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Durante la última década y media, Internet ha evolucionado de un modelo basado en búsquedas a un ecosistema sólido e interconectado de productores y agregadores de contenidos. La movilidad temprana del conocimiento estuvo impulsada en gran medida por los motores de búsqueda. GoogleEl Gráfico de conocimiento supone un cambio notable. La herramienta destacó cómo las audiencias estaban cada vez más satisfechas con respuestas directas en lugar de contenido detallado, aunque la mayoría de las respuestas se basaban en contenido producido por plataformas de conocimiento.
Con el tiempo, los proveedores de contenidos se han adaptado a este sistema y lo han aprovechado. Optimización de motores de búsqueda (Optimización de motores de búsqueda) y datos estructurados para mantener fuerte la visibilidad y el tráfico de usuarios. Esta relación simbiótica ha creado toda una industria centrada en el marketing de búsqueda, que ha prosperado gracias a la interconexión entre los productores de contenidos y los motores de búsqueda.
La escena volvió a cambiar con Computación en la nube. Las empresas adoptaron rápidamente la infraestructura como servicio para agilizar las operaciones y reducir costos, dando lugar a modelos de software como servicio (SaaS). Los modelos de negocio basados en la nube han generado una ola de empresas innovadoras que han redefinido cómo se crea, distribuye y accede al software, marcando el comienzo de una era de soluciones tecnológicas rentables y escalables.
Avancemos rápidamente a otro gran cambio tecnológico: las interfaces conversacionales. Mientras que los primeros asistentes virtuales como Siri y robots de chat Aunque era innovador, todavía dependía en gran medida de recursos de conocimientos tradicionales. Básicamente, estos sistemas operan dentro de modelos comerciales establecidos y simplemente ofrecen nuevas formas para que los usuarios interactúen con el contenido, en lugar de transformar la forma en que se organiza y consume el conocimiento.
Lo que nos lleva al rápido aumento de grandes modelos de lenguaje (Maestría en Derecho) y agentes de inteligencia artificial. Aunque la tecnología central de IA existe desde hace años, la explosión de la tecnología de IA en los últimos años ha cambiado el juego para las empresas de todos los sectores. Estos cambios importantes también han alterado la dinámica creador-usuario de conocimiento de una manera que amenaza la propiedad, atribución y monetización del contenido de las plataformas de conocimiento.
Director senior de innovación de productos en Stack Overflow.
Fragmentación del ecosistema del conocimiento
Los agentes basados en IA no son sólo interfaces; Agregan información y la presentan de una manera que puede oscurecer o ignorar por completo a los creadores de contenido originales. En muchos casos, estos agentes demuestran conocimiento sin atribuir la fuente, cortando efectivamente el circuito de retroalimentación que solía enviar tráfico de regreso a los productores de contenido. como Amnistía Internacional Los sistemas se han convertido cada vez más en la interfaz a través de la cual los usuarios consumen información, y la brecha entre las fuentes de conocimiento y la interacción del usuario se ha ampliado. Este cambio crea un efecto de “fragmentación del conocimiento”, separando las plataformas que producen conocimiento de las plataformas que lo distribuyen. Esta fragmentación plantea tres cuestiones críticas para el ecosistema de conocimiento más amplio:
- Las respuestas no se conocen: Si bien los titulares de un LLM pueden recuperar datos y generar respuestas, a menudo carecen de la comprensión matizada necesaria para abordar preguntas complejas. Estos sistemas pueden proporcionar una respuesta, pero no siempre el contexto específico necesario para aplicar esas respuestas en escenarios del mundo real. Como resultado, corren el riesgo de simplificar demasiado el conocimiento y convertirlo en respuestas básicas que carecen de profundidad o importancia.
- Fuga de cerebros de LLM: La dependencia actual del conocimiento basado en IA reduce el ciclo de retroalimentación que históricamente ha impulsado la creación de contenido. A medida que los usuarios se acostumbran a respuestas instantáneas sin tener que consultar fuentes detalladas, el incentivo para crear y compartir información nueva y precisa disminuye. El efecto de fuga de cerebros amenaza la riqueza y amplitud del conocimiento en nuestro ecosistema, dejándonos con datos estáticos y obsoletos en lugar de conocimientos de vanguardia y contenido nuevo.
- Erosión de la confianza: Muchos usuarios de herramientas de inteligencia artificial cuestionan la confiabilidad de las respuestas. Sin transparencia sobre la fuente y la credibilidad de la información, las herramientas de inteligencia artificial corren el riesgo de perder la confianza de los usuarios, especialmente en campos técnicos o para clientes corporativos donde la precisión es fundamental.
Conocimiento como servicio: un nuevo modelo de negocio
En respuesta a estos desafíos, las plataformas comunitarias respaldan un nuevo modelo de negocio: el conocimiento como servicio. Este modelo se centra en crear, procesar y validar conocimiento dentro de un ecosistema sostenible donde los creadores de contenido, las plataformas y los proveedores de IA coexisten y se apoyan entre sí. En esencia, el conocimiento como servicio significa crear una base de conocimientos de alta calidad y específica de un dominio que respalde el avance tecnológico y al mismo tiempo garantice el uso justo y transparente del conocimiento como servicio. Datos.
Para muchos, esto significa brindar acceso a contenido técnico confiable, actualizado y probado al más alto nivel en la plataforma. La plataforma respalda tanto el conocimiento existente como el emergente, creando un ecosistema que se refuerza a sí mismo donde la nueva información se valida, indexa y se pone a disposición de los desarrolladores y proveedores de LLM. Al fortalecer este ciclo continuo de creación y validación de conocimiento, las empresas pueden comenzar a abordar la “fuga de cerebros de MBA” y la desconfianza que plaga la economía del conocimiento actual.
Empoderando el futuro
El cambio hacia el conocimiento como servicio subraya la necesidad de utilizar los datos de manera ética y reinvertir en sociedades productoras de conocimiento. Para que el modelo tenga éxito, los proveedores de contenidos y las plataformas deben garantizar una atribución y un reconocimiento justos a los contribuyentes. Las asociaciones transparentes con proveedores de LLM son clave, ya que crean un camino para que las herramientas de inteligencia artificial aprovechen de manera responsable el conocimiento generado por la comunidad sin agotar la fuente.
El futuro de la economía del conocimiento depende de un enfoque colaborativo que respete la creación de contenidos y valore la transparencia. El conocimiento como servicio ofrece un modelo prometedor para que las plataformas sigan siendo relevantes y al mismo tiempo respalden una nueva generación de herramientas digitales y digitales. Aplicaciones.
Esta estrategia no es solo una respuesta a los desafíos actuales, sino también una visión para un futuro sostenible donde el intercambio de conocimientos siga siendo abierto, accesible y beneficioso para todas las partes interesadas. A medida que el panorama digital continúa evolucionando, las empresas deben afrontar el desafío de preservar la integridad y la riqueza del conocimiento social, o correr el riesgo de perder los cimientos sobre los que se construyó Internet.
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Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
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