el manzana Se filtró la fecha de lanzamiento de la inteligencia, y cuando Apple dice que sus funciones de IA llegarán en octubre, eso significa… finales de octubre.
Según el experto Mark Gurman de Bloomberg Autoridad en el boletínLa primera ola de funciones de Apple Intelligence AI llegará a iPhone, iPad y Mac el 28 de octubre, más de un mes después… iPhone 16 y iPhone 16 Pro Él libera.
Apple Intelligence llega como parte de iOS 18.1 y se puede acceder a él en una pequeña selección de dispositivos Los mejores iPhone Incluyendo la línea iPhone 16, iPhone 15 Pro y iPhone 15 Pro Max. Es lamentable que los usuarios de iPhone 15 se pierdan la primera incursión de Apple en el mundo de la inteligencia artificial.
Mientras que el 28 de octubre será testigo de la llegada inteligencia de manzanaRepresenta sólo el comienzo del lanzamiento de la IA de Apple. Este es el primer lote de Funciones de inteligencia de Apple Incluirá herramientas de escritura para corregir y reescribir, respuestas inteligentes para responder rápidamente a los mensajes, resúmenes de notificaciones, limpieza de fotografías y un Siri rediseñado.
Nueva era
(Crédito de la imagen: Futuro/Apple)
Otras características como ChatGPT Se espera que la integración, Genmoji e Image Playground lleguen a iOS 18.2 antes de fin de año con una importante revisión de Apple Intelligence para Siri programada para alrededor de marzo de 2025.
El lanzamiento de la IA de Apple ha sido recibido con cierto escepticismo dado que actualmente está a la venta la línea iPhone 16, que se anuncia como “el primer iPhone diseñado desde cero con Apple Intelligence”. Para cuando los primeros usuarios tengan en sus manos Apple Intelligence, los teléfonos tendrán más de un mes, a pesar de que todo el marketing de Apple se centra en gran medida en la IA.
También vale la pena señalar que la fecha de lanzamiento del 28 de octubre será solo para inglés de EE. UU., los usuarios del Reino Unido que no quieran cambiar el idioma de su dispositivo deberán esperar hasta finales de este año para usar Apple Intelligence y es posible que los propietarios de iPhone de la UE no obtengan las funciones. Inteligencia artificial en absoluto.
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nuestro Práctica de iOS 18.1 Apple Intelligence Le proporcionará toda la información que necesita sobre qué esperar cuando Apple AI finalmente esté disponible a finales de este mes. También puedes consultar nuestra web Revisión del iPhone 16 Pro Para conocer las primeras impresiones de Apple Intelligence.
Con la proliferación de la tecnología de IA en este momento, no faltan herramientas impulsadas por IA que nos hacen la vida más fácil. Esto es evidente, quizás más claramente, en el mundo de la edición de fotografías, donde empresas como Luminar Neo y Lensa causaron un gran revuelo tras su lanzamiento.
Todo esto plantea preguntas éticas comprensibles sobre cómo se entrenan estas herramientas de IA y si las imágenes resultantes están etiquetadas como generadas por IA. Es importante que protejamos el arte creado sin IA para que realmente podamos apreciar la habilidad y el arduo trabajo que se puso en lo que se creó.
Esto no significa que no haya lugar en nuestro mundo para herramientas de edición de fotografías basadas en inteligencia artificial. Por ejemplo, la IA es asombrosa a la hora de restaurar imágenes borrosas, mal iluminadas y que carecen de la claridad que esperamos de la tecnología de cámara moderna. Y en esta zona de las imágenes realzan esto. recordar Ha fijado su residencia.
Héroes de la pantalla de inicio
Esto es parte de una serie regular de artículos que exploran las aplicaciones sin las que no podemos vivir. Léelo todo aquí.
A lo largo de los años, he visto muchas aplicaciones que manejan tareas individuales y específicas de edición y mejora de fotografías. Existen herramientas que corrigen fotos borrosas y aplicaciones que se centran en actualizarlas. También existen esas aplicaciones extrañas y divertidas que convierten tus selfies en animales o personajes de Disney. Remini hace todo lo anterior y más. Es la navaja suiza de los mejoradores de fotografías.
Remini se presenta como una aplicación tanto para aficionados como para profesionales. La capacidad de restaurar fotografías familiares antiguas y convertir sus fotografías personales en personajes animados obtendrá una aceptación generalizada. La actualización de imágenes para impresión de gran formato y las funciones para convertir contenido de redes sociales en imágenes de calidad progresiva atraerán a los profesionales creativos. Los aficionados pueden utilizarlo personalmente antes de decidir si complementará también su trabajo profesional.
(Crédito de la imagen: futuro)
Y como me encanta un poco de diversión, lo primero que hice después de abrir la aplicación Remini fue ir directamente a la pestaña Filtros AI. Aquí Remini hace posible transformarse en versiones alternativas, incluidos “Mini Toys”, “Animal Toon” y “Toon”. ¿Quién no quiere ver cómo serían si sus padres fueran juguetes o animales?
