La Corte Suprema de la India rechazó el jueves la solicitud de las compañías de telecomunicaciones de recalcular sus cuotas al gobierno, lo que hizo bajar las acciones de la endeudada Vodafone Idea y sus pares.
Los analistas de la Autoridad Reguladora de Telecomunicaciones de la India estiman que Vodafone Idea y Bharti Airtel deben 1 billón de rupias (12 mil millones de dólares) en atrasos, incluyendo tarifas de espectro y derechos de licencia. Sin embargo, no resaltaron el monto adeudado por otras empresas.
Las empresas, en una petición reciente contra un fallo similar de la Corte Suprema en 2021, alegaron que el Departamento de Comunicaciones había cometido errores al calcular los llamados derechos de ingresos brutos ajustados (AGR).
Las empresas de telecomunicaciones se han opuesto durante mucho tiempo a la idea de que sólo los ingresos acumulados de los servicios básicos deban tenerse en cuenta al calcular las tarifas, mientras que el gobierno ha afirmado que los ingresos anuales también deberían incluir ingresos no básicos, como el dinero procedente del alquiler o la venta de terrenos.
En 2019, la Corte Suprema falló a favor de la definición gubernamental de cuentas AGR.
El último fallo representa un revés para Vodafone Idea, que debe al gobierno alrededor de 700 mil millones de rupias en derechos de licencia y derechos de espectro, según su último informe trimestral.
El gobierno indio es también uno de los mayores accionistas de la empresa con una participación del 23,1%.
Los analistas no esperaban que el fallo tuviera un impacto significativo en Bharti Airtel debido a su posición financiera más sólida.
Las acciones de Vodafone Idea cayeron aproximadamente un 20% después de la noticia, mientras que las acciones de Bharti Airtel se volvieron brevemente negativas, pero cerraron con un alza del 0,6%.
“Un fallo positivo habría reducido la deuda de Vodafone en 350 mil millones de rupias”, dijo Balaji Subramanian, analista de investigación de IIFL Securities.
Añadió que el fallo dificulta la financiación de Vodafone con deuda (250 mil millones de rupias) dado que un menor flujo de caja haría que los bancos se preocuparan por la exposición a la empresa.
“Si hubiera llegado el alivio, su flujo de caja anual habría sido mayor en aproximadamente 80 mil millones de rupias”.
Vodafone Idea y Bharti Airtel no respondieron de inmediato a las solicitudes de comentarios de Reuters.
El Secretario de Seguridad Nacional de Estados Unidos llamó a las organizaciones gubernamentales a ser más rápidas y flexibles a la hora de desarrollar y trabajar con… Herramientas de inteligencia artificial.
hablar en Fuerza de ensueño 2024 En un evento en San Francisco, Alejandro Mayorkas, secretario de Seguridad Nacional de Estados Unidos, señaló que existe el deseo de hacer más con la inteligencia artificial en el gobierno, pero persisten algunos obstáculos.
Preguntado por fuerza de ventas El director ejecutivo, Marc Benioff, señaló que la mayor sorpresa de trabajar con gigantes de la industria tecnológica es “el sentido de asociación para aprovechar la increíble oportunidad que presenta la inteligencia artificial”.
Aprovechando el potencial
“La tecnología de inteligencia artificial es asombrosa, pero puede avanzar en direcciones que quizás no queramos”, le dijo Benioff a Mayorkas durante la conversación.
En su respuesta, Mayorkas señaló que muchos creen que su agencia adopta una mentalidad de imponer restricciones al desarrollo y la innovación de la IA, pero eso no es cierto.
“Lo que queremos hacer es crear el espacio para realizar su potencial”, respondió. “También queremos mostrar el impacto que las empresas pueden tener en el avance de nuestro mundo, y quiero mostrar que el gobierno puede moverse al ritmo de las empresas. , y que podemos aprovechar la IA para avanzar en nuestra misión, mientras protegemos la seguridad de la infraestructura crítica de nuestra nación”.
“Creo que el nivel de asociación y colaboración, y el sentimiento de esperanza sobre lo que esta tecnología puede significar para el mundo, es asombroso”.
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(Crédito de la imagen: Futuro/Mike Moore)
Mayorkas también buscó definir el papel del Consejo de Seguridad de la IA del Departamento de Seguridad Nacional, diciendo que la clave es desarrollar un marco que incluya y tenga en cuenta todo el ecosistema: desarrolladores, computación en la nube y entidades que utilizan la IA.
