En un evento repleto de estrellas esta mañana, BMW mostró la forma final de su tan esperado sistema panorámico iDrive. Es una combinación de una pantalla táctil en ángulo extraño, una pantalla frontal que se extiende sobre el parabrisas y un asistente de inteligencia artificial con tecnología LLM. ¿La gran noticia? Llegará a todos los futuros BMW.
Los comediantes Tim Meadows y Ken Jeong dieron la bienvenida a la multitud reunida a un estudio diseñado para parecerse a un interior de gran tamaño para una próxima exposición corporativa. . Hicieron todo lo posible para incitar a los ejecutivos bávaros de BMW con una serie de chistes y fragmentos que en su mayoría fracasaron como la pantalla táctil central que ahora domina la experiencia iDrive.
Afortunadamente, no fue la comedia lo que nos trajo a Las Vegas esta semana, y la buena noticia para BMW es que la fachada luce bien. El software detrás de escena se llama Sistema Operativo BMW
Todo comienza con la pantalla táctil central, pero incluso eso es diferente. En lugar de ser cuadrado o curvo como en otros BMW, el nuevo panel tiene forma de rombo, un polígono inclinado cuya posición inclinada no parece realzar realmente la experiencia, pero al menos parece distintiva.
La placa también está ligeramente inclinada hacia el controlador y ejecuta un software que al menos resulta familiar para cualquiera que utilice la interfaz iDrive actual. Una barra fija en la parte inferior brinda acceso rápido a las cosas más importantes, como los controles del sistema de calefacción. Además, la vista 3D del mundo garantiza que siempre estarás ahí.
Las cosas se vuelven más interesantes cuando te mueves a la parte superior del tablero. A lo largo de la base del parabrisas se encuentra lo que BMW llama la vista panorámica. La parte más a la izquierda, que abarca todo el ancho del automóvil, se encarga de las tareas típicas del grupo de indicadores, como mostrar la velocidad actual, controles de seguridad activa e incluso advertencias.
Tim Stevens para Engadget
El resto de la pantalla panorámica es personalizable, con seis widgets que puedes extraer desde la pantalla táctil central que cubren aspectos como la temperatura exterior, la hora estimada de llegada de navegación e incluso otro widget que muestra información paso a paso. Hemos visto mucho de esto en demostraciones de BMW antes, pero ahora está casi listo para el horario de máxima audiencia y los autos se enviarán a fines de este año.
Dada la importancia de la vista panorámica para la experiencia general dentro del automóvil, le pregunté al hombre que supervisó el desarrollo de todo esto, Stefan Durach, vicepresidente senior de operaciones técnicas corporativas conectadas de BMW, si había algún problema de visibilidad bajo la luz del sol. .
“Esta tecnología es un poco diferente de una pantalla tradicional. Usamos impresión en negro en la parte inferior. A la luz del sol, funciona un poco mejor”, dijo. “No tendrás ningún problema en absoluto”.
Si eso no es suficiente para usted, hay otro HUD ubicado a la izquierda, encima de la vista panorámica, que proporciona información de navegación en 3D al conductor. Sí, entre la pantalla táctil, la pantalla de vista panorámica y el HUD, obtienes tres indicaciones separadas paso a paso.
En otras palabras, si te pierdes un giro en este asunto, no tendrás a nadie a quien culpar excepto a ti mismo.
BMW
BMW también mostró rápidamente un nuevo software LLM para el automóvil, que, al menos por ahora, es solo para navegación. Todo estaba pregrabado, por lo que nadie puede adivinar qué tan bien funcionó realmente, pero en la demostración, al menos, encontró rápidamente la “mejor playa” y se mudó allí. Cuando el conductor de nuestro demostrador salió de la ciudad, el auto preguntó si el modo Sport se activaría automáticamente, lo cual fue un buen toque.
Durach de BMW confirmó que Android Auto y Apple CarPlay seguirán siendo compatibles. También señaló que vendrán más trucos divertidos que mantendrán a los pasajeros más involucrados en la experiencia.
