Categories
News

Amazon y Universal Music Group amplían su asociación para abordar el 'contenido ilegal generado por IA'

[ad_1]

Amazonas Universal Music Group (UMG) anunció la ampliación de su asociación el lunes. Entre otros temas, las dos entidades destacaron que la colaboración se centrará en el desarrollo de principios centrados en los artistas, incluida una mayor protección contra el fraude. Si bien ambas compañías tienen un acuerdo de colaboración existente, la nueva asociación amplía su alcance e incluye innovación de productos, derechos de contenido exclusivos con artistas de UMG, así como una política integral para abordar el problema del contenido ilegal de inteligencia artificial (IA) en la música. industria.

Amazon y UMG abordarán los problemas de inteligencia artificial en la industria musical

en un presione soltarUMG ha anunciado una colaboración ampliada con Amazon que aborda varios problemas de la industria musical, incluido el contenido generado por IA que imita la voz y la apariencia de un artista. En una declaración conjunta, las dos empresas destacaron su “compromiso compartido” de promover y proteger el arte humano.

“UMG y Amazon también trabajarán en colaboración para abordar, entre otras cosas, el contenido ilegal generado por IA, así como para proteger contra el fraude y la atribución errónea”, añade el comunicado.

La música profunda, o música generada por IA que se asemeja a las voces y comportamientos de los artistas, es un problema creciente en la industria musical. El año pasado, una canción generada por IA llamada Heart on My Sleeve con las voces de Drake y The Weeknd fue lanzada en Spotify, Apple Music y otras plataformas de transmisión de música. La canción rápidamente subió en las listas cuando los oyentes y la plataforma pensaron que era una canción original. Sin embargo, fue eliminado de las plataformas luego de que se supo que fue creado utilizando inteligencia artificial.

Este es uno de los muchos ejemplos en los que los malos actores han utilizado herramientas de inteligencia artificial para crear música que se asemeja a artistas populares para generar ingresos. Dado que la música generada por IA se considera un área legal gris, las autoridades aún no han podido tomar medidas firmes para proteger a los artistas.

En el anuncio, UMG y Amazon reconocieron la interrupción del contenido generado por IA y expresaron su deseo de colaborar para desarrollar productos innovadores para identificar y marcar contenido artificial en la plataforma de Amazon.

Vale la pena señalar que a principios de este año, Meta Me caí Una ampliación similar del acuerdo para abordar el contenido no autorizado generado por IA para proteger a los artistas y compositores humanos. Sin embargo, el anuncio no reveló más detalles sobre los pasos que las empresas planean tomar para reducir los riesgos de los deepfakes musicales.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Life Style

Cómo detectar texto generado por inteligencia artificial

[ad_1]

A medida que el contenido generado por IA se vuelve más frecuente en nuestra vida diaria, es posible que se pregunte: “¿Cómo puedo reconocer el texto de IA?”

No es sorprendente que detectar estos patrones se vuelva más difícil a medida que se desarrolle la tecnología de inteligencia artificial. Por ahora, la buena noticia es que contenidos como fotografías y vídeos no son difíciles de analizar con el ojo humano.

Cómo detectar texto generado por inteligencia artificial

Si eres profesor o simplemente un viajero experimentado en línea, ¿cuál es el secreto para detectar texto generado por IA? Bueno, es más sencillo de lo que piensas: usa tus ojos. Ya existen formas de entrenar el ojo humano para que reconozca frases de IA. A los expertos les gusta Melissa Heikkila de MIT Technology Review Escribo que la “magia” de estas máquinas “radica en la ilusión de salud”.

No hay dos personas que escriban de la misma manera, pero existen patrones comunes. Si alguna vez ha trabajado en un puesto corporativo, sabrá que todos usan la misma redacción general al redactar memorandos para su jefe. Por esta razón, los detectores de texto de IA a menudo marcan el contenido como “probablemente generado por IA”, porque distinguir entre un estilo de escritura humano suave y una voz genérica generada por IA es casi imposible.

Entonces, aquí hay algunos consejos y trucos para detectar algunos textos potenciales generados por IA:

• Busque el uso frecuente de palabras como “el”, “eso” y “sus”.

• Sin errores tipográficos: el texto AI suele ser muy perfecto.

• Declaraciones finales que resumen claramente los párrafos.

• Escritura larga o excesivamente acolchada.

• Información y fuentes falsas o inventadas.

• El tono es más avanzado que las presentaciones habituales del escritor.

• Redacción repetida o gramática extrañamente pulida.

