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Gary O'Neill advierte que los jugadores de los Wolves corren el riesgo de ser 'reemplazados' en enero a menos que mejoren los resultados

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Wolverhampton Wanderers El técnico Gary O'Neill ha advertido a sus jugadores que serán canjeados a menos que mejoren antes del inicio de la ventana de transferencias de enero.

O'Neill se enfadó por las decisiones de sus jugadores durante la derrota en casa por 2-1 ante el Liverpool ipswichSellado antes Jack TaylorUn gol de cabeza en el tiempo añadido.

Clarke se convirtió en el último jugador rival en explotar las debilidades de los Wolves en las jugadas a balón parado después de que los visitantes abrieron el marcador en la primera mitad con un ataque vergonzoso. Matt Doherty El gol en propia meta que vino después Liam Delap El nuevo capitán de los Wolves es todo músculo Nelson Semedo.

O'Neill, que ha defendido firmemente a sus jugadores durante sus 16 meses de reinado, no ofreció críticas el sábado por la noche en su conferencia de prensa posterior al partido.

“El primer gol es inaceptable primera división nivel. “Liam Delap hacía eso mucho cuando jugaba con menores de 18 años contra niños dos pies más pequeños que él, cuando parecía que estaba jugando para dos, sacando a la gente del camino y atravesándolos”, dijo O'Neill.

“Pero no es aceptable que concedamos este gol en la Premier League. Liam Delap no marcaría este gol contra ningún otro equipo de la Premier League.

“Así que esas son dos áreas en las que realmente luchamos y ambas están muy relacionadas con el aspecto físico y con la capacidad de manejar el aspecto físico en nuestras áreas defensivas”.

Matthews Cunha Wolverhampton empató y luego su equipo presionó por la victoria en la última media hora antes de perder ante un cabezazo tardío de Clarke.

O'Neill está considerando fichajes defensivos en enero si sobrevive, ya que los fanáticos aún exigen un cambio en la dirección.

“Ese grupo estuvo cerca del máximo hoy”, dijo.


Rayan Ait Nouri fue expulsado por recibir la segunda tarjeta amarilla tras el pitido final y sus compañeros tuvieron que actuar con moderación (Getty Images)

“Pero el juicio realmente doloroso es que cuando estamos cerca del límite, todavía no podemos salir victoriosos de un partido del que deberíamos haber salido fácilmente gracias a dos goles realmente claves.

“Necesitamos ser realmente honestos acerca de dónde estamos porque o encuentras una manera de ser lo suficientemente bueno o te reemplazan. Eso se aplica a mí, esa es la naturaleza del negocio, es una industria muy competitiva. Especialmente a nivel de la Premier League”. Excelente.

“Y el cambio se producirá si continúas cayendo por debajo del nivel que tenemos en dos áreas clave. Es muy difícil para mí protegerlos de eso.

“Puedo protegerlos de muchas cosas con mi plan de juego, pero eso no fue un problema hoy.

“Era similar a Evertondónde Jordan Pickfordlo encenderé Dominic Calvert-LewinY contra Ipswich Dara O'SheaSe lo llevará a Delap y, hasta que puedas manejarlo, te resultará muy difícil ganar un partido de fútbol.

Rayan Ait Nouri Fue expulsado por una segunda tarjeta amarilla después del pitido final y tuvo que ser arrastrado por el túnel después de verse involucrado en una pelea furiosa con jugadores de Ipswich.

el Argelia El internacional ya estaba previsto que fuera suspendido para el partido del próximo sábado contra el Leicester City tras recibir en la primera parte su quinta tarjeta amarilla esta temporada.

Pero ahora se perderá ese partido debido a su tarjeta roja y luego regresará con cuatro tarjetas amarillas, una más lejos de una nueva sanción.

“No lo he visto, pero Ryan ya sabrá lo que siento porque recibir una segunda tarjeta amarilla y no estar en el partido de la próxima semana podría tener consecuencias desastrosas”, dijo O'Neill.

