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Los artículos científicos que mencionan la inteligencia artificial obtienen un aumento de citas

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Los científicos investigadores escriben diagramas de bucle de IA en la pizarra.

Los informáticos han adoptado el uso de herramientas de inteligencia artificial.Crédito: James MacDonald/Bloomberg/Getty

Artículos que contienen títulos o resúmenes que mencionan ciertas cosas. Métodos de inteligencia artificial (IA). Un análisis encontró que es más probable que se encuentren entre el 5% de los trabajos más citados en su campo durante un año determinado que los trabajos que no citan esas tecnologías. Estos artículos también tienden a recibir más Citas Desde fuera de su campo en lugar de estudios que no hagan referencia a la terminología de IA.

Pero este “aumento de citas” no se repartió por igual entre todos los autores. El análisis también mostró que los investigadores de Grupos que históricamente han estado subrepresentados en la ciencia No obtienen el mismo aumento de citas que sus homólogos cuando utilizan herramientas de IA en su trabajo, lo que sugiere que la IA podría empeorar. Desigualdad existente.

Estos resultados provienen de un estudio que tenía como objetivo medir el uso y los beneficios potenciales de la inteligencia artificial en la investigación científica. Pero el informe publicado la semana pasada en La naturaleza del comportamiento humano.También genera preocupaciones. Los científicos pueden sentirse motivados a utilizar la IA únicamente como un medio para aumentar las citas, independientemente de si las herramientas de IA mejoran la calidad del trabajo, señala Lisa Messeri, antropóloga de ciencia y tecnología de la Universidad de Yale en New Haven, Connecticut. “Queremos asegurarnos de eso, al igual que [investing] “En inteligencia artificial, no hacemos esto cuando otros métodos fallan”, afirma.

El estudio también proporciona una cuantificación muy necesaria. ¿Cómo la inteligencia artificial cambia la investigación científica?dice Dashun Wang, coautor del estudio y sociólogo computacional que estudia ciencias en la Universidad Northwestern en Evanston, Illinois. “Ahora finalmente tenemos datos sistemáticos”, afirma Wang, que serán útiles para abordar las disparidades relacionadas con el uso de la IA en la ciencia.

Seguimiento del auge de la inteligencia artificial

Para medir el compromiso de los científicos con la IA, los autores identificaron términos relacionados con la IA, como “aprendizaje automático” y “red neuronal profunda”, en los resúmenes y títulos de casi 75 millones de artículos, que abarcan 19 disciplinas, publicados entre 1960 y 1960. 2019 Wang admite que debido a la fecha límite, el estudio no captura los desarrollos recientes en inteligencia artificial, incluida la aparición de grandes modelos de lenguaje como… ChatGPT, que ya está empezando a cambiar la forma en que algunos investigadores hacen ciencia.

Según el estudio, los científicos de las 19 disciplinas han intensificado el uso de herramientas de IA en las últimas dos décadas (ver 'El despegue de la IA'). Pero existe una amplia variación: las ciencias de la computación, las matemáticas y la ingeniería tienen las tasas más altas de uso de IA, y la historia, el arte y las ciencias políticas tienen las más bajas. Las tasas de geología, física, química y biología se encuentran en el medio.

Despegue de la IA: un gráfico lineal que muestra la frecuencia de términos relacionados con la IA por industria desde 2000. El análisis encontró que la informática adaptó primero los métodos de IA.

Fuente: Referencia. 1

para estimar Beneficios potenciales de la inteligencia artificial Para cada disciplina, los autores primero identifican las tareas relacionadas con la investigación que la IA puede realizar. Luego rastrearon el aumento de estas capacidades a lo largo del tiempo detectando pares verbo-sustantivo específicos, como “analizar datos” y “crear una imagen”, en publicaciones relacionadas con la IA entre 1960 y 2019. Al observar cómo estos términos se relacionan con la IA y cómo las publicaciones se superponen con las tareas centrales de un campo de investigación en particular a lo largo del tiempo, los investigadores pueden evaluar si las capacidades de la IA son capaces de satisfacer las necesidades cambiantes de ese campo.

Una vez más, las ciencias de la computación, las matemáticas y la ingeniería se asociaron con los beneficios potenciales más altos, y la historia, el arte y las ciencias políticas con los más bajos.

El enfoque del estudio es interesante porque permite un análisis sistemático en muchas disciplinas científicas, dice Marinka Zitnick, especialista en informática biomédica de la Facultad de Medicina de Harvard en Boston, Massachusetts. Pero viene con limitaciones. “Debido a que los autores querían hacer un estudio muy amplio y sistemático, significaba que no necesariamente podían llegar a una comprensión muy compleja de por qué un verbo o sustantivo en particular aparecía en el artículo”, dice. Ella señala que el hecho de que algunos verbos y sustantivos aparezcan juntos en un trabajo de investigación no significa que si la IA es capaz de realizar la tarea descrita, necesariamente será útil en el campo.

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Los científicos buscan tecnología alienígena en planetas TRAPPISTAS

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Desde su descubrimiento hace ocho años, se ha convertido… trapense-1 El sistema estelar ha entusiasmado a los astrónomos por su capacidad para albergar vida.

Alrededor de esta fría enana roja hay siete rocas del tamaño de la Tierra ExoplanetasAlgunos de ellos están ubicados a la distancia adecuada para contener aire y agua.

Mientras que algunos estudiosos utilizan Telescopio espacial James Webbel principal observatorio celeste que dirige NASA Y sus homólogos europeos y canadienses, para estudiar la composición química de los planetas, otros se lanzan a la caza: buscar señales de civilizaciones extraterrestres inteligentes en este sistema a 40 años luz de la Tierra.

Un equipo de investigadores pasó recientemente 28 horas escaneando espacio alrededor de estos mundos, en busca de señales de radio de tecnología extraterrestre. El proyecto representa la búsqueda más larga de un único objetivo. Firmas técnicas Del sistema TRAPPIST-1

“La mayoría de las investigaciones asumen que hay algún propósito (detrás de las señales), como las balizas, porque nuestros receptores tienen un límite de sensibilidad a una intensidad de transmisión mínima más allá de cualquier cosa que transmitamos inadvertidamente”, dijo Nick Tosay, estudiante de posgrado de la Universidad Penn State. declaración. “Pero con mejores equipos, como el próximo Square Kilometer Array (SKA), pronto podremos detectar señales de una civilización extraterrestre que se comunica con su nave espacial”.