También hay detectores de texto con IA en el mercado que puedes usar, pero por esta razón, en mi experiencia, es probable que sean menos confiables que tus ojos.

Detectores de texto con IA: por qué no son fiables

No todo es pesimismo, ya que existen algunas soluciones para los dueños de nuestros dispositivos. Lanzar modelos como ChatGPT y competidores como mellizo y claudio Ha estimulado el crecimiento de una industria artesanal centrada en la detección de texto mediante inteligencia artificial. Plataformas como ZeroGPT surgieron en respuesta al modelo de lenguaje de OpenAI, mientras que herramientas como Grammarly y Copyleaks, originalmente diseñadas para la detección de plagio, también se han centrado en procesar contenido generado por IA.

Dependiendo de a quién le preguntes, la detección de texto por IA es, por el momento, la mejor manera de descubrir contenido generado por IA o su aceite de serpiente digital. De hecho, esto último puede estar más cerca de la verdad. Ningún detector de IA es 100% preciso (o incluso 99% como muchos afirman). Incluso en condiciones ideales, la fiabilidad de estas herramientas suele ser impredecible.

“El problema aquí es que los modelos son cada vez más fluidos, [as a result]”Los detectores más antiguos dejan de funcionar”, afirma Junfeng Yang, profesor y codirector del Laboratorio de Sistemas de Software de la Universidad de Columbia. A medida que el texto generado por IA se vuelve más complejo, explica, “comienza a utilizar vocabulario y estructuras de oraciones que imitan más fielmente la escritura humana, lo que dificulta su detección incluso con detectores avanzados”.

Velocidad de la luz triturable

Probando la precisión de los detectores de texto de IA

A pesar de las grandes promesas de herramientas como GPTZero o Hive Moderation, engañar a un detector de IA para que clasifique el contenido escrito por humanos como generado por una máquina es sorprendentemente sencillo. Estos sistemas suelen analizar líneas de texto que explican o resumen ideas, lo que las hace vulnerables a falsos positivos. Por ejemplo, probé un resumen básico de Game of Thrones Escribí apresuradamente de memoria a través de varias de estas herramientas y, en casi todos los casos, estaban marcadas como “probablemente generadas por IA”.

Luego tomé lo mismo Game of Thrones Un resumen, lo ingresé en ChatGPT y le pedí que mejorara la redacción, haciéndola más larga y menos legible.

Esto es lo que escribí:

La trama de Juego de Tronos sigue a varias familias en el continente ficticio de Poniente. Primero, están los Stark que gobiernan el Norte. El segundo son los Lannister, que gobiernan las Tierras Occidentales. La hija mayor de Wastelands es Cersei, quien también es Reina de Westeros y está casada con Robert Baratheon. Robert de las Tierras de las Tormentas ha usurpado el trono de los Targaryn, un grupo de caballeros dragón que se apoderaron de la tierra hace más de 1.000 años pero que poco a poco han perdido su control sobre Poniente debido a las luchas internas. La serie fue creada por George R.R. Martin y actualmente está narrada en cinco libros: Juego de Tronos, Choque de Reyes, Tormenta de Espadas, Festín de Cuervos y Danza de Dragones. Hay dos libros más planeados para la serie y The Winds of Winter está programado para lanzarse en algún momento de 2025.

Aquí está la versión “mejorada” de ChatGPT:

Game of Thrones arroja a los espectadores a un tablero de ajedrez brutal y empapado de sangre en Westeros, donde el poder es el premio y la moralidad es negociable. El grupo está liderado por los Stark, que controlan el helado norte. Su estoico honor parece una reliquia en una tierra donde la traición es una forma de moneda. En marcado contraste con los Lannister de las orgullosas Tierras del Oeste (la familia que todos aman odiar), Cersei Lannister se sienta en el trono como Reina de Poniente. Su matrimonio con Robert Baratheon, el rey de las Tierras de la Tormenta, bebedor y cazador de jabalíes, es una unión política hecha en el infierno, unida por mentiras y odio mutuo. Pero el trono en sí tiene una historia sangrienta. Robert lo tomó después de que una rebelión derrocara a la Casa Targaryen, la larga línea de caballeros dragón que, un día, estalló en un torbellino de paranoia y guerra civil. Es posible que sus monstruos que escupen fuego alguna vez hayan quemado el cielo, pero las disputas familiares han llevado al colapso de su imperio, dejando solo susurros de su antigua gloria. Mientras tanto, la extensa saga de George R.R. Martin continúa en cinco libros de matanzas en el campo de batalla, intriga política y traiciones desgarradoras. Mientras los fanáticos devoran cada página, permanecen en guardia, esperando que soplen los vientos del invierno, agonizando durante lo que parecen eones, ahora con la tentativa promesa de aterrizar en 2025. Pero en Westeros, las promesas, al igual que las lealtades, están hechas para ser cumplidas. roto.