“No importa cuánto estrés y presión tengamos en este momento, debemos mantener el control.

“Lo vimos un poco cuando nos quedamos con 10 hombres, cuando Matheus Cunha salió (para recibir tratamiento) y nuestro mediocampista central fue y presionó al portero de Ipswich y nos quedamos con 10 hombres.

“Es absolutamente ridículo, es una decisión ridícula, y luego, cuando nos quedan 30 segundos, después de haber estado golpeando la puerta de Ipswich durante toda la segunda parte, dos personas deciden cambiar de posición para defender un córner.

“Necesitan tomar mejores decisiones”.

Los lobos son los siguientes en acción contra ciudad de leicester Semana el domingo.

(Katherine Ifill – AMA/Getty Images)

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Los Cowboys corren el juego, la defensa brilla en la primera victoria en casa de la temporada contra los Giants: conclusiones clave

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Escrito por John Machota, Saad Youssef, Charlotte Carroll y Cal Clinton

el vaqueros de dallas Realizó una destacada actuación defensiva y garabato ricoPrimer juego terrestre de 100 yardas de su carrera en una victoria 27-20 sobre Gigantes de Nueva York En Acción de Gracias. Los Cowboys (5-7) rompieron su racha de seis derrotas consecutivas en casa, mientras que los Giants (2-10) no lograron encontrar ningún impulso ofensivo después de otro cambio de mariscal de campo.

La ofensiva de los Giants continúa teniendo problemas con su tercer mariscal de campo en tres semanas. 13 jugadas después, un touchdown inicial de 70 yardas condujo al primer touchdown de los Giants en el primer cuarto desde la Semana 3, y sólo dos de los siguientes 11 avances de Nueva York fueron de más de 20 yardas.

Después del inicio de mediados de la semana pasada. Tommy DeVito Fue descartado del concurso del jueves debido a un dolor en el antebrazo. dibujó lucas Está etiquetado como el siguiente hombre. El resultado fue muy similar para Nueva York. Lock terminó el primer inicio de su carrera con los Giants 21 de 32 para 178 yardas, una intercepción y seis capturas, agregando 57 yardas adicionales y un touchdown terrestre. Los Giants registraron su cuarto juego consecutivo con menos de 200 yardas terrestres, la racha activa más larga de la liga. Nueva York realizó solo dos jugadas de más de 20 yardas durante toda la tarde, y ambas llegaron en medio de Lock.

profundizar

ir más profundo

Giants Drew Lock comienza en QB vs.Cowboys

La estrella del juego fue el linebacker de los Cowboys. Demarvion está sobrevalorado. Overshown fue responsable de asegurar las pérdidas de balón de Dallas y de recuperar el balón suelto que forzó. Eric Kendricks En un acarreo de Tyrone Tracy, atrapó el pase de su propio bateador para asegurar el primer touchdown defensivo de la temporada de los Cowboys.

Los Cowboys reavivaron su juego terrestre y tuvieron su cuarto juego terrestre de 100 yardas de la temporada. Dowdle lideró el camino con 112 yardas en 22 acarreos, su primer juego de 100 yardas como profesional y el primero de un jugador de los Cowboys desde entonces. Tony Pollard en la Semana 3 de 2023. Dowdle también fue responsable del primer intento terrestre de los Cowboys de al menos 20 yardas este año. Dallas entró en la Semana 13 con sólo 18 jugadas explosivas Menos en la NFL. El quinto año consecutivo de los Cowboys fue responsable de cuatro de esas carreras hoy.

En medio de la victoria de los Cowboys, Dallas perdió a varios jugadores en el transcurso del juego. Tackle izquierdo titular novato Tyler Guyton Salió con una lesión en la rodilla después de sólo 13 rondas. Estaba catalogado como cuestionable para regresar, pero nunca regresó. seguridad Juana Tomás Fue retirado del campo por una lesión en la rodilla mientras era esquinero josh mayordomo Fue ayudado a salir del campo con una lesión en la rodilla sin contacto. En cuanto al tackle defensivo estrella de los Giants, Dexter Lawrence, estuvo fuera del juego por una lesión en el codo.

