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Un grupo de investigadores desarrolló inteligencia artificial (AI) Un sistema que puede proteger a los usuarios del escaneo facial no deseado por parte de malos actores. El modelo de IA, llamado Chameleon, utiliza una tecnología de enmascaramiento especial para crear una máscara que oculta los rostros en las imágenes sin afectar la calidad visual de la imagen protegida. Además, los investigadores afirman que el modelo está optimizado en cuanto a recursos, lo que lo hace utilizable incluso con una potencia de procesamiento limitada. Hasta ahora, los investigadores no han anunciado al público el prototipo de Chameleon AI, sin embargo, han anunciado sus intenciones de publicar el código pronto.
Investigadores revelan un modelo camaleónico de inteligencia artificial
en busqueda papelpublicado en la revista en línea preimpresa arXiv, investigadores de Georgia Tech detallan el modelo de IA. La herramienta puede agregar una máscara invisible a los rostros de la imagen para hacerlos imperceptibles para las herramientas de reconocimiento facial. De esta manera, los usuarios pueden proteger su identidad de los intentos de borrar datos faciales por parte de malos actores y robots de extracción de datos impulsados por inteligencia artificial.
“El intercambio de datos y análisis que preservan la privacidad como Chameleon ayudará a promover la gobernanza y la adopción responsable de la tecnología de inteligencia artificial y estimulará la ciencia y la innovación responsables”. el dijo Ling Liu, profesor de informática basada en datos e inteligencia en la Facultad de Ciencias de la Computación de Georgia Tech, es el autor principal del artículo.
Chameleon utiliza una tecnología de enmascaramiento especial llamada Máscara de protección de privacidad personal (P-3). Una vez aplicada la máscara, las herramientas de reconocimiento facial no pueden detectar las imágenes porque los escaneos las mostrarán como “alguien más”.
Aunque ya existen herramientas de enmascaramiento facial, el modelo Chameleon AI innova tanto en la optimización de recursos como en la persistencia de la calidad de la imagen. Para lograr el primer objetivo, los investigadores destacaron que en lugar de utilizar máscaras separadas para cada imagen, la herramienta crea una única máscara para cada usuario basada en una pequeña cantidad de imágenes faciales proporcionadas por el usuario. De esta manera, sólo se necesita una cantidad limitada de potencia de procesamiento para crear la máscara invisible.
El segundo desafío, mantener la calidad de la imagen protegida, fue más difícil. Para resolver este problema, los investigadores utilizaron tecnología de mejora cognitiva en camaleones. Expone automáticamente la máscara sin ninguna intervención manual ni configuración de parámetros, lo que permite que la IA no distorsione la calidad general de la imagen.
Los investigadores describieron el modelo de IA como un paso importante hacia la protección de la privacidad y revelaron que planean publicar el código Chameleon en GitHub pronto. Luego, los desarrolladores pueden utilizar el modelo de IA de código abierto para crear aplicaciones.
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