Los resultados de mis pruebas tuvieron resultados mixtos. Uno de los primeros programas que probé fue Scribbr, que fijó mi resumen original como “100% probable que sea generado por IA”. Pero cuando lo reemplacé con la versión mejorada con IA, Scribbr sorprendentemente redujo la probabilidad a solo el 48%.

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen original arrestado probablemente 100% generado por IA
Crédito: captura de pantalla de Scribbr/Mashable

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Solo un 48% de probabilidades de que el resumen de ChatGPT sea IA
Crédito: captura de pantalla de Scribbr/Mashable

Otra herramienta que probé fue Winston AI, que indicó que el texto original tenía un 39% más de probabilidades de ser generado por GPT-4. Irónicamente, cuando se trataba del resumen real de GPT-4, solo le daba una pequeña probabilidad del 1%.

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen original en Winston AI
Crédito: captura de pantalla de Winston AI/Mashable

Detector de texto AI con párrafo sobre Juego de Tronos

Resumen editado por Winston AI
Crédito: captura de pantalla de Winston AI/Mashable

Hive Moderation falló por completo al analizar mi trabajo y no hizo referencia a ninguno de los resúmenes que envié. Según el sistema, ambos fueron clasificados con seguridad como contenido escrito por humanos.

Texto generado por IA en un cuadro de texto


Crédito: captura de pantalla de Moderación de Hive/Mashable

Ahora, si le pide a ChatGPT un párrafo aleatorio sobre cualquier tema y lo copia y pega en varias herramientas de detección de texto, siempre se marcará como generado por IA al instante. Pero esto en realidad refuerza el problema: sin instrucciones específicas, el estilo de escritura predeterminado de ChatGPT suele ser insulso, formulado y directo al grano.

El tono aburrido esperado es lo que desencadena estos falsos positivos, no alguna tecnología interna avanzada que estos sitios afirman tener para distinguir el contenido de IA de los humanos. Incluso cuando herramientas como Originality identifican correctamente ambas instancias de escritura con IA, un pequeño ajuste en la oración puede cambiar completamente el resultado. Con un poco de reformulación, lo que antes se señalaba como “100% confiable” como generado por IA de repente puede clasificarse como “probablemente auténtico”.

Dicho todo esto, aquí hay una lista de herramientas de detección de texto basadas en IA disponibles gratuitamente que probé utilizando el método anterior. Para mezclar las cosas, también utilicé algunas reseñas de literatura de artículos académicos que escribí en la escuela de posgrado para ver si me señalarían por usar escritura florida para aumentar mi recuento de palabras. Aquí están:

  • GPTZero

  • CeroGPT

  • Moderación en la celda

  • Punta de trazar

  • complejox

  • originalidad.ai

  • Gramática

  • Detector de salida GPT-2

  • X legítimo

  • winston yo

Si su escritura suena como el informe de un libro plano de octavo grado, los detectores de inteligencia artificial probablemente lo identificarán como un robot que necesita una prueba de Turing lo antes posible. Esta prueba muestra que simplemente evitar ciertos patrones estructurales puede engañar fácilmente a los detectores de IA. Esto representa un gran dolor de cabeza para las empresas detrás de estas herramientas, especialmente porque muchas de ellas ofrecen servicios de suscripción y apuntan a vender sus API a escuelas y empresas como una solución B2B.

Si bien estas herramientas pueden ser muy efectivas para detectar plagio, está claro que su capacidad para detectar texto generado por IA aún necesita mejoras importantes. Es difícil pasar por alto esta discrepancia: envíe el mismo texto a varios detectores y obtendrá resultados completamente diferentes. Lo que la IA señala como creado por una herramienta puede pasar desapercibido para otra herramienta. Debido a la falta de confiabilidad, es difícil recomendar cualquiera de estas herramientas con confianza en este momento.

¿Por qué es tan difícil la detección de texto generado por IA?

El lenguaje humano es increíblemente volátil y complejo, que es una de las principales razones por las que detectar texto generado por IA es tan difícil.

Con elogios directos, Miembro del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos (IEEE). “Estos modelos se entrenan con texto”, explica el jefe del programa de IA de la Universidad DePaul. “Por lo tanto, les resulta más fácil imitar las conversaciones humanas”.

