Propiedad de Elon Musk xAI Pronto se podría agregar un nuevo modo “Desquiciado” a Grok, el chatbot de inteligencia artificial (IA). La compañía de IA actualizó recientemente su página de Preguntas Frecuentes (FAQ) y agregó referencias a este nuevo modo, que está diseñado para ser “objetable, inapropiado y ofensivo”. Si se añade este nuevo modo, se sumará al modo normal y “divertido” que ofrece el chatbot. Vale la pena señalar que Musk adelantó por primera vez el modo Unhinged el año pasado, pero la plataforma aún no ha anunciado ningún detalle sobre su fecha de lanzamiento.
Las preguntas frecuentes de xAI mencionan el modo “desmontado” de Grok Chatbot
En primer lugar manchado Por TechCrunch, el modo Unhinged se mencionó recientemente en una pregunta frecuente dividir Del sitio web de xAI. Al describir las características del chatbot Grok, mencionó el modo normal junto con los modos Diversión y Desquiciado. Los dos primeros ya están disponibles, mientras que el modo Unhinged aún no ha sido lanzado.
La sección de preguntas frecuentes destaca que estos modos pueden estar “disponibles como tecnología experimental”, lo que sugiere que el nuevo modo puede estar actualmente en prueba y disponible para un pequeño grupo de usuarios. En cuanto a qué es exactamente el modo “Disrupted”, la compañía explica que “el modo 'Disturbed' debe ser objetable, inapropiado y ofensivo, como un comediante aficionado que todavía está aprendiendo el oficio”.
Actualmente, el modo normal de Grok responde consultas de manera diligente y seria al igual que otros chatbots de IA como ChatGPTY Géminis y Claude. El modo Diversión responde con sarcasmo e incluye chistes con fines de entretenimiento. Sin embargo, ninguno de los modos utiliza lenguaje ofensivo ni genera texto inapropiado, lo que podría ser una “ventaja” que ofrece el modo sin detalles.
Dado que la función aún no se ha lanzado, no hay claridad sobre cómo planea la compañía establecer salvaguardas para proteger a los menores del lenguaje explícito. el Términos de servicio Del chatbot mencionó que tu cachorro No está dirigido a usuarios menores de 13 años; las personas entre 13 y 18 años requieren el permiso de un padre o tutor legal para utilizar el chatbot.
Aparte de la sección de preguntas frecuentes, no ha habido anuncios oficiales sobre el nuevo modo Grok. Sin embargo, el año pasado Musk insinuó esta característica en un mensaje. correo on X (anteriormente conocido como Twitter), y podemos esperar que se anuncien más detalles cuando se acerque su fecha de lanzamiento.
Los virus de ARN, incluido el SARS-CoV-2, acumulan constantemente nuevas mutaciones.Crédito: Steve Gschmisner/SPL
El santo grial de la preparación para una pandemia es la capacidad de predecir cómo evolucionará un virus con sólo observar su secuencia genética. Esos días todavía están muy lejos, pero un número creciente de grupos de investigación están utilizando inteligencia artificial (IA) para predecir la evolución del SARS-CoV-2, la influenza y otros virus.
Los virus, especialmente los virus de ARN como el SARS-CoV-2, evolucionan constantemente acumulando nuevas mutaciones. Algunos de estos cambios son beneficiosos para el virus, ya que permiten que las variantes evadan la inmunidad del huésped y se propaguen rápidamente. Al predecir cómo evolucionará el virus, los investigadores pueden, en teoría, diseñar vacunas y tratamientos antivirales con antelación.
Hasta ahora, las herramientas de inteligencia artificial pueden predecir qué mutaciones individuales del virus tendrán más éxito y qué variantes “ganarán” en el corto plazo. Pero todavía están lejos de poder predecir qué combinaciones de mutaciones o variantes se producirán en el futuro.
Es un “área de investigación muy interesante y útil”, dice Brian Hay, biólogo computacional de la Universidad de Stanford en California, quien fue uno de los primeros investigadores en aplicar modelos de lenguaje grandes para estudiar mutaciones virales.1. Pero predecir la evolución viral sigue siendo un desafío importante, afirma.
Herramientas de inteligencia artificial
En el pasado, los investigadores realizaron experimentos de laboratorio para identificar variantes con propiedades mejoradas, pero estos experimentos son laboriosos y requieren mucho tiempo. Algunos grupos, como el laboratorio dirigido por Yunlong Cao, inmunólogo de la Universidad de Pekín en Beijing, han desarrollado experimentos que analizan cómo las mutaciones individuales afectan la capacidad del virus para evadir la detección mediante un panel de anticuerpos.2. Estos experimentos pueden explicar gran parte de la evolución viral, pero no toda.