Cooper Rush Parece su antiguo yo.

En una batalla de mariscales de campo suplentes, Cooper Rush superó a Locke en Acción de Gracias. Rush no tuvo un juego increíble, finalizando 21 de 36 para 195 yardas y un touchdown. Brandin Cox. Le ayudó mucho un fuerte juego terrestre, pero después de un comienzo difícil Dak PrescottRush ha comenzado a verse más cómodo en las últimas dos semanas, en el camino que le espera. Líderes de Washington Y el jueves en casa contra los Gigantes.

Esta versión de Rush se parece más al tipo que ayudó a los Cowboys a lograr un récord de 4-1 en cinco juegos sin Prescott en 2022. Rush no hace muchas grandes jugadas, pero es bastante efectivo, no lanza muchos pases peligrosos y generalmente evita Faltas. El grande. Su juego se amplificó especialmente en un día en el que Lock tuvo un buen juego pero cometió un error fatal al lanzar un pick-six en una pantalla en la primera mitad.

Estos son los tipos de jugadas que Rush ha hecho un buen trabajo evitando, al menos en el juego aéreo. El jueves también logró remontar algunas malas caídas en su primer gol. señor cordero Y encontró a Chefs en algunos momentos importantes. — Saad Youssef, Dallas Cowboys vencieron al escritor

Dallas pasa página y pone fin a su racha de derrotas en Jerry World

La racha de derrotas en casa finalmente ha llegado a su fin. Con algo de ayuda de posiblemente NFLEl peor equipo, Dallas, ya ha ganado dos seguidos. Todavía no vale la pena discutir las conversaciones sobre los playoffs, pero está claro que los Cowboys todavía están peleando. Mayores ventajas: parece exagerado y como una estrella, Kavontay Turpin Está recibiendo más toques ofensivos y Dowdle continúa jugando como si mereciera ser parte del futuro.

Colectivamente, el equipo hizo un buen trabajo manteniendo el balón en defensa y controlándolo en ataque. Todavía hay muchas cosas feas, pero las comprará para una semana más ya que la ventana de temporada aún no se ha cerrado por completo. — John Machotalos Dallas Cowboys vencieron al escritor

Continúa la puerta giratoria de los Gigantes en QB

Con tres mariscales de campo diferentes en tres juegos consecutivos, la ofensiva de los Giants no ha podido encontrar suficiente éxito consistente bajo Lock. El suplente de los Giants comenzó después de que DeVito se lesionara en la derrota del domingo. a Piratas. Parecía que Lock podría aportar un poco de chispa después de una carrera de 28 yardas justo antes de la zona de anotación y un touchdown poco después, pero la ofensiva de los Giants flaqueó. La tanda de penaltis también resultó abrumadora, con los Giants anotando 12 penales como equipo.

Después de 70 yardas ofensivas totales en esa posesión, los Giants terminaron con 247 yardas ofensivas gracias a una serie tardía en los minutos finales. Lock enfrentó mucha presión, lanzó una intercepción y luego perdió el balón y lo entregó en otra posesión. Fue despedido seis veces. — Charlotte Carroll, Gigantes de Nueva York el escritor gano

Los Gigantes pierden al estrella DT Dexter Lawrence

Pero la noticia más importante del partido será el estado de Lawrence, quien está fuera por una lesión en el codo. Rakim Núñez Roche Más tarde también salió con un aguijón, y la profundidad de la línea defensiva ya era escasa cuando DJ Davidson Sufrió una lesión en el hombro. Dejar Elías Chatman y Gordon Reilly Como los únicos linieros defensivos sanos. Lawrence es uno de los cinco capitanes de los Giants y ha asumido un papel de liderazgo esta temporada. — Villancico

Lectura requerida

(Foto: Sam Huddy/Getty Images)



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El Galaxy Watch 7 de Samsung puede advertir a los usuarios si corren riesgo de sufrir ataques cardíacos, accidentes cerebrovasculares y más

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SamsungPróximo reloj galaxia 7 Es posible que reciba una nueva función de salud que pueda advertir a los usuarios si corren el riesgo de desarrollar ciertas enfermedades.

