6 de enero de 1998: Después de hacerse cargo de una empresa que estaba al borde de la quiebra, Steve Jobs sorprendió a los asistentes a la Macworld Expo en San Francisco al revelar que Apple estaba empezando a ser rentable nuevamente. ¡El regreso de Apple está en camino!
Refiriéndose a la estrategia de la compañía desde que asumió el cargo de CEO interino en septiembre de 1997, el recientemente regresado cofundador de Apple dice: “Todo salió bien para nosotros”.
La mayoría de nosotros no sabíamos exactamente cuán asombrosa sería la recuperación de Apple.
El regreso de Apple: un largo camino hacia la cima de la tecnología
Hoy en día, cuando Apple tiene más dinero en los bancos que algunos países pequeños, es muy difícil recordar un momento en el que la rentabilidad fuera un problema. Pero eso debió ser a finales de los años 1990. Con su continua competencia de Microsoft Llegando a su valoración máxima en 1999Apple sufrió los efectos de lanzamientos decepcionantes de productos en la década anterior y malas decisiones de gestión.
Steve Jobs Él mismo no era ajeno a las pérdidas. después de que fue Fue expulsado de Apple en 1985.Dirigió dos empresas: Pixar Animation Studios y NeXT. mientras IPO de Pixar en 1995 Convirtiéndolo en multimillonario, la división de hardware de su empresa de informática NeXT resultó financieramente decepcionante.
Algunas cosas ayudaron a provocar el cambio de finales de 1997 que Jobs abordó en la conferencia MacWorld en enero de 1998.
El primero fue el agresivo recorte de costos de Jobs, que redujo los productos fallidos, el gasto en I+D y la plantilla de Apple. El segundo es el éxito de nuevos productos como el ordenador Power Macintosh G3 color beige. Esta máquina tuvo un muy buen desempeño entre los clientes, vendiendo 130.000 unidades frente a las expectativas de 80.000 unidades. (Para más información sobre la historia del Power Mac G3 y su posterior actualización en 1999, consulte la edición de ayer de “Hoy en la historia de Apple“.”)
Luego vino el éxito continuo de Mac OS 8que en ese momento obtuvo el desempeño de ventas más exitoso de cualquier producto de software de Apple en la historia. Además, Cupertino se ha beneficiado de la adopción de Macs “hechos a medida” y del aumento de negocios a través del sitio web de Apple. Para estos dos éxitos, Jobs tomó una página de su libro. El libro de jugadas de gran éxito de Dell Apple ha abrazado Internet como nunca antes.
En la Macworld Expo de este día de 1998, Jobs dijo que Apple esperaba reportar ganancias netas superiores a los 45 millones de dólares sobre ingresos de alrededor de 1,575 millones de dólares en el trimestre que finalizó el 31 de diciembre de 1997. A raíz del anuncio sorpresa, las acciones de Apple subieron. aproximadamente 20% a $19. una clase. Antes del anuncio de Jobs, los analistas esperaban que la empresa siguiera perdiendo dinero.
Pero no te sientas mal si te pierdes el repunte de Apple
No se castigue por no invertir todos sus ahorros en Apple a principios de 1998. A pesar de las noticias positivas sobre el regreso de Cupertino, Wall Street todavía ve a Apple como una empresa en problemas.
“No cambia el sombrío panorama a largo plazo porque la empresa continúa reduciéndose”, dijo en ese momento Curt King, analista de tecnología de NationsBank Montgomery Securities. “Sin recuperar cuota de mercado, no habrá recuperación”.
De hecho, Apple siguió perdiendo participación de mercado, después de reducirse del 13,7% en 1991 a sólo el 4,4% a finales de 1997.
iMac G3 al rescate
Jobs estaba interesado en señalar que Apple estaba tratando de apretarse el cinturón centrándose en grandes productos nuevos. Esto no se mencionó en ese momento, pero el más importante de estos nuevos productos fue iMac G3 Colorque impulsó el cambio financiero y monetario de Apple a finales de 1998. Otros productos exitosos como Mi primer iBook También estaba en desarrollo.
“Vamos a pasar la noche… y vamos a lograr un resultado que los hará sentir orgullosos de nosotros nuevamente”, dijo Jobs sobre el futuro de Apple.
