La carta del FBI sigue a tres cartas anteriores en otros tantos años
El comunicado pretende concienciar a las empresas y ahuyentar a los colaboradores locales
Las soluciones sugeridas incluyen el uso de protección de terminales en los sistemas informáticos y la verificación de aplicaciones en busca de “errores tipográficos y etiquetas inusuales”.
El FBI ha alegado que los trabajadores de TI de Corea del Norte están chantajeando a las empresas estadounidenses que los emplearon aprovechando su acceso para robar el código fuente.
en un declaraciónLa agencia advirtió a los empleados de empresas locales e internacionales que se han convertido en actores de amenazas que “faciliten las actividades de los ciberdelincuentes y realicen actividades generadoras de ingresos” utilizando datos robados “en nombre del régimen”.
el recomendó Protección de terminalesy monitorear los registros de red para determinar dónde se han visto comprometidos los datos a través de “medios accesibles”, como unidades internas compartidas y unidades de almacenamiento en la nube.
Orientación del FBI sobre procesos de contratación remota
El FBI también recomendó una serie de procedimientos que equivalen a un interés en saber a quién está contratando, lo que parece una buena práctica incluso si no está particularmente preocupado por contratar involuntariamente a un actor amenazador.
Recomendó controles de identidad estrictos durante todo el proceso de contratación y comparar los detalles de los solicitantes con los de otros en la lista y en diferentes sistemas de recursos humanos.
También afirmó que estos postulantes estaban utilizando herramientas de inteligencia artificial para ocultar sus identidades, pero, de ser cierto, ofreció pocos consejos para enfrentarlos más allá de realizar procesos de contratación en persona; Lo cual no siempre es posible.
La agencia también sugirió que los reclutadores hagan a los solicitantes “preguntas simples” sobre su paradero e identidad, pero sugerimos que esto también sea una buena práctica en todos los sentidos.
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Los trabajadores de TI de Corea del Norte han sido el objetivo del FBI durante algún tiempo, después de que emitieran una guía separada sobre el asunto. 2022, 2023y 2024. Finalmente, expresó su preocupación por el hecho de que personas que residen en los Estados Unidos, a sabiendas o sin saberlo, estén ayudando a facilitar a los actores patrocinados por el Estado el establecimiento de infraestructuras con sede en los Estados Unidos, como direcciones frontales y empresas.
James W.Marshall W. ChatGPT 3.5 Tienen una cosa en común. Ambos provocaron una “subidón” y cambiaron el mundo. Mientras Marshall encontró la primera pepita de oro en enero de 1848, lo que envió a 300.000 personas a California, el lanzamiento de ChatGPT 3.5 en noviembre de 2022 generó revuelo entre los usuarios y los inversores en tecnología. Inteligencia artificial y grandes modelos de lenguaje (Maestría en Derecho) de repente se volvió popular, con millones de usuarios apresurándose a usar chatbots, cambiando el mundo para siempre.
Las desventajas del auge de la IA están empezando a hacerse evidentes, ya sea en relación con los derechos de autor, los prejuicios, la ética, la privacidad, la seguridad o el impacto en los empleos. Es por eso que la intención de la UE de considerar cuestiones éticas y morales regulando la tecnología a través de la ley de IA es oportuna y apropiada. Mientras tanto, todas las empresas importantes del planeta probablemente hayan pensado en cómo integrar inteligentemente la IA en sus sitios web, productos y servicios para aumentar productividadmejorando la satisfacción del cliente y, en última instancia, mejorando ventas.
Marcos Molyneux
No hagas la vista gorda ante los riesgos y efectos secundarios.
Al igual que la fiebre del oro, el auge de la IA también generó una rápida afluencia de personas que se subieron al carro para no perder la oportunidad que presentaba. Sin embargo, el uso de la IA en las empresas no debería realizarse en una fiebre del oro al estilo del “Salvaje Oeste”; En cambio, debería venir con una advertencia clara similar a un anuncio de nicotina porque ignorar los riesgos y efectos secundarios de la IA podría, en circunstancias extremas, tener consecuencias nefastas.
Los riesgos más comunes van desde que los departamentos de desarrollo compartan inadvertidamente diseños o líneas de código con titulares de títulos de LLM generales hasta cambiar las expectativas de los clientes sobre cómo las empresas utilizan la IA y los datos en el proceso. Pero estos riesgos pueden aumentar dramáticamente y causar daño; Por ejemplo, en 2016 cuando, microsoftTai publicó casi 95.000 tweets durante 16 horas, muchos de los cuales eran racistas y misóginos. Según un estudio de Cohesity, más de las tres cuartas partes de los consumidores (78 por ciento) tienen serias preocupaciones sobre el uso irrestricto o no supervisado de sus datos por parte de la IA.
Pero ¿cómo se puede domesticar la inteligencia artificial? Ya se ha implementado en varias empresas sin que nadie establezca reglas para su uso o supervise su cumplimiento, de forma similar a cómo se “apresura” Computación en la nube Lo que llevó a que muchas empresas reiniciaran desde cero y perdieran tiempo y dinero. Para evitar que esto cause todo tipo de problemas, cualquier organización que quiera utilizar la IA de manera responsable durante el próximo año debe regular esta proliferación internamente, controlar el acceso y tener políticas estrictas de IA. Recientemente, muchas empresas, incluidas Amazonas Y el gigante financiero, JPMC, restringió el uso de ChatGPT por parte de sus empleados para lograr un alto nivel de control antes de abrir las compuertas y planea reintroducir suavemente el acceso apropiado cuando existan políticas de uso y controles técnicos.
