Después de graduarse del programa de Ilustración Médica y Biológica de la Universidad Johns Hopkins en Baltimore, Maryland, Shez Aoki cumplió un sueño que tenía desde hacía mucho tiempo: lanzar su propia empresa. Anatomize Studios, fundada en 2010 en Toronto, Canadá, trabaja con clientes importantes: compañías farmacéuticas, revistas y profesionales médicos con necesidades especializadas y presupuestos generosos. Sin embargo, Aoki también recibía a menudo solicitudes de investigadores individuales. Querían crear visualizaciones para investigaciones, presentaciones o divulgación, pero les costaba resumir su compleja ciencia en algo que fuera accesible, y mucho menos visualmente atractivo.
“Debo haber rechazado a cientos de científicos y haberlos visto recurrir a PowerPoint para crear contenido que, desafortunadamente, no hacía justicia a estos descubrimientos científicos realmente importantes que estaban haciendo”, recuerda Aoki. “Me di cuenta de que mi amor por el arte no era sólo una pasión, sino que la ciencia en realidad se estaba frenando debido a la falta de herramientas y de comprensión de la comunicación científica”.
Coloréame mejor: los números solucionan el daltonismo
Afortunadamente, cada vez es más fácil para los investigadores crear formas e imágenes atractivas, incluso sin experiencia en diseño. Por un lado, está BioRender, una aplicación web que Aoki cofundó en 2017. Es como Adobe Illustrator, pero para los científicos de la vida, Biorenderizado Incluye herramientas de dibujo específicas de las ciencias biológicas y una biblioteca de más de 50 000 símbolos científicamente precisos. Este recurso y otros similares – incl. Iconos vibrantes, Reactoma y Servidor de arte médico – Mostrar hasta qué punto han llegado los campos de la visualización de datos y la ilustración científica en los últimos años, y cómo los científicos siguen ávidos de herramientas que les ayuden a visualizar y compartir su trabajo.
naturaleza Me puse en contacto con diseñadores gráficos, ilustradores científicos y médicos y directores de arte de revistas para recopilar consejos y recursos para crear imágenes pulidas. Esto es lo que dijeron.
Dar prioridad a las ilustraciones.
Diseñar figuras puede parecer secundario frente a realizar experimentos y escribirlos para su publicación. Pero las visualizaciones pueden ayudar a los lectores a comprender conceptos abstractos de una manera que las palabras por sí solas no pueden.
“Los números que elijas realmente importan”, dice Kelly Krause, directora creativa de Nature Magazine Group, con sede en la ciudad de Nueva York. “La gente hace juicios rápidos basándose en imágenes, y si no se ven bien, pueden desviar a alguien de un artículo que tal vez quiera leer”. Piense, por ejemplo, en un resumen gráfico que podría servir como publicidad para un artículo de investigación.
Programa que apoya la ilustración científica
Entonces, tómate un tiempo para tus imágenes. Decide cuál es la información esencial, perfila el contenido y edita tus figuras sin piedad como lo harías con cualquier manuscrito.
“Casi cada vez que hablo con un científico, inicialmente me dan mucha más información de la que necesito, porque cada detalle parece importante”, dice Kelly Finan, diseñadora con sede en Hope Bottom, Pensilvania. “Pero a menudo encuentro que cuando les pido que expliquen su trabajo, los científicos se dan cuenta de lo que es engañoso y lo que no”.
Defina su audiencia
No escribiría una carta de divulgación científica como lo haría con un trabajo de investigación, y lo mismo ocurre con las visualizaciones (consulte 'Centrarse en los principios básicos del diseño'). ¿El objetivo es informar al lector, evocar emociones o presentar datos de una manera única? La respuesta puede guiar no sólo el contenido, sino también las elecciones de estilo. dice Nobles Green II, fundador de Amplify Biovisuals en Atlanta, Georgia, y presidente de la Asociación de Ilustradores Médicos.
Asimismo, piense en su público objetivo. Esto ayuda a establecer límites en torno a la cantidad y los tipos de información necesarios en una visualización, dice Nicole Fuller, fundadora y directora creativa de SayoStudio, una empresa de comunicación científica en Bellevue, Washington. “Puedes lograr una mayor complejidad cuando creas dibujos para otros científicos”, explica, por ejemplo, incluyendo proteínas de la membrana de la superficie celular, lo que aumentaría la complejidad de la imagen para el lector medio.