Autoridad de Android Recientemente profundicé en la última actualización de la aplicación Samsung Health y encontré evidencia del indicador AGE (productos de glicosilación avanzada). Según una captura de pantalla de la herramienta de detección, los AGE son compuestos producidos por el cuerpo cuando “las moléculas de azúcar oxidan las moléculas de proteínas y grasas”.

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Más de 100 caballos en una instalación del sur de California corren el riesgo de ser desplazados

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Más de 100 caballos corren el riesgo de ser desplazados, incluidos algunos que son demasiado viejos para ser transportados y necesitan ser sacrificados, después de que la ciudad de Lakewood anunciara que ya no podía permitirse administrar el querido centro ecuestre.

Lakewood Equestrian Center también alberga caballos en miniatura y algunas mulas. Algunos de los caballos son viejos y han sido retirados, mientras que otros se utilizan para entrenar y montar.

Taylor Cohen, una socorrista que cuida a sus caballos en el centro, explicó que los caballos brindan a las personas la oportunidad de relajarse y amar a sus animales.

Dijo que escuchar la noticia de que la ciudad planeaba cerrar el centro ecuestre fue devastador.

“Yo fui el primero en responder [for] “Durante los últimos 18 años de mi vida, encontrar formas de controlar mi estrés ha sido enorme”, explicó Cohen. “Debe haber otras formas [to do that] Además, ve a ver a un terapeuta.

Parte del terreno en el que se ubica el centro ecuestre es propiedad del condado. Otra parte es propiedad de Southern California Edison.

La ciudad ha anunciado planes para eliminar el centro ecuestre y construir un parque con canchas de pickleball, pero según Cohen y otros, eso trae consigo un gran problema.

  • Centro ecuestre Lakewood
  • Centro ecuestre Lakewood
  • Centro ecuestre Lakewood
  • Centro ecuestre Lakewood
  • Centro ecuestre Lakewood

“Estos caballos no tienen adónde ir”, dijo. “Algunos de ellos no podrán transportarse debido a su edad o problemas de salud. En realidad, no hay ningún lugar que pueda albergar a todos estos caballos.

El Concejo Municipal de Lakewood pospuso la votación sobre el tema para darle a la gente más tiempo para presentar una propuesta para hacerse cargo, pero las instalaciones necesitan al menos $6 millones en reparaciones, y a Edison se le deben más de $40,000 por el contrato de arrendamiento, lo que deja algunos Las personas que usan el centro están perdidas.

“No tenemos otro lugar adonde ir”, dijo Noah Groff, quien cuida a sus animales en las instalaciones, a Jennifer McGraw de KTLA. “El Centro Ecuestre de Huntington Beach está lleno y tiene una lista de espera de 35 caballos. En realidad soy de Huntington Beach. Conduzco de 18 a 30 minutos para llegar aquí, dependiendo del tráfico, y a veces estoy aquí dos veces al día.

Los jinetes como Makayla Mahan esperan que alguien pueda tomar la iniciativa en esta instalación y salvar este refugio para ella y los caballos.

“Honestamente, todos estos hermosos caballos saldrán y creo que será muy triste”, dijo.

Por su parte, los funcionarios de la ciudad dijeron que no necesariamente quieren cerrar las instalaciones y esperan elaborar un plan, junto con la comunidad ecuestre, para hacer que el centro sea rentable o incluso alcanzar el punto de equilibrio.

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¿Quién hará que AlphaFold3 sea de código abierto? Los científicos corren para romper el paradigma de la inteligencia artificial

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Vista de primer plano de los detalles de una representación por computadora de un diagrama de la proteína PI5P4Kγ.