También es importante que las empresas definan claramente cuáles son cuáles. Datos Sus proyectos de IA tienen acceso a él y cómo pueden procesarlo. Los controles de acceso clásicos basados en roles que vinculan roles y tareas a fuentes de datos son una buena opción para controlar esto de manera escalable. Sólo aquellos con los privilegios necesarios pueden abrir fuentes de datos. Estos roles también deben reflejar que una persona a la que no se le permite abrir fuentes de datos específicas por razones legales no puede hacerlo. Las restricciones geográficas, como la soberanía de los datos, están sujetas a un estricto control.
Lo que actualmente rara vez se investiga, y puede convertirse en un problema en el futuro, es si, cómo y en qué orden se rastrearán exactamente los modelos de IA que fueron alimentados (entrenados). Este punto ciego puede tener consecuencias legales, morales y éticas. Si la IA toma una decisión fatal en el futuro, tendrá consecuencias nefastas en al menos una o, en el peor de los casos, en todas estas áreas. Un juez estricto querrá saber cómo se entrenaron los modelos de IA para lograr el desenlace fatal. También se le pedirá que mantenga un registro completo de su período de capacitación típico durante el período especificado.
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Haga que los procesos de aprendizaje sean transparentes e instale un botón de “atrás”.
Por lo tanto, es crucial clasificar los datos que se ingresan y documento Proceso de aprendizaje. Esto permitirá a las empresas crear más transparencia para los clientes y mejorar la calidad del proceso de aprendizaje. También es correcto abordar esto de manera organizada y responsable, utilizando únicamente datos aprobados apropiadamente, garantizando que la IA y su elemento humano tengan el nivel correcto de acceso a los datos y que no puedan modificarlos o acceder a ellos de manera inapropiada. datos que no quieren. Permitido ver: los controles de acceso basados en roles garantizan ambas privacidadpero también se controla adecuadamente el acceso a la inteligencia artificial.
Sin embargo, al mismo tiempo, el proceso de aprendizaje de la IA sigue siendo un misterio; Se lleva a cabo mediante algoritmos matemáticamente complejos y, sobre todo, lleva mucho tiempo. Durante años, Tesla ha entrenado su IA para conducir de forma autónoma en situaciones de tráfico reales. Pero, ¿cómo se puede proteger el núcleo de años de aprendizaje de pérdidas y aportes incorrectos? ¿Cómo puede proteger este aprendizaje de sus competidores o actores de amenazas, que pueden querer influir negativamente en los comportamientos? ¿Cómo protege su propiedad intelectual para que no se incluya ilegalmente en la formación en IA? Un buen ejemplo de esto último es la demanda del New York Times. Abierto AI y Microsoft por el uso no autorizado de artículos del NYT para capacitar a los LLM de GPT. Esto nos lleva a abordar la inteligencia artificial de manera responsable y disciplinada.
Hasta ahora, ninguna startup ha ideado cómo un motor de IA puede registrar los bits y bytes que se modifican en el proceso de aprendizaje después de que se ingresan nuevos datos. Cualquiera que quiera restablecer una IA a un estado anterior porque la alimentó incorrectamente (con contenido legalmente protegido, por ejemplo) no podrá hacerlo directamente en el motor de IA. Necesitan una solución alternativa que ya se haya creado en otras áreas de TI. En el ámbito de la seguridad informática, los métodos probados también pueden resultar útiles para proteger mejor los modelos de IA. Algunas soluciones permiten tomar instantáneas de todo el sistema y luego volver a la versión anterior en caso de emergencia. Luego perderá días entre la creación de instantáneas y cuestiones de tiempo específicas, pero no todos los conocimientos funcionan. Las empresas deben tener esto en cuenta y aprovecharlo al considerar los riesgos de la IA.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Más directores ejecutivos británicos han adoptado la IA que otros países
Es probable que las empresas británicas inviertan en inteligencia artificial este año
Los resultados son aún menos claros entre las empresas británicas
Una nueva investigación de PwC ha revelado que los líderes británicos están más dispuestos a utilizar la IA que sus homólogos globales: el 93% de los directores ejecutivos del Reino Unido dicen que sus empresas han adoptado la IA en comparación con el 83% a nivel mundial.
El sentimiento hacia la tecnología ha evolucionado significativamente en los últimos años: solo el 42% de los directores ejecutivos del Reino Unido adoptaron la IA en enero de 2024, un aumento que se ha más que duplicado en 12 meses.
Los líderes también ven cada vez más los impactos positivos de la IA en sus empresas: más de la mitad de los directores ejecutivos (56%) a nivel mundial notan una mejora en la eficiencia de los empleados.
Los directores ejecutivos británicos se están uniendo a la IA
El reciente auge de Herramientas de inteligencia artificial Sin embargo, su adopción entre las empresas del Reino Unido puede estar retrasando los resultados. Menos directores ejecutivos británicos vieron mejoras en la eficiencia del personal (53%) y solo el 40% informó una mejor gestión del tiempo en comparación con el 53% a nivel mundial.
Además, solo el 14% ve ganancias de rentabilidad gracias a la IA generativa en comparación con el 34% a nivel mundial.
Sin embargo, el optimismo persiste y más de la mitad (55%) planea invertir en IA, IA generativa, nube y análisis de datos durante el próximo año. De hecho, Gran Bretaña ocupa un lugar más alto que Estados Unidos (48%), Francia (54%) y Alemania (35%).