BMW finalizó la presentación confirmando que Panorámico iDrive no sólo llegará al Neue Klasse cuando finalmente llegue al mercado a finales de este año, sino que será la interfaz estándar para todos los nuevos BMW lanzados después. Esto significa que los días del controlador giratorio iDrive ya están oficialmente contados.
Le pregunté a Durach si tenía alguna palabra de despedida sobre la otrora revolucionaria interfaz para vehículos.
“Analizamos todos nuestros datos y nuestro uso… realmente se puede ver que el uso de nuestro controlador giratorio está disminuyendo significativamente”, dijo. “La gente ni siquiera lo toca”.
Es una despedida dura, pero estos días no puedes llorar por el progreso que has logrado.
Si un viejo dicho se aplica hoy NFLes que no estás apostando en contra Patricio Mahomes Como el desvalido. El dos veces campeón defensor tiene un ridículo 12-1-1 contra el spread (ATS) y 11-3 como perdedor en su carrera, incluida la postemporada.
En su último Super Bowl el año pasado, el equipo de Mahomes Jefes de Kansas City Estaban en desventaja por 2,5 puntos en billetes de búfalo En la ronda divisional, estaban en desventaja por 4,5 puntos. Cuervos de Baltimore En el partido por el campeonato de la AFC y no son favoritos por 2,5 puntos 49ers de San Francisco En el Super Bowl LVIII. Los Chiefs ganaron (y obviamente cubrieron) esos tres juegos.
La única derrota en la carrera de Mahomes fue contra él jose alen y los Buffalo Bills en la Semana 6 de la temporada 2022-23 cuando los Bills (-2) vencieron a los Chiefs visitantes 24-20.
Esta semana, los dos equipos se enfrentarán nuevamente en Buffalo, con los Bills actualmente en primer lugar por dos puntos frente a los Chiefs con Mahomes. En este momento, el público de apuestas en DraftKings Sportsbook está del lado de Kansas City, aunque no de manera abrumadora (56 por ciento de las apuestas a los Chiefs para cubrir), pero la mayor parte del dinero está en los Bills.
A la luz del historial de Mahomes joe madriguera Cubra nuevamente como perdedor por más de tres puntos la semana pasada en Thursday Night Football, el atleta Miré a los cinco mejores mariscales de campo actuales frente a la distribución en una variedad de categorías: en general, como favorito y como desvalido. A pesar de la grandeza de Mahomes como perdedor, en realidad está apenas por encima de .500 en el ATS de su carrera (52-48-4, 51,9 por ciento), lo que demuestra que no existen cosas como “candados” en las apuestas deportivas… aunque Apostar por Mahomes como el perdedor está cerca de eso.
Aquí están los cinco mejores mariscales de campo en esas tres categorías en la temporada regular (mínimo 17 juegos iniciados):
1. Brooke Purdy 20-13-0 (60,6%) 2. Joe Burrow 37-24-1 (60,5%) 3. Jared Goff 73-50-3 (59,1%) 4. Aarón Rodgers 131-99-4 (57%) 5. Josh Allen 55-42-5 (56,4%)
Brock Purdy ha sido una máquina de cobertura en su corto tiempo como titular de los 49ers, aunque tiene apenas 4-5 ATS esta temporada. Burrow ha sido excelente cubriendo números desde que está en la liga, pero su mayor problema ha sido mantenerse saludable. Sin embargo, puede resultar sorprendente ver a Jared Goff en esta lista. Leones de Detroit Tienen marca de 40-16 ATS en sus últimos 56 juegos, lo que ayudará a cualquier QB a ascender en la clasificación.
Rodgers tuvo una carrera increíblemente exitosa con Empacadores de Green Bay En contra del número, pero solo tiene 3-7 ATS esta temporada con Jets de Nueva York. Josh Allen apenas estaba fuera Tua Tagovailoa Por el quinto lugar entre los QB activos.