“La clave es desarrollar un marco que no sólo se dirija a los desarrolladores de modelos, sino que incluya y represente a todo el ecosistema: desarrolladores de modelos, computación en la nube y entidades de infraestructura que adoptarán y utilizarán la IA en sus operaciones”, señaló.
“Lo que estamos tratando de hacer es capturar todo el ecosistema y hablar con él a través de un marco que defina roles y responsabilidades, donde todos tienen un papel que desempeñar, todos tienen responsabilidades que llevar a cabo, de una manera muy socialmente responsable o esta increíble tecnología…”
“La magia está en reunir a todos: la colaboración y el trabajo en equipo son poderosos”, añade Mayorkas. “Creo que es muy importante que todos se reúnan en la mesa y trabajen por un objetivo común”.
Adopción de una ley de inteligencia artificial en la Unión Europea este año Especulación elevada Hay muchas preguntas sobre la posibilidad de un “efecto Bruselas”: cuando la regulación de la UE tiene un impacto global a medida que las empresas adoptan reglas para facilitarles la operación internacional, o cuando nuevas leyes en otros lugares se basan en el enfoque de la UE. Las formas en que el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD) –las reglas de la Unión Europea sobre privacidad de datos– han afectado la legislación a nivel estatal y el autogobierno corporativo en los Estados Unidos es un excelente ejemplo de cómo esto puede suceder, especialmente cuando la legislación federal se descompone y los estados toman la iniciativa, que es lo que está sucediendo hoy en la gobernanza de la IA en los Estados Unidos.
Hasta ahora, sólo hay evidencia limitada de que los países estén siguiendo el ejemplo de la UE al redactar su propia legislación sobre IA. Hay pruebas contundentes de presión sobre los legisladores estatales por parte de la industria tecnológica, que no parece dispuesta a adoptar las normas de la UE, sino que, en cambio, está presionando por una legislación menos estricta que reduzca los costos de cumplimiento pero que, en última instancia, proteja menos a los individuos. Dos proyectos de ley aprobados en Colorado y Utah y proyectos de ley en Oklahoma y Connecticut, entre otros estados, ilustran esto.
Índice de la Naturaleza 2024 Inteligencia Artificial
La principal diferencia entre los proyectos de ley gubernamentales y la ley de IA es su alcance. La ley de IA adopta un enfoque integral destinado a proteger los derechos fundamentales y establece un sistema basado en riesgos, donde se prohíben algunos usos de la IA, como la “evaluación social” de las personas en función de factores como los vínculos familiares o la educación. Las aplicaciones de IA de alto riesgo, como las utilizadas en la aplicación de la ley, están sujetas a requisitos muy estrictos, mientras que los sistemas de menor riesgo imponen pocas o ninguna obligación.
Por el contrario, los proyectos de ley estatales tienen un alcance más limitado. La legislación de Colorado se basó directamente en el proyecto de ley de Connecticut, los cuales incluyen un marco basado en riesgos, pero tienen un alcance más limitado que la ley de IA. El marco cubre áreas similares –incluidas la educación, el empleo y los servicios gubernamentales–, pero sólo los sistemas que toman “decisiones con consecuencias” que afectan el acceso de los consumidores a estos servicios se consideran de “alto riesgo”, y no existen prohibiciones sobre casos de uso específicos para la IA. (El proyecto de ley de Connecticut prohibiría la publicación de vídeos políticos falsos y falsificaciones explícitas no consensuadas, por ejemplo, pero no su creación). Además, las definiciones de IA difieren entre los proyectos de ley estadounidenses y la Ley de IA.