La aplicación es increíblemente fácil de usar con una interfaz clara e intuitiva. Todo lo que tienes que hacer en la pestaña 'Filtros AI' es elegir el estilo que deseas, elegir una imagen de tu galería y dejar que Remini la tome desde allí.
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Ten en cuenta que algunas transformaciones pueden tardar 60 segundos o más, pero cuando veas los resultados, no te decepcionarás. ¡Puedo decirte que mi pequeño juguete se ve absolutamente adorable! Ella fue capaz de replicar mi cabello, cara, gafas y vello facial en una linda y adorable versión alternativa de mí mismo. Impresionante.
Todas las imágenes generadas con inteligencia artificial tienen marcas de agua. Me alegró ver que no era posible eliminar esta marca, ni siquiera con la versión Pro. Marcas de agua como estas ayudan a evitar confusiones y posibles usos indebidos. Espero que Remini no cambie de opinión sobre esta política en el futuro.
(Crédito de la imagen: futuro)
Después de pasar demasiado tiempo en la sección Filtros AI, cambié a la pestaña Optimizar. La aplicación aquí ofrece excelentes herramientas de mejora de fotografías al alcance de su mano. Retocar la imagen suaviza la piel y desenfocar el fondo enfoca al sujeto. Todas las herramientas me parecieron increíblemente fáciles de usar y sorprendentemente precisas.
También me gustó que la herramienta Face Retouch viene con un pequeño y agradable descargo de responsabilidad. “El retoque facial es una función popular, pero debe usarse de manera responsable. Si descubre que las mejoras están afectando su autoimagen o su confianza, sepa que puede desactivar el retoque facial en Configuración.
Remini ha demostrado ser una de las mejores aplicaciones de mejora de fotografías que he conocido. Es rápido, eficaz y ofrece excelentes resultados. Además de mejorar fotografías, Remini ofrece una infinita variedad de funciones, incluidas fotografías antiguas animadas y convertir tu foto de rostro en una foto de perfil profesional.
(Crédito de la imagen: futuro)
El plan Pro le brinda fotografías, filtros, herramientas de retoque facial y una gran cantidad de herramientas de edición de video adicionales. Todo esto tiene un coste de $9,99/£9,99 por semana. Si eso parece un poco difícil, puede acceder a la versión Lite sin el acceso al escritorio y las funciones de video. Este plan cuesta $4,99 / £4,99. Si se siente cómodo con las funciones limitadas y los anuncios intrusivos, siempre puede seguir con la versión gratuita.
Descargue la aplicación Remini en iOS o Androide. Allí también Rímini Web Alternativa si desea acceder a herramientas en su computadora.
Un grupo de investigadores de IA de ETH Zurich en Suiza ha desarrollado una herramienta avanzada que puede resolver este problema. GoogleEl sistema CAPTCHA es 100% preciso, lo que genera serias preocupaciones sobre el futuro de la seguridad basada en CAPTCHA.
CAPTCHA, abreviatura de “Prueba pública de Turing completamente automatizada para distinguir computadoras de humanos”, ha sido un mecanismo de defensa principal contra los bots durante años, siendo el reCAPTCHA de Google el más utilizado.
Este sistema utiliza desafíos basados en imágenes y rastrea el comportamiento del usuario para diferenciar entre humanos y máquinas. Sin embargo, los avances en inteligencia artificial han hecho que estos sistemas se vuelvan cada vez más vulnerables.
La carrera CAPTCHA ha comenzado
Andreas Plessner, Tobias Vontobel y Roger Wattenhofer modificaron recientemente el modelo de procesamiento de imágenes You Only Look Once (YOLO) y resolvieron con éxito el sistema de prueba humana reCAPTCHAv2 de Google. Su estudio se centró en evaluar la eficacia de reCAPTCHAv2, que se ha convertido en una parte importante de la seguridad de los sitios web al impedir que los robots automatizados accedan a formularios, compren productos o participen en interacciones en línea.
Este proyecto reveló que el modelo modificado basado en YOLO logró una tasa de éxito del 100 % en la resolución de desafíos de imágenes reCAPTCHAv2, en comparación con sistemas anteriores que solo lograron tasas de éxito entre el 68 y el 71 %. Además, los investigadores descubrieron que los bots requieren aproximadamente la misma cantidad de desafíos para resolver CAPTCHA que los usuarios humanos, lo que genera dudas sobre la confiabilidad del sistema para distinguir entre bots y personas reales. También se descubrió que reCAPTCHAv2 depende en gran medida de las cookies del navegador y de los datos de registro para evaluar si un usuario es un humano, lo que significa que los bots pueden eludir las funciones de seguridad si parecen tener un comportamiento de navegación similar al de un humano.
A medida que la tecnología de IA continúa desarrollándose, los límites entre la inteligencia humana y la inteligencia artificial se estrechan. Los CAPTCHA, diseñados para que los humanos puedan resolverlos pero difíciles para los robots, pronto podrían volverse obsoletos. Esta investigación destaca el desafío de crear nuevos sistemas CAPTCHA que puedan evitar el rápido avance de la inteligencia artificial o la necesidad de explorar formas alternativas de verificación humana.
