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como AbiertoAI Persigue una estructura de beneficio público, expansión global e impacto. Amnistía Internacional No se puede subestimar el poder de la fuerza. Sin embargo, donde cientos de nuevos Empresas Súbete al tren de la IA cada año para seguir los pasos de quienes tuvieron éxito antes que ellos. El 90% fracasará inevitablemente.
Cada pocos años, surge un nuevo ciclo de exageración. Los capitalistas de riesgo, bajo presión para ofrecer enormes retornos a sus socios limitados, están constantemente buscando la próxima gran novedad. En la década de 1990, fue el boom de las puntocom; Hoy es la inteligencia artificial.
Si bien algunas empresas líderes ya están innovando y desarrollando tecnología de inteligencia artificial innovadora, se está gestando una tormenta perfecta en el fondo. A medida que el ciclo de exageración se intensifica, muchos actores, tanto grandes como pequeños, se apresuran a capitalizar la tendencia, a menudo sin una comprensión clara de la tecnología subyacente o sus aplicaciones potenciales.
CEO y fundador de RocketPhone.
Tendencia acelerada
Varios factores macroeconómicos se han combinado para estimular el rápido progreso de la IA. Reducción significativa del coste de la potencia informática y almacenamientojunto con el acceso ubicuo a Internet y décadas de investigación algorítmica, han creado las condiciones ideales para la aplicación práctica de la inteligencia artificial. Si bien los académicos han teorizado durante mucho tiempo sobre el potencial de la IA utilizando conjuntos de datos masivos, el alto costo de la infraestructura ha obstaculizado su capacidad para convertir estas teorías en realidad.
Sin embargo, ha habido un cambio importante a medida que el costo de soportar los modelos de IA se ha vuelto menos costoso y accesible. La democratización de la infraestructura de IA ha allanado el camino para que pensadores profundos muestren las capacidades y posibilidades de la tecnología. Innumerables negocios potenciales Aplicaciones La inteligencia artificial ha provocado una ola de interés e inversión. Por ejemplo, GoogleLa adquisición de DeepMind por 400 millones de dólares hace una década fue un momento crucial.
Este nivel de actividad ha atraído a inversores entusiastas, deseosos de capitalizar el auge de la IA, y ha inyectado importantes fondos en este campo. Esta afluencia de capital ha creado un panorama caótico a medida que los inversores se apresuran a invertir en empresas de inteligencia artificial. El ciclo de exageración se intensificó, generando ansiedad entre los inversores que no eran directamente responsables de sus inversiones. Como ocurre con toda tendencia del mercado, pronto sigue un tsunami de daños colaterales, que deja un rastro de proyectos fallidos e inversiones perdidas.
¿Por qué tantos fracasan?
Muchas nuevas empresas de IA están destinadas a convertirse en destructoras del camino hacia el mercado porque simplemente no logran construir los fundamentos desde cero. Deseosos de aprovechar las últimas tendencias en IA, optaron por utilizar plataformas preexistentes como GPT y mellizo. Si bien este enfoque proporciona un camino rápido hacia el mercado, en última instancia obstaculiza la innovación y la diferenciación a largo plazo. Estas empresas pasan por alto por completo la etapa crítica del pensamiento y la experimentación originales. Aunque pueden tener presentaciones impresionantes e individuos talentosos, carecen del verdadero alma de cualquier startup tecnológica exitosa. La innovación debe estar arraigada en el ADN de una organización, impulsando todos los aspectos de sus operaciones.
El núcleo de cualquier startup de IA exitosa es la innovación. Es esencial traer algo nuevo al mercado, ya que simplemente replicar soluciones existentes no proporciona ninguna ventaja competitiva. Para lograr esto, las empresas deben contratar personas que tengan una curiosidad natural por resolver problemas y posean una perspectiva única del mundo.
Dado que la innovación es su moneda como negocio, la tecnología es su mecanismo de defensa.
¿Su negocio virtual está muerto o está vivo?
Para construir un negocio de IA sostenible, la rentabilidad y el margen son esenciales. La financiación excesiva de las empresas de capital de riesgo puede obstaculizar estos objetivos, ya que las nuevas empresas se preocupan por gastar dinero en lugar de centrarse en la rentabilidad. Al poner su futuro en manos de empresas de capital de riesgo, las nuevas empresas corren el riesgo de volverse vulnerables a sus decisiones de inversión.
Las empresas de capital de riesgo, muy conscientes de que el efectivo de sus sociedades limitadas les está quemando los bolsillos, están bajo una enorme presión para desplegar capital rápidamente. Esta urgencia a menudo conduce a inversiones apresuradas en nuevas empresas en etapa inicial, lo que significa transmitir la misma presión a los emprendedores para que obtengan resultados rápidos. En la prisa por lanzar productos de IA, muchos equipos de ingeniería recurren a atajos, aprovechando modelos preexistentes como GPT como base en lugar de invertir en I+D original. Este enfoque, aunque conveniente, conduce a la producción de grandes cantidades de productos genéricos e indiferenciados. A medida que el mercado madure, los consumidores se inclinarán cada vez más hacia ofertas innovadoras y únicas, dejando atrás la IA.
En última instancia, los capitalistas de riesgo ven a las empresas como activos con el único propósito de generar retornos descomunales; Muchas cintas transportadoras se dirigen al mismo destino. Si el potencial de crecimiento de una startup flaquea (y la cinta transportadora se desacelera), las empresas de capital de riesgo pueden perder interés rápidamente e invertir en otra parte. La presión constante para cumplir objetivos y conseguir financiación adicional puede dar lugar a prácticas comerciales insostenibles.
Paul Graham de Y Combinator describe a las empresas como si estuvieran en uno de dos estados: incumpliendo o sobreviviendo. Las empresas financiadas con capital de riesgo a menudo están prácticamente muertas porque no están ganando dinero.
Salir del ciclo publicitario es un éxito
Una vez que eliminemos los métodos asesinos, el mercado de la IA sufrirá una transformación importante. Lo que quedarán serán tecnologías de inteligencia artificial que proporcionen valor real y ganancias de eficiencia. Muchas empresas de “IA” bien comercializadas están trabajando para encontrar soluciones a problemas que no existen. La IA agilizará los procesos, facilitando a las empresas la ampliación de sus operaciones. En contraste con la descripción que hace la ciencia ficción de la inteligencia artificial como sustituto de los humanos, su valor real reside en su mejora.
Al proporcionar a la fuerza laboral un exoesqueleto fuerte, la IA puede permitir que las empresas sigan esforzándose por lograr logros que actualmente se consideran fuera de su alcance. Sin embargo, son las empresas de IA las que se toman el tiempo para construir su propia propiedad intelectual y tecnología que resistirán la prueba del tiempo y brindarán las soluciones en las que confían las empresas.
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