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La disputa entre Scarlett Johansson y OpenAI revive el miedo de Hollywood a la inteligencia artificial

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Abierto AI Un evidente homenaje a la película “Her”, que presenta un sonido como él. Scarlett Johansson Esto está alimentando una reacción contra la IA en todo Hollywood, dijeron ejecutivos a Reuters.

Acusando a Johansson de eso Creador de ChatGPT Copió su actuación en el largometraje dirigido por Spike Jonze, tras no poder llegar a un acuerdo, lo que volvió a generar preocupación entre la clase creativa sobre la amenaza existencial que supone. Amnistía Internacionalincluso cuando los estudios de Hollywood prueban nuevas herramientas y consideran alianzas con OpenAI.

“Esto parece haber tocado una fibra sensible”, dijo un ejecutivo de la industria. “Es como ponerle un rostro humano… Hay una empresa de tecnología muy conocida que le hizo algo a alguien que conocemos”.

OpenAI sorprendió al mundo en febrero con videos de alta calidad, similares a películas, creados por su herramienta de conversión de texto a video. sora. Desde entonces, los ejecutivos y agentes de Hollywood se han reunido con la compañía varias veces para discutir posibles asociaciones creativas y aplicaciones tecnológicas, según agentes y ejecutivos de la industria.

Las críticas de Johansson a OpenAI por usar una voz dramática que describió como “inquietantemente similar” a su actuación en demostraciones públicas de la última versión de ChatGPT está molestando a algunos ejecutivos del entretenimiento, dijeron a Reuters personas con conocimiento directo, en medio de discusiones para trabajar más estrechamente en los proyectos. .

“Esto ciertamente no crea una colaboración respetuosa entre los creadores de contenido y los gigantes tecnológicos”, dijo un ejecutivo de un estudio, calificando las acciones de OpenAI de “arrogantes”.

CEO de OpenAI Sam Altman Ella dijo en un comunicado el lunes que la voz “no es la voz de Scarlett Johansson, y nunca tuvo la intención de parecerse a su voz. Elegimos al actor de doblaje detrás de la voz de Skye antes de cualquier contacto con la Sra. Johansson”.

La empresa en la que está el mayor inversor. microsoftElla no respondió a las solicitudes de comentarios sobre su relación con Hollywood después de la disputa.

Incluso antes de la última disputa, agentes y ejecutivos que hablaron con Reuters bajo condición de anonimato durante semanas dijeron que les preocupaba que los modelos de OpenAI parecieran haber sido entrenados en obras protegidas por derechos de autor, que la compañía de tecnología considera de uso legítimo porque están disponibles públicamente. En línea. Esto es visto como un gran inconveniente por algunos directores y cineastas profesionales, que pueden mostrarse reacios a utilizar una herramienta que ha sido diseñada, sin aprobación, sobre el trabajo de otros.

Pero los expertos en tecnología de la industria del entretenimiento ven a Sora como una herramienta potencial prometedora para mejorar el proceso de realización de películas y televisión. Ven aplicaciones a corto plazo de la tecnología para acelerar los impactos digitales.

Fox ya utiliza ChatGPT de OpenAI para recomendar nuevos programas de televisión y películas a los espectadores de su servicio de streaming Tubi.

Aunque OpenAI ha dicho que tiene como objetivo proteger los derechos de autor, impidiendo la posibilidad de crear vídeos con figuras conocidas como… Superman O actores destacados como Jennifer Aniston – Siguen existiendo preocupaciones sobre cómo proteger a los artistas menos conocidos.

voz perdida

La lucha de Johansson con OpenAI abre un nuevo frente en la batalla entre la industria de contenidos y el pionero de la IA. Johansson tiene motivos para argumentar que OpenAI violó su derecho de publicidad, que otorga a una persona el derecho a controlar el uso comercial de su nombre, imagen o semejanza, según John Yanchonis, socio del bufete de abogados Morgan & Morgan.