La llegada de herramientas de predicción de la estructura de proteínas basadas en IA, por ejemplo Pliegue alfacreado por la empresa de inteligencia artificial DeepMind, con sede en Londres, así como por ESM-23 ESMFold, ambos creados por Meta (anteriormente Facebook, con sede en Menlo Park, California), ha aportado nueva energía al campo, afirma David Robertson, virólogo de la Universidad de Glasgow en el Reino Unido.
Los modelos de IA requieren enormes cantidades de datos para poder predecir la evolución viral. Jumpei Ito, bioinformático de la Universidad de Tokio, dice que esto fue posible gracias a la secuenciación integral del SARS-CoV-2, el virus que causa el Covid-19. Los investigadores ahora tienen casi 17 millones de secuencias que pueden utilizar para entrenar sus modelos.
Un modelo, llamado EVEscape, desarrollado por Deborah Marks de la Facultad de Medicina de Harvard en Boston, Massachusetts, y su equipo, se ha utilizado para diseñar… 83 posibles versiones de la proteína SARS-CoV-2Que utiliza el virus para infectar las células. Estos avatares con púas podrían protegerse de los anticuerpos producidos por personas que han sido vacunadas o infectadas con las variantes que circulan actualmente.4Podrían utilizarse para probar la eficacia de futuras vacunas contra la COVID-19.
El grupo de Ito se está centrando en una característica más amplia de la aptitud viral, que es la capacidad de las variantes de propagarse rápidamente a través de una población y eventualmente afianzarse. Los investigadores utilizaron ESM-2 para crear un modelo llamado CoVFit, que puede predecir la aptitud relativa de las variantes del SARS-CoV-2. CoVFit se entrenó con 13.643 variantes de la proteína de pico del SARS-CoV-2 y también utiliza datos experimentales del grupo de Cao sobre cómo las mutaciones individuales afectan la capacidad del virus para evadir los anticuerpos. El equipo de Ito creó un modelo restringido que se entrenó con datos variables hasta agosto de 2022 y descubrió que predijo con éxito una mejor aptitud para algunas variables después de esta pausa, incluido XBB.5una nueva especie que apareció más tarde ese año.
En marzo de 2024, la variante dominante del SARS-CoV-2 en todo el mundo era la variante denominada JN.1. Utilizando CoVFit, el grupo de Ito identificó tres cambios de aminoácidos únicos que ayudarían a JN.1 a ganar físico. Desde entonces, estas mutaciones se han observado en variantes que se están expandiendo rápidamente a nivel mundial.
WhatsApp Android está trabajando en una función de inteligencia artificial (IA) que permitirá a los usuarios crear personajes de IA personalizados dentro de la aplicación, según un reclamo de seguimiento de funciones. Se dice que la nueva función es similar a la función de creación de personajes con IA disponible en Instagram y Messenger. El rastreador de funciones afirmó que los usuarios podrán describir los rasgos de personalidad y el área de enfoque del chatbot a través de un mensaje de texto, y la IA puede generar una foto de perfil y una biografía. Además, también se dice que la aplicación está desarrollando una pestaña dedicada para mostrar personajes de IA.
WhatsApp para Android puede introducir personajes de IA
Según el rastreador de funciones WABetaInfo, era una función de creación de personajes de IA. manchado En la versión beta de WhatsApp para Android actualización 2.25.1.26. Dado que la función está en desarrollo, actualmente no está disponible para los probadores beta. Además, la función de seguimiento también está disponible. manchado Pestaña separada para personajes de IA en WhatsApp beta para la actualización de Android 2.25.1.24. Esta tampoco es una característica visible actualmente.
La función de caracteres AI en WhatsApp Fuente de la imagen: WABetaInfo
Según las capturas de pantalla compartidas por el rastreador de funciones, la función de creación de personajes de IA parece ser similar a las que se encuentran en otras aplicaciones propiedad de Meta. Es probable que la función utilice AI Studio para permitir a los usuarios crear nuevos personajes de IA desde cero o basándose en una plantilla existente. En la captura de pantalla compartida, parece que los usuarios pueden escribir hasta 1000 caracteres para describir los atributos y el área de enfoque de su chatbot.
En la parte inferior de la pantalla, WhatsApp también agregó sugerencias de descripción para ayudar a los usuarios a obtener inspiración o un punto de partida para la descripción. Si bien solo el primer paso (de tres) fue visible en la captura de pantalla, si el proceso es similar al proceso de AI Studio Instagram o Messenger, los próximos pasos probablemente incluirán crear fotos y una biografía y elegir detalles de privacidad para el chatbot impulsado por IA.
Otra captura de pantalla muestra que WhatsApp también puede crear un espacio dedicado para estos personajes de IA mediante la creación de una nueva pestaña. Parece que esta pestaña mostrará todos los chatbots creados por el usuario, así como todos los demás personajes genéricos de IA. Cabe destacar que no está claro si los bots de IA creados en WhatsApp también aparecerán en el otro lado. muerto aplicaciones.
