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Investigadores surcoreanos desarrollan una rueda de conversión para superar obstáculos

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Un equipo de investigadores del Instituto Coreano de Maquinaria y Materiales (KIMM) ha desarrollado una innovadora rueda “giratoria” que se adapta a diversos terrenos y ofrece posibles soluciones a los desafíos de movilidad. Esta tecnología permite que la rueda supere obstáculos de hasta 1,3 veces su radio, lo que permite una navegación fluida a través de bordillos, jorobas e incluso escaleras.

La rueda, diseñada con una flexibilidad inspirada en la tensión superficial de las gotas de agua, cambia entre estados sólidos y líquidos cuando encuentra obstáculos. Las aplicaciones de esta tecnología van desde sillas de ruedas que se desplazan por terrenos irregulares hasta vehículos de reparto no tripulados capaces de subir escaleras, lo que la convierte en una herramienta líder para la accesibilidad y la automatización. El equipo también espera integrarlo en la robótica, especialmente para máquinas que requieren un movimiento estable en entornos industriales.

Descripción general de la tecnología y las pruebas

El diseño de la rueda trans incluye un collar exterior en forma de cadena y radios unidos al buje. Un sistema de detección ajusta la rigidez de los radios, lo que permite que la rueda se adapte en tiempo real según las condiciones del terreno. La prueba actual ha demostrado su capacidad para subir escaleras de 18 cm de altura mientras lleva un maniquí de tamaño natural en un prototipo de silla de ruedas. Los dispositivos equipados con estas ruedas también alcanzaron velocidades de hasta 30 km/h.

El Dr. Song Sung-hyuk, investigador principal de KIMM, dijo que se están realizando esfuerzos para mejorar las capacidades de la rueda para velocidades de hasta 100 km/h, en comparación con los automóviles promedio. él Destacar que si bien es similar Tecnologías Al igual que los neumáticos no neumáticos que brindan flexibilidad, carecen de la capacidad de superar obstáculos que tiene una rueda de conversión.

Impacto y aplicaciones potenciales

El equipo de investigación prevé una amplia gama de aplicaciones para la rueda de transformación. Los robots de dos y cuatro patas, que a menudo se ven obstaculizados por una eficiencia y una sensibilidad a las vibraciones limitadas, podrían beneficiarse de este avance. Los robots industriales que mueven cargas útiles a través de superficies irregulares también pueden experimentar mejoras significativas en estabilidad y rendimiento.

La Rueda de Transformación ganó notoriedad cuando apareció como artículo de portada de la revista Science Robotics en agosto de 2024. Su potencial para remodelar las tecnologías de movilidad subraya los continuos esfuerzos de innovación de KIMM. estilo>.embed-container { posición: relativa; Acolchado inferior: 56,25%; Altura: 0; Excedente: oculto; ancho máximo: 100%; } .embed-container iframe, .embed-container objeto, .embed-container embed { posición: absoluta; arriba: 0; izquierda: 0; ancho: 100%; altura: 100%; }

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La configuración de pantalla dual atrae otra conversión a pantalla ancha

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Aunque la configuración de pantalla dual se ha vuelto tan popular que parece estándar, aún existe un debate sobre qué es exactamente mejor. En la configuración actual de MacBook Pro, un desarrollador está probando configuraciones de pantalla única y doble antes de llegar a la conclusión, en el camino hacia la única configuración verdadera, de que el tamaño realmente importa más que la mayoría de las otras consideraciones.

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Después de probarlo, un usuario de MacBook Pro cree que dos monitores Studio son la respuesta

El desarrollador y Redditor Mother-Till-981 mostró la pantalla dual Probar En una publicación titulada “Me equivoqué. Las pantallas duales son mejores“. Hasta que mi MacBook Pro M1 de 14 pulgadas consiga conducir dos coches Pantallas de estudioSin embargo, esta configuración no se logró hasta después de algunos experimentos serios. ¿conclusión? El tamaño realmente no importa.

“Hasta hace unos dos años, siempre usaba dos monitores de 27 o 24 pulgadas”, escribieron. “Entonces decidí ponerme elegante y pasar a 32. Esto me arruinó por completo, ya que había tantos monitores, y luego vendí uno y me deshice del monitor único y la computadora portátil.

Esto funcionó por un tiempo.