Marco Amitrano, socio principal de PwC Reino Unido, comentó: “Las empresas del Reino Unido están comenzando a ir más allá de la exageración inicial de GenAI hacia la realidad de convertirlo en un éxito, pero esto no debería restar valor a su enorme potencial no realizado. Los líderes esperan que las empresas vean algunas ganancias financieras de GenAI durante el próximo año es muy significativo y, de hecho, alentador.
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Sin embargo, persisten algunos obstáculos, como la brecha de habilidades que casi la mitad (47%) de los directores ejecutivos del Reino Unido citaron como un desafío clave.
Los directores ejecutivos del Reino Unido deben seguir desarrollando conocimientos y competencias en materia de IA para aprovechar el potencial sin explotar de la IA en sus empresas, afirmó Umang Pao, director de tecnología de PwC Reino Unido.
Dubai tendrá el emblemático edificio 'Crypto Tower' para 2027. El edificio de 17 pisos estará ubicado en el Dubai Multi Commodities Center (DMCC). Según una publicación de blog de la entidad gubernamental, el complejo de 150,000 pies cuadrados utilizará tecnología blockchain y contratos inteligentes para manejar su sistema de gestión de inquilinos. El edificio también incluirá espacios para eventos interiores y exteriores, una galería de arte NFT, un área de almacenamiento exclusiva y un concesionario de automóviles de lujo.
Crypto Tower de DMCC alberga nuevas empresas de criptomonedas e incubadoras Web3
En esta torre se asignarán nueve pisos para albergar oficinas avanzadas para empresas Web3. Otros pisos incluirán empresas de capital de riesgo, incubadoras Web3, iniciativas centradas en IA y El Centro Multicommodities de Dubai dijo.
Chatoshi.ai proporcionará a la torre servicios y soluciones de inteligencia artificial internos. La plataforma impulsa un navegador Web3 y un motor de búsqueda impulsado por IA. Sitio web Él aparece.
Se espera que la torre esté lista para el primer trimestre de 2027.
“El lanzamiento de Crypto Tower es una verdadera demostración del futuro de Web3, donde la transparencia y la propiedad están garantizadas a través de la tecnología blockchain, así como una declaración de nuestra intención a medida que continuamos fortaleciendo la posición de Dubai como el principal centro de innovación del mundo”, dijo Ahmed Bin Sulayem, presidente y director ejecutivo de DMCC.
DMCC se ha asociado con Real Estate Investment Trust (REIT) para facilitar la construcción de esta torre. Hablando sobre el desarrollo, Brenda Stratton de REIT reveló que todos los gastos relacionados con este proyecto serán transparentes y conectados.
“Al combinar la tecnología blockchain con la construcción del mundo real en DMCC, estamos creando una torre física que sirve como centro central para la comunidad de criptomonedas”, agregó.
En marzo de 2022, el primer ministro de los EAU, jeque Mohammed bin Rashid Al Maktoum, estableció oficialmente la Autoridad Reguladora de Activos Virtuales (VARA) para monitorear Web3 en Dubai. Todos los jugadores de Web3 que deseen establecerse en Dubai deben identificarse con VARA. El cuerpo mantiene comunicación con los jugadores Web3 y los guía cuando es necesario.
Con la llegada de la claridad regulatoria, en los últimos años han surgido en Dubai una serie de desarrollos relacionados con Web3.
Empresas involucradas – com. Tokio y Firefly Aerospace en Cedar Park, Texas, ya están celebrando. Pero hasta ahora todas las misiones privadas a la Luna se han desviado y los científicos no descansarán hasta que el equipo de investigación de la sonda esté en funcionamiento. En algunos casos, esto no será hasta dentro de semanas o meses.
“Fue un lanzamiento asombroso”, dijo Nicola Fox, administradora asociada de ciencia de la NASA en Washington, D.C. “Aprendemos con cada tarea que emprendemos”.
Lo que puede revelar la misión china de recolectar rocas de la cara oculta de la Luna
Este es el segundo viaje de ISpace a la Luna: en 2023, El módulo de aterrizaje ispace se estrelló en la superficie de la luna. El lanzamiento del Firefly es el primero de la compañía a la Luna, pero es la tercera misión patrocinada por un programa de la NASA que paga a las empresas para que lleven las cargas útiles de la agencia a la Luna. El primer vehículo del programa, que se lanzó en enero de 2024, Fuera de control en el espacio. Un mes después, El segundo aterrizó sano y salvo. En la superficie de la luna antes de que gire hacia un lado.
Las misiones más recientes fueron lanzadas en un solo cohete desde Cabo Cañaveral, Florida; Es la primera vez que dos naves espaciales privadas se lanzan juntas. Ambos tienen como objetivo principal demostrar las técnicas necesarias para aterrizar en la Luna. Pero también lleva una variedad de cargas útiles científicas, incluidos instrumentos para medir la radiación espacial y estudiar el entorno magnético de la Tierra.
Inténtalo, inténtalo de nuevo
El módulo de aterrizaje espacial, llamado Resilience, se dirige hacia una llanura llamada Mare Frigoris, o Mar de Frío, a unos 60 grados de latitud norte en la cara visible de la Luna. Se necesitarán varios meses para llegar allí, pero si aterriza con éxito, se desplegará un pequeño rover en la superficie. Se supone que el rover se da vuelta y recoge una muestra de tierra lunar usando un accesorio similar a una pala. También se colocará un pequeño modelo de una casa roja en la superficie de la luna, para simbolizar la expansión de la vida del ser humano en el espacio.