La cantante Bette Midler utilizó la ley de California para recuperar su voz en un caso que los juristas consideran que sienta un precedente. Ella demandó con éxito a la agencia de publicidad de Ford, Young & Rubicam, por contratar a un ex corista para imitar su interpretación de “Do You Want to Dance?” en un comercial de automóviles después de que ella rechazó una oferta para interpretar la canción. El caso, presentado en 1987, llegó a la Corte Suprema, que confirmó su derecho a la publicidad. Tom Waits ganó una demanda similar en 1988 contra Frito-Lay por un comercial que presentaba una actuación que imitaba el estilo de canto grave de Waits.

“En ambos casos, las personas que sonaban similares interpretaban canciones que los cantantes hicieron populares, por lo que es más probable que la gente asuma que los artistas son los que cantan y respaldan los productos”, dijo Mark Lemley, director del Programa Stanford en Stanford. Universidad. Derecho, ciencia y tecnología.

El caso de Johansson es menos sencillo que los casos anteriores, a pesar de los esfuerzos por imitar la voz de Johansson de “JaCombinado con los repetidos esfuerzos de Altman por emplearlo y su propio tweet haciendo referencia a la película, constituye “un caso muy sólido a favor de Johansson”, dijo Lemley.

Jeffrey Bennett, asesor general del Sindicato de Artistas SAG-AFTRA, que jugó un papel decisivo en el establecimiento del derecho de publicidad en California y en otras partes del país, ha estado presionando por un derecho federal de sonido y semejanza inspirado en la protección federal de los derechos de autor.

“Estamos encantados de que ahora haya un gran diálogo sobre este tema”, dijo Bennett. “Hemos estado tratando de tocar la bocina y gritar sobre esto durante mucho tiempo… Hemos estado hablando sobre la propagación de deepfakes y ahora va a empezar a afectar a todos. Ahora, es realmente una conversación. Tiene que haber una solución federal.”

© Thomson Reuters 2024


(Esta historia no ha sido editada por el personal de NDTV y se genera automáticamente a partir de un feed sindicado).

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¿Quién hará que AlphaFold3 sea de código abierto? Los científicos corren para romper el paradigma de la inteligencia artificial

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Vista de primer plano de los detalles de una representación por computadora de un diagrama de la proteína PI5P4Kγ.

Modelo AlphaFold3 de una quinasa de unión química.Crédito: Laboratorios isomórficos

Cuando Google DeepMind presentó AlphaFold31 – el La última versión de la revolucionaria IA para la predicción de la estructura de proteínas – en naturaleza Este mes, llegó con un problema. A diferencia de la versión anterior2no había ningún código informático que describiera el progreso que acompañaba al artículo.

La empresa con sede en Londres cambió de rumbo días después y prometió publicar el código antes de fin de año. Pero esta omisión hace que investigadores de todo el mundo se apresuren a desarrollar sus propias versiones de código abierto de AlphaFold3, un modelo de inteligencia artificial (IA) que puede… Predicción de la estructura de las proteínas., así como otras moléculas, incluidos posibles nuevos fármacos. Otros científicos están haciendo todo lo posible para piratear la versión web de AlphaFold3 lanzada por DeepMind para evitar sus limitaciones.

“Sería malo si esto terminara siendo muy básico para nuestra capacidad de descubrir medicamentos y otras cosas relevantes para la salud humana”, dice Mohammed Al-Quraishi, biólogo computacional de la Universidad de Columbia en la ciudad de Nueva York. Su equipo “OpenFold” ya ha comenzado3 Están codificando una versión de código abierto de AlphaFold3 y esperan completarla este año.

Los científicos estaban decepcionados

El bloqueo inicial de DeepMind del código AlphaFold3, así como la publicación del 9 de mayo en naturalezaMuchos eruditos estaban confundidos (naturalezaSu equipo de noticias es independiente del equipo de revista. naturalezaLas políticas de Estados Unidos establecen que normalmente se debe proporcionar el código asociado con los estudios, reconociendo que pueden existir limitaciones.