Como favorito
1. Brooke Purdy 20-12-0 (62,5%) 2. Joe Burrow 22-15-1 (59,2%) 3. Jared Goff 45-31-3 (58,9%) 4. Dak Prescott 49-35-2 (58,1%) 5. Aaron Rodgers 103-75-3 (57,7%)
Es increíble que en la temporada regular, Purdy fuera el favorito en 32 de sus 33 juegos (estuvo 0-1 ATS en un juego como no favorito). Burrow ha sido excelente al superar las expectativas como favorito, y Goff ha sido brillante de todos los tiempos para este equipo de los Lions en los últimos años, y en la mayoría de sus juegos, han sido los favoritos.
Dak Prescott puede ser un miembro sorpresa de esta lista, pero cayó un poco esta temporada con una marca ATS de 2-6-1 antes de perderse toda la temporada por una lesión en el tendón de la corva.
Mejores apuestas de la NFL Semana 11: Patrick Mahomes como el perdedor es demasiado bueno para dejarlo pasar https://t.co/iQ9zmLeDK8
Esta es quizás la categoría más interesante porque ayuda a explicar qué mariscales de campo (y equipos) tienen un desempeño superior cuando se supone que no deben ganar el juego, según los apostadores. Lamar Jackson es octavo en la lista general (48-38 ATS), pero tiene un impresionante récord ATS de 12-2 como 'perro' – y una de sus derrotas fue la Semana 1 esta temporada (+2.5, derrota 27-20 ante los jefes). Jackson era una posibilidad Posible Isaías Salga de la cobertura también en ese lugar.
No es una sorpresa ver a Mahomes ocupar un lugar tan alto en esta lista, y ya ha aumentado esa marca esta temporada con una victoria por 28-18 en la Semana 7 sobre los 49ers como un “perro” de dos puntos.
La mayor parte del gran historial ATS de Russell Wilson como perdedor llegó con Halcones Marinos de Seattledonde estuvo apenas 6-6 ATS como perdedor en sus dos temporadas difíciles con Broncos de Denver. Kyler Murray es un nombre interesante en esta lista. Cardenales de Arizona A menudo fue un perdedor en su época como titular, pero estuvo excelente en ese papel, incluido 5-2 ATS esta temporada. CJ Stroud apenas está en su segundo año, pero el mercado de apuestas no ha sido respetado houston texas Mucho hasta la temporada pasada cuando Stroud obtuvo 5-3 ATS como “perro”.
La información para este artículo proviene de BetMGM.
(Ilustración: Mitch Robinson/The Athletic; Fotos: Jamie Squire, Jason Morey, Patrick Smith/Getty Images)
Han surgido preocupaciones sobre la salud de la astronauta Sunita Williams después de que una fotografía reciente la mostrara visiblemente delgada, luego de su misión extendida en la Estación Espacial Internacional.Estación Espacial Internacional). Williams, de 59 años, y su compañero astronauta Barry Wilmore estaban inicialmente programados para volar una misión de ocho días a bordo de la nave espacial Starliner de Boeing. Sin embargo, debido a un mal funcionamiento, han quedado varados en la ISS desde que se acoplaron el 6 de junio, y Williams ha completado más de 150 días en órbita.
Efectos sobre la salud de las misiones espaciales ampliadas
Según A. un informe Por Daily Mail El Dr. Vinay Gupta, un neumólogo con sede en Seattle, expresó su preocupación después de revisar la última fotografía y citó signos de una pérdida de peso significativa. Explicó que el cuerpo quema más calorías en el espacio, ya que se adapta a las condiciones únicas que requieren que los astronautas ingieran comidas ricas en calorías. La ingesta calórica por sí sola puede no ser suficiente, ya que el Dr. Gupta ha notado signos de una posible deficiencia calórica que podría afectar la apariencia y el bienestar de Williams.
espacio Las condiciones intensifican el estrés fisiológico debido a factores Como disminución de los niveles de oxígeno y aumento de la tasa metabólica del cuerpo en respuesta al frío. Para combatir la pérdida de masa muscular y ósea, los miembros de la tripulación de la ISS realizan aproximadamente 2,5 horas de ejercicio al día, lo que puede agotar aún más las reservas de calorías. El metabolismo en el espacio requiere más energía sólo para funcionar, dijo el Dr. Gupta, describiendo los desafíos fisiológicos que enfrentan los astronautas.