De izquierda a derecha: Aditya Nandy, Lauren Takahashi y David Kelly.Fotografía: Aparna B. Sivakumar, Lauren Takahashi, Calico/Richard Morgenstein
La inteligencia artificial (IA) no existe para reemplazar a los científicos; es simplemente una herramienta poderosa que puede usarse para mejorar su trabajo, según David Kelly, Lauren Takahashi y Aditya Nandy.
Estas estrellas en ascenso se encuentran entre los investigadores iniciales más prolíficos del Nature Index en términos de Productos relacionados con la inteligencia artificial. Aquí analizan cómo se pueden aprovechar nuevos algoritmos y modelos para avanzar en la investigación sobre regulación genética, desarrollo de materiales y dinámica de proteínas.
David Kelly: analista de regulación genética
Cuando el científico en bioinformática David Kelly pasó de la academia a desempeñar un papel en la industria en 2016, sintió como si estuviera entrando en una cultura menos competitiva y más colaborativa. “Todos aquí estamos realmente en el mismo equipo”, dice sobre su lugar de trabajo actual, Calico Lifesciences, una empresa de biotecnología en San Francisco, California. También aprecia el enfoque que proporciona su función en la industria: la misión de la empresa es comprender la biología que controla el envejecimiento humano y utilizar ese conocimiento para guiar el desarrollo de tratamientos para enfermedades relacionadas con la edad. Kelly dice que esto sirve como una “luz guía” para él y sus colegas, ayudándolos a priorizar lo que creen que será el trabajo de mayor impacto.
“Si estuviera en la universidad, creo que me distraería con esta o aquella pregunta”, dice Kelly. “Al estar en la industria, sientes una fuerte atracción hacia: ¿Es esto realmente importante? ¿Es esto realmente lo más importante en lo que puedo trabajar en este momento?”
Kelly investiga la regulación genética como mecanismo subyacente en las enfermedades relacionadas con la edad. La regulación genética es el proceso mediante el cual las células controlan la expresión de sus genes, determinando cuándo, dónde y cuánto de ciertos componentes, como las proteínas o el ARN, se producen. Uno de los grandes desafíos para comprender cómo se controlan los genes es saber cómo interactúan con los genes secuencias específicas de ADN, llamadas regiones potenciadoras. Las regiones mejoradas son como interruptores que pueden activar un gen y activarlo. Sin embargo, estos interruptores pueden ubicarse lejos de los genes que controlan (hasta un millón de pares de bases de ADN), lo que hace que muchas de estas conexiones sean difíciles de encontrar y estudiar.
En un artículo publicado en Los métodos de la naturaleza.1Kelly y sus colegas informan sobre el desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo, llamado Enformer, que puede predecir la expresión de variantes genéticas, incluidas aquellas con interacciones de largo alcance con potenciadores. El modelo consta “en realidad de sólo unas pocas líneas de código”, pero se ha convertido en una herramienta poderosa, afirma Kelly. “Es sorprendente y muy profundo el nivel de inteligencia artificial que se puede obtener simplemente con una repetición tras otra de este tipo de operación matemática que permite un aprendizaje muy general”.
Líderes de investigación 2024
Una gran preocupación que tiene Kelly acerca de su campo de trabajo es la falta de diversidad étnica en los conjuntos de datos genómicos. Muchos estudios de regulación genética se basan en datos de secuenciación del genoma completo de fuentes como el Biobanco del Reino Unido, que cuenta con 500.000 participantes, de los cuales aproximadamente el 95% son blancos.2. Con estos conjuntos de datos limitados, afirma, los investigadores están perdiendo pistas importantes sobre la regulación genética. “Lo que realmente deseamos es identificar todas las diferencias del mundo y ver todas las formas en que estas variantes genéticas pueden afectar los fenotipos”.
Otro desafío es el hecho de que el principal conjunto de entrenamiento de IA de Kelly es la secuencia de todo el genoma humano, un recurso limitado de alrededor de tres mil millones de pares de bases. “Si queremos grandes cantidades de datos de entrenamiento adicionales, no está del todo claro dónde encontrarlos”, afirma. Su equipo se volvió creativo trabajando con datos de ratones, así como de humanos, y entrenando modelos en ambas especies simultáneamente. “Esto funciona porque los impulsores reguladores de nuestros tipos de células compartidas están altamente conservados”, dice Kelly. “Identificar más primates u otros mamíferos podría resultar fructífero”.
Lauren Takahashi: ingeniera catalítica
Lauren Takahashi, ingeniera química y científica de la información de la Universidad de Hokkaido en Sapporo, Japón, tomó un camino sinuoso en los primeros años de su carrera. Como estudiante universitaria en la Universidad de Arizona en Tucson, estudió lingüística. Luego me mudé a la Universidad de Gotemburgo en Suecia para completar mi Maestría en Ciencias, que implicó la construcción de un prototipo de motor de búsqueda. El programa está diseñado para responder preguntas como “¿Dónde está esto?” o “¿A dónde puedo ir para conseguir eso?” Utilice mapas y ubicaciones, en lugar de confiar únicamente en los mejores resultados de sus búsquedas, afirma.