El estudio está disponible en arXiv Servidor de impresión avanzadoPide el desarrollo de futuros sistemas CAPTCHA capaces de adaptarse a los avances de la IA o explorar métodos alternativos para la verificación humana. También enfatiza la necesidad de seguir investigando para mejorar los conjuntos de datos, mejorar la segmentación de imágenes y examinar los desencadenantes que activan las acciones de bloqueo en los sistemas automatizados de resolución de CAPTCHA.
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Estos hallazgos son importantes porque señalan la urgente necesidad de innovación en seguridad digital. A medida que la inteligencia artificial continúa avanzando, los métodos tradicionales para distinguir entre humanos y máquinas se vuelven menos confiables, lo que obliga a la industria tecnológica a repensar los protocolos de seguridad y los métodos de verificación humana en un futuro cercano.
Samsung Electronics está despidiendo trabajadores en el sudeste asiático, Australia y Nueva Zelanda como parte de un plan para reducir la plantilla mundial en miles de puestos de trabajo, según personas familiarizadas con la situación.
Los despidos podrían afectar alrededor del 10% de la fuerza laboral en esos mercados, aunque las cifras para cada filial pueden variar, dijo una de las personas, que pidió permanecer en el anonimato porque el asunto es privado. Se planean recortes de empleo en otras filiales en el extranjero y podrían alcanzar el 10 por ciento en ciertos mercados, dijo la fuente.
La empresa surcoreana tiene alrededor de 147.000 empleados en el extranjero, más de la mitad de su total de más de 267.800 empleados, según su último informe de sostenibilidad. No planea despidos en su mercado interno.
Otra persona familiarizada con el asunto dijo que los empleados de Samsung de varios equipos en Singapur fueron convocados a reuniones especiales el martes con gerentes de recursos humanos y gerentes de informes, y fueron informados de los detalles del paquete de reducción de personal y despido.
“Algunas filiales en el extranjero están realizando ajustes rutinarios en la fuerza laboral para mejorar la eficiencia operativa”, dijo un portavoz de Samsung. “La empresa no ha fijado un número objetivo para ningún puesto de trabajo específico”.
Las acciones de Samsung han caído más de un 20 por ciento este año, mientras el mayor fabricante mundial de chips de memoria y teléfonos inteligentes enfrenta dificultades en mercados clave. Quedó rezagado respecto de su rival SK Hynix Inc. En chips de memoria utilizados en inteligencia artificial (IA), no ha logrado muchos avances frente a Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. en la producción de chips personalizados para clientes externos.
La tarea de guiar a Samsung a través de sus últimos desafíos recae ahora en el director ejecutivo Jay Y. Lee, nieto del fundador de la empresa. El hombre de 56 años fue absuelto de los cargos de manipulación de acciones en febrero después de años de problemas legales.
Samsung se encuentra en una posición inusual para alcanzar a SK Hynix, que ha tomado la delantera en la producción de chips de memoria de gran ancho de banda combinados con aceleradores de inteligencia artificial de Nvidia Corp para entrenar modelos de inteligencia artificial. Samsung sorprendentemente reemplazó al jefe de su división de chips este año, y el recién nombrado jefe Jun Young-hyun advirtió que la compañía debe cambiar su cultura laboral o caer en un “círculo vicioso”.
La compañía ha reducido el tamaño de su fuerza laboral en el pasado mientras navegaba por el notorio mercado de GPU. Samsung recientemente eliminó alrededor del 10 por ciento de los empleos en India y algunas partes de América Latina, según una de las personas.
En el último lote, es probable que Samsung reduzca menos del 10% de su total de 147.000 empleados en el extranjero, dijo la fuente. La empresa pretende mantener los puestos de trabajo en el sector manufacturero, al tiempo que reduce los puestos de gestión y apoyo. Las cifras se verán afectadas por las regulaciones laborales locales y las prioridades financieras.
Samsung también ha estado en una disputa con empleados en Corea del Sur. El mayor de los sindicatos del gigante tecnológico convocó la primera huelga de la empresa en mayo.
Google está trabajando en un programa de inteligencia artificial que se asemeja a la capacidad de pensar humana, similar al programa o1 de OpenAI, marcando un nuevo frente en la rivalidad entre el gigante tecnológico y la startup de rápido crecimiento. En los últimos meses, varios equipos de Google de Alphabet Inc. han logrado avances. avances en software de inteligencia artificial, según personas familiarizadas con el tema, que pidieron permanecer en el anonimato porque la información es privada. Estos programas son más hábiles para resolver problemas de varios pasos en áreas como matemáticas y programación de computadoras.
Los investigadores de IA siguen modelos de inferencia mientras buscan el siguiente paso importante en la tecnología. el ama Abierto AIGoogle está intentando aproximarse al razonamiento humano utilizando una técnica conocida como inducción de cadena de pensamiento, según dos de las personas. En esta técnica, inventada por Google, el programa se detiene durante unos segundos antes de responder a un mensaje escrito mientras, detrás de escena e invisible para el usuario, considera una serie de mensajes relevantes y luego resume lo que parece ser la mejor respuesta.