Ver también:

Los científicos cerca de la supernova buscan extraterrestres que intenten contactarnos

Diagrama de un artista que muestra la ocultación del planeta y el planeta.

Las llamadas ocultaciones planeta-planeta ocurren cuando un planeta transita frente a otro planeta desde la perspectiva de la Tierra.
Fotografía: Ilustración de Zeina Sheikh

La noticia decepcionante: después de analizar miles de señales de radio, el equipo no detectó ninguna que pareciera provenir de alguien que no fuera humano. Pero la búsqueda no fue un fracaso. Gracias a este trabajo, los científicos han presentado una nueva forma de clasificar señales en el futuro.

A papel Una descripción del estudio, dirigido por Penn State y el Instituto SETI de California, se publicará en una revista. Revista astronómica.

El equipo aprovechó la tecnología centrada en las llamadas ocultaciones planeta-planeta. Este fenómeno ocurre cuando un planeta se cruza frente a otro planeta desde la perspectiva de la Tierra. La hipótesis de los investigadores era que las señales de radio enviadas entre estos dos planetas podrían “filtrarse” y volverse detectables aquí. En nuestro sistema solar, un ejemplo del tipo de señal que buscaban es la comunicación que se transmite entre los controladores de misión en la Tierra y… órbita de marte.

Velocidad de la luz triturable

El Allen Telescope Array en California escanea el cielo

Los científicos utilizaron el conjunto del Telescopio Allen en California para buscar una amplia gama de frecuencias.
Crédito: Seth Shostak/Instituto SETI

Los científicos utilizaron el conjunto del Telescopio Allen en California para buscar una amplia gama de frecuencias. El equipo examinó 6 millones de señales potenciales para alrededor de 11.000 candidatos para su posterior análisis, centrándose en señales de banda estrecha que podrían provenir de tecnología extraterrestre.

Instituto SETI, que significa Instituto SETI La búsqueda de inteligencia extraterrestreEn el proyecto se incluyeron estudiantes universitarios. Los iniciadores buscaron transmisiones de radio desde orbitadores alrededor de Marte para probar si el sistema podía captarlas.

“Con mejores equipos… pronto podremos detectar señales de una civilización extraterrestre comunicándose con su nave espacial”.

Las búsquedas de señales de radio extraterrestres a menudo se centran en la idea de buscar una transmisión similar a una baliza destinada a atraer la atención de otros ciudadanos del universo. Pero muchos científicos, como los participantes en este estudio, están interesados ​​no sólo en señales abiertas dirigidas a nosotros, sino también en señales incidentales.

“Firmas tecnológicas” es el término amplio que utilizan los científicos para probar la tecnología. Esto podría ser un mensaje intencionado, como el código Morse, o algo que sea un subproducto de la tecnología, como la “contaminación” adicional de las torres de telefonía celular que se filtra al espacio. Los científicos tienden a encontrar un pulso o frecuencia estrecho que no puede explicarse por un fenómeno natural.

“Esta investigación muestra que nos estamos acercando a la detección de señales de radio similares a las que enviamos al espacio”, dijo Tosai.

Los científicos han comenzado recientemente a investigar esto. SISTEMA TRAPPISTA-1. Especulan que uno o dos de los mundos TRAPPISTAS podrían ser habitables. Hasta ahora, el Telescopio Webb ha podido observar más de cerca TRAPPIST-1b y… trapense-1clos dos planetas más cercanos a la enana roja del sistema, un tipo de estrella pequeña pero violenta común en toda la Vía Láctea.

Era poco probable que esos mundos TRAPPIST tuvieran atmósferas (y, por lo tanto, vida), pero los investigadores están buscando aprender sobre otros mundos, especialmente TRAPPIST-1e. Se cree que el planeta se encuentra a la distancia adecuada para permitir que el agua líquida forme lagos y océanos en su superficie.

Representación artística de los exoplanetas TRAPPIST-1

Los científicos buscaron señales de radio en el sistema estelar TRAPPIST-1.
Fuente de la imagen: ilustración de NASA/JPL-Caltech

Si estas estrellas, a veces llamadas estrellas enanas M, pueden albergar planetas con atmósferas, es una pregunta clave que Webb intentará responder. El Observatorio da prioridad A Un estudio a gran escala de los mundos rocosos Fuera de nuestro sistema solar, descubrir si los planetas que orbitan estrechamente alrededor de estrellas como TRAPPIST-1 podrían contener aire.

el campañaque fue informado por primera vez por Mashable, dedicará alrededor de 500 horas al monitoreo utilizando telescopio webbjunto con alrededor de 250 observaciones ultravioleta en órbita utilizando el Telescopio Espacial Hubble para ayudar a caracterizar la actividad de las estrellas anfitrionas.

“Webb es tan sensible que puede buscar elementos y moléculas como oxígeno, nitrógeno y dióxido de carbono en las atmósferas de exoplanetas”. NASA publicado en Xanteriormente Twitter. “El misterio persiste: ¿pueden los planetas que orbitan pequeñas enanas de tipo M mantener las atmósferas necesarias para sustentar la vida tal como la conocemos?”



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La doble victoria genera controversia en todos los campos científicos

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Johan Akvist, a la derecha, miembro del Comité Nobel de Química, explica el trabajo de David Becker, Demis Hassabis y John M. Gamper, ganadores del Premio Nobel de Química de este año en la Real Academia Sueca de Ciencias.

El Premio de Química 2024 fue para investigadores que desarrollaron herramientas impulsadas por inteligencia artificial para diseñar proteínas y predecir sus estructuras. Crédito de la foto: Kristen Olson/TT News vía AP/Alamy

Los comités del Nobel reconocieron el poder transformador de la inteligencia artificial (IA) en dos de los premios de este año Premio Pioneros de Redes Neuronales en Físicay Desarrolladores de herramientas computacionales para estudiar y diseñar proteínas En Premio de Química. Pero no todos los investigadores están contentos.