Durante su estancia en Suecia, Takahashi asistió a una conferencia del físico Andre Geim, quien ganó una parte del Premio Nobel de Física de 2010 por sus experimentos con grafeno. Sustancia formada por una sola capa de átomos de carbono. Dispuestos en una celosía hexagonal. Esta conferencia inspiró a Takahashi a aplicar su conocimiento de los motores de búsqueda para construir un modelo que los investigadores puedan utilizar para buscar literatura científica y obtener información sobre la creación de grafeno y otros materiales 2D.
Al principio el proyecto era sólo un hobby, pero “evolucionó muy rápidamente”, afirma. A partir de este trabajo, un amigo invitó a Takahashi a unirse a un proyecto de investigación en el Instituto Nacional de Ciencia de Materiales (NIMS) de Japón en Tsukuba, una de las instituciones más grandes del mundo en este campo. Mientras estaba en NIMS, realizó un doctorado en Ingeniería Química en la Universidad de Tokio.
En Hokkaido, Takahashi está estudiando el uso de la robótica y la inteligencia artificial para producir catalizadores de alto rendimiento, materiales que aceleran las reacciones químicas. Una forma en que ella y sus colegas hacen esto es buscar en la literatura científica condiciones experimentales que mejoren el rendimiento de los catalizadores. Introducen esta información en su sistema de inteligencia artificial para que pueda diseñar experimentos para producir compuestos como el eteno (un componente básico en la fabricación de plásticos y otros materiales) a temperaturas más bajas y con rendimientos más altos que los métodos actuales.3.
“Actualmente estamos desarrollando un robot que hace todo por sí solo”, afirma Takahashi. En el futuro, los robots podrían trabajar en coordinación con la inteligencia artificial para realizar experimentos; Recopilar y analizar datos; predecir nuevas condiciones, entornos y conjuntos de estímulos; Luego realice el siguiente experimento, escribieron Takahashi y su colega en un artículo de 2023.4.
Dar cabida a los “robóticos” autodirigidos será un gran ajuste para los laboratorios, dice Takahashi. “Es difícil para un robot operar en un entorno desarrollado por humanos. Si queremos utilizar la IA con éxito, debemos tener en cuenta las necesidades de la IA e integrarlas a medida que desarrollamos los entornos en los que operamos.
Se han logrado importantes avances en la investigación de las auroras gracias a la inteligencia artificial, que ha ayudado a los científicos a clasificar y estudiar las auroras boreales. Se han ordenado y categorizado más de 700 millones de imágenes de fenómenos aurorales, allanando el camino para predecir mejor las tormentas geomagnéticas que podrían alterar las comunicaciones críticas y los sistemas de seguridad en la Tierra. La clasificación surge del conjunto de datos THEMIS de la NASA, que registra imágenes de auroras cada tres segundos, tomadas desde 23 estaciones de observación en toda América del Norte. Se espera que este progreso mejore en gran medida la comprensión de las interacciones del viento solar con la magnetosfera de la Tierra.
Clasificación de conjuntos de datos y técnicas.
De acuerdo a Según informes publicados en phys.org, investigadores de la Universidad de New Hampshire desarrollaron un innovador algoritmo de aprendizaje automático que analizó los datos de THEMIS recopilados entre 2008 y 2022. Las imágenes se clasificaron en seis categorías distintas: arco, difusas, discretas, nubladas, lunares y claras/sin crepúsculo. El objetivo era mejorar el acceso a información significativa dentro del conjunto completo de datos históricos, que permite esto. Científicos Filtrar y analizar datos de manera eficiente.
El enorme conjunto de datos contiene información importante sobre la magnetosfera protectora de la Tierra, dijo a phys.org Jeremiah Johnson, profesor asociado de ingeniería y ciencia aplicadas. Su alcance anterior ha dificultado que los investigadores exploten su potencial de manera efectiva. Este desarrollo ofrece una solución que permite estudios más rápidos y completos del comportamiento crepuscular.
Impacto en futuras investigaciones
Se ha sugerido que una base de datos clasificada serviría como un recurso esencial para investigaciones en curso y futuras. investigación Sobre la dinámica de las auroras. Con más de una década de datos organizados, los investigadores tienen acceso a un tamaño de muestra estadísticamente significativo para las investigaciones de los fenómenos meteorológicos espaciales y sus impactos en los sistemas terrestres.
Colaboradores de la Universidad de Alaska Fairbanks y el Centro de Vuelos Espaciales Goddard de la NASA también contribuyeron a este proyecto. El uso de la inteligencia artificial en este contexto pone de relieve el papel cada vez mayor de la tecnología para afrontar los desafíos que plantean los grandes conjuntos de datos en el campo. espacio ciencias.