“Coloqué el portátil directamente debajo del único monitor. Esto funcionó muy bien, ya que todo estaba simplificado, no había movimientos de cabeza de izquierda a derecha y era fácil concentrarse. Sin embargo, la falta de espacio de trabajo empezó a afectar mucho”. a mí. Intenté usar escritorios virtuales (que son geniales), pero no reemplazan tener dos monitores grandes.

“Este es el camino”, un comentarista se hizo eco de la palabra “fe” en su nombre de usuario.

Configuración de monitor dual: el tamaño adecuado con un par de monitores de 27 pulgadas

Resulta que el secreto de la perfección de la doble pantalla, al menos para Till, es el tamaño: no más de 27 pulgadas. Por supuesto, este es el tamaño 5K. espectáculo de estudio.

“Así que mordí la bala y volví a ponerme el doblete”, dijo Thiel. “Hasta ahora todo bien, me encanta.

“Todos te queremos mucho”, dijo un comentarista.

Pero ¿qué pasa si no puedes permitirte hacer demostraciones de estudio?

Otros elogiaron el acuerdo, pero no tenían dinero para comprar dos pantallas Studio, una queja común, considerando que se pierden alrededor de $1,600 por solo una.

“En mi opinión, los Dell 27 son la mejor opción”, dijo Thiel, cuando un comentarista lo mencionó. Dell U2723QE Observadores. “Increíble. Tuve esa clase a los 32. ¡Pero muchos de mis compañeros desarrolladores usan la clase 27 y les encanta!”

Como suele ser el caso con la conversación en pantalla, un comentarista preguntó cómo conectar pantallas al MacBook Pro de Till.

“Ambas pantallas tienen un cable Thunderbolt 4 y cada una está conectada a la computadora portátil”, respondieron.

¿Qué pasa con más de dos pantallas?

Entre los comentarios orientados al espectáculo ha surgido otra cosa segura: más. Siempre más.

“Si crees que dos es genial, déjame contarte las maravillas de tres…”, bromeó un comentarista.

Teal respondió: “😂😂😂 Tigre fácil”.

Como alternativa, otra persona instó a Thiel a intentar encontrar un monitor de 40 pulgadas como los fabricados por LG o Dell.

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Alibaba acelera el ritmo de la IA con el lanzamiento de nuevos modelos de código abierto y tecnología de IA de conversión de texto a vídeo

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empresa de tecnología china Alibaba El jueves se lanzó un nuevo software de código abierto. inteligencia artificial La empresa está intensificando sus esfuerzos para competir en el floreciente campo de la inteligencia artificial generativa.

Los modelos de código abierto, más de 100, provienen de la familia Qwen 2.5 de Alibaba, el último modelo de lenguaje central grande lanzado en mayo.

Las empresas de tecnología chinas, al igual que sus homólogas estadounidenses, han invertido mucho en IA generativa, mientras las empresas se apresuran a desarrollar carteras de productos sólidas y ofertas diversificadas.

Mientras que a los competidores les gusta Baidu y AbiertoAI Si bien Alibaba se ha basado principalmente en un enfoque de código cerrado, ha adoptado un modelo híbrido, invirtiendo en desarrollo patentado y de código abierto para escalar sus productos de IA.

Alibaba dijo en un comunicado que sus nuevos modelos varían entre 500 millones y 72 mil millones de parámetros (variables que determinan la capacidad y el rendimiento de un modelo de IA) en tamaño, lo que proporciona competencia en matemáticas y codificación y soporte para más de 29 idiomas.

Los modelos tienen como objetivo satisfacer una amplia gama de aplicaciones de IA en diversos sectores, incluidos el de la automoción, los juegos y la investigación científica.

Alibaba también presentó el jueves un nuevo modelo de texto a video como parte de su familia de generación de imágenes Tongyi Wanxiang, uniéndose a un número creciente de empresas tecnológicas chinas que ingresan a este mercado emergente.

Esta medida coloca a Alibaba en competencia directa con actores globales como OpenAI, que también ha mostrado interés en la tecnología de texto a video.

En agosto, ByteDance, el propietario de… tik tokJimeng AI ha lanzado su aplicación de conversión de texto a vídeo en la App Store de Apple para usuarios chinos.

© Thomson Reuters 2024

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FG comenzó a distribuir kits de conversión a GNC a nivel nacional

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tEl gobierno federal ha comenzado a distribuir kits de conversión de gas natural comprimido (GNC) en todo el país, para acelerar la conversión de vehículos de gasolina y diésel a GNC.

El Sr. Michael Oluwagbemi, director de programa de la Iniciativa Presidencial de Gas Natural Comprimido (PCNGi), reveló esto durante una gira de inspección y distribución de kits a seis centros de conversión de GNC en Abuja.