Aunque existe una superposición entre los proyectos de ley de Connecticut y Colorado y la Ley de Inteligencia Artificial en términos de los documentos que exigen que las empresas creen cuando desarrollan sistemas de IA de alto riesgo, los proyectos de ley de los dos estados se parecen más al modelo de ley de IA creado por el software estadounidense. empresa Workday, que desarrolla sistemas de gestión laboral y financiera. Documento de Workday, que fue compartido en Artículo de la plataforma de noticias sobre ciberseguridad Registro En marzo, un proyecto de ley de IA estructurado en torno a obligaciones para los desarrolladores y usuarios de IA regula los sistemas utilizados en las decisiones posteriores, de manera muy similar a los proyectos de ley de Colorado y Connecticut. De hecho, los documentos que proporcionan estos proyectos de ley son similares en alcance y redacción a la evaluación de impacto que el proyecto de ley Workday propone producir junto con las propuestas de sistemas de IA. El documento de Workday también contiene un lenguaje similar a los proyectos de ley presentados en California, Illinois, Nueva York, Rhode Island y Washington. Un portavoz de Workday dice que ha sido transparente en cuanto a desempeñar un “papel constructivo en la promoción de políticas ejecutables que equilibren la protección de los consumidores con el impulso de la innovación”, incluido “proporcionar aportes en forma de lenguaje técnico” informado por “conversaciones políticas con legisladores” a nivel mundial.
Pero el poder de la industria tecnológica en general puede extenderse más allá de este tipo de inspiración negativa. El proyecto de ley de Connecticut contenía una sección sobre IA generativa inspirada en parte de la ley de IA, pero fue eliminada tras la presión concertada de la industria. Aunque el proyecto de ley ha recibido el apoyo de algunas de las principales empresas de tecnología, sigue siendo un misterio. Las asociaciones industriales sostienen que el proyecto de ley sofocaría la innovación, lo que llevó al gobernador de Connecticut, Ned Lamont, a amenazar con vetarlo. Su progreso se ha estancado, al igual que varios proyectos de ley más amplios sobre IA que están siendo considerados por varios estados. Se espera que el proyecto de ley de Colorado sea modificado para evitar sofocar la innovación antes de que entre en vigor.
Una explicación para la falta de influencia de Bruselas y una fuerte “influencia de las grandes tecnologías” en las leyes estatales es que, en comparación con las discusiones sobre medidas de protección de datos bajo el GDPR, la discusión legislativa sobre la IA es Más avanzado a nivel federal de EE.UU.Estos pasos incluyen una hoja de ruta política del Senado y aportes activos de actores de la industria y cabilderos. Otra explicación es la vacilación encarnada por el gobernador Lamont. En ausencia de leyes federales uniformes, los estados temen que una legislación fuerte haga que la tecnología nacional migre a estados con regulaciones más débiles, un riesgo que es menos evidente en la legislación de protección de datos.
Por estas razones, los lobistas afirman preferir una regulación nacional uniforme de la IA a la fragmentación estado por estado, una línea que las grandes tecnológicas han repetido públicamente. Pero en privado, algunos abogan por reglas voluntarias y más ligeras en todas partes, lo que demuestra su disgusto por la legislación estatal y nacional sobre IA. Si no surge ningún tipo de regulación, las empresas de IA mantendrán el status quo: una apuesta a que los entornos regulatorios dispares en la UE y los EE. UU. (con un régimen ligero en los EE. UU.) son más ventajosos para ellas que los beneficios de una solución armoniosa, pero sistema fuertemente regulado.
Al igual que con el GDPR, puede haber algunos casos en los que cumplir con las normas de la UE tenga sentido comercial para las empresas estadounidenses, pero esto significa que Estados Unidos estará menos regulado en general, lo que significa que los individuos estarán menos protegidos contra el uso indebido de la inteligencia artificial. Aunque Bruselas ha enfrentado una buena cantidad de presiones y concesiones, el núcleo de la ley de IA se ha mantenido intacto. Veremos si las leyes estatales de EE. UU. mantienen su rumbo.
Incompatibilidad
El autor declara no tener conflictos de intereses.
Los piratas informáticos atacan a las empresas constructoras con ataques de fuerza bruta, penetrando en sus redes y ejecutando diversos comandos de forma remota. Esto es según la investigadora de ciberseguridad Huntress, quien recientemente observó ataques en la naturaleza.
Según los investigadores, los ciberdelincuentes apuntan a Foundation, un software utilizado por empresas de construcción contabilidad y gestión de proyectos. Ayuda a administrar las finanzas, los costos laborales, la nómina y los informes, y proporciona herramientas para realizar un seguimiento de los gastos, administrar contratos y cumplir con las regulaciones de la industria.
Este programa también viene acompañado de una aplicación móvil y, para que funcione correctamente, debe estar microsoft SQL Server (MSSQL) debe configurarse para que esté disponible públicamente a través del puerto TCP 4243. Este servidor tiene dos cuentas administrativas y, en muchos casos, los usuarios nunca han cambiado la cuenta predeterminada. Contraseñas.