Cada año se producen en todo el mundo más de 27 millones de toneladas de envases de poliestireno de un solo uso, pero solo el 12% de ellos se recicla y la mayoría termina en vertederos después de su uso inicial.
Investigadores del RMIT y la Universidad Técnica de Riga han desarrollado una forma innovadora de generar electricidad utilizando poliestireno residual, para satisfacer las necesidades energéticas y el impacto ambiental de los omnipresentes materiales de embalaje.
La invención reutiliza el poliestireno desechado en un dispositivo que genera electricidad estática a partir del movimiento, como el viento o el flujo de aire. El dispositivo es un parche delgado, hecho de múltiples capas de poliestireno, cada una de aproximadamente “una décima parte del grosor de un cabello humano”, dijo el investigador principal, el Dr. Peter Sherrill, quien continuó explicando: “Podemos producir esta electricidad estática. ” Simplemente del aire que sopla sobre la superficie de nuestros puntos inteligentes y luego recolecta esa energía.
Producción continua de electricidad.
El parche, que puede capturar el flujo de aire turbulento de las unidades de aire acondicionado, puede reducir la demanda de energía hasta en un 5% y reducir la huella de carbono de estos sistemas. Las pruebas demostraron que el dispositivo puede alcanzar los 230 voltios, lo que es comparable al voltaje doméstico pero con un nivel de potencia más bajo.
“Los números más grandes provienen de la compresión y la separación, donde se obtienen velocidades más rápidas y más movimiento, mientras que los movimientos más pequeños generan menos energía”, señaló Sherrill. “Esto significa que, además del aire acondicionado, incorporamos nuestros parches en áreas de alto tráfico como las subterráneas. Los pasajes pueden complementar el suministro de energía local sin crear demanda adicional en la red.
La longevidad del dispositivo se debe a las mismas propiedades que hacen que el poliestireno se degrade lentamente. “Lo interesante aquí es la misma razón por la que el poliestireno tarda 500 años en descomponerse en los vertederos, lo que hace que estos dispositivos sean realmente estables, capaces de seguir produciendo electricidad durante mucho tiempo”, dijo Sherrill.
Este proceso implica aprender a modificar los plásticos para mejorar su capacidad de generar energía: “Estudiamos qué plásticos generan más energía y cómo se pueden estructurar de manera diferente: haciéndolos rugosos, lisos, muy delgados o reales. ” Grasa: cómo eso cambia todo este fenómeno de carga.
Suscríbase al boletín informativo TechRadar Pro para recibir las principales noticias, opiniones, características y orientación que su empresa necesita para tener éxito.
Este proyecto de generación electrostática es parte de la investigación en curso del equipo sobre nanogeneradores triboeléctricos, como se publicó en Investigación avanzada en energía y sostenibilidad. RMIT ha presentado una patente provisional para su dispositivo y ahora está buscando socios industriales para ayudar a desarrollar la tecnología para aplicaciones comerciales.
lente de google Está recibiendo una actualización importante y ahora admitirá la grabación de video. Los usuarios pueden utilizar esta función para grabar vídeos de cosas y lugares que desean realizar una búsqueda rápida en la web. La función se reveló por primera vez en Google I/O a principios de este año y utiliza las capacidades del modelo interno de IA de la compañía, Gemini. La función también está integrada con AI Overviews, por lo que es posible que no esté disponible en regiones donde la experiencia de búsqueda impulsada por AI no está disponible.
Google Lens obtiene capacidad de grabación de video
El personal de Gadgets 360 descubrió esta función dentro de la interfaz de Google Lens. Anteriormente, Google Lens solo permitía a los usuarios tomar una fotografía y ofrecía herramientas como Traducir, Búsqueda de imágenes y Tareas que podían buscar un problema matemático y encontrar su solución en línea.
Si bien la función era útil para traducir rápidamente señales de tráfico a un idioma extranjero y buscar el nombre de una flor, también tenía limitaciones. Los usuarios no pueden buscar un objeto en movimiento ni ejecutar una consulta detallada sobre un objeto. Por ejemplo, no se puede tomar una fotografía de una mesa y preguntar qué tipo de madera se utilizó para ella. Sin embargo, en Google I/O, el gigante tecnológico con sede en Mountain View, ha presentado una solución en forma de capacidad de grabación de vídeos cortos.