“Esto es inconsistente con los principios del progreso científico, que dependen de la capacidad de la sociedad para evaluar, utilizar y aprovechar el trabajo existente”, decía la publicación del 11 de mayo. Carta abierta a naturaleza Fue coescrito por Stephanie Wankovich, bióloga estructural computacional de la Universidad de California en San Francisco, y otros nueve científicos, y desde entonces ha sido firmado por más de 600 investigadores.

en Editorial Publicado el 22 de mayo de naturaleza Dijo que agradecía la conversación provocada por la publicación de AlphaFold3 y que estaba buscando las opiniones de los lectores sobre cómo fomentar la apertura en la ciencia. Añadió que sus políticas apoyan la ciencia abierta, pero reconoce que el sector privado financia la mayor parte de la investigación global y que muchos de los resultados de ese trabajo siguen siendo propietarios. “estamos en naturaleza Creo que es importante que las revistas interactúen con el sector privado y trabajen con sus científicos para que puedan enviar sus investigaciones para revisión por pares y publicación. La revista dijo que actualizará el artículo con el código cuando DeepMind lo publique.

En lugar del código y los parámetros obtenidos del entrenamiento de AlphaFold3 llamados Model Weights, DeepMind creó un sitio web donde los investigadores pueden acceder a la herramienta. Pero este servidor AlphaFold3 tiene limitaciones: sólo se puede utilizar para investigaciones no comerciales y no es posible obtener estructuras de proteínas asociadas con fármacos potenciales. El artículo que describe AlphaFold3 también contiene un “pseudocódigo” detallado que explica cómo funciona el modelo.

Reentrenamiento Alpha Fold

Roland Dunbrack, biólogo estructural computacional del Fox Chase Cancer Center en Filadelfia, Pensilvania, quien dice que revisó el artículo AlphaFold3 para naturalezaDice que se sintió decepcionado porque DeepMind no publicó el código, ni para su revisión ni para su publicación. La disponibilidad del código AlphaFold2 ha ampliado su alcance y ha permitido a los investigadores adaptar y mejorar la herramienta. “Quería el código descargable por la ciencia que sucedería si yo y otros tuviéramos acceso a él”, dice Dunbrack, coautor de la carta abierta.

El 13 de mayo, días después de que comenzara la reacción violenta, DeepMind cambió su postura y Anunciar Harán que el código AlphaFold3 y los pesos del modelo estén disponibles para uso académico dentro de seis meses.

Pero quedan dudas sobre si esta versión de AlphaFold3 tendrá toda la gama de capacidades, especialmente la capacidad de predecir la estructura de las proteínas junto con posibles moléculas o ligandos de fármacos, dicen los científicos. “No creo que nos den la capacidad de producir ningún ligando”, dice Dunbrack. Dice que el modelo OpenFold3 que el equipo de Quraishi está desarrollando no tendrá tales restricciones ni restricciones de uso comercial.

Hay otras razones para que los científicos busquen versiones de código abierto de AlphaFold3. Uno de ellos, afirma Al-Quraishi, es la capacidad de volver a entrenar el modelo para formular mejor las interacciones entre proteínas y fármacos potenciales. Su equipo volvió a entrenar su versión de AlphaFold2 utilizando los mismos conjuntos de datos disponibles públicamente que utilizó DeepMind. Pero Al Quraishi espera que muchas compañías farmacéuticas, que tienen acceso a conjuntos de estructuras de proteínas determinadas experimentalmente asociadas con medicamentos potenciales, estén interesadas en tener una versión de AlphaFold3 que puedan volver a entrenar utilizando sus datos patentados, lo que podría mejorar el rendimiento del modelo.