Comandos de operación
Los ciberdelincuentes parecen haber captado esta información y han dirigido ataques de fuerza bruta a docenas de organizaciones en un intento de iniciar sesión en estas cuentas. De hecho, Huntress detectó 35.000 intentos en un solo host en una hora. Los investigadores dijeron que vieron “avances activos” en organizaciones que trabajan en plomería, aire acondicionado, calefacción, concreto y similares.
Después de obtener acceso, los atacantes intentan habilitar funciones que les permitan ejecutar comandos en… Sistema operativoAlgunos de los comandos observados por los investigadores fueron recuperar detalles de configuración de red y extraer información sobre dispositivos, sistemas operativos y cuentas de usuario.
Huntress dice que de todos los puntos finales que defiende, se vio que 500 hosts ejecutaban Foundation, 33 de los cuales exponían públicamente bases de datos MSSQL con credenciales de administrador predeterminadas. Los investigadores notificaron a la empresa sus hallazgos, pero la Fundación dijo que el problema sólo afecta a las copias locales. En otras palabras, los usuarios de software deberían ser quienes se preocupen por su postura de seguridad. La compañía confirmó que no todos los servidores tienen el mismo puerto abierto y no todos tienen las mismas credenciales predeterminadas.
El hambre de datos de las Big Tech es peor para el medio ambiente de lo que los principales actores han admitido, según una nueva investigación de Pew GuardiánEl impulso total hacia la IA (y la potencia de procesamiento necesaria que requiere) sólo exacerba la demanda.
el Nuevo informe Los investigadores analizaron las emisiones del mundo real (o basadas en la ubicación) de los centros de datos propiedad de Google, Microsoft, Meta y Apple, y descubrieron que las emisiones totales reportadas probablemente eran más de 7 veces (o 662 por ciento) más altas que los informes actuales. De acuerdo a GuardiánEsto se puede atribuir a lo que los expertos llaman “contabilidad creativa” de las emisiones a través de certificados de energía renovable. Los certificados de energía renovable adquiridos permiten a las empresas compensar una parte de su consumo de electricidad con electricidad generada a partir de energía renovable (es decir, “cancelar” sus emisiones). Pero estas fuentes de energía renovables muchas veces no son consumidas por las instalaciones de la empresa que comete estos delitos o incluso por aquellas cercanas a ellas.
En lugar de una estimación real de las emisiones en un área específica, las empresas utilizan cifras de emisiones “basadas en el mercado” que están sesgadas según las Recs. Por ejemplo, las emisiones de CO2 basadas en la ubicación de Meta en 2022 son aproximadamente 19.000 veces más altas que las cifras oficiales de su centro de datos. El informe también afirma que es “casi imposible” evaluar si las empresas incluyen las emisiones de terceros en las estimaciones de impacto ambiental de los centros de datos.
Velocidad de la luz medible
Amazon quedó notablemente fuera de la cifra del 600%, pero por una buena razón: la compañía es significativamente más contaminante que cualquier otra, y Apple, el segundo mayor emisor, descarga menos de la mitad de las emisiones de Amazon. Amazon, con la ayuda de Meta, también está detrás del impulso de la industria para mantener a Recs en el proceso de contabilidad de emisiones. Por otro lado, Google y Microsoft han eliminado o planean eliminar gradualmente Recs de sus cifras de informes.
A nivel mundial, el impacto ambiental de la IA todavía se está negociando, especialmente porque la IA supera a las aplicaciones tradicionales basadas en la nube en el consumo de energía. Google reveló recientemente que sus emisiones globales totales de gases de efecto invernadero alcanzaron los 1.200 millones de toneladas. aumentó en un 48 por ciento Entre 2019 y 2023, y la mayor parte del aumento estará ligado a inversiones en IA a partir de 2022. El director ejecutivo de X, Elon Musk, fue criticado recientemente por ejecutar Centro de datos xAI en Tennessee (que impulsa al chatbot Grok, generador de inteligencia artificial), que supuestamente estaba operando más de una docena de turbinas de gas sin permisos ambientales. Grupos ambientalistas denunciaron a la empresa por violar las normas sobre smog de la Agencia de Protección Ambiental (EPA).