La Agencia de Noticias de Nigeria informó que los seis centros de conversión que el equipo inspeccionó fueron la estación de petróleo y gas NEPCO en Airport Road, Kia Motors en Otaku, Mego Gas Auto en Jahi, APG CNG, Kubwa, Bufas Fuel Station, Wosi Area 5 y C. & L-Mart Energy Solutions Limited en Lokogoma.

Oluwagbemi dijo que la iniciativa de GNC lanzada por el presidente Bola Tinubu proporcionaría a los nigerianos una alternativa más barata y limpia al combustible para vehículos.

El presidente confirmó que estamos trabajando para proporcionar un millón de kits de conversión de forma gratuita al sector comercial o con descuentos razonables para los automóviles privados.

“Esto permitirá adaptar las tarifas de transporte en todo el país durante los próximos dos años.

“Por supuesto, es técnica y logísticamente difícil entregar el equipo a los nigerianos porque el equipo debe instalarse en estos vehículos y además debe hacerse de manera segura y confiable”, dijo.

El coordinador dijo que el gobierno federal se ha registrado oficialmente con más de 75 socios de conversión en ocho estados, incluidos Lagos, Ogun, Oyo, Edo, Delta, Kogi, el Territorio de la Capital Federal y Kaduna.

“Estos ocho estados son los estados donde se lanzó el Programa de Incentivos de Transferencia. Dentro de las próximas seis a ocho semanas, podremos lanzar nueve estados adicionales.

Los estados que se incluirán son Kwara, Ekiti, Akwa Ibom, Rivers, Abia, Enugu, Kano y Níger.

Dijo: “Estos países se unirán a la categoría de países en los que hemos activado el programa”.

Oluwagbemi dijo que están trabajando con los gobernadores y el sector privado para garantizar que se proporcionen herramientas de envío de remesas a los beneficiarios.

“Por supuesto, este equipo no se fabrica en Nigeria en este momento. También estamos trabajando para permitir que los fabricantes locales garanticen que se fabrique localmente.

“Necesitamos asegurarnos de que llevamos la economía del país en la dirección correcta; lejos de nuestra adicción a la gasolina y al diésel que está llevando a la economía del país a la verdadera bancarrota”, dijo.

Por su parte, la Coordinadora de Estrategia y Desarrollo Empresarial de la iniciativa, Sra. Omolara Obiliyi, dijo que el programa reduciría la dependencia del combustible.

Confirmó que las empresas de transporte comercial disfrutarán del 100% del traslado sin necesidad de realizar traslado, pero se espera que los automóviles privados paguen una pequeña parte del costo del traslado.

“Sin embargo, el costo depende del tamaño del vehículo porque hay diferentes tipos de vehículos y es necesario comprender exactamente qué debemos configurar en el sistema.

“Tenemos más de 12 centros de desvío en el Territorio de la Capital Federal y continuaremos aumentando el número y actualizando la información para el público”, dijo.

Los representantes de la dirección de los centros de remesas felicitaron al gobierno federal por su iniciativa y aseguraron que contribuiría en gran medida a aliviar el sufrimiento de los nigerianos.

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Luma AI lanza Dream Machine, la plataforma de conversión de texto a video impulsada por IA

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Lanzamiento de Luma AI inteligencia artificial El modelo de conversión de texto a vídeo (IA), Dream Machine, se globaliza el miércoles. El sistema puede crear videos de hasta cinco segundos de duración con indicaciones de texto simples o descriptivas. El modelo de IA puede crear videos en diferentes estilos, como cinematográficos, animados, realistas y más. La compañía de inteligencia artificial afirma que Dream Machine está completamente entrenada en video y es capaz de producir “imágenes precisas, consistentes y llenas de acontecimientos”. Actualmente, el acceso y el uso de la plataforma son gratuitos, pero probablemente tendrá un límite de generación diario.

Luma AI lanza Dream Machine por primera vez

De acuerdo con la sitio webEl modelo de IA de Dream Machine se construyó sobre un modelo transformador y se entrenó directamente en videos. Por lo general, los modelos de lenguaje grande (LLM) se entrenan con texto e imágenes y luego se transfieren a videos, porque requieren una comprensión espacial y motora más profunda. “La Dream Machine es nuestro primer paso hacia la construcción de un motor de fantasía de clase mundial”, añadió la compañía.

