Amazonas Ha ampliado sus operaciones de logística inversa en Europa a través de sus instalaciones re:Cycle Reverse Logistics en Dublín, con el objetivo de extender la vida útil de los equipos de su centro de datos y reducir su huella ambiental.
Las instalaciones, que prueban, reparan y reutilizan hardware de los centros de datos de AWS, son parte de la estrategia más amplia de la compañía para lograr emisiones netas de carbono cero.
Al invertir en la economía circular, Amazon espera eliminar el desperdicio innecesario para reducir su huella de carbono operativa, así como su dependencia de los productos manufacturados.
Amazon quiere hacer que los centros de datos sean más respetuosos con el medio ambiente
Incluye artículos reciclables y reutilizables. chips de procesador, RAM Y tarjetas de red que cuentan con materiales de alto valor. La planta de Dublín utiliza robots y maquinaria especializada para recuperar metales preciosos como oro y plata.
Los vehículos especializados de la fábrica, propulsados por robots, pueden transportar hasta dos toneladas de equipos. Amazon también utiliza máquinas personalizadas y otros procesos para extraer materiales valiosos.
Además de las soluciones de alta tecnología, Amazon afirma haber creado más de 850 puestos de trabajo en Irlanda y emplea a una amplia gama de personas y trabajadores emergentes en el sector tecnológico.
El líder del Partido Verde y Ministro de Infancia, Igualdad, Discapacidad, Integración y Juventud, Roderic O'Gorman, comentó sobre el recién inaugurado edificio Re:Cycle Reverse Logistics: “Necesitamos trabajar juntos para garantizar que los productos, cualquiera que sea su forma, se mantienen en uso durante el mayor tiempo posible mediante un diseño, reparación y reutilización inteligentes.
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Además de recuperar valor de los equipos desmantelados, el enfoque triple de Amazon para promover una economía circular en sus centros de datos incluye diseñar sistemas de rack reutilizables y con bajas emisiones de carbono desde el principio y mantener el equipo funcionando de manera eficiente.
De hecho, Amazon afirma que su programa de logística inversa desvió 14,6 millones de componentes de hardware de los vertederos en todo el mundo en 2023.
Un jurado estadounidense dictaminó Amazonas AWS infringió voluntariamente dos patentes y ahora debe pagar 30,5 millones de dólares por infringir los derechos del propietario de la patente en redes informáticas y tecnología de transmisión por secuencias.
Las tecnologías infractoras fueron la red de entrega de contenido Cloudfront de AWS y Virtual Private Cloud, que infringieron patentes originalmente propiedad de Boeing, pero adquiridas por Acceleration Bay.
Se dice que las dos patentes en este caso incluyen métodos para simplificar el proceso de entrega de datos a través de una red. Sin ser demasiado técnicos, las tecnologías permiten que los datos se envíen de igual a igual y fluyan a través de conexiones lentas o rotas formando una red.
Entidad de confirmación
Acceleration Bay se describe a sí misma como una “incubadora e inversora” y recientemente ganó un juicio de patente separado contra Activision, en el que se ordenó al desarrollador de videojuegos pagar 23,4 millones de dólares.
El fallo final del tribunal en el caso AWS llegará pronto, pero los daños podrían llegar a triplicarse, dado que Amazon infringió “intencionalmente” las patentes. Se dice que los servicios en la nube de AWS generan alrededor de $9 mil millones en ganancias operativas por trimestre, lo que representa alrededor del 62% de las ganancias totales de Amazon, por lo que probablemente no se verá gravemente afectado por estos cargos.
Esta no es la primera vez que AWS enfrenta oposición a su tecnología patentada, ya que se vio obligada a pagar 525 millones de dólares en daños a principios de 2024 después de perder un caso de patente de almacenamiento en la nube.
El gigante tecnológico también ha tenido una disputa de larga data con Nokia, y las dos compañías han presentado demandas de patentes entre sí en los últimos años, la más reciente en agosto de 2024. AWS acusó a Nokia de más de una docena de violaciones Tecnologías de computación en la nube.
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desde AWS es el jugador dominante Y en el juego del almacenamiento en la nube, naturalmente tiene control sobre gran parte de la tecnología involucrada, que según afirma Nokia estaba usando sin permiso.
Amazonas, microsoft y Google Todos defienden sus prácticas comerciales, que están siendo investigadas por la Autoridad de Mercados y Competencia del Reino Unido (CMA), señalándose sutilmente unos a otros.
