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Según se informa, Amazon está luchando por desarrollar capacidades de inteligencia artificial para hacer que Alexa sea más inteligente

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Amazonas Presentó su primer asistente virtual de voz, Alexa, al mundo en noviembre de 2014. Se decía que el nombre de la tecnología estaba inspirado en el sistema informático Star Trek a bordo del Starship Empire y subrayaba la ambición del CEO Jeff Bezos de crear un asistente inteligente y conversacional. Sin embargo, un informe afirma que a pesar de una demostración de tecnología el año pasado que mostraba a Alexa consciente del contexto, no está más cerca de integrarse con la inteligencia artificial (IA) para ser más inteligente. Un ex empleado de Amazon que trabajó en Alexa AI también destacó los silos de conocimiento y las estructuras organizativas fragmentadas que están perjudicando el progreso de Alexa.

Un ex empleado de Amazon destaca los problemas para mejorar Alexa

En un largo tiempo correo En X (anteriormente Twitter), Mihail Eric, quien trabajó como científico jefe de aprendizaje automático de Amazon en Alexa AI entre 2019 y 2021, compartió su experiencia trabajando en la empresa y los desafíos que enfrentó. También explicó por qué Alexa es un proyecto condenado al fracaso.

Eric destacó el “proceso técnico deficiente” de la empresa y dijo que la empresa tenía una estructura organizativa muy fragmentada, lo que significaba obtener datos para realizar capacitación en modelos de lenguaje grandes (LLM). “Se necesitarían semanas para acceder a los datos internos para análisis o experimentos. Los datos estaban mal explicados o no existían o estaban desactualizados”, añadió.

También dijo que diferentes equipos estaban trabajando en temas idénticos, creando una atmósfera de competencia interna que no era productiva. Además, se descubrió que los directivos no estaban interesados ​​en colaborar en proyectos que no los recompensaran.

En esta publicación, Eric compartió varios casos en los que la estructura y las políticas organizativas obstaculizaron el desarrollo de Amazon. ChatGPT (Mucho antes de que se lanzara ChatGPT)”.

Según los informes, los empleados de Amazon están tomando a la ligera los problemas de Alexa

Larga fortuna publicado un informe Citó a más de una docena de empleados anónimos de Amazon para resaltar los problemas que enfrenta la empresa al integrar capacidades de inteligencia artificial en su asistente virtual. Un problema específico que ha surgido es que las capacidades actuales de Alexa dificultan la integración de la tecnología moderna.

Decía, alexa Fue entrenado para responder “verbalmente”, lo que básicamente significa que fue creado para responder al comando de un usuario y anunciar que estaba ejecutando el comando solicitado (o que no podía entender al usuario). Como resultado, Alexa no está programada para conversar de un lado a otro.

La publicación citó a un ex científico de aprendizaje automático en Amazon, quien explicó que el modelo también llevó a los clientes de Amazon a aprender una forma más eficiente de comunicarse con el asistente virtual, que se suponía proporcionaría un breve mensaje para la acción. Esto creó otro problema. Aunque hay cientos de millones de usuarios que hablan activamente con Alexa a diario, los datos son adecuados para el entrenamiento del habla, no para conversaciones. Según se informa, esto ha creado una enorme brecha de datos en la organización.

Además, el informe afirma que Alexa es un centro de costes para Amazon y que la empresa está perdiendo miles de millones cada año porque la tecnología aún no se puede monetizar. Mientras tanto, Amazon Web Services (AWS) tiene un asistente de inteligencia artificial llamado Amazon Q que se ofrece a organizaciones seleccionadas como complemento y genera dinero. A lo largo de los años, la división Q de Amazon ha visto más inversiones e incluso integración con el modelo Claude AI de Anthropic. Sin embargo, al equipo de inteligencia artificial de Alexa no se le permitió acceder a Claude debido a preocupaciones sobre la privacidad de los datos.

Cuando Fortune contactó a Amazon, un portavoz supuestamente negó las acusaciones y dijo que estos detalles proporcionados por los empleados estaban desactualizados y no reflejaban el estado actual del desarrollo de LLM en el departamento. Si bien esto puede ser cierto, la Alexa más conversacional vista en la exhibición tecnológica del año pasado aún no ha sido lanzada al público por el gigante tecnológico.


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Life Style

El autismo triplica el riesgo de desarrollar síntomas similares al Parkinson

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Un grupo de roedores de laboratorio durmiendo en una jaula.

En algunos experimentos anteriores con animales, el sistema de eliminación de desechos del cerebro parecía estar más activo durante el sueño. (unoL/iStock vía Getty)

Un estudio parece poner en duda la teoría de que necesitamos dormir para limpiar los desechos del cerebro. en ratones, El sueño parece ralentizar, en lugar de acelerar, la capacidad del cerebro para eliminar pigmentos. Algunos investigadores ven esto como un golpe a la teoría del filtrado del sueño. Los críticos dicen que el método del estudio para medir la eliminación de tinte podría haber dañado el sistema de eliminación de desechos del cerebro y es demasiado diferente de estudios anteriores para ser cuestionado de manera confiable. El cerebro puede tener diferentes formas de eliminar compuestos pequeños como un tinte y compuestos más grandes como la proteína beta-amiloide asociada con la enfermedad de Alzheimer, dice el especialista en circulación cerebral Eric Bakker.