Diferencias en riesgos para la salud entre hombres y mujeres en el espacio
Las preocupaciones se han visto aumentadas por estudios que muestran que los viajes espaciales plantean diferentes desafíos de salud para hombres y mujeres. Buscar por NASA Se ha destacado que las mujeres pueden experimentar pérdidas más pronunciadas de plasma sanguíneo y masa muscular en comparación con los hombres. Un estudio reciente de la Universidad Ball observó un deterioro muscular tanto en hombres como en mujeres expuestos a ingravidez simulada, y las mujeres mostraron una mayor pérdida muscular en períodos más cortos.
Estos resultados confirman la necesidad de un apoyo sanitario específico para las misiones espaciales prolongadas, especialmente para las mujeres astronautas. Mientras Williams y Willmore esperan un regreso seguro a la Tierra, la NASA probablemente vigilará de cerca su salud, ya que la reciente hospitalización de otra tripulación de la NASA después de una estadía prolongada en la Estación Espacial Internacional ha exacerbado esas preocupaciones.
Las redes sociales son un canal importante para la comunicación y el debate político en la India.Crédito: Dheeraj Singh/Bloomberg/Getty
La capacidad de la inteligencia artificial generativa (genAI) para crear texto, imágenes, audio y vídeo que parezcan auténticos es motivo de creciente preocupación en todo el mundo. Ahora que muchos países se dirigen a las urnas este año, la posibilidad de que ese contenido alimente la desinformación y manipule las narrativas políticas representa una preocupante adición a la lista de desafíos que enfrentan las autoridades electorales.
Pero a pesar de la enorme atención que están recibiendo estos deepfakes, los estudios sistemáticos sobre el impacto de la IA genética en la desinformación son limitados. Esto se debe principalmente a que el acceso a datos completos está restringido debido a preocupaciones de privacidad y restricciones impuestas por las plataformas de redes sociales. Muchas preguntas cruciales siguen sin respuesta.
Lo que sabemos y lo que no sabemos sobre cómo se difunde la información errónea en línea
Por ejemplo, no está claro qué tan extendidas están las “noticias falsas” generadas por IA: hay pocos datos concretos disponibles sobre la frecuencia con la que se utilizan técnicas de IA para crear contenido engañoso. Los investigadores tampoco comprenden aún hasta qué punto la información falsa generada por inteligencia artificial se comparte en las redes sociales, ni su impacto en la opinión pública. Estas incertidumbres resaltan los desafíos de abordar la desinformación impulsada por la IA y resaltan la necesidad de una investigación y un seguimiento más sólidos para comprender todos los impactos de estas tecnologías.
Llevamos más de cinco años trabajando en India para comprender cómo los partidos políticos utilizan la plataforma de mensajería WhatsApp para difundir información errónea.1,2. Durante el año pasado, recopilamos datos de usuarios de aplicaciones en la India rural a través de un método de donación de datos que preserva la privacidad.3.
WhatsApp es un canal importante para la comunicación y el debate político en la India4Como es el caso de países como Brasil y Kenia. Nuestra investigación incluye muchos nuevos usuarios de Internet que constituyen una gran proporción de los usuarios rurales de Internet en la India. Es probable que estos usuarios estén menos familiarizados con las capacidades de la IA genética y quizás sean más susceptibles a su influencia que los usuarios experimentados. Aquí compartimos algunos hallazgos de nuestra investigación en curso.
¿Qué tan popular es el contenido genAI?