Google Lens con Video ahora permite a los usuarios grabar un video de aproximadamente 20 segundos de duración y agregar un mensaje verbal al video. Una vez que haya terminado de grabar, Google Lens utiliza la función de descripción general de IA impulsada por Gemini para buscarlos mediante el mensaje hablado en el video.
Luego, AI Overviews procesa los datos mediante visión por computadora y proporciona la respuesta. En nuestras pruebas, la función pudo identificar con precisión objetos en movimiento, describiendo su color y forma, así como el material utilizado en ellos.
Esta función se está implementando actualmente para todos los usuarios que tienen acceso a Google Lens y viven en una región donde AI Overviews está disponible. Usar la función es simple. Simplemente abra la interfaz de Google Lens y, en un Búsqueda Modo, mantenga presionado el ícono de captura. La interfaz comienza automáticamente a grabar video.
En este punto el usuario puede decir lo que quiera saber sobre el vídeo. Una vez hecho esto, Google Lens abre automáticamente la búsqueda dentro de la aplicación de Google y Reseñas de la inteligencia artificial Comienza a generar una respuesta. La respuesta suele aparecer en dos o tres segundos.
Los spoilers completos siguen inmediatamente Anillos de poder Temporada 2 Episodio 7.
Robert Aramayo defendió la polémica escena que involucra a Elrond y Galadriel Anillos de poder Temporada 2Episodio siete.
Mientras hablaba conmigo durante la conferencia de prensa de “Road to the End” de la temporada 2 el 25 de septiembre, Aramayo admitió que la secuencia pretendía ser intencionalmente provocativa. pero, Anillos de poder El actor que interpreta a Elrond en la película. Amazonas En un programa precuela, dio a entender que su personaje tenía muchas razones para actuar como lo hizo.
La escena en cuestión, que tiene lugar en el episodio 7 de la temporada 2, o como se la conoce por su título oficial, “Condenados a la muerte”, ve a Elrond besando a Galadriel encadenado, mientras este último está cautivo por Adar y su ejército de orcos. . No sorprende que este momento sea muy controvertido, ya que Anillos de poder Los fanáticos tuvieron mucho que decir sobre el beso de Elron y Galadriel Desde que el episodio se emitió ayer (26 de septiembre). De hecho, las reacciones han variado desde una sorpresa genuina hasta una absoluta indignación, y varios espectadores afirmaron que dado que Elrond terminó casándose con la hija de Galadriel en el material original, no solo es increíblemente vergonzoso, sino también sacrílego.
¿Elrond besa a Galadriel? Qué pasa en Juego de Tronos 😭 pic.twitter.com/JhVp5DoO2B27 de septiembre de 2024
Sin embargo, considerando que Elrond usa el beso como una artimaña táctica (le da a Galadriel un pin de sello durante el abrazo para que pueda liberarse de las esposas y cadenas más adelante en el episodio), algunas secciones El señor de los anillosSu base de seguidores global puede ver el razonamiento detrás de su decisión. Como enfatizó Aramayo durante nuestra conversación, el beso no es más que una táctica de distracción para ayudar a su antigua novia en su momento de necesidad durante… Vídeo principal Último capítulo del programa.
“Esa es definitivamente su motivación”, dijo Aramayo cuando le pregunté sobre su interpretación de la situación. “También es un momento muy emotivo porque Elrond cree que es la última vez que la verá, así que también es emotivo, pero la intención detrás de esto es exactamente esa: discutir. Es lo último que esperarías que hiciera. En ese momento, y si estás en una situación peligrosa, rodeado de tus enemigos, hacer algo impactante como esto los desarmará. Es un buen truco por parte de Elrond.
“Fue divertido hablar de [with Galadriel actor Morfydd Clark, and showrunners J.D. Payne and Patrick McKay] también. ellos [Payne and McKay] Teníamos algunas cosas realmente interesantes que decir sobre cómo los elfos expresan el amor en este mundo. “Hemos tenido conversaciones realmente interesantes sobre esto, por lo que fue realmente interesante hacerlo hoy”.
Regístrese para recibir noticias de última hora, reseñas, opiniones, las mejores ofertas tecnológicas y más.