Dream Machine se suma a plataformas de generación de vídeo como Runway AI y Pika 1.0 que también son de dominio público y ofrece creación de vídeo en tres a cinco segundos. Gadgets 360 puso a prueba la plataforma y descubrió que el compromiso inmediato con la plataforma era deficiente. Tiene problemas con varios personajes o cuando el mensaje es demasiado complejo. Sin embargo, en comparación con los otros dos, es capaz de producir vídeos cinematográficos de mayor calidad.

La plataforma de inteligencia artificial tarda 120 segundos en crear un vídeo que, según la compañía, contendrá 120 fotogramas diferentes. También se dice que Dream Machine comprende cómo las personas, los animales y los objetos interactúan con el mundo físico y crea videos con física precisa y consistencia de personajes.

Sin embargo, Luma AI también destacó varias limitaciones en la situación actual, como el movimiento, el texto, la transformación y el famoso problema de Janus, donde en lugar de mostrar una salida 3D consistente, el modelo de IA muestra múltiples vistas básicas de un objeto en diferentes direcciones.

Máquina de ensueño Stormtrooper AI

Dream Machine de Luma AI crea un vídeo sobre Stormtroopers
Fuente de la imagen: Loma AI/Dream Machine

Luma AI no ha compartido ningún detalle técnico sobre el modelo de IA, por lo que se desconoce información sobre el tamaño de los parámetros, los parámetros, la arquitectura y los métodos de entrenamiento. La empresa tampoco compartió ningún detalle sobre la compra de datos de formación. En particular, Gadgets 360 ha logrado crear varios vídeos que contienen personajes protegidos por derechos de autor.

Para probar la plataforma, los entusiastas pueden ir al sitio web y hacer clic en el botón “Probar ahora”. Los usuarios deberán registrarse en la plataforma antes de poder crear videos.


Los enlaces de afiliados pueden generarse automáticamente; consulte nuestro sitio web Declaración de ética Para detalles.

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La Autoridad Bancaria Europea ha finalizado el marco criptográfico MiCA antes de la fecha límite de julio



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La conversión de facultades de educación en universidades tendrá consecuencias nefastas para Nigeria – TETFund, COEASU

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El Fondo Fiduciario de Educación Terciaria (TETFund) y el Sindicato de Facultades de Educación (COEASU) se han opuesto a la creciente tendencia de convertir las escuelas públicas de educación en universidades.
Calificaron la evolución como preocupante, dado el importante papel que desempeñan las facultades de educación en la formación de docentes en la etapa de educación básica del país.
El Secretario Ejecutivo de TETFund, Sonny Ekono y el Presidente de COEASU, Dr. Smart Olugbeko, dijeron esto en Abuja en una conferencia nacional y un taller de tres días sobre pedagogía digital y redacción de propuestas de investigación financiables organizado por COEASU en colaboración con el Comité del Decano.
Ikono, que expresó su consternación por este hecho, se preguntó cuál es la razón detrás de esto cuando las facultades de educación existentes no están produciendo suficientes maestros para las escuelas primarias del país.
Instó a los gobiernos federal y estatal a dar prioridad a la educación en el nivel básico, incluso respaldando su argumento con Alemania y Japón, donde sus docentes del nivel básico ganan más que sus homólogos del nivel terciario.
“Francamente, no veo la necesidad de esta tendencia a transformar las facultades de educación en universidades. Las universidades ya cuentan con facultades de educación. Muchas universidades tradicionales ya lo tienen. ¿Por qué no producimos primero lo suficiente para este nivel básico? Podemos tener cierto nivel de especialización porque vienen mejoras. Algunos de ellos ya lo tienen. Pero, ¿queremos convertir todas nuestras facultades de educación en universidades cuando no producimos lo suficiente para nuestras escuelas primarias?
El Dr. Olugbeko también advirtió que habría consecuencias negativas si no hubiera escuelas superiores de educación en el país.
El presidente de la Asociación de Naciones de Asia Oriental (COEASU) dijo que la medida representa una prioridad fuera de lugar por parte del gobierno.
Pidió al gobierno que tome prestada una tarjeta de China, donde las universidades se están transformando en instituciones técnicas.
“Hacerlo pone en peligro el nivel básico de educación. Porque cuando hablamos de facultades de educación, se crean para alcanzar el nivel básico de educación por el que debe pasar cualquier persona que quiera educarse. Formar personas que enseñarán en este nivel.
“Por lo tanto, si nuestras escuelas primarias han colapsado como resultado de la privatización de las escuelas primarias a expensas de las escuelas primarias públicas, o del gobierno porque la mayoría de ellas son elitistas en su pensamiento y orientación, entonces lo que creen es que la educación superior gira en torno a en torno a las universidades. Por eso continúan transformando las facultades de educación en universidades a expensas del sistema”.
Condenó el desarrollo en el estado de Lagos, donde dijo que todas las escuelas técnicas y facultades de educación de propiedad estatal se habían convertido en universidades.
“Hoy en el estado de Lagos no existe ninguna escuela politécnica ni facultad de educación a nivel estatal. Las han convertido todas en universidades y esto tendrá consecuencias nefastas para el estado”.