Momentos después de que la Real Academia Sueca de Ciencias revelara los ganadores del Premio Nobel de Física de este año, las redes sociales estallaron y muchos físicos argumentaron que la ciencia que sustenta el aprendizaje automático, celebrado en los premios Geoffrey Hinton y John Hopfield, no era en realidad física.

“Estoy sin palabras. “Amo el aprendizaje automático y las redes neuronales artificiales tanto como a cualquiera, pero es difícil ver esto como un descubrimiento de la física”, dijo Jonathan Pritchard, astrofísico del Imperial College de Londres”. Escrito en X. “Creo que el Premio Nobel ha estado expuesto al bombo publicitario de la IA”.

La investigación de Hinton, de la Universidad de Toronto en Canadá, y Hopfield de la Universidad de Princeton en Nueva Jersey, “cae en el ámbito de la informática”, dice Sabine Hosenfelder, física del Centro de Filosofía Matemática de Munich en Alemania. “El Premio Nobel anual es una oportunidad única para que la física –y los físicos con ella– pasen a ser el centro de atención. Es el día en que amigos y familiares recuerdan que conocen a un físico y tal vez se acercan a él y le preguntan cuál es el último Premio Nobel. El premio estaba a punto. Pero no este año.”

Unir los campos

Sin embargo, no todo el mundo se molestó: muchos físicos acogieron con satisfacción la noticia. “La investigación de Hopfield y Hinton fue interdisciplinaria y combinó física, matemáticas, informática y neurociencia”, dice Matt Strassler, físico teórico de la Universidad de Harvard en Cambridge, Massachusetts. “En ese sentido, pertenece a todas estas áreas”.

Anil Ananthaswamy es un escritor científico que vive en Berkeley, California y autor del libro. ¿Por qué las máquinas aprenden?Señala que aunque la investigación citada por el Comité Nobel puede no ser física teórica en sentido puro, tiene sus raíces en técnicas y conceptos de la física, como la energía. Las “redes Boltzmann” de Hinton y las redes Hopfield “son ambas modelos basados ​​en la energía”, afirma.

Ananthaswamy añade que la conexión con la física se volvió más tenue en desarrollos posteriores del aprendizaje automático, especialmente en las técnicas de “feed-forward” que facilitaron el entrenamiento de redes neuronales. Pero las ideas de la física están regresando y están ayudando a los investigadores a comprender por qué sistemas de aprendizaje profundo cada vez más complejos hacen lo que hacen. “Necesitamos la forma de pensar que tenemos en física para estudiar el aprendizaje automático”, dice Lenka Zdeborova, que estudia física estadística de la computación en el Instituto Federal Suizo de Tecnología en Lausana (EPFL).

“Creo que el Premio Nobel de Física debería seguir extendiéndose a más áreas del conocimiento físico”, afirma Giorgio Parisi, físico de la Universidad La Sapienza de Roma. Comparte el Premio Nobel 2021. “La física es cada vez más amplia y contiene muchas áreas de conocimiento que no existían en el pasado o que no formaban parte de la física”.

No sólo inteligencia artificial

La informática parecía haber completado su premio Nobel el día después de que se anunciara el premio de física, cuando Demis Hassabis y John Jumper, coautores del premio de física, Herramienta de inteligencia artificial para la predicción del pliegue de proteínas AlphaFold En Google DeepMind en Londres, ganó la mitad del Premio Nobel de Química. (La otra mitad fue otorgada a David Becker de la Universidad de Washington en Seattle por su trabajo sobre el diseño de proteínas que no utilizó el aprendizaje automático).

El premio fue un reconocimiento del poder disruptivo de la IA, pero también fue un reconocimiento de la continua acumulación de conocimiento en biología estructural y computacional, dice David Jones, bioinformático del University College London, que colaboró ​​con DeepMind en la primera versión de AlfaFold. “No creo que AlphaFold implique ningún cambio radical en la ciencia básica que no esté ya ahí”, afirma. “Es sólo una cuestión de cómo se armó y visualizó de una manera perfecta que permitió a AlphaFold alcanzar esas alturas”.

Por ejemplo, una de las principales entradas utilizadas por AlphaFold son las secuencias de proteínas relacionadas de diferentes organismos, que pueden identificar pares de aminoácidos que tienden a coevolucionar y, por lo tanto, pueden estar en proximidad física en la estructura 3D de la proteína. Los investigadores ya estaban utilizando esta idea para predecir estructuras de proteínas cuando se desarrolló AlphaFold, y algunos incluso estaban empezando a incorporar la idea en redes neuronales de aprendizaje profundo.

“No fue solo que fuimos a trabajar, presionamos el botón de IA y luego todos nos fuimos a casa”, dijo Jumper en una conferencia de prensa en DeepMind el 9 de octubre. “Fue realmente un proceso iterativo a medida que lo desarrollamos, investigamos y tratamos de encontrar el tipo correcto de combinación entre lo que la comunidad entiende sobre las proteínas y cómo podemos incorporar esas intuiciones a nuestra arquitectura”.

AlphaFold tampoco habría sido posible sin el Protein Data Bank, un depósito de acceso gratuito de más de 200.000 estructuras de proteínas (incluidas algunas que han contribuido a premios Nobel anteriores) que se han determinado mediante cristalografía de rayos X, microscopía electrónica criogénica y otros métodos experimentales. experimentos. Golpear. “Cada dato es resultado de años de esfuerzo por parte de alguien”, dijo Jumper.

Desde su creación en 1901, los Premios Nobel a menudo se han centrado en el impacto de la investigación en la sociedad y han premiado invenciones prácticas, no solo ciencia pura. En este sentido, los premios de 2024 no son una excepción, afirma Ananthaswamy. “A veces se les conceden premios por muy buenos proyectos de ingeniería. Láser y Reacción en cadena de la polimerasa“.

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Cómo los motores de búsqueda científicos impulsados ​​por IA pueden acelerar su investigación

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Vista cercana de las manos de un hombre escribiendo palabras en el teclado de una computadora portátil.

