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La fecha en la que Mr Nigeria ganó el concurso Mr International 2024 [PHOTOS]

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ÚLTIMA HORA: Historia en la que Mr Nigeria ganó el concurso Mr International 2024 [PHOTOS]—- El representante de Nigeria en la gala Mister International 2024 venció a todos los demás concursantes para ganar la corona.

La 16.ª edición del concurso de belleza Miss Mister International se celebró en el Island Hall, Fashion Island, en Bangkok, Tailandia, el 14 de diciembre de 2024.

Esta edición contó con 47 hombres de todo el mundo compitiendo por el puesto de Mister Internacional.

El señor Nigeria, Nwajakwu Samuel, le arrebató la corona e hizo historia.

Fue coronado campeón por su predecesor Kim Thetisan Godporn de Tailandia al final del evento.

Nwajagu es el primer nigeriano y el primer africano en ganar el título de Mr. International.

Mr Nigeria hace historia al ganar el concurso Miss Mr International 2024 (Fotos)
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Mr Nigeria hace historia al ganar el concurso Miss Mr International 2024 (Fotos)Mr Nigeria hace historia al ganar Miss Mr International 2024 (Fotos)
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La misión AXIS del MIT avanza en el concurso Astrophysics Probe de la NASA

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Satélite avanzado de imágenes de rayos X (eje) dirigido por el Instituto Kavli de Astrofísica e Investigación Espacial (MKI) del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), es ahora finalista del último programa Probe Explorers de la NASA. Esta misión, respaldada por una colaboración entre MKI, la Universidad de Maryland y el Centro de Vuelo Espacial Goddard de la NASA, tiene como objetivo explorar los secretos más profundos del universo. Si se aprueba, AXIS seguirá adelante con un estudio conceptual de un año, con el objetivo de un posible lanzamiento en 2032 y un presupuesto esperado de mil millones de dólares.

Explorando nuevas fronteras en la astronomía de rayos X

Con Irene Cara, A. con Astrofísico y profesor asociado, como investigador principal adjunto. misión del eje Está destinado a revolucionar los rayos X. astronomía. el Satélites La tecnología avanzada le permitirá detectar un evento cósmico invisible. Ayudará a remontarse a los orígenes de los agujeros negros masivos y de los intensos eventos galácticos. Ella cree que AXIS está preparado para responder antiguas preguntas que dan forma a la astrofísica moderna.

Avances tecnológicos pioneros

Un componente central de las capacidades de AXIS es el CCD de plano focal, una matriz de imágenes avanzada desarrollada con el apoyo del Laboratorio Lincoln del MIT y la Universidad de Stanford. Con una velocidad 100 veces más rápida que los dispositivos anteriores, este sensor avanzado capturará cantidades masivas de datos de rayos X, proporcionando una visión de objetos distantes y débiles con una resolución incomparable. El plano focal trabajará con el espejo AXIS para descubrir los detalles más pequeños del mundo de los rayos X, sentando las bases para futuras misiones.

Construyendo sobre un legado de éxito

La misión AXIS se basa en la experiencia de MKI en tecnología de imágenes demostrada previamente en misiones importantes como el Observatorio de rayos X Chandra y el Satélite de estudio de exoplanetas en tránsito (tess). Eric Miller, que dirige el equipo de cámaras, cree que este proyecto hará avanzar enormemente el progreso científico y tecnológico, marcando una nueva era en la investigación astrofísica. La misión AXIS está preparada para tener un impacto duradero, sentando las bases fundamentales para futuras exploraciones del universo.

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Se suponía que este concurso de predicción de los playoffs de la NHL era imposible. Pero las cosas se pusieron raras

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Hace dos meses lancé un nuevo concurso de predicciones. Después de algunos años de dirigir la competición de la temporada regular y observar a todos Falló miserablementePensé que podríamos duplicar nuestra diversión agregando una versión interludio.

El concurso era sencillo, y la única pregunta era: Enumerar el número de equipos que participarán en los playoffs, por el número de juegos que ganarán durante la postemporada, de mayor a menor. Me burlé de ti prometiendo… Todavía cometo errores.

Y entonces sucedió algo gracioso.