Antes del “boom de la IA”, los centros de datos constaban de aproximadamente 1-1,5 por ciento del consumo mundial de electricidad, según la Agencia Internacional de Energía, pero se espera que se duplique para 2026.
Empresas de videojuegos Juegos épicos, Artes ElectrónicasRoblox y otras cuatro personas fueron atacadas unión Europea Una queja de los consumidores el jueves los acusa de engañar a los jugadores para que gasten dinero.
Esta medida se produjo en medio de crecientes preocupaciones sobre la posibilidad de que los niños se conviertan… Juegos Adictos a los videojuegos. Algunos padres afirman que los fabricantes de videojuegos diseñaron intencionalmente productos que los vuelven adictos a los juegos.
La Organización Europea de Consumidores (BEUC) y 22 de sus miembros en toda Europa, incluidos Francia, Alemania, Italia y España, presentaron una queja el jueves ante la Comisión Europea y la Red Europea de Organismos de Consumidores.
“Los miembros de BEUC han identificado varios casos en los que los jugadores están siendo engañados para que gasten dinero”, dijo el director general de BEUC, Agustín Reyna, en un comunicado. “Los reguladores deben actuar y dejar claro que, aunque el mundo del juego es virtual, aún debe cumplir. a las reglas.” “El mundo real”.
“Hoy en día, las fichas en los juegos engañan deliberadamente a los consumidores y causan enormes pérdidas a los niños. Las empresas son muy conscientes de la vulnerabilidad de los niños y están utilizando trucos para atraer a los consumidores más jóvenes a gastar más”, afirmó.
La denuncia también se dirige a Activision Blizzard de Microsoft, Mojang Studios, Supercell, en la que la china Tencent tiene una participación mayoritaria, y a la francesa Ubisoft.
Las asociaciones dijeron que les preocupa que los consumidores, especialmente los niños, no puedan ver el costo real de los bienes digitales, lo que los lleva a gastar de más, y que los consumidores a menudo se vean privados de sus derechos cuando usan tokens en los juegos.
BT afirmó haber detectado más de 2.000 señales de posibles ciberataques cada segundo, lo que equivale a más de 200 millones de incidentes al día.
Los datos representan un aumento interanual del 1.234% en los escáneres de IP maliciosos en la red de BT.
Hay una gran cantidad de análisis legítimos realizados con fines de monitoreo de seguridad, pero aproximadamente tres cuartas partes de los análisis realizados son maliciosos, lo que indica que los piratas informáticos buscan vulnerabilidades en servicios públicos en línea y sistemas comerciales. Los actores de amenazas escanean diariamente casi 1.000 dispositivos conectados a la web.
Mayor sofisticación
El análisis mostró que los servicios de defensa, finanzas y TI son los tres sectores más afectados, pero indicó un aumento notable en las industrias con mayor riesgo, como la atención médica y la educación.
Estas industrias se han vuelto de alto riesgo. Más vulnerable a los ciberataques Dado que a menudo no pueden gastar en ciberseguridad de primer nivel, sus datos confidenciales pueden aprovecharse en ataques de ransomware mientras su servicio no funciona.
Se espera que la introducción de la inteligencia artificial “aumente la escala y el impacto” de los ciberataques en los próximos dos años, según el Centro Nacional de Seguridad Cibernética, que confirmó que los ciberdelincuentes están utilizando la tecnología para realizar análisis y operaciones más sofisticadas.
Trace Morgan, director general de seguridad de BT, añadió: “Hoy en día, todas las empresas son digitales y nuestros datos muestran que cada 90 segundos los piratas informáticos escanean los dispositivos conectados para encontrar una manera de entrar, como ladrones oportunistas que buscan una ventana abierta”.
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“Herramientas como la IA ofrecen nuevas vías de ataque, pero también pueden ser la primera línea de defensa. En BT, evolucionamos constantemente la seguridad de nuestras redes para estar a la vanguardia y proteger a más de un millón de empresas, día tras día”.
Las empresas del Reino Unido e Irlanda se enfrentan a la paradoja de la productividad: las empresas gastan más en tecnologías digitales, pero no ven los resultados. productividad Una nueva investigación ha afirmado que los resultados fueron mejores de lo que esperaban.
Un nuevo informe de Docusign revela que cuatro de cada cinco empresas (78%) aumentaron sus inversiones en tecnología durante el año pasado.