Tareas como la revisión de la literatura pueden facilitarse utilizando herramientas de inteligencia artificial, pero deben usarse con precaución.Crédito: Olena Hromova/Alamy

Las herramientas de IA están cambiando la forma en que trabajamos. Muchos productos Intentar hacer más eficiente la investigación científica Ayudando a los investigadores a clasificar grandes cantidades de literatura.

Estos motores de búsqueda científica se basan en grandes modelos de lenguaje (LLM) y están diseñados para examinar artículos de investigación existentes y resumir los hallazgos clave. Las empresas de inteligencia artificial actualizan constantemente las funciones de sus modelos y periódicamente lanzan nuevas herramientas.

naturaleza Hablé con los desarrolladores de estas herramientas y con los investigadores que las utilizan para obtener consejos sobre cómo aplicarlas y los peligros a los que hay que prestar atención.

¿Qué herramientas están disponibles?

Algunas de las herramientas basadas en LLM más populares incluyen Elicit, Consensus y You, que ofrecen diferentes formas de acelerar la revisión de la literatura.

Cuando los usuarios ingresan una pregunta de investigación en Elicit, muestra listas de artículos de investigación relevantes y resúmenes de sus principales hallazgos. Los usuarios pueden hacer más preguntas sobre artículos específicos o filtrar por revista o tipo de estudio.

El consenso ayuda a los investigadores a comprender la diversidad de información científica sobre un tema. Los usuarios pueden ingresar preguntas como “¿Puede la ketamina tratar la depresión?”, y la herramienta proporciona una “escala de consenso” que muestra dónde se encuentra el acuerdo científico. Los investigadores pueden leer resúmenes de investigaciones que están de acuerdo, en desacuerdo o no están seguros acerca de la hipótesis. La herramienta de inteligencia artificial no reemplaza el cuestionamiento en profundidad de los trabajos de investigación, pero es útil para el escaneo de estudios de alto nivel, dice Eric Olson, director ejecutivo de Consensus en Boston, Massachusetts.

You, una empresa de desarrollo de software en Palo Alto, California, dice que fue el primer motor de búsqueda que combinó la búsqueda por IA con datos de citas recientes de estudios. La herramienta ofrece a los usuarios diferentes formas de explorar preguntas de investigación; por ejemplo, el “modo genio” presenta las respuestas en gráficos. El mes pasado, lanzó una “herramienta multijugador” que permite a los colegas colaborar y compartir conversaciones personalizadas de IA que pueden automatizar tareas específicas, como la verificación de datos.

Captura de pantalla de la interfaz de consenso.

El consenso puede dar una idea de dónde se encuentra el acuerdo científico sobre un tema o pregunta en particular. Crédito: Consenso

Clarivate, una empresa de análisis de investigación con sede en Londres, lanzó en septiembre su asistente de investigación impulsado por inteligencia artificial, que permite a los usuarios buscar rápidamente en una base de datos de Web of Science. Los científicos pueden ingresar una pregunta de investigación y ver resúmenes relevantes, temas relacionados y mapas de citas, que muestran qué artículos cita cada estudio y pueden ayudar a los investigadores a identificar literatura clave, dice Clarivate.

Aunque los artículos sobre Web of Science están disponibles en inglés, la herramienta de inteligencia artificial de Clarivate también puede resumir resúmenes de artículos en diferentes idiomas. “La traducción de idiomas basada en grandes modelos lingüísticos tiene un enorme potencial para igualar la literatura científica en todo el mundo”, afirma Francesca Buckland, vicepresidenta de producto de Clarivate, con sede en Londres.

BioloGPT es una de un número creciente de herramientas de inteligencia artificial específicas para temas que producen respuestas concisas y profundas a preguntas biológicas.

¿Qué herramientas son adecuadas para qué tareas?

“Siempre digo que depende de lo que realmente quieras hacer”, dice Razia Aliyani, epidemióloga de Calgary, Canadá, cuando se le pregunta sobre las mejores herramientas de motor de búsqueda de IA que puede utilizar.

Cuando es necesario comprender el consenso o la diversidad de opiniones sobre un tema, Aliani gravita hacia el consenso.

Aliani, que también trabaja en la firma de revisión sistemática Covidence, utiliza otras herramientas de inteligencia artificial al revisar grandes bases de datos. Por ejemplo, utilizó Elicit para promover sus intereses de investigación. Después de ingresar una pregunta de investigación inicial, Aliani usa Elicit para filtrar artículos irrelevantes y profundizar hasta los artículos más relevantes.

Las herramientas de investigación basadas en IA no sólo ahorran tiempo, sino que también pueden ayudar a “mejorar la calidad del trabajo, estimular la creatividad e incluso encontrar formas de hacer que las tareas sean menos estresantes”, afirma Aliani.

Captura de pantalla de la interfaz Web of Science de Clarivate.

La herramienta de inteligencia artificial de Clarivate produce mapas de citas que muestran qué artículos han sido citados en cada estudio.Crédito: Web of Science, Clarivate

Anna Mills imparte clases de introducción a la escritura en el College of Marin en San Francisco, California, incluidas lecciones sobre el proceso de investigación. Ella dice que es tentador presentar estas herramientas a sus estudiantes, pero le preocupa que puedan obstaculizar la comprensión de la investigación científica por parte de los estudiantes. En cambio, está interesada en enseñar a los estudiantes cómo las herramientas de investigación de IA cometen errores, para que puedan desarrollar las habilidades necesarias para “evaluar críticamente lo que estos sistemas de IA les están brindando”.

“Parte de ser un buen científico es ser escéptico ante todo, incluidos los propios métodos”, dice Conner Lambden, fundador de BiologGPT, con sede en Golden, Colorado.

¿Qué pasa con las respuestas inexactas y la desinformación?

Crece la preocupación por la precisión de los resultados de los principales chatbots basados ​​en inteligencia artificial, como ChatGPT, que pueden “alucinar” información falsa e inventar referencias.

Esto ha generado cierto escepticismo sobre los motores de búsqueda científicos y los investigadores deberían tener cuidado, dicen los usuarios. Los errores comunes que encuentran las herramientas de investigación de IA incluyen la fabricación de estadísticas, la tergiversación de artículos de investigación citados y los sesgos basados ​​en los sistemas de capacitación de estas herramientas.