Bueno, en realidad hay dos cosas divertidas. La primera y más importante es que casi todos los partidos de clasificación transcurrieron según lo previsto. No hubo gran sorpresa y, dependiendo de dónde obtengas tus probabilidades, el favorito ganó todos los juegos. Estoy dispuesto a apostar que hay algunos clasificados perfectos, lo cual supuestamente es casi imposible.

durante muchos años, Liga Nacional de Hockey Se puede contar con que los playoffs proporcionarán al menos una historia de Cenicienta. La mayoría de las veces, un equipo que apenas llega a los playoffs hace una carrera larga, a veces incluso llega a la final, eliminando a los mejores equipos en el camino. Lo vimos el año pasado. panteras y 2021 canadienses Unos años más tarde, los Islanders, los Predators de 2017, etc. entraron en la lista. Es el tipo de sorpresa que la gente dice que esperaba pero que nunca tuvo, y es lo que yo esperaba volver a ver este año. Pero en cambio, no pasó nada. Casi todo era tiza, todo el tiempo.

Lo segundo que sucedió, que no fue tan sorprendente pero tuvo un impacto en la competencia, es que no vimos mucha variación en la longitud de la cadena. En la primera ronda, la mitad de la serie duró exactamente cinco partidos. En la segunda ronda, tres de los cuatro partidos fueron a seis partidos, al igual que las finales de conferencia. Debido a que tuve la amabilidad de considerar un empate como una respuesta correcta, esta suavización significa que hay menos zonas de peligro de las que hubiera habido.

En otras palabras, en su primer intento en lo que se suponía sería una dura competencia para ustedes, los lectores, todas las probabilidades estaban a su favor. No hubo grandes sorpresas, no hubo un caos total que acabó con todos los involucrados, e incluso la duración de la serie estuvo a tu favor. Esta etapa final fue diseñada en un laboratorio para que les resulte lo más fácil posible aplastar esta cosa.

¿Hiciste eso? Estimado lector, usted no hizo eso. O al menos la mayoría de ustedes no lo hicieron.


No preguntan cómo, preguntan cuánto.

Comencemos con los números básicos. El número de participantes en el concurso fue de 1.102 y es justo decir que las estrategias fueron muy diferentes. En una competición en la que dependía completamente de ti cuántos equipos usarías, 108 participantes hicieron un gran esfuerzo al intentar ganar los 16 equipos. No sólo ninguno de ellos tuvo éxito, sino que ninguno de ellos estuvo siquiera cerca. (Como ya sabes si me sigues en Se ha realizado una entrada imposible.)

Esta falta de éxito no es sorprendente: incluso en un año en el que los favoritos han dominado el juego, intentar anotar sólo 16 de 16 intentos crea muchos puntos potenciales de fracaso. Puntos completos por la valentía, pero estos son los únicos puntos que alguno de ustedes logró lograr.

Admito que disfruté las 11 publicaciones que enumeraban 15 equipos. Presumiblemente estaban tratando de llenar todo el campo y extrañaron a alguien en alguna parte, pero me gusta la idea de que alguien piense “16 es demasiado, no estoy loco”. De todos modos, ninguno de ustedes se acercó tampoco. Tampoco Bob L., la única persona que enumeró exactamente 14 equipos, ni James M., la única persona que enumeró 13 equipos. Nadie que haya utilizado 12 equipos (cinco de ustedes), 11 equipos (10 entradas), 10 equipos (21) o nueve equipos (45) lo hizo.

En el otro extremo de la escala, había 19 de ustedes que solo mencionaron un equipo, lo cual es justo decir que fue un poco conservador. La ventaja de incluir un solo equipo era que tenía la garantía de obtener una respuesta correcta. O al menos eso pensé, antes de darme cuenta de que Samuel W. había hecho una entrada que incluía sólo… Senadores en Ottawa, que, a pesar de declarar el fin del proceso de reconstrucción durante casi cuatro años consecutivos, no llegó a la final. Pero quizás mi entrada favorita en el equipo de individuales fue Jeffrey Tee, quien mencionó Capitales de WashingtonHan estado en los playoffs por poco y han sido derrotados antes. NotificaciónEsto significa que Jeffrey ha logrado la asombrosa hazaña de ingresar a) correctamente yb) obtener cero puntos. Gracias por compartir, Jeff.

Hubo otros 19 de ustedes que fueron con solo dos equipos, y la mayoría (11) se equivocaron. Quizás el más impresionante de todos fue Scott M., quien mencionó sólo los dos equipos finalistas, Edmonton y Florida. Desafortunadamente, su clasificación era así, lo que significaba que ganaría el cero más interesante de la competición.