Otras cargas útiles incluyen experimentos comerciales que exploran cómo desarrollar la producción de agua y alimentos en la Luna, así como un instrumento para medir los niveles de radiación. Este último es el primer esfuerzo de Taiwán para enviar una carga útil al espacio profundo, “y por lo tanto es un avance muy importante” en la capacidad espacial de Taiwán, dice Loren Chang, científico espacial de la Universidad Nacional Central en la ciudad de Taoyuan, Taiwán, quien dirige el proyecto. . Se espera que el instrumento esté operativo poco después del lanzamiento y recopile datos de radiación durante el vuelo de aterrizaje lunar. La información que recopila puede ayudar a proteger Salud de los futuros astronautas.
Polvo y suciedad lunares
Mientras tanto, el módulo de aterrizaje Firefly, llamado Ghost Riders in the Sky, se dirige hacia la llanura lunar conocida como Mare Crisium, o Mar de Crisis, que está más cerca del ecuador que el objetivo de ispace. Tardará unos 45 días en llegar. El lugar de aterrizaje fue elegido para evitar anomalías magnéticas en la superficie de la luna, que podrían interferir con las observaciones, dice Ryan Watkins, científico del programa en la sede de la NASA en Washington, DC.
Un informe de Rackspace revela que las empresas están abandonando las nubes públicas
Lo híbrido y lo local son cada vez más favorecidos
El informe señala que la seguridad y el coste son los responsables del cambio de situación
Una nueva investigación de Rackspace revela cuánto desean las empresas acelerar la adopción de la IA: más de nueve de cada 10 organizaciones planean realizar cambios importantes en sus estrategias de nube durante los próximos dos años.
Sin embargo, los mismos obstáculos importantes siguen frenándolos, y muchos citan la seguridad como una preocupación importante.
Además, Rackspace ha revelado una tendencia cambiante en el mundo. nubesa medida que más empresas buscan reducir su dependencia de la nube pública.
La adopción de la nube está cambiando
Dos de cada cinco empresas dijeron que planean acelerar la adopción de la nube híbrida (22%) y la adopción de la nube privada (20%), lo que Rackspace sugiere que puede ser una medida diseñada para mejorar la agilidad, la adaptabilidad y la flexibilidad.
Más de dos tercios (69%) dijeron que habían considerado trasladar algunas de sus cargas de trabajo de la nube pública a nubes privadas o incluso a infraestructura local.
Los requisitos de cumplimiento y seguridad de los datos (50%), la integración con los sistemas existentes (48%) y el ahorro de costos (44%) son responsables de esta tendencia en evolución, lo que muestra el panorama de que los proveedores de nube pública no están haciendo lo suficiente para retener a los clientes existentes. .
“A medida que la IA continúa impulsando rápidos avances, los líderes de TI están reevaluando su enfoque para la gestión de cargas de trabajo”, señaló Srini Kaushik, directora de Tecnología, Tecnología y Sostenibilidad de IA en Rackspace. “En lugar de modernizar la infraestructura existente, están diseñando estrategias de nube completamente nuevas para satisfacer los requisitos cambiantes”.
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La IA fue identificada como un catalizador clave para los desarrollos de nube de vanguardia, y el 84 % confirmó que había tomado medidas para integrar y simplificar sus estrategias de IA y nube.
De los más de 1.400 profesionales de la industria de TI encuestados, la abrumadora mayoría (96%) cuenta con procedimientos y políticas para la privacidad y el cumplimiento de los datos, y el hecho de que están cambiando la forma en que se adaptan. Computación en la nube Las estrategias indican cierta incomodidad con los sistemas actuales.
El vicepresidente de tecnología y sostenibilidad de Rackspace, Ben Blancera, añadió que las empresas también están contratando empleados con habilidades en Kubernetes, infraestructura sin servidores y seguridad en la nube, lo que está en consonancia con el creciente enfoque en la seguridad.
Mark Zuckerberg pidió al presidente electo Trump que impida que la Unión Europea imponga multas
El CEO de Meta comparó el RGPD y las multas antimonopolio con los aranceles impuestos a las empresas estadounidenses
La solicitud se produce después de que Facebook e Instagram tomaran medidas para reemplazar los servicios de verificación de datos con comentarios de la comunidad.
El director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, pidió al presidente electo Donald Trump que impida que la Unión Europea imponga multas a empresas estadounidenses por violar las normas antimonopolio, de protección de datos y otras normas del bloque.
hablando El podcast de la experiencia Joe Rogan“Creo que es una ventaja estratégica para Estados Unidos que tengamos muchas de las empresas más poderosas del mundo, y creo que eso debería ser parte de la estrategia estadounidense en el futuro para defender eso”, dijo Zuckerberg.
Meta se ha enfrentado a multas por valor de 2.619 millones de euros (2.670 millones de dólares) de la Unión Europea desde 2022 sólo como resultado de violaciones del Reglamento General de Protección de Datos (GDPR). Meta también recibió una multa de 797,72 millones de euros (813,71 millones de dólares) a finales de 2024 por… Violación de las normas antimonopolio de la UE.
Zuckerberg se está acercando a Trump
Zuckerberg señaló que las regulaciones de competencia y protección de datos de la UE eran “como aranceles” sobre las empresas estadounidenses, y desempeñaron un papel en las recientes amenazas de Trump de imponer fuertes aranceles a los bienes importados de todo el mundo.