Al intercambiar culpas, las tres empresas esperan desviar la atención y evitar más investigaciones y medidas punitivas por parte de la Autoridad de Mercados y Competencia.
Un elemento central de la investigación son las prácticas de concesión de licencias y las tarifas de salida, que han generado críticas generalizadas por parte de los clientes que consideran que cambiar de proveedor de servicios es técnicamente complejo y costoso.
Los líderes de la industria se culpan unos a otros
Google se ha situado en la posición más débil en Gran Bretaña nubes mercado, citando una participación de mercado mucho menor de alrededor del 5-10% en comparación con la participación combinada de AWS y Microsoft del 60-70%. Alphabet afirma que las prácticas de licencia de software de Microsoft tienen opciones limitadas para los clientes: los clientes pueden reutilizar las licencias en su propio sitio web de Microsoft. azul cielo La nube, pero requiere licencias adicionales cuando se utilizan nubes de la competencia, como la propia nube de Google.
Mientras tanto, Microsoft rechazó las preocupaciones de la Autoridad de Competencia y Mercados, argumentando que el mercado de la computación en la nube sigue siendo “altamente dinámico y en rápida evolución”. Curiosamente, la empresa también habló de mantener las tarifas de salida, afirmando que no son un problema importante para la mayoría de las empresas.
Los tres proveedores de servicios en la nube introdujeron hace unos meses exenciones y descuentos en las tarifas de salida, de conformidad con las directivas europeas.
AWS ha reflejado las críticas de Google a las prácticas de concesión de licencias de Microsoft, pero la empresa insiste en que el mercado de la computación en la nube sigue siendo saludable y competitivo. Amazon también indicó que eliminar las tarifas de salida puede obstaculizar futuras inversiones.
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A pesar de señalar los errores cometidos por empresas rivales, ninguna de las tres empresas quiere tomar medidas regulatorias importantes dentro del mercado de computación en la nube del Reino Unido. Sin embargo, como estas empresas juntas representan alrededor de dos tercios del sector, hay poco espacio para la competencia. empresas. El otro es mínimo.
Está previsto que la autoridad tome una decisión provisional en los próximos meses antes de emitir una decisión final antes de la fecha límite de abril de 2025.
Las claves de acceso FIDO2 han llegado para Amazonas Servicios web (AWS) para mejorar Autenticación multifactor (MFA) en la plataforma en la nube.
El nuevo método de autenticación pronto se implementará como estándar y los usuarios raíz de AWS tendrán hasta finales de julio de 2024 para habilitar MFA.
La nueva opción MFA mejorará la seguridad de la cuenta, proporcionará sincronización multiplataforma y protegerá contra una serie de amenazas, incluidos los ataques de phishing.
Tendencias de la industria hacia los interruptores de paso
Las claves de acceso FIDO2 proporcionan una alternativa segura a las contraseñas al proporcionar un sistema de autenticación que utiliza criptografía de clave pública probada y comprobada. La única forma de descifrar una clave de acceso generada por un llavero público es utilizar el dispositivo personal del usuario, que oculta la clave privada, agregando una capa adicional de seguridad.
pitidocomputadora Dice que Amazon se adhiere a las recomendaciones hechas por CISA como parte de su compromiso Secure by Design, lo que significa que MFA pronto se convertirá en estándar en AWS.
Las claves de acceso estarán disponibles con una serie de opciones de autenticación biométrica, como manzanaTouch ID, Windows Hello en portátiles, entre muchos otros. Inicialmente, la implementación solo afectará a una pequeña cantidad de usuarios, antes de expandirse gradualmente para incluir cuentas de usuarios públicos y usuarios raíz de cuentas de miembros, pero se recomienda a todos los usuarios que activen MFA mientras tanto.
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microsoft Y Amazonas Se ha descubierto que los servicios web (AWS) son los actores dominantes en el Reino Unido. Almacenamiento en la nube mercado, según el primer conjunto de documentos de trabajo emitidos por la Autoridad de Mercados y Competencia del país (CMA), como parte de su investigación sobre los servicios en la nube.
el Informes En el mercado de la nube del Reino Unido (trans Registro) indica que su valor se duplicó entre 2019 y 2022, alcanzando los £7,500 millones (entre 8,900 y 9,500 millones de dólares). Aunque ahora es seguro que esta cifra está desactualizada, es motivo de preocupación cuando AWS y Microsoft por sí solos parecen ser los principales impulsores.