La forma en que este beso entre Elrond y Galadriel no fue necesariamente romántico y simplemente ser tímido para darle una ganzúa fue inteligente 👌🏽 También fue una forma de decirse adiós 😢 #TheRingsOfPower #TROPspoilers pic.twitter.com/WfF1a92T8L26 de septiembre de 2024
Benjamin Walker, quien interpreta al Gran Rey Gil-galad y fue entrevistado junto a Aramayo, agregó: “También es una situación de vida o muerte para Elrond. Es una carta de Ave María. Pero, ya sabes, también es una obligación para nuestros espectadores. En Ser humanos, imponemos nuestra interpretación de lo que significa un beso para otras especies, y si es imaginario e inmortal, ¿qué significa un beso para ellos? Creo que es una forma interesante de verlo.
Muy bien, señor Walker. Le brindaré mucha cobertura exclusiva sobre el Las mejores ofertas de Prime Video“El final de la temporada 2 se transmitirá el jueves 3 de octubre. Así que asegúrese de volver a consultarme en TechRadar para obtener más información del equipo de la serie.
Suno y su inteligencia artificial Composición musical Suno Music ya está disponible como aplicación móvil en iOS en EE. UU. La aplicación traduce las herramientas de creación e intercambio de música con IA de Suno a teléfonos inteligentes mientras la compañía intenta posicionarse como el desarrollador de música con IA más exitoso.
La aplicación móvil Suno esencialmente ofrece lo que la plataforma Suno ofrece a los usuarios, pero con una interfaz más compatible con dispositivos móviles. Los usuarios pueden describir una canción y sugerir letras, y el modelo de IA creará una pista de audio coincidente. La aplicación también puede conectarse al micrófono de su teléfono para grabar el sonido a su alrededor y procesar esos sonidos, ya sean sonidos de pájaros o conversaciones, y convertirlos en música. La música producida con la aplicación también se puede compartir directamente con tus amigos o a través de la aplicación, donde también puedes descubrir y organizar música creada por otros con Suno.
“Valoramos la autenticidad, tanto en cómo construimos nuestro producto como en cómo lo usa la gente. ¡Estamos entusiasmados de que, por primera vez, estos placeres puedan experimentarse desde su teléfono! Con la primera versión de nuestra aplicación móvil, puede explora nuevas experiencias musicales dondequiera que vayas”, explicó Mikey. Shulman, cofundador de Suno, en una publicación de blog correo“La aplicación Suno está diseñada específicamente para música nueva, nuevos usos y nuevos músicos. Nos complace estar en su bolsillo siempre que tenga la oportunidad y brindarle un amplio conjunto de herramientas para aprender”.
Legalmente sano
Suno afirma que más de 12 millones de personas ya han intentado hacer música utilizando su plataforma. El lanzamiento de la aplicación móvil (solo iOS, por ahora) probablemente ampliará aún más esta comunidad. Suno ya ha llegado a un acuerdo con… microsoft Para presentar un complemento para la herramienta de conversión de texto a música de Suno Copiloto de MicrosoftLa aplicación Suno se puede descargar gratis y tiene 50 créditos diarios, lo que equivale a 10 clips de audio cortos. Para un uso más completo, existen planes Pro y Premier.
Antes del anuncio final del presupuesto de la India para el año fiscal 2024-25, un documento de política describe las razones por las que el gobierno debería considerar revisar las leyes tributarias sobre las criptomonedas del país. El informe ha sido compilado colectivamente por el Centro de Leyes Tributarias, la Universidad de Derecho NALSAR en Hyderabad y algunos miembros individuales de la comunidad de criptomonedas en India. El informe afirmaba que la India podría obtener Rs. 5.144 millones de rupias a través de ganancias de capital para 2027, solo si el país revisa sus leyes sobre criptomonedas.
Leyes fiscales sobre criptomonedas en la India
Desde 2022, India ha impuesto un impuesto del 30%. impuesto Sobre todas las ganancias criptográficas. Además, deducen el 1% de TDS (impuesto deducido en la fuente) en cada transacción de criptomonedas. El Ministerio de Finanzas quiere realizar un seguimiento de todas las transacciones con criptomonedas, que en gran medida son anónimas.