Elegimos centrar nuestro estudio en Uttar Pradesh, el estado más grande de la India, con una población de más de 220 millones. Contactamos a aproximadamente 500 usuarios, seleccionados para proporcionar una muestra representativa de variables demográficas como edad, religión y secta. Aunque pueda parecer un grupo pequeño de usuarios, esta es una de las muestras más grandes obtenidas al pedir a los usuarios de WhatsApp que donen datos de sus teléfonos con fines de investigación. También observamos patrones de mensajes durante un período lo suficientemente largo como para dar una idea confiable de cómo van las conversaciones políticas. Hicimos esto monitoreando todos los grupos no personales de WhatsApp y descargando automáticamente cualquier mensaje nuevo. Hicimos todo lo posible para eliminar cualquier identificador personal antes de almacenar y analizar datos, y para garantizar que el proceso de consentimiento fuera completo e informativo.3.
El primer conjunto de cartas se recogió entre agosto y octubre del año pasado, justo antes de las principales elecciones regionales. Esto proporcionó un conjunto de datos de casi dos millones de mensajes de grupos privados de WhatsApp, lo que nos dio, por primera vez, una idea de lo que los usuarios comunes de WhatsApp estaban viendo y discutiendo. Los temas variaron ampliamente e incluyeron religión, educación, vida rural y otros asuntos nacionales y locales.
Una mujer vota en las elecciones generales indias de 2024.Fotografía: Himanshu Sharma/AFP/Getty
Estábamos particularmente interesados en que el contenido se volviera viral en WhatsApp, que la aplicación marcaba como “reenviado varias veces”. Esta marca se coloca en el contenido que se reenvía a través de una cadena que incluye al menos cinco saltos desde el remitente original. Cinco saltos pueden significar que el mensaje ya se ha distribuido a una gran cantidad de usuarios, aunque WhatsApp no revela el número exacto.
Todavía no existen métodos automatizados para identificar contenido generado por IA a escala, por lo que examinamos manualmente los 1.858 mensajes virales de nuestra muestra. Para anotar imágenes y vídeos de IA genética, inicialmente nos centramos en contenido que mostraba signos claros de haber sido generado por máquina, como algunas anomalías en la composición o mezclas no naturales. También contratamos a especialistas que pueden evaluar la autenticidad de cada contenido centrándose en características que se sabe que son típicas de las creaciones de IA. Reconocemos las limitaciones inevitables en tales evaluaciones hasta que surjan mejores técnicas para caracterizar los materiales generados por genAI.
La desinformación representa una amenaza para la democracia mayor de lo que se podría pensar
De los 1.858 mensajes virales, menos de 24 contenían copias de contenido generado por genAI, una huella de solo el 1%. Aunque este número puede estar un poco por debajo del conteo y no incluye mensajes de texto o de voz, el resultado indica que la prevalencia de contenido generado por genes de IA en mensajes virales en la India es relativamente baja. Esto parece haber seguido igual durante las elecciones generales “de múltiples etapas” que acaban de concluir en el país. Seguimos monitoreando el contenido viral y no hemos detectado ningún aumento significativo en el contenido de genAI utilizado en campañas políticas. Es posible que el impacto de la genAI en la desinformación en las elecciones no sea tan generalizado como se temía.
Sin embargo, estos son los primeros días de la tecnología, y nuestros primeros hallazgos demuestran la capacidad de genAI para crear imágenes y narrativas convincentes y culturalmente resonantes, que se extienden mucho más allá de lo que los creadores de contenido tradicionales podrían lograr.
¿Qué muestra el contenido genAI?
Una de las categorías de contenido engañoso que identificamos se relaciona con proyectos de infraestructura. Imágenes visualmente plausibles de IA de una estación de tren futurista, que supuestamente representa una nueva instalación en Ayodhya, una ciudad que muchos hindúes creen que es el lugar de nacimiento del dios Lord Ram, han logrado volverse virales. Las imágenes mostraban una estación limpia con fotografías de Lord Ram en sus paredes. Ayodhya ha sido escenario de tensiones religiosas, especialmente desde que los nacionalistas hindúes demolieron una mezquita en diciembre de 1992 para poder construir un templo sobre sus ruinas.