Otras entradas discretas incluyeron aquellas con solo tres equipos (27 de ustedes), con el gran salto siendo cuatro equipos (120 de ustedes). Esto nos ha llevado al punto ideal del concurso, con una gran mayoría de ustedes instalándose en el rango medio. La estrategia más común fue ir con cinco equipos (191 de ustedes) o seis equipos (245 de ustedes), con mucho apoyo para siete equipos (158 de ustedes) y ocho equipos (121 de ustedes).


La remontada de los Oilers no fue suficiente, lo que provocó la eliminación de varios participantes. (Dave Sandford/NHLI vía Getty Images)

La sabiduría de las masas

Solo por diversión, escaneé y extraje el primer equipo que figura en cada entrada, es decir, el equipo en el que cada participante tenía más confianza para salir. Esto no es como una elección de la Copa Stanley, tenga en cuenta que en un juego de todo o nada como este, es valioso salirse intencionalmente del camino habitual. Sin embargo, esto nos da una idea útil de lo que todos pensaban de cara a los playoffs.

Los equipos aparecen primero en la mayoría de las publicaciones.

un equipo #Una de las mejores opciones

huracanes de carolina

274

Estrellas de Dallas

261

Engrasadores de Edmonton

186

Rangers de Nueva York

114

panteras de florida

74

Avalancha de Colorado

42

las hojas de arce de Toronto

34

Aviones de Winnipeg

31

Canucks de Vancouver

28

Bruins de Boston

dieciséis

Caballeros Dorados de Las Vegas

13

Relámpago de la Bahía de Tampa

8

Capitales de Washington

8

Isleños de Nueva York

5

Reyes de Los Ángeles

5

Depredadores de Nashville

1

El equipo que realmente destaca aquí son los Panthers. A medida que avanzaban en las eliminatorias, comenzaron a sentirse favoritos para ganar y, a veces, lo reinterpretamos como fanáticos que decían: “Todos sabían que iban a ganar desde el principio”. Pero no obtuvieron mucho respeto por parte de nuestros participantes en la competencia.

Hablando de respeto, los Rangers fueron el cuarto equipo más mencionado, pero solo ocuparon el segundo lugar en su división, por lo que aún podían jugar la carta de la desconfianza con nosotros. canucks, que por poco quedó cuarto entre los cuatro equipos canadienses. Me sorprendió mucho lo pocos de ustedes que viajaron con el campeón defensor en Las Vegas. Y para los fanáticos de los Predators, consideren comprarle una cerveza a Brendan S., cuya participación de cinco equipos fue la única en todo el concurso que puso a Nashville en el primer lugar.

Bien, basta de esa introducción. Quiere saber quién hizo bien su lista.

Y el ganador es…

Como recordatorio, la forma de ganar la competición era incluir el mayor número de equipos en la entrada correcta, siendo el desempate el total de victorias entre todos los equipos enumerados.

Tuve algunas discusiones interesantes en los primeros días de la competencia sobre cómo sería la estrategia óptima, y ​​el consenso se estableció en alrededor de cinco o seis equipos, tal vez menos que eso si te dirigías estratégicamente hacia algo tremendamente sorprendente. Sigo pensando que probablemente eso sea cierto en un año normal en el que algunos equipos más débiles nos sorprenden, pero este no era el año, así que había que apuntar más alto.

De las 1.102 entradas, sólo 99 terminaron siendo correctas, lo que significa que enumeraron con éxito a todos sus equipos en orden de mayor a menor victoria. Eso es sólo el nueve por ciento, lo cual no es gran cosa, pero sigue siendo más de lo que esperaba. Por supuesto, de esas 99 respuestas “correctas”, 18 enumeraban solo un equipo y 37 de ellas tenían tres o menos equipos, lo que significa que siempre era poco probable que ganaras.

Pero, una vez más, las listas más largas no eran mejores. Cuando llegamos a la final, ninguno de los nueve o más equipos seguía vivo. (Una lista que afortunadamente incluía Esto es casi un desastre..)

Pero el número mágico de este año resultó ser ocho. Tres inscritos habían seleccionado ocho equipos y todavía estaban vivos antes de la final, y con los ganadores de la copa divididos en sus selecciones, esto significa que nuestro eventual campeón será eliminado de este grupo.