“Las herramientas buscan detectores de patrones, como frases repetitivas, estructuras gramaticales muy regulares, cosas así”, dijo Mubasher. “A veces es fácil para un humano detectarlo, como cuando el texto es 'demasiado perfecto', pero confirmar que fue generado por IA es difícil”.

A diferencia de los generadores de imágenes, que pueden producir marcas obvias como dedos adicionales o rasgos faciales distorsionados, Mubashir explicó que los titulares de un LLM dependen de probabilidades estadísticas para generar el texto, lo que hace que su salida parezca más fluida. Como resultado, detectar errores en el texto generado por IA (como una redacción cuidadosa o violaciones gramaticales sutiles) presenta un desafío mucho mayor tanto para los detectores como para los lectores humanos.

Esto es lo que también hace que el texto generado por IA sea tan peligroso. “Cada vez es más fácil producir y generar información errónea a gran escala”, advierte Mubasher. Dado que los titulares de un LLM generan textos fluidos y pulidos que pueden imitar voces autorizadas, resulta muy difícil para la persona promedio distinguir la realidad de la ficción.

“Con la IA, estos ataques son mucho más fáciles de lanzar”, afirma Yang. “Puede hacer que el correo electrónico sea muy sencillo, transmitir el mensaje que desea e incluso incluir información personal sobre la función o misión del destinatario en la empresa”.

Además del posible uso indebido, El texto generado por IA está empeorando Internet. Los MBA de empresas como OpenAI y Anthropic están extrayendo datos disponibles públicamente para entrenar sus modelos. Los artículos generados por IA que resultan de este proceso se publican en línea y se eliminan nuevamente en un bucle sin fin.

Este ciclo de reciclaje de contenido reduce la calidad general de la información en la web, creando un ciclo de retroalimentación de material cada vez más genérico y genérico que dificulta encontrar contenido original y bien escrito.

No hay mucho que podamos hacer respecto a la rápida aceleración de la inteligencia artificial y sus efectos dañinos en el contenido en línea, pero usted puede, como mínimo, aprovechar su conocimiento sobre los medios para ayudarlo a diferenciar lo que es creado por humanos y lo que es generado por robots. .

“Si ve un artículo o informe, no lo crea ciegamente, sino busque fuentes que lo corroboren, especialmente si algo le parece falso”, dice Yang.



[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

La “puntuación falsa” puede ayudar a las personas a identificar contenido generado por IA

[ad_1]


  • Una nueva herramienta de detección de deepfake ayuda a eliminar el contenido falso
  • “Deepfake Score” ayuda a los usuarios a detectar clips de audio y vídeo generados por IA
  • La herramienta es de uso gratuito para ayudar a mitigar el impacto del contenido falso.

Usos de la tecnología deepfake inteligencia artificial Para crear imágenes, vídeos y clips de audio realistas pero completamente inventados, donde los medios manipulados a menudo imitan a personas famosas o personas comunes y corrientes con fines fraudulentos, incluidas estafas financieras y desinformación política. robo de identidad.

Para combatir el aumento de estas estafas, la empresa de seguridad CloudSEK ha lanzado un nuevo servicio Tecnología de detección profunda de falsificacionesestá diseñado para contrarrestar la amenaza de los deepfake y brindar a los usuarios una forma de identificar contenido manipulado.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
News

Los impuestos a las criptomonedas han generado 78 millones de dólares en Kenia, y las autoridades apuntan a más de 460 millones de dólares.

[ad_1]

Las autoridades financieras de Kenia han logrado recaudar Ksh 10 mil millones (alrededor de 77,3 millones de dólares o 653 millones de rupias) de proveedores de servicios de activos en el año financiero 2023-2024. Así lo anunció el presidente de la KRA, Anthony Mwaura, esta semana durante la celebración del Día del Contribuyente. Al exigir el registro formal de las empresas de criptomonedas, Kenia ha rastreado eficazmente a las empresas involucradas en el comercio de activos digitales, lo que le ha permitido al país recaudar ingresos fiscales relacionados con las criptomonedas.

Entre 2023 y 2024, la Autoridad Tributaria de Kenia pudo recaudar impuestos de un total de 384 comerciantes de activos digitales, informó el periódico local The Standard. mencioné recién.

En los próximos cinco años, KRA pretende recaudar 60 mil millones de chelines kenianos (alrededor de 464 millones de dólares) de actores que operan en el ecosistema Web3 en Kenia.