Sin embargo, el trabajador promedio todavía dedica aproximadamente 13 horas por semana a tareas que agregan poco o ningún valor.
Las empresas tienen dificultades para mejorar la productividad de los trabajadores
La ineficiencia laboral generalizada podría costar a las empresas del Reino Unido más de 275 millones de libras esterlinas al año, pero no está claro quién tiene la culpa.
A pesar de los claros esfuerzos de las empresas por modernizar la tecnología, los trabajadores aún enfrentan tareas repetitivas y formas de trabajo obsoletas, lo que llevó al 41% de ellos a considerar abandonar sus empresas, frente al 33% del año pasado.
“El 42% quiere dedicar más tiempo a la formación y a experimentar con herramientas digitales”, explicó Ronan Copeland, vicepresidente y director general del grupo en Docusign EMEA. inteligencia artificial “Y otras nuevas herramientas digitales que pueden mejorar su trabajo diario y ahorrarles tiempo, pero no pueden encontrar ese tiempo mientras siguen atados a tareas manuales”.
En otra parte del informe, Docusign reveló la brecha entre la preparación para la IA y su impacto. Los líderes reconocen los beneficios, incluida la eficiencia de costos y la mejora de la productividad de los trabajadores, pero nueve de cada diez líderes aún no han designado a una persona responsable de la IA, y muchos líderes ejecutivos asumen la carga de esta función.
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Copeland señaló que las empresas, de cara al futuro, “deben centrarse urgentemente en la mejora de las capacidades y el reciclaje, especialmente en el área de la inteligencia artificial”.
Las empresas enfrentan dificultades para hacer frente a facturas inesperadas de computación en la nube. Computación en la nube Los gastos operativos son una preocupación creciente, especialmente con la creciente dependencia de la infraestructura digital.
Según Gartner, se espera que el gasto en servicios de nube pública aumente un 20% en 2024, y la mayoría de las organizaciones gastarán más en… Almacenamiento en la nube Dado que los costos de la computación en la nube exceden los presupuestados, estos costos pueden convertirse rápidamente en un gasto inmanejable para muchas personas.
Entonces, ¿cómo pueden las organizaciones hacer frente a estos costos crecientes sin comprometer los servicios en la nube que necesitan?
Vimal Raj Sampathkumar
Director Técnico de ManageEngine Reino Unido e Irlanda.
Los costes ocultos de la nube sorprenden a las empresas
El primer paso es identificar los costos ocultos de la nube y las áreas donde se produce un gasto excesivo. Las empresas se han visto emboscadas por costos inesperados de la nube con modelos de suscripción. Esto conduce a costos mensuales inconsistentes. Ventajas de la nube, como la capacidad de escalar infraestructura de TIEsto puede ser un arma de doble filo cuando se trata de costes y desperdicio. Al mismo tiempo, muchos de los mayores proveedores de aplicaciones y servicios de infraestructura en la nube están trabajando para aumentar el almacenamiento. alojamiento en la nube Tarifas a medida que aumenta la inflación.
Además, como muchas empresas operan en un entorno de múltiples nubes sin una herramienta integral para ver los costos de toda la plataforma de la nube, no pueden realizar un seguimiento de recursos como la segmentación del nivel de uso. Es fácil sobreaprovisionar recursos en la nube, lo que genera gastos desperdiciados. Los costos a menudo se disparan y, sin una visibilidad completa, las empresas no logran identificar la causa exacta.
Si las empresas no tienen una visibilidad completa de su uso de la nube, nunca sabrán exactamente dónde están gastando demasiado o si están pagando por servicios que no sabían que existían. También resulta muy difícil para las organizaciones experimentar e innovar con las últimas tecnologías en la nube si no saben exactamente qué están usando en primer lugar.
Gestión de costes en la nube Optimización de la nube Esto puede ayudar a reducir los gastos y maximizar el valor derivado de las inversiones en la nube. Es fundamental seleccionar un proveedor de nube predecible que pueda ayudar a optimizar las cargas de trabajo. Lograr una mayor transparencia en toda la infraestructura de la nube es esencial, al igual que invertir en herramientas que puedan ayudar a brindar la tan necesaria visibilidad al monitorear los costos y proteger la nube.