Los problemas que encontró el científico deportivo Alec Thomas al utilizar herramientas de inteligencia artificial le llevaron a abandonar su uso. Thomas, que trabaja en la Universidad de Lausana en Suiza, había expresado anteriormente su aprecio por las herramientas de investigación de IA, pero dejó de usarlas después de encontrar “algunos errores fundamentales muy graves”. Por ejemplo, al investigar cómo se verían afectadas las personas con trastornos alimentarios si practicaran un deporte, una herramienta de inteligencia artificial resumió un artículo que dijo que era relevante, pero que en realidad “no tenía nada que ver con la consulta original”, dice. “No confiaríamos en un ser humano conocido por tener alucinaciones, entonces, ¿por qué deberíamos confiar en la inteligencia artificial?” Él dice.

¿Cómo manejan los desarrolladores las respuestas inexactas?

Desarrolladores naturaleza Hablaron para decir que han implementado salvaguardas para mejorar la precisión. James Brady, jefe de ingeniería de Elekit en Oakland, California, dice que la empresa se toma en serio la precisión y utiliza varios sistemas de seguridad para comprobar si hay errores en las respuestas.

Buckland dice que la herramienta de inteligencia artificial de Web of Science tiene “fuertes salvaguardias” para evitar que se incluya contenido fraudulento y problemático. Durante las pruebas beta, el equipo trabajó con unos 12.000 investigadores para incorporar comentarios, afirma.

Aunque dicha retroalimentación mejora la experiencia del usuario, Olson dice que también puede afectar las alucinaciones. Las herramientas de investigación de IA están “entrenadas para recibir retroalimentación humana, quieren darles a los humanos una buena respuesta”, dice Olson. Entonces “llenarán los vacíos con cosas que no están ahí”.

Andrew Hublitzl, un investigador de IA generativa en Indianápolis, Indiana, que da conferencias en universidades a través de un programa llamado AI4All, cree que las herramientas de investigación de IA pueden apoyar el proceso de investigación, siempre que los científicos verifiquen la información que se genera. “Por ahora, estas herramientas deberían utilizarse de forma híbrida y no como un recurso final”.

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Los científicos se apresuran a probar vacunas cuando ocurren brotes

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Micrografía electrónica de barrido en color (SEM) de partículas del virus de Marburg (azul), brotadas y adheridas, en la superficie de una célula de cultivo infectada (rojo).

Partículas del virus de Marburg (azul) en la superficie de una célula cultivada infectada (rojo).Crédito: NIAID/Biblioteca de imágenes científicas

Los investigadores corren contra el tiempo para implementar vacunas y tratamientos contra un virus mortal que se ha disparado en el país. Ruanda.

Hasta el 30 de septiembre, el país centroafricano había registrado 27 casos y nueve muertes causadas por el virus de Marburgo, un pariente muy mortal del virus de Marburgo. virus del ébola También causa fiebre hemorrágica y la mayoría de los casos ocurren entre trabajadores de la salud en el país. La capital del país es Kigali..

No existen tratamientos ni vacunas aprobados contra el virus de Marburg. Pero si el brote actual continúa (la mayoría de los cuales son pequeños y se pueden contener rápidamente), los funcionarios de salud y los investigadores esperan recopilar datos valiosos sobre la seguridad y la eficacia potencial de las vacunas y los tratamientos.

El 30 de septiembre, la Organización Mundial de la Salud en Ginebra, Suiza, organizó una conferencia telefónica en la que participó científicos ruandeses Fueron designados por el gobierno para realizar posibles ensayos de vacunas y tratamientos y son miembros del Consorcio de Vacunas contra el Virus de Marburgo (MARVAC), un grupo de empresas, organizaciones sin fines de lucro e investigadores, según un portavoz de la OMS.

Vacunación en anillo

Los ensayos se planificaron en términos generales tras el brote del virus de Marburgo de 2023 en Guinea Ecuatorial, que mató a 12 personas de 17 casos confirmados y otros 23 casos potencialmente mortales. Pero durante el brote no se probaron medicamentos experimentales.

Si el brote persiste en Ruanda, el plan es probar al menos una vacuna en una estrategia conocida como vacunación en anillo, dice Ira Longini, bioestadístico de la Universidad de Florida en Gainesville y miembro de MARVAC. Este enfoque, que demostró la eficacia de la vacuna contra el ébola en Guinea durante el brote de 2014-2016 en África occidental, implica vacunar a los contactos de una persona infectada.

El Comité de Ética de la OMS había aprobado previamente planes para probar la vacuna, así como un plan para tratamientos como el virus Corona. El medicamento antiviral remdesivirque fue probado contra el Ébola y el Covid-19, y Tratamientos con anticuerpos monoclonales Esto se ha mostrado prometedor en los animales. Un portavoz de la OMS dijo que el siguiente paso urgente era aprobar los ensayos en Ruanda.

Existen varias vacunas de Marburg en diferentes etapas de desarrollo. Aún más lejos está un candidato dirigido por el Instituto de Vacunas Sabin en Washington, D.C., que utiliza un adenovirus de chimpancé modificado para enviar instrucciones a las células para que produzcan la proteína del virus de Marburg. Un ensayo en el que participaron 40 participantes estadounidenses sanos encontró que la vacuna era segura y que generaba una respuesta inmune al virus en la mayoría de las personas.1Actualmente se está llevando a cabo un ensayo más amplio en Uganda y Kenia.

Un portavoz de Sabin dijo que el grupo está trabajando con el gobierno de Ruanda, pero no dijo cuántas dosis de su vacuna están disponibles actualmente. En 2023, un comité asesor de la OMS nombró a la vacuna Sabin como la mejor candidata para realizar pruebas durante el brote del virus de Marburgo.

Producción rápida

Una vacuna similar, que se está desarrollando en la Universidad de Oxford en el Reino Unido, también ha sido designada como prioridad para pruebas durante el brote del virus de Marburg. Theresa Lambie, vacunóloga de la Universidad de Oxford que lidera el desarrollo de la vacuna de Marburg, dice que hasta ahora la vacuna ha demostrado ser segura en el pequeño número de participantes que la recibieron en un ensayo en curso en el Reino Unido.