Este es el primer ciclo impositivo para las empresas de criptomonedas en Kenia después de que el país impusiera la Ley de Finanzas de 2023, que imponía un impuesto del tres por ciento a la transferencia o intercambio de activos digitales. Esta regla se llama Impuesto sobre Activos Digitales (DAT) y se aplica tanto a los comerciantes como a los intercambios que facilitan el comercio de activos digitales.

Para garantizar que las empresas Web3 cumplan con las leyes fiscales, las autoridades kenianas han decidido utilizar tecnologías como la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para detectar cualquier intento de evasión fiscal.

Según A. 2022 pospuesto Kenia tiene la mayor proporción de usuarios de criptomonedas en África. Según las Naciones Unidas, el país tenía más de cuatro millones de propietarios de criptomonedas en 2022.

estadista Estimaciones El sector de las criptomonedas de Kenia experimentará un crecimiento de al menos el cuatro por ciento entre 2024 y 2025. A medida que el sector de las criptomonedas se expande en Kenia, las autoridades están tomando medidas proactivas para proteger a los ciudadanos de proyectos financieramente riesgosos.

El año pasado, Kenia se convirtió en el primer país en someter la iniciativa global, fundada por Sam Altman de OpenAI, a una investigación. El proyecto global, que tiene como objetivo proporcionar prueba de identidad global basada en blockchain a través de “identificaciones universales” y escaneos de iris, está bajo escrutinio. A principios de este año, Kenia ola El proyecto está registrado oficialmente en el país.

Si bien se están tomando medidas, Kenia aún tiene que crear un marco regulatorio integral para el sector de las criptomonedas.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Life Style

Google DeepMind lanza una “marca de agua” en el texto generado por IA

[ad_1]

Bienvenido naturaleza Lectores, ¿les gustaría recibir este informe en su bandeja de entrada de forma gratuita todos los días? Regístrate aquí.

Ilustración de una hélice de ADN azul y rosa

Las etiquetas químicas adheridas a unidades de ADN disponibles en el mercado pueden codificar datos fácilmente. Crédito: Nobeastsofierce/SPL

La actualización epigenética permite que el ADN almacene información como código binario: cadenas de 0 y 1 utilizadas por las computadoras estándar. Los investigadores han desarrollado un sistema compuesto por “ladrillos” cortos de ADN, con o sin grupos metilo, Se pueden agregar al tubo de reacción para formar la cadena de ADN en crecimiento que representa el código binario deseado.. Luego, la información codificada se puede leer utilizando tecnología de secuenciación de ADN que detecta grupos metilo a lo largo de la cadena. “El almacenamiento de ADN todavía tiene un largo camino por recorrer antes de que adquiera importancia comercial”, afirma el físico Nicholas Ghez. “Pero se necesita tecnología disruptiva”.

Naturaleza | lectura de 5 minutos

referencia: naturaleza papel

Un diagrama que muestra la escritura de información sobre moléculas de ADN utilizando grupos metilo.

Los investigadores prepararon una plantilla de una molécula de ADN con una secuencia específica y un conjunto de “ladrillos”: moléculas de ADN cortas que se unen a secuencias complementarias únicas en la plantilla. El ladrillo se puede metilar uniéndole un grupo metilo (CH3) para un par específico de nucleótidos. Si el ladrillo está metilado, la enzima también agregará uno al sitio complementario de la plantilla. De lo contrario, la plantilla permanecerá sin metilar. La presencia o ausencia de grupos metilo en la plantilla se puede utilizar para representar bits (valores binarios 1 o 0) y se puede leer utilizando un secuenciador de ADN. (Noticias y opiniones de naturaleza | 7 minutos de lectura, naturaleza cortafuegos)

Los investigadores de Google DeepMind crearon una “marca de agua”, llamada SynthID-Text, para Texto de etiqueta generado de forma invisible por inteligencia artificial (IA) – Y difundirlo a millones de usuarios de chatbot. Esta es la primera demostración realista de la marca de agua en texto, que es mucho más difícil de identificar que en imágenes. Poner marcas de agua en los resultados de los chatbots, como el Gemini de Google, podría facilitar la identificación de información errónea escrita por IA y los intentos de hacer trampa en el mundo académico. Sin embargo, los investigadores no han explorado hasta qué punto la marca de agua resiste los intentos intencionales de eliminarla. “En el contexto de la seguridad de la IA, no está claro hasta qué punto protege”, dice el informático Yves-Alexandre de Montjoye.

