- China está intentando crear un mercado interno de GPU
- La idea es dejar de depender de las GPU Nvidia autorizadas
- Pero la compatibilidad y el costo causan problemas importantes.
Estados Unidos tiene restricciones a las exportaciones. Apuntó al acceso de China a chips avanzados.Temiendo que la tecnología de punta pueda mejorar las capacidades militares de China.
Estas sanciones han obligado al país a intensificar sus esfuerzos para desarrollar su propia tecnología GPU, ya que las startups chinas ya han logrado grandes avances en este campo. GPU Desarrollo de hardware y software.
Sin embargo, el cambio es universalmente reconocido NVIDIA Los chips para las alternativas domésticas requieren una ingeniería extensa, lo que frena el progreso Amnistía Internacional Progreso. A pesar del progreso de China en este sector, los desafíos planteados por regulaciones incompatibles y brechas tecnológicas siguen siendo importantes.
Alto costo y complejidad
Por eso, un grupo de expertos respaldado por el gobierno en Beijing ha sugerido que los centros de datos chinos deberían continuar usando chips Nvidia debido a los altos costos y la complejidad que implica cambiar a alternativas nacionales.
Se prohibió la exportación a China de las GPU A100 y H100 de Nvidia, ampliamente utilizadas para entrenar modelos de IA, en agosto de 2022, lo que llevó a la empresa a crear versiones modificadas como la A800 y la H800. Sin embargo, Washington también prohibió estos chips en octubre de 2023, dejando a China con acceso limitado al hardware avanzado del que dependía.
A pesar del rápido desarrollo de las nuevas empresas chinas de GPU, el centro de investigación señaló que trasladar modelos de IA del hardware de Nvidia a soluciones locales sigue siendo un desafío debido a las diferencias en hardware y software. La extensa ingeniería requerida para tal cambio resultaría en costos significativos para los centros de datos, haciendo que los chips de Nvidia sean más atractivos a pesar de las limitaciones de disponibilidad.
Incluso bajo las sanciones de Estados Unidos, la potencia informática de la IA de China sigue creciendo a un ritmo rápido. A partir de 2023, la potencia informática de China aumentará, que incluye dos CPU (Unidades centrales de procesamiento) y unidades de procesamiento de gráficos, un aumento del 27 por ciento año tras año, a 230 eFlops.
La potencia informática basada en GPU, que es esencial para el entrenamiento y la inferencia de modelos de IA, ha crecido aún más rápido, con un aumento del 70 por ciento durante el mismo período. Además, el panorama del hardware de IA de China se ha expandido significativamente, con más de 250 centros de datos de Internet (IDC) completados o en construcción a mediados de 2023.
Estos centros forman parte de un impulso más amplio hacia una “nueva infraestructura”, respaldada por gobiernos locales, empresas de telecomunicaciones estatales e inversores privados. Sin embargo, esta rápida construcción también generó preocupaciones sobre el exceso de capacidad y la subutilización.
“Si las circunstancias lo permiten, [data centres] puede elegir [Nvidia’s] Módulos informáticos de alto rendimiento A100 y H100. “Si la necesidad de potencia informática es limitada, también pueden elegir H20 o soluciones nacionales alternativas”, dijo la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones (CAICT) en un informe sobre el desarrollo de la potencia informática de China publicado el domingo.
“La tendencia a la fragmentación de la potencia informática está aumentando considerablemente, con tasas de utilización promedio de GPU inferiores al 40 por ciento… Hay importantes inconsistencias de hardware en los centros de datos internacionales, como en GPU, aceleradores de IA y topologías de redes, lo que dificulta los recursos de hardware. administrar y distribuir para satisfacer las necesidades informáticas diferenciales de las tareas de IA, lo que dificulta aún más su utilización”, agrega el informe.
a través de SCMP