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Un tribunal indio en el estado sureño de Tamil Nadu pidió a la compañía de seguros Star Health que ayude a Telegram a identificar los datos filtrados a través de su aplicación de mensajería para poder eliminar los chatbots.
La compañía de seguros más grande del país, con un valor de mercado de unos 4.000 millones de dólares (alrededor de 33.628 millones de rupias) se dirigió al Tribunal Superior de Madrás en el estado sureño de Tamil Nadu después de que Reuters informara el 20 de septiembre que un pirata informático había filtrado datos confidenciales de clientes, incluidos documentos de reclamaciones médicas y Detalles médicos. Impuestos. durante cable Bots de chat.
El juez del Tribunal Superior de Madrás, K Kumaresh Babu, ordenó a la compañía de seguros que compartiera la información después de que Star Health pidiera al tribunal que ordenara a Telegram que tomara medidas inmediatas y eliminara los bots vinculados a la filtración de datos.
Telegram dijo que no podía investigar las filtraciones por su cuenta, pero acordó eliminar los datos si ayudaba a la compañía de seguros.
El viernes, el abogado de Telegram, Thriyambak Kannan, dijo al tribunal que la aplicación de mensajería necesitaba que Star Health identificara y compartiera detalles de los chatbots que filtraban datos.
La aplicación de mensajería con sede en Dubai dijo anteriormente que había eliminado robots de chat Cuando Reuters los etiquetó en la plataforma.
Star Health se enfrenta a una demanda de rescate de 68.000 dólares (alrededor de 57 rupias lakh) y también está investigando acusaciones de que su director de seguridad estuvo involucrado en la filtración de datos, pero dijo a principios de este mes que hasta ahora no había encontrado evidencia de irregularidades. El oficial anteriormente se negó a hacer comentarios.
El abogado de Star Health dijo al tribunal que la filtración contenía información personal altamente confidencial.
El caso se reanudará después de dos semanas.
© Thomson Reuters 2024
(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).
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