El primero del trío fue Brad M., y su lista era (en orden): estrellas, tornados, Bruinos, avalancha, Depredadores, Reyes, isleños Y capitales. Como habrás notado, no se mencionan leopardos o… Engrasadores En la lista, eso significa que Brad llegó a la final y ya está en casa y tranquilo, ya que estaba sentado en la puerta derecha. Esto también significó que no tenía posibilidades de conseguir suficientes victorias para ganar un desempate. Lo siento, Brad.

El siguiente fue Peter B. Mencionó en su entrada a los Oilers, Panthers, Rangers, Canucks, Bruins, Leafs, Islanders y Capitals. No solo estaba sentado con una entrada de ocho equipos, sino que sus 54 victorias de cara a la final empataron para la mayoría de las 1,102 entradas. Honestamente, Peter era perfecto para todo el concepto: tenía a ambos finalistas, siendo los Canucks los ligeramente. desvalido; eligió correctamente a los Bruins para la victoria sobre los Leafs, pero luego perdió en la segunda ronda, ponchando a dos juegos sin hits para aumentar su puntuación. Habría sido un merecido ganador… si los Oilers hubieran podido lograr la remontada. Cuando perdieron el Juego 7 ante los Panthers, su entrada se quemó. Disfruta de tu silbido, Peter, idiota.

Esto nos lleva al ganador. Su entrada fue así: Panthers, Stars, Rangers, Bruins, Hurricanes, Leafs, Iluminación, el equipo de los isleños. Ocho equipos, todos en el orden correcto, se unen a Brad como el único equipo de 323 que enumera al menos esa cantidad y los gana todos. Ni siquiera necesitó toda esa ayuda de la serie del empate. Básicamente ganó el Este, eligió un equipo favorito del Oeste y luego hizo lo mejor que pudo para defenderse del intento de remontada de los Rangers en la final de conferencia. Otra victoria de los Rangers habría acabado con él, pero nunca llegó, lo que significa que todavía estaba en pie para arrebatarle la corona a Peter B en el último minuto.

Felicitaciones a nuestro ganador, que fue (consulte la página de clasificación)… Sean M.

Estoy a la espera.

Sí, lo admito, esto me sorprendió. Recuerdo haber entrado al concurso, como siempre, pero no recuerdo los detalles. No pensé que usaría ocho bandas, pero quién sabe. Quizás me sentí muy emocionado ese día. ¿Habría desafiado las probabilidades, sometido a pruebas difíciles y ganado mi propia competencia?

Lo revisé dos veces y… no. Mi participación fue muy mala. El resultado fueron los Oilers, Hurricanes, Capitals, Rangers y Kings. En otras palabras, traté de acercarme sigilosamente a las Capitales y vencerlas por poco. Sinceramente, no fue una mala estrategia, pero fue un completo fracaso. De hecho, mi entrada, y cualquier otra entrada que involucrara a Capitals en cualquier lugar excepto la última, sería la primera en ser anunciada oficialmente.

Felicitaciones a nuestro ganador, el otro Sean M. O como deberíamos llamarlo, el más inteligente Sean M.

Al resto de los 98 que al menos lograron sobrevivir a los playoffs, felicidades a ustedes también. Es más difícil de lo que parece, ¿no?

Y para el resto de los 1003 de nosotros, incluido yo mismo… siempre está el año que viene. Los dioses del hockey tuvieron la amabilidad de dejarnos jugar nuestro primer partido del torneo en modo fácil, pero veamos qué tipo de locura nos tienen reservada la próxima vez.


Nota rápida para el equipo de draft: llegaremos a los resultados de la temporada regular una vez que la niebla se despeje durante el período de agencia libre, que servirá como el último día de la competencia. Estén atentos a esto durante las próximas semanas.

(Foto superior de las celebraciones del equipo Florida Panthers: Jim Russell/USA Today)

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Life Style

Impresionante lista de finalistas del concurso Fotógrafo astronómico del año 2024: fotos

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Los amantes del espacio y la fotografía se encontrarán con un regalo inolvidable. Fotógrafo astronómico del año El concurso vuelve una vez más, y la lista de finalistas de su 16ª edición incluye una impresionante variedad de fotografías.

El Museo Real de Londres, Greenwich, recibió hasta 3.500 entradas de fotógrafos aficionados y profesionales de todo el mundo, cada una de las cuales capturó una visión impresionante de… espacioLas 30 candidaturas preseleccionadas varían en imágenes visuales desde la lluvia de meteoritos Gemínidas hasta Auroras boreales En forma de dragón antiguo. Restos de supernovaLas categorías cubren todo, desde estrellas y nebulosas hasta asteroides e incluso imágenes de la luna y el sol.