Google y OpenAI han estado enfrascados en una intensa batalla por el dominio en el espacio de la IA, especialmente desde el lanzamiento de OpenAI. ChatGPTun popular chatbot que a algunos inversores les preocupa que eventualmente elimine la necesidad de realizar una búsqueda en Google. Google ha tomado varias medidas para recuperar su liderazgo, incluida la fusión de sus principales laboratorios de investigación para formar Leading Research Lab. Google DeepMind Unidad y fortalecimiento de las relaciones entre investigadores y equipos de producto. Sin embargo, el gigante de las búsquedas continúa moviéndose más lentamente cuando se trata de lanzar productos de IA, deteniéndose para considerar cuestiones éticas, la necesidad de estar a la altura de las expectativas públicas de confianza en su marca y los intereses en competencia de múltiples esfuerzos similares en la enorme organización. . .
Desde que OpenAI presentó su modelo o1, conocido internamente como Strawberry, a mediados de septiembre, a algunos en DeepMind les preocupa que la compañía se haya quedado atrás, según otra persona familiarizada con el asunto. Pero los empleados ya no están tan ansiosos como después del lanzamiento de ChatGPT, ahora que Google ha presentado parte de su trabajo, dijo la persona.
Aunque el ritmo de lanzamiento de productos de Google se ha desacelerado, sigue siendo un actor importante, dijo Oren Etzioni, un veterano investigador de inteligencia artificial que fundó TrueMedia.org, una organización sin fines de lucro dedicada a combatir la desinformación política.
“Técnicamente, las capacidades de Google siempre han estado al más alto nivel. Han sido más conservadores a la hora de implementar las cosas”, dijo Etzioni. “Es un maratón y la carrera es una victoria para cualquiera”.
En julio, Google mostró AlphaProof, que se especializa en razonamiento matemático, y AlphaGeometry 2, una versión actualizada del modelo centrado en la geometría que la compañía presentó a principios de este año. Google dijo en una publicación en su blog que los programas tuvieron éxito en cuatro de los seis problemas que aparecieron en la Olimpiada Internacional de Matemáticas, una competencia anual en la que los estudiantes abordan temas como álgebra y geometría.
En su conferencia de desarrolladores en mayo, Google mostró un vistazo de su asistente de inteligencia artificial, Astra, que puede usar la cámara del teléfono para ver el mundo que lo rodea y responder preguntas, como decirle al usuario dónde dejó sus gafas. Google dijo que algunas funciones del Asistente podrían llegar a su modelo insignia de IA, Gemini, a finales de este año.
“El razonamiento matemático avanzado es una capacidad crítica para la inteligencia artificial moderna”, escribió Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind, en una publicación en la red social X en julio.
4 de octubre de 2011: Con la presentación del iPhone 4s, Apple presenta Siri al mundo.
Un ejemplo innovador de IA en acción, el debut de Siri cumple un sueño largamente anhelado en Apple. De hecho, la compañía anticipó por primera vez una característica de este tipo en la década de 1980, cuando Siri se lanzó aproximadamente el mismo mes que Apple imaginó.
Lanzamiento de Siri: el sueño de IA de los años 80
Siri fue uno de los últimos proyectos en los que el cofundador de Apple, Steve Jobs, tuvo una participación significativa en la empresa a medida que su salud empeoraba. Sin embargo, los orígenes del asistente de voz inteligente se remontan a la iniciativa de investigación y desarrollo de Apple lanzada en la década de 1980 y que desde entonces se ha completado. Jobs dejó la empresa en 1985..
A finales de la década de 1980, nombró director ejecutivo de Apple, John Sculley. guerra de las galaxias El director George Lucas creó un vídeo conceptual para lo que llamó “Navegador de conocimientoEl video futurista, filmado con un apocalipsis notable en septiembre de 2011, muestra una serie de usos potenciales para el asistente inteligente. En uno, un profesor universitario usa un dispositivo similar a un iPad con un asistente de inteligencia artificial en pantalla, que se representa como un mayordomo. una corbata.
“Hoy tienes un almuerzo para el profesorado a las 12:00 horas; tienes que llevar a Kathy al aeropuerto a las 14:00 horas; tienes una conferencia a las 16:15 horas sobre la deforestación en la selva amazónica”, le dice el robot modelo al profesor.
Asistente de IA de DARPA
En ese momento, la tecnología no estaba lista para su lanzamiento público. La cuestión siguió así hasta 2003, cuando la Fundación Estadounidense de Investigación Militar creó Agencia de proyectos de investigación avanzada de defensa Se ha comenzado a trabajar en un asistente de inteligencia artificial. DARPA soñaba con un sistema inteligente que ayudaría a los líderes militares a lidiar con la enorme cantidad de datos que reciben a diario.
Para darle vida a este sistema, DARPA se acercó SRI Internacional Se trata de crear una investigación de cinco años con la participación de 500 personas. En ese momento, este era el proyecto de IA más grande de la historia.