Si Trump responde a la propuesta de Zuckerberg, lo cual es poco probable, las empresas estadounidenses no tendrán que adherirse a las reglas de base de datos y competencia que deben cumplir las empresas que operan en la Unión Europea. Como resultado, las empresas estadounidenses probablemente enfrentarán sanciones y restricciones para operar en la UE, aislando a gran parte de Occidente como mercado potencial para las empresas estadounidenses.
Tras la exitosa victoria electoral de Trump, varias empresas hicieron enormes donaciones al fondo inaugural del presidente electo, probablemente en un intento de agradarle, y Meta donó 1 millón de dólares.
Zuckerberg, cuya incursión inicial en las redes sociales comenzó con un sitio utilizado para clasificar el atractivo físico de las estudiantes de Harvard, le dijo a Rogan que “comenzó a construir redes sociales para darle voz a la gente” y que Facebook e Instagram pronto eliminarían los hechos. -de cheques. porque se habían vuelto “demasiado sesgados políticamente”.
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La reciente elección también marcó “un punto de inflexión cultural hacia una vez más priorizar la expresión”, dijo. video Posteriormente fue compartido en Facebook.
En cambio, las plataformas de redes sociales propiedad de Meta comenzarán a avanzar hacia un sistema de comentarios de la comunidad, similar al utilizado en X (anteriormente Twitter). Meta también anunció la discontinuación de sus programas de diversidad, equidad e inclusión.
El Ministro de Tecnología del Reino Unido, Peter Kyle, ya ha declarado que la ley de seguridad en línea recientemente introducida “no es negociable”.
“El umbral para estas leyes permite una libertad de expresión responsable en un grado muy, muy alto. Pero quiero señalar este punto básico: el acceso a la sociedad británica y a nuestra economía es un privilegio, no un derecho. “Ninguna de las protecciones básicas que ofrecemos a los niños y a las personas vulnerables es innegociable”, dijo Kyle en una entrevista con The Guardian. observador.
NVIDIA Se convirtió en el líder indiscutible en hardware de IA gracias a sus potentes GPU, y su valor de mercado se disparó en 2024, convirtiéndolo brevemente en el líder indiscutible en hardware de IA. La empresa más valiosa del mundo.superando incluso a Apple y Microsoft, y en diciembre de 2024, tiene una capitalización de mercado de aproximadamente 3,3 billones de dólares.
Pero a pesar de este claro dominio, Nvidia enfrenta una fuerte competencia en lo que respecta a la inteligencia artificial. AMDsu principal competidor, sigue desafiando, y Intel Broadcom también está invirtiendo mucho para ganar una mayor participación en esta industria de rápido crecimiento.
Además de estos jugadores establecidos, muchas empresas emergentes están logrando grandes avances en el espacio del hardware de IA, incluidas Tenstorrent, Groq, Celestial AI, Enfabrica, SambaNova y Hailo, por lo que hemos reunido las 10 principales empresas emergentes que creemos. no poder. No sólo están desafiando el dominio de los tradicionales, sino que también están superando los límites de lo que los dispositivos de IA pueden lograr, convirtiéndolos en innovadores clave a tener en cuenta en 2025.
tenstorrent
(Crédito de la imagen: Tenstorrent)
tenstorrentdirigido por el director ejecutivo Jim Keller, conocido por su trabajo en la arquitectura Zen de AMD y el chip autónomo original de Tesla, se centra en el desarrollo de procesadores de IA diseñados para aumentar el rendimiento y la eficiencia en cargas de trabajo de entrenamiento e inferencia.
Al combinar núcleos Tensix con pilas de software de código abierto, Tenstorrent ofrece una alternativa al costoso HBM favorecido por competidores como Nvidia. La compañía también otorga licencias de su propiedad intelectual AI y RISC-V a clientes que buscan soluciones de silicio personalizables. escribimos sobre eso cráneo gris (Hardware de IA para principiantes para desarrolladores) y agujero de gusano (Inteligencia Artificial en Red) antes.
Tenstorrent es una elección obvia como una de las 10 principales empresas de inteligencia artificial a tener en cuenta en 2025, ya que recientemente cerró una ronda de financiación Serie D de 700 millones de dólares liderada por Samsung Valores con inversiones adicionales de LG Electronics, Fidelity y Bezos Expeditions: la firma de capital riesgo lanzada por el primero Amazonas CEO Jeff Bezos – La startup está valorada en 2.600 millones de dólares.
legendario
(Crédito de la imagen: Legendario)
legendario es una startup que se especializa en chips de IA analógicos que brindan soluciones energéticamente eficientes para la inferencia de IA, particularmente en aplicaciones de vanguardia como Internet de las cosas, robótica y dispositivos de consumo. A pesar de quedarse sin capital en 2022, Mythic se recuperó con financiación adicional oportuna. El procesador de próxima generación presenta un nuevo conjunto de herramientas de software y una arquitectura simplificada, lo que hace que la computación analógica sea más accesible.
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Mythic tiene su sede en Austin, Texas y Silicon Valley, y está dirigida por el Dr. Taner Ozcelik, ex vicepresidente y director general de la división automotriz de Nvidia. Se dice que la tecnología de computación analógica en memoria de Mythic permite conjuntos de chips que son 10 veces más asequibles, consumen 3,8 veces menos energía y un rendimiento 2,6 veces más rápido en comparación con las CPU digitales estándar de la industria.
