al revisar o planificar proyectos que incluirán tecnologías de IA genética. El equipo planea hacer que esta herramienta esté disponible gratuitamente en línea.

Orientación muy necesaria

Robert Davison, científico de sistemas de información de la Universidad de la ciudad de Hong Kong, acoge con satisfacción estos esfuerzos para crear una supervisión ética más sólida sobre el uso de genes de IA. “Es muy posible que se vuelva normal [to use this technology]”, dice Davison. Pero recuerda un comentario planteado en un editorial publicado en enero.1, del que es coautor: “No queremos ver una situación en la que sucumbamos a la creencia de que el uso de genes de IA es 'natural' y que los investigadores no necesitan prestarle especial atención ni informar sus resultados. uso de la IA”. El ella.”

Davison está interesado en establecer estándares éticos en torno al uso de genes de IA, pero le preocupa adoptar un enfoque aislado para establecer estos estándares. Dice que lo ideal serían normas éticas más amplias, pero añade que no está claro quién estaría en la mejor posición para proporcionar dichas directrices y hacerlas cumplir.

Por ahora, Moncur y sus colegas se centrarán en los comités de ética de las universidades. “Los investigadores están bajo mucha presión para ser eficaces”, afirma Moncur. “Están sobrecargados”. “Si tienes una herramienta [such as AI] Esto hará que las cosas sean más eficientes, tiene sentido utilizar la herramienta. Pero necesitamos información que nos ayude a utilizar las herramientas de manera responsable, de una manera que nos permita hacer buena ciencia.

El contenido de noticias y los suplementos de Nature Index son editorialmente independientes de su editor, Springer Nature. Para obtener más información sobre el Índice de la Naturaleza, consulte Página principal.

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Las funciones de IA generativa “de vanguardia” de Honor podrían rivalizar con la suite Galaxy AI de Samsung

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Debido a la gran cantidad de títulos relacionados con ChatGPT, Google Géminis, Inteligencia artificial galaxia, y otros términos relacionados con los astronautas en los últimos meses, se le perdonaría pensar que la inteligencia artificial (IA) es la mejor opción después del pan de molde. Por supuesto, esos titulares a menudo oscilaban entre el asombro boquiabierto (ver Abierto AI) y duda brutal (ver Pin de la humanidad ai), pero está bastante claro que se está produciendo un gran cambio en el panorama de los teléfonos inteligentes.

Honor es la última marca de móviles en comprometer su futuro con la revolución de la IA. La compañía presentó su ambiciosa “arquitectura de inteligencia artificial de cuatro capas” en VivaTech 2024. ¿Qué significa eso exactamente? Le ahorraremos la complejidad que le provocará bostezos, pero la empresa detrás de esto El teléfono plegable más delgado del mundo Básicamente, ha esbozado sus planes para competir con empresas como Samsung y Apple a través de una gama de funciones de inteligencia artificial generativa “de vanguardia” impulsadas por Google Cloud.

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Adobe Lightroom obtiene una herramienta de eliminación generativa impulsada por IA y una función de desenfoque de lente con un solo clic

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Adobe Lightroom pone en marcha algo más inteligencia artificial (AI) Una función llamada Eliminación genética. La nueva función puede eliminar cualquier objeto no deseado de una foto con un solo clic, lo que facilita la edición de fotografías tanto para usuarios profesionales como para usuarios inexpertos. Además, la compañía también ofrece la función Lens Blur, que como su nombre indica, agrega un desenfoque estético a las fotos. Estas dos funciones estarán disponibles para los usuarios a través de él. sala de luz Cliente web y aplicaciones móviles, así como aplicaciones de escritorio.

Esto se anunciará el martes a través de la sala de redacción. correoAdobe destacó que estas funciones se presentan como herramientas intuitivas y sencillas tanto para fotógrafos, aficionados e incluso profesionales. Adobe llamó a Geneative Remove su herramienta de eliminación más poderosa hasta el momento, diciendo que puede “eliminar de forma no destructiva objetos no deseados de cualquier imagen con un solo clic al hacer coincidir de manera inteligente el área eliminada”. La compañía también compartió un video que muestra la herramienta.

Y según la descripción y el video, la función parece ser similar a Canva Se incluyen la herramienta Magic Eraser de Google Pixel y la herramienta Object Eraser de Samsung. Inteligencia artificial galaxia. Sin embargo, la precisión en la regeneración del fondo después de la eliminación del objeto determinará qué tan bueno es en comparación con la competencia. Actualmente, la función está disponible para usuarios elegibles en acceso temprano. Aunque está disponible de forma gratuita en versión beta, es posible que esté protegido por un muro de pago una vez que se lance al público. Vale la pena señalar que la herramienta Geneative Remove es compatible con Adobe luciérnaga Modelo de la imagen 1.