Al-Quraishi no es el único científico que intenta descubrir los secretos de AlphaFold3. David Becker, biofísico computacional de la Universidad de Washington en Seattle, quiere ver qué se puede aplicar a un modelo de predicción química y de proteínas de código abierto que desarrolló su equipo llamado RoseTTAFold-All-Atom, que aún no está operativo. Y también AlphaFold3.

Phil Wang, un ingeniero de software independiente de San Francisco, ha iniciado un esfuerzo en equipo para replicar el último modelo de DeepMind. Wang, que también tiene un título en medicina, ha desarrollado versiones de código abierto de docenas de modelos de IA, incluida la herramienta de generación de imágenes DALL-E. Wang ha recibido apoyo financiero para su trabajo de empresas para hacer esto en el pasado, pero aún no ha recibido ofertas para trabajar en el desbloqueo de AlphaFold3.

Versiones pirateadas

Wang dice que su equipo de tres personas espera completar el código que describe el modelo AlphaFold3 dentro de un mes. Pero el paso que llevará más tiempo será entrenar los modelos sobre estructuras de proteínas determinadas experimentalmente y otros conjuntos de datos, afirma Al-Quraishi. “El código es, con diferencia, la pieza más sencilla. Eso representa el 5% del esfuerzo”.

También es probable que sean costosos, afirma Sergei Ovchinnikov, biólogo evolutivo del Instituto Tecnológico de Massachusetts en Cambridge. Entrenar AlphaFold3 de la misma manera que DeepMind podría costar hasta $ 1 millón en recursos de computación en la nube, aunque es posible reducir los costos sin comprometer el rendimiento.

La versión de código totalmente abierto de AlphaFold3 permitirá a los investigadores comprender mejor cómo funciona el modelo y ampliar sus capacidades. Pero algunos científicos ya están intentando hacerlo utilizando el servidor AlphaFold3. “Ya se han realizado algunos trucos en línea”, dice Ovchinnikov, por ejemplo, para obtener modelos más precisos de proteínas incrustadas en la membrana celular, donde interactúan con las moléculas de grasa. Otro hackeo al servidor reveló una conformación alternativa adoptada por una de las proteínas.

Al-Quraishi espera que los esfuerzos para desarrollar versiones de código abierto de AlphaFold3 sirvan como una “advertencia” para los académicos sobre los peligros de depender de empresas de tecnología como DeepMind para desarrollar y distribuir herramientas como AlphaFold. “Es bueno que lo hayan hecho, pero no debemos confiar en ello”, dice. “Necesitamos crear infraestructura en el sector público para poder hacer esto en el mundo académico”.

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FCC anuncia potencial clasificación de inteligencia artificial en publicidad política

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La FCC puede estar fortaleciendo los mecanismos de aplicación de la IA del país, a medida que la organización explora nuevas reglas para divulgar información relacionada con la IA. Uso de inteligencia artificial en publicidad política.

de acuerdo a Nuevo aviso de reglamentación propuesta Publicada esta semana, la Comisión ha iniciado investigaciones preliminares sobre los requisitos nacionales para etiquetar la inteligencia artificial utilizada en la publicidad política en televisión y radio. La FCC explorará poderes de divulgación directa, escrita y directa sobre la IA y, lo que es más polémico, definirá el alcance del “contenido generado por IA”.

Las reglas propuestas podrían aplicarse a operadores de cable, proveedores de televisión satelital y proveedores de radio, pero no afectarían los servicios de transmisión en línea.

“Se espera que el uso de IA desempeñe un papel importante en la creación de anuncios políticos en 2024 y más allá, pero el uso de contenido generado por IA en anuncios políticos también crea la posibilidad de entregar información engañosa a los votantes, en particular, la posible por entregar información engañosa a los votantes”. “Uso de 'deep fakes': imágenes, vídeos o grabaciones de audio alterados que muestran a personas haciendo o diciendo cosas que en realidad no hicieron o dijeron, o eventos que en realidad no ocurrieron”, escribió la FCC. Las reglas aprovecharían los poderes otorgados a la Comisión Federal de Comunicaciones (FCC) a través de la Ley de Reforma de Campaña Bipartidista.