Las luces inteligentes son geniales, pero deben ser más personales. Si bien puedes cambiar cosas como el brillo y el color de las luces inteligentes, ¿qué pasaría si pudieras cambiarlas para presentar una imagen completamente única según tus preferencias? Esa es la idea detrás de las últimas luces inteligentes de Govee, que, sí, utilizan inteligencia artificial para crear imágenes utilizando luces LED de píxeles.
El nuevo dispositivo se llama Gaming Pixel Light. Consiste en una serie de luces LED que se pueden iluminar en diferentes colores, creando pixel art al hacerlo. El arte luminoso estará acompañado de música de 8 bits, brindando una experiencia más retro.
Entonces, ¿qué sentido tiene la IA en este asunto? Bueno, la luz se conecta a una aplicación que te permite usar lenguaje natural para decirle a la luz qué imagen quieres mostrar. Podrías pedirle que mostrara una foto de un perro o, en mi infinita creatividad, miré mi cámara y le pedí que hiciera una cámara. No es una imagen perfecta de ninguna manera, pero es una gran idea que crea una experiencia personalizable que puedes cambiar.
Velocidad de la luz triturable
Crédito: Christian De Lauber
La aplicación funcionó relativamente rápido y pareció entender mis entradas fácilmente. Cuando le pedí que creara una foto para la cámara, la creó en la aplicación para obtener mi aprobación antes de enviarla al dispositivo. Hablarás con el chatbot para crear la imagen y le pedirás que cree lo que deseas.
Diseño de paneles de luz.
El diseño de Gaming Pixel Light es esencialmente un panel de luz similar en tamaño a un marco de fotos. Por supuesto, solo hay una cantidad limitada de luz real que puedes obtener de algo de este tamaño, y queda por ver si es algo que querrás usar para iluminar tu habitación. Sin embargo, es una excelente manera de agregar más personalidad a tu espacio. Después de verlo en persona, puedo decir con seguridad que se ha vuelto relativamente brillante.
Crédito: Christian De Lauber
Es un poco raro, pero eso no lo hace menos genial. También puede volverse más versátil que simplemente mostrar arte de IA dirigido por usted. También puede mostrar algunas animaciones y datos de diferentes fuentes, incluido el precio de Bitcoin.
casi
Govee Gaming Pixel Light estará disponible en mayo o junio. Está disponible en dos tamaños y precios: $99,99 y $129,99.
La inteligencia general artificial (AGI) es un tema candente en estos días. A algunas personas les fascina la idea de máquinas que puedan pensar como humanos, mientras que a otras les resulta un poco aterradora. Al mismo tiempo, ama a los gigantes tecnológicos. Google, NVIDIA, microsoft, AbiertoAIy muchos otros se apresuran hacia esta tecnología, ansiosos por asegurarse el primer lugar en la carrera.
Pero aquí está la verdadera pregunta: ¿Qué tan cerca estamos de implementar realmente la AGI? ¿Ese futuro está a la vuelta de la esquina o hará falta otra década, si no más, para llegar allí? Y lo que es igualmente importante, ¿qué impacto tendrá la inteligencia artificial general en nuestras vidas cuando finalmente llegue?
Bueno, echemos un vistazo.
Ilushvili romano
Fundador y Director de ComplyControl.
¿Es realista la promesa de la inteligencia artificial general?
sí, lo es. En términos simples, el cerebro humano es esencialmente una computadora biológica, y la creación de inteligencia artificial general se reduce a replicar este tipo de pensamiento en una máquina. Es sólo cuestión de tiempo y de suficiente potencia informática. El progreso del desarrollo que hemos presenciado Amnistía Internacional Los modelos y el hardware, especialmente en los últimos años, me hacen creer que se puede lograr AGI en los próximos 5 a 7 años. Si eso sucede, nuestra sociedad verá grandes cambios.
Veamos un ejemplo familiar: desde los primeros días de su desarrollo, Teléfonos inteligentes Internet ha avanzado mucho y hoy en día es casi imposible imaginar nuestra vida diaria sin él. AGI eventualmente ocupará un lugar en la misma alineación que él, convirtiéndose en una parte esencial de la rutina diaria.
De hecho, la inteligencia artificial general probablemente será incluso más indispensable que Internet. Y sin embargo podemos ver claramente que es más fácil preguntar ChatGPT Pregunta y míralo porque te brinda la información exacta que necesitas. Ya no es necesario desplazarse manualmente por docenas de resultados de búsqueda de Google en busca del enlace correcto. AGI simplificará enormemente este proceso, brindando respuestas rápidas adaptadas a sus solicitudes específicas.
Impacto del AGI en el mercado laboral
No hace mucho, la suposición predominante era que la IA se haría cargo principalmente de trabajos manuales y repetitivos, dejando que los humanos se concentraran en la creatividad y la superación personal. Pero, irónicamente, los campos creativos se han convertido en los primeros afectados por la adopción de la inteligencia artificial. Ilustración, diseño, música, escritura: los creadores de contenido humano de todo tipo se sienten amenazados.