Después de media década de investigación, SRI International decidió crear una startup llamada “Siri” (una versión fonética del nombre de la empresa). Siri se lanzó en la App Store a principios de 2010 y está conectado a una variedad de servicios web. Puede solicitar taxis a través de TaxiMagic, obtener datos de conciertos de StubHub, reseñas de películas de Rotten Tomatoes o datos de restaurantes de Yelp.
También era graciosamente conversadora, con un uso liberal de la bomba F y una variedad de réplicas sarcásticas. Pregúntale dónde está el gimnasio más cercano, por ejemplo, y Siri bromeará: “Sí, tu agarre parece débil”.
Apple adquirió Siri en 2010
Apple adquirió Siri en abril de 2010 por una suma que se dice cercana a los 200 millones de dólares. La empresa inmediatamente comenzó a trabajar en cómo integrar Siri en el iPhone. Jobs recibió capacitación práctica para hacer que el asistente de IA sea fácil de usar.
En algunos casos, esto significó agregar nuevas capacidades, como respuestas habladas, que la aplicación Siri original no ofrecía. (La actriz de voz Susan Bennett le dio vida a Siri, aunque no tenía idea de que aparecía en un iPhone). Grabó las voces de Siri en 2005.!) Siri también puede extraer datos de otras aplicaciones de Apple.
En otros casos, significó una reducción del servicio. Por ejemplo, Apple eliminó la capacidad de Siri para responder a las solicitudes escritas de los usuarios, limitando el asistente de IA a interacciones de voz.
El lanzamiento de Siri es un gran problema para Apple
Apple consideró que el debut de Siri en el iPhone 4s fue un gran problema. La capacidad de Siri para responder preguntas en lenguaje natural como “¿Cómo está el clima hoy?” o “Encuéntrame un gran restaurante griego en Palo Alto” con respuestas habladas precisas estaba muy por delante de lo que ofrecían otras empresas como Google en ese momento.
Siri se convirtió en el último producto beta a puertas cerradas que Jobs vio en Apple antes de dejar el cargo de director ejecutivo el 24 de agosto de 2011. Apenas unas semanas antes de su muerte. Durante la demostración, intentó confundir a Siri preguntándole: “¿Eres hombre o mujer?”. Se dice que la respuesta de Siri: “No tengo género, señor”, le agradó.
Siri muestra por primera vez que la inteligencia artificial es el próximo gran avance de Apple
Hoy en día, la tecnología de aprendizaje profundo y otras innovaciones Haz que Siri sea mucho más preciso Y funciona desde la versión que se envió con el iPhone 4s. La llegada de Siri al iPad, Mac, Apple Watch y otros dispositivos Apple muestra el enfoque que Apple está poniendo en la inteligencia artificial. Cupertino B. Siri es más inteligente Llegará pronto gracias inteligencia de manzanaun conjunto de funciones impulsadas por IA que se implementarán en las próximas versiones de iOS 18.
¿Usas Siri hoy? Más de una década después del lanzamiento de Siri, ¿cómo crees que se comparará el asistente de inteligencia artificial de Apple con su competidor? Servicios competitivos ¿De empresas como Google, Microsoft y Amazon? Deja tus comentarios a continuación.
Meta acaba de anunciar un nuevo modelo de IA para ayudar a los usuarios a convertir texto simple en imágenes, videos y clips de audio.
muerto Movie Gen permite a los usuarios ingresar texto, crear automáticamente nuevos videos, personalizar videos, realizar ediciones de video y crear audio, todo ello capacitado en “un conjunto de conjuntos de datos con licencia y disponibles públicamente”.
Si eso suena mucho OpenAI SoraEsto se debe a que es bastante similar. Pero Movie Gen se basa en el trabajo anterior de Meta con IA; como quizás recuerdes, o incluso uses, imagen de una llamaPor ejemplo. Pero Movie Gen es la tercera ola de su trabajo de IA generativa, que según Meta combina todos sus métodos anteriores. “Similar a generaciones anteriores” Mita escribió en una publicación de blog.“Esperamos que estos modelos permitan muchos productos nuevos que puedan acelerar la innovación”.
Meta señala que “la IA generativa no sustituye el trabajo de los artistas y animadores”, pero dice que la empresa “cree[s] “Está en el poder de esta tecnología ayudar a las personas a expresarse de nuevas maneras y brindar oportunidades a personas que de otro modo no habrían tenido esas oportunidades”.
Velocidad de la luz triturable
“Nuestra esperanza es que quizás algún día en el futuro, todos tengan la oportunidad de dar vida a su visión artística y crear video y audio de alta definición con Movie Gen”, decía la publicación del blog.
Es posible que el tweet haya sido eliminado.
Toda la publicación sobre esta nueva tecnología se centra en el futuro y señala que todavía no se puede usar Movie Gen.
Chris Cox, director de productos de Meta, Libros sobre temas La compañía no está “lista para lanzar esto como producto en el corto plazo; todavía es costoso y el tiempo de producción es demasiado largo, pero queríamos compartir lo que hemos estado haciendo ya que los resultados son impresionantes”.
La compañía dijo que está buscando modificar el modelo antes de su llegada al público.