Por lo tanto, algunos diseñadores advierten contra el intento de hacer que una visualización sirva para muchos propósitos. En cambio, dicen, es mejor diseñar un conjunto de elementos (una infografía de redes sociales, un resumen visual, una forma para la presentación de un seminario, por ejemplo) utilizando la misma información. Fuller dice que tener en cuenta a la audiencia ayudó a los clientes a pensar creativamente sobre sus datos, lo que generó ocasionales “momentos ajá”.
No te excedas con el diseño.
A medida que aumenta el volumen de manuscritos académicos, puede resultar tentador dejar que la gente haga lo mismo. Pero más información no necesariamente conduce a una mayor comprensión, y muchos ilustradores se rigen por el lema “menos es más”.
Infografía: Obtenga la atención que merece su investigación
“Existe una tendencia a decorar demasiado una forma, añadiendo un degradado o una sombra para que parezca más atractiva, lo que realmente interfiere”, dice Kraus. “No esperarías una prosa florida en un artículo científico, entonces, ¿por qué harías eso con tus números?”
Ashley Campsall es diseñadora gráfica senior en la revista Life Sciences. el mundodice que los gráficos simples tienden a parecer más profesionales y cuanto más espacio en blanco, mejor. “Dejar que todo respire hace que sea más fácil de comprender e interpretar, y le quita parte del trabajo mental al lector”, dice.
Piensa en la accesibilidad
A medida que aumenta la dedicación a la diversidad, la equidad y la inclusión, también ha aumentado la adopción de enfoques inclusivos por parte de la comunidad académica. Por ejemplo, las paletas de colores deben ser Adecuado para personas con mala visión de los colores o daltonismo.pero también debe incluir la repetición. Un gráfico de líneas puede usar diferentes colores para indicar cada transacción, por ejemplo, pero también puedes usar líneas continuas, discontinuas y de puntos para aumentar la comprensión, así como leyendas más descriptivas.
Cree también un “texto alternativo”: una descripción escrita de una imagen para que un lector de pantalla la lea en voz alta. una pauta Limite el texto alternativo a aproximadamente 280 caracteres, o aproximadamente la longitud de una publicación en las redes sociales. Green aconseja utilizar este espacio de forma creativa: estás intentando pintar un cuadro con palabras.
Utilice la IA con moderación (o nada)
Los generadores de imágenes impulsados por inteligencia artificial (IA) han hecho que sea más fácil que nunca crear imágenes de alta calidad desde cero. Pero una vez que aparecieron estas herramientas, llegaron las historias de terror. Se han retractado varios artículos de investigación sobre visualizaciones extrañas generadas por IA, incluidos dos publicados a principios de este año, uno de los cuales muestra… Un ratón con testículos muy grandes. en Fronteras en el desarrollo celular y la biología. el otro contiene Figura anatómicamente defectuosa. Con etiquetas de mierda puestas droga.
Centro Tecnológico de la Naturaleza
Muchos editores ahora están bloqueando las imágenes generadas por IA de los manuscritos y diseñadores con los que hablaron. naturaleza Dicen que en su mayoría evitan la tecnología. Por ejemplo, Campsall podría arrastrar una imagen de archivo a Adobe Illustrator y usar su generador de inteligencia artificial para expandir el fondo. “Pero para el diseño de imágenes masivas, la tecnología aún no está disponible”, afirma. (Citando el inestable marco legal que rodea a las imágenes basadas en IA, naturaleza Su uso ha estado prohibido hasta ahora. Excepto en los casos en que la inteligencia artificial sea el foco de la investigación).
Pero otros diseñadores, incluido Aoki, dicen que hay espacio para aprovechar la IA de forma creativa. Así como los escritores pueden usar un chatbot para intercambiar ideas sobre titulares o verificar la coherencia de un borrador, los generadores de imágenes pueden ser útiles durante el proceso de creación de prototipos. Aoki dice que BioRender es una prueba beta de un conjunto de herramientas impulsadas por IA, que permiten a los usuarios ingresar una descripción textual (por ejemplo, una interacción entre células o una línea de tiempo experimental) y obtener un borrador de la conclusión.
“La diferencia aquí es que los datos con los que estamos entrenando no son sólo datos aleatorios de Internet, es nuestra enorme biblioteca de íconos examinados”, dice Aoki, y agrega que los humanos todavía tienen que dar el sello final de aprobación. “La integridad y el rigor científicos son extremadamente importantes, por eso queremos asegurarnos de hacerlo bien”.