Velocidad de la luz medible

Los ganadores oficiales del concurso se revelarán en septiembre, pero por ahora Lista corta Una primera mirada impresionante a la intersección entre arte y astronomía. echar un vistazo:

Esta foto muestra una casa abandonada en medio del desierto de Namib con la Vía Láctea elevándose sobre ella.

“La casa abandonada” de Stefan Lieberman.
Crédito: Stefan Liberman

Esta imagen muestra detalles de la superficie del Sol.

“Una ballena navegando alrededor del sol” de Eduardo Schaberger Bobbio.
Crédito: Eduardo Schaberger Bobo

El telescopio de Isaac Newton en el borde de las instalaciones del telescopio en La Palma.

“Notas de noche” de Jacob Sahner.
Copyright: Jacob Sahner

Monte Aso en la prefectura de Kumamoto.

“Vista de la Tierra y la Vía Láctea” de Yoshiki Abe.
Crédito: Yoshiki Abe

SNR G156.2+5.7 es un hermoso y tenue remanente de supernova (SNR) en la constelación de Auriga.

“SNR G156.2+5.7, un débil remanente de supernova en Auriga” por Bray Falls.
Derechos de autor: Bray Falls

Vista del monte Easterhorn en la noche de la tormenta KP7.

“Una noche con las valquirias” de José Miguel Picón Chimelis.
Copyright: José Miguel Tocino Chimelis

Un panorama parecido a un dragón de la aurora boreal, fotografiado en Raufarhoven, Islandia.

“El Dragón Polar” de Carina Letellier Baeza.
Crédito: Carina Letelier Baeza

CG4 (Cometary Ball 4) es un complejo de nebulosa y polvo de forma muy extraña, ubicado en la constelación austral del Codo.

El “Devorador de Galaxias” del equipo SharA (Joint Remote Astronomy Photography).
Copyright: Equipo SharA (Astronomía Remota Compartida)

Foto de la playa de Snettisham.

“Serpentina” de Paul Haworth.
Copyright: Paul Haworth

El candelabro fue fotografiado en Castilla-La Mancha, España.

“Detalle azul M45: Las Pléyades” de Sandor Pilečki.
Crédito: Sandor Bilečki

Esta imagen muestra un primer plano de IC 5070, la Nebulosa del Pelícano.

“Montañas Nubladas” de Bence Toth.
Derechos de autor: Penny Tut

El brazo de Carina en la Vía Láctea con una estatua en primer plano, fotografiada en el distrito de Kunene, Namibia.

“Corriendo hacia Kareena” de Vikas Chander.
Copyright: Vikas Chander

Planeta Ceres y la Galaxia del Secador fotografiados en Chile.

“M100 (Hairdryer Galaxy) y Ceres” de Damon Mitchell Scotting.
Derechos de autor: Damon Mitchell Scotting

Esta imagen muestra la Estación Espacial Internacional (ISS) durante un tránsito de la luna iluminado en un 51 por ciento.

“Tránsito lunar en la Estación Espacial Internacional durante el día” de Kelvin Hennessy.
Copyright: Kelvin Hennessy

Imagen de un eclipse solar de Australia, compuesta por imágenes superpuestas.

“Eclipse solar total” de Gwenael Blanc.
Crédito: Gwenael Blanc

La galaxia M81, también conocida como Budd Galaxy, fue fotografiada en Michigan.

“M81, una galaxia espiral de exquisito diseño” de Holden Eymar.
Copyright: Holden Aymar

Esta es una imagen fija de una línea de tiempo de una mancha solar prominente en Portugal.

“Sol Gigante en Movimiento” de Miguel Claro.
Crédito: Miguel Claro

Imagen tomada de la misión Mars Reconnaissance Orbiter (MRO).

“Dementores marcianos” de Leonardo Di Maggio.
Crédito: Leonardo Di Maggio

La menor inclinación de los anillos de Saturno ayuda a que Titán, la gran luna naranja, se acerque más a Saturno desde nuestra vista que en cualquier otro momento en más de una década.

“Saturno con seis lunas” de Andy Caselli.
Copyright: Andy Caselli

La aurora boreal en movimiento mientras se transforma en algo parecido a la cabeza de un dragón en una noche clara.