Según el informe, la CMA valora esto Googleel siguiente competidor más cercano, tiene como máximo una cuarta parte del tamaño de AWS, y su tasa de crecimiento significa que “pasará mucho tiempo antes de que se ponga al día”.
Investigación de la nube CMA y sus implicaciones
El informe muestra que, aunque AWS domina actualmente el mercado, Microsoft tiene una cuota de mercado de más rápido crecimiento. La Autoridad de Mercados de Capitales destacó que las conclusiones a las que llegó como parte de las evaluaciones de rentabilidad por sí solas “no constituyen en sí mismas causas de daño competitivo”.
Como parte de su última investigación, la CMA también realizó una encuesta cualitativa a los clientes y estaba examinando si las prácticas de licencia de software de Microsoft – tal vez relacionadas con su condición de proveedor – Los programas de oficina más famosos del mundo. – Afecta las percepciones de los clientes a la hora de elegir un proveedor de nube.
Hasta el momento, la CMA ha indicado que no es así, aunque no conoceremos su opinión completa hasta que publique su documento sobre el tema el próximo mes. Otras cuestiones bajo escrutinio incluyen los beneficios de los acuerdos de proveedores que desalientan el cambio y “el esfuerzo requerido para desenredarlos”. [a company’s cloud infrastructure] Desde el ecosistema de Microsoft, la discusión probablemente surja de las tarifas de salida de datos.
Estas tarifas, pagadas para extraer datos del proveedor de la nube, se han reducido silenciosamente en los últimos meses. AWS y Google Al lado de microsoft. Sin embargo, la CMA no confía tanto en los proveedores como para deshacerse de ellos, y señala que “tanto AWS como Microsoft han señalado que pueden realizar cambios con respecto a sus políticas de transferencia gratuita de datos en cualquier momento”.
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El organismo de control espera respuestas de los proveedores relevantes para julio de este año, y se espera una decisión final para fines de abril de 2025.
Amazonas Servicios web (AWS) tiene Cierto Planea lanzar una Nube Soberana Europea destinada a promover la residencia de datos en la región para abordar las preocupaciones de los comisarios y reguladores.
El líder de la industria, que representa aproximadamente un tercio del mercado de infraestructura en la nube, reveló que establecerá su región inaugural de nube soberana de AWS en Brandeburgo, Alemania.
La nueva región de AWS, que entrará en funcionamiento a finales de 2025, recibirá 7.800 millones de euros (8.500 millones de dólares) en financiación para 2040.
La primera región europea de la nube de AWS está ubicada en Alemania
Además, Amazon cree que su nueva región agregará 17.200 millones de euros (18.600 millones de dólares) al PIB del país para 2040, sustentando un promedio de 2.800 empleos a tiempo completo cada año.
El anuncio de más detalles coincide con la Cumbre AWS de Berlín de la compañía y está estratégicamente programado para resaltar la importancia del compromiso de AWS con el mercado europeo, que ha visto la introducción de nuevas medidas y el lanzamiento de varias investigaciones antimonopolio en los últimos meses.
“Esta inversión refuerza nuestro compromiso de brindar a los clientes el conjunto más avanzado de controles de soberanía, garantías de privacidad y características de seguridad disponibles en la nube”, comentó Max Peterson, vicepresidente de Sovereign Cloud en AWS.
Con el lanzamiento de la nube europea, los clientes de AWS podrán asegurarse de que sus datos permanezcan dentro de la Unión Europea, e incluso los clientes de AWS de fuera de la región no podrán acceder a los datos.
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Este capítulo sobre la nube aborda las preocupaciones relacionadas con la soberanía y la seguridad de los datos en todo el continente. Al crear una nube física y lógicamente separada, los datos europeos tendrán una capa adicional de protección contra posibles ataques.
Las crecientes presiones regulatorias, así como la competencia de otros actores importantes de la industria, han llevado a Amazon a este punto. microsoft Y Google, que en conjunto representan otro tercio del mercado, han lanzado sus propias iniciativas de nube soberana. Oracle también ha hecho lo mismo.
In an effort to position itself as one of the leading platforms for custom generative AI models, AWS has announced the launch of Custom Model Import within Bedrock, its suite of enterprise-focused GenAI services.
As the name suggests, Custom Model Import will allow organizations to import and access their own generative AI models as fully managed APIs, which means they’ll get to benefit from the same infrastructure and tools that are available for existing models in Bedrock.