Otra característica que se ofrece se llama Lens Blur. A diferencia de la eliminación generativa, esta generalmente está disponible para todos los usuarios. Impulsado por IA, agrega un efecto de desenfoque estético a cualquier foto, ya sea que tuviera un efecto de desenfoque inicialmente o no. Se trata de un desenfoque totalmente digital y estará disponible en tres nuevos ajustes preestablecidos para elegir.

Vale la pena señalar que Adobe el mes pasado quitar el velo Tres nuevas funciones de IA en Photoshop impulsadas por la última versión de Firefly Image 3. Primero, Reference Image permite a los usuarios cargar una imagen como referencia para crear nuevas imágenes. Luego está la creación de fondos que reemplaza y crea fondos. Finalmente, Create Similar produce variaciones de una imagen creada previamente para un control preciso sobre el resultado.


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Google comparte desarrollos para funciones de IA generativa en dispositivos Android

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E/S de Google 2024 nuevos aspectos destacados inteligencia artificial (AI) Iniciativas que ha tomado la empresa y cómo planea integrarlas en ellas Androide plataforma. Durante las sesiones que organizó para desarrolladores, el gigante tecnológico profundizó en los avances de la IA en los dispositivos que los fabricantes de aplicaciones pronto podrán aprovechar. Actualmente ofrece funciones de IA basadas en servidor y funciones de IA en el dispositivo, pero se utilizan principalmente a través de aplicaciones internas de Google. Vale la pena señalar que la empresa también Anunciar A finales de este año se lanzará un servicio Google TalkBack mejorado impulsado por Gemini Nano con multimedia.

Se publicó un vídeo de 19 minutos titulado “IA en el dispositivo Android bajo el capó”. YouTube En el canal de desarrolladores de Android de Google. La sesión centrada en los desarrolladores comenzó con una discusión sobre los beneficios y limitaciones de mantener el procesamiento de IA local dentro del dispositivo. Algunos de los beneficios destacados incluyen procesamiento local, disponibilidad fuera de línea, latencia potencialmente reducida y sin costo adicional. En este caso, los costos incrementales se refieren a los costos de la computación en la nube.

Aunque no se menciona en el vídeo, la IA del dispositivo también es algo bueno para los usuarios en términos de privacidad. Cuando la computación se realiza dentro del dispositivo, los datos que la IA utiliza para crear contenido nunca salen del dispositivo y ni siquiera Google ni un desarrollador de aplicaciones externo pueden acceder a ellos. Sin embargo, todos estos beneficios tienen un costo. El mayor es el poder computacional limitado de un dispositivo del tamaño de un teléfono inteligente. Aunque se están introduciendo nuevos conjuntos de chips que contienen unidades de procesamiento neuronal (NPU) y GPU más potentes, no pueden competir con la infraestructura de la nube.

Esto significa que las funciones de IA estarán limitadas en lo que pueden hacer. Para resaltar esto, Google ha categorizado las funciones de IA del dispositivo en tres grupos: consumir, crear y categorizar. El consumo incluye acciones como resumir una página o proporcionar una descripción general de un mensaje de correo electrónico. “Crear” implica crear, parafrasear y reescribir texto, mientras que “calificar” implica analizar el sentimiento y comprobar el tono del mensaje. En particular, Google no mencionó ninguna función multimedia de IA, probablemente porque en este momento no es posible ejecutarlas localmente en el dispositivo.

La sesión también se centró en: mellizo Nano, que parece ser la opción preferida del gigante tecnológico para las funciones de Android en el dispositivo. Si bien Gemma también ha sido mencionada como un posible reemplazo, la mayoría de las funciones actuales de IA en el dispositivo son de Google, como Magic Compose en mensaje de googleEn resumen, las respuestas inteligentes de Pixel Recorder y Gboard se basan en el Nano. Además, la compañía también confirmó que Google Talkback también se actualizará a finales de este año y será impulsado por Gemini Nano.

Hasta ahora, la selección de aplicaciones que utilizan IA en el dispositivo se ha limitado a las aplicaciones internas de Google. Pero la compañía espera que a través de estas interacciones pueda atraer a más desarrolladores a la incursión.

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