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How AI is Transforming Data Conversion and Analysis?

Data has become the lifeblood of modern enterprise; its flow is now vital. A company’s ability to convert and digest data offers a competitive edge, insight into business trends, and informed decision-making. Artificial intelligence, or AI, has taken the helm in driving a transformative revolution in the process of data conversion and analysis. The ever-evolving AI landscape has brought about seismic shifts, with AI-equipped technologies radically altering the handling of vast quantities of data. Let us delve into how AI is redefining the field of data conversion and analysis, instigating revolutions worldwide.

AI Ascending: Data Conversion Reimagined

Data conversion was once a laborious manual task. Human error was rife, and efficiency was an alien concept. But AI has altered this narrative. It automates these processes, replacing human fallibility with unerring accuracy. With robust algorithms, AI swiftly morphs unstructured data from myriad sources into structured formats that are easy to analyze. m. These algorithms analyze complex patterns within text or images, aiding businesses in their pursuit of data-driven decisions.

This level of automation is not just a time-saver but also brings down errors during manual conversions appreciably.

Data Conversion with Technology

With the help of a data conversion company that uses cutting-edge AI technology and algorithms to transform unstructured data into actionable insights, business can transform their data analysis process. Such data conversion companies utilize advanced capabilities such as natural language processing (NLP) and computer vision to handle a plethora of diverse data types like text documents, images, audio files, and videos effectively.

Machine learning models that draw lessons from extensive datasets are employed by these companies to extract information from unstructured sources accurately. Patterns are identified, language nuances processed, and images or videos recognized with exceptional precision by these models. This high level of automation saves valuable time while minimizing errors associated with manual processes. AI ingeniously deciphers complex patterns within textual or visual data aiding businesses in making informed decisions.

Amplifying Efficiency in Data Analysis

AI’s bearing on data analysis also needs mentioning, enhancing efficiency and accuracy alike. Traditional methods often require manual intervention leading to delays and potential inaccuracies – but not anymore. With tools powered by AI at their disposal, businesses can automate the process of data analysis, enabling speedy decision-making based on real-time insights.

Machine learning algorithms enable AI tools to analyze colossal datasets in a fraction of the time that a human analyst would need. These tools intelligently identify trends within data sets and highlight outliers or correlations, thereby helping businesses uncover hidden patterns to inform data-driven decisions. This level of automation allows businesses to scale data analysis efforts without significant additional resources.

Influencing Data Entry

Beyond conversion lies another arena transformed by AI: data entry. An essential aspect in maintaining accurate databases, manual data entry processes are prone to errors and often time-consuming. The new breed of data entry services powered by AI leverages optical character recognition (OCR) technology to extract information from physical or digital documents with pinpoint accuracy.

These services utilize advanced models capable of processing scanned documents, invoices, receipts, and customer forms swiftly and without error. By eliminating the need for manual processes, businesses reduce error margins, increase productivity, and distribute resources more efficiently. Moreover, these AI-driven services facilitate handling large volumes of data effectively.

As we traverse through the era of big data and digital transformation, AI’s pivotal role in reshaping how organizations convert and analyze their invaluable data cannot be overstated. The rise of technologies powered by AI has enabled businesses to streamline their processes improving accuracy while enhancing efficiency. Further advancements like AI-driven services have empowered organizations to minimize errors while maximizing productivity when dealing with vast amounts of information.

The Conclusion

By embracing these developments, companies stand ready to tap into the potential offered by AI – gaining valuable insights that drive business decisions keeping them at the forefront of an intensely competitive landscape. As this field evolves further with technological advancements yet unseen, we can only anticipate continued innovation that will redefine the fields of data conversion and analysis unlocking unimagined potential across industries worldwide. Using the power that is AI in your organization’s approach toward managing its invaluable cache of data could indeed open doors previously unknown.