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Los líderes empresariales en 2024 están muy entusiasmados con las oportunidades que presenta la IA, tengan la intención de utilizarla o no. Los beneficios directos son claros, especialmente en el reciente clima económico donde la resiliencia empresarial y los resultados se han convertido en una máxima prioridad.
En este momento, parece que la mayoría de las organizaciones tienen grandes planes para la IA. El 86% de los principales líderes empresariales del mundo ya han publicado Herramientas de inteligencia artificial Según nuestra reciente encuesta sobre IA realizada a más de 1272 empresas, el 92 % de las empresas tienen planes de implementación de IA, están en marcha o ya se han completado. Pero el nivel de innovación parece ser un punto de fricción para las empresas a la hora de integrar la IA en sus negocios. Planes de negocios.
El 69% de los líderes empresariales dijeron que están más centrados en utilizar la IA para impulsar la innovación y aumentar los ingresos que en mejorar la productividad y reducir costos. Pero en la práctica esto simplemente no es así. Actualmente, solo el 4% de las empresas aprovechan la IA como un diferenciador que transforma su negocio. Esto significa que existe una enorme brecha entre la intención y la implementación cuando se trata de innovación con IA. Entonces, ¿por qué las empresas enfrentan desafíos?
Jefe de Innovación, Tata Consultancy Services (TCS).
Aversión al riesgo
Muchas empresas luchan con la innovación debido a la falta de modelos financieros sólidos para la transformación digital, la falta de apoyo de liderazgo, una cultura que fomente la innovación y las estructuras existentes, la falta de habilidades de la fuerza laboral y la preocupación de los líderes empresariales por las cuestiones regulatorias. Sin embargo, más allá de estos obstáculos, cuando se trata de innovar con IA, la aversión al riesgo suele ser el principal obstáculo para los líderes empresariales. Sólo el 23% de las empresas del Reino Unido informaron estar dispuestas a experimentar con la IA y asumir riesgos para lograr los máximos beneficios.
Cualquier innovación implica probar cosas nuevas, pero con la IA existen múltiples tipos de riesgos. En primer lugar, la tecnología está evolucionando muy rápidamente, lo que significa que el riesgo de obsolescencia es alto y que puede resultar difícil adquirir habilidades. La proliferación de plataformas y herramientas también puede crear el riesgo de tomar decisiones subóptimas. Con tantas opciones entre las que los líderes empresariales pueden elegir, puede resultar difícil saber cuál es la adecuada para su organización.
No se comprende bien el comportamiento de los costos de las aplicaciones de IA a gran escala, lo que crea riesgos comerciales a los que también deben enfrentarse las empresas. Mientras los gobiernos continúan luchando por crear y remodelar la regulación de las tecnologías de IA emergentes, existe el espectro de riesgos regulatorios y de cumplimiento. Las empresas pueden ser responsables de la falta de interpretabilidad o transparencia al utilizar la IA, lo que a su vez crea un impacto potencial en la marca.
Estos riesgos dan miedo porque la tecnología de inteligencia artificial es nueva y la curva de aprendizaje puede resultar difícil para muchos líderes. Sin embargo, los problemas se pueden mitigar. A través de un enfoque de innovación maduro, experimentación, métodos de prueba y aprendizaje y modelos de gobernanza, las organizaciones pueden crear entornos seguros para usar e innovar en IA. Si implementar estas medidas por sí sola es complejo o difícil, recurrir a los socios adecuados también es una opción popular para generar confianza en el uso de la IA para generar mejores procesos y crear nuevas fuentes de ingresos.
Complejidad de la inteligencia artificial
La inteligencia artificial requiere más datos que la tradicional software empresarial Para ser efectivos, deben capacitarse con grandes cantidades de material de alta calidad. Datos Obtener algoritmos es muy difícil. Además, los algoritmos suelen ser muy complejos y requieren especialistas para su mantenimiento y desarrollo, y es posible que sea necesario actualizar la tecnología heredada para admitir el software. Este es un cambio a gran escala que los líderes deben gestionar si realmente quieren ser los primeros en innovar y habilitar la IA. También puede resultar caro.
Algunos líderes pueden mostrarse reacios a asumir el costo si no pueden hacerlo. Visualización de datosresultados y recompensas potenciales o puede que no se sienta cómodo vendiendo costos a las partes interesadas internas. Una preocupación adicional para las empresas son las capacidades cambiantes de las propias herramientas. La IA está evolucionando rápidamente y el mejor modelo para la tarea en cuestión una semana puede no ser el mejor la siguiente. arreglo musical Por lo tanto, tener una capa que pueda mover aplicaciones entre proveedores de servicios sin afectar el negocio es fundamental para generar resiliencia en las ofertas y procesos comerciales relacionados con la IA. Sin embargo, dado que la IA es una tecnología nueva y generalizada sobre la que se publica diariamente una gran cantidad de información, no todas las empresas se darán cuenta de que todavía existen ofertas para esto.
Innovación en un entorno seguro
Sin embargo, para las empresas que ahora imaginan adelantarse a sus competidores y luchan por hacerlo en la práctica, es esencial contar con un entorno de “prueba” seguro. Ya sea contando con el personal adecuado con las habilidades para extraer ideas de ellas, con la experiencia para asesorar realmente sobre estas nuevas tecnologías, o incluso trayendo a un socio experimentado en servicios de TI que pueda ofrecer un entorno seguro para que las partes interesadas innoven y implementar cambios efectivos.
La IA puede ser un fenómeno generalizado y, sin duda, se están produciendo pequeñas aplicaciones entre las empresas del Reino Unido. Sin embargo, está claro que sin más apoyo y experiencia, muchas empresas no podrán dar el salto de la implementación a la innovación.
El mayor desafío:
Existe una enorme brecha entre la transformación y el uso táctico de la IA. Todo el mundo reconoce que la IA puede ser transformadora, pero cada implementación de IA hoy en día es táctica: en proyectos específicos y dirigidos que normalmente generarán reducciones de costos o ganancias marginales en un plazo de 12 a 18 meses. Sin embargo, según mi experiencia, este puede terminar siendo el mayor riesgo para las organizaciones: la incapacidad de tomar decisiones audaces y transformadoras.
La IA puede parecer una entidad muy conocida para los profesionales de TI, y la innovación es un campo concretamente útil, pero una transformación de la IA a menudo puede ser una inversión en un campo desconocido para los líderes empresariales. Asegurar la aceptación del liderazgo requiere una visión más amplia por parte de los líderes de TI que busquen convencer a las partes interesadas para que inviertan en verdadera innovación y transformación.
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