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Momentos después AbiertoAI, Googleo Anthropic lanza una actualización importante a sus modelos de IA, verás que la gente ya especula sobre la fecha y las características de la próxima actualización. Ha habido actualizaciones bastante periódicas para alimentar esos rumores. Sin embargo, esos días pueden haber terminado, según A. Bloomberg un informe. Se dice que los tres principales desarrolladores de IA están luchando para que sus modelos de próxima generación coincidan con sus ambiciones de mejorar la cosecha actual.
El informe así lo afirma AbiertoAIEl trabajo de Orion en el modelo Orion no va tan bien como esperaba la empresa. El modelo no funciona al nivel que la empresa pretende, especialmente en lo que respecta a la programación. Es posible que Orion no ofrezca un cambio sísmico con respecto a GPT-4 en comparación con cómo GPT-4 expulsa a GPT-3.5 del agua. Esta puede ser una de las razones por las que el CEO de OpenAI, Sam Altman, ha rechazado públicamente los rumores sobre la fecha de lanzamiento del juego. modelo de orión Y actualice a ChatGPT.
Los retrasos y las menores expectativas también están afectando a Google y Anthropic. Según Google, el desarrollo de Gemini es más lento de lo esperado Bloomberg. Anthropic ya se ha abstenido de lanzar el modelo Claude 3.5 Opus por razones similares a pesar de haberlo anunciado a principios de este año.
Todos los desarrolladores de IA trabajan para alcanzar el mismo límite a la hora de aumentar las capacidades de sus modelos. Los más importantes son probablemente los datos de entrenamiento. Las empresas han aprovechado vastos conjuntos de datos para entrenar sus modelos de IA, pero ni siquiera Internet es infinito, y eso empeora cuando se habla de datos de alta calidad útiles para entrenar la IA. Encontrar información accesible y no utilizada anteriormente se ha vuelto difícil. Esto se debe en parte a una mayor conciencia y consideración de los derechos éticos y legales de utilizar ciertos datos, pero eso es sólo una parte de la explicación. En algún momento, no hay suficientes ejemplos humanos para que los modelos de IA los absorban y mejoren. Incluso si las empresas encuentran suficientes datos sin procesar, procesarlos e integrarlos en un modelo de IA es costoso en términos de dinero y potencia informática. Si los datos no pueden hacer más que mejoras menores, es posible que no valga la pena el precio de actualizar el modelo de IA.
¿Combustible o humos?
El informe describe cómo OpenAI y sus competidores están buscando otras formas de actualizar sus modelos, como Orion, después de entrenar con retroalimentación humana. Esta es una forma lenta de mejorar el modelo de IA y plantea dudas sobre si la IA ha alcanzado los límites de una rápida expansión en tamaño y funcionalidad. Es posible que la potencia informática bruta y los torrentes de datos ya no sean suficientes para hacer realidad los sueños de los desarrolladores de IA. Tendrán que volverse más creativos a la hora de replicar sus modelos sin tener que estar completamente online.
Para el resto de nosotros, deberíamos esperar versiones algo más lentas de las funciones de IA nuevas y mejoradas. Esto podría no ser algo tan terrible si les diera a todos la oportunidad de recuperar el aliento e investigar las mejores formas de utilizar todas las herramientas de inteligencia artificial que se han lanzado en los últimos años. Hay mucho que explorar ChatGPT-o1. Quién sabe, tal vez esto le dé a OpenAI espacio para trabajar en el lanzamiento de su herramienta de creación de videos Sora AI, que se ha mantenido muy ajustada a pesar de que OpenAI se ha burlado de ella con un goteo constante de demostraciones.
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