Naturaleza | lectura de 5 minutos

referencia: naturaleza papel

Nuestros cerebros pueden comprender algunas estructuras básicas de oraciones literalmente en un abrir y cerrar de ojos. Los investigadores midieron la actividad cerebral en personas a las que se les mostró una oración de tres palabras durante 300 milisegundos, seguida de otra que era igual o diferente en una palabra. Los participantes se volvieron más rápidos, Juicios más precisos cuando las oraciones contienen un sujeto, un verbo y un objeto, y la actividad cerebral se detecta en 130 milisegundos.Tiene aproximadamente el largo de una pestaña. “Así como su propio automóvil puede reconocerse rápidamente en un estacionamiento, ciertas estructuras lingüísticas pueden reconocerse rápidamente y luego desencadenar un rápido efecto de sintaxis en el cerebro”, dice la lingüista y coautora del estudio Lena Pylkkanen.

El guardián | 3 minutos de lectura

referencia: Avance de la ciencia papel

Características y opinión

Ante la proximidad de las elecciones estadounidenses, algunos líderes científicos están preocupados El estatus de la nación como principal superpotencia científica del mundo está en juego. China está a la zaga de Estados Unidos en gasto en I+D y ya ha superado a China en su participación en el 1% superior de las investigaciones citadas a nivel mundial. Algunos expertos dicen que los acalorados debates sobre la inmigración y la creciente polarización política pueden disuadir a los mejores y más brillantes del mundo de seguir sus carreras en Estados Unidos.

Naturaleza | lectura de 13 minutos

Carrera por la financiación de la investigación: un gráfico de líneas que compara la financiación de la investigación en los Estados Unidos con la de China y otras regiones.

Fuente: OCDE/MSTI

Las pasantías no son sólo para completar currículums. Permite a los estudiantes universitarios y académicos que inician su carrera aplicar sus conocimientos, desarrollar habilidades personales y adquirir experiencia en el lugar de trabajo. Pero hacerlo bien no siempre es fácil y, sin el apoyo adecuado, puede resultar estresante para los estudiantes. Cinco investigadores Comparta lo que creen que se necesita para ejecutar un programa de capacitación científica exitoso.. Aconsejan mantener viva la curiosidad, abrir canales de comunicación, conseguir apoyo institucional y dar a los estudiantes el crédito que merecen.

Naturaleza | 9 minutos de lectura

El químico Bruce Gibb se reconoce introvertido y trabaja en un sector que atiende cada vez más a los extrovertidos. El enfoque colaborativo de la “gran ciencia” es un elemento básico de la ciencia química moderna y es cada vez más favorecido por los financiadores. Sin embargo, Gibb escribió que A los equipos grandes a menudo les resulta difícil cambiar de rumbo, mientras que los equipos pequeños pueden ser disruptivos y crear nuevas oportunidades.. “La extraversión es un superpoder”, dice. “Pero un gran poder conlleva una gran responsabilidad, y existe un peligro real de que el gran buque portacontenedores científico pase por encima del pequeño barco científico sin mucha sacudida”.

Química Natural | 7 minutos de lectura

cita del dia

El científico ambiental John Morales se volvió viral a principios de este mes después de romper a llorar mientras informaba sobre el huracán Milton en televisión en vivo. La respuesta de apoyo en línea le mostró cuántas personas comparten su preocupación por el clima. Quiere que la gente utilice esta preocupación como motivación para actuar. (New York Times | 4 minutos de lectura)

Hoy cancelé mis planes de salir a beber con una avispa oriental (Vespa oriental). Los insectos tienen El nivel de tolerancia más alto conocido para el alcohol de cualquier tipo. En el reino animal, gracias a su afición por comer fruta podrida, que está llena de etanol, probablemente me beberán debajo de la mesa.

Mientras organizo nuevos planes para esta noche, avíseme si podemos organizar algo diferente en este boletín el informació[email protected].

Gracias por leer,

Jacob Smith, editor asociado, Nature Briving

¿Quieres más? Suscríbase a nuestros otros boletines gratuitos de Resumen de la Naturaleza:

Informe sobre la naturaleza: empleos – Información, consejos y periodismo galardonado para ayudarle a mejorar su vida laboral

Informe sobre la naturaleza: microbiología – Los organismos más abundantes en nuestro planeta -los microorganismos- y el papel que desempeñan en la salud, el medio ambiente y los sistemas alimentarios

Informe sobre la naturaleza: el antropoceno — Cambio climático, biodiversidad, sostenibilidad y geoingeniería

Nature Briefing: Inteligencia artificial y robótica – 100% escrito por humanos, por supuesto.

Resumen de la naturaleza: cáncer – Un boletín semanal escrito pensando en los investigadores del cáncer.

