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- Los dispositivos ASIC son mucho más eficientes que las GPU para realizar inferencias, a diferencia de la minería de criptomonedas
- Se espera que el mercado de chips de IA inferencial crezca significativamente a finales de esta década.
- Los hiperescaladores como Google ya se han subido al tren
NVIDIAya pionero en Amnistía Internacional y las tecnologías GPU, están ingresando al mercado de circuitos integrados de aplicaciones específicas (ASIC) para abordar la creciente competencia y las tendencias cambiantes en el diseño de semiconductores basados en IA.
El auge mundial de la IA generativa y los grandes modelos de lenguaje (LLM) ha provocado un aumento en la demanda de GPU, y el director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, confirmó en 2024 que la empresa contratará a 1.000 ingenieros en Taiwán.
Ahora, como mencionaste Taiwán Horarios comerciales (Originalmente en chino), la empresa ha establecido un nuevo departamento de ASIC y está reclutando talentos activamente.
El auge de los chips de inferencia
Las GPU de la serie H de Nvidia optimizadas para tareas de aprendizaje de IA se han adoptado ampliamente para entrenar modelos de IA. Sin embargo, el mercado de semiconductores de IA está experimentando un cambio hacia los chips de inferencia o ASIC.
Este aumento se debe a la demanda de chips optimizados para aplicaciones de IA del mundo real, como modelos de lenguaje de gran tamaño y IA generativa. A diferencia de las GPU, los dispositivos ASIC brindan una eficiencia superior en tareas de inferencia, así como en la minería de criptomonedas.
de acuerdo a Investigación de mercado verificadaSe espera que el mercado de chips de IA inferencial aumente de una valoración de 15.800 millones de dólares en 2023 a 90.600 millones de dólares en 2030.
Los mejores actores tecnológicos, incluidos Google Ya ha adoptado diseños ASIC personalizados en sus productos. El chip Trillium AI estará disponible de forma generalizada en diciembre de 2024.
El cambio hacia chips de IA personalizados ha intensificado la competencia entre los gigantes de los semiconductores. Empresas como Broadcom y Marvell han ganado prominencia y valor de sus acciones al asociarse con proveedores de nube para desarrollar chips especializados para centros de datos.
Para mantenerse a la vanguardia, la nueva división ASIC de Nvidia se está centrando en aprovechar la experiencia local mediante la contratación de empresas líderes como MediaTek.
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