Modelo AlphaFold3 de una quinasa de unión química.Crédito: Laboratorios isomórficos

Cuando Google DeepMind presentó AlphaFold31 – el La última versión de la revolucionaria IA para la predicción de la estructura de proteínas – en naturaleza Este mes, llegó con un problema. A diferencia de la versión anterior2no había ningún código informático que describiera el progreso que acompañaba al artículo.

La empresa con sede en Londres cambió de rumbo días después y prometió publicar el código antes de fin de año. Pero esta omisión hace que investigadores de todo el mundo se apresuren a desarrollar sus propias versiones de código abierto de AlphaFold3, un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede… Predicción de la estructura de las proteínas., así como otras moléculas, incluidos posibles nuevos fármacos. Otros científicos están haciendo todo lo posible para piratear la versión web de AlphaFold3 lanzada por DeepMind para evitar sus limitaciones.

“Sería malo si esto terminara siendo muy básico para nuestra capacidad de descubrir medicamentos y otras cosas relevantes para la salud humana”, dice Mohammed Al-Quraishi, biólogo computacional de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. Su equipo “OpenFold” ya ha comenzado3 Están codificando una versión de código abierto de AlphaFold3 y esperan completarla este año.

Los científicos estaban decepcionados

El bloqueo inicial de DeepMind del código AlphaFold3, así como la publicación del 9 de mayo en naturalezaMuchos eruditos estaban confundidos (naturalezaSu equipo de noticias es independiente del equipo de revista. naturalezaLas políticas de Estados Unidos establecen que normalmente se debe proporcionar el código asociado con los estudios, reconociendo que pueden existir limitaciones.

“Esto es inconsistente con los principios del progreso científico, que dependen de la capacidad de la sociedad para evaluar, utilizar y aprovechar el trabajo existente”, decía la publicación del 11 de mayo. Carta abierta a naturaleza Fue coescrito por Stephanie Wankovich, bióloga estructural computacional de la Universidad de California en San Francisco, y otros nueve científicos, y desde entonces ha sido firmado por más de 600 investigadores.

en Editorial Publicado el 22 de mayo de naturaleza Dijo que agradecía la conversación provocada por la publicación de AlphaFold3 y que estaba buscando las opiniones de los lectores sobre cómo fomentar la apertura en la ciencia. Añadió que sus políticas apoyan la ciencia abierta, pero reconoce que el sector privado financia la mayor parte de la investigación global y que muchos de los resultados de ese trabajo siguen siendo propietarios. “estamos en naturaleza Creo que es importante que las revistas interactúen con el sector privado y trabajen con sus científicos para que puedan enviar sus investigaciones para revisión por pares y publicación. La revista dijo que actualizará el artículo con el código cuando DeepMind lo publique.

En lugar del código y los parámetros obtenidos del entrenamiento de AlphaFold3 llamados Model Weights, DeepMind creó un sitio web donde los investigadores pueden acceder a la herramienta. Pero este servidor AlphaFold3 tiene limitaciones: sólo se puede utilizar para investigaciones no comerciales y no es posible obtener estructuras de proteínas asociadas con fármacos potenciales. El artículo que describe AlphaFold3 también contiene un “pseudocódigo” detallado que explica cómo funciona el modelo.

Reentrenamiento Alpha Fold

Roland Dunbrack, biólogo estructural computacional del Fox Chase Cancer Center en Filadelfia, Pensilvania, quien dice que revisó el artículo AlphaFold3 para naturalezaDice que se sintió decepcionado porque DeepMind no publicó el código, ni para su revisión ni para su publicación. La disponibilidad del código AlphaFold2 ha ampliado su alcance y ha permitido a los investigadores adaptar y mejorar la herramienta. “Quería el código descargable por la ciencia que sucedería si yo y otros tuviéramos acceso a él”, dice Dunbrack, coautor de la carta abierta.