Naturaleza del resumen: investigación traslacional – Cubre biotecnología, descubrimiento de fármacos y productos farmacéuticos.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Politics

Una película biográfica de la estrella del pop británico Robbie Williams, pero como un mono generado por computadora

[ad_1]

remolque para un mejor hombre Ha llegado. La próxima película biográfica musical es la segunda película del director del musical Smash Hit de 2017. El mejor showman. Si bien cuenta la historia de la estrella del pop inglés Robbie Williams, conocido por ser parte del grupo Take That, así como por exitosos sencillos como 'Rock DJ' y 'Millennium', será presentado como un mono CGI, desmintiendo la verdad. La experiencia del director está en los efectos visuales. Además de que Williams se expresa a sí mismo, el elenco incluye a Juno Davies, Steve Pemberton y Allison Steadman.

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Life Style

El resumen generado por IA de ESPN no mencionó la última pelea profesional de Alex Morgan

[ad_1]

Era un resumen de ESPN generado por IA un trabajo Para el último partido profesional de la leyenda del fútbol americano Alex Morgan.

En lugar de describir el minuto 15 del juego, cuando Morgan se quitó sus zapatillas de manera conmovedora y abandonó la cancha saludando entre lágrimas a la gran multitud que coreaba su nombre, ESPN describió lo que sucedió en el minuto 15 del juego como un “momento trágico”. Impulsado por inteligencia artificial El resumen del partido no mencionaba a Morgan en absoluto.

“El resumen proporciona un resumen estándar del marcador antes de entrar en quién marcó los goles y cómo se desarrollaron los acontecimientos”, escribió. Anuncio horrible“Morgan no fue mencionado en ninguna parte del resumen de 215 palabras, y mucho menos el hecho de que esta fue la última pelea profesional del dos veces campeón de la Copa del Mundo y medallista de oro olímpico”.

el Anuncio de Amnistía Internacional El resumen del enfrentamiento entre San Diego Wave (Team Morgan) y North Carolina Courage se publicó a las 8:52 p.m. EST el domingo por la noche. No se actualizó hasta el lunes por la mañana a las 8:59 a.m. EST para incluir una mención de Morgan.

Velocidad de la luz medible

ESPN ha sido anunciado La semana pasada, la compañía anunció que utilizaría inteligencia artificial para generar resúmenes de juegos en espn.com y la aplicación ESPN para la Premier Lacrosse League (PLL) y la National Women's Soccer League (NWSL). La compañía ha promovido la iniciativa como una forma de aprovechar la inteligencia artificial para cubrir “deportes subestimados” que de otro modo no incluirían resúmenes de partidos.

A lo largo de la distinguida carrera de Morgan, la delantera ha sido un líder en la defensa de la igualdad salarial y la sensibilización sobre el fútbol femenino. El hecho de que una herramienta de ESPN aparentemente diseñada para apoyar el tipo de conciencia por la que Morgan luchó no la mencionara es un nivel de cinismo que es difícil de comprender.

También es material fértil para los críticos de la escritura automatizada de IA, ya que la herramienta de ESPN no tardó mucho en cometer un gran error frente al público. El anuncio inicial de la

Los resúmenes serán “revisados ​​por un editor humano para garantizar la calidad y precisión”, decía el anuncio. Pero aparentemente, no valía la pena mencionar el retiro de Morgan.



[ad_2]

Source Article Link

Categories
Life Style

Evento generado por Google: la demostración en vivo de Gemini falló dos veces, lo que hizo que las cosas fueran incómodas

[ad_1]

GoogleAsistente impulsado por IA, mellizoElla es una especie de cantante.

durante el martes Hecho por Google En el evento, la demostración en vivo de Gemini AI falló dos veces seguidas, lo que llevó al presentador, Dave Citron, a decir: “Veamos que los espíritus de la demostración están con nosotros hoy”. En el tercer intento, Géminis completó la tarea que tenía entre manos: consultar su calendario para ver si estaba disponible. Sabrina CarpinteroPróximo espectáculo en San Francisco.

El objetivo de la demostración en vivo era demostrar las nuevas capacidades de Gemini. Androide para comunicarse con Calendario de GoogleTareas y retención.

Velocidad de la luz medible

Antes de que la demostración fallara, Citron declaró claramente: “Todas las demostraciones que hacemos hoy son en vivo”, con una sonrisa. Tomó una foto de un cartel de Sabrina Carpenter en manos del copresentador Jess Carpenter y le preguntó a Jiminy: “Consulta mi calendario y mira si estás disponible cuando vengas a San Francisco este año”. Pero Gemini se cargó brevemente y luego se reinició. Citron volvió a intentarlo con el mismo resultado. Fue sólo cuando sacó un dispositivo diferente y lo intentó por tercera vez que Pepito le informó que estaba disponible para ver al cantante de “Espresso” en vivo. A Pepito le tomó 20 segundos decidir que no tenía nada en su agenda.