“El dragón que escupe fuego” de Moritz Telser.
Crédito: Moritz Telser

¿Quieres más de las maravillas del fotógrafo de astronomía de este año? Consulte la lista de 2023.



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Entertainment

Celebre el Día del Padre con estilo en el 29º Concurso de Elegancia Anual de Rodeo Drive

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29y anual Rodeo Drive Concurso de Elegancia Es el momento perfecto para celebrar las figuras paternas con estilo.

La exhibición de autos gratuita ofrece una vista de cerca de autos clásicos y de lujo, así como vehículos de la próxima película de Netflix “Beverly Hills Cop: Axel F”.

Según el presidente del evento, Bruce Meyer, las festividades comenzaron con la idea de restaurar el primer camión de bomberos en Beverly Hills y desde entonces han evolucionado hasta convertirse en la elaborada exhibición de autos que es hoy.

“Queríamos recaudar dinero para [the campaign to restore the fire truck]“Mayer dijo Jasmine Simpkins de KTLA 5 Un Bugatti antiguo que fue encontrado en un granero de Francia y restaurado. “Estamos recaudando dinero para obras de caridad… y hoy enviaremos un buen cheque al departamento de policía y al departamento de bomberos”.

Meyer añadió que los padres no necesitan “excusas” para aventurarse a Rodeo Drive para las festividades, que incluirán una exhibición de más de 100 autos “verdaderamente especiales”.

La exhibición de autos comenzó a las 10 a. m. en Rodeo Drive entre Wilshire y Santa Monica Boulevard en Beverly Hills, y está previsto que finalice a las 4 p. m.

Se puede encontrar más información aquí.

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Entertainment

Si la IA va a dominar el mundo, ¿por qué no puede resolver el concurso de ortografía?

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Mi misión para nuestros maestros de IA era simple: ayudarme a resolver el problema de la IA. Los New York Times Abeja de hechizos.

Pasé buena parte del sábado por la noche intentando formar la mayor cantidad de palabras posible con las letras G, Y, A, L, P, O y N. Pero después de tres horas, 141 puntos y 37 palabras, incluidas “no disculpa”, “lago” y “medición”, chocó contra una pared. Unas pocas palabras extra fueron todo lo que necesitaba para alcanzar el nivel de “genio” del concurso de ortografía, el título reservado para aquellos que resuelven el 70 por ciento de todas las palabras posibles usando las letras dadas, el punto en el que el rompecabezas en sí se considera efectivo. resuelto. . (Los solucionadores al 100% reciben el estatus de “Abeja Reina”, pero incluso yo tengo mis límites).

Obviamente mi cerebro humano estaba luchando, pero esta tarea parecía un juego de niños para la IA, así que encendí ChatGPT, le dije que estaba tratando de ganar el concurso de ortografía, le di mis mensajes y establecí las reglas. “Dame una lista de todas las palabras que se pueden formar con él”, escribió. “Puedes repetir letras, pero cada palabra debe contener la letra N”.

Cuando presiono Enter, esto es a lo que responde ChatGPT:

Aquí hay una lista de palabras GYALPON que deben contener la letra “N”:
Glenbayo
YPNL
bignewel
Onabelg
Elgnabio
anly
Naigable
Gibón
AOGPLNY
Panagli
Esta es sólo una muestra de la lista debido a la gran cantidad de permutaciones posibles.

No es un gran comienzo.

Respondí escribiendo: “Palabras que deberían estar en el diccionario”. “Claro”, fue la respuesta. “Proporcionaré una lista de palabras en inglés válidas según las letras dadas.“Angli, Galón, Lange.

Obviamente esto no estaba funcionando, así que recurrí al Copilot de Microsoft (Yang, jugando, planeando, molesto). Google Géminis (gabo, John, jian), y Claude Antropía (Mango, una esclava, CÉSPED17.LAY). Meta AI me dijo amablemente que se aseguró de incluir en su lista solo palabras que los diccionarios reconocen Nalb Y grande, Mientras está confundido: chatbot con Ambiciones Elimine la búsqueda de Google: simplemente escribió chica Cientos de veces antes de que de repente se congelara.

