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Después del iPhone y el iMac, Apple puede cortejar a Foxconn para que construya servidores de inteligencia artificial basados ​​en su CPU de la serie M para acelerar las capacidades de inteligencia de Apple.

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  • Según se informa, Apple está buscando el soporte de Foxconn para servidores de IA en Taiwán
  • Foxconn ya es el principal fabricante de servidores Nvidia AI
  • La capacidad limitada de Foxconn fomenta las asociaciones con otros proveedores

manzana Según se informa, se ha acercado a Foxconn a largo plazo para construir servidores de IA en Taiwán como parte de sus esfuerzos para mejorar sus capacidades informáticas de IA.

Informe de Nikki Asia Apple afirma que Apple está interesada en utilizar sus chips de silicio Apple serie M para estos servidores, que impulsarán las funciones de Apple Intelligence en la última generación de dispositivos, incluidos iPhones, iPads y MacBooks.

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Esta nueva solución de respaldo es compatible de forma nativa con dispositivos Windows basados ​​en Copilot+ ARM.

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Macrium, un proveedor líder de RespaldoDisaster Recovery and Imaging Software presentó sus últimos productos, Reflejar XDiseñado para soportar Copilot+ brazoDispositivos Windows con opciones de recuperación nativas y menú de inicio.

La empresa dice Reflect

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Los investigadores están desarrollando un método inspirado en Jurassic Park para almacenar de forma segura datos basados ​​en ADN

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Los científicos llevan mucho tiempo fascinados por las posibilidades ADN Para almacenamiento de datos, que proporciona una alternativa compacta y eficiente a los métodos tradicionales de almacenamiento digital. Desarrollos recientes en el MIT (con) llevó este concepto más allá, inspirándose en la película Jurassic Park. En esta película, los científicos extraen ADN de dinosaurio conservado en ámbar, lo que les permite clonar a las criaturas. Esta idea ha generado un nuevo enfoque para el almacenamiento de datos que promete longevidad y accesibilidad.

Encapsulando ADN en materiales protectores.

Uno de los grandes desafíos al utilizar ADN para almacenamiento es su fragilidad inherente. Factores como el calor y la humedad pueden dañar el material genético, volviéndolo inútil. Sin embargo, los investigadores han desarrollado un método para encapsular el ADN en un material similar al ámbar que imita las cualidades protectoras que se encuentran en el ámbar natural. Este nuevo material permite almacenar el ADN indefinidamente, protegiéndolo del daño ambiental y facilitando su rápida recuperación cuando sea necesario.

T-REX: mutación de conservación del ADN

El método conocido como tiranosaurio rex (Preservación térmica mejorada por calor) permite a los investigadores almacenar ADN a temperatura ambiente, eliminando la necesidad de congelarlo y reduciendo la dependencia de equipos costosos. Este avance hace que el almacenamiento de ADN sea más práctico para diversas aplicaciones, desde archivar información hasta preservar potencialmente datos genéticos valiosos.

Eficiencia del ADN como medio de datos.

La eficacia del ADN como medio de almacenamiento de datos es asombrosa. Investigadores Sugiere que si todas las películas jamás creadas estuvieran codificadas con ADN, encajarían en el tamaño de un terrón de azúcar. Al convertir datos binarios en bases de ADN (adenina, citosina, guanina y timina), se pueden almacenar enormes cantidades de información en forma comprimida.

El futuro del almacenamiento de ADN accesible

Si bien los costos actuales asociados con el almacenamiento de ADN siguen siendo altos, los expertos creen que los avances en métodos más ecológicos y rentables pronto harán que esta tecnología sea más asequible para un uso más amplio. A medida que avanza la investigación, la posibilidad de almacenar datos de forma segura y a largo plazo utilizando el ADN podría revolucionar la forma en que pensamos sobre la preservación de la información para las generaciones futuras.

