¿Por qué las cartas de recomendación generadas por IA no venden a los solicitantes?

Como investigador principal en un laboratorio de investigación especializado en terapéutica avanzada, habitualmente me piden que escriba cartas de recomendación para mis alumnos, colegas y colegas. También recibo a menudo mensajes de este tipo de candidatos que solicitan oportunidades laborales en nuestro grupo. Durante el año pasado, noté un desarrollo interesante pero preocupante: muchos de estos mensajes parecen producirse no a mano, sino mediante el uso de herramientas de inteligencia artificial (IA) como ChatGPT.

No hay duda de que estos chatbots son geniales. Pueden crear cartas de referencia automáticamente basándose en datos y patrones para crear composiciones coherentes y gramaticalmente correctas. Los investigadores que tienen tiempo limitado, o para quienes el inglés no es su primer idioma, pueden utilizar estas ayudas para hacer que el proceso de redacción sea más manejable, asegurando que las recomendaciones se comuniquen de manera efectiva.

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Sin embargo, como alguien que valora las relaciones personales, encuentro que la mayoría de estos mensajes generados por IA carecen de una cualidad clave, en detrimento del candidato: el toque personal.

Aquí proporciono consejos para escribir una carta de recomendación eficaz y destaco formas de utilizar la IA sin menospreciar al solicitante.

1. Sea personal

Una carta de referencia significativa requiere que usted reflexione sobre sus interacciones y experiencias personales con la persona en cuestión. Esto incluye compartir ejemplos específicos de instancias en las que fue testigo de las competencias y comportamientos del candidato, e integrar esas anécdotas en una narrativa que resalte sus fortalezas y contribuciones.

La IA carece de esta base y produce textos que pueden ser coherentes e incluso precisos, pero carecen de emoción o especificidad. En lugar de un respaldo personal, el resultado es un mensaje carente de emoción o precisión, porque no se basa en la experiencia directa. Esto no le hace ningún favor al candidato, porque no logra captar los matices de sus logros, personalidad, fortalezas y potencial.

2. Proporcionar una evaluación real

Su trabajo al escribir una carta de recomendación es ir más allá de lo que el candidato ha logrado y predecir si tendrá éxito en su próximo puesto. Para hacer esto, debe mirar más allá de las frías métricas y considerar cómo manejaron un proyecto difícil, cómo desarrollaron con el tiempo o fortalecieron un equipo: conocimientos que pueden ayudar a poner las habilidades y rasgos de un candidato en contexto, y tal vez aumentar su comerciabilidad.

Por ejemplo, digamos que un miembro de su equipo ha demostrado habilidades excepcionales de liderazgo y gestión de proyectos. Puede resaltar cómo dirigieron con éxito a un equipo para completar un gran proyecto en plazos ajustados, detallando los desafíos específicos que enfrentaron. Al proporcionar ejemplos concretos, demuestra no sólo sus habilidades, sino también su valor para los empleadores potenciales.

Cuando escribo sobre las calificaciones de alguien, no solo comparto hechos y cifras, sino que también comparto mi confianza en ellos. Este respaldo real es algo que la IA no puede replicar. Echa de menos ese toque personal y el compromiso emocional que provienen de experiencias y recuerdos vívidos.

Piénselo desde la perspectiva del destinatario: si no puede molestarse en escribir personalmente una carta apoyando al candidato, que probablemente haya sido miembro de su equipo durante años, ¿por qué querría contratarlo?

3. Utilice la IA, pero con moderación

Aunque ChatGPT y otras herramientas de IA tienen grandes capacidades, carecen de ellas en áreas donde la aportación y el discernimiento humanos son esenciales. Claro, puedes usar la IA para pulir el texto, corregir la gramática o convertir pensamientos detallados en prosa que luego puedes mejorar. Sin embargo, en el contexto de la redacción de cartas de referencia, la deficiencia no es una falta de dominio lingüístico; Más bien, es la ausencia de conexión personal y autenticidad que se deriva de la experiencia humana concreta.

¿Cómo le digo a alguien que no puedo escribirle una carta de recomendación sólida?

El mundo contemporáneo se está volviendo cada vez más digital; Sin embargo, las interacciones profesionales y las relaciones personales aún requieren participación humana. Una carta de referencia eficaz depende de una verdadera introspección y de una recomendación personal que sólo usted, el escritor, puede brindar. Cuando las solicitudes y respuestas son impulsadas por la IA, existe el riesgo de que las conversaciones significativas se conviertan en simples copiar y pegar.

4. ¡Ayuda, mi supervisor me dio un mensaje generado por IA!

Aunque las cartas de recomendación son generalmente confidenciales, es posible que un candidato aún pueda obtener una copia, por ejemplo, si se le pide que cargue la carta él mismo en un sitio de carreras.

Si, como candidato, recibe una carta de recomendación genérica o cargada de IA, no dude en comunicarse con el comité de contratación o de financiación para explicar las limitaciones de la carta y complementarla con materiales o experiencias personales que destaquen sus fortalezas. Alternativamente, considere pedir una recomendación de una referencia diferente. Recuerda que has puesto mucho tiempo y esfuerzo en tu trabajo; Está bien pedirle un poco de tiempo a su supervisor para respaldar su solicitud.

Cualquiera que sea su función, no permita que la IA arruine una importante oportunidad profesional. Tanto los candidatos como los jueces se benefician al dominar el arte de la comunicación personal, sin depender del toque algorítmico.

Intereses en competencia

MK es profesor titular de la Universidad de los Andes, Chile. Es el director científico de Cells for Cells, una filial de terapia celular del mismo instituto. También en Regenero, un consorcio chileno financiado por el sector público y privado está desarrollando tratamientos para la artrosis, la pulpitis y la insuficiencia cardíaca. Reporta subvenciones de financiadores públicos y privados, incluida la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo de Chile, y tiene las siguientes patentes en trámite: WO2014135924A1, WO2017064670A2, WO2017064672A1 y WO/2019/051623.