AWS sees the addition of custom model support as addressing a growing trend among enterprises to develop and refine their own in-house models.
AWS Bedrock now supports custom in-house models
Besides leveraging their own proprietary models, enterprises using Bedrock’s Custom Model Import will be able to use the suite’s other tools for knowledge expansion, fine-tuning and safeguarding against things like bias. In theory, it should give customers the best of both worlds.
Users will also be able to monitor and filter outputs for undesirable content like hate speech or violence, as well as assess the performance of models across various criteria.
The service is now available in preview, and it supports three of the most popular open model architectures – Flan-T5, Llama and Mistal. AWS has committed to adding more architecture support in the future.
In the same breath, AWS also revealed the general availability of Titan Image Generator and the launch of Titan Text Embeddings V2. Trained by AWS, the company says that reductions in storage and compute costs coincide with improved accuracy, making the Titan family more cost-effective for companies that don’t have the resources to develop their own models.
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Meta Llama 3 foundation models have also arrived on Bedrock, with Cohere’s Command R and Command R+ models set to arrive soon.
On the whole, it’s refreshing to see AWS commit to interoperability by offering popular third-party and now in-house model support on its platform – it’s a move that could be set to jointly benefit it and its customers.
With generative AI transforming the way businesses around the world work, plan and evolve, the need to ensure the data such platforms use and generate is paramount.
Although primarily still seen as a cloud and storage leader, Amazon Web Services is looking to play a key role in ensuring businesses of all sizes remain safe against the myriad of security threats facing organizations today.
And with generative AI’s increasing popularity leading to an explosion in possible security threats, the company is setting out its stall to be the ideal ally when it comes to keeping your data protected in the generative AI age.
Raising the bar
“There’s always work to be done in security to continue to raise the bar – the question is, where are the risks, and how are you focusing on them?” Chris Betz, AWS CISO tells TechRadar Pro in an exclusive interview.
Generative AI is set to provide lots of advantages, but broken down to its simplest form, Betz notes that the platforms need to have due care and attention.
“Speaking to CISOs, there is a recognition that generative AI models are code,” he laughs. “And like code, it’s important that you have all of the protections you would normally have around any software program.”
(Image credit: Future / Mike Moore)
As mentioned, AWS’ expertise across much of the technology industry means it is in a good place to provide these protections as part of an all-round offering – especially good news if your workers are already familiar with AWS technologies.
“One of the most amazing things about the infrastructure we’ve built here at AWS is that you build and secure as one consistent natural motion,” Betz notes, highlighting the importance of how generative AI fits within overall security applications, as companies don’t just utilize generative AI on its own, but as part of a wider solution.
“To take full advantage of generative AI, you have to be able to get large volumes of data in close proximity to incredible processing power, and be able to protect that data throughout – because in some cases, some of the most sensitive data you have, that makes your business unique, is that data you want to bring to your model, in order to train it and educate it.”
“That’s part of the reason why we designed the (AWS security) platform – we wanted to offer choice within so you can have the same foundation, and then bring different platforms…it’s really about providing builders with choice, and the tools they need.”
Betz says that generative AI has to fit within a company’s existing systems, and that, “bringing all this together, running on a platform, that operates within a suite of other technologies, all within a consistent security wrapper, is incredibly valuable”.
“Gen AI is an incredibly powerful tool for answering a certain set of questions,” he adds, “my goal with security, and technology in general, is to enable people to do smart, high judgement work, and have the computers do the rest.”
(Image credit: Shutterstock / LookerStudio)
As with any new technology, the question emerges of the role actual humans will need to play – especially as much of the promotion around generative AI is concerned with making our lives easier.
But with humans often proving the weakest link when it comes to cybersecurity, can AI-powered systems finally help lessen the risk?
Betz is cagey, noting that although generative AI is really good at bringing together massive amounts of data and helping us understand it, “I don’t yet see it as a replacement for human judgement – but it’s an incredible way for people to look and find answers faster and easier.”
Instead, he says it can play a key role as a part of a suite of technologies that’s poised to keep helping us solve problems, with computers sticking to solving the problems they are best suited for.
“People solve really hard and thoughtful problems, and they should, like with any technology, question the data they are getting, and make sure that they’ve got the quality that we want,” he notes.