“A medida que continuamos perfeccionando nuestros modelos y avanzamos hacia un posible lanzamiento futuro, trabajaremos estrechamente con cineastas y creadores para incorporar sus comentarios”, escribió Mita en la publicación del blog. “Al adoptar un enfoque colaborativo, queremos asegurarnos de que estamos creando herramientas que ayuden a las personas a aprovechar su creatividad inherente en nuevas formas que nunca hubieran imaginado que fueran posibles. Imagine crear un video animado del 'Día en la vida' para compartir en Reels y. editarlo con indicaciones de texto, o crear un saludo de cumpleaños animado personalizado para un amigo y enviarlo a través de WhatsApp, haciéndote cargo de la creatividad y la autoexpresión, las posibilidades son infinitas.
Dado el potencial que ofrece la IA, no es de extrañar que todo el mundo se sienta atraído por ella y que las empresas se apresuren a integrarla en su estrategia de red. Según McKinsey, el 65% de las organizaciones encuestadas ya utilizan GenAI con regularidad, lo que representa casi el doble del porcentaje de la última encuesta de IA realizada hace menos de un año. Sin embargo, priorizar la velocidad sobre la estrategia en la adopción de la IA puede provocar errores, incluido el desperdicio de recursos, una formación inadecuada y posibles problemas de compatibilidad de red.
Las empresas deben evitar la trampa de adoptar la IA sólo porque es nueva. Un error común es tratar la IA como una mera adición a productos o servicios existentes. En cambio, las empresas deberían centrarse en el uso. Herramientas de inteligencia artificial Mejorar fundamentalmente sus operaciones y las experiencias que brindan a clientes y socios.
Aunque las empresas pueden considerar convertir modelos completos para que estén basados en IA, a menudo es más efectivo comenzar a implementar IA con casos de uso específicos en mente, asegurando que el valor se obtenga más rápido. Identificar las aplicaciones específicas donde la IA puede tener un impacto permite una implementación más rápida y resultados más inmediatos. Por ejemplo, la implementación de IA en las operaciones de red puede generar ganancias significativas en la detección y solución de problemas y en la eficiencia y el rendimiento generales. Al centrarse en el objetivo Aplicaciones En lugar de un cambio cultural integral, las empresas pueden aprovechar los beneficios de la IA más rápido y con mayor impacto.
Este concepto se ilustra mejor con lo que llamamos el marco ARC, que proporciona un enfoque estructurado para implementar la IA. Este marco identifica tres fases fundamentales en la implementación de la IA: aumento, reemplazo e innovación. Cada etapa representa un paso hacia la maximización del ROI de la IA, mostrando una progresión clara desde mejoras fundamentales hasta transformaciones innovadoras que son fáciles de seguir para las empresas, sin importar dónde se encuentren en su viaje hacia la IA.
Marco Nispel
CTO EMEA en Extreme Networks.
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La fase inicial, de aumento, implica mejorar las capacidades existentes utilizando inteligencia artificial. Aquí es donde muchas empresas comienzan su viaje hacia la IA. Por ejemplo, la IA se puede utilizar para mejorar las operaciones de TI (AIOps) mediante la automatización de rutinas. Monitoreo de red tareas, incluida la detección y corrección de anomalías y el análisis de la causa raíz, aumentando así la eficiencia y reduciendo el tiempo de inactividad.
Al liberar a los empleados de TI de las tareas manuales, recuperan tiempo para centrarse en los aspectos de mayor valor de su función. Si bien el impulso puede proporcionar beneficios inmediatos, como un mejor rendimiento y menores costos operativos, depender únicamente de esta etapa puede limitar el retorno de la inversión a largo plazo. Muchas organizaciones se encuentran estancadas en este punto, lo que hace que las juntas directivas duden sobre futuras inversiones en IA.
reemplazando
La segunda etapa, que es el reemplazo, implica que la inteligencia artificial se haga cargo de tareas completas que antes realizaban humanos o sistemas heredados. Esta fase proporciona un mayor impulso en eficiencia y ahorro de costes. Por ejemplo, en atención al cliente, Chatbots impulsados por inteligencia artificial Puede reemplazar a los agentes humanos en el manejo de consultas de rutina, liberando recursos humanos para manejar cuestiones más complejas. Esta etapa no sólo refuerza productividad Pero también prepara a la organización para innovaciones más fundamentales.
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Al pasar de la extensión al reemplazo, las empresas pueden demostrar mejoras tangibles y generar confianza entre las partes interesadas en el potencial de la IA. Sin embargo, cabe señalar que incluso las actividades de la fase de reemplazo se implementan y planifican mejor con la ayuda de humanos. El personal de TI aún puede aceptar esta fase y verla como una oportunidad integral para fomentar la automatización y la mejora en todos sus departamentos.