Absorba la confusión al resolver el concurso de ortografíaAbsorba la confusión al resolver el concurso de ortografía

Perplexity, el chatbot que aspira a acabar con las búsquedas de Google, falló cuando se le pidió que formara palabras a partir de un conjunto de letras. (Captura de pantalla de Pranav Dixit/Engadget)

La IA ahora puede generar imágenes, videos y audio tan rápido como puedes escribir descripciones de lo que deseas. Puede escribir poesía, ensayos y trabajos de trabajo. También podría ser una pálida imitación de tu novia, terapeuta y asistente personal. Mucha gente cree que este sistema está destinado a dejar automáticamente a la gente sin trabajo y transformar el mundo en formas que difícilmente podemos imaginar. Entonces, ¿por qué es tan difícil resolver un simple acertijo de palabras?

La respuesta está en cómo funcionan los grandes modelos de lenguaje, la tecnología central que impulsa la moda moderna de la IA. La programación informática es tradicionalmente lógica y basada en reglas; Usted escribe comandos que la computadora sigue de acuerdo con un conjunto de instrucciones y proporciona resultados válidos. Pero el aprendizaje automático, del cual la IA generativa es un subconjunto, es diferente.

“Es puramente estadístico”, me dijo Noah Giansiracusa, profesor de matemáticas y ciencia de datos en la Universidad de Bentley. “En realidad se trata de extraer patrones de los datos y luego generar nuevos datos que se ajusten mejor a esos patrones”.

OpenAI no respondió formalmente, pero un portavoz de la compañía me dijo que este tipo de “retroalimentación” ha ayudado a OpenAI a mejorar la comprensión de su modelo y sus respuestas a los problemas. “Cosas como combinaciones de palabras y anagramas no son un caso de uso común para Perplexity, por lo que nuestro modelo no está optimizado para eso”, me dijo Sarah Blatnick, portavoz de la empresa. “Como jugador diario de Wordle/Connections/Mini Crossword, ¡estoy emocionado de ver cómo lo hacemos!” Microsoft y Meta declinaron hacer comentarios. Google y Anthropic no habían respondido al cierre de esta edición.

En el corazón de los grandes modelos de lenguaje se encuentran los “transformadores”, una hazaña técnica lograda por investigadores de Google en 2017. Una vez que escribes un mensaje, un gran modelo de lenguaje descompone palabras o partes de esas palabras en unidades matemáticas llamadas “tokens”. Los transformadores pueden analizar cada token en el contexto del conjunto de datos más grande en el que se entrena el modelo para ver cómo se relacionan entre sí. Una vez que el switch comprende estas relaciones, puede responder a su mensaje adivinando el siguiente token en la secuencia. el Tiempos financieros El tiene una maravillosa Explicación de la animación. Esto lo desglosa todo si estás interesado.

Meta AI también ha resuelto el problema del concurso de ortografíaMeta AI también ha resuelto el problema del concurso de ortografía

Escribí mal la palabra “seguro”, pero Meta AI pensó que lo estaba sugiriendo como una palabra y me dijo que tenía razón. (Captura de pantalla de Pranav Dixit/Engadget)

I creencia Estaba dando a los chatbots instrucciones precisas para crear mis palabras del concurso de ortografía, y todo lo que hacían era convertir mis palabras en tokens y usar los convertidores para emitir respuestas plausibles. “No es como programar una computadora o escribir un comando en un indicador de DOS”, dijo Giansiracusa. “Tus palabras han sido traducidas a números y luego procesadas estadísticamente”. La consulta basada puramente en la lógica parecía ser la peor aplicación de las habilidades de la IA, similar al intento de girar un clavo con un martillo, que requiere muchos recursos.

El éxito de un modelo de IA también depende de los datos con los que se entrena. Es por eso que las empresas de inteligencia artificial están haciendo tratos frenéticos con los editores de noticias en este momento: cuanto más recientes sean los datos de capacitación, mejores serán las respuestas. La inteligencia artificial generativa, por ejemplo, desagradable Al sugerir movimientos de ajedrez, pero al menos Marginal Mejor en la tarea que resolviendo acertijos de palabras. Giansiracusa señala que es casi seguro que la abundancia de juegos de ajedrez disponibles en línea esté incluida en los datos de entrenamiento de los modelos de IA actuales. “Creo que no hay suficientes juegos de Spelling Bee en línea anotados para que la IA practique, como sí hay juegos de ajedrez”, dijo.

“Si su chatbot parece más confundido con un juego de palabras que un gato con un cubo de Rubik, es porque no ha sido entrenado específicamente para jugar”, dijo Sandy Bessen, investigadora de inteligencia artificial en NewDesk, una compañía de inteligencia artificial propiedad de NewDesk Complex. palabras. IBM. “Los juegos de palabras tienen reglas y restricciones específicas que el modelo puede tener dificultades para cumplir a menos que se le solicite específicamente que lo haga durante el entrenamiento, el ajuste o la estimulación”.