“I want the secure way to be the easy way – and I want the easy way to be the secure way,” he adds, using humans being distracted by a potential phishing email test from their company’s IT team as an example. “When security is a seamless part of how we do our jobs, it works best – when there’s friction, and people have to stop doing the job that they’re trying to to do to pause and think about security, that’s where we are in the riskiest position, where human judgement can go wrong.”
Overall, Betz is confident about the role of generative AI within the technology industry as a whole, and with AWS leading the way in so many areas, this confidence looks well-placed.
“I’m really excited to see where we go with generative AI over the next 12 months,” Betz concludes, “as an industry, we’ve got a solid foundation, at least within AWS – and I’m really interested to see where as we continue to build and explore, but also continue to make it safer for people to use these technologies.”
As the artificial intelligence explosion continues the demand for more advanced artificial intelligence (AI) infrastructure continues to grow. In response to this need, Amazon Web Services (AWS) and NVIDIA have expanded their strategic collaboration to provide enhanced AI infrastructure and services by building a new powerful AI Supercomputer capable of providing 65 ExaFLOPs of processing power.
This partnership aims to integrate the latest technologies from both companies to drive AI innovation to new heights. One of the key aspects of this collaboration is AWS becoming the first cloud provider to offer NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips. These superchips come equipped with multi-node NVLink technology, a significant step forward in AI computing. The GH200 Grace Hopper Superchips present up to 20 TB of shared memory, a feature that can power terabyte-scale workloads, a capability that was previously unattainable in the cloud.
New AI Supercomputer under construction
In addition to hardware advancements, the partnership extends to cloud services. NVIDIA and AWS are set to host NVIDIA DGX Cloud, NVIDIA’s AI-training-as-a-service platform, on AWS. This service will feature the GH200 NVL32, providing developers with the largest shared memory in a single instance. This collaboration will allow developers to access multi-node supercomputing for training complex AI models swiftly, thereby streamlining the AI development process.
65 ExaFLOP of processing power
The partnership between AWS and NVIDIA also extends to the ambitious Project Ceiba. This project aims to design the world’s fastest GPU-powered AI supercomputer. AWS will host this supercomputer, which will primarily serve NVIDIA’s research and development team. The integration of the Project Ceiba supercomputer with AWS services will provide NVIDIA with a comprehensive set of AWS capabilities for research and development, potentially leading to significant advancements in AI technology. Here are some other articles you may find of interest on the subject of AI supercomputers :
Summary of collaboration
AWS will be the first cloud provider to bring NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchips with new multi-node NVLink technology to the cloud. The NVIDIA GH200 NVL32 multi-node platform connects 32 Grace Hopper Superchips with NVIDIA NVLink and NVSwitch technologies into one instance. The platform will be available on Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) instances connected with Amazon’s powerful networking (EFA), supported by advanced virtualization (AWS Nitro System), and hyper-scale clustering (Amazon EC2 UltraClusters), enabling joint customers to scale to thousands of GH200 Superchips.
NVIDIA and AWS will collaborate to host NVIDIA DGX Cloud—NVIDIA’s AI-training-as-a-service—on AWS. It will be the first DGX Cloud featuring GH200 NVL32, providing developers the largest shared memory in a single instance. DGX Cloud on AWS will accelerate training of cutting-edge generative AI and large language models that can reach beyond 1 trillion parameters.
NVIDIA and AWS are partnering on Project Ceiba to design the world’s fastest GPU-powered AI supercomputer—an at-scale system with GH200 NVL32 and Amazon EFA interconnect hosted by AWS for NVIDIA’s own research and development team. This first-of-its-kind supercomputer—featuring 16,384 NVIDIA GH200 Superchips and capable of processing 65 exaflops of AI—will be used by NVIDIA to propel its next wave of generative AI innovation.
AWS will introduce three additional new Amazon EC2 instances: P5e instances, powered by NVIDIA H200 Tensor Core GPUs, for large-scale and cutting-edge generative AI and HPC workloads, and G6 and G6e instances, powered by NVIDIA L4 GPUs and NVIDIA L40S GPUs, respectively, for a wide set of applications such as AI fine-tuning, inference, graphics and video workloads. G6e instances are particularly suitable for developing 3D workflows, digital twins and other applications using NVIDIA Omniverse, a platform for connecting and building generative AI-enabled 3D applications.