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Adopte un enfoque integral para la gestión de la nube
En entornos complejos de nube híbrida, las empresas a menudo no están seguras de dónde provendrán los enormes costos de la nube. A menudo descubre que están pagando por recursos obsoletos o almacenamiento innecesario.
Al adoptar un enfoque más integral, las empresas obtienen una mayor comprensión de sus requisitos y costos asociados. Esto no sólo elimina el desperdicio sino que también ayuda a las organizaciones a ser más estratégicas con sus requisitos. Pero este enfoque no se trata sólo de reducir costos: también se trata de alinear los gastos de computación en la nube con los objetivos comerciales de la organización. El objetivo es encontrar un equilibrio entre la rentabilidad y maximizar los beneficios de la tecnología de computación en la nube para el negocio en general.
La necesidad de recursos en la nube escalables y económicos no tiene precedentes. Sin embargo, las empresas también necesitan invertir en herramientas que ayuden a gestionar estos recursos y garantizar que la nube sea rentable.
Comprenda sus cargas de trabajo, implemente el equilibrio de carga y revise y ajuste continuamente para reducir los costos de la nube. Herramientas de gasto en la nube que respaldan Gestión de costes en la nube Proporcionar servicios de computación en la nube a través de diferentes plataformas en la nube brinda a las empresas una visión unificada de sus gastos y es más beneficioso para las empresas.
Las empresas también deben buscar herramientas que proporcionen análisis de costos en profundidad e informes personalizables para identificar factores de costos, detectar anomalías y realizar un seguimiento de las tendencias de gasto a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los informes en herramientas nativas a veces no rastrean el nivel de uso de recursos o la segmentación a nivel de usuario para determinar quién o qué recurso se atribuye a un sobrecoste. La mayoría de las plataformas de nube pública ofrecen descuentos si paga por adelantado, pero los sobrecostos y las limitaciones a menudo neutralizan los descuentos que recibe. En cambio, para aprovechar las oportunidades de ahorro de costos, las empresas deben identificar e invertir en herramientas que puedan determinar presupuestos y capacidades de previsión de costos, ayudar a anticipar gastos futuros y planificar de manera proactiva.
¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial?
El informe de Wasabi muestra que el 49% de los gerentes de TI esperan que la adopción de AI y ML cree desafíos para la nube debido al uso intensivo de datos por parte de AI y ML.
Sin embargo, la IA también puede ser un activo importante al considerar los costos de la computación en la nube. Existe potencial para que la tecnología aporte una mayor gobernanza financiera a la computación en la nube, especialmente a través de su capacidad para detectar picos o irregularidades inesperados en los gastos de la computación en la nube mediante el análisis de grandes cantidades de datos. La IA también puede desempeñar un papel crucial a la hora de identificar amenazas a la ciberseguridad y ayudar a las empresas a mantenerse al día con el panorama tecnológico.
Adelántese a los costos de la computación en la nube
El acceso a recursos en la nube escalables y asequibles es más importante que nunca para las empresas.
El auge de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático ha creado una nueva demanda de espacio en la nube, y las investigaciones muestran que los líderes de TI esperan que los costos de la nube superen las asignaciones presupuestarias.
En este entorno, adoptar un enfoque integral puede ayudar a las empresas a monitorear todo el panorama de la nube para identificar rápidamente costos crecientes e innecesarios. Las herramientas de gasto en la nube, junto con el aprovechamiento de tecnologías como GenAI, también desempeñarán un papel importante. Las empresas también pueden fomentar una cultura de conciencia de los costos, lo que ayuda a mantener los costos bajo control y garantiza que las inversiones en la nube obtengan el máximo valor. En última instancia, gestionar los costos de los recursos de la nube es un camino continuo.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde destacamos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Un currículum bien elaborado es crucial en el competitivo mercado laboral actual, con estudio de adobe Esto muestra que sólo hay una probabilidad entre 17 de que un CV enviado conduzca a una entrevista.
Para mejorar estas posibilidades, Solicitantes de empleo Se esta usando ahora Herramientas de inteligencia artificial Para optimizar su currículum, lo que ayuda a garantizar que se ajuste a una descripción de trabajo específica, contenga palabras clave relevantes para la industria y esté libre de errores comunes.
Si bien cada vez más personas utilizan la IA para hacer que su currículum se destaque, es muy importante saber qué opinan los empleadores acerca de los currículums preparados con IA.