“Si tu chatbot parece más confundido con un juego de palabras que un gato con un cubo de Rubik, es porque no ha sido entrenado específicamente para jugar juegos de palabras complejos”.

Nada de esto ha impedido que las principales empresas de inteligencia artificial del mundo comercialicen la tecnología como una panacea. Afirmaciones tremendamente exageradas Sobre sus habilidades. En abril, OpenAI y Meta se jactaron de que sus nuevos modelos de IA serían capaces de “inferir” y “planificar”. En una entrevista, Brad Lightcap, director de operaciones de OpenAI, dijo Decir el Tiempos financieros La próxima generación de GPT, el modelo de IA que impulsa ChatGPT, mostrará avances en la resolución de “problemas difíciles” como el razonamiento. Joelle Pineau, vicepresidenta de investigación de inteligencia artificial de Meta, dijo a la publicación que la compañía está “trabajando duro para descubrir cómo hacer que estos modelos no sólo hablen, sino que realmente piensen, planifiquen… y tengan memoria”.

Mis repetidos intentos de lograr que GPT-4o y Llama 3 pirateen el Spelling Bee han sido espectacularmente infructuosos. Cuando le conté a ChatGPT sobre esto Galón, Lange y Angeli No estaba en el diccionario, el chatbot dijo que estaba de acuerdo conmigo y sugirió Galvanobi en lugar de. Cuando escribí mal “seguro” como “sur” en mi respuesta a una demostración de Meta AI para encontrar más palabras, el chatbot me dijo que “sur” era en realidad otra palabra que podía formarse con las letras G, Y, A, L, F, Oh, wen.

Claramente, todavía estamos muy lejos de la inteligencia artificial general, el concepto vago que describe el momento en que las máquinas serán capaces de realizar la mayoría de las tareas tan bien o mejor que los humanos. Algunos expertos, como Yann LeCun, científico jefe de inteligencia artificial de Meta, han expresado su opinión sobre las limitaciones de los grandes modelos de lenguaje, afirmando que nunca alcanzarán el nivel de la inteligencia humana porque en realidad no utilizan la lógica. En un evento celebrado en Londres el año pasado, LeCun Él dijo La generación actual de modelos de IA “no entiende cómo funciona el mundo”. No pueden planificar. “Son incapaces de pensar realmente”, afirmó. “No tenemos coches totalmente autónomos que puedan entrenarse para conducir con unas 20 horas de entrenamiento, algo que puede hacer un joven de 17 años”.

Pero Giansiracusa adoptó un tono más cauteloso. “No sabemos realmente cómo piensan los humanos, ¿verdad? No sabemos qué es realmente la inteligencia. No sé si mi cerebro es sólo una gran calculadora estadística, como una versión más eficiente de un gran modelo de lenguaje. “

Quizás la clave para vivir con IA generativa sin sucumbir a la exageración o la ansiedad sea simplemente comprender sus limitaciones inherentes. “Estas herramientas en realidad no están diseñadas para muchas de las cosas para las que la gente las usa”, dijo Chirag Shah, profesor de inteligencia artificial y aprendizaje automático en la Universidad de Washington. Coescribir una historia de alto perfil Trabajo de investigación En 2022 una crítica al uso de grandes modelos lingüísticos en los motores de búsqueda. Shah cree que las empresas de tecnología podrían hacer un trabajo mucho mejor al ser transparentes sobre lo que la IA puede y no puede hacer antes de que nos obliguen a hacerlo. Sin embargo, es posible que ese barco ya haya zarpado. En los últimos meses, las empresas de tecnología más grandes del mundo – microsoft, muerto, Samsung, manzanaY Google – Ha hecho anuncios para integrar estrechamente la IA en sus productos, servicios y sistemas operativos.

“Los robots son malos porque no fueron diseñados para esto”, dijo Shah sobre mi dilema del juego de palabras. Queda por ver si puede resolver todos los demás problemas que le plantean las empresas de tecnología.

¿De qué otra manera los chatbots de IA no lograron sus objetivos? Envíame un correo electrónico a [email protected] ¡Y déjame saber!

Actualizado el 13 de junio de 2024 a las 4:19 p.m. ET: Esta historia se ha actualizado para incluir una declaración de Perplexity.

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