“AWS and NVIDIA have collaborated for more than 13 years, beginning with the world’s first GPU cloud instance. Today, we offer the widest range of NVIDIA GPU solutions for workloads including graphics, gaming, high performance computing, machine learning, and now, generative AI,” said Adam Selipsky, CEO at AWS. “We continue to innovate with NVIDIA to make AWS the best place to run GPUs, combining next-gen NVIDIA Grace Hopper Superchips with AWS’s EFA powerful networking, EC2 UltraClusters’ hyper-scale clustering, and Nitro’s advanced virtualization capabilities.”
Amazon NVIDIA partner
To further bolster its AI offerings, AWS is set to introduce three new Amazon EC2 instances powered by NVIDIA GPUs. These include the P5e instances, powered by NVIDIA H200 Tensor Core GPUs, and the G6 and G6e instances, powered by NVIDIA L4 GPUs and NVIDIA L40S GPUs, respectively. These new instances will enable customers to build, train, and deploy their cutting-edge models on AWS, thereby expanding the possibilities for AI development.
AWS NVIDIA DGX Cloud hosting
Furthermore, AWS will host the NVIDIA DGX Cloud powered by the GH200 NVL32 NVLink infrastructure. This service will provide enterprises with fast access to multi-node supercomputing capabilities, enabling them to train complex AI models efficiently.
To boost generative AI development, NVIDIA has announced software on AWS, including the NVIDIA NeMo Retriever microservice and NVIDIA BioNeMo. These tools will provide developers with the resources they need to explore new frontiers in AI development.
The expanded collaboration between AWS and NVIDIA represents a significant step forward in AI innovation. By integrating their respective technologies, these companies are set to provide advanced infrastructure, software, and services for generative AI innovations. The partnership will not only enhance the capabilities of AI developers but also pave the way for new advancements in AI technology. As the collaboration continues to evolve, the possibilities for AI development could reach unprecedented levels.
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Amazon Web Services (AWS) has recently made an exciting announcement at the AWS re:Invent event introducing two new processors, the Graviton4 and Trainium2. These processors are specifically designed to improve the performance of machine learning training and generative AI applications, making them highly relevant for today’s artificial intelligence explosion.
Amazon Graviton4
The Graviton4 chip is a significant step up from its predecessor, the Graviton3. Users can expect a 30% improvement in computing performance, which means applications will run more smoothly and quickly. This chip also boasts a 50% increase in the number of cores, allowing it to handle multiple tasks simultaneously and boost productivity. Furthermore, with a 75% increase in memory bandwidth, data transfer is more efficient, reducing delays and speeding up processing times.
Amazon Trainium2
For those working with complex databases or engaging in big data analytics, the Amazon EC2 R8g instances powered by Graviton4 are designed to meet your needs. These instances are optimized to enhance the performance of demanding applications, enabling you to process and analyze data at impressive speeds.
Turning to the Trainium2 chip, it’s a game-changer for those involved in machine learning. It offers training speeds that are up to four times faster than the original Trainium chips, which means less time waiting and quicker access to insights. The Trainium2 chip can also be used in EC2 UltraClusters, which can scale up to an incredible 100,000 chips. This level of scalability allows you to tackle complex training tasks, such as foundation models and large language models, with performance that rivals supercomputers.
The Amazon EC2 Trn2 instances, which come equipped with Trainium2 chips, are built for these heavy workloads. They ensure high efficiency, meaning your AI models are trained faster and with less energy consumption, supporting sustainable computing practices.
AWS doesn’t just provide its own silicon it also offers the flexibility to run applications on a variety of processors from other manufacturers like AMD, Intel, and NVIDIA. This diverse ecosystem ensures that you can select the best chip for your specific workload, optimizing both performance and cost.
Energy Efficient
When you use AWS managed services with Graviton4, you’ll notice an improvement in the price performance of your applications. This means you get more computing power for your money, which enhances the value of your investment in cloud infrastructure.
At the heart of AWS’s new chip releases is silicon innovation. AWS is committed to providing cost-effective computing options by developing chip architectures that are tailored to specific workloads. The Graviton4 and Trainium2 chips are not only designed for top-notch performance but also for energy-efficient operation.
The introduction of the Graviton4 and Trainium2 chips is a testament to AWS’s develop cloud infrastructure. Whether you’re managing high-performance databases, exploring big data, or training complex AI models, these chips are crafted to meet your needs. With AWS’s focus on silicon innovation, the future looks bright for cost-effective and environmentally friendly computing solutions that don’t compromise on performance.
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