El rápido desarrollo de la infraestructura, incluida la modernización de las estaciones de tren, es un objetivo político importante del Partido Bharatiya Janata, que busca presentar a la India como una economía en rápida modernización ante el público nacional e internacional. Sin embargo, nuestros datos no proporcionan evidencia directa que vincule al BJP, o cualquier otro partido político, con la creación o difusión de imágenes generadas por IA.
Las imágenes generadas por IA difundidas en las redes sociales incluyen una maqueta de la moderna estación de tren de Ayodhya.Crédito: k. garimilla, Preimpresión en GitHub
Otro tema evidente en el contenido de genAI parecen ser las proyecciones de un tipo de superioridad hindú. Por ejemplo, descubrimos vídeos generados por IA que mostraban a santos hindúes musculosos haciendo comentarios ofensivos contra los musulmanes, a menudo haciendo referencia a injusticias históricas. La inteligencia artificial también se ha utilizado para crear imágenes que glorifican a dioses hindúes y a hombres con cuerpos exagerados que lucen símbolos hindúes, una continuación de una táctica propagandística bien documentada y de larga data para promover el dominio hindú en la India. También encontramos medios que representan escenas inventadas de la guerra en curso en Gaza, equiparando sutilmente los ataques del 7 de octubre de 2023 por parte de Hamás contra Israel con la presunta violencia cometida por musulmanes contra hindúes en la India. Utilizar los acontecimientos actuales para atacar a las minorías es una tendencia bien documentada en el contexto sociopolítico indio.5.
¿Qué hay que completar?
Aunque nuestro estudio sugiere que es poco probable que la tecnología genética de IA dé forma a las elecciones por sí sola en este momento, los casos que documentamos demuestran su potencial para personalizar y catalizar campañas de desinformación en el futuro. Incluso si este contenido se parece a un anime, aún así puede ser muy efectivo, porque sus imágenes demasiado idealizadas resuenan a nivel emocional, especialmente entre los espectadores que ya tienen creencias empáticas. Este compromiso emocional, combinado con la autenticidad visual proporcionada por la IA moderna6 – Desdibujar la línea entre animación y realidad puede permitir que dicho contenido sea atractivo, aunque esto requiere más estudio.
Es importante señalar que la información errónea se puede crear fácilmente mediante medios de baja tecnología, como atribuir incorrectamente una fotografía antigua fuera de contexto a un evento actual o mediante el uso de software de edición de fotografías disponible en el mercado. Por lo tanto, es posible que la genAI no cambie mucho la naturaleza de la información errónea.
Investigadores de desinformación: un papel clave para los científicos en las próximas elecciones
Sin embargo, a medida que la tecnología madure y se vuelva más accesible, aumentará la necesidad de vigilancia y contramedidas. GenAI se puede utilizar para crear una gran cantidad de imágenes de forma rápida y económica, y brinda la capacidad de personalizar dinámicamente el contenido para adaptarlo a grupos culturales o sociales específicos. Su uso también puede ocultar el origen del contenido, lo que dificulta rastrear a sus creadores. Esta combinación de escalabilidad, rentabilidad, personalización y anonimato podría mejorar la influencia de genAI en la opinión pública.
A medida que esta tecnología disruptiva siga evolucionando, será fundamental realizar un seguimiento continuo de su propagación e impacto en diferentes contextos. En el contexto indio y en otros lugares, los investigadores deben profundizar en tres aspectos clave relacionados con el impacto de la IA en la sociedad y la política.
¿Puede la genAI nivelar el campo de juego? La GenAI tiene el potencial de alterar la dinámica de poder actual en la producción de contenidos. Al democratizar la creación de contenidos, desafía el dominio de los partidos políticos con buenos recursos.
¿Pueden las empresas de redes sociales hacer más? La naturaleza descentralizada de WhatsApp presenta tanto oportunidades como desafíos para la distribución de contenido. Aunque permite una amplia difusión de información, también complica los esfuerzos para regular y moderar el contenido. La capacidad de GenAI para crear contenido personalizado y dirigido a escala puede amplificar los sesgos y las cámaras de eco existentes. Sin mecanismos de moderación eficaces, las plataformas corren el riesgo de convertirse en un caldo de cultivo para la desinformación y la propaganda.