Mark Feinberg, director ejecutivo de la Iniciativa Internacional de Vacunas contra el SIDA en la ciudad de Nueva York, dice que actualmente no hay dosis disponibles de la vacuna de Marburg que su organización está desarrollando, que es similar a la vacuna aprobada contra el ébola, pero que está previsto que comience a producirse esta semana.

“Las autoridades sanitarias de Ruanda tienen capacidades excepcionales y espero que puedan contener este brote rápidamente”, añade Feinberg. Y añadió: “Los riesgos de que la enfermedad se propague a los países vecinos no son pequeños y las consecuencias podrían ser graves”.

El hecho de que existan planes para ensayos clínicos y otras bases aumenta las probabilidades de implementar vacunas y tratamientos de Marburg en Ruanda, dice Nancy Sullivan, inmunóloga viral de la Universidad de Boston en Massachusetts. Pero es probable que los datos sobre las vacunas y tratamientos de Marburg tengan que llegar a través de múltiples brotes.

“La idea ahora es seguir adelante y no preocuparse por el fin del brote”, añade Sullivan. “Es sólo parte de la experiencia general”.

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La estrella de Barnard ha engañado a los científicos antes: ¿por qué este planeta es real?

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Los científicos dicen que finalmente han encontrado un mundo orbitando la estrella de Barnard, la estrella más cercana a nuestro planeta. sol.

este Planeta rocosoDescubierto por el Very Large Telescope del Observatorio Europeo Austral en Chile, es más pequeño que la Tierra y orbita su pequeña y fría estrella cada tres días. La estrella de Barnard está a seis años luz de nosotros y está situada en la constelación de Ofiuco. Las únicas estrellas más cercanas son las estrellas triples que forman el sistema Alfa Centauri.

Cualquiera que tenga ya vi? Sí, exoplaneta Los cazadores pensaron antes de encontrar mundos alrededor de esta estrella en particular, una estrella común. Escenario de ciencia ficción – Y aparecieron sus descubridores. Muy seguro De sus datos también.

Pero esto es real, afirma un nuevo equipo de investigación. Amén.


Juegos triturables

“El descubrimiento de este planeta, junto con otros descubrimientos anteriores como Proxima b y d, muestra que nuestro patio trasero cósmico está lleno de planetas de baja masa”, dijo Alejandro Suárez Mascareno, uno de los autores del artículo. publicado en la revista Astronomía y astrofísica. hoy.

Ver también:

Los científicos no han encontrado ningún exoplaneta rocoso con aire. Pero ahora tienen un plan.

Un exoplaneta orbitando la estrella de Barnard

Un exoplaneta confirmado orbita la estrella de Barnard cada tres días.
Crédito: ESO/M. Ilustración de Kornmesser.

A pesar de su proximidad a nuestro sistema solar, la estrella de Barnard es demasiado débil para ser vista a simple vista. Un simple telescopio de aficionado de 8 pulgadas debería poder detectarlo en profundidad espacioaunque.

Esta estrella icónica, que ha sido objetivo de búsquedas de exoplanetas durante más de un siglo, tiene una larga historia de descubrimientos de planetas falsos positivos. Hace seis años, un equipo internacional de investigadores creyó haber encontrado un planeta tres veces más grande que la Tierra, fuera del llamado Área habitableEn el sistema estelar Barnard. Los autores de ese artículo, publicado en la revista naturalezaDescribió el mundo como congelado y girando a su alrededor. enana roja Estrella anfitriona cada 233 días.

Velocidad de la luz triturable

Este posible descubrimiento, utilizando Método de velocidad radialse basó en 771 observaciones durante dos décadas. En ese momento se consideró un candidato no confirmado, pero el destacado científico dijo en un comunicado que estaba “99% seguro de que el planeta existe”. Pero advirtió que el equipo continuaría monitoreando a la estrella para descartar otras explicaciones “posibles, pero improbables”.

La técnica de la velocidad radial busca cambios sutiles en la frecuencia de la luz de las estrellas vista desde la Tierra. Se cree que la fuerza gravitacional de un planeta en órbita provoca ligeras fluctuaciones en las mediciones de luz. Pero a veces se puede engañar a los astrónomos: lo que puede parecer una señal planetaria pueden en realidad ser pequeñas motas en la superficie de la estrella, lo que provoca una detección falsa.

Desde que se propuso el candidato a súper Tierra de 2018, los estudios de seguimiento realizados por los astrónomos han refutado oficialmente su existencia, incluido el estudio más reciente. Y en 2021, un equipo dirigido por el astrónomo Jack Rubin Hizo aproximadamente 120 nuevas observaciones. Utilizando un instrumento del Telescopio Hobby-Eberly en Texas, descubrieron que la señal falsa estaba relacionada con el período de rotación de 145 días de la estrella.

La evidencia de una interpretación errónea provino del hecho de que la señal más fuerte coincidió con un período en el que la actividad estelar también era intensa. En 2022, Otro equipo Descubrí que la señal planetaria era improbable.

Pero esta no fue la primera vez que la estrella engañó a los astrónomos haciéndoles creer que tenía planetas. El astrónomo Peter van de Kamp cree haber descubierto dos planetas gigantes gaseosos que orbitan alrededor de la estrella de Barnard, el primero de los cuales ya en los años 1960. Algunos astrónomos dicen Probablemente murió creyendo que era el primero en localizar exoplanetas. para el Resultados Fue revocado en años posteriores.

Contrariamente a errores anteriores, la señal planetaria recién descubierta indica la existencia de un mundo con la mitad de su masa Venus Se trata del primer exoplaneta cuya presencia en el sistema estelar de Barnard ha sido confirmada mediante al menos otros dos telescopios. Otras observaciones de verificación provinieron de los observatorios de Roque de los Muchachos y Calar Alto en España y del observatorio de La Silla en Chile. Los astrónomos estiman que el planeta está unas 20 veces más cerca de su estrella mercurio Para el Sol, la temperatura de su superficie es de unos 250 grados Fahrenheit.

