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La carrera de Alison Leary abarca los campos de la ingeniería, la enfermería y la ciencia de datos. En su puesto actual como investigadora de modelos de fuerza laboral en la Universidad South Bank de Londres, utiliza habilidades de extracción de datos y reconocimiento de patrones para modelar sistemas complejos.

Leary también trabaja para la Organización Mundial de la Salud, asesorando a agencias nacionales y gobiernos sobre modelos de fuerza laboral. Su trabajo ha contribuido a la política global y nacional en varios países; En el ámbito sanitario, estudió más de 70 fuerzas laborales especializadas.

Antes de dedicarse al mundo académico, trabajó en el sector comercial, realizando modelos matemáticos y extracción de datos en áreas que incluyen las industrias minorista, farmacéutica y aeroespacial. En la actualidad, ofrece su experiencia en modelado a modo de consultoría, centrándose en sistemas complejos, como la fuerza laboral del NHS en el Reino Unido.

Leary dice naturalezaSobre su misión de hacer más visible el trabajo “cuello rosa” no reconocido pero crucial (roles orientados al servicio históricamente asociados con las mujeres, como la enfermería). Sostiene que la atención sanitaria a menudo está diseñada erróneamente como si fuera una industria de servicios, similar a la alimentación o la hostelería. En cambio, la atención debería centrarse en la calidad y la seguridad, y en reconocer sus complejidades.

Por último, afirma, algunas lecciones aprendidas de la atención sanitaria pueden aplicarse para abordar las “fugas” en el mundo académico, especialmente las que afectan a las mujeres.

¿Puedes describir tu carrera hasta ahora?

Después de completar mis estudios de ingeniería eléctrica, me licencié en ciencias naturales y trabajé como ingeniero en la industria y en el Servicio Nacional de Salud (NHS) durante diez años. Me volví a capacitar como enfermera titulada, especializándome en hematología y leucemia. Después de obtener una maestría en Ciencias Biomédicas, completé un doctorado en Oncología Torácica en el University College London.

Me preocupaba cuán poco se comprende (y, hasta cierto punto, invisible) la contribución de las enfermeras especialistas, por lo que desarrollé una herramienta en línea para medir su valor para los ejecutivos de las juntas directivas de los hospitales.

Sesgo en la ciencia: cómo luchar la buena batalla

Ese fue el comienzo de mi interés por cuestionar la fuerza laboral y examinar la posibilidad de mejorarla. Lo que me importa es la relación entre trabajo, fuerza laboral y seguridad o resultados. Mi atención particular está en modelar la demanda laboral, especialmente para mano de obra altamente calificada, donde el trabajo es complejo.

El mejor respaldo que he recibido es que “no tengo miedo de ser impopular”. Creo que esto tiene que ver con mi investigación, que tiende a cuestionar las “soluciones” nuevas y geniales que el mundo de las políticas de atención médica parece favorecer. . La atención médica tiene su propia cultura, lo que hace que el pensamiento original basado en evidencia sea un desafío para implementar o implementar.

¿Cómo se modela la fuerza laboral?

Recopila datos para crear una imagen precisa de la fuerza laboral, cómo está organizada y cómo se comporta. También se analizan los gastos de mano de obra, así como el trabajo completado y el trabajo no realizado, y se buscan puntos de mejora.

Los pasos básicos son, primero, comprender el trabajo y su propósito. A continuación, divida el trabajo en los componentes y cuéntelos. Luego puede comenzar a recopilar datos a partir de los cuales puede construir un modelo para explicar cómo opera actualmente su fuerza laboral; Sólo será una representación del mundo real. Dedico una parte importante de mi tiempo a comprender el negocio y el contexto en el que se lleva a cabo, y a comparar cualquier suposición con esa realidad.

Por último, puede utilizar datos para remodelar su fuerza laboral y mostrar cómo podría funcionar mejor si se hicieran ajustes, por ejemplo, cambiando el flujo de trabajo o la cantidad de empleados con ciertas calificaciones. Esto también puede revelar el riesgo de que algún trabajo no se complete y las consecuencias de ello.

Por ejemplo, mi modelo para la fuerza laboral de enfermería en enfermedades inflamatorias intestinales recomendaba una proporción personal-paciente de 2,5 enfermeras especialistas equivalentes a tiempo completo por cada 250.000 pacientes. Se ha convertido en el estándar europeo.

Ningún modelo es perfecto, algunos son más útiles que otros y nuestro objetivo inicial es que sea más o menos correcto, no exactamente incorrecto. Los modelos también son iterativos, por lo que con más datos a lo largo del tiempo, mejoran y generan mayores conocimientos.

¿Cómo podemos nivelar el campo de juego y crear más oportunidades para las mujeres en el mundo académico?

La desigualdad estructural en la sociedad se refleja en las profesiones científicas y académicas. Ya sea en enfermería, academia o ciencias clínicas, se ve el efecto tijera: hay muchas mujeres en los rangos inferiores pero su representación disminuye en los rangos superiores.

Estamos perdiendo mujeres en la ciencia, la ingeniería y la tecnología (el “canal con fugas”) por varias razones. Sí, es más probable que las mujeres asuman responsabilidades de cuidado, pero hay otros factores, como la brecha de poder: la falta de mujeres líderes visibles en esta área. Además, existe una brecha de oportunidades: es difícil acceder a esas oportunidades cuando se trabaja a tiempo parcial o se tienen otras responsabilidades.

La falta de confianza también puede ser un obstáculo. Factores como la raza y la clase social tienen un impacto: es posible que no tengas las mismas oportunidades para establecer contactos que aquellos con mayores privilegios o ventajas estructurales.

¿Cómo se aplica esto a tu carrera?