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Intel agrega silenciosamente Jaguar Shores a su hoja de ruta Gaudi AI Accelerator mientras busca competir de manera más agresiva contra AMD y Nvidia.

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  • Intel apuesta fuerte por Jaguar Shores para competir en el espacio de la IA
  • Los chips Gaudí dan a Intel una oportunidad en el mercado de inferencia de IA
  • Intel espera que el Nodo 18A le dé una ventaja de fabricación

Intel Se ha estado construyendo silenciosamente para ella. Amnistía Internacional Chip Wallet, recientemente agregó el acelerador de IA Jaguar Shores a su hoja de ruta en un movimiento significativo en su intento por competir con empresas como Nvidia y AMD.

El acelerador de IA Jaguar Shores, presentado en la reciente conferencia de supercomputación SC2024, es una parte clave de la estrategia de Intel para seguir siendo competitivo. Aunque los detalles son escasos, es probable que Jaguar Shores sea el sucesor de Falcon Shores, cuyo lanzamiento está previsto para 2025.

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Lanzamiento de procesadores Intel Xeon 6 y aceleradores de IA Gaudi 3 capaces de manejar cargas de trabajo de IA avanzadas

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Intel Intel presentó recientemente nuevo hardware centrado en mejorar los flujos de trabajo de IA. La compañía presentó el martes el procesador Xeon 6 con nuevos núcleos de rendimiento (P-cores) y el acelerador de IA Gaudi 3 a clientes empresariales y de centros de datos. El fabricante de chips afirma que los nuevos dispositivos proporcionarán un mayor rendimiento y una mejor optimización de costos para permitir un rendimiento óptimo por vatio y un menor costo total de propiedad. Según el fabricante de chips, estos dispositivos se lanzaron para permitir a las empresas manejar demandas de carga de trabajo cada vez mayores de modelos de IA más avanzados.

Lanzamiento del procesador Intel Xeon 6

fabricante de chips el dice Intel anunció que su nuevo procesador Intel Xeon 6 está equipado con un núcleo de rendimiento. Estos procesadores no están destinados a consumidores minoristas, sino que se utilizarán para alimentar los centros de datos de las empresas para ayudarles a ejecutar servidores en la nube.

Intel afirma que el procesador Xeon 6 ofrece el doble de rendimiento que su predecesor debido al mayor número de núcleos. También proporciona el doble de ancho de banda de memoria y capacidades de aceleración de IA.

Dado que se basa en aceleración de hardware, puede ejecutar modelos de lenguajes muy grandes (LLM) con facilidad. Según Intel, “puede satisfacer las demandas de rendimiento de la IA desde el borde hasta los centros de datos y los entornos de nube”.

Intel presenta los aceleradores de inteligencia artificial Gaudí 3

Gaudi 3 es el acelerador de IA de nueva generación de Intel. Son chips de hardware especializados diseñados para ayudar a las máquinas a acelerar las tareas de inteligencia artificial, especialmente aquellas relacionadas con el aprendizaje profundo, el aprendizaje automático y las redes neuronales. Estos incluyen unidades de procesamiento de gráficos, circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC), conjuntos de puertas programables en campo (FPGA) y unidades de procesamiento neuronal (NPU).

El acelerador de IA Gaudi 3 cuenta con 64 núcleos de procesador Tensor y ocho motores de multiplicación de matrices (MME) diseñados para acelerar los cálculos de redes neuronales profundas. También cuenta con 128 GB de memoria HBM2e para entrenamiento e inferencia, y 24 puertos Ethernet de 200 GB que permiten escalar el servidor.

El nuevo AI Accelerator de Intel es compatible con el marco PyTorch y con los modelos avanzados de concentrador y adaptador Hugging Face. La empresa ya ha contratado a IBM para implementar Gaudi 3 para IBM Clouds. Dell Technologies también utiliza su propia infraestructura de centro de datos.

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Detalles de Intel: arquitectura Lunar Lake, acelerador de IA de Gaudí y presenta procesadores Xeon 6

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Corporación Intel Los procesadores Xeon 6 se lanzaron en el evento anual Computex de AMD, donde la compañía compartió detalles de su estrategia de IA. Al igual que Nvidia, Asus y otros participantes en el evento, el fabricante de chips también presentó su cartera basada en IA, que incluye nuevo hardware, innovación en centros de datos y aceleradores de IA para alimentar servidores con capacidades de IA. En particular, la compañía también compartió detalles sobre la plataforma Lunar Lake y explicó cómo la arquitectura mejorará las computadoras personales con inteligencia artificial. Intel también reveló los precios de sus aceleradores de IA Gaudi 2 y Gaudi 3.

Intel comparte detalles de la arquitectura Lunar Lake

Para impulsar la próxima ola de computadoras personales con IA, Intel ha anunciado su lanzamiento lago de la luna CPU que suceden a los chips Meteor Lake del mes pasado. Durante el evento Computex en curso, el fabricante de chips compartió más detalles sobre su arquitectura. Hay un nuevo diseño de sistema en chip que, según la compañía, triplica su tamaño y ofrece más de cuatro veces el rendimiento de su acelerador de IA. También se afirma que ofrece un rendimiento de CPU hasta un 14 por ciento más rápido, un rendimiento gráfico un 50 por ciento mayor y una eficiencia de batería hasta un 60 por ciento mejor en comparación con su predecesor.