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programación Sin duda es una de las áreas que sufrirá una mayor transformación en los próximos años. Así como la invención de la cámara obligó a los pintores a repensar su oficio, la inteligencia artificial general empujará a los programadores, escritores y otros profesionales a cambiar su enfoque de las tareas rutinarias a un pensamiento más creativo y amplio.
Las partes repetitivas del proceso creativo pueden automatizarse fácilmente, pero la verdadera innovación seguirá estando en manos de los humanos. Aquellos que puedan traspasar los límites, creando nuevos géneros o estilos, sobrevivirán (y quizás prosperarán), mientras que aquellos que sólo produzcan obras repetidas tendrán dificultades para conservar su valor.
Lo mismo se aplica también a otras profesiones. El pensamiento sobre el producto probablemente será más importante que tener habilidades altamente especializadas, porque AGI eventualmente podrá replicar estas habilidades con bastante facilidad.
¿Significa esto que las habilidades de IA son más importantes que las habilidades duras?
Miremos esto a través del lente de la cocina. Puedes encontrar casi cualquier receta en línea, pero eso no significa que cualquiera pueda preparar una comida deliciosa con solo seguirla. El valor de las habilidades de un chef proviene de una experiencia cuidadosa, de saber cómo mezclar los ingredientes de la manera correcta para producir un resultado delicioso.
De la misma manera, creo que habrá demanda de especialistas que puedan observar el panorama general y guiar eficazmente los sistemas de IA para lograr objetivos específicos. Así como un chef no necesita comprender cada detalle de la producción de queso para crear un excelente plato a base de queso, un programador no necesita escribir manualmente cada línea de código para crear una excelente aplicación.
Un desarrollador experimentado puede utilizar AGI para construir Aplicaciones En casi cualquier lenguaje de programación. Es posible que no necesiten realizar la codificación de rutina ellos mismos, pero aun así necesitarán tener una visión adecuada del diseño de la arquitectura general para poder supervisar el proceso. Por el contrario, alguien sin mucha experiencia en programación tendrá dificultades para darle a un AGI las instrucciones correctas o determinar si el producto final es bueno o no. No verán los matices ocultos que pueden hacer o deshacer un proyecto.
Este tipo de patrón se extenderá a muchas otras profesiones, y los pensadores estratégicos que puedan centrarse en el panorama general y aprovechar la AGI de manera efectiva serán los que finalmente salgan adelante.
Prepare su negocio para el futuro de AGI
Cuando finalmente se implemente AGI, se acelerará enormemente un trabajo innovación. Las máquinas no requieren descansos, vacaciones ni bajas laborales. Pueden trabajar las 24 horas del día y, para el empresario, esto es tan prometedor como peligroso. No lo olvide: es probable que sus competidores piensen lo mismo que usted, ya que buscan aprovechar esta tecnología.
Para mantenerse a la vanguardia, es importante comenzar a prepararse ahora. Las empresas deben invertir en la formación de sus empleados y empezar a reestructurar los flujos de trabajo para que la IA se convierta en una herramienta habitual que su equipo utilice todos los días, como cualquier otro equipo de oficina. De esta manera, estarán en una posición mucho mejor para adoptar la AGI cuando surja y convertirla en una parte central de su estrategia.
La conclusión es simple: la inteligencia artificial general está llegando más rápido de lo que piensas. Cambiará la forma en que trabajamos y vivimos, por lo que lo mejor que puedes hacer es empezar a prepararte ahora. Aquellos que se adapten prosperarán, mientras que aquellos que se resistan pueden quedarse atrás.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Google El lunes, en el Consumer Electronics Show (CES) 2025, presentó una vista previa de las nuevas funciones de inteligencia artificial (IA) impulsadas por Gemini para Google TV. El sistema operativo de la compañía para televisores inteligentes pronto integrará nuevas funciones de IA que agregarán nuevas funciones y facilitarán las cosas. los usuarios interactúen con sus dispositivos. El gigante tecnológico con sede en Mountain View dijo que Gemini se actualizará Asistente de Google Permitiéndole resumir contenido de noticias, buscar en todos los medios y responder diversas consultas sobre plataformas de transmisión y el dispositivo.
Google TV pronto obtendrá nuevas funciones de inteligencia artificial
en un Publicación de blogel gigante tecnológico ha detallado nuevas funciones de inteligencia artificial que pronto llegarán a los televisores inteligentes con el sistema operativo Google TV. Con los modelos Gemini, la compañía ahora está trabajando para hacer que Google TV sea aún más accesible y útil. Se puede acceder a estas nuevas capacidades a través del asistente de voz del sistema operativo. En particular, aunque los modelos Gemini se utilizarán para impulsar estas funciones de inteligencia artificial, Gemini no reemplazará al Asistente de Google. En cambio, el Asistente de Google se actualiza con mellizo.