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Los científicos están escaneando TRAPPIST-1 en busca de señales de radio interplanetarias utilizando el conjunto del Telescopio Allen



La fecha de lanzamiento global de OxygenOS 15 está fijada para el 24 de octubre y la compañía está adelantando las funciones de inteligencia artificial.



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Investigadores indios han ideado una nueva técnica para controlar defectos en supercondensadores basados ​​en MOF

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Un nuevo enfoque para mejorar el rendimiento de los sistemas basados ​​en MOF Supercondensadores La tecnología fue desarrollada por investigadores del Instituto de Nanociencia y Tecnología (INST) en Mohali. Esta tecnología basada en láser permite la introducción controlada de defectos en el material, mejorando las capacidades de almacenamiento de energía. Este método puede ofrecer una mejora significativa con respecto a los métodos tradicionales utilizados para crear defectos, como el recocido térmico, la exposición química y el fresado de bolas, que carecen de precisión.

Cómo la tecnología láser mejora los supercondensadores basados ​​en MOF

En este enfoque innovador, el profesor Vivek Bagchi y su equipo del NIT utilizaron radiación láser para crear defectos y poros en un MOF hecho de cobre y zinc. Al ajustar cuidadosamente la potencia del láser, pudieron aumentar el área de superficie del electrodo sin cambiar la estructura cristalina de la estructura organometálica (MOF). Detalles de la investigación Publicado En la revista ACS Materials Letter.

Este ajuste mejora el rendimiento del material al permitir una mejor difusión de iones y un mejor almacenamiento de energía. Los poros creados en la estructura 3D MOF permiten que los iones viajen de manera más eficiente, lo que mejora en gran medida la capacidad del dispositivo para almacenar energía.

Los métodos tradicionales para crear defectos tienden a transformar el material o crear estructuras compuestas, lo que reduce la eficiencia. Sin embargo, este método láser mantiene la cristalinidad original de MOF al tiempo que mejora sus propiedades electroquímicas. Tras la exposición al láser, algunos de los enlaces del CuZn-MOF se rompen, creando poros que mejoran la difusión de iones y mantienen intacta la estructura general.

Beneficios y rendimiento medioambientales

en suma Para mejorar el almacenamiento de energía, el proceso láser es más rápido, más limpio y más respetuoso con el medio ambiente que los métodos tradicionales. Elimina la necesidad de disolventes químicos, haciendo que el proceso sea más seguro y rápido. Los resultados, publicados en ACS Materials Letter, resaltan el potencial de aplicar este método a otros materiales MOF para mejorar el rendimiento en tecnologías de almacenamiento de energía.

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Reddit anuncia planes para probar resúmenes basados ​​en inteligencia artificial para páginas de resultados de búsqueda

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Reddit Prueba de resúmenes creados con inteligencia artificial Durante una conferencia telefónica sobre resultados con inversores el martes, la compañía anunció el uso de inteligencia artificial en el contenido. Los resúmenes basados ​​en IA aparecerán en la parte superior de las páginas de resultados de búsqueda. Con esta función, Reddit pretende ayudar a los usuarios a “profundizar” en el contenido de la plataforma, incluidos juegos, comunidades y demostraciones de productos. La compañía también informó 342,3 millones de usuarios activos semanales, lo que representa un aumento del 57 por ciento con respecto al año pasado.

Resúmenes de IA en Reddit

En el segundo cuarto Los inversores están llamandoEl director ejecutivo de Reddit, Steve Huffman, reveló que la plataforma pronto comenzará a probar páginas de resultados de búsqueda impulsadas por inteligencia artificial. Aprovechará la tecnología para proporcionar resúmenes del contenido que el usuario está buscando y también brindar recomendaciones. El funcionario de la compañía también destacó la destreza de búsqueda de la plataforma, afirmando que sus usuarios realizan más de mil millones de consultas de búsqueda por mes.

Hoffman también elogió la función de traducción impulsada por IA en Reddit y señaló que Francia es uno de los “países de más rápido crecimiento” en el uso de esta función. Confirmó que pronto se introducirá soporte de traducción automática para alemán, español y portugués.