Alrededor del 30 por ciento de impuesto sobre las ganancias de criptomonedas en India, el El informe decía Fue el más alto entre economías comparables como Ucrania, Canadá y Estados Unidos. Al comentar sobre la Ley TDS, el informe señaló que ningún otro país con una exposición significativa a los activos virtuales impuso “tal retención en origen”.
a descuento El documento de política explicaba que un recorte del 1% de TDS podría reducir los reembolsos generales de TDS, aumentar los ingresos del gobierno a través de impuestos sobre las ganancias de capital y mejorar el seguimiento de las transacciones por parte de los proveedores de servicios de activos virtuales (VASP) que operan en la India.
“El impacto fiscal es particularmente severo dado que India no permite compensar y trasladar pérdidas, lo cual es singularmente discriminatorio, incluso en comparación con otros sectores industriales de la India”, señala el informe.
El impacto de estos impuestos en las actividades de criptomonedas ha provocado una disminución en el número de usuarios que realizan transacciones con intercambios de criptomonedas en la India. Una y otra vez, las bolsas se han quejado de que han tenido que tomar medidas de reducción de costes para mantener a flote sus negocios debido a la disminución en el número de inversores registrados en la plataforma.
El informe mostró que el número de usuarios activos de criptomonedas en la India disminuyó un 81 por ciento solo en 2023. Muchos de ellos incluso recurren al mercado de divisas para eludir estas leyes.
¿Cuál es la posición de la India respecto del régimen fiscal de las criptomonedas?
Hasta ahora, el gobierno indio no ha revelado si está considerando revisar sus leyes fiscales sobre las criptomonedas. A principios de este año, cuando el Ministro de Finanzas Nirmala Sitharaman Cuando anunció el presupuesto provisional antes de que India celebrara sus elecciones generales, omitió mencionar el sector de las criptomonedas.
El gobierno aún no ha abordado la demanda de recortes de impuestos del sector de las criptomonedas.
En la era digital actual, los datos son vitales. Impulsa la innovación, el crecimiento y la toma de decisiones. Pero los datos por sí solos no son suficientes. Necesitamos comprenderlo, encontrar patrones, tendencias y conocimientos ocultos que puedan ayudarnos a comprender mejor el mundo.
donde es eso Visualización visual de información. Viene: representar datos mediante el uso de gráficos comunes, como cuadros, diagramas, gráficos e incluso animaciones. Estas presentaciones visuales de información transmiten relaciones de datos complejas e información basada en datos de una manera fácil de entender.
Sin embargo, la inteligencia artificial ha mejorado enormemente la forma en que se visualizan los datos. No solo puede ayudar a identificar conocimientos valiosos, sino que también puede hacerlo rápidamente, actuando como socio y colaborador de los científicos de datos.
En general, las herramientas de inteligencia artificial tienen el potencial de revolucionar la forma en que abordamos muchos flujos de trabajo, especialmente al permitirnos a todos trabajar de manera más efectiva. De hecho, el 70% de los primeros microsoft Los usuarios de Copilot informaron un aumento productividad. Para los científicos de datos, este aumento de la productividad tiene el potencial de repensar radicalmente cómo se procesan, visualizan y aprovechan los datos para guiar la toma de decisiones estratégicas.
Con esto en mente, exploremos algunas de las formas en que podemos usar la IA para mejorar la visualización de datos, lo que debe tener en cuenta para su negocio y veamos rápidamente cómo podría ser el futuro de la ciencia de datos empresariales en el Reino Unido. .
Francesca Colenso
Director, Azure Business Group, Microsoft Reino Unido.
Análisis de datos superior a través de inteligencia artificial
La visualización de datos alguna vez estuvo limitada a expertos y análisis de datos formales, pero en la era de la inteligencia artificial, se ha convertido en una herramienta esencial y una habilidad accesible para todos. Sin embargo, para los analistas de datos experimentados, la IA ha creado un mundo completamente nuevo de posibilidades.
La IA puede ayudar a simplificar el proceso de visualización de datos al automatizar algunas tareas tediosas y repetitivas, como la limpieza, el preprocesamiento y el formateo de datos. A medida que la IA automatiza las tareas rutinarias, los científicos de datos pueden, en última instancia, volverse más eficientes. Pueden dedicar más tiempo a analizar estrategias y resolver problemas, maximizando su impacto y reduciendo al mismo tiempo el trabajo manual que tradicionalmente se requeriría, lo que probablemente también hará que su trabajo sea más gratificante.