Explicando la distancia del sistema estelar de Barnard

La estrella de Barnard está a sólo seis años luz del Sol.
Crédito: IEEC/Science-Wave – Gráfico de Guillem Ramissa

La mala noticia: incluso si la estrella estuviera unos 2.500 grados más fría que el Sol, el planeta todavía estaría demasiado caliente para que existiera agua líquida en su superficie y sería poco probable que fuera habitable, dijo el autor principal Jonay González Hernández. Pero la buena noticia es que el equipo encontró tres candidatos a planetas más cerca de la estrella, uno de los cuales, si se confirma, podría ser similar a la Tierra.

Los exoplanetas previamente sospechosos se denominaron Barnard B hasta que fueron descartados mediante un complejo y meticuloso proceso de descubrimiento de nuevos mundos a billones de kilómetros de distancia.

Así en el famoso dicho para decir la verdad Programa de juegos, ¿podrá ponerse de pie el verdadero Barnard P?



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Los científicos confirman que el lago Michigan tiene 40 agujeros gigantes en su fondo

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Dos años después de que se descubrieran extrañas formaciones circulares en el lecho del lago Michigan, los científicos han confirmado la existencia de más de 40 formaciones masivas. Perforación. Estas formaciones fueron descubiertas durante una expedición de 2022 que mapeó el Santuario Marino Nacional de la Costa de Wisconsin en busca de naufragios. Esta área contiene muchos naufragios conocidos, pero los cráteres recién descubiertos han añadido una capa completamente nueva de misterio. Según Ross Green, arqueólogo marino y superintendente de la reserva, este descubrimiento es de particular importancia porque nunca antes se habían descubierto pozos a una profundidad de unos 150 metros.

Tamaño y forma de los agujeros.

El cazador de naufragios local Brendon Billod, que participó en el descubrimiento inicial, confirmó que la profundidad de la excavación oscilaba entre 6 y 12 metros. Señaló que sus diámetros oscilan entre 150 y 300 metros, y muchos de ellos tienen formas irregulares.

Tanto Billaud como Green coinciden en que estos cráteres destacan por su tamaño y por el hecho de que nunca antes habían sido así AvisoSegún declaraciones al Milwaukee Journal Sentinel.

Investigación constante y preguntas sin respuesta.

En agosto de 2024, un equipo de la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (Noé) El Laboratorio de Investigación Ambiental de los Grandes Lagos (GLERL) llevó a cabo más investigaciones utilizando un vehículo operado de forma remota.

Llegaron a la conclusión de que estas formaciones son, de hecho, cráteres naturales, aunque sus orígenes precisos siguen sin estar claros. El investigador del GLERL, Steve Roberge, observó las similitudes con los sumideros encontrados en el lago Hurón, aunque se muestra cauteloso a la hora de clasificarlos definitivamente como tales.

Los científicos planean continuar estudiando estos cráteres, con la esperanza de descubrir su proceso de formación y cualquier impacto ambiental potencial en el ecosistema del lago Michigan. Si bien las respuestas siguen siendo difíciles de alcanzar, la exploración continua promete arrojar más luz sobre estas misteriosas formaciones.

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Científicos chinos están utilizando americio para producir una batería nuclear ultrapequeña que algún día podría reemplazar a las baterías de litio.

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Científicos de varias instituciones chinas han presentado una nueva batería nuclear ultrapequeña que tiene el potencial de reemplazar las fuentes de energía actuales utilizadas en la tecnología cotidiana.

Se dice que esta nueva batería, alimentada con americio, logra una eficiencia de conversión de energía hasta 8.000 veces mayor que los modelos anteriores, lo que sugiere que algún día podría ser una alternativa a las baterías de litio tradicionales.

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Podemos bombardear un asteroide entrante. Los científicos acaban de demostrarlo.

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Es casi seguro que nuestros nietos, en algún momento en el futuro, necesitarán distracción. asteroide.

Aunque hay No hay ninguna amenaza conocida a al menos En el próximo siglo, los expertos en defensa planetaria están investigando cómo transformar una escala tan grande. espacio Rock. Una sugerencia implica detonar un dispositivo nuclear cerca del objeto amenazante. La explosión de energía resultante vaporizará parte de la superficie del asteroide, lanzando una columna de material que actúa como un motor de cohete improvisado. Si bien probar este escenario en el espacio es logística y financieramente desalentador, los investigadores aprovecharon un generador de energía extremadamente poderoso, la “Máquina Z” en Nuevo México, para simular con éxito la conversión nuclear.

Espera, espera, espera Puedes protestar. el no hizo eso NASA Ya se ha demostrado, en un asteroide real a millones de kilómetros de distancia, que podemos empujar tal objeto ¿Lejos de la Tierra por una nave espacial que colisiona con ella? Sí.

Pero es posible que en algunos escenarios sea necesaria una explosión nuclear. Especialmente si tenemos relativamente poco tiempo para trabajar.


Juegos triturables

“Para el asteroide más grande, se necesita algo más fuerte que lo elimine a tiempo”, dijo a Mashable Nathan Moore, físico de los Laboratorios Nacionales Sandia.

Ver también:

Cómo Oppenheimer construyó una bomba atómica antes de los nazis

La nueva investigación, dirigida por Moore, ha sido publicada en la revista científica revisada por pares. Física de la naturaleza.

El cráter de meteorito de 4.000 pies (1.200 m) de ancho en Arizona fue formado por un asteroide de sólo 150 pies (46 m) de ancho hace unos 50.000 años.

El cráter de meteorito de 1.200 m (4.000 pies) de ancho en Arizona fue creado por un asteroide de sólo 46 m (150 pies) de ancho hace 50.000 años.
Crédito: USGS

Bombardeando un asteroide con armas nucleares

Para simular una poderosa explosión nuclear en el espacio, Moore y su equipo utilizaron el generador de rayos X más potente. tierra.