Creación
La tercera etapa y la más transformadora es la creación. Aquí es donde se desata el verdadero potencial de la IA, ya que va más allá de simplemente mejorar o reemplazar los procesos existentes. Se convierte en un catalizador de modelos de negocio y flujos de ingresos completamente nuevos. Tomemos como ejemplo los estadios deportivos. Los organizadores pueden usar IA para analizar datos en tiempo real sobre el comportamiento y las preferencias de los fanáticos, lo que les permite personalizar sus preferencias. Experiencias de clientes Recomendando artículos o mercancías en concesión en base a compras anteriores. Además, la IA puede identificar oportunidades lucrativas de patrocinio analizando la demografía de los fanáticos y la participación en tiempo real en aplicaciones o áreas específicas del estadio.
Esta etapa demuestra el retorno de la inversión a largo plazo de la IA y su papel para sostener el crecimiento empresarial. Al crear nuevas propuestas de valor a través de la IA, las organizaciones pueden abordar cualquier inquietud que tenga el director financiero de su empresa con respecto a la rentabilidad de las inversiones en IA. La fase de creación encarna el objetivo final de la aplicación de la IA: fomentar la innovación y hacer avanzar a las empresas mediante la creación de capacidades completamente nuevas.
Otras consideraciones
El marco ARC ofrece un enfoque poderoso para integrar la IA en los procesos comerciales, pero es importante darse cuenta de que sus fases pueden ocurrir simultáneamente, no solo secuencialmente. Esta flexibilidad permite a las empresas abordar diferentes aspectos de sus operaciones simultáneamente, creando un proceso de implementación más dinámico y receptivo. A diferencia de desarrollos tecnológicos anteriores, la IA generativa avanza tan rápido que las tres fases del marco ARC (aumento, reemplazo y generación) a menudo se superponen y operan en paralelo. En cada etapa, la asistencia humanitaria y el liderazgo siguen siendo esenciales.
Para aprovechar plenamente el poder de la IA, las empresas deben reimaginar cada aspecto del recorrido y el ciclo de vida del usuario. Esto incluye la aplicación de conocimientos y soluciones basados en IA en cada paso, desde la capacitación y la habilitación hasta las operaciones diarias. Cada etapa debe estar dotada de IA para mejorar y transformar la experiencia general.
Una estrategia de IA eficaz también debe ser agnóstica y aprovechar todas las tecnologías disponibles sin quedar atrapado en ninguna de ellas. Esta flexibilidad de los proveedores permite a las organizaciones adaptarse e integrar nuevos desarrollos a medida que surgen, lo cual es esencial dada la evolución continua de la IA. Además, es fundamental garantizar una integración perfecta entre todas las personas y dispositivos. Esta conectividad de extremo a extremo respalda la implementación de IA en diferentes puntos de contacto, mejorando su efectividad y alcance.
conclusión
La IA es más que una simple actualización tecnológica; Es una fuerza transformadora que puede redefinir experiencias empresariales completas. Para los CIO y líderes empresariales, la adopción de la IA requiere un cambio fundamental en la forma en que se conceptualizan las interacciones con clientes, socios y proveedores. En lugar de ver la IA como una simple mejora, debería ser fundamental para el diseño y la arquitectura empresarial. Este enfoque puede remodelar experiencias, procesos, estructuras organizativas y modelos de negocio.
Si bien la GenAI acapara gran parte de la atención, el verdadero potencial radica en el desarrollo de ecosistemas integrales de IA que integren múltiples tecnologías con las infraestructuras existentes, impulsando una mayor productividad e innovación. En lugar de sucumbir al FOMO y apresurarse a adoptar la IA, las empresas deberían adoptar una estrategia centrada y basada en casos, guiada por el marco ARC, para maximizar el retorno de la inversión. Esto garantiza que la IA se convierta en una parte integral del negocio a largo plazo, proporcionando beneficios tangibles, justificando las inversiones para las partes interesadas y fomentando el apoyo continuo para futuras iniciativas de IA.
Este artículo se produjo como parte del canal Expert Insights de TechRadarPro, donde mostramos las mejores y más brillantes mentes de la industria tecnológica actual. Las opiniones expresadas aquí son las del autor y no necesariamente las de TechRadarPro o Future plc. Si está interesado en contribuir, obtenga más información aquí: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro
Google Ha simplificado una de las funciones clave de su Asistente Gemini AI en dispositivos Android, haciendo que sea más rápido compartir y editar fotos. manchado por Cuerpo de robot. La última actualización de Gemini te permite enviar fotos directamente desde otras aplicaciones a Gemini en lugar de la configuración más complicada que existía antes.
Ahora, si tienes una imagen, por ejemplo, imágenes de googleque desea que su Gemini vea junto con un mensaje de texto, puede enviarlo directamente a través de la hoja para compartir integrada de Android como lo haría con un mensaje de texto con una foto adjunta. Esto es mucho más fácil que iniciar la aplicación Gemini, hacer clic en el botón cargar foto, localizar la foto que desea y adjuntarla. Si tu foto está en la nube, también deberás descargarla a tu dispositivo. Puede que solo te lleve un minuto o incluso menos, pero si quieres que un Géminis explique una imagen o la use para informar una nueva imagen generada por IA, ese tiempo extra y la fricción podrían desviarte de la idea.