Suscríbase al boletín TechRadar Pro para recibir las principales noticias, opiniones, características y orientación que su empresa necesita para tener éxito.
Al trabajar con cantidades tan grandes de… DatosLos errores también son inevitables, pero la IA puede actuar como una red de seguridad para detectar pequeños errores que un ser humano pueda cometer. Esto puede ayudar a mejorar la calidad y confiabilidad de los resultados, reduciendo los errores humanos, los sesgos y las inconsistencias. Trabajando en conjunto, la IA puede ayudar a los científicos de datos a validar y verificar los resultados de la visualización de datos, así como a proporcionar intervalos de confianza y medidas de incertidumbre.
Automatiza y personaliza tus visualizaciones de datos
La IA también puede ayudar a los científicos de datos a explorar formas nuevas e innovadoras de ver la visualización de datos, creando opciones de visualización nuevas y diversas, así como combinando e integrando diferentes técnicas y métodos de visualización. Él o ella también puede trabajar con científicos de datos para ayudar a personalizar y personalizar los resultados de visualización de datos, mejorando la estética y el atractivo visual de los datos. Un artículo reciente de Microsoft Research explicó cómo los investigadores crearon una nueva herramienta de visualización de datos, impulsada por inteligencia artificial, que simplifica el proceso de creación de visualizaciones al permitir a los analistas de datos definir conceptos de datos a través de lenguaje natural o ejemplos, que luego la herramienta convierte en datos estructurados. para visualización. En diferentes formas.
También sabemos que las personas tienen diferentes maneras de entender la información. Algunos prefieren ayudas visuales, otros prefieren explicaciones escritas y algunos aprenden mejor haciendo. Herramientas de inteligencia artificial Puede adaptarse a estas preferencias, haciendo que los datos sean más comprensibles para todos. Por ejemplo, la IA puede generar resúmenes en lenguaje natural de visualizaciones de datos, proporcionando explicaciones textuales de hallazgos e ideas clave. La IA también puede hacer sugerencias y recomendaciones sobre los mejores tipos de imágenes para usar en diferentes escenarios de datos y audiencias. Por ejemplo, la IA puede ayudar a los analistas de datos a elegir los gráficos, colores y diseños más adecuados para comunicar su mensaje de forma eficaz.
Asegúrese de que su empresa esté lista para aprovechar esta oportunidad
La implementación correcta de la IA puede ahorrarles a sus trabajadores más de 390 horas de trabajo, aproximadamente dos horas por día, según una investigación de Viser y Censuswide.
Para asegurarse de que su empresa esté preparada para aprovechar la IA y la visualización de datos, debe tomar algunas medidas para preparar sus datos, personas y objetivos.
– Invertir en calidad y gestión de datos: la IA y la visualización de datos dependen de tener datos precisos, consistentes y confiables. Debe invertir en las personas y la tecnología adecuadas para garantizar que sus datos estén bien organizados, bien documentados y bien administrados, de modo que pueda evitar errores, inconsistencias y sesgos en su análisis y presentación.
– Capacita a tus empleados y desarrolla sus habilidades: La inteligencia artificial y la visualización de datos requieren un conjunto de habilidades técnicas, analíticas y creativas. Debe proporcionar a sus empleados las herramientas, la formación y el soporte necesarios para utilizar la IA y la visualización de datos de forma eficaz y ética. También es necesario fomentar una cultura de curiosidad, colaboración y experimentación, para que sus empleados puedan explorar nuevas posibilidades y conocimientos utilizando los datos.
– Defina y alinee sus objetivos: la IA y la visualización de datos pueden ayudarle a alcanzar diferentes objetivos, como mejorar la eficiencia, mejorar la experiencia del cliente o descubrir nuevas oportunidades. Debe definir y alinear claramente sus objetivos y medir su progreso e impacto utilizando métricas relevantes.
Imagine el futuro de la visualización de datos utilizando IA
La inteligencia artificial también puede abrir nuevas posibilidades para el futuro. La inteligencia artificial y la visualización de datos no son campos estáticos. Están en constante evolución e innovación, creando nuevas oportunidades y desafíos para el análisis de datos y la comunicación entre industrias.