Google destacó que a través de esta integración los usuarios podrán tener una conversación natural con sus televisores inteligentes. Un beneficio directo de esto es que a los usuarios les resultará mucho más fácil buscar en todos los medios. Los usuarios ahora pueden realizar consultas detalladas para encontrar el programa o la película adecuada para ver.
Además, Google dijo que los usuarios pueden hacer preguntas al asistente de voz sobre temas como viajes, salud, espacio, historia y más. Por ejemplo, un usuario puede preguntar a Google TV sobre el último lanzamiento de un cohete de ISRO y ver un archivo. YouTube Vídeo que proporciona contexto adicional a la partitura.
Otra característica interesante vista previa por Google es la función de descripción general de noticias. El asistente de IA ahora puede resumir los titulares de noticias más importantes del día y presentárselos al usuario cuando lo solicite. Además, la IA se puede utilizar para crear obras de arte personalizadas como protector de pantalla para pantallas inactivas y para controlar dispositivos domésticos inteligentes incluso cuando el televisor inteligente está en modo ambiente.
El gigante de las búsquedas dijo que estas nuevas funciones de IA se implementarán a finales de este año en dispositivos seleccionados. GoogleTV Dispositivos. No hay información sobre cuándo estará disponible la función a nivel mundial.
El nuevo sistema iDrive se mostrará por primera vez en el SUV eléctrico Neue Klasse X
El head-up display de ancho completo se extiende desde el pilar hasta el poste
El nuevo OS X, más capaz, admite esta tecnología
BMW reveló cómo será el sistema de información y entretenimiento en su próxima gama de autos eléctricos Neue Klasse en la feria de este año. Salón de electrónica de consumo 2025 muestra. Aparta la vista ahora si no te gustan las pantallas.
El sistema de infoentretenimiento se llama BMW Panorámico iDrive y consta de un innovador head-up display (HUD) que se extiende por todo el ancho del parabrisas y muestra información en una superficie impresa en negro en la sección inferior del cristal.
Según BMW, esto no requerirá un parabrisas especializado, lo que reducirá los costes de reparación. Pero la mayoría de los parabrisas compatibles con head-up display tienen un revestimiento especial para mejorar la visibilidad y, de todos modos, generalmente cuesta más reemplazarlos.
El contenido que se muestra en la llamada Visión Panorámica de BMW es altamente personalizable y los conductores pueden personalizar el espacio para mostrar el contenido y la información que sea más importante para ellos, recordando la configuración del vehículo para usuarios individuales. El efecto 3D garantiza que los gráficos destaquen tanto para el conductor como para los pasajeros.
(Crédito de la imagen: Future/Lance Ulanov)
Además, hay otra pantalla 3D situada directamente en el campo de visión del conductor que proporciona más contenidos e información que, según BMW, complementa elegantemente la unidad de visión panorámica de ancho completo.
Por ejemplo, la vista panorámica mostrará detalles sobre los sistemas activos de asistencia al conductor actuales, mientras que el HUD 3D proporcionará indicaciones paso a paso, si la navegación está activada.
La marca alemana también ha presentado una nueva pantalla central táctil que está inclinada de cara al conductor. Se dice que para facilitar el acceso y la operación a quienes tienen el control, la pantalla funciona con el último sistema operativo BMW X. Sistema operativo Desarrollado internamente para una experiencia de usuario más intuitiva e intuitiva.
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Está basado en la suite Android Open Source Project y permite altos niveles de personalización, por lo que puedes arrastrar, soltar y fijar tus aplicaciones favoritas, así como cargar fotos personales como fondo de pantalla de escritorio.
A pesar del llamado actual de muchos propietarios de automóviles modernos por botones físicos fáciles de ubicar, BMW ha eliminado casi todos estos, dedicando en su lugar gran parte de la funcionalidad a la pantalla táctil central y al volante multifunción, completo con tacto. Botones de superficie.
BMW dice que todo esto es parte de su nuevo “enfoque tecnológico”, que aprovecha la inteligencia artificial y el uso de grandes modelos de lenguaje desarrollados conjuntamente con… Amazonas Animar a los conductores a utilizar comandos de voz.
Según la marca, los usuarios podrán utilizar un lenguaje más natural para navegar hasta el destino en las etapas iniciales, pero con mayores niveles de funcionalidad más adelante a través de actualizaciones inalámbricas.
La introducción del sistema operativo Si el conductor decide ignorar estas sugerencias, el sistema aprenderá rápidamente a abstenerse de intrusión.
Análisis: Mantener los botones alejados puede resultar contraproducente
(Crédito de la imagen: BMW)
De manera controvertida, BMW ha dicho que este sistema panorámico iDrive eventualmente aparecerá en todos sus autos futuros, esencialmente eliminando todos los grupos de instrumentos y botones físicos tradicionales. Esto es especialmente importante para una marca que alguna vez se promocionó como “la máquina de buceo definitiva”.