Velocidad de la luz triturable

La presidenta de la FCC, Jessica Rosenworcel, pidió a sus colegas reguladores que exploren la seguridad de la IA en la propuesta. Nuevo lanzamientoescribe: “A medida que las herramientas de IA se vuelven más accesibles, la Comisión quiere asegurarse de que los consumidores estén completamente informados cuando se utiliza la tecnología. Hoy, con mis colegas, compartí una propuesta que deja claro que los consumidores tienen derecho a saber cuándo se está utilizando la IA. Se están utilizando herramientas en la publicidad política “Lo que ven, espero que actúen rápidamente en este tema”.

En particular, la propuesta de la FCC no explora una prohibición total del contenido editado con IA en anuncios políticos, a pesar de la creciente preocupación, y el proceso de reglamentación propuesto no conducirá a un conjunto final de requisitos hasta dentro de al menos varios meses.

Hasta entonces, la responsabilidad de etiquetar la IA recae en las empresas individuales y en los propios desarrolladores de IA.



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Microsoft Edge utilizará inteligencia artificial para añadir traducción en tiempo real a vídeos: 3 nuevas funciones

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en Microsoft construye 2024el gigante tecnológico con sede en Redmond reveló que Navegador perimetral Tendrá una nueva función para la traducción de videos en tiempo real. En otras palabras, al aprovechar las capacidades de la IA, Edge traducirá vídeos de un idioma a otro. También puede proporcionar subtítulos para usuarios con dificultades auditivas.

Traducción de vídeo en tiempo real desde Microsoft Edge: todo lo que sabemos

microsoft Dijo que es consciente de la gran cantidad de vídeos disponibles en línea, pero muchos de ellos son inaccesibles. Por ejemplo, los usuarios con pérdida auditiva pueden tener dificultades para encontrar contenido que sea accesible y satisfaga sus necesidades. Otros se ven obstaculizados por las barreras del idioma. Es posible que quieran comprender un vídeo e interactuar con él, pero no pueden porque no están familiarizados con el idioma.

Afortunadamente, Microsoft está trabajando para corregir este problema mediante el uso de IA para ofrecer las siguientes funciones en tiempo real a los videos:

Velocidad de la luz triturable

Microsoft dijo que esta característica estará disponible a través de sitios de videos como YouTube, LinkedInReuters, CNBC News, Bloomberg e incluso Coursera.

La función de traducción en tiempo real estará disponible del español al inglés. También admitirá traducciones del inglés al alemán, hindi, italiano, ruso y español.

Microsoft no especificó cuando Esta función llegará al navegador, pero dijo que “llegará pronto”.



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Scarlett Johansson desafía a la empresa de inteligencia artificial usando su voz

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Si aún no estaba claro que la IA no es más que un robo corporativo masivo disfrazado de innovación, este último giro de los acontecimientos debería aclarar cualquier confusión persistente. de acuerdo a reportero de hollywoodOpenAI ahora ha optado por “pausar” la reproducción de la voz de Sky, que recuerda inquietantemente a Scarlett Johansson. En una publicación en las redes socialesla compañía de IA reconoció tímidamente el creciente número de “…preguntas sobre cómo elegimos las voces en ChatGPT, especialmente Sky”, y aunque insistió en que su proceso apoya plenamente a la “comunidad creativa” y a los actores de voz en general, prometió una cesar y desistir —supuestamente sería por puro altruismo, claro está—.