¿Cómo influye la genAI en las creencias? Aunque hoy en día los usuarios pueden detectar contenido generado por genAI, puede resultar cada vez más difícil distinguir entre lo real y lo falso a medida que la tecnología mejora. Esto es particularmente preocupante en el contexto de aplicaciones de mensajería como WhatsApp, porque es más probable que los usuarios crean en el contenido que reciben de grupos o individuos de confianza, incluso si es engañoso o falso.7.
Por lo tanto, los formuladores de políticas deben desarrollar estrategias globales y locales integrales para combatir los efectos nocivos del contenido generado por IA. Los mensajes públicos para enfatizar la importancia de la verificación de la fuente son clave. Crear un marco para marcar el contenido como generado por IA es una necesidad urgente. También es importante lanzar campañas de concientización pública para educar a las comunidades, especialmente a los usuarios de tecnología sin experiencia, sobre los matices del contenido generado por IA.
Los nuevos marcos regulatorios desarrollados en colaboración, en los que participan los gobiernos, la industria tecnológica y el mundo académico, pueden garantizar que las normas sigan el ritmo de los avances en IA. La última pieza del rompecabezas es mantener el apoyo a la investigación para crear tecnologías de vanguardia que puedan detectar la IA a escala, un requisito crítico en la era de los medios sintéticos.
Se debe tener mucho cuidado al diseñar mecanismos de mitigación, porque comprometer la privacidad y la seguridad digital para atacar la información errónea impulsada por la IA podría ser contraproducente. Advertimos firmemente contra propuestas que podrían socavar el cifrado de extremo a extremo en plataformas como WhatsApp.
Rayos de la Bahía de Tampa campocorto maravilla francoLa licencia administrativa se extendió hasta el 14 de julio como parte de un acuerdo conjunto entre… Liga Mayor de Béisbol Una fuente de la liga y la Asociación de Jugadores de la MLB dijeron el viernes.
El acuerdo fue informado por primera vez por el Tampa Bay Times.
Franco (23 años) no juega desde el 12 de agosto de 2023 Surgieron acusaciones sobre una relación inapropiada con un menor. Según los fiscales, el testimonio de la niña y el testimonio de otros miembros de su familia, Franco pagó a la madre de la niña miles de dólares en efectivo y otros obsequios a cambio del consentimiento de la madre para tener relaciones sexuales con su hija.
Franco pasó las últimas semanas de la temporada 2023 en licencia administrativa, que la liga utiliza mientras investiga a un jugador bajo la política de violencia doméstica de la MLB. Regresó a la lista de 40 hombres después de la temporada.
Al inicio de la temporada 2024, MLB y MLBPA acordaron esto Devolver a Franco la baja administrativa hasta el 1 de junio. La medida de procedimiento permitió a los Rays sacar al campocorto, quien firmó una extensión de $182 millones en 2021, de la lista de 40 hombres.
Ve más profundo
Los últimos hallazgos de la investigación sobre Wonder Franco
Franco aún podría ser suspendido bajo la política interna de la MLB, y el resultado depende de investigaciones separadas por parte de la liga y las autoridades dominicanas.
No se han presentado cargos formales contra Franco, pero sigue bajo investigación en República Dominicana, su país de origen. Los fiscales tienen hasta el 5 de julio para presentar cargos formales contra Franco, aunque también tendrán la opción de solicitar una prórroga de hasta dos meses para concluir su investigación.
Una vez que la fiscalía presente formalmente sus cargos, el juez que preside procederá a realizar una audiencia preliminar, que en República Dominicana es un juicio probatorio. El juez evaluará las pruebas y determinará si se han cumplido los requisitos legales para formular cargos. El juez podrá aceptar, rechazar o cambiar los cargos contra Franco y la madre del menor. Este será el último paso antes de que comience el juicio.