Luego, pidió configurar un recordatorio para revisar los boletos más tarde hoy y agregar espresso a su lista de compras, las cuales Pepito completó sin incidentes.



[ad_2]

Source Article Link

Categories
Featured

Cinco preguntas a responder antes de adoptar prácticas de escritura de código generado por IA

[ad_1]

En la era digital, la capacidad de enviar código más rápido que los competidores crea una ventaja casi incalculable. Permite a las empresas ofrecer nuevas y mejores funciones, responder mejor a las necesidades de los clientes y las tendencias del mercado y reducir los recursos necesarios para cada proyecto. No es de extrañar, entonces, que los asistentes de programación generativa de IA probablemente asuman una parte significativa de la carga. Codificación Estas herramientas crean mucho entusiasmo. Cuando se utilizan de forma eficaz, estas herramientas tienen el potencial de reducir a la mitad el tiempo necesario para un proyecto de desarrollo de software promedio.

Sin embargo, si los asistentes de IA se implementan sin la debida diligencia, pueden generar más trabajo, no menos, para los equipos de desarrollo con exceso de trabajo. Cada línea de código debe probarse, protegerse y corregirse minuciosamente antes de que entre en producción. Por lo tanto, el aumento repentino y dramático en la cantidad de código generado impone una carga inmanejable a los desarrolladores, especialmente porque las investigaciones han encontrado que alrededor del 40% del código generado por los copilotos contiene errores. Como resultado, una implementación deficiente de la IA generativa puede, en última instancia, conducir a una mayor carga de trabajo del desarrollador, lo que resulta en una reducción. productividad Y cansancio.

Martín Reynolds

Comprobar, probar, verificar

[ad_2]

Source Article Link

Categories
Entertainment

El crecimiento de la marihuana ha generado un valor de cientos de millones en este condado del sur de California.

[ad_1]

Si bien la mayor parte del estado no tiene tanta suerte, hay un condado en el sur de California que está alcanzando niveles récord en la producción legal de cannabis. Según un informe reciente.

El condado de Santa Bárbara publicó su informe de cosecha esta semana, que muestra que en 2023 se cultivaron más de 9 millones de libras de la planta en el condado, con un valor de más de $328 millones. Según SFGate, el peso total de la producción de cannabis aumentará un 45% desde 2022.

El cultivo más valioso en el condado de Santa Bárbara en 2023 fueron las fresas.

ARCHIVO - Plantas de marihuana se ven en una instalación de cultivo en el condado de Washington, Nueva York, 12 de mayo de 2023. Nueva York evaluará su problemático programa de licencias de marihuana recreativa después de que demandas y errores burocráticos obstaculizaron gravemente el mercado legal y permitieron que prosperaran los vendedores del mercado negro.  La gobernadora Kathy Hochul ordenó el lunes 18 de marzo de 2024. (Foto AP/Hans Bennink, archivo)
ARCHIVO – Plantas de marihuana se ven en una instalación de cultivo en el condado de Washington, Nueva York, 12 de mayo de 2023. Nueva York evaluará su problemático programa de licencias de marihuana recreativa después de que demandas y errores burocráticos obstaculizaron gravemente el mercado legal y permitieron que prosperaran los vendedores del mercado negro. La gobernadora Kathy Hochul ordenó el lunes 18 de marzo de 2024. (Foto AP/Hans Bennink, archivo)

Estas cifras se producen en un momento en que la industria legal de la marihuana recreativa del estado ha tenido problemas en los últimos años. Las razones de estas cifras difíciles incluyen los altos impuestos y la regulación.según ejecutivos de la industria, lo que hace bajar los precios mediante la venta ilegal de marihuana.

Con sede en Culver City MadMen recientemente cambió sus ejecutivos Después de que sus acciones cayeran a alrededor de 0 dólares por acción.

Sin embargo, las cifras del condado de Santa Bárbara pueden ser motivo de optimismo para quienes trabajan en la industria. Según la provincia, la temporada de lluvias, más intensa de lo habitual, contribuyó al auge de la producción.

Posteriormente, la marihuana recreativa fue legalizada en California. Los votantes aprobaron la Proposición 64 En las elecciones generales de noviembre de 2016.

[ad_2]

Source Article Link