No es de extrañar que la versión de Johansson de los hechos retrate a A. leve Imagen diferente. En su declaración, la actriz acusó al CEO de OpenAI, Sam Altman, de contactarla por primera vez para expresar el modelo ChatGPT 4.0 hace nueve meses, lo cual ella rechazó respetuosamente. Cuando Sky fue revelado oficialmente en una demostración reciente, nadie pudo dejar de notar las similitudes manifiestas entre el actor anónimo supuestamente elegido para expresar el sistema de inteligencia artificial y la inconfundible voz de Johansson. Sólo cuando la estrella de cine solicitó un abogado y le pidió a Altman que explicara cómo había elegido la voz para Sky, OpenAI eliminó “a regañadientes” la voz como opción.

Por su parte, OpenAI afirma: “Creemos que las voces de IA no deben imitar intencionalmente la voz distintiva de una celebridad; la voz de Skye no es una imitación de Scarlett Johansson sino que pertenece a una actriz profesional diferente que usa su voz natural”. Todo esto está muy bien, pero es posible que Altman haya abandonado el juego. En un tweet publicado durante el show.Altman hizo referencia a la película “Her” e invitó a comparaciones con el papel vocal de Johansson. Algo nos dice que no hemos escuchado lo último de esta controversia.

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Dell y Nvidia colaboran para dotar a las empresas de “fábricas de inteligencia artificial”

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Las empresas de todo el mundo pronto podrían recibir ayuda en su viaje hacia la IA tras su nueva asociación. Valle Y NVIDIA.

Los dos gigantes tecnológicos anunciaron una asociación ampliada en lo que llaman “fábricas de IA”, basada en su presentación inicial en julio de 2023.

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La primera computadora portátil con inteligencia artificial de Acer cuenta con conjuntos de chips duales Qualcomm Snapdragon y Microsoft Copilot+

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Acer Es uno de los últimos fabricantes de PC y PC móviles que combina el Snapdragon de Qualcomm. microsoftCopilot+ AI Assistant brinda a los usuarios una experiencia poderosa con toneladas de herramientas y funciones impulsadas por IA.

Existen varios modelos del Swift 14 AI, equipados con Snapdragon El Elite tiene 12 núcleos con una frecuencia de hasta 3,4 GHz, mientras que el Plus viene con 10 núcleos con una frecuencia de hasta 3,4 GHz. Ambos alimentan NPU integradas que ofrecen 45 billones de operaciones por segundo (TOPS). Esto lo hace capaz de manejar herramientas de IA de Copilot+ como Recall, Cocreator, Live Captions, nuevos efectos de Windows Studio y Super Resolución automática.

Recall permite a los usuarios encontrar cualquier cosa que hayan visto en su computadora describiendo las pistas que recuerdan. Con una línea de tiempo explorable, los usuarios pueden desplazarse fácilmente en el tiempo para regresar a aplicaciones, documentos o mensajes que usaron anteriormente. Cocreator le permite utilizar indicaciones visuales o escritas para crear imágenes y texto de IA en su computadora. Live Captions with Live Subtitles proporciona subtítulos de voz automáticos y realiza traducciones en tiempo real de cualquier video en vivo o pregrabado de 44 idiomas al inglés.

El nuevo Ultrabook Acer Swift 14 AI.

(Crédito de la imagen: Acer)

Mejoras para todos

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Windows 11 está obteniendo una nueva apariencia según una filtración, pero puede ser exclusivo para PC con tecnología de inteligencia artificial

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Así parece ventanas 11 Podría recibir un nuevo fondo de pantalla virtual oficial, según imágenes filtradas que aparecieron un poco antes microsoft Build 2024, la conferencia anual de desarrolladores de la compañía, donde se espera que veamos grandes debuts que muestren los frutos de la colaboración entre… microsoft, QualcommY otros socios.

Microsoft ha guardado silencio sobre lo que planea mostrar y ni siquiera ha anunciado oficialmente el nuevo fondo de pantalla, aunque ya está disponible para descargar en alta resolución.



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¿Por qué las matemáticas van a ser revolucionadas por la inteligencia artificial?