Los procesadores de matriz analógica (AMP) combinan memoria flash con computación analógica para permitir la inferencia de IA de alto rendimiento y bajo consumo de energía. Cada placa AMP incluye Mythic ACE, que combina memoria flash, convertidores analógicos a digitales (ADC) y un subsistema digital con un procesador RISC-V de 32 bits, un motor vectorial SIMD y una red en red de alto rendimiento. chip (NOC). Este diseño permite que los chips Mythic ofrezcan hasta 25 TOPS de rendimiento de IA al tiempo que reducen el consumo de energía y los desafíos térmicos.
tu cachorro
(Crédito de la imagen: Grok)
tu cachorro (No debe confundirse con Grok, la inteligencia artificial de Elon Musk). chatbot) liderado por exGoogle El ingeniero Jonathan Ross, que anteriormente diseñó la Unidad de procesamiento de tensores (TPU) de Google. La startup desarrolla procesadores de flujo tensorial (TSP) que están optimizados para cargas de trabajo de IA en centros de datos.
La empresa comenzó con la idea de un enfoque centrado en el software para diseñar hardware de IA, lo que llevó a la creación de la Unidad de Procesamiento del Lenguaje (LPU), que proporciona velocidades ultrarrápidas para aplicaciones de IA. La primera demostración pública de Groq fue una Motor de preguntas y respuestas ultrarrápido Lo que produjo respuestas de IA en cientos de palabras en menos de un segundo.
Actualmente, la compañía ofrece GroqCloud, que permite a los desarrolladores y empresas crear rápidamente aplicaciones de inteligencia artificial, y GroqRack, que proporciona múltiples configuraciones de bastidor con subprocesos para la implementación local.
Puedes probar Groq y hacerte una idea de su velocidad com..
Mezcla
(Crédito de la imagen: Bloomend)
Mezclauna startup canadiense de chips de IA analógica fundada en 2020, se centra en la creación de soluciones de IA de alto rendimiento y bajo consumo para aplicaciones informáticas de vanguardia en áreas como dispositivos portátiles, dispositivos domésticos inteligentes, automatización industrial y movilidad.
Al confiar en la tecnología CMOS estándar, el enfoque de Blumind permite que el procesamiento de IA se procese siempre con el menor consumo de energía. El primer producto de la startup, un chip analógico de identificación de palabras clave, está programado para su producción en masa en 2025 y estará disponible como un chip independiente y un microchip que se integra con microcontroladores.
material ligero Parece liderar el camino en la informática óptica. La startup con sede en Boston está desarrollando dispositivos de inteligencia artificial que utilizan la luz para procesar datos de forma más rápida y eficiente desde el punto de vista energético. Su director ejecutivo, Nicholas Harris, Ph.D., tiene más de 30 patentes y 70 publicaciones en revistas, centrándose en el procesamiento de información clásica y cuántica utilizando fotónica integrada.
El primer producto de Lightmatter, Passage 3D Silicon Photonics Engine, se describe como la interconexión más rápida del mundo y admite configuraciones desde sistemas de un solo chip hasta sistemas de escala de oblea.
Envise, una plataforma informática de IA de próxima generación, integra fotónica y electrónica en un diseño compacto. Admite marcos de trabajo y formatos de modelos de aprendizaje profundo estándar, y ofrece un conjunto completo de herramientas, incluido un compilador y un tiempo de ejecución, para proporcionar altas velocidades de inferencia y precisión.
Desate la inteligencia artificial
(Crédito de la imagen: Untether AI)
Desate la inteligencia artificialfundada en 2018 y con sede en Toronto, Canadá, se especializa en el desarrollo de chips de IA de alto rendimiento diseñados para acelerar las cargas de trabajo de inferencia de IA. Su arquitectura informática “en memoria” reduce el movimiento de datos al colocar elementos de procesamiento adyacentes a la memoria, lo que mejora enormemente la eficiencia y el rendimiento.
Para fabricantes de equipos originales y centros de datos locales, ofrece una selección de tarjetas aceleradoras de IA en el factor de forma PCI-Express, incluida la speedAI240 Slim TDP de 75 W, que cuenta con el IC speedAI240 de próxima generación de la compañía para velocidades de alto rendimiento y consumo de energía reducido. .
Los circuitos integrados de acelerador de inferencia de Untether AI incluyen el speedAI240, que contiene más de 1400 procesadores RISC-V dedicados en su arquitectura de memoria única. Estos dispositivos están diseñados específicamente para cargas de trabajo de inferencia de IA y pueden ofrecer hasta 2 petaflops de rendimiento de inferencia y hasta 20 teraflops por vatio.
fábrica
(Crédito de la imagen: Infabrica)
fábrica Quiere revolucionar las redes en la era de la inteligencia artificial. La startup de Mountain View, California, fabrica soluciones Accelerated Compute Fabric SuperNIC (ACF-S) basadas en silicio a nivel de sistema diseñadas desde cero para conectar y mover datos de manera eficiente a través de todos los puntos finales en una infraestructura moderna de centro de datos de IA.
Bajo el liderazgo de Roshan Sankar, ex director senior de Broadcom, Enfabrica anunció el lanzamiento del chip de control de interfaz de red GPU “más rápido del mundo” en noviembre de 2024. Supernico ACFdiseñado con capacidades de alto ancho de banda y alto ancho de banda, ofrece un impresionante ancho de banda de 3,2 Tbps por acelerador y estará disponible en cantidades limitadas a partir del primer trimestre de 2025.