¿Qué tan aceptable es utilizar inteligencia artificial en un CV?
Las herramientas impulsadas por IA pueden mejorar el contenido del currículum analizando descripciones de puestos, sugiriendo palabras clave relevantes y garantizando que el lenguaje coincida con los estándares de la industria. Estas herramientas también pueden ayudar a eliminar errores comunes, como errores ortográficos y gramaticales, que los profesionales a menudo citan como señales de alerta. Además, el uso de IA para los currículums no reduce las posibilidades de conseguir un trabajo, ya que el 64% de los Reclutas Aprobación para utilizar inteligencia artificial en el CV.
A pesar de estas ventajas, sólo un pequeño porcentaje de quienes buscan empleo utilizan la IA Mejorar su CV. Adobe Un estudio de Acrobat muestra que solo el 28% de los solicitantes de empleo en Estados Unidos utilizan actualmente la IA para este propósito, lo que sugiere que existe un potencial sin explotar para la creación de currículums.
Curiosamente, la adopción de la IA en la creación de CV varía mucho entre las diferentes generaciones. Uno de cada tres miembros de la Generación Z ha utilizado la IA para elaborar su CV, lo que los convierte en la generación con más probabilidades de adoptar la tecnología. Esta tendencia refleja la familiaridad de la Generación Z con las herramientas digitales y su comodidad al adoptar enfoques innovadores para la resolución de problemas. Por el contrario, las generaciones mayores pueden mostrarse más reticentes a utilizar la IA debido a preocupaciones sobre la precisión, la autenticidad o la falta de familiaridad con la tecnología.
Sin embargo, es importante señalar que, si bien la mayoría de los profesionales de contratación aprueban los currículums basados en IA, algunas industrias siguen siendo escépticas. De acuerdo a Acróbata de AdobeSegún un estudio de Intelligence Insider, el uso de IA en un CV podría provocar la descalificación instantánea en algunos sectores. Las cinco principales industrias en las que los currículums basados en IA pueden verse con sospecha incluyen:
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Finanzas y servicios financieros: este sector a menudo requiere un CV muy detallado y preciso, y puede haber dudas sobre la capacidad de la IA para reflejar con precisión las calificaciones y la experiencia de un candidato.
Construcción: esta industria se centra en las habilidades prácticas y la experiencia práctica. Por lo tanto, pueden desconfiar del contenido generado por IA que carece de un toque personal.
Tecnología y comunicaciones: aunque esto pueda parecer contradictorio, algunas empresas de tecnología prefieren un currículum elaborado a mano para medir la creatividad personal y las habilidades de resolución de problemas de un candidato.
Apoyo empresarial y logística: estas industrias pueden priorizar un currículum sencillo, escrito por humanos, que refleje directamente la experiencia laboral del solicitante.
Fabricación: al igual que en la construcción, aquí la atención se centra a menudo en las habilidades y la experiencia del mundo real, lo que hace que un currículum generado por IA sea menos atractivo.
Un hallazgo notable es que la brevedad es crucial; Más de la mitad de los profesionales encuestados en la industria de la contratación prefieren un CV de una página. Este formato incita a los candidatos a limitar su experiencia y habilidades a la información más relevante, mejorando así la claridad y el impacto.
Otro aspecto importante que destaca el estudio es el valor de las cartas de presentación. Aunque a menudo se debate la necesidad de estos documentos, el 56% de los profesionales de contratación todavía los encuentran útiles y el 20% los considera esenciales. Una carta de presentación bien redactada puede proporcionar contexto a un currículum y enfatizar calificaciones específicas que coincidan con los requisitos laborales.
El estudio también identifica señales de advertencia comunes que podrían socavar la solicitud de empleo de un candidato. Los errores ortográficos y gramaticales, la falta de experiencia relevante y los frecuentes cambios de trabajo se encuentran entre las principales preocupaciones que enfrentan los profesionales que contratan y pueden generar dudas sobre la atención al detalle y la estabilidad del candidato, que son cualidades extremadamente importantes en cualquier empleado potencial.
Finalmente, el estudio enfatiza un enfoque equilibrado en el uso de herramientas de inteligencia artificial en la creación de CV. Si bien la IA puede agilizar el proceso y mejorar la presentación del CV, los candidatos deben incorporar conocimientos y experiencias personales para mantener la autenticidad.