El 13 de mayo, días después de que comenzara la reacción violenta, DeepMind cambió su postura y Anunciar Harán que el código AlphaFold3 y los pesos del modelo estén disponibles para uso académico dentro de seis meses.

Pero quedan dudas sobre si esta versión de AlphaFold3 tendrá toda la gama de capacidades, especialmente la capacidad de predecir la estructura de las proteínas junto con posibles moléculas o ligandos de fármacos, dicen los científicos. “No creo que nos den la capacidad de producir ningún ligando”, dice Dunbrack. Dice que el modelo OpenFold3 que el equipo de Quraishi está desarrollando no tendrá tales restricciones ni restricciones de uso comercial.

Hay otras razones para que los científicos busquen versiones de código abierto de AlphaFold3. Uno de ellos, afirma Al-Quraishi, es la capacidad de volver a entrenar el modelo para formular mejor las interacciones entre proteínas y fármacos potenciales. Su equipo volvió a entrenar su versión de AlphaFold2 utilizando los mismos conjuntos de datos disponibles públicamente que utilizó DeepMind. Pero Al Quraishi espera que muchas compañías farmacéuticas, que tienen acceso a conjuntos de estructuras de proteínas determinadas experimentalmente asociadas con medicamentos potenciales, estén interesadas en tener una versión de AlphaFold3 que puedan volver a entrenar utilizando sus datos patentados, lo que podría mejorar el rendimiento del modelo.

Al-Quraishi no es el único científico que intenta descubrir los secretos de AlphaFold3. David Becker, biofísico computacional de la Universidad de Washington en Seattle, quiere ver qué se puede aplicar a un modelo de predicción química y de proteínas de código abierto que desarrolló su equipo llamado RoseTTAFold-All-Atom, que aún no está operativo. Y también AlphaFold3.

Phil Wang, un ingeniero de software independiente de San Francisco, ha iniciado un esfuerzo en equipo para replicar el último modelo de DeepMind. Wang, que también tiene un título en medicina, ha desarrollado versiones de código abierto de docenas de modelos de IA, incluida la herramienta de generación de imágenes DALL-E. Wang ha recibido apoyo financiero para su trabajo de empresas para hacer esto en el pasado, pero aún no ha recibido ofertas para trabajar en el desbloqueo de AlphaFold3.

Versiones pirateadas

Wang dice que su equipo de tres personas espera completar el código que describe el modelo AlphaFold3 dentro de un mes. Pero el paso que llevará más tiempo será entrenar los modelos sobre estructuras de proteínas determinadas experimentalmente y otros conjuntos de datos, afirma Al-Quraishi. “El código es, con diferencia, la pieza más sencilla. Eso representa el 5% del esfuerzo”.

También es probable que sean costosos, afirma Sergei Ovchinnikov, biólogo evolutivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge. Entrenar AlphaFold3 de la misma manera que DeepMind podría costar hasta $ 1 millón en recursos de computación en la nube, aunque es posible reducir los costos sin comprometer el rendimiento.

La versión de código totalmente abierto de AlphaFold3 permitirá a los investigadores comprender mejor cómo funciona el modelo y ampliar sus capacidades. Pero algunos científicos ya están intentando hacerlo utilizando el servidor AlphaFold3. “Ya se han realizado algunos trucos en línea”, dice Ovchinnikov, por ejemplo, para obtener modelos más precisos de proteínas incrustadas en la membrana celular, donde interactúan con las moléculas de grasa. Otro hackeo al servidor reveló una conformación alternativa adoptada por una de las proteínas.

Al-Quraishi espera que los esfuerzos para desarrollar versiones de código abierto de AlphaFold3 sirvan como una “advertencia” para los académicos sobre los peligros de depender de empresas de tecnología como DeepMind para desarrollar y distribuir herramientas como AlphaFold. “Es bueno que lo hayan hecho, pero no debemos confiar en ello”, dice. “Necesitamos crear infraestructura en el sector público para poder hacer esto en el mundo académico”.

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