Con interfaces Ethernet de 800, 400 y 100 Gigabit, 32 puertos de red de alto ancho de banda y 160 carriles PCIe en un único chip ACF-S, esta tecnología permite crear clústeres de IA con más de 500 000 GPU. El diseño utiliza una red de dos niveles para proporcionar un rendimiento de alta escala y una baja latencia de extremo a extremo en todas las GPU del clúster.
IA celestial
(Crédito de la imagen: AI celestial)
IA celestialcon sede en Santa Clara, California, es una de las muchas empresas emergentes que trabajan para redefinir la coherencia visual. Su tecnología Photonic Fabric está diseñada para desacoplar el cálculo de la IA de la memoria, proporcionando lo que la empresa describe como un “salto transformador en el rendimiento del sistema de IA” que está diez años por delante de las tecnologías actuales.
Celestial AI afirma que su tejido fotónico es la única solución en la industria que puede hacer esto Derribando el muro de la memoriaLos datos se entregan directamente al sitio de la cuenta. Admite los requisitos actuales de ancho de banda y latencia de HBM3E y el próximo HBM4, manteniendo al mismo tiempo un consumo de energía muy bajo en el rango de pJ/bit de un solo dígito.
No somos los únicos que pensamos que Celestial AI debería estar en su radar para 2025, ya que la compañía fue merecidamente honrada con el premio “Start-Up to Watch” en los Premios 2025. Ceremonia de premios GSA En diciembre de 2024.
Sistemas Sambanova
(Crédito de la imagen: Sambanova)
samba nuevadirigida por el cofundador y director ejecutivo Rodrigo Liang, quien anteriormente fue responsable del procesador SPARC y el desarrollo de ASIC en Oracle, es una empresa financiada por Softbank que construye unidades de flujo de datos reconfigurables (RDU). SambaNova describe sus RDU como “el Una “alternativa de GPU” para acelerar el entrenamiento y la inferencia de IA, especialmente en entornos empresariales y de nube.
Respaldada por SambaNova Group, Samba-1 fue la startup El primer modelo de IA generativa de billones de parámetros. Utiliza una arquitectura de Composición de Expertos (CoE) que combina varios modelos “expertos” más pequeños en una solución más grande.
Para el desarrollo de IA generativa, está SambaNova DataScale, que se afirma que es “la plataforma de hardware de IA más rápida del mundo”, impulsada por la RDU SN40L, que tiene una arquitectura de memoria de tres capas y un solo nodo de sistema que admite hasta 5 billones de parámetros.
SambaNova fue nombrada “Empresa privada de semiconductores más respetada” en los premios GSA 2024, en reconocimiento a sus productos líderes en la industria, su enfoque visionario y sus prometedoras oportunidades futuras. (Tenstorrent quedó en segundo lugar en la misma categoría).
Hola
(Crédito de la imagen: Hola)
Holacon sede en Tel Aviv, Israel, está desarrollando lo que afirma son los mejores procesadores de IA de vanguardia del mundo, diseñados exclusivamente para aplicaciones de aprendizaje profundo de alto rendimiento en dispositivos de vanguardia.
Los coprocesadores Hailo, incluidos Hailo-8 y Hailo-10H, se integran con plataformas perimetrales y admiten una amplia gama de redes neuronales, modelos de transformadores de visión y LLM. Además, la compañía ofrece el procesador de visión AI (VPU) Hailo-15, un SoC de cámara centrado en AI que proporciona procesamiento de AI de alto rendimiento para tareas como mejora de imágenes, canalizaciones de video impulsadas por AI y análisis avanzados. .
Las aplicaciones de los procesadores Hailo incluyen automoción, seguridad, automatización industrial, comercio minorista e informática personal. La startup también anunció varias asociaciones para sus procesadores, incluida la Fundación Raspberry Pi para suministrar aceleradores de IA para el Raspberry Pi AI Kit, un complemento para Raspberry Pi 5.
Broadcom habría conseguido un importante pedido de HBM de SK Hynix
Es probable que estos chips se utilicen en el hardware de inteligencia artificial de al menos un importante proveedor de servicios centrales.
Esto es parte de una tendencia más amplia para reducir la dependencia de Nvidia.
Hipergradiente como GoogleLos propietarios ByteDance, Meta y TikTok buscan cada vez más diversificar sus cadenas de suministro de hardware de IA, reduciendo su dependencia de… NVIDIAQue dominó este sector durante mucho tiempo.
Broadcom está desempeñando un papel cada vez más importante en esta transformación y, en su reciente convocatoria de resultados, el director ejecutivo Hock Tan dijo a los inversores que la empresa ha Tres clientes de gran tamaño cada uno de los cuales planea implementar un millón de clústeres XPU para 2027, y se han acercado a ellos dos escaladores adicionales que también se encuentran en el desarrollo avanzado de sus propias XPU impulsadas por IA.
Aunque Broadcom no dio nombres, se cree ampliamente que está trabajando con Google, Meta, ByteDance, Abierto AI En chips de IA personalizados. También se cree que la empresa está cooperando con… manzana Desarrollar el primer chip de servidor de IA del iPhone, con nombre en código “Baltra”, que proporcione tecnologías de red avanzadas necesarias para el procesamiento de IA.
Malas noticias para Nvidia
de acuerdo a elecBroadcom se ha puesto en contacto con el gigante surcoreano de la memoria SK Hynix para que le suministre HBM, que planea utilizar en chips de IA destinados a una “importante” empresa de tecnología (pero su nombre no se ha revelado como se esperaba).
elecBroadcom ha buscado activamente que SK Hynix le suministre sus soluciones HBM verificadas y ha conseguido un gran pedido de la memoria necesaria, y se espera que los envíos comiencen en la segunda mitad de 2025, según dicen las fuentes.