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El nacimiento de una conjetura (una suposición cuya validez se sospecha, pero que necesita una prueba concluyente) puede parecerle a un matemático como un momento de inspiración divina. Las conjeturas matemáticas no son sólo conjeturas fundamentadas. Su formulación requiere una combinación de genio, intuición y experiencia. Incluso a un matemático le puede resultar difícil explicar su proceso de descubrimiento. Sin embargo, contrariamente a la intuición, creo que esta es el área donde la inteligencia artificial será inicialmente más transformadora.

En 2017, investigadores del Instituto de Ciencias Matemáticas de Londres, del que soy director, comenzaron a aplicar el aprendizaje automático a datos matemáticos como pasatiempo. Durante la pandemia de COVID-19, descubrieron que clasificadores simples de inteligencia artificial (IA) pueden predecir el rango de una curva elíptica1 – Una medida de su complejidad. Las curvas elípticas son fundamentales para la teoría de números, y comprender sus estadísticas básicas es un paso crucial hacia la solución de uno de los siete Problemas del Milenio, seleccionados por el Instituto Clay de Matemáticas en Providence, Rhode Island, cada uno de los cuales conlleva un premio de un millón de dólares. Pocos esperaban que la IA tuviera tanto éxito en este ámbito de alto riesgo.

La IA también ha logrado avances en otras áreas. Hace unos años, un programa informático llamado máquina Ramanujan produjo nuevas fórmulas para las constantes fundamentales.2como Adiós Y h. Lo hice investigando exhaustivamente familias de fracciones continuas: una fracción cuyo denominador es un número más una fracción cuyo denominador también es un número más una fracción, etc. Algunas de estas conjeturas han quedado demostradas desde entonces, mientras que otras siguen siendo problemas abiertos.

Otro ejemplo es el de la teoría de nudos, una rama de la topología en la que un trozo virtual de cuerda se entrelaza antes de pegar los extremos. Investigadores de Google DeepMind, con sede en Londres, entrenaron una red neuronal con datos de muchos nodos diferentes y descubrieron una relación inesperada entre su estructura algebraica y geométrica.3.

¿Cómo ha marcado la inteligencia artificial una diferencia en áreas de las matemáticas donde se pensaba que la creatividad humana era esencial?

Primero, no hay coincidencias en matemáticas. En los experimentos del mundo real abundan los falsos negativos y los falsos positivos. Pero en matemáticas hay un contraejemplo que deja sin efecto la conjetura. Por ejemplo, la conjetura de Polya establece que la mayoría de los números enteros inferiores a cualquier número entero dado tienen un número impar de factores primos. Pero en 1960 se descubrió que la suposición no se aplicaba al número 906.180.359. De un solo golpe, la suposición fue falsificada.

En segundo lugar, los datos matemáticos (con los que se puede entrenar la IA) son baratos. Los números primos, los nodos y muchos otros tipos de objetos matemáticos se encuentran disponibles en abundancia. el Enciclopedia en línea de secuencias de números enteros (OEIS) contiene aproximadamente 375.000 secuencias, que van desde la conocida secuencia de Fibonacci (1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, …) hasta la enorme secuencia de Busy Beaver (0, 1, 4, 6, 13, …) ), que crece más rápido que cualquier función computable. Los científicos ya están utilizando herramientas de aprendizaje automático para buscar en la base de datos OEIS relaciones inesperadas.

La IA puede ayudarnos a detectar patrones y hacer conjeturas. Pero no todas las conjeturas son iguales. También necesitan mejorar nuestra comprensión de las matemáticas. En su artículo de 1940 La disculpa del matemáticoJ. H. Hardy explica que una buena teoría “debe ser un componente de muchas estructuras matemáticas, que se utilizan para demostrar teoremas de muy diferentes tipos”. En otras palabras, las mejores teorías aumentan la probabilidad de descubrir nuevas teorías. Las conjeturas que nos ayudan a alcanzar nuevas alturas matemáticas son mejores que aquellas que arrojan menos conocimientos. Pero distinguir entre ellos requiere una intuición de cómo se desarrolla el campo mismo. Esta comprensión del contexto más amplio permanecerá fuera del alcance de la IA durante mucho tiempo, por lo que la tecnología tendrá dificultades para hacer conjeturas importantes.