Sin embargo, no se trata de una revolución completa para Géminis. Enviar imágenes a la IA es más rápido, pero solo imágenes. No puedes usar el botón de compartir para enviar un mensaje de texto o un enlace a Gemini. Tampoco incluye la superposición de Gemini, que te permite usar Gemini sin salir de la aplicación que estás usando actualmente. Mientras la foto se envía a la aplicación AI, aún debes cambiar a la aplicación para usar las funciones de Gemini.
Velocidad de Géminis
Aunque sutil, la actualización es parte de los esfuerzos de Google para allanar el camino para compartir de forma intuitiva con Gemini. Si utiliza Gemini con frecuencia para contenido multimedia, la actualización podría ahorrarle tiempo a largo plazo. Géminis podrá analizar la imagen y proporcionar información, descripciones o incluso contenido textual basado en lo que “ve” más rápidamente que antes. Esto hace que la aplicación sea más útil para los usuarios que necesitan cambiar entre diferentes tipos de medios en su flujo de trabajo diario.
Incluso si Gemini es sólo una parte ocasional del uso de su teléfono móvil, un minuto o menos puede influir en si decide omitir el uso de Gemini. Esto es un anatema para los planes de Google de integrar Gemini en la experiencia de su dispositivo móvil y en su vida en general. También es otra forma para que los usuarios que ya dependen del ecosistema de Google, como Fotos o Drive, conecten Gemini con la forma en que utilizan esos otros servicios. Hacer que Gemini sea más conveniente es claramente un objetivo importante para Google. como ChatGPT A medida que otros asistentes de IA sigan mejorando sus funciones multimedia, Gemini necesitará este tipo de funciones para mantenerse a la vanguardia, o al menos a la par de sus competidores.
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Google está añadiendo más inteligencia artificial a las búsquedas. El jueves, la compañía reveló una larga lista de cambios, incluidos resultados web seleccionados por IA, actualizaciones de Google Lens (incluido video y audio) y la ubicación de enlaces y anuncios dentro del mismo. Reseñas de la inteligencia artificial.
Uno podría sospechar que los resultados de búsqueda seleccionados por IA son donde Google eventualmente se moverá en todos los ámbitos, pero el lanzamiento comienza con un alcance limitado. Desde recetas hasta inspiración de comidas, la IA de Google creará una “experiencia de página completa” con resultados relevantes según su búsqueda. La compañía dice que las páginas compiladas por IA consistirán en “puntos de vista de toda la web”, como artículos, videos y foros.
Descripción general de la IA de Google, Extractos de información generada por inteligencia artificial. Como puede ver arriba, los resultados web también obtienen algunas mejoras. La empresa está incorporando un nuevo diseño cargado de enlaces con más “enlaces destacados a páginas web de apoyo” dentro de la sección. Google dice que sus pruebas mostraron que el diseño aumentó el tráfico a los sitios web de soporte a los que enlazaba.
Los anuncios también aparecen en las descripciones generales de la IA, una consecuencia inevitable si alguna vez la hubo. La compañía dice que se lanzará en los EE. UU., así que no se sorprenda si comienza a verlo pronto.
De izquierda a derecha: Google Lens habla de búsqueda, anuncios en AI Overviews y búsqueda de videos de Lens (Google)
círculo de investigación Está adquiriendo habilidades similares a las de Shazam. La función ahora buscará instantáneamente las canciones que escuches sin cambiar de aplicación. Google también señaló que Circle to Search ahora está disponible en más de 150 millones de dispositivos Android, ampliando su alcance. y capacidades Desde su lanzamiento en enero.
Google Lens, una filial de la empresa La función de búsqueda visual tiene siete años. Para dispositivos móviles, también recibe algunas actualizaciones. Ahora puede buscar en vídeo y audio, lo que le permite hacer “preguntas complejas sobre imágenes en movimiento”. La empresa pone el ejemplo de ver peces en un acuario y utilizar Lens para preguntarles en voz alta: “¿Por qué nadan juntos?”. Según Google, la IA utilizará su grabación de vídeo y audio para identificar especies y explicar por qué están juntas.
En la misma línea, ahora puedes hacer preguntas a Google Lens con tu voz mientras tomas una foto. “Simplemente apunte la cámara, presione el botón del obturador y pregunte qué tiene en mente, de la misma manera que señala algo y le pregunta a su amigo al respecto”, escribió la compañía.
Google Lens también está actualizando sus artículos de compra. La empresa describe la búsqueda visual de productos mejorada como “dramáticamente más útil” que su versión anterior. Los resultados de IA ahora incluirán información básica sobre el producto buscado, incluidas reseñas y precios en diferentes minoristas y dónde se compró.
Todas las capacidades de Google Lens se están implementando ahora, aunque algunas requieren una suscripción. Las búsquedas de vídeos están disponibles en todo el mundo para Usuarios del laboratorio de investigación; Los encontrarás en Experimente “Descripciones generales de IA y más”.. La entrada de voz para Lens ahora está disponible para los usuarios de inglés en la aplicación de Google en Android e iOS. Finalmente, las compras mejoradas con Lens comienzan a implementarse esta semana.
4 de octubre de 2011: Con la presentación del iPhone 4s, Apple presenta Siri al mundo.