La medida se produce una semana después de Reddit. Anunciar Adquirió Memorable AI, una startup que aprovecha la IA generativa para ayudar a los anunciantes a crear anuncios mejores y más atractivos. Esto les ayuda a encontrar texto, imágenes y vídeos que pueden resultar eficaces para mejorar los anuncios.

En los últimos meses, el sitio de redes sociales también ha establecido asociaciones con gigantes tecnológicos como Google Y AbiertoAI Aprovechar las tecnologías de inteligencia artificial y crear nuevas funciones para los usuarios de Reddit. Hice un trato con Google Ha sido reportado Reddit cuesta alrededor de 60 millones de dólares (aproximadamente 500 millones de rupias) al año, lo que permite al motor de búsqueda utilizar el contenido de Reddit para entrenar sus modelos de inteligencia artificial.

Mientras tanto, OpenAI ahora posee Acceso A la API de datos de la plataforma para obtener contenido en tiempo real para ChatGPT y otros productos. A cambio, Reddit podrá aprovechar los modelos de lenguaje grande (LLM) de OpenAI para crear funciones de inteligencia artificial para su plataforma.

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Google dijo que está desarrollando chatbots Gemini personalizables y basados ​​en inteligencia artificial basados ​​en celebridades

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Google Tal vez estés trabajando en la creación de chatbots con inteligencia artificial (IA) que puedan interpretar a un personaje mientras interactúan con los usuarios. Según el informe, los chatbots centrados en la personalidad pueden modelarse a partir de una celebridad o los usuarios pueden personalizarlos según su imaginación. Según se informa, estos chatbots funcionarán con el modelo interno de lenguaje grande (LLM) Gemini del gigante tecnológico. A diferencia del chatbot Gemini AI existente, se dice que estos bots personalizables están diseñados para mantener conversaciones y no solo responder consultas de los usuarios.

Google está creando chatbots basados ​​en inteligencia artificial

de acuerdo a un informe Por información (a través de 9to5Google), Google quiere crear chatbots basados ​​en inteligencia artificial que puedan ser amigos de las personas en lugar de asistentes para resolver consultas. La publicación indicaba que la empresa ha estado trabajando en la creación de estos chatbots durante algún tiempo. Serán bots de IA personalizables “que podrán modelarse a partir de celebridades o crearse por los usuarios”.

El informe también destaca la posibilidad de que Google se asocie con personas influyentes en las redes sociales para crear chatbots basados ​​en sus personalidades. Se dice que estos robots funcionan con mellizoPero actualmente no está claro si utilizará el modelo Gemini 1.5 Pro o Gemini 1.0. Se dice que es un proyecto independiente y no desarrollado para una plataforma específica de Google.

Sin embargo, el informe destaca que la compañía ha discutido planes para eventualmente integrar chatbots con YouTube.

Según los detalles compartidos en el informe, parece que estos chatbots pueden ser similares a los personajes de IA que los crearon. muerto. El gigante de las redes sociales se ha asociado con varios influencers y celebridades como Kendall Jenner, Charli D'Amelio, MrBeast, Snoop Dogg, Tom Brady y más, y lanzó sus propios personajes de IA en la aplicación Messenger. Recientemente también se están utilizando chatbots similares Lanzado Plataforma de redes sociales Mariposas.

Los chatbots basados ​​en personajes son publicados por la plataforma de inteligencia artificial Character.ai, donde los usuarios pueden crear robots de inteligencia artificial agregando un mensaje de texto que describe un personaje y su personalidad. La plataforma permite a los usuarios interactuar con personajes como Sherlock Holmes, Tony Stark, Elon Musk, Batman y más.

Aparte de esto, la plataforma también ofrece chatbots diseñados para propósitos específicos, como asistente de escritura, creador de historias, entrenador de citas y otros. Vale la pena señalar que Character.ai Usos Servicios en la nube de Google y unidades de procesamiento tensorial (TPU) para entrenar sus modelos de IA.


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