Pero a pesar de las advertencias, la adopción más amplia de herramientas de inteligencia artificial en la comunidad matemática tiene muchos aspectos positivos. La inteligencia artificial puede proporcionar una ventaja decisiva y abrir nuevas vías para la investigación.

Las principales revistas de matemáticas también deberían publicar más conjeturas. Algunos de los problemas más importantes de las matemáticas (como el último teorema de Fermat, la hipótesis de Riemann, los 23 problemas de Hilbert y las numerosas identidades de Ramanujan) e innumerables conjeturas menos conocidas han ayudado a dar forma al curso de esta disciplina. Las conjeturas aceleran la investigación al señalarnos en la dirección correcta. Los artículos de revistas sobre conjeturas, respaldados por datos o argumentos heurísticos, acelerarán el proceso de descubrimiento.

El año pasado, investigadores de Google DeepMind predijeron la existencia de 2,2 millones de nuevas estructuras cristalinas.4. Pero queda por ver cuántos de estos nuevos materiales potenciales son estables, pueden fabricarse y tienen aplicaciones prácticas. Actualmente, estos son de gran importancia para los investigadores humanos, que comprenden el amplio contexto de la ciencia de los materiales.

Asimismo, se necesitará la imaginación y la intuición de los matemáticos para comprender los resultados de las herramientas de IA. Por lo tanto, la inteligencia artificial sólo actuará como catalizador de la creatividad humana, no como sustituto de ella.

Conflicto de intereses

El autor no declara intereses en competencia.

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Politics

El grupo adopta una plataforma de inteligencia artificial para reducir la corrupción en el sector público

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La Iniciativa Modelo de Apoyo al Liderazgo (PLSI) reveló el jueves que ha adoptado la Inteligencia Artificial (IA) para mejorar la rendición de cuentas en Nigeria.

La plataforma tecnológica mejorada que se lanzó por primera vez en 2016 ahora tiene como objetivo democratizar efectivamente la participación ciudadana e involucrarlos en esfuerzos para reducir la corrupción en el sector público y mejorar la rendición de cuentas en todos los niveles del gobierno en Nigeria.

Al informar a los periodistas en el grupo de discusión sobre IA para la rendición de cuentas y mostrar el recientemente renovado “Valor por dinero 3.0”, el director ejecutivo de PLSI, Olusegun Elemu, dijo que la plataforma de IA mejorará la rendición de cuentas y mejorará la prestación de servicios a los ciudadanos.

Explicó que desde 2016, han apoyado a más de 300 comunidades y más de 1.000 ciudadanos para que utilicen eficazmente los datos de auditoría para involucrar a las agencias anticorrupción con el objetivo de mejorar la prestación de servicios.

Según él, aunque este apoyo siempre ha sido semiautomatizado, nuestra plataforma tecnológica recientemente actualizada con funciones impulsadas por IA ha automatizado todo el proceso de participación ciudadana del gobierno, democratizando así de manera efectiva la participación ciudadana en los esfuerzos contra la corrupción y la rendición de cuentas en Nigeria.

Olusegun Elemu enfatizó además que las peticiones sobre la prestación de servicios y cuestiones de gestión de las finanzas públicas que antes tomaban semanas y meses para que los ciudadanos y las comunidades marginadas las presentaran a las agencias anticorrupción para su investigación, ahora se pueden realizar en menos de cinco minutos utilizando el recientemente mejorado “ Valor”. Plataforma por dinero.

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