Nuclear bombas Generan una enorme cantidad de rayos X, que colisionarían con un asteroide (en nuestro planeta, estos rayos X nucleares calientan el aire y producen una bola de fuego). Utilizando la máquina Z del gobierno federal, los científicos produjeron este efecto en una escala más pequeña y alcanzable. “En el espacio exterior no tendremos una máquina Z, tendremos un dispositivo nuclear”, dijo Moore. Ubicada en Albuquerque, Nuevo México, la Máquina Z es la máquina de energía pulsada más activa de la humanidad, lo que significa que libera cantidades masivas de electricidad almacenada en sólo una fracción de segundo.

Velocidad de la luz triturable

“No querrías arriesgar un planeta del tamaño de una ciudad”.

Los investigadores crearon un pequeño asteroide imaginario y lo suspendieron en la cámara de la máquina Z utilizando una fina lámina, aproximadamente ocho veces más delgada que un mechón de cabello humano. En una poderosa explosión, la máquina Z produjo una burbuja de rayos X que envolvió una roca del tamaño de una moneda de cinco centavos. Es importante destacar que el pulso de energía también vaporizó la lámina, por lo que el asteroide imaginario estuvo brevemente flotando libremente mientras estaba expuesto a los rayos X, una parte vital de la simulación porque el asteroide real no está limitado en el espacio. ¿El resultado?

Lo lograste. El equipo científico observó que el pulso de energía formaba una pequeña columna en un lado del asteroide imaginario, empujando la roca lejos de la dirección de los rayos X.

“Es una experiencia increíble”, dijo a Mashable Kathy Plesko, científica del Laboratorio Nacional de Los Álamos que investiga los impactos de asteroides. Plesko no participó en este experimento, pero está trabajando con los investigadores del estudio en una colaboración más amplia que modela los impactos de asteroides. Ahora puede introducir los resultados de la máquina Z en simulaciones por computadora para ver cómo una detonación de este tipo afectaría a un asteroide de gran escala. “Es algo que me apasiona”, dijo Plesko.

Máquina Z en Albuquerque, Nuevo México, que simuló la detonación de un dispositivo nuclear cerca de un asteroide.

Máquina Z en Albuquerque, Nuevo México, que simuló la detonación de un dispositivo nuclear cerca de un asteroide.
Crédito: Randy Montoya/Laboratorios Sandia

Ilustración que muestra una explosión nuclear simulada dentro de la cámara de la máquina Z. La explosión nuclear, a la derecha, envía rayos X hacia el asteroide imaginario, el objeto amarillo vertical. Las líneas rojas horizontales, a la izquierda, muestran dónde los investigadores midieron el rebote del asteroide imaginario.

Ilustración que muestra una explosión nuclear simulada dentro de la cámara de la máquina Z. La explosión nuclear, a la derecha, envía rayos X hacia el asteroide imaginario, el objeto amarillo vertical. Las líneas rojas horizontales, a la izquierda, muestran dónde los investigadores midieron el rebote del asteroide imaginario.
Crédito: Laboratorios Sandia

No se está desarrollando una nave espacial que transporte un dispositivo nuclear. El objetivo aquí es entender cómo desplegar tal explosión, si fuera necesario. Cuando se trata de la clase más grande de asteroides, el tipo que Aniquiló a la mayoría de los dinosaurios. un elevado Un invierno largo y duroCiertamente no queremos que el esfuerzo fracase.

“No querrías arriesgar un planeta del tamaño de una ciudad”, dijo Moore.

La probabilidad de que un asteroide impacte gravemente nuestras vidas hoy en día es todavía muy pequeña. Cada año, en promedio, un “asteroide del tamaño de un automóvil” atraviesa nuestro cielo y explota. La NASA explica. Los impactos de objetos de unos 140 m (460 pies) de diámetro ocurren cada 10.000 a 20.000 años, lo que potencialmente causa devastación regional. y un Efecto “matar dinosaurios”. En una roca de quizás media milla de ancho o más, esto ocurre durante períodos de tiempo de 100 millones de años.

“Con preparación no hay miedo”.

Pero ahora es un buen momento para estudiar cómo se desvían los asteroides utilizando diferentes métodos. “La presión ha desaparecido”, dijo Plesko. “Tenemos tiempo para hacer nuestros deberes con mucho cuidado”. Entonces, cuando llegue el momento, podremos elegir colectivamente el curso de acción correcto, ya sea nuclear o no. En sabias palabras de un profesor de artes marciales: “Con preparación no hay miedo”.

El descubrimiento de asteroides cercanos a la Tierra de distintos tamaños se ha acelerado desde el año 2000.

El descubrimiento de asteroides cercanos a la Tierra de distintos tamaños se ha acelerado desde el año 2000.
Crédito: NASA/CNEOS

Aunque la NASA y su programa de búsqueda de asteroides han encontrado estimaciones El 90 por ciento de las empresas gigantes más grandes. – A una distancia de más de media milla – que a veces pasan cerca de la órbita de la Tierra alrededor del Sol (llamados asteroides cercanos a la Tierra), ocurren sorpresas. Sin duda volverá a suceder. inesperado Un asteroide del tamaño de un campo de fútbol pasó a sólo 40.000 millas de distancia Desde la Tierra en 2019. Una sorpresa de 56 pies (17 metros). Una roca explotó sobre Rusia y rompió ventanas en 2013. y algunos Asteroides “planeta asesino”. Se sabe que se encuentra alrededor de las órbitas de Mercurio y Venus, en gran parte oculto por el resplandor del Sol.

Pero los asteroides no son inherentemente una amenaza. ellos simplemente son cosas viejasSe formó temprano en la historia de nuestro sistema solar. Definitivamente golpeando los planetas. De vez en cuando. Cuando uno se desvía hacia la Tierra, es una roca celeste que recorre un camino de largo plazo.

“No hay nada personal con los asteroides”. dijo Plesko.



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Un teléfono inteligente que puede cargarse solo con la luz solar: los científicos han creado células solares transparentes que se pueden incrustar en vidrio

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Imagine un mundo en el que su teléfono inteligente se carga solo con solo exponerlo a la luz solar, sin necesidad de cables ni tomas de corriente.

Los investigadores han buscado durante mucho tiempo formas de integrar la energía renovable en los objetos cotidianos, y esa visión futurista ahora está más cerca de la realidad, gracias a avances que pueden permitir que los dispositivos se carguen directamente a través de sus pantallas.

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