Pronto, los propietarios de BMW se enfrentarán a una abrumadora cantidad de información sobre cada viaje, parte de la cual estará ubicada más lejos del parabrisas, en lugar de directamente a la vista del conductor.
Sólo el tiempo dirá si el sistema panorámico iDrive resultará más fácil de navegar y de usar mientras se está detrás del volante, pero ya sabemos que varios fabricantes se han enfrentado a reacciones negativas por relegar demasiadas funciones importantes a menús digitales o botones de retroalimentación difíciles de localizar. Táctil. El cual cambia sus funciones dependiendo de los modos o configuraciones.
Esto hace que sea casi imposible obtener la memoria muscular necesaria para realizar tareas simples, como descongelar el parabrisas con un solo toque o configurar el volumen de la radio sin sumergirse en múltiples menús.
Por ejemplo, Volkswagen tuvo que hacer esto. De vuelta a la mesa de dibujo Con su oferta de infoentretenimiento en la gama ID de coches eléctricos, muchos usuarios y críticos se han quejado de que su interior escaso hace que sea casi imposible localizar funciones clave mientras se conduce… o en la oscuridad.
Sin embargo, BMW ya vislumbra un momento en el que sus sistemas de conducción autónoma hagan la mayor parte del trabajo pesado y el iDrive panorámico se convierta esencialmente en una forma para que el conductor controle fácilmente la situación mientras disfruta de un viaje con las manos y los ojos libres.
Swann presenta una nueva tecnología de seguridad para el hogar en CES 2025
La gama MaxRanger incluye un timbre con IA y nuevas cámaras de seguridad
Xtreem4K es una cámara de seguridad con IA que puede hablar con intrusos
Como propietario de uno Los mejores timbres con videoSeré el primero en admitir que, si bien poder chatear con alguien a través del dispositivo (como hablar con un repartidor mientras estoy fuera de casa) es una buena idea, nunca lo uso en la práctica. Si no puedo abrir la puerta normalmente es porque estoy ocupado haciendo otra cosa, pero ¿y si el timbre pudiera abrir la puerta por mí? Esa es la pregunta que Swann respondió con las nuevas opciones de cámara y timbre con tecnología de inteligencia artificial que presentó Salón de electrónica de consumo 2025.
De vuelta adentro En octubre del año pasado cubrimos SwannBuddy4K. – al que le dimos cuatro estrellas en nuestro sitio Revisión de SwanBuddy 4K – Pero ahora está el timbre con vídeo MaxRanger4K. Es un timbre inalámbrico que ofrece vídeo en color HD de día y de noche y no requiere cuota de suscripción (por lo que no hay ningún muro de pago que le impida aprovechar sus funciones más útiles).
El timbre MaxRanger4K cuenta con un alcance inalámbrico de hasta 300 metros desde el centro, aproximadamente tres meses de duración de la batería por carga y 64 GB de espacio de almacenamiento. Ah, y puede hablar con los visitantes por usted, al igual que SwannBuddy.
Bajo el nombre MaxRanger, Swann también ofrece algunas cámaras de seguridad sin IA. Todos ellos tampoco cuentan con cargos adicionales y 4K Vídeo de día y de noche, pero proporciona un anillo de seguridad más amplio alrededor de su hogar. El Mini se puede colocar a una distancia de hasta 300 m de su cardán con 64 GB de almacenamiento, mientras que el MaxRanger4K Max presenta un alcance de 600 m desde el cardán con 64 GB de almacenamiento, y el modelo Pro ofrece un alcance máximo de 1 km desde el cardán y 128 GB de almacenamiento. GB.
(Crédito de la imagen: Swann)
Si desea llevar las cosas a un nivel superior, Swann también presenta Xtreem4K con SwannShield AI Defender Security Guard.
Esta es una cámara de seguridad inalámbrica que tiene muchas de las mismas especificaciones que los modelos anteriores, como una batería recargable de tres meses, captura de video en color 4K día y noche y grabaciones locales gratuitas de hasta 32 GB. También contienen sensores de temperatura y movimiento, que pueden activar luces, sirenas y grabaciones.
Aunque a diferencia de las cámaras MaxRanger mencionadas anteriormente, la Xtreem4K tiene una función de IA que adopta un enfoque más activo para disuadir a los intrusos, con SwannShield Defender capaz de responder al movimiento para determinar su causa y dar la bienvenida a los invitados, disuadir a los visitantes no deseados o intensificar si ocurre. . Cree que existe una amenaza a la seguridad.
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Tendremos que probar estas herramientas para determinar su efectividad, pero ya nos ha impresionado la tecnología de Swann, por lo que estamos entusiasmados de probarla cuando se lance en los EE. UU., el Reino Unido y Australia.
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