Para las tecnologías de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), puede crear experiencias de datos inmersivas y atractivas, donde los usuarios pueden interactuar con datos en un entorno 3D. Por ejemplo, la realidad aumentada y la realidad virtual se pueden utilizar junto con la inteligencia artificial para visualizar datos espaciales, como mapas, edificios y paisajes, o para simular escenarios, como el cambio climático, los desastres naturales y la planificación urbana. Estas aplicaciones pueden tener impactos significativos en diversas industrias, como el turismo, la educación, la atención médica y el entretenimiento.
Las redes generativas adversarias (GAN) son un tipo de inteligencia artificial que puede crear imágenes, vídeos y sonidos nuevos y realistas a partir de datos. Por ejemplo, las GAN se pueden utilizar para generar datos sintéticos con fines de capacitación y pruebas, o para crear visualizaciones de datos artísticas y creativas, como pinturas, música y animaciones. Estas aplicaciones pueden tener diversos usos en diferentes campos, como el arte, el diseño, la moda y los medios. Finalmente, otra aplicación futura radica en la Inteligencia Artificial Explicable (XAI), una rama de la IA que tiene como objetivo hacer que los sistemas de IA sean más transparentes, explicables y responsables.
Por ejemplo, XAI se puede utilizar para proporcionar explicaciones y justificaciones de las decisiones y acciones de los modelos de IA, o para resaltar limitaciones y sesgos en los sistemas de IA. estos Aplicaciones Puede tener implicaciones importantes para diversos sectores, como las finanzas, el derecho, la seguridad y la ética. Esto ha sido importante para Microsoft desde el comienzo de nuestro viaje hacia la IA, cuando lanzamos nuestros estándares líderes en la industria para una IA responsable.
En última instancia, la IA y la visualización de datos son fuerzas poderosas que pueden mejorar nuestra comprensión y comunicación con los datos, además de abrir nuevas posibilidades y oportunidades para los científicos de datos y la industria de la visualización de datos en general. Al combinar las fortalezas de la IA, como la automatización, la adaptabilidad y la innovación, con las fortalezas de la visualización de datos, como la claridad, el compromiso y la accesibilidad, podemos liberar todo el potencial de los datos en todas las industrias.
La IA puede ayudarnos a mejorar la productividad, la personalización y las posibilidades futuras de visualización de datos, haciendo que los datos sean más útiles y procesables para todos. La IA y la visualización de datos no son solo herramientas, sino socios en nuestra búsqueda por comprender el mundo que nos rodea. Como dice el famoso refrán, ver para creer. Con la IA y la visualización de datos, podemos ver más, comprender más y hacer más con los datos.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
El director ejecutivo del Grupo de la Cumbre Económica de Nigeria (NESG), Dr. Taiwo Adoloju, dijo el lunes que Nigeria alcanzará una economía de un billón de dólares en los próximos 10 años si se implementan las políticas correctas.
Adoloju, que habló en Abuja en una mesa redonda sobre “Cómo hacer crecer la economía nigeriana: el camino hacia reformas exitosas y sostenibles” organizada por Konrad Adenauer Stiftung, lamentó que la inconsistencia en la formulación de políticas sea uno de los desafíos que aquejan al país.
En este sentido, señaló que para desarrollar la economía del país se debe implementar el plan de crecimiento sostenible y una adecuada gestión de riesgos y liquidez.
Adoloju también pidió consenso político y políticas fiscales para estabilizar la economía, añadiendo que los sectores de energía y agricultura, entre otros, deben ser financiados adecuadamente para lograr una situación económica vibrante.
También habló el miembro del Comité de Asuntos Económicos del Parlamento Nacional Alemán, el Excmo. En su discurso, Stefan Roenhof afirmó que, a pesar de los desafíos, en Nigeria hay oportunidades.
6 de enero de 1998: Después de hacerse cargo de una empresa que estaba al borde de la quiebra, Steve Jobs sorprendió a los asistentes a la Macworld Expo en San Francisco al revelar que Apple estaba empezando a ser rentable nuevamente. ¡El regreso de Apple está en camino!