Los procesadores Lunar Lake cuentan con una unidad de procesamiento neuronal (NPU) de cuarta generación capaz de manejar hasta 48 tera de operaciones por segundo (TOPS) de rendimiento de IA. El nuevo diseño de GPU, cuyo nombre en código es Battlemage, mejora drásticamente el rendimiento de juegos y gráficos y ofrece hasta 67 TOPS de rendimiento en la creación de contenido de IA.

Otros cambios notables incluyen 16 GB o 32 GB de memoria LPDDR5X integrada en el sistema en lugar de una tarjeta de memoria discreta. Esto significa que no hay opción para conectar más RAM.

Se lanzan los procesadores Intel Xeon 6

Apenas seis meses después del lanzamiento de los procesadores Intel Xeon de quinta generación, el gigante tecnológico presenta ahora sus primeros conjuntos de chips Xeon 6, incluidos el Xeon 6 E-core y el Xeon 6 P-core. También conocido como Efficient-core, el Intel Xeon 6 E-core está diseñado para ofrecer un rendimiento centrado en la IA y al mismo tiempo consumir menos energía. Por otro lado, P-core proporciona un mayor rendimiento. Estos procesadores están destinados a que los centros de datos ejecuten funciones de IA basadas en servidores y computación de IA por hardware.

Los procesadores Intel Xeon 6 E-core ya están disponibles para su compra y la compañía lanzará los procesadores Xeon 6 P-core en el tercer trimestre del año. Los precios no fueron revelados.

Revelado el precio de los kits aceleradores de IA Intel Gaudi 2 y Gaudi 3

Intel también compartió detalles de precios para sus grupos de aceleradores de IA Gaudi 2 y Gaudi 3, que la compañía está posicionando como una alternativa a los chips H100 de Nvidia. Los aceleradores de IA están dirigidos a clientes con flujos de trabajo intensivos en IA y se dice que proporcionan mejoras de rendimiento para tareas de entrenamiento e inferencia para los principales modelos de IA de código abierto.

Según la compañía, Intel Gaudi 3 es un grupo de 8.192 aceleradores que ofrece un tiempo de entrenamiento del modelo de IA hasta un 40 por ciento más rápido en comparación con los grupos de GPU H100. La compañía ha encontrado números que realizan pruebas para entrenar el modelo de IA Llama-2 70B. Intel dice que la inferencia también es más rápida con sus aceleradores.

El clúster de IA estándar que contiene ocho aceleradores Intel Gaudi 2 y una placa básica universal (UBB) se ofrecerá a los proveedores de sistemas a un precio de 65.000 dólares (aproximadamente 5.433.100 rupias). El Intel Gaudi 3 con una configuración similar estará disponible por 125.000 dólares (aproximadamente 10.448.200 rupias).

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Gaudi 2 Intel’s new AI weapon against NVIDIA

Gaudi 2 Intels new AI weapon against NVIDIA

The recent release of the MLPerf training v3.1 benchmark results by MLCommons has brought Intel’s Gaudi 2 accelerators and 4th Gen Intel Xeon Scalable processors into focus. These results highlight a significant improvement in AI training performance, with Intel’s Gaudi 2 showing a 2x performance increase when using the FP8 data type on the v3.1 training GPT-3 benchmark. This notable performance boost has drawn attention to the potential of Intel’s hardware in the AI industry.

Intel’s Gaudi 2 accelerators and 4th Gen Intel Xeon Scalable processors, equipped with Intel Advanced Matrix Extensions (Intel AMX), are specifically designed to meet the growing demands of AI computing. The Gaudi 2 has emerged as a strong competitor to NVIDIA’s H100, offering significant price-performance benefits that make it an appealing choice for those in the AI industry.

Intel Gaudi 2

The 4th Gen Intel Xeon Scalable processors, as versatile CPUs, have shown strong performance in the MLPerf benchmarks. Intel remains the only CPU vendor to submit MLPerf results, emphasizing its commitment to competitive AI solutions and its ambition to stay at the forefront of AI hardware development.

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The Role of FP8 Software in the Performance Leap

The use of the FP8 data type has been crucial in the performance leap of Intel’s Gaudi 2. This data type, along with software updates and optimizations, has enabled the Gaudi 2 to cut the time-to-train by more than half compared to the June MLPerf benchmark. This significant reduction in training time showcases the efficiency and power of Intel’s hardware.

Understanding AI Models and Benchmarking

The MLPerf training v3.1 benchmark results were obtained from a range of AI models, including the Stable Diffusion multi-modal model, RESNet50, RetinaNet, BERT, and DLRM dcnv2. These models, in various hardware setups, were thoroughly tested to assess their performance. The results of these tests offer valuable insights into the performance of different hardware setups and their impact on AI model performance.

Intel’s Commitment to AI

With ongoing software enhancements and the potential of data types like FP8, Intel expects further progress in AI performance results in future MLPerf benchmarks. The company’s steadfast commitment to AI hardware and software development is evident in its consistent benchmark submissions and the impressive performance of its products. Intel’s dedication to advancing AI technology is clear, and the company is set to continue making significant progress in this field.

The MLPerf training v3.1 benchmark results have emphasized the impressive performance of Intel’s Gaudi 2 accelerators and 4th Gen Intel Xeon Scalable processors. The use of the FP8 data type and software optimizations have played a significant role in this performance leap, positioning Intel as a strong player in the AI hardware market. These results underscore Intel’s commitment to delivering high-performance AI solutions and its ability to compete effectively in the rapidly evolving AI hardware landscape.

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