Ciencia | lectura de 5 minutos

referencia: Neurociencia normal papel

Mientras Sudáfrica vota hoy en las elecciones generales, los académicos tienen la esperanza de que se forme el próximo gobierno. Detendrá las caídas de financiación y protegerá a los investigadores internacionales de los ataques. Algunos han expresado su preocupación de que la retórica xenófoba utilizada durante la campaña electoral pueda alimentar más violencia contra el personal y los estudiantes universitarios internacionales, especialmente aquellos de otras partes de África. “colegas [from other African countries] “Aquí no vemos un futuro a largo plazo para nosotros”, nos dice el investigador en educación Jonathan Janssen, dado el aumento de la xenofobia en las universidades y en la sociedad en general.

Naturaleza | 6 minutos de lectura

Personas con autismo, discapacidad intelectual o ambos. Tienen tres veces más probabilidades que la población general de desarrollar síntomas similares a los del Parkinson a medida que envejecen. – Como temblores y congelamiento repentino al caminar. El estudio, el más grande de su tipo, siguió a casi un cuarto de millón de personas en Estados Unidos de 45 años o más. No está claro si la enfermedad de Parkinson está relacionada con el autismo a través de un aspecto aún desconocido de la salud o el desarrollo del cerebro, o si podría verse afectada por los medicamentos antipsicóticos administrados a algunos niños con autismo.

Naturaleza | lectura de 5 minutos

Características y opinión

Los algoritmos de inteligencia artificial, como los que impulsan los chatbots, pueden proporcionarles el conocimiento de sentido común que necesitan para preparar la cena o hacer recados. “No me sorprendería que seamos la última generación para la que estas escenas de ciencia ficción no sean realidad”, afirma el investigador en robótica Alexander Khazatsky. Sin embargo, ya existen algunas demostraciones impresionantes de robots impulsados ​​por IA. La escasez de datos de movimiento de los cuales los robots puedan aprender, junto con dispositivos de estado de ánimo, significa que puede pasar algún tiempo hasta que podamos confiar en asistentes robóticos.. Existe la preocupación de que los sesgos y errores de los sistemas de inteligencia artificial puedan provocar daños físicos. “Hasta que confiemos en los robots, necesitaremos mucha supervisión humana”, afirma Keerthana Gopalakrishnan, investigadora de inteligencia artificial.

Naturaleza | lectura de 11 minutos

Los investigadores están tratando de Evitar que el sistema inmunológico ataque los virus relativamente inofensivos utilizados en la terapia génica. Transferir genes restauradores a las células. La terapia génica puede tratar afecciones que incluyen trastornos sanguíneos y enfermedades degenerativas de los ojos y los músculos. Pero muchas personas no pueden recibir más de una dosis porque tienen anticuerpos contra los virus de la terapia génica. Los estudios en animales sugieren que es posible debilitar la capacidad del cuerpo para inactivar virus. También hay intentos de utilizar otros virus que puedan evadir mejor el sistema inmunológico o introducir genes dentro de moléculas lipídicas protectoras.

Naturaleza | 6 minutos de lectura

Sólo una cuarta parte de las propuestas de subvención presentadas a los principales financiadores tienen éxito, por lo que los déficits de financiación son comunes y estresantes. Los programas de financiación puente pueden permitir a los investigadores recopilar más datos y apoyar la próxima solicitud de subvención más grande. Algunas instituciones ofrecen “años sabáticos” internos (puestos financiados para trabajar con un colega de un departamento diferente) o apoyan a los científicos con dinero para realizar investigaciones con potencial comercial. También es útil mirar más allá de los grandes financiadores, afirma el director de investigación Bryony Butland: “Sólo hay que pensarlo de forma un poco diferente, hablar un idioma un poco diferente, pero relacionarse con los desafíos y oportunidades que enfrentan de una manera que quizás no lo haya hecho antes. hecho antes.” “Lo pensé antes”.

Naturaleza | lectura de 11 minutos

Infografía de la semana

Un diagrama de la tabla periódica para

La Sociedad Química Europea ha actualizado su versión de la tabla periódica para… Incluir credenciales de sostenibilidad para cada artículo.. La tabla codifica por colores los elementos para mostrar la disponibilidad y el riesgo de uso excesivo. (Euchims (CC BY-ND))

Cita del día

El matemático negro Freeman Hrabowski invitó a algunos de sus colegas blancos a pasar un día en una universidad históricamente negra. El Programa de Desarrollo Hrabowski para Estudiantes Minoritarios se ha convertido en un modelo líder para aumentar la diversidad entre los graduados en ciencias. (Naturaleza | 6 minutos de lectura)

Hoy escucho el suave chapoteo de una taza de agua fría al servirse, que es sorprendentemente fácil de distinguir del sonido sordo y espumoso del agua caliente (Inténtalo tú mismo). La investigación así lo sugiere Se forman burbujas de aire más grandes al verter agua caliente.Producir sonidos de baja frecuencia.

Sus comentarios siempre son música para mis oídos; envíe sus pensamientos e ideas a informació[email protected].

Gracias por leer,

Katrina Kramer es editora asociada de Nature Briving

Con contribuciones de Flora Graham, Gemma Conroy, Sarah Reardon, Katherine Sanderson y Sarah Tomlin

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