SK Hynix, SamsungEl mayor competidor de memorias, el principal proveedor de HBM, es Nvidia, que probablemente no esté muy entusiasmada con esta última noticia.
Para satisfacer la creciente demanda de Broadcom, se dice que SK Hynix está ajustando su capacidad de producción. elec La compañía dice que aumentará la producción del chip DRAM 1b (utilizado como núcleo en HBM) de 140.000-150.000 unidades a 160.000-170.000 unidades en 2025. Sin embargo, esta expansión tiene un inconveniente, y es que puede retrasar el lanzamiento de la próxima generación de DRAM 1c de SK Hynix, ya que la empresa prioriza sus necesidades de producción inmediatas.
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Los líderes exigen un CRM más simple con soporte y retorno de la inversión inmediatos
Las empresas se sienten atrapadas por el costo y la complejidad de la gestión de relaciones con los clientes (CRM).
Las transformaciones exitosas de CRM mejoran la eficiencia empresarial
A pesar de la gran popularidad de los sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM), muchas organizaciones sufren insatisfacción.
Un informe reciente de Workbooks encontró que el 80% de los profesionales de ventas y marketing utilizan un Gestión de relaciones con el cliente.Sólo el 31% siente que su sistema actual satisface adecuadamente sus necesidades.
Esta insatisfacción, impulsada por la complejidad, el costo y la disrupción asociados con los sistemas CRM, ha dejado a muchas empresas atrapadas en un ciclo de bajo rendimiento, sin estar seguras de si vale la pena correr el riesgo de cambiar.
Impacto en el desempeño empresarial
Para las empresas, la brecha entre satisfacción e insatisfacción con los sistemas CRM es más que simplemente frustración: afecta importantes métricas de desempeño. El informe destaca que los usuarios satisfechos de CRM superan a sus homólogos en áreas clave como la generación de leads y la gestión de canales.
Los usuarios que están satisfechos con su sistema CRM obtienen una puntuación de 5,9 sobre 10 en eficacia de generación de leads, en comparación con el 4,9 de los usuarios insatisfechos. Del mismo modo, Pipeline Management obtuvo una calificación mucho más alta entre los usuarios satisfechos, recibiendo una puntuación de 7,6 frente a 5,7 para aquellos insatisfechos con su sistema.
Estas cifras revelan los beneficios potenciales de un sistema CRM eficaz, pero también muestran las deficiencias generalizadas que enfrentan muchas organizaciones.
Incluso con una gran insatisfacción, muchas empresas se sienten atrapadas en su configuración actual de CRM. El informe Workbooks revela que casi dos tercios (62 %) de los líderes de ventas y marketing se sienten “atascados” en sus sistemas actuales, en gran parte debido a los desafíos percibidos al realizar el cambio.
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El miedo a molestar a los empleados (citado por el 55% de los encuestados), el costo potencial (45%) y la inversión de tiempo requerida (36%) contribuyen a la reticencia al cambio. Esta desgana significa que muchas organizaciones continúan dependiendo de sistemas obsoletos o de bajo rendimiento, a pesar del impacto negativo en su desempeño comercial.
La complejidad de muchos sistemas CRM agrava este problema. Según el 45% de los encuestados, la tecnología CRM en sí misma es una barrera, ya que los sistemas son demasiado complejos y difíciles de adoptar, lo que deja a los usuarios frustrados y obstaculiza el éxito general de la herramienta.
El informe señala una creciente demanda entre los profesionales de ventas y marketing de sistemas de gestión de relaciones con los clientes (CRM) que ofrezcan una funcionalidad sólida y simplicidad. El 77% de los encuestados dijo que la facilidad de uso es una de las principales prioridades a la hora de elegir un sistema CRM, mientras que el 46% busca sistemas que proporcionen un retorno de la inversión desde el principio.
Para cambiar a un nuevo sistema CRM, ahora existen incentivos como una mejor atención al cliente y estructuras de costos más flexibles. Sin embargo, el 31% de los encuestados todavía menciona la necesidad de mejores servicios, mientras que el 23% continúa buscando costos más bajos. Los hallazgos indican que las ofertas actuales de CRM en la industria no cumplen con estas expectativas, lo que lleva a muchos a considerar soluciones alternativas que se alinean mejor con sus necesidades diarias.
El informe identifica preocupaciones clave en torno a la disrupción, el riesgo, el costo y el tiempo, siendo la disrupción el desafío mejor calificado con una puntuación de 7,6 sobre 10. A pesar de estas preocupaciones, las transformaciones exitosas de CRM conducen a ganancias significativas, especialmente cuando las organizaciones priorizan la gestión adecuada del cambio y inversión . En formación integral para garantizar la adopción a largo plazo.
“Los líderes de ventas y marketing enfrentan el desafío único de hacer malabares con funciones duales. Eso significa que es más importante que sus herramientas funcionen para ellos, no en su contra, pero nuestra investigación muestra que cuando encuentran el enfoque correcto de CRM, pueden mejorar drásticamente el rendimiento. su amplio alcance de control”.
“El problema es que muchos líderes de ventas y marketing no tienen los datos empíricos para demostrar que trasladar CRM no es más problemático de lo que vale. Con esta nueva investigación, los beneficios de adoptar un enfoque diferente ahora son claros tanto